南水北調(diào)中線(xiàn)水源區(qū)生態(tài)產(chǎn)業(yè)與環(huán)境耦合發(fā)展情景分析

陳華君，褚 鈺，付景保

(1.河南工程學(xué)院管理工程學(xué)院，河南 鄭州 451191；2.河南工程學(xué)院南水北調(diào)與黃河流域生態(tài)環(huán)境研究中心，河南 鄭州 451191)

生態(tài)產(chǎn)業(yè)是一種以生態(tài)文明理念為指導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)，其循環(huán)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展模式能夠促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)與環(huán)境耦合系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展。因此，區(qū)域耦合系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展應(yīng)以循環(huán)經(jīng)濟(jì)為發(fā)展模式，大力發(fā)展生態(tài)產(chǎn)業(yè)。產(chǎn)業(yè)與環(huán)境耦合的關(guān)系是學(xué)界關(guān)注的重要議題。Leslie等[1]利用生態(tài)經(jīng)濟(jì)定量模型對(duì)社會(huì)-生態(tài)海洋系統(tǒng)的質(zhì)量行為進(jìn)行探索，認(rèn)為海洋業(yè)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的設(shè)計(jì)必須以生態(tài)經(jīng)濟(jì)理論為理論基礎(chǔ)；Oliveira等[2]認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源安全息息相關(guān)，提出了權(quán)衡經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)不同資源政策的多軸評(píng)估方法，為構(gòu)建資源的不同配置政策提供了數(shù)據(jù)支持；Xu等[3-8]通過(guò)構(gòu)建評(píng)價(jià)體系和耦合協(xié)調(diào)度模型，定量分析了產(chǎn)業(yè)和環(huán)境的協(xié)調(diào)性，提出構(gòu)建生態(tài)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展內(nèi)生機(jī)制的建議；黃德春等[9-10]運(yùn)用數(shù)學(xué)模型預(yù)測(cè)了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶未來(lái)產(chǎn)業(yè)與環(huán)境耦合協(xié)調(diào)度，為提出規(guī)范性建議提供了研究方向。部分學(xué)者認(rèn)為綜合分析產(chǎn)業(yè)與環(huán)境的耦合關(guān)系不能單純依靠指標(biāo)體系的建立，而需要借助具有反饋機(jī)制的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)(system dynamics, SD)方法，以揭示耦合系統(tǒng)復(fù)雜的交互作用機(jī)理。季永興等[11-14]認(rèn)為生態(tài)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的快速演化，離不開(kāi)對(duì)影響因素的把握和激發(fā)，由此根據(jù)SD模型的參數(shù)調(diào)控分析影響因素，提出了生態(tài)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的對(duì)策；徐升華等[15]采用實(shí)地調(diào)研方式確定產(chǎn)業(yè)-經(jīng)濟(jì)-資源系統(tǒng)的影響因素，將其作為SD模型構(gòu)建的邊界，并對(duì)鄱陽(yáng)湖經(jīng)濟(jì)區(qū)生態(tài)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展提出了具體的政策建議；王慧亮等[16-18]采用SD方法，動(dòng)態(tài)模擬區(qū)域總體發(fā)展特點(diǎn)和發(fā)展差異，探索生態(tài)文明理念指導(dǎo)下，產(chǎn)業(yè)與環(huán)境系統(tǒng)分階段、分地域的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展模式。

以上研究多為定量辨識(shí)單一產(chǎn)業(yè)與環(huán)境的耦合關(guān)系，很少有學(xué)者嘗試分析整個(gè)產(chǎn)業(yè)與環(huán)境耦合的協(xié)調(diào)發(fā)展，這可能導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實(shí)踐效果不佳。實(shí)證研究主要側(cè)重于省(自治區(qū)、直轄市)和城市群，基于微觀(guān)市、縣層次的實(shí)證分析相對(duì)較少。為此本文基于SD方法構(gòu)建生態(tài)產(chǎn)業(yè)與環(huán)境耦合發(fā)展模型，以南水北調(diào)中線(xiàn)工程水源區(qū)為研究對(duì)象，借助情景方案動(dòng)態(tài)模擬該區(qū)域未來(lái)生態(tài)產(chǎn)業(yè)與環(huán)境耦合的不同趨勢(shì)，并基于仿真結(jié)果提出政策建議，以保障水源區(qū)水資源安全使用的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)水源區(qū)效益的最大化。

