基于新一代視頻監(jiān)控系統(tǒng)的視頻數(shù)據(jù)庫建設(shè)問題初探

趙秀萍

（山東警察學(xué)院，濟南 250200）

2005年我國開始啟動平安城市建設(shè)，以公共安全視頻監(jiān)控系統(tǒng)為中心打造綜合型的社會治安防控體系。隨著平安城市建設(shè)的深入，視頻監(jiān)控建設(shè)經(jīng)過了“天眼”工程、“天網(wǎng)”工程等階段，到如今的“雪亮工程”，視頻監(jiān)控從城區(qū)到鄉(xiāng)村，覆蓋范圍越來越大，設(shè)備性能不斷提高，視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)建設(shè)逐步完善。如今視頻監(jiān)控遍布大街小巷，體現(xiàn)出高清化、智能化、數(shù)字化的特點，逐步實現(xiàn)了“全域覆蓋、全網(wǎng)共享、全時可用、全程可控”①2015年5月，國家發(fā)改委、中央綜治辦、公安部等九部門印發(fā)了《關(guān)于加強公共安全視頻建設(shè)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的若干意見》，規(guī)劃了今后一個時期公共安全視頻監(jiān)控建設(shè)的發(fā)展方向，提出到2020年實現(xiàn)全域覆蓋、全網(wǎng)共享、全時應(yīng)用、全程可控的總體目標(biāo)及重點任務(wù)。的目標(biāo)，成為記錄個人和人群活動的常規(guī)設(shè)備。這些在固定點位長時間、連續(xù)記錄的視頻影像在案件偵查和治安防控中，也成為挖掘破案線索、固定犯罪證據(jù)等的利器。經(jīng)過十幾年的發(fā)展，日益完善的立體監(jiān)控視頻網(wǎng)絡(luò)為偵查破案和治安防控布下了一道道天網(wǎng)。得益于此，全國范圍內(nèi)刑事案件發(fā)案率逐步下降，破案率日漸上升。

一、新一代視頻監(jiān)控系統(tǒng)的特點

（一）高清監(jiān)控設(shè)備的普及使視頻可以反映更多的細節(jié)信息

監(jiān)控視頻的清晰程度是決定影像細節(jié)表現(xiàn)，體現(xiàn)影像應(yīng)用價值的關(guān)鍵因素，主要由監(jiān)控攝像頭的分辨率所決定。早期的普通監(jiān)控設(shè)備分辨率多為352×288，由于分辨率不足，視頻中的人、車、物清晰度很低，只能模糊反映整體特征和部分局部特征，對于人面部五官等較細節(jié)的特征則無法反映出來。如今，新一代的高清監(jiān)控設(shè)備，常見的分辨率為1920×1080。分辨率較以前提升了幾十倍，影像質(zhì)量差異巨大，清晰程度有了大幅提高，為被攝物細節(jié)特征的提取和應(yīng)用提供了可能性。高分辨率的視頻影像除了可以分析監(jiān)控目標(biāo)的整體特征和局部特征外，還可以反映細節(jié)特征，能夠達到人臉自動識別的要求，為通過視頻人像直接確定目標(biāo)身份提供了必要條件，拓展了視頻在偵查破案和重點人員管理中的作用。

（二）視頻監(jiān)控設(shè)備類型眾多可以滿足不同場所的需要

得益于深度學(xué)習(xí)算法和圖像數(shù)字化技術(shù)的進步，新一代的視頻監(jiān)控設(shè)備集成了更多的智能分析和圖像實時處理功能，能夠適應(yīng)各類復(fù)雜場景，具備更多自動分析和處理功能的前端設(shè)備越來越多的產(chǎn)生和應(yīng)用，為科學(xué)布局監(jiān)控點位，適應(yīng)多樣化監(jiān)控需求提供了條件。適合在各類通道或出入口布設(shè)的高清人臉卡口，抓拍的人臉圖像可以實時進行自動人臉識別；全目標(biāo)結(jié)構(gòu)化攝像機可對采集的人、車、物圖像進行實時處理，提取主要特征，建立結(jié)構(gòu)化特征數(shù)據(jù)庫；高空攝像頭以高位俯拍的形式對重點場所進行大范圍監(jiān)控，可以實時偵測人流方向，及時發(fā)現(xiàn)異常并進行預(yù)警；移動監(jiān)控設(shè)備可以根據(jù)需要適時安裝在不同的位置，完成各類臨時性任務(wù)。這些有特色的監(jiān)控設(shè)備與常規(guī)的槍機、球機和超高清可變焦攝像系統(tǒng)相互配合，能夠滿足各類場所的不同需要，完成多樣化的任務(wù)。與此同時，各具特點、多種來源、種類多樣的視頻數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)的管理和應(yīng)用都提出了巨大挑戰(zhàn)。

