• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    中國政策性農(nóng)業(yè)信貸擔(dān)保機(jī)構(gòu)運(yùn)行效率研究

    2022-11-19 02:26:44孟光輝李永坤
    關(guān)鍵詞:農(nóng)擔(dān)支農(nóng)政策性

    孟光輝 李永坤 安 康

    (山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院(商學(xué)院),山東 泰安 271000)

    一、引言

    發(fā)展融資擔(dān)保是破解小微企業(yè)和“三農(nóng)”融資難融資貴問題的重要手段和關(guān)鍵環(huán)節(jié)(1)李克強(qiáng).發(fā)展融資擔(dān)保 破解小微企業(yè)和“三農(nóng)”融資難融資貴[EB/OL].http://www.gov.cn/guowuyuan/2014-12/18/content_2793669.htm.,融資擔(dān)保被視為有效的支農(nóng)財(cái)政工具。2015年7月,財(cái)政部、農(nóng)業(yè)部和銀監(jiān)會(huì)聯(lián)合下文,在全國范圍內(nèi)正式發(fā)起建立農(nóng)業(yè)信貸擔(dān)保體系(以下簡稱農(nóng)擔(dān)體系),試圖以財(cái)政支持的相對(duì)獨(dú)立、自成體系的融資擔(dān)保機(jī)構(gòu)來破解“三農(nóng)”融資瓶頸。截止到2021年,國家累計(jì)投資655億元,成立33家省級(jí)(副省級(jí))農(nóng)業(yè)融資擔(dān)保公司和遍布全國的1677家分支機(jī)構(gòu),累計(jì)擔(dān)保金額6892億元,擔(dān)保項(xiàng)目217萬個(gè),政策效能放大了10.5倍(2)通過國家企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)、各擔(dān)保機(jī)構(gòu)網(wǎng)站和其他公開資料整理。。實(shí)踐證明,無論是從組織架構(gòu)還是到業(yè)務(wù)布局,全國農(nóng)擔(dān)體系已經(jīng)初步形成,運(yùn)行效果正逐漸向政策預(yù)期靠攏。農(nóng)擔(dān)體系在提高財(cái)政支農(nóng)資金使用效率以及促進(jìn)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體適度規(guī)模發(fā)展等方面都取得了顯著性成效(李江源等,2017)[1]。

    雖然農(nóng)擔(dān)體系正在逐步走向完善,但是作為一項(xiàng)國家級(jí)的政策措施,發(fā)展過程中仍然存在著業(yè)務(wù)不均衡、服務(wù)對(duì)象不精準(zhǔn)等問題。農(nóng)業(yè)融資擔(dān)保過程中增信擔(dān)保功能發(fā)揮不足的問題不可忽視(陸宇鋒、張智勤,2015)[2]。政策性農(nóng)業(yè)擔(dān)保不同于傳統(tǒng)的純財(cái)政或純金融方式,兼具財(cái)政和金融雙重屬性,農(nóng)業(yè)擔(dān)保的生效機(jī)制與實(shí)施效果究竟如何,有待觀察。作為一項(xiàng)體量龐大、涉及面廣泛的政策措施,運(yùn)行實(shí)踐效果能否支持當(dāng)初決策的正確性?回答這些問題需以科學(xué)評(píng)價(jià)為前提。雖然為引導(dǎo)政府性融資擔(dān)保機(jī)構(gòu)堅(jiān)守主業(yè)、聚焦支小支農(nóng)的業(yè)務(wù)方向,財(cái)政部專門印發(fā)了擔(dān)保機(jī)構(gòu)的績效評(píng)價(jià)指引(3)政府性融資擔(dān)保、再擔(dān)保機(jī)構(gòu)績效評(píng)價(jià)指引堅(jiān)守主業(yè)、聚焦支小支農(nóng)提出具體評(píng)價(jià)要求[EB/OL].http://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2020-05/28/content_5515690.htm.,設(shè)置了對(duì)政策性農(nóng)業(yè)信貸擔(dān)保機(jī)構(gòu)(以下簡稱農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu))的績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,但這些只是作為主管單位對(duì)農(nóng)擔(dān)公司的內(nèi)部考核使用,迄今尚未見到整體上對(duì)農(nóng)擔(dān)體系運(yùn)行效率的評(píng)價(jià)文獻(xiàn)。

    運(yùn)行效率是對(duì)檢測農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)存在價(jià)值和績效水平的直接反映。政策性農(nóng)業(yè)擔(dān)保作為一種新型財(cái)政支農(nóng)工具,為了更好地釋放農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)在促進(jìn)農(nóng)村金融有效供給上所發(fā)揮的作用,需要對(duì)其運(yùn)行效率進(jìn)行科學(xué)測度,并據(jù)此研究其影響因素,以優(yōu)化調(diào)整財(cái)政支農(nóng)的結(jié)構(gòu)與方式。這不僅是審視財(cái)政支農(nóng)政策與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)能否協(xié)調(diào)發(fā)展的重要考量,也是構(gòu)建農(nóng)業(yè)信貸擔(dān)保制度體系和發(fā)展農(nóng)村金融市場的必要步驟。業(yè)務(wù)狀況是反映體系效率最核心的因素,而整個(gè)農(nóng)擔(dān)體系的業(yè)務(wù)核心在各省級(jí)融資擔(dān)保公司,農(nóng)擔(dān)體系業(yè)務(wù)均由其完成。因此,本研究以全國33家省級(jí)農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)的實(shí)際業(yè)務(wù)情況為分析依據(jù),解析政策性農(nóng)業(yè)擔(dān)保的真實(shí)發(fā)展?fàn)顩r。

    二、文獻(xiàn)綜述

    財(cái)政支農(nóng)政策已成為世界各國推動(dòng)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要手段(張維剛、歐陽建勇,2021)[3],而政策性農(nóng)業(yè)擔(dān)保被認(rèn)為是財(cái)政轉(zhuǎn)移支付支農(nóng)政策的創(chuàng)新延伸(Li 和Shu,2019)[4],是將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)與金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行有效銜接的新型財(cái)政支農(nóng)工具,不僅有利于推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,而且也順應(yīng)了我國由傳統(tǒng)小農(nóng)經(jīng)濟(jì)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)變的歷史趨勢(羅必良,2020)[5]。政策性擔(dān)保被諸多國家作為財(cái)政工具用于支持獲取農(nóng)業(yè)信貸,政策效果已得到諸多實(shí)踐研究的支持,比如包括匈牙利在內(nèi)的多國用信貸擔(dān)?;饋泶龠M(jìn)涉農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,并取得顯著成效(Dang,2016)[6]。政策性擔(dān)保的有效運(yùn)行,不僅降低了信貸門檻,緩解了信貸約束,而且使信貸配給發(fā)生率得以下降,從而實(shí)現(xiàn)借貸雙方的互利互惠(Cowling,2010)[7]。對(duì)此,呂靜等(2020)[8]也認(rèn)為政策性農(nóng)業(yè)擔(dān)保不僅能夠促進(jìn)銀行的涉農(nóng)信貸供給,有效分擔(dān)銀行的信貸風(fēng)險(xiǎn),而且也極可能成為解決我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村領(lǐng)域融資難題的重要著力點(diǎn)。因此,農(nóng)擔(dān)體系作為創(chuàng)新農(nóng)村金融改革頂層設(shè)計(jì)的重要財(cái)政工具,能夠充分發(fā)揮市場主導(dǎo)作用的同時(shí),利用政府財(cái)政的“有形之手”助推我國現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的發(fā)展(張超、王振宇,2021)[9]。

    雖然各地農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)通過增信分險(xiǎn)機(jī)制極大地提升了涉農(nóng)領(lǐng)域的融資效率,使得財(cái)政支農(nóng)資金得以有效配置,但目前我國仍然處于健全農(nóng)擔(dān)體系的探索階段,各省級(jí)擔(dān)保機(jī)構(gòu)之間沒有形成相互協(xié)作有效溝通的體系,致使其無法充分發(fā)揮上下聯(lián)保的效能,大大降低了信貸擔(dān)保的運(yùn)行效率。對(duì)此,姜曉兵和郭云冬(2021)[10]采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法對(duì)政策性農(nóng)業(yè)信貸擔(dān)保資金的配置效率進(jìn)行了實(shí)證分析,認(rèn)為資金配置量與配置效率并不匹配,且使用規(guī)模與效率也未能實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一,另外還發(fā)現(xiàn)財(cái)政支農(nóng)資金出現(xiàn)非農(nóng)化使用問題。黃慶安(2011)[11]通過測算農(nóng)村信用擔(dān)保機(jī)構(gòu)的運(yùn)行效率,認(rèn)為總體運(yùn)行效率處于較低水平,且存在一定的個(gè)體異質(zhì)性與地區(qū)差異性。而此類問題,胡杰和羅劍朝(2022)[12]在研究農(nóng)業(yè)信用擔(dān)保貸款對(duì)農(nóng)戶收入增長問題上也得出相似結(jié)論,農(nóng)業(yè)信用擔(dān)保貸款對(duì)不同收入水平農(nóng)戶的增收效應(yīng)存在一定差異,尤其是對(duì)低收入水平農(nóng)戶的增收效應(yīng)并不明顯。同樣,尼日利亞政府為鼓勵(lì)銀行增加農(nóng)業(yè)貸款而成立的農(nóng)業(yè)信貸擔(dān)保計(jì)劃基金(ACGSF),其方案運(yùn)行也并未達(dá)到預(yù)期效果,而究其原因,Wang 和Finance(2019)[13]認(rèn)為是農(nóng)業(yè)信貸擔(dān)保的準(zhǔn)公共產(chǎn)品性質(zhì)、強(qiáng)烈正外部性和信息不對(duì)稱導(dǎo)致了農(nóng)業(yè)信貸擔(dān)保市場的失靈。運(yùn)行效率是農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)存在價(jià)值與實(shí)施效能的真實(shí)反映,有學(xué)者通過構(gòu)建指標(biāo)體系對(duì)不同區(qū)域的農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)運(yùn)行效率展開研究,發(fā)現(xiàn)除受自身的影響外,風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償、經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及政策扶持等外部環(huán)境因素也在相當(dāng)程度上影響著整體運(yùn)行效率(陸宇鋒、梁箐,2016)[14]。

    在當(dāng)前宏觀經(jīng)濟(jì)背景下,政策性農(nóng)擔(dān)體系已成為國家實(shí)施支農(nóng)政策的重要工具(劉孝紅、巴曙松,2009)[15],通過財(cái)政投入帶動(dòng)農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)的發(fā)展,以有限的財(cái)政資金實(shí)現(xiàn)放大財(cái)政支農(nóng)的杠桿效應(yīng)。完善的金融生態(tài)環(huán)境和風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制是推動(dòng)農(nóng)村金融市場健康發(fā)展的有效途徑(閆艷,2015)[16],只有科學(xué)設(shè)計(jì)農(nóng)村金融服務(wù)體系,完善金融支農(nóng)機(jī)制,才能真正推動(dòng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。一方面,信用主體層面與農(nóng)村金融市場層面建設(shè)的“雙管齊下”(朱乾宇、馬九杰,2012)[17],為農(nóng)擔(dān)體系營造良好的建設(shè)環(huán)境;另一方面,制定差異化的農(nóng)業(yè)信貸擔(dān)保政策,創(chuàng)新農(nóng)業(yè)擔(dān)保業(yè)務(wù)準(zhǔn)入門檻,降低金融排斥均是發(fā)展農(nóng)業(yè)擔(dān)保的關(guān)鍵(胡杰、羅劍朝,2022)[12]。同時(shí),“政銀擔(dān)”合作新機(jī)制是促使農(nóng)擔(dān)體系可持續(xù)發(fā)展的有力保障,也是業(yè)務(wù)拓展和風(fēng)險(xiǎn)控制的有效途徑(江秀榮、劉青林,2017)[18]。另外要認(rèn)識(shí)到,政策性農(nóng)業(yè)擔(dān)保將政府信用植入農(nóng)業(yè)融資關(guān)系中,在經(jīng)營過程中需要兼顧政策性和持續(xù)性的雙重目標(biāo)(馮林、朱艷靜,2021)[19],既要“市場化經(jīng)營”,又要“政策性定位”,就需要設(shè)計(jì)出合理有效的制衡機(jī)制,將可能出現(xiàn)的“異化”現(xiàn)象限定在可控范圍內(nèi)(許黎莉、陳東平,2017)[20]。

    綜上,學(xué)術(shù)界對(duì)于政策性農(nóng)業(yè)信貸擔(dān)保的存在價(jià)值、存在問題與完善路徑等展開了多方面的研究,大都肯定了農(nóng)業(yè)擔(dān)保體系對(duì)于優(yōu)化財(cái)政支農(nóng)資金的配置效率和解決農(nóng)村金融瓶頸問題的重要性,也提出了諸多具有建設(shè)性的路徑分析,其提供的觀點(diǎn)與結(jié)論為本文奠定了較好的研究基礎(chǔ)。但相比之下,以下幾個(gè)方面的研究更需要加強(qiáng):一是對(duì)于農(nóng)業(yè)擔(dān)保問題,國內(nèi)學(xué)者多注重于體系制度和風(fēng)險(xiǎn)化解層面的研究,而對(duì)農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)運(yùn)行效率的測度比較缺乏。二是農(nóng)業(yè)擔(dān)保作為新型財(cái)政支農(nóng)工具,資金使用效率如何?真正發(fā)揮的融資增信和財(cái)政放大作用是否符合初期目標(biāo)?有無堅(jiān)守扶農(nóng)支農(nóng)的政策性初心?三是在為數(shù)不多的實(shí)證分析中,大多從農(nóng)戶微觀視角分析政策性農(nóng)業(yè)擔(dān)保的實(shí)踐效果,以農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)角度開展的效率測度較為少見,而基于政策性要求,后者更能反映國家支農(nóng)政策的落實(shí)程度。四是已有對(duì)農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)的效率評(píng)價(jià)文獻(xiàn),幾乎未考慮農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)的代償率問題,這是個(gè)明顯缺陷。對(duì)金融機(jī)構(gòu)而言,沒有風(fēng)險(xiǎn)考量的效率測度缺乏科學(xué)性和可信度。基于此,本文擬從政策性農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)的角度出發(fā),以全國農(nóng)擔(dān)體系的實(shí)際運(yùn)營數(shù)據(jù)為載體,將代償率這一風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)納入評(píng)價(jià)體系,綜合測度中國政策性農(nóng)業(yè)信貸擔(dān)保機(jī)構(gòu)的運(yùn)行效率,以此考察這一新型財(cái)政支農(nóng)工具的實(shí)際效果,另外嘗試?yán)迩遛r(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)運(yùn)行效率的影響因素,并提出切實(shí)可行的政策建議。

    三、研究設(shè)計(jì)

    (一)數(shù)據(jù)來源及說明

    本研究的支撐數(shù)據(jù)主要來源于全國農(nóng)擔(dān)體系的經(jīng)營資料和國家統(tǒng)計(jì)局的公開數(shù)據(jù)??紤]我國目前農(nóng)擔(dān)體系的主要建設(shè)情況,剔除了上海、西藏、中國香港、中國澳門和中國臺(tái)灣5個(gè)地區(qū)代表性不明顯的數(shù)據(jù)信息(4)目前全國農(nóng)擔(dān)體系尚未在上海、西藏、中國香港、中國澳門和中國臺(tái)灣等五個(gè)地區(qū)設(shè)立農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu),因此篩選相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)時(shí)予以剔除。,另通過地方統(tǒng)計(jì)局補(bǔ)充了大連、青島、寧波和廈門4個(gè)副省級(jí)城市的相關(guān)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源具體包括了2020年省級(jí)農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》及中國人民銀行各省市支行的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和部分省市的統(tǒng)計(jì)公報(bào),其中省級(jí)擔(dān)保機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是核心內(nèi)容。另外,個(gè)別省市不良貸款率數(shù)據(jù)缺失(5)其中,2020年內(nèi)蒙古、遼寧、陜西、安徽以及大連等五個(gè)省市的不良貸款率暫未公布,本文采用平均值法估計(jì)代替。,本文采用平均值法估計(jì)代替。

    (二)模型構(gòu)建

    1.三階段DEA模型

    數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)用于多投入多產(chǎn)出模式下評(píng)價(jià)各決策單元的相對(duì)有效性,與其他方法相比,投入及產(chǎn)出指標(biāo)值的量綱選取不影響各決策單元的最優(yōu)效率,沒有主觀上的任何權(quán)重假設(shè)。但傳統(tǒng)DEA模型忽略了其所處的外界環(huán)境和隨機(jī)干擾項(xiàng)等不可控因素對(duì)其效率測度的影響,因此,本文采用將傳統(tǒng)DEA模型與隨機(jī)前沿分析(SFA)方法相結(jié)合的三階段DEA模型來對(duì)農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)的運(yùn)營效率進(jìn)行測度,在剔除外界環(huán)境和隨機(jī)干擾等因素對(duì)效率值的影響后,測算出的效率值能夠準(zhǔn)確真實(shí)地反映各決策單元的投入規(guī)模和內(nèi)部管理水平。模型具體構(gòu)建和運(yùn)用包括以下三個(gè)階段。

    第一階段:傳統(tǒng)DEA模型

    根據(jù)投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù),運(yùn)用傳統(tǒng)DEA模型,選擇投入導(dǎo)向的BCC模型,可以得到各投入變量的松弛值,具體表達(dá)式如下:

    (1)

    第二階段:隨機(jī)前沿分析(SFA)模型

    隨機(jī)前沿分析方法考慮環(huán)境因素對(duì)投入效率的影響,使得決策單元剔除環(huán)境因素和隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)對(duì)效率值的干擾。設(shè)有M個(gè)決策單元,每個(gè)決策單元都有n項(xiàng)投入,構(gòu)建以下回歸方程分解各決策單元的初始投入松弛值:

    sim=fi(zm;βi)+vim+uim

    (2)

    其中,i=1,2…n,m=1,2,…M。sim表示第m個(gè)決策單元第i項(xiàng)投入松弛值,Zm=(Z1m, Z2m, …,Zpm)表示第m個(gè)決策單元的p個(gè)可觀測到的外界環(huán)境影響因素,βi表示外界環(huán)境影響因素的待估參數(shù),fi(Zm;βi)表示第m個(gè)決策單元的p個(gè)外界環(huán)境影響因素對(duì)第i項(xiàng)投入松弛值的影響,vim表示隨機(jī)干擾影響,uim表示投入規(guī)模水平和內(nèi)部管理影響。

    利用Frontier4.1軟件得到回歸結(jié)果之后,以相對(duì)完全有效決策單元的投入量為基準(zhǔn),進(jