蒙普云
(廣西林業(yè)集團(tuán)桂江林業(yè)勘測(cè)設(shè)計(jì)有限公司,廣西 南寧 530022)
目前,無(wú)人機(jī)技術(shù)在林業(yè)調(diào)查工作中得到了廣泛應(yīng)用,通過(guò)使用多光譜成像、紅外線掃描等相關(guān)設(shè)備,一定程度上增強(qiáng)了林業(yè)調(diào)查的可靠性與時(shí)效性,也使得林業(yè)數(shù)據(jù)采集獲得更為準(zhǔn)確、直觀的數(shù)據(jù)信息。在廣泛應(yīng)用無(wú)人機(jī)技術(shù)的背景下,傳統(tǒng)林業(yè)調(diào)查方式隨之改變,無(wú)須林業(yè)調(diào)查工作者深入實(shí)地獲取與林業(yè)資源相關(guān)的數(shù)據(jù)信息。而且,無(wú)人機(jī)技術(shù)可動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)森林火災(zāi),在短時(shí)間內(nèi)確定火源點(diǎn),為救援工作的高效與及時(shí)開展提供了極大便利。由此可見,深入研究并分析無(wú)人機(jī)技術(shù)在林業(yè)調(diào)查中的具體應(yīng)用十分有必要。
無(wú)人機(jī),即遙控飛機(jī),該術(shù)語(yǔ)被改變?yōu)闊o(wú)人機(jī)系統(tǒng),可反映出無(wú)人機(jī)操作會(huì)涉及相對(duì)復(fù)雜的系統(tǒng)。軍方一般以RPA一詞表示無(wú)人機(jī),上世紀(jì)中葉,無(wú)人機(jī)被廣泛應(yīng)用于空中偵察,在劃分無(wú)人機(jī)用途方面,一般可涵括研究與開發(fā)、戰(zhàn)斗、目標(biāo)與誘餌、民用與商用、偵察。
1.1.1 處理自動(dòng)化
無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)能夠?qū)α謽I(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確獲取,自動(dòng)化處理所收集的林業(yè)數(shù)據(jù)信息,使林業(yè)調(diào)查工作獲得精準(zhǔn)度較高的數(shù)據(jù)信息[1]。此外,無(wú)人機(jī)技術(shù)可以科學(xué)修正并處理所拍攝的材料與指標(biāo),進(jìn)一步提高林業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)的精確性,為科學(xué)計(jì)算提供幫助。無(wú)人機(jī)航拍借助GPS全球定位系統(tǒng),即可科學(xué)處理航拍結(jié)果。與此同時(shí),無(wú)人機(jī)技術(shù)的運(yùn)用可將所收集林業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成所需格式,為后期林業(yè)調(diào)查工作的開展奠定基礎(chǔ)。
1.1.2 結(jié)果全面化
通過(guò)對(duì)無(wú)人機(jī)技術(shù)的運(yùn)用可合理切割DOM文件并形成全新瀏覽軟件,進(jìn)一步提高林業(yè)調(diào)查的工作效率。無(wú)人機(jī)技術(shù)通過(guò)對(duì)相關(guān)軟件與技術(shù)的使用,針對(duì)林業(yè)數(shù)據(jù)信息展開三維立體模型的構(gòu)建,進(jìn)而直觀顯示調(diào)查所得信息,實(shí)現(xiàn)調(diào)查數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度的提升[2]。此外,無(wú)人機(jī)技術(shù)亦可自動(dòng)切割處理所監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)結(jié)果與圖像,以免觀測(cè)角出現(xiàn)畸變,以形成高質(zhì)量衛(wèi)星遙感圖像。無(wú)人機(jī)技術(shù)能自動(dòng)分析地形,并構(gòu)建DSM模型,促進(jìn)林業(yè)調(diào)查準(zhǔn)確度與效率的提升。
1.1.3 較高分辨率
無(wú)人機(jī)遙感系統(tǒng)能夠以標(biāo)準(zhǔn)格式輸出所監(jiān)測(cè)的林業(yè)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)攝影技術(shù)與測(cè)量工程的結(jié)合。林業(yè)調(diào)查中引入無(wú)人機(jī)技術(shù),通過(guò)GPS系統(tǒng)的使用即可對(duì)地理位置信息進(jìn)行精確化計(jì)算,以調(diào)查需求為依據(jù),人為調(diào)整監(jiān)測(cè)所得數(shù)據(jù)結(jié)果的精準(zhǔn)度,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)果空間分辨率的全面提升。