（三）新型視頻網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)表現(xiàn)為智能前端與邊緣服務(wù)器和云存儲中心的協(xié)調(diào)運作

存儲和傳輸技術(shù)的發(fā)展為圖像的實時處理和視頻專網(wǎng)的應(yīng)用提供了條件。即便如此，因為視頻影像的海量數(shù)據(jù)增長，要想無限制地完整保存下來存在很大困難，因而目前監(jiān)控系統(tǒng)的建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)是保存期30天。從監(jiān)控視頻的特點來分析，這種長時間無選擇的連續(xù)攝錄，所獲得的視頻信息密度較低，因而也沒有必要全部保存。新型的視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)，通過智能分析提取視頻中的有效信息，比如只提取結(jié)構(gòu)化信息和抓拍的圖像，與設(shè)備的時空信息一起分類進行存儲，可以有效解決這一矛盾。為完成實時分析提取信息的任務(wù)，可以借助邊緣服務(wù)器的算力，既能解決實時處理的時效，又不會擠占存儲服務(wù)器的空間。前端攝像頭攝錄的視頻，經(jīng)過邊緣服務(wù)器提取有效信息，進入云存儲空間進行保存，通過三部分的協(xié)調(diào)運作，解決海量視頻數(shù)據(jù)與有限存儲空間之間的矛盾。

（四）目前新一代監(jiān)控系統(tǒng)處于更新?lián)Q代過程中

平安城市建設(shè)是我國的綜合國力達到一定程度，視頻采集和圖像數(shù)字化技術(shù)有了巨大進步，適應(yīng)社會綜合治理的需要應(yīng)運而生的國家級戰(zhàn)略項目。最初從4個城市的試點開始，繼而啟動“3111工程”擴大試點規(guī)模；在取得成功經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，開始了“天網(wǎng)工程”的建設(shè)，在大、中、小型城市的城區(qū)逐步鋪設(shè)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)，在邊建設(shè)邊應(yīng)用的過程中，無論在偵查辦案和治安防控，還是城市管理和突發(fā)事件處置等領(lǐng)域都取得了突出的成效；隨著深度學(xué)習(xí)算法的突破，自動車輛和人臉識別技術(shù)開始進入實戰(zhàn)應(yīng)用階段，加上云計算、云存儲和視頻圖像檢測及處理技術(shù)的發(fā)展，將智能識別和分析技術(shù)與監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)建設(shè)相融合，啟動了“雪亮工程”的建設(shè)，這項工程包括視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)從城區(qū)往城郊和鄉(xiāng)村的拓展，也包括城區(qū)設(shè)備的更新?lián)Q代，既是網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍的拓展和擴充，也是整個設(shè)備系統(tǒng)的重構(gòu)和升級。由此可見，視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)伴隨著社會的發(fā)展始終處于動態(tài)建設(shè)過程中，并且與新技術(shù)的進步息息相關(guān)，是國家和城市綜合實力的具體體現(xiàn)。目前，集成了更多智能化應(yīng)用功能的新一代視頻監(jiān)控系統(tǒng)正處于更新?lián)Q代過程中，并且還將持續(xù)一段時間。