1 生態(tài)產(chǎn)業(yè)與環(huán)境耦合關(guān)系的確定

從概念上理解生態(tài)產(chǎn)業(yè)主要包括3個(gè)方面：一是研究產(chǎn)業(yè)活動(dòng)與環(huán)境的相互關(guān)系，這必然要求發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變和經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的提升；二是考察產(chǎn)業(yè)活動(dòng)從自然索取到返回的過(guò)程，這需要引起對(duì)資源循環(huán)利用和廢棄物減排的重視；三是探索實(shí)現(xiàn)生態(tài)化的途徑，要求產(chǎn)業(yè)活動(dòng)遵循自然規(guī)律、效仿生態(tài)系統(tǒng)。因此，生態(tài)產(chǎn)業(yè)具有多維含義，主要包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展、資源利用、廢棄物排放相互作用的3個(gè)方面。環(huán)境是指所有生物賴(lài)以生存的自然環(huán)境，包括能源、資源、水、大氣和土地等。生態(tài)產(chǎn)業(yè)與環(huán)境之間的耦合關(guān)系就是生態(tài)產(chǎn)業(yè)的3個(gè)方面與環(huán)境要素之間相互作用的總和，以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、環(huán)境層面的目標(biāo)。根據(jù)耦合關(guān)系，將產(chǎn)業(yè)與環(huán)境系統(tǒng)分解為經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)(GDP、各產(chǎn)業(yè)增加值)、產(chǎn)業(yè)子系統(tǒng)(各產(chǎn)業(yè)單位數(shù))和環(huán)境子系統(tǒng)(資源使用量、廢棄物直排量、自然資源可利用量、廢棄物循環(huán)量)，各子系統(tǒng)之間相互制約、相互影響形成的基本因果關(guān)系如圖1所示，圖中因果關(guān)系有正負(fù)極性之分，“+”表示正反饋，“-”表示負(fù)反饋。

圖1 生態(tài)產(chǎn)業(yè)與環(huán)境耦合的基本因果關(guān)系Fig.1 Basic causality diagram of ecological industry and environment coupling

圖1中主要的反饋關(guān)系有：①GDP水平的提高是各產(chǎn)業(yè)增加值遞增的結(jié)果，同時(shí)GDP的增加也帶來(lái)了環(huán)境的污染和資源的消耗；②自然資源可利用量取決于廢棄物循環(huán)量和自然資源供給量，而廢棄物循環(huán)量又直接與GDP相關(guān)聯(lián)；③當(dāng)資源使用速度超過(guò)自然資源供給速度，自然資源將限制經(jīng)濟(jì)發(fā)展；④高能耗、重污染的產(chǎn)業(yè)單位數(shù)過(guò)多和各產(chǎn)業(yè)增加值的提高使廢棄物排放量不斷增加，環(huán)境壓力倍增，將對(duì)GDP起到反作用，降低GDP增長(zhǎng)速度。

2 南水北調(diào)中線(xiàn)水源區(qū)生態(tài)產(chǎn)業(yè)與環(huán)境耦合模型構(gòu)建

2.1 生態(tài)產(chǎn)業(yè)與環(huán)境耦合邊界的確定

南水北調(diào)中線(xiàn)水源區(qū)是指丹江和漢江水系控制的流域范圍，其中，丹江口庫(kù)區(qū)淅川縣是中線(xiàn)渠首，也是國(guó)家重點(diǎn)保護(hù)區(qū)域。同時(shí)考慮到產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)范圍內(nèi)數(shù)據(jù)的典型性、可比性以及政策的可實(shí)施性，將河南淅川確定為耦合系統(tǒng)的物理邊界。

