大數(shù)據(jù)技術(shù)在計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)中的應(yīng)用

孫金超

(天津中德應(yīng)用技術(shù)大學(xué)，天津 300350)

0 引言

隨著當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用，人們?cè)谑褂镁W(wǎng)絡(luò)技術(shù)時(shí)生成各種類型數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)實(shí)施實(shí)時(shí)采集及分析，能夠提取一些具有高價(jià)值的數(shù)據(jù)，可為人們的工作生活提供便利。大數(shù)據(jù)技術(shù)的合理使用，能夠針對(duì)海量數(shù)據(jù)實(shí)施高效處理，已在計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)中獲得有效應(yīng)用，可提升系統(tǒng)功能性及數(shù)據(jù)處理能力，提升計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)服務(wù)質(zhì)量，因此加強(qiáng)大數(shù)據(jù)技術(shù)在計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)中的應(yīng)用研究意義重大。

1 大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用特點(diǎn)及具體功能內(nèi)容

1.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用特點(diǎn)

1.1.1 處理海量數(shù)據(jù)

一般來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)技術(shù)在應(yīng)用時(shí)，實(shí)際儲(chǔ)存單位基本在TB級(jí)別及以上，而實(shí)際計(jì)算處理量則以PB級(jí)別實(shí)施具體計(jì)算。特別是基于當(dāng)前大眾網(wǎng)絡(luò)生活及網(wǎng)絡(luò)辦公的趨勢(shì)下，各種應(yīng)用及信息平臺(tái)被大量使用，導(dǎo)致實(shí)際數(shù)據(jù)產(chǎn)生量及處理量較大。

1.1.2 技術(shù)類型多樣化

技術(shù)類型多樣化是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要特征之一。目前,大數(shù)據(jù)來(lái)源較為廣泛，諸如數(shù)據(jù)采集裝置、行業(yè)信息、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等，其數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式也不相同，具體的技術(shù)類型可大體分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)具體利用二維數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式，實(shí)際數(shù)據(jù)形態(tài)相對(duì)規(guī)則，與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)形態(tài)比較來(lái)說(shuō)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)規(guī)則性較差，并且相關(guān)數(shù)據(jù)模型隨機(jī)性加強(qiáng)，例如當(dāng)前大眾生活中查看的各種圖片數(shù)據(jù)、音頻數(shù)據(jù)以及視頻數(shù)據(jù)等，均是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其不可單獨(dú)利用二維數(shù)據(jù)表面形式[1]。

1.1.3 數(shù)據(jù)處理速度快、效率高

基于當(dāng)前信息時(shí)代的主要特征，信息增長(zhǎng)速度及信息采集量顯著增加，特別是大眾應(yīng)用一些信息軟件或者登錄信息過(guò)程中便會(huì)產(chǎn)生及接收大量信息，而大數(shù)據(jù)技術(shù)合理應(yīng)用，可根據(jù)不同要求在較短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息處理，這樣可顯著提升信息傳輸以及交換速率，從而提煉出重要信息，便于相關(guān)人員查閱及使用。

1.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)的具體功能內(nèi)容

1.2.1 動(dòng)態(tài)及靜態(tài)信息數(shù)據(jù)采集功能

一般來(lái)說(shuō)，計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集主要利用服務(wù)端系統(tǒng)對(duì)于相關(guān)動(dòng)態(tài)信息以及靜態(tài)信息進(jìn)行深入分析以及處理，然后采用感知技術(shù)實(shí)現(xiàn)預(yù)期效果。但具體操作階段，基于數(shù)據(jù)源的差異性，采集過(guò)程使用的相關(guān)技術(shù)體系也不相同，以靜態(tài)信息為例，其主要利用本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)及相關(guān)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)，然后再利用計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)中央處理單元對(duì)于這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。而動(dòng)態(tài)信息處理則需使用各種傳感器攝像頭以及GPS等諸多數(shù)據(jù)采集設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)收集。