1.1.4 較快反應(yīng)速度
在對(duì)無(wú)人機(jī)技術(shù)使用的過(guò)程中,可在短時(shí)間內(nèi)對(duì)林業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,縮減了數(shù)據(jù)處理所需時(shí)間,提高了工作效率,且對(duì)于硬件設(shè)備的要求不多,能夠確保林業(yè)調(diào)查系統(tǒng)正常運(yùn)行,進(jìn)一步優(yōu)化信息數(shù)據(jù)的采集、處理效率[3]。
現(xiàn)代林業(yè)調(diào)查工作開展中,需獲得精準(zhǔn)度較高的數(shù)據(jù),以促進(jìn)林業(yè)發(fā)展。而傳統(tǒng)林業(yè)調(diào)查的工作量與難度均較大,要求工作人員深入林區(qū)與山區(qū),調(diào)查工作的周期長(zhǎng)且獲取數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度不高。通過(guò)對(duì)無(wú)人機(jī)技術(shù)的運(yùn)用,借助其高分辨率、快反應(yīng)速度以及靈活性等優(yōu)勢(shì),可使人工調(diào)查的時(shí)間大大縮減,勞動(dòng)強(qiáng)度也有所降低,與林業(yè)調(diào)查各項(xiàng)要求相適應(yīng),一定程度上優(yōu)化了林業(yè)調(diào)查質(zhì)量[4]。較之于傳統(tǒng)林業(yè)調(diào)查方法,無(wú)人機(jī)技術(shù)在林業(yè)調(diào)查中的合理運(yùn)用可對(duì)林業(yè)信息予以更精準(zhǔn)化獲取,為工作質(zhì)量的提高提供必要保障。
不同于傳統(tǒng)衛(wèi)星遙感技術(shù),無(wú)人機(jī)技術(shù)靈活性更強(qiáng),即便在突發(fā)狀況下仍可遙控監(jiān)測(cè)地面,可避免相關(guān)工作者進(jìn)入山區(qū)、林區(qū)遭遇危險(xiǎn),同樣也可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)林業(yè)區(qū)域的目的,進(jìn)一步改善林業(yè)調(diào)查工作質(zhì)量與效率。
因我國(guó)地域遼闊,不同區(qū)域的地形、地貌以及植被類型也存在較大的差異?;谏鐣?huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度的加快,環(huán)境保護(hù)與資源合理利用的重要性逐漸凸顯出來(lái)。林業(yè)調(diào)查工作所涉及的林木類型較多且分布相對(duì)廣泛,工作開展難度較大[5]。在調(diào)查實(shí)踐過(guò)程中,為提高信息獲取的全面性和準(zhǔn)確性,相關(guān)工作人員需對(duì)多種應(yīng)用技術(shù)加以利用,以促進(jìn)調(diào)查手段的多樣化,進(jìn)一步整合多個(gè)渠道信息,以提高信息準(zhǔn)確性。評(píng)判森林狀況一般以林種、樹種、郁閉度、胸徑、樹高等因子為依據(jù),借助無(wú)人機(jī)技術(shù)對(duì)森林狀況實(shí)施動(dòng)態(tài)化監(jiān)測(cè),可更有效地調(diào)查森林的分布情況、生長(zhǎng)狀況以及林木質(zhì)量等,通過(guò)對(duì)獲取數(shù)據(jù)的整理分析,獲得預(yù)估性判定依據(jù),以準(zhǔn)確判斷林木生長(zhǎng)和消亡的周期,對(duì)森林環(huán)境狀況展開系統(tǒng)化分析,為制訂規(guī)劃方案提供必要的數(shù)據(jù)支撐,為管理森林資源工作的開展提供可靠性更強(qiáng)的數(shù)據(jù)支撐,進(jìn)一步提高林業(yè)經(jīng)濟(jì)水平。長(zhǎng)期以來(lái),林業(yè)調(diào)查很容易受人為因素影響而導(dǎo)致信息實(shí)效性下降,不利于調(diào)查質(zhì)量和調(diào)查成果可靠性的提高。在引入無(wú)人機(jī)技術(shù)后,林業(yè)調(diào)查所收集的數(shù)據(jù)信息的客觀性與真實(shí)性更強(qiáng),可使調(diào)查數(shù)據(jù)精確度更高,不斷提高林業(yè)調(diào)查工作的質(zhì)量,同時(shí)也減少人力成本、時(shí)間成本的支出。