二、監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)的特性

（一）視頻信息具有模糊性和不確定性

視頻數(shù)據(jù)屬于天然的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，具有模糊性和不確定性，同一視頻不同的人可能會有不同的理解，這種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不利于計算機直接進行識別和利用。同時，大多數(shù)監(jiān)控攝像頭都是在固定點位連續(xù)、不間斷地攝錄，因此累積了龐大的數(shù)據(jù)量。一方面，這些海量數(shù)據(jù)的積累不斷占據(jù)存儲空間，無法長時間保存，因而在存儲空間一定的情況下，只能采取反復(fù)覆蓋的方式只保留近期的視頻影像，才能保持?jǐn)z錄過程的持續(xù)狀態(tài)；另一方面，攝錄的視頻信息呈現(xiàn)整體價值高，但單位密度低的特性，使得關(guān)鍵信息的查詢和發(fā)現(xiàn)費時費力，往往還需要借助專業(yè)設(shè)備和專業(yè)人員。這些特點，都會導(dǎo)致視頻數(shù)據(jù)的效用在很多情況下無法完全發(fā)揮出來。

（二）視頻信息量和數(shù)據(jù)量龐大

據(jù)相關(guān)統(tǒng)計表明，全球數(shù)據(jù)每兩年翻一番。作為信息時代海量數(shù)據(jù)的來源之一，視頻監(jiān)控產(chǎn)生了龐大的數(shù)據(jù)總量，特別是近幾年隨著“雪亮工程”建設(shè)的推進，視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)不斷拓展和延伸，社會管理系統(tǒng)進入了大數(shù)據(jù)時代。在所有匯集的數(shù)據(jù)中，視頻圖像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占到數(shù)據(jù)總量的95%以上。新一代監(jiān)控系統(tǒng)體現(xiàn)出以下特點：首先，高清監(jiān)控設(shè)備的普及，使得數(shù)據(jù)的產(chǎn)生速度極快，一座中型城市一天產(chǎn)生的視頻數(shù)據(jù)就可以達到PB級；其次，數(shù)據(jù)類型繁多，包括卡口的車輛抓拍和人臉抓拍、重點場所和社區(qū)路面的實時視頻監(jiān)控、設(shè)備信息、電磁圍欄等動態(tài)數(shù)據(jù)，以及常住人口庫、重點人員庫、車輛登記信息等靜態(tài)數(shù)據(jù)；再次，監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)保持正常運行，在連續(xù)不間斷地攝錄過程中，累積大量數(shù)據(jù)。[1]因此，從應(yīng)用趨勢分析，可以預(yù)見的是視頻數(shù)據(jù)的體量還會越來越大。

（三）視頻結(jié)構(gòu)化解析可以將視頻信息標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)化

視頻結(jié)構(gòu)化是早期視頻信息提取和綜合應(yīng)用的基礎(chǔ)，為視頻信息的智能分析和應(yīng)用提供了可能性。視頻內(nèi)容的模糊性無法適應(yīng)信息數(shù)字化的要求，因此視頻結(jié)構(gòu)化解析是智能應(yīng)用的基礎(chǔ)。視頻結(jié)構(gòu)化解析是使視頻信息按同樣的規(guī)則進行標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)一的渠道，具體來說就是對視頻、圖片內(nèi)容按語義關(guān)系，組織成可以被計算機識別、理解和檢索的文本信息，從而提高視頻信息的準(zhǔn)確性和可關(guān)聯(lián)度。目前，視頻結(jié)構(gòu)化信息的自動提取系統(tǒng)得到了廣泛應(yīng)用，具有更高智能特性的前端結(jié)構(gòu)化攝像機又將這一應(yīng)用帶入了一個新的階段。結(jié)構(gòu)化信息雖然只能粗略地定義視頻中的整體和局部特征，不能定義細節(jié)特征，但它將視頻信息確定化和文本化，大大減少了存儲空間，有利于進行數(shù)據(jù)的碰撞和融合，提升了應(yīng)用效率。