淅川縣位于河南省西南部，總面積2 820 km2。區(qū)域自然資源豐富，3種礦藏資源儲(chǔ)量位居全國(guó)第一，蓄水量高達(dá)290億m3，完全滿(mǎn)足全省全年的供水量。區(qū)域城鎮(zhèn)化率達(dá)到了43.3%，人均公共綠區(qū)面積11.5 m2，高于全省的43%。截至2019年，淅川縣生產(chǎn)總值達(dá)228.8億元，其中，第二產(chǎn)業(yè)增加值106.7億元，比上年增長(zhǎng)7.5%，第三產(chǎn)業(yè)增加值83.9億元，比上年增長(zhǎng)10.2%。近年來(lái)，隨著淅川城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快和經(jīng)濟(jì)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)與環(huán)境的矛盾凸顯。當(dāng)前，淅川產(chǎn)業(yè)與環(huán)境面臨的主要問(wèn)題有：①城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得資源使用量不斷增加，人均資源量逐漸減少；②廢棄物排放量增加，但資源的循環(huán)利用率和廢棄物處理能力不足，環(huán)境壓力增大。

2.2 生態(tài)產(chǎn)業(yè)與環(huán)境耦合SD模型結(jié)構(gòu)

根據(jù)因果分析結(jié)果，結(jié)合水源區(qū)確定的邊界和實(shí)際問(wèn)題，構(gòu)建生態(tài)產(chǎn)業(yè)與環(huán)境耦合SD模型結(jié)構(gòu)，如圖2所示，該結(jié)構(gòu)反映了經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)和環(huán)境3個(gè)子系統(tǒng)間相互制約、相互影響的關(guān)系。

圖2 南水北調(diào)核心水源區(qū)生態(tài)產(chǎn)業(yè)與環(huán)境SD流圖Fig.2 SD flow chart of ecological industry and environment in core water source area of South-to-North Water Diversion Project

a.經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)。經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)主要通過(guò)各產(chǎn)業(yè)增加值和GDP來(lái)體現(xiàn)，分別選取工業(yè)增加值、農(nóng)業(yè)增加值和服務(wù)業(yè)增加值作為水平變量，將自然資源可利用量、工業(yè)單位數(shù)、服務(wù)業(yè)單位數(shù)、產(chǎn)業(yè)單位數(shù)、各產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)作為輔助變量用以連接產(chǎn)業(yè)子系統(tǒng)和環(huán)境子系統(tǒng)，并借助生產(chǎn)函數(shù)和回歸函數(shù)表示投入與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化機(jī)制。

b.產(chǎn)業(yè)子系統(tǒng)。產(chǎn)業(yè)子系統(tǒng)主要通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與從業(yè)結(jié)構(gòu)反映，把產(chǎn)業(yè)單位數(shù)作為該子系統(tǒng)的水平變量，通過(guò)各單位對(duì)資源的使用、轉(zhuǎn)化和返還來(lái)反映產(chǎn)業(yè)子系統(tǒng)對(duì)其他子系統(tǒng)的影響。

c.環(huán)境子系統(tǒng)。產(chǎn)業(yè)對(duì)環(huán)境子系統(tǒng)的影響主要體現(xiàn)在環(huán)境水平(自然資源可利用量、資源循環(huán)利用率)、環(huán)境壓力(廢棄物直排量、各產(chǎn)業(yè)廢棄物排放量、居民生活廢棄物排放量)和環(huán)境保護(hù)(環(huán)境污染治理投資、科技投資量)方面。資源可利用量作為各產(chǎn)業(yè)增加值的輔助變量實(shí)現(xiàn)與經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)的耦合；同時(shí)廢棄物直排量通過(guò)與環(huán)境污染治理投資、資源循環(huán)利用率等輔助變量連接，體現(xiàn)與經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)子系統(tǒng)的相互影響。