1.2.2 大數(shù)據(jù)分析以及處理功能

信息分析工作意義重大，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)作為大數(shù)據(jù)處理的主要任務(wù)之一，其實(shí)際價(jià)值尤為突出。依據(jù)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性特征，相關(guān)人員應(yīng)將動(dòng)態(tài)信息數(shù)據(jù)以及靜態(tài)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行具體分析，大多采用不同的分析方法，例如實(shí)時(shí)分析以及離線分析，這兩種方法能夠滿足不同分析過(guò)程的相關(guān)需求動(dòng)態(tài)信息處理階段。為了保證信息價(jià)值，在最短時(shí)間內(nèi)對(duì)于相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，然后及時(shí)上傳相關(guān)分析結(jié)果，特別是一些數(shù)據(jù)會(huì)隨著時(shí)間延長(zhǎng)，其采集價(jià)值會(huì)逐漸降低。因此，這些動(dòng)態(tài)信息數(shù)據(jù)處理大多采用合適的分析處理方法。例如采用流數(shù)據(jù)處理方法，工作人員需將相關(guān)數(shù)據(jù)作為流主體通過(guò)數(shù)據(jù)積累形成數(shù)據(jù)流，當(dāng)新數(shù)據(jù)獲取時(shí)，能夠及時(shí)處理，并將相關(guān)處理結(jié)果進(jìn)行有效反饋。計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠有效降低數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換成本，提升相關(guān)數(shù)據(jù)處理能力以及處理效率。目前，計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)靜態(tài)信息大多采用MapReduce的處理模式與離線分析模式，其中MapReduce模型可將相關(guān)靜態(tài)信息數(shù)據(jù)實(shí)施有效分塊，再將其交付相關(guān)任務(wù)區(qū)實(shí)施對(duì)應(yīng)處理[2]。

1.2.3 大數(shù)據(jù)管理功能

對(duì)于計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)合理應(yīng)用，能夠有效整合相關(guān)信息數(shù)據(jù)，優(yōu)化完善計(jì)算機(jī)信息體系，將各種潛在影響因素預(yù)先輸入計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)，從而構(gòu)建以大數(shù)據(jù)技術(shù)為核心的信息集成處理模式，確保計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)各種功能的充分發(fā)揮。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)還可針對(duì)計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)實(shí)施智能化管理，其可針對(duì)客戶需求及時(shí)從大數(shù)據(jù)中篩選有用信息，并在最短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行處理。另外，利用大數(shù)據(jù)高預(yù)測(cè)功能，計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)運(yùn)行質(zhì)量顯著提升，增加信息采集處理的準(zhǔn)確性，從而達(dá)到各種信息數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)化管理的效果。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)中的具體應(yīng)用

2.1 云計(jì)算技術(shù)

當(dāng)前計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)已引入云計(jì)算技術(shù)。云計(jì)算平臺(tái)已成為今后計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)常用的數(shù)據(jù)處理方式之一，其可針對(duì)系統(tǒng)內(nèi)部的各種數(shù)據(jù)資源進(jìn)行精準(zhǔn)管理。云計(jì)算技術(shù)利用虛擬運(yùn)算模式實(shí)施計(jì)算，不用額外采購(gòu)相關(guān)設(shè)備或軟件，還可根據(jù)相關(guān)要求向客戶提供云服務(wù)，通過(guò)軟件抓取大量不同類型的數(shù)據(jù)，并依據(jù)數(shù)據(jù)規(guī)律性建立相應(yīng)的反饋信息處理模型，這樣有助于提升數(shù)據(jù)處理效率。云計(jì)算數(shù)據(jù)處理任務(wù)完成后，會(huì)將數(shù)據(jù)處理結(jié)果采用流程圖的方式具體展開(kāi)。另外，整個(gè)云計(jì)算技術(shù)框架極為復(fù)雜，可針對(duì)各種數(shù)據(jù)開(kāi)展相應(yīng)的虛擬實(shí)驗(yàn)，這樣能保證相關(guān)數(shù)據(jù)在計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)應(yīng)用有效性，減少數(shù)據(jù)處理時(shí)間。而計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)通過(guò)云計(jì)算技術(shù)能實(shí)現(xiàn)資源共享，提升數(shù)據(jù)利用效率，并有效防止發(fā)生數(shù)據(jù)多次處理情況。

2.2 數(shù)據(jù)備份技術(shù)