（四）“以圖搜圖”技術(shù)實現(xiàn)了目標(biāo)的自動分析和識別

隨著深度學(xué)習(xí)算法和計算機視覺技術(shù)的發(fā)展，以人臉自動識別為代表的視頻信息的全面分析和應(yīng)用技術(shù)逐步成熟并開始應(yīng)用。目前，基于自動信息提取和比對的人臉、形體、步態(tài)識別系統(tǒng)在實戰(zhàn)應(yīng)用中發(fā)揮出巨大作用。同時，全目標(biāo)結(jié)構(gòu)化攝像機和智能抓拍攝像機等前端智能設(shè)備的應(yīng)用，為嫌疑目標(biāo)的“跨鏡追蹤”提供了無限可能。依托多種智能算法的人臉、形體、車輛的信息自動分析和綜合應(yīng)用平臺，將前端攝像頭拍攝到的海量視頻數(shù)據(jù)，通過實時檢測、存儲、分析、比對，不但可以進行重點人員軌跡追蹤、尋找失蹤人員、核驗人員身份、排查目標(biāo)人員等深度應(yīng)用，還可以采用“一人一檔”的形式對數(shù)據(jù)進行管理，為重點人員的特征刻畫和案件線索的分析研判提供依據(jù)。

三、面向警務(wù)實戰(zhàn)需求的視頻數(shù)據(jù)庫建設(shè)應(yīng)關(guān)注的重點問題

近年來，視頻專網(wǎng)、視頻綜合應(yīng)用平臺和視圖庫系統(tǒng)的建設(shè)作為視頻監(jiān)控系統(tǒng)的拓展和延伸，成為新一代社會治安防控體系不可或缺的重要支撐。但隨著應(yīng)用的深入，各種數(shù)據(jù)不斷匯集，數(shù)據(jù)類型和體量越來越大，視頻圖像應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)與公安實戰(zhàn)需求不匹配的矛盾開始逐漸顯現(xiàn)，大量的視頻數(shù)據(jù)處于沉睡狀態(tài)。如何與公安實戰(zhàn)需求相結(jié)合，分級分類建設(shè)數(shù)據(jù)庫，進一步挖掘視頻數(shù)據(jù)的價值成為發(fā)揮視頻數(shù)據(jù)應(yīng)用成效的關(guān)鍵。

（一）視頻數(shù)據(jù)庫建設(shè)要謹(jǐn)慎考量數(shù)據(jù)量與應(yīng)用價值的關(guān)系

提取的視頻數(shù)據(jù)類型不同、表達的方式不同、反映的信息不同、占據(jù)的空間也不同。不同類型的視頻信息各有特點和優(yōu)勢，同時也有自身不可克服的缺點。目前視頻數(shù)據(jù)的主要類型有：原始視頻本身具有完整性和連續(xù)性，可以記錄事件過程，但也存在冗余信息多、信息密度低、占據(jù)空間大等問題，受存儲空間的局限性大；視頻的結(jié)構(gòu)化信息通過文本形式反映目標(biāo)的整體和部分局部特征，簡潔、準(zhǔn)確、占據(jù)空間小，但信息反映不全面、不完整；人臉卡口或車輛卡口抓拍的是高清圖像，信息密度高、影像質(zhì)量好、細節(jié)清晰，但拍攝范圍小，不具有連續(xù)性。

原始視頻目前尚不具備長時間、大范圍保存的條件，應(yīng)結(jié)合具體的案（事）件情況，確定涉案時空范圍，提取保存關(guān)鍵時段的重要信息即可。結(jié)構(gòu)化信息是經(jīng)過加工的信息，這些簡潔、準(zhǔn)確的信息往往不受器材和拍攝角度等因素的影響，因而更適合用于“跨鏡追蹤”，進行時空關(guān)系、特征關(guān)系、行為關(guān)系、社會關(guān)系、通聯(lián)關(guān)系等數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用?？趫D像的突出特點是質(zhì)量高，適合進行身份識別和認(rèn)定，可以與結(jié)構(gòu)化信息結(jié)合起來，建立卡口過車“一車一檔”、人像識別“一人一檔”、視頻偵查案件“一案一檔”等專用數(shù)據(jù)庫，便于實現(xiàn)針對重點對象的實時監(jiān)控和跟蹤。因此，根據(jù)數(shù)據(jù)類型的不同特點，結(jié)合實戰(zhàn)應(yīng)用的價值，精確定位不同數(shù)據(jù)庫的作用，最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)價值是采集視頻數(shù)據(jù)的根本出發(fā)點。