2.3 耦合SD模型參數(shù)的確定

本文所涉及的主要變量為農(nóng)業(yè)增加值、工業(yè)增加值、服務(wù)業(yè)增加值、居民人口、產(chǎn)業(yè)單位數(shù)等，數(shù)據(jù)均來(lái)源于河南省2014—2018年統(tǒng)計(jì)年鑒。其余相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)解釋如下：排放系數(shù)、居民人口增長(zhǎng)率、投資比例、單位產(chǎn)值資源使用量、從業(yè)人員比例取歷年加權(quán)平均數(shù)；廢棄物處理率、就業(yè)率、各產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率為相關(guān)因素的回歸函數(shù)；科技水平為研究與試驗(yàn)產(chǎn)出的專(zhuān)利、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、論文及著作等指標(biāo)的主成分估值[17]。模型中自然資源選定為水資源，廢棄物選定為廢水。

2.4 耦合SD模型檢驗(yàn)

為保證模型的模擬精度，選用2014—2018年的歷史數(shù)據(jù)，將模型中變量的模擬值與實(shí)際值進(jìn)行對(duì)比，對(duì)該耦合模型進(jìn)行檢驗(yàn)。由于模型變量較多，僅列出農(nóng)業(yè)增加值、產(chǎn)業(yè)單位數(shù)、工業(yè)增加值、科技水平、居民人口、服務(wù)業(yè)增加值等主要變量的誤差分析結(jié)果(表1)，其余各變量誤差均小于10%，模型模擬精度良好。

表1 誤差分析結(jié)果Table 1 Error analysis results

3 南水北調(diào)中線(xiàn)水源區(qū)生態(tài)產(chǎn)業(yè)與環(huán)境耦合發(fā)展評(píng)價(jià)

3.1 SD模型預(yù)測(cè)結(jié)果

將經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)的GDP、環(huán)境子系統(tǒng)的廢棄物減排率(由廢棄物直排量計(jì)算)和資源循環(huán)利用率以及產(chǎn)業(yè)子系統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)單位數(shù)作為生態(tài)產(chǎn)業(yè)與環(huán)境耦合發(fā)展的重要指標(biāo)。以2014年為基準(zhǔn)年，對(duì)2014—2054年的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，以此分析未來(lái)水源區(qū)生態(tài)產(chǎn)業(yè)與環(huán)境耦合協(xié)調(diào)問(wèn)題[19-24]，預(yù)測(cè)結(jié)果如圖3所示。

由模擬結(jié)果可知，水源區(qū)2014—2019年GDP、產(chǎn)業(yè)單位數(shù)呈直線(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，處于產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展階段。但從2020年開(kāi)始，GDP增長(zhǎng)率由2014—2019年的26%下降為0.3%，且產(chǎn)業(yè)單位數(shù)處于零增長(zhǎng)狀態(tài)，說(shuō)明水源區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展出現(xiàn)停滯現(xiàn)象。從水源區(qū)環(huán)境角度來(lái)看，廢棄物循環(huán)利用率和廢棄物直排量在未來(lái)有下降趨勢(shì)，這和水源區(qū)加大產(chǎn)業(yè)環(huán)保投資相關(guān)，但從圖3(b)來(lái)看，下降的趨勢(shì)并不顯著，后期的減排率、循環(huán)利用率分別低于0.6%、0.3%。由此可看出，在現(xiàn)有發(fā)展環(huán)境下，水源區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展將處于停滯狀態(tài)，同時(shí)也將面臨生態(tài)環(huán)境問(wèn)題，這將影響水源區(qū)未來(lái)的協(xié)調(diào)發(fā)展[22]。

3.2 耦合發(fā)展分析

將耦合系統(tǒng)中各產(chǎn)業(yè)單位資源使用變化率、服務(wù)業(yè)單位比例、工業(yè)單位比例、科技投資比例、產(chǎn)業(yè)投資比例、環(huán)保投資比例等變量作為決策變量，設(shè)計(jì)相關(guān)情景方案，以此觀(guān)察水源區(qū)耦合系統(tǒng)各指標(biāo)的變化情況，具體方案及方案參數(shù)如表2所示。

表2 水源區(qū)生態(tài)產(chǎn)業(yè)與環(huán)境耦合系統(tǒng)的決策變量及情景方案Table 2 Decision variables and schemes of ecological industry and environment coupling system in water source area