通常數(shù)據(jù)備份技術(shù)合理應(yīng)用，能夠利用各種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備實(shí)施數(shù)據(jù)備份處理，防止由于數(shù)據(jù)丟失影響大眾生活工作。特別是在大數(shù)據(jù)技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用以及工作效率持續(xù)提升的背景下，大眾已開(kāi)始注重信息數(shù)據(jù)的安全性。例如人們?cè)谌粘５卿浘W(wǎng)站時(shí)，如注冊(cè)內(nèi)容需填寫(xiě)個(gè)人信息時(shí)，假使網(wǎng)站安全性不足，便會(huì)導(dǎo)致個(gè)人信息被竊或篡改，假使個(gè)人重要信息被盜取，如身份證號(hào)、家庭住址等，這會(huì)威脅個(gè)人財(cái)產(chǎn)安全性。同時(shí)，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，如果企業(yè)重要數(shù)據(jù)丟失，會(huì)影響企業(yè)正常生產(chǎn)、銷售，從而產(chǎn)生嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。因此為了減少數(shù)據(jù)丟失或數(shù)據(jù)損壞產(chǎn)生的不良影響，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用過(guò)程時(shí)已集成數(shù)據(jù)備份功能。假使數(shù)據(jù)信息發(fā)生丟失或損壞情況時(shí)，通過(guò)數(shù)據(jù)備份技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)還原，這樣可保證相關(guān)信息存儲(chǔ)的完整性。實(shí)際數(shù)據(jù)備份技術(shù)應(yīng)用時(shí)，工作人員需檢驗(yàn)該技術(shù)與現(xiàn)有數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)的匹配性，僅當(dāng)兩者之間匹配性良好，才可在數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)加裝數(shù)據(jù)備份軟件及硬件設(shè)備。如發(fā)生信息數(shù)據(jù)丟失或損壞時(shí)，數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)及時(shí)加載備份數(shù)據(jù)，確保計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)正常運(yùn)行[3]。

數(shù)據(jù)備份技術(shù)不僅具有信息備份處理以及信息回復(fù)等功能。立容災(zāi)系統(tǒng)可確保數(shù)據(jù)安全性以及使用價(jià)值。當(dāng)前數(shù)據(jù)備份可采用數(shù)據(jù)備份介質(zhì)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，如U盤以及硬盤，也可采用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式，利用互聯(lián)網(wǎng)將各種數(shù)據(jù)上傳至網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)備份，假使現(xiàn)有數(shù)據(jù)發(fā)生損壞或丟失時(shí)，可通過(guò)網(wǎng)絡(luò)加裝平臺(tái)備份數(shù)據(jù)，這樣確保相關(guān)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全性和數(shù)據(jù)使用效率。

2.3 網(wǎng)絡(luò)安全防御技術(shù)

2.3.1 安全感知

一般來(lái)說(shuō)，網(wǎng)絡(luò)安全感知能力作為大數(shù)據(jù)技術(shù)背景下計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)安全建設(shè)的基礎(chǔ)條件。安全感知技術(shù)具體包括資產(chǎn)感知、脆弱性感知、安全事件感知和異常行為感知等諸多方面。網(wǎng)絡(luò)安全感知具體利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)快速處理，并根據(jù)相關(guān)設(shè)備日志、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行數(shù)據(jù)，依據(jù)應(yīng)用日志重點(diǎn)分析計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)用戶行為特征等信息，判斷其是不是正常訪問(wèn)行為?；诖髷?shù)據(jù)技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)安全感知功能，重點(diǎn)確定計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)是否存在漏洞、病毒或黑客攻擊。

2.3.2 安全融合

大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全融合作為計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)提供網(wǎng)絡(luò)安全保障，其具體涉及安全技術(shù)融合、安全和業(yè)務(wù)融合、安全和管理融合。依據(jù)現(xiàn)階段網(wǎng)絡(luò)安全大數(shù)據(jù)分析來(lái)看，如采取單一的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)技術(shù)，其實(shí)際安全防御效果較差。因此，根據(jù)當(dāng)前計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防御需求，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)將多種安全技術(shù)融合使用，能夠有效識(shí)別病毒入侵，并及時(shí)實(shí)施安全隔離。安全防護(hù)范圍覆蓋用戶、終端、網(wǎng)絡(luò)邊界直至數(shù)據(jù)中心，根據(jù)實(shí)際需求建立主動(dòng)防御、自動(dòng)修復(fù)以及自動(dòng)學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)安全防御體系，從而提升整體計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全性。