（二）視頻數(shù)據(jù)應(yīng)以使用目的為核心分級分類采集建庫

治安防控需重點關(guān)注的工作有刑事案件偵查、突發(fā)事件預(yù)警等，這些工作的要求不同，需要的視頻數(shù)據(jù)類型不同，但歸根結(jié)底是通過視頻監(jiān)控加強對人的掌控，能夠做到“動知其蹤，靜定其位”。因此，應(yīng)根據(jù)不同類型的人員特點，采用不同的標(biāo)準(zhǔn)分別采集視頻數(shù)據(jù)。比如可依據(jù)常住人口、流動人口、有前科或涉案的重點人口分別管理，按照不同目標(biāo)，分別采集基本信息、異?；顒有畔⒒蛉^程活動信息，通過分級分類采集建庫，既能夠發(fā)揮視頻監(jiān)控的基本目的，又能夠及時發(fā)現(xiàn)異常，做到防患于未然。

另外，對于不同的場所，也應(yīng)根據(jù)其不同特點，采取不同的方式進行管理。對于公共場所、大小道路、重點單位等地點，應(yīng)根據(jù)各自的特點和需要，建設(shè)完善視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)。需要特別注意的是，居民社區(qū)作為治安管理的基本單元，人員密度大、出入頻繁，是進行視頻監(jiān)控的重點單位。監(jiān)控建設(shè)應(yīng)考慮球槍結(jié)合、布局合理、功能多樣、管理到位，打造能夠匯集多維數(shù)據(jù)，進行協(xié)同作戰(zhàn)的立體監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)。通過匯聚社區(qū)內(nèi)部的視頻、出入口的人臉和車輛抓拍圖像，結(jié)合門禁通行記錄和人員活動規(guī)律，建立人與人、人與物、物與物的全面感知和互聯(lián)互通，實時掌控“人、車、物、事、情”等動態(tài)信息，打通數(shù)據(jù)壁壘，不斷挖掘數(shù)據(jù)價值，建立具有先進性和開放性的數(shù)據(jù)應(yīng)用管理體系。

（三）算法和算力是多維大數(shù)據(jù)實時分析和融合應(yīng)用的關(guān)鍵

新一代視頻監(jiān)控系統(tǒng)不但有多維數(shù)據(jù)的智能化融合感知，還有視頻目標(biāo)的實時分析和應(yīng)用，將各類數(shù)據(jù)包括實時感知數(shù)據(jù)與前期入庫數(shù)據(jù)，不斷進行數(shù)據(jù)交叉、碰撞、關(guān)聯(lián)、感知，這對整個系統(tǒng)的算法和算力是巨大挑戰(zhàn)。沒有先進的算法和足夠的算力來支持巨量級的數(shù)據(jù)運算，實戰(zhàn)應(yīng)用中最為關(guān)鍵的“研判分析”就無法實現(xiàn)，智能預(yù)測預(yù)警更是無從談起。[2]

面對新的考驗，新一代視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)建設(shè)應(yīng)以新技術(shù)應(yīng)用為基礎(chǔ)，通過智能前端設(shè)備、通信傳輸技術(shù)、數(shù)據(jù)中臺、邊緣服務(wù)器和云存儲中心的協(xié)調(diào)應(yīng)用，搭建視頻數(shù)據(jù)采集和管理的技術(shù)模型。一方面，通過分析新一代視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)中前端設(shè)備的類型，以及數(shù)據(jù)傳輸、處理和存儲的方式，結(jié)合不同階段視頻數(shù)據(jù)的類型、特性和作用，建立通過邊緣服務(wù)器采集關(guān)鍵信息并入庫管理的模式和架構(gòu)；另一方面，系統(tǒng)梳理公安實戰(zhàn)工作中視頻數(shù)據(jù)的特性和價值，立足警務(wù)實戰(zhàn)發(fā)展和各類業(yè)務(wù)需求，分級分類提取人、車、物的視頻數(shù)據(jù)，在公安視頻專網(wǎng)建設(shè)各類數(shù)據(jù)庫，并通過視頻綜合應(yīng)用平臺進行使用和統(tǒng)一管理。從軟件、硬件兩個方面考慮建立適應(yīng)新型警務(wù)工作需求的視頻數(shù)據(jù)系統(tǒng)。