火災(zāi)是自然災(zāi)害的一種,其形成與發(fā)展均會(huì)對(duì)森林造成毀滅性危害。一般來(lái)講,森林內(nèi)的林木相對(duì)集中且植被密度大,在火災(zāi)發(fā)生后,僅利用既有技術(shù)手段很難控制火勢(shì)的蔓延。撲救森林火災(zāi)時(shí),通常采用減少火災(zāi)周邊植被數(shù)量的方式控制其蔓延[6]。由于大部分森林人工開發(fā)程度不高,在火災(zāi)撲救方面取水的難度大且能見度不高,極易引發(fā)消防人員傷亡的情況。即使借助運(yùn)輸機(jī)進(jìn)行撲救,實(shí)際的效果也相對(duì)有限。在森林火災(zāi)監(jiān)測(cè)中應(yīng)用無(wú)人機(jī)技術(shù),可實(shí)時(shí)準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)火情,以便更好地監(jiān)控火勢(shì)蔓延的方向,使救援人員更快地獲取火情信息,為救險(xiǎn)決策提供準(zhǔn)確的信息保障,提高滅火效率、降低救火人員危險(xiǎn)性。而且,林業(yè)調(diào)查工作人員通過(guò)對(duì)無(wú)人機(jī)的使用,能夠更好地掌控森林火情,借助無(wú)人機(jī)內(nèi)所配置的監(jiān)測(cè)設(shè)備實(shí)現(xiàn)火情信息的及時(shí)傳遞,為森林火災(zāi)撲救工作的開展提供必要幫助。
結(jié)合當(dāng)前林業(yè)病蟲害監(jiān)測(cè)現(xiàn)狀可知,很多林業(yè)工作者始終采用傳統(tǒng)的監(jiān)測(cè)手段,監(jiān)測(cè)周期長(zhǎng),對(duì)監(jiān)測(cè)效率與效果的影響較大[7]。在病蟲害監(jiān)測(cè)中引入無(wú)人機(jī)技術(shù),可顯著降低人力資本投入,一定程度上提高了監(jiān)測(cè)工作準(zhǔn)確度。此外,無(wú)人機(jī)技術(shù)可精準(zhǔn)定位所有植物,使得林業(yè)相關(guān)工作者對(duì)植物病蟲害發(fā)生狀況進(jìn)一步了解,利于監(jiān)測(cè)效率的強(qiáng)化。而傳統(tǒng)的管理模式在防治林業(yè)病蟲害過(guò)程中,要借助人力遠(yuǎn)距離將藥物噴灑在林木上,無(wú)法確保藥物覆蓋率,若植被距離較遠(yuǎn)則難以實(shí)現(xiàn)保護(hù)目的。對(duì)無(wú)人機(jī)技術(shù)的運(yùn)用不僅實(shí)現(xiàn)了噴灑范圍的拓展,同樣可使藥物噴灑精準(zhǔn)度提高,進(jìn)而準(zhǔn)確防范并控制特定范圍內(nèi)的病蟲害問(wèn)題,以全面提高病蟲害的防治效果。
開展林業(yè)調(diào)查工作時(shí),通過(guò)對(duì)無(wú)人機(jī)技術(shù)的應(yīng)用可對(duì)林區(qū)相應(yīng)圖像進(jìn)行獲取,科學(xué)且客觀評(píng)估單木生物量,通過(guò)對(duì)面向?qū)ο蟮确椒ǖ氖褂醚芯糠治鰡文緲涔诿娣e,構(gòu)建胸徑回歸模型,在計(jì)算樹生物量方程的基礎(chǔ)上對(duì)樹干內(nèi)大概生物量做出科學(xué)預(yù)估。由于胸徑與樹冠直徑聯(lián)系緊密,可借助樹冠直徑對(duì)胸徑大小做出推算,并根據(jù)生物量與胸徑間計(jì)算方法,對(duì)森林生物量做出預(yù)估[8]。
森林集約化經(jīng)營(yíng)利于森林生產(chǎn)力的提高,更好地滿足對(duì)木材增長(zhǎng)的需求。特別是在快速生長(zhǎng)林植株管理方面,與農(nóng)業(yè)精細(xì)化類似,可借助無(wú)人機(jī)遙感實(shí)現(xiàn)推廣,在非典型運(yùn)動(dòng)中可保證施肥時(shí)間與地點(diǎn)的正確性。研究工作者通過(guò)對(duì)無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)的運(yùn)用獲取近紅外圖像,對(duì)森林結(jié)構(gòu)健康圖進(jìn)行繪制,因光譜輻射測(cè)量法與野外取樣測(cè)定葉片氮含量關(guān)聯(lián)性緊密,可通過(guò)無(wú)人機(jī)減少森林集約化管理成本,創(chuàng)造可觀的經(jīng)濟(jì)效益。