(a) 水源區(qū)GDP

a.方案1為投資增強(qiáng)型。該類(lèi)型是各級(jí)政府把控投資方向，從環(huán)保、科技、產(chǎn)業(yè)方面增加投資來(lái)提高科技水平和科技轉(zhuǎn)化力，以期實(shí)現(xiàn)生態(tài)產(chǎn)業(yè)與環(huán)境耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。其具體參數(shù)調(diào)整如下：科技投資比例、環(huán)保投資比例、產(chǎn)業(yè)投資比例分別提高到1.0%、3.0%、10.0%。模擬結(jié)果如圖4所示，前期水源區(qū)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平與改變前相比沒(méi)有明顯的變化，但在后期顯現(xiàn)出強(qiáng)勁的發(fā)展趨勢(shì)，到2054年GDP增長(zhǎng)了9%；相比于產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平，水源區(qū)產(chǎn)業(yè)聚集度對(duì)科技水平和產(chǎn)業(yè)投資有快速的影響效應(yīng)，其2040—2054年平均變化幅度為10%；水源區(qū)廢棄物直排量和資源循環(huán)利用率未出現(xiàn)大幅度的變動(dòng)，與改變前相比，廢棄物直排量減少了1.8%，資源循環(huán)利用率僅增加了0.49%。

b.方案2為節(jié)約資源型。該類(lèi)型在廣泛宣傳資源節(jié)約、高效利用的同時(shí)，實(shí)行分層分級(jí)目標(biāo)管理，從而減少對(duì)自然資源的使用。減少資源使用量一方面可以通過(guò)做好水源區(qū)生態(tài)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)中各個(gè)功能單元相互充分利用廢棄物；另一方面可以降低單位資源使用量。但是如何做好水源區(qū)生態(tài)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)僅限于管理方法和理論研究的層面，很難定量評(píng)估其結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的優(yōu)劣對(duì)資源使用量的影響，所以主要還是考慮降低單位產(chǎn)業(yè)資源使用量。假定通過(guò)加強(qiáng)區(qū)域內(nèi)部及企業(yè)自身管理，將各產(chǎn)業(yè)、居民資源使用變化率減少3%，經(jīng)模擬可知(圖4)，水源區(qū)GDP和生態(tài)產(chǎn)業(yè)聚集度的變化趨勢(shì)與初始方案持平；2054年的水源區(qū)廢棄物直排量水平為1.7 t，與改變之前相比，廢棄物直排量減少了48.5%；截至2054年，方案2的資源循環(huán)利用率比初始方案下降了5%，雖然資源循環(huán)利用率下降了，但在資源使用總量大幅度下降的情況下，資源循環(huán)利用水平還有提高的空間。

c.方案3為經(jīng)濟(jì)發(fā)展型。該類(lèi)型通過(guò)適當(dāng)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高經(jīng)濟(jì)水平；同時(shí)在水源區(qū)強(qiáng)調(diào)產(chǎn)業(yè)的種類(lèi)與合作形式的創(chuàng)新，以增強(qiáng)生態(tài)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)對(duì)環(huán)境的適應(yīng)性。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整可以通過(guò)增加工業(yè)和服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)單位比例，假定工業(yè)比例提升3%、服務(wù)業(yè)比例增加1%。從調(diào)整后的模擬結(jié)果(圖4)可以看出，GDP水平短時(shí)間內(nèi)得到了顯著提升，2014—2020年增長(zhǎng)了30%，但2021—2054年的增長(zhǎng)率只有5.6%；環(huán)境方面，2054年的廢棄物直排量為3.5 t，比初始方案廢棄物直排量增加了7%；廢棄物循環(huán)利用能力有所提升，到2054年廢棄物循環(huán)利用率提升了4%，但是與廢棄物總量相比，廢棄物循環(huán)利用能力有很大的提升空間。

d.方案4為綜合協(xié)調(diào)型。該類(lèi)型是將以上3種方案進(jìn)行整合，經(jīng)模擬可知(圖4)，2030年的GDP為340億元，與改變方案前相比，GDP增長(zhǎng)了10%，且2031—2054年GDP每年以1%的速度增長(zhǎng),實(shí)現(xiàn)了水源區(qū)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定增長(zhǎng)。2054年廢棄物直排量減少了11%，資源循環(huán)利用率提高了16.7%，充分體現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)與環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。此外，生態(tài)產(chǎn)業(yè)聚集度的變化趨勢(shì)呈指數(shù)式增長(zhǎng)，表現(xiàn)出對(duì)科技水平和產(chǎn)業(yè)投資的快速響應(yīng)效應(yīng)。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié) 論

