樊曉唯 劉向東 胡光永
為進一步加快科技強國建設(shè),2017年7月,國務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,在規(guī)劃中對我國人工智能發(fā)展和應(yīng)用提出了指導(dǎo)思想和戰(zhàn)略目標。人工智能時代自然需要更多的人才,經(jīng)教育部門測算,我國目前有超過500萬的人工智能人才缺口,而這其中需求最大的正是人工智能應(yīng)用型人才。然而人工智能作為一個全新的專業(yè),目前還沒有一套涵蓋各職位的全國性質(zhì)的職業(yè)技能等級評價標準,這是各類職業(yè)培訓(xùn)機構(gòu)和高校共同面臨的問題。
(一)“1+X證書”制度。2019年初,國務(wù)院發(fā)布了《國家職業(yè)教育改革實施方案》,提出在應(yīng)用型本科高校和職業(yè)院校,啟動“學(xué)歷證書+若干職業(yè)技能等級證書”(“1+X證書”)制度試點工作,鼓勵職業(yè)院校學(xué)生在獲得學(xué)歷證書的同時,積極取得多類職業(yè)技能等級證書,這是促進我國職業(yè)教育改革、完善職業(yè)教育和培訓(xùn)體系、深化校企合作產(chǎn)教融合的重要創(chuàng)新舉措[1]。
在“1+X”體系中,“1”代表學(xué)歷證書,即學(xué)生在學(xué)歷教育過程中的評價指標,側(cè)重學(xué)生在專業(yè)人才培養(yǎng)方案中規(guī)定的課程的學(xué)習(xí)情況及綜合素質(zhì)和能力的培養(yǎng)。而X代表職業(yè)技能等級證書,是職業(yè)技能水平的憑證,即反映職業(yè)活動和個人職業(yè)生涯發(fā)展所需的綜合能力[2],更側(cè)重學(xué)生在進入社會從事某一職業(yè)時的技能水平。
從職業(yè)教育的本質(zhì)來講,服務(wù)經(jīng)濟社會發(fā)展和充分就業(yè)需要,對接科技發(fā)展趨勢和市場需求,是建立職業(yè)教育體系、深化職業(yè)教育改革的邏輯起點[3],職業(yè)技能等級證書對接新興科技和先進技術(shù),對接產(chǎn)業(yè)和一線生產(chǎn)單元,對接行業(yè)市場需求,可以說是對學(xué)歷證書的一種補充和強化。
(二)人工智能領(lǐng)域職業(yè)技能等級標準現(xiàn)狀。為貫徹落實《關(guān)于深化人才發(fā)展體制機制改革的意見》,促進職業(yè)人員技術(shù)提升,人力資源社會保障部聯(lián)合工業(yè)和信息化部組織有關(guān)專家,已發(fā)布數(shù)項人工智能領(lǐng)域的職業(yè)技能等級標準,另有一些發(fā)布了征求意見稿,列舉如下。
1.北京百度網(wǎng)訊科技有限公司——“計算機視覺應(yīng)用開發(fā)”職業(yè)技能等級標準。該標準面向的主要崗位包括圖像處理工程師、圖像標注師、人工智能算法測試員(視覺方向)、計算機視覺應(yīng)用開發(fā)工程師、AI算法工程師(視覺方向)等[5];設(shè)置“初級、中級、高級”三個等級,其中:初級要求具備圖像獲取、標注、清洗以及預(yù)處理,并完成模型的基本部署和效果測試的能力。中級要求能夠指導(dǎo)驗收數(shù)據(jù)標注,完成圖像獲取、清洗以及預(yù)處理,完成視覺模型的建模,訓(xùn)練、效果評估和應(yīng)用開發(fā)。高級面向系統(tǒng)架構(gòu)、解決方案規(guī)劃、模型選型等工作,要求能夠完成計算機視覺模型建模、訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、效果評估和工程應(yīng)用開發(fā)等工作。
2.北京百度網(wǎng)訊科技有限公司——“人工智能深度學(xué)習(xí)工程應(yīng)用”職業(yè)技能等級標準。該標準主要面向:人工智能訓(xùn)練師、人工智能工程技術(shù)人員、人工智能工程應(yīng)用開發(fā)工程師、深度學(xué)習(xí)測試工程師、深度學(xué)習(xí)實施工程師、深度學(xué)習(xí)技術(shù)支持工程師以及深度學(xué)習(xí)建模應(yīng)用工程師等崗位[6];設(shè)置“初級、中級、高級”三個等級,其中初級要求具備人工智能技術(shù)服務(wù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用以及利用深度學(xué)習(xí)平臺完成深度學(xué)習(xí)工程應(yīng)用開發(fā)等工作的能力。