（四）以智慧警務(wù)為目標(biāo)的“視頻+”數(shù)據(jù)應(yīng)用是多源數(shù)據(jù)的統(tǒng)一、匯聚和共享

目前，視頻大數(shù)據(jù)應(yīng)用不再局限于視頻圖像的簡單查看和單一維度的查詢檢索，而是與各種各樣的數(shù)據(jù)進行融合應(yīng)用，“視頻+”大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來。多維數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心在于動態(tài)數(shù)據(jù)與靜態(tài)數(shù)據(jù)的相互結(jié)合。典型的動態(tài)數(shù)據(jù)有人體、車輛、手機信息碼、RFID、門禁，以及視頻結(jié)構(gòu)化、時空軌跡、人證合一等類型；靜態(tài)數(shù)據(jù)主要是人口、車輛、案件等公安信息數(shù)據(jù)庫。多維大數(shù)據(jù)的綜合應(yīng)用，是以視頻中提取的人、車、物、行為等動態(tài)數(shù)據(jù)為核心，通過與物聯(lián)數(shù)據(jù)、公安業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以及其他社會管理數(shù)據(jù)進行分析碰撞，實現(xiàn)全網(wǎng)匯聚、聯(lián)合檢索、關(guān)系挖掘、軌跡追蹤、預(yù)警預(yù)測等功能。

2018年1月在全國公安廳局長會議上，時任公安部部長提出“要打破部門警種壁壘，打通交換共享渠道，集聚優(yōu)質(zhì)資源，推進開放共享，努力實現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)模效益和價值最大化”。世界知名大數(shù)據(jù)專家哈佛大學(xué)教授Gary King強調(diào): “大數(shù)據(jù)的核心不是數(shù)據(jù)！大數(shù)據(jù)的價值在于分析。”①2017年初，哈佛大學(xué)政治學(xué)系教授加里·金（Gary King）在上海交通大學(xué)舉辦的一場名為《大數(shù)據(jù)，重要的不是數(shù)據(jù)》（Big Data is Not About the Data）的講座中的觀點。如何實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的深度開發(fā)和綜合應(yīng)用，促使這些數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變是發(fā)揮視頻數(shù)據(jù)價值的關(guān)鍵?！耙怨残畔⒒癁楹诵?，通過互聯(lián)化、物聯(lián)化、智能化的方式，促進公安系統(tǒng)各個功能模塊高度集成、協(xié)調(diào)運作，實現(xiàn)警務(wù)信息強度整合、高度共享、深度應(yīng)用”[3]的目標(biāo)。

四、結(jié)語

2018年以來，公安部提出了大力實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，依托大數(shù)據(jù)智能化手段，建立健全“用數(shù)據(jù)說話、決策、管理和創(chuàng)新”的管理機制，實現(xiàn)“業(yè)務(wù)互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)共享共用、功能靈活配置”的目標(biāo)。[4]智慧警務(wù)具有感知、整合、共享、創(chuàng)新等特點，其核心是警務(wù)機制整合和信息資源共享，是警務(wù)形態(tài)未來發(fā)展的必然趨勢?！把┝凉こ獭睆囊?guī)劃開始就考慮深挖視頻數(shù)據(jù)的潛力，建立以大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用為核心的智慧警務(wù)新模式，著力提高預(yù)測預(yù)警、精確打擊和動態(tài)管理能力。通過高清智能化前端攝像頭、視頻聯(lián)網(wǎng)共享平臺、視頻解析中心和視頻信息數(shù)據(jù)庫，共同構(gòu)建視頻智能分析與預(yù)警體系，提高社會管理的效率和維穩(wěn)處突的能力。