a.投資增強(qiáng)型方案中，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和生態(tài)產(chǎn)業(yè)聚集度在長(zhǎng)線(xiàn)投資后有較快的增長(zhǎng)速度，整體上呈現(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng)，然而生態(tài)環(huán)境改善程度并沒(méi)有表現(xiàn)出顯著的趨勢(shì)。不難看出，投資增強(qiáng)型的經(jīng)濟(jì)效益有明顯的滯后。

b.節(jié)約資源型方案中，水源區(qū)全面增強(qiáng)各單位節(jié)約、環(huán)保意識(shí)，減少對(duì)資源的使用，降低了水源區(qū)生態(tài)壓力(廢棄物直排量)，提升了環(huán)境質(zhì)量。由于此方案主要以節(jié)約資源和保護(hù)環(huán)境為主，其經(jīng)濟(jì)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展停留在原有的發(fā)展階段。

c.經(jīng)濟(jì)發(fā)展型方案中，前期效果較好，短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展目標(biāo)；但后期出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)裹足不前的狀況，同時(shí)伴隨著經(jīng)濟(jì)停滯發(fā)展、生態(tài)水平和生態(tài)壓力惡化趨勢(shì)?？梢钥闯?，整個(gè)方案是以犧牲環(huán)境為代價(jià)。

d.綜合協(xié)調(diào)型方案中，總體效果最好，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展角度看，在模擬時(shí)間內(nèi)不存在經(jīng)濟(jì)發(fā)展停滯階段，且發(fā)展趨勢(shì)較穩(wěn)；從產(chǎn)業(yè)活動(dòng)對(duì)環(huán)境的影響來(lái)看，廢棄物排放和循環(huán)利用成效都顯著高于其他3種方案，是滿(mǎn)意的方案。

4.2 建 議

a.調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。針對(duì)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的工業(yè)和服務(wù)業(yè)，水源區(qū)適當(dāng)提高工業(yè)和服務(wù)業(yè)比例。因此，秉承創(chuàng)新、生態(tài)、綠色理念，做好產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)軌導(dǎo)向是水源區(qū)產(chǎn)業(yè)的主要發(fā)展方向。

b.加大投資力度。國(guó)家與水源區(qū)增加環(huán)保、科技、產(chǎn)業(yè)投資，提高科技水平和科技轉(zhuǎn)化力。因此，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)革新及工藝流程改造，提高廢棄物處理率、資源循環(huán)利用率是未來(lái)水源區(qū)產(chǎn)業(yè)政策的主要內(nèi)容。

c.增強(qiáng)節(jié)約環(huán)保意識(shí)。水源區(qū)政府強(qiáng)化宏觀(guān)引導(dǎo)，大力增強(qiáng)全社會(huì)節(jié)約意識(shí)、環(huán)保意識(shí)。因此，減少對(duì)自然資源的直接使用是水源區(qū)生態(tài)與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的主題。

d.輔以科學(xué)管理方法。水源區(qū)可以通過(guò)組織管理職能做好生態(tài)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，確定水源區(qū)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)所需的功能組成單元，確定產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)中生產(chǎn)者、消費(fèi)者和分解者角色的企業(yè)數(shù)量和相關(guān)企業(yè)單位，確保系統(tǒng)中間廢棄物的充分利用。

從根本上說(shuō)，要使水源區(qū)所有廢棄物、資源得到充分利用，還必須通過(guò)控制管理職能確定廢棄物供應(yīng)和資源節(jié)約，以便后續(xù)處理和再利用。因此，如何通過(guò)控制管理職能讓水源區(qū)耦合系統(tǒng)中各類(lèi)信息量質(zhì)同步，值得學(xué)界進(jìn)一步探索和研究。