2.3.3 安全服務(wù)

通常基于計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)的需求，大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù)能力尤為重要。網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù)可細(xì)分為安全產(chǎn)品服務(wù)、基礎(chǔ)安全服務(wù)和安全運(yùn)維服務(wù)。其中，安全產(chǎn)品服務(wù)主要基于大數(shù)據(jù)技術(shù)為計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)提供安全服務(wù)，可為計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)用戶提供高安全性的加密服務(wù)和身份認(rèn)證機(jī)制。同時(shí)，計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)引入大數(shù)據(jù)技術(shù)后，其數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量大且類型多，這些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需執(zhí)行相應(yīng)的存儲(chǔ)安全標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，并利用安全傳輸協(xié)議對(duì)整個(gè)大數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程實(shí)施加密處理，這樣可有效提升數(shù)據(jù)流傳輸及使用質(zhì)量。安全運(yùn)維服務(wù)則是針對(duì)計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)為系統(tǒng)相關(guān)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、終端、應(yīng)用系統(tǒng)及內(nèi)容信息實(shí)施綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，并且服務(wù)內(nèi)容包括網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)、監(jiān)控、安全響應(yīng)恢復(fù)和安全審計(jì)等。通過(guò)相關(guān)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果，查找計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)相關(guān)的安全風(fēng)險(xiǎn)、漏洞及缺陷，明確具體風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，生成分析評(píng)估結(jié)果。根據(jù)評(píng)估結(jié)果和我國(guó)有關(guān)法律法規(guī)要求，計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)可建立健全網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)，提升網(wǎng)絡(luò)安全檢測(cè)、網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控及網(wǎng)絡(luò)安全管理功能效果[4]。

2.4 計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)中應(yīng)用Hadoop

計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)應(yīng)用Hadoop。因?yàn)镠adoop系統(tǒng)本身的性能較強(qiáng)，并且所耗費(fèi)的成本比較少，所以各個(gè)領(lǐng)域普遍應(yīng)用該技術(shù)。Hadoop系統(tǒng)可以在短時(shí)間內(nèi)結(jié)合所有數(shù)據(jù)信息與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，全面的存儲(chǔ)且不會(huì)出現(xiàn)排斥現(xiàn)象。例如：鐵路系統(tǒng)中的運(yùn)輸數(shù)據(jù)很難對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行優(yōu)化整合，但是應(yīng)用Hadoop系統(tǒng)可以有效解決該問(wèn)題，充分滿足鐵路運(yùn)輸過(guò)程中的多種數(shù)據(jù)信息。將Hadoop系統(tǒng)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)結(jié)合，可以構(gòu)建一個(gè)以貨運(yùn)數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)為載體的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，進(jìn)而優(yōu)化和整合相關(guān)數(shù)據(jù)信息。Hadoop系統(tǒng)能夠完整地管理各項(xiàng)復(fù)雜的數(shù)據(jù)，同時(shí)該系統(tǒng)中的各項(xiàng)功能都能通過(guò)合作滿足數(shù)據(jù)信息處理的要求?，F(xiàn)階段的Hadoop系統(tǒng)正在不斷地完善，將系統(tǒng)中各個(gè)部件的功能進(jìn)行明確的劃分，從而形成一個(gè)健全的大數(shù)據(jù)信息分析平臺(tái)引用系統(tǒng)。

3 提升大數(shù)據(jù)技術(shù)在計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)中應(yīng)用質(zhì)量的優(yōu)化措施