中級要求具備人工智能產(chǎn)品運維、大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)輸入、模型搭建、模型訓(xùn)練、模型測試、模型調(diào)參、模型部署等能力。高級要求具備人工智能產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計及大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用能力、能夠根據(jù)實際深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)需求完成建模、訓(xùn)練、優(yōu)化及部署等工程應(yīng)用的工作能力。
3.國家職業(yè)技術(shù)技能標準——“人工智能工程技術(shù)人員”。該標準面向從事與人工智能相關(guān)算法、深度學(xué)習(xí)等多種技術(shù)的分析、研究、開發(fā),并對人工智能系統(tǒng)進行設(shè)計、優(yōu)化、運維、管理和應(yīng)用的工程技術(shù)人員[7];共細分五個方向,分別是人工智能芯片產(chǎn)品實現(xiàn)、人工智能平臺產(chǎn)品實現(xiàn)、智能語音及自然語言處理產(chǎn)品實現(xiàn)、計算機視覺產(chǎn)品實現(xiàn)、人工智能應(yīng)用集成。每個方向均設(shè)置三個等級,分別為:初級、中級、高級。
2019年6月,教育部發(fā)布了《教育部關(guān)于職業(yè)院校專業(yè)人才培養(yǎng)方案制訂與實施工作的指導(dǎo)意見》,意見要求各職業(yè)院校積極對接國家教學(xué)標準,結(jié)合專業(yè)特色創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式,不斷提高辦學(xué)水平和培養(yǎng)質(zhì)量[8]。
針對目前已發(fā)布的各項人工智能領(lǐng)域的標準,想要與人工智能專業(yè)的教學(xué)相融通,首先要全盤研讀,結(jié)合市場需求、就業(yè)崗位、學(xué)校定位、課程資源、科研基礎(chǔ)等多維度,選擇合適的細分領(lǐng)域內(nèi)的標準進行落地和融合研究,考慮采取以下幾方面的舉措。
(一)標準涵蓋知識內(nèi)容與人才培養(yǎng)方案相融合。落實國家標準,首先要與專業(yè)人才培養(yǎng)方案對接,提煉職業(yè)技能等級標準中的知識要求、能力要求和素質(zhì)要求,科學(xué)設(shè)置公共基礎(chǔ)課、專業(yè)基礎(chǔ)課和專業(yè)任選課,課程內(nèi)容要緊密結(jié)合職業(yè)技能標準,注重課程的可用性和實踐性,全方位培養(yǎng)學(xué)生的知識技能和職業(yè)素養(yǎng)。以“人工智能深度學(xué)習(xí)工程應(yīng)用”標準為例,可提煉知識內(nèi)容,設(shè)置專業(yè)課程如下:初級對應(yīng)課程:《Python程序設(shè)計語言》《大數(shù)據(jù)技術(shù)導(dǎo)論》《數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理》《人工智能技術(shù)導(dǎo)論》。中級對應(yīng)課程:《機器學(xué)習(xí)》《深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)》《大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用》《機器學(xué)習(xí)綜合實訓(xùn)》。高級對應(yīng)課程:《計算機視覺應(yīng)用》《計算機自然語言處理》《深度學(xué)習(xí)框架》《深度學(xué)習(xí)綜合實訓(xùn)》。
(二)標準與校內(nèi)專業(yè)課程標準相對接。堅持職業(yè)技能等級標準引領(lǐng),在課程設(shè)置、課程目標、學(xué)時安排、教學(xué)內(nèi)容、重點難點、教學(xué)設(shè)計等方面,充分對接職業(yè)技能等級標準中的要求。應(yīng)將職業(yè)技能等級標準中的技能要求,全面映射到具體的每門課的課程標準中。根據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)方案的要求來編制課程標準,需明確教學(xué)目標,優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容,規(guī)范教學(xué)過程,及時將標準內(nèi)容納入課程標準中。
在教材的選用上,也要結(jié)合標準中的技能要點,盡可能選擇理實一體化的教材,不拘泥于課本教材,可聯(lián)合行業(yè)內(nèi)人工智能企業(yè)共同編制活頁式教材、工作手冊式教材等形式的電子教材,以豐富的案例實踐來提高學(xué)生對理論知識的理解和應(yīng)用。
(三)職業(yè)技能培訓(xùn)與專業(yè)教學(xué)過程相結(jié)合。在專業(yè)教學(xué)過程中,應(yīng)充分融入職業(yè)技能等級標準中的技能要求,整體設(shè)計教學(xué)活動。職業(yè)本科的人工智能專業(yè)更側(cè)重于人工智能技術(shù)的應(yīng)用和開發(fā),應(yīng)搭建具備一定算力、適合開發(fā)行業(yè)人工智能應(yīng)用的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺,改革教學(xué)手段,從課本教學(xué)、實驗案例教學(xué),轉(zhuǎn)向平臺教學(xué)和項目化教學(xué)。運用多種教學(xué)方法,如啟發(fā)式教學(xué)、探討式教學(xué)、以學(xué)生為中心的教學(xué)等方式,激發(fā)學(xué)習(xí)熱情,使其積極參與到教學(xué)過程中。在教學(xué)考核的形式上鼓勵創(chuàng)新,鼓勵教師充分利用教學(xué)平臺開發(fā)更具開放性、主動性和實踐性的考核方式,如理論知識和項目化實踐能力相結(jié)合的考核模式。
同時加強校企合作廣度和深度,結(jié)合職業(yè)技能等級標準的技術(shù)要求,選擇合適的項目進行聯(lián)合開發(fā)和針對性培訓(xùn),綜合培養(yǎng)學(xué)生的職業(yè)素質(zhì)、人工智能理論知識和動手實踐能力。
(四)職業(yè)技能證書認定與專業(yè)考試相轉(zhuǎn)化。為充分落實“1+X”證書制度試點工作,應(yīng)積極探索職業(yè)技能等級證書與專業(yè)課程的學(xué)分轉(zhuǎn)換問題。積極參與國家在職業(yè)教育中新提出的“學(xué)分銀行”概念,將學(xué)生在專業(yè)課程中的學(xué)習(xí)情況和各類國家認可的職業(yè)技能等級證書的成果,納入到學(xué)生的“學(xué)分銀行的”的賬戶中。為激勵學(xué)生獲取職業(yè)技能等級證書,可考慮設(shè)置相應(yīng)的轉(zhuǎn)化機制。以“人工智能深度學(xué)習(xí)工程應(yīng)用”標準為例,若學(xué)生獲得初級證書,可申請免修3~4個學(xué)分,在該級別證書對應(yīng)的課程《Python程序設(shè)計語言》《大數(shù)據(jù)技術(shù)導(dǎo)論》《數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理》《人工智能技術(shù)導(dǎo)論》中進行選擇。同樣,獲得中級、高級證書,也可在對應(yīng)課程中申請免修。
(五)職業(yè)技能培訓(xùn)師資與專業(yè)教學(xué)師資團隊相統(tǒng)一。在“1+X證書”制度背景下,要落實標準和課程的雙融合,離不開一支專業(yè)的教師團隊。職業(yè)院校的專業(yè)教師在技術(shù)水平上需要保持行業(yè)領(lǐng)先,需具備與行業(yè)內(nèi)企業(yè)技術(shù)人員相當(dāng)?shù)募夹g(shù)水平;而在教學(xué)水平上需不斷改革教學(xué)方法和手段,提高學(xué)生接受程度和課堂效果,可以說是不小的挑戰(zhàn)。高??啥ㄆ诮M織教師“下企業(yè)”鍛煉或參與行業(yè)內(nèi)技術(shù)培訓(xùn),以提高教師技術(shù)水平和職業(yè)素養(yǎng),同時可與標準評價組織保持緊密合作,積極參與職業(yè)技能等級標準的研發(fā)和證書發(fā)放工作。也可將具備高水平職能技能等級證書的培訓(xùn)講師納入“雙師型”教師的考核標準中,鼓勵高校教師不斷學(xué)習(xí)和提高。
在“1+X證書”制度背景下,將職業(yè)技能等級標準與職業(yè)教育相融合是我國未來職業(yè)教育人才培養(yǎng)的創(chuàng)新模式,是職業(yè)教育有效對接科技發(fā)展和市場需求的重要機制。我國人工智能職業(yè)教育目前還處在發(fā)展中階段,實現(xiàn)人工智能領(lǐng)域的職業(yè)技能標準和職業(yè)教育的相融合是一個大課題,需要國家、社會、學(xué)校多方共同努力,從思想、制度、政策等多方面去探討和落實。