在未來(lái)發(fā)展中,無(wú)人機(jī)設(shè)備分辨率會(huì)不斷提高,采集數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度也將進(jìn)一步提升,是無(wú)人機(jī)拍攝技術(shù)成熟化發(fā)展的表現(xiàn),使測(cè)繪領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)劃時(shí)代發(fā)展。通過(guò)對(duì)地理信息資源庫(kù)的梳理可知,在圖像分辨率提高的基礎(chǔ)上,拍攝效果會(huì)更清晰,在減少外業(yè)采集量的同時(shí)縮減人工采集成本,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)預(yù)期的采集效果[9]。
通過(guò)對(duì)地理信息軟件的運(yùn)用,可更好地實(shí)現(xiàn)圖像、地理坐標(biāo)的匹配。而軟件所對(duì)應(yīng)的內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理能力將對(duì)外業(yè)采集結(jié)果呈現(xiàn)的清晰度產(chǎn)生決定性影響?;跓o(wú)人機(jī)固件的升級(jí)與優(yōu)化,數(shù)據(jù)處理軟件內(nèi)部算法也更加成熟,在對(duì)幾何知識(shí)、物理學(xué)知識(shí)綜合運(yùn)用的基礎(chǔ)上,即可實(shí)現(xiàn)內(nèi)部圖形計(jì)算模型的全面優(yōu)化目標(biāo),借助近似思想優(yōu)化算法更好地呈現(xiàn)數(shù)據(jù),進(jìn)而對(duì)林業(yè)自然資源展開科學(xué)化評(píng)估。
基于無(wú)人機(jī)支持功能的拓展,為更好地滿足各場(chǎng)景數(shù)據(jù)采集需求,可搭載不同類型傳感器的采集設(shè)備也被成功研發(fā),不僅表明設(shè)備兼容性的提高,同樣也彰顯了航拍技術(shù)的成熟性。在此背景下,內(nèi)業(yè)和外業(yè)測(cè)繪結(jié)果質(zhì)量也必然隨之提高,在圖像處理體系趨于成熟的基礎(chǔ)上,用戶體驗(yàn)也將得到優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)設(shè)備兼容性的提升目標(biāo)[10]。
如果是無(wú)人機(jī)內(nèi)部測(cè)繪場(chǎng)景不支持的地形,實(shí)際的測(cè)繪難度會(huì)增加,所以要構(gòu)建復(fù)雜地形矢量坐標(biāo),以不斷提高繪圖的便捷性。在實(shí)際操作中,將不規(guī)則圖像近似地當(dāng)作規(guī)則化圖形,而在預(yù)處理的過(guò)程中,借助圖形畸變校正法構(gòu)建復(fù)雜模型以及與其相對(duì)應(yīng)的坐標(biāo),這樣既可便于內(nèi)業(yè)工作者對(duì)地理信息進(jìn)行測(cè)繪,又更容易拾取地理坐標(biāo)。
林業(yè)地理信息測(cè)繪要求內(nèi)業(yè)和外業(yè)互相配合完成,即便人工外業(yè)采集成本減少,但由于地理信息數(shù)據(jù)的處理流程相對(duì)復(fù)雜,機(jī)器或是人為誤差始終存在。一旦測(cè)繪結(jié)果誤差明顯,將對(duì)最終的測(cè)繪結(jié)果產(chǎn)生不利影響。而基于無(wú)人機(jī)拍攝測(cè)繪失誤率的下降,采集誤差也將得到有效控制,進(jìn)而逐步壓縮圖像的傳輸時(shí)間,增強(qiáng)采集體驗(yàn)效果。
綜上所述,與傳統(tǒng)林業(yè)調(diào)查方法相比,無(wú)人機(jī)技術(shù)的運(yùn)用能夠更好地節(jié)省時(shí)間與人力成本,獲取數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度更高,一定程度上促進(jìn)了林業(yè)調(diào)查效率的提高,利于林業(yè)快速且穩(wěn)定的發(fā)展。在林業(yè)調(diào)查中應(yīng)用無(wú)人機(jī)技術(shù),以調(diào)查規(guī)劃、火災(zāi)監(jiān)測(cè)、濕地調(diào)查、病蟲害監(jiān)測(cè)、生物監(jiān)測(cè)、森林管理等為主。伴隨無(wú)人機(jī)技術(shù)發(fā)展速度的加快,此技術(shù)也將在林業(yè)調(diào)查規(guī)劃設(shè)計(jì)中實(shí)現(xiàn)廣泛且深入的運(yùn)用,在充分發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)的同時(shí),進(jìn)一步推動(dòng)林業(yè)調(diào)查工作的質(zhì)量與效率的提升,實(shí)現(xiàn)林業(yè)全面可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。