3.1 優(yōu)化大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用流程

根據(jù)當(dāng)前我國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)在計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)中的應(yīng)用情況，政府及相關(guān)行業(yè)結(jié)構(gòu)應(yīng)建立專業(yè)性的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控以及評(píng)估管理機(jī)構(gòu)，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用管理意識(shí)，構(gòu)建科學(xué)合理的產(chǎn)品統(tǒng)計(jì)及質(zhì)量管理體系，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)高效精確。同時(shí)，實(shí)際數(shù)據(jù)采集過(guò)程中存在各種干擾因素，并且數(shù)據(jù)應(yīng)具有明顯的時(shí)效性，這均在一定程度上影響數(shù)據(jù)質(zhì)量。針對(duì)這種情況，相關(guān)企業(yè)及行業(yè)機(jī)構(gòu)應(yīng)針對(duì)計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)情況，組建大數(shù)據(jù)集成管理平臺(tái)。平臺(tái)重點(diǎn)對(duì)大數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)收集工作實(shí)施規(guī)范性管理，這樣可以減小數(shù)據(jù)時(shí)效性低以及干擾因素的影響。工作人員還應(yīng)當(dāng)重點(diǎn)針對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的集成平臺(tái)實(shí)施有效管理，并采取適當(dāng)方法提升管理效率，提升各種類型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)效率及質(zhì)量，便于數(shù)據(jù)集成以及提升數(shù)據(jù)分析處理效率。另外，依據(jù)實(shí)際需求，工作人員需對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用流程實(shí)施優(yōu)化，并創(chuàng)新升級(jí)相關(guān)統(tǒng)計(jì)技術(shù)及方式，提升數(shù)據(jù)共享質(zhì)量，盡量將用戶需求作為今后大數(shù)據(jù)技術(shù)在計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)領(lǐng)域應(yīng)用的工作基礎(chǔ)條件。

3.2 促進(jìn)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)推廣應(yīng)用

在實(shí)際的大數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，深度學(xué)習(xí)技術(shù)較為關(guān)鍵。深度學(xué)習(xí)能力有助于數(shù)據(jù)特征歸納精度以及大數(shù)據(jù)內(nèi)容分析的準(zhǔn)確性。因此，深度學(xué)習(xí)功能作為大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的重要保障措施。同時(shí)，計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)，基于大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，增加知識(shí)計(jì)算挖掘深度，以便查找大數(shù)據(jù)中的各種隱藏信息，再利用數(shù)據(jù)歸納功能總結(jié)各種碎片化信息，從而提升數(shù)據(jù)信息的完整性。

例如：AB公司內(nèi)部應(yīng)用信息化時(shí)間較長(zhǎng)，每年在計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)投資較多，企業(yè)內(nèi)部已建立局域網(wǎng)以及廣域網(wǎng)。未使用大數(shù)據(jù)技術(shù)前，信息孤島現(xiàn)象較為嚴(yán)重，銷售、生產(chǎn)及財(cái)務(wù)等諸多環(huán)節(jié)斷層情況較為常見(jiàn)，信息共享程度不足，并且數(shù)據(jù)缺乏標(biāo)準(zhǔn)化，缺少統(tǒng)一化的開(kāi)發(fā)、應(yīng)用平臺(tái)及工具。這會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)維護(hù)及人員培訓(xùn)成本較高。針對(duì)這種情況，該公司已引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，建立信息化建設(shè)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)以及客戶關(guān)系管理系統(tǒng)，通過(guò)客戶信息資源庫(kù)開(kāi)展銷售工作，經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)明顯上漲。該公司已搭建新的信息技術(shù)架構(gòu)，云計(jì)算、數(shù)據(jù)備份及數(shù)據(jù)安全性明顯增強(qiáng)。制定科學(xué)合理的公司信息化發(fā)展規(guī)劃，有助于提升今后企業(yè)內(nèi)部的信息數(shù)據(jù)化網(wǎng)絡(luò)建設(shè)水平。

4 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，大數(shù)據(jù)技術(shù)在計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)中合理應(yīng)用，已成為未來(lái)信息技術(shù)發(fā)展的主要趨勢(shì)之一，其需要提升相關(guān)企業(yè)及工作人員對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的類型和應(yīng)用效果了解程度，深入解析大數(shù)據(jù)技術(shù)與計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)之間的關(guān)聯(lián)性，進(jìn)而提升大數(shù)據(jù)計(jì)算應(yīng)用有效性。雖然大數(shù)據(jù)技術(shù)可顯著提升計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)運(yùn)行效率，但易遭受各種外界信息的安全威脅，因此需要加強(qiáng)大數(shù)據(jù)安全防護(hù)功能，提升計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)的整體信息安全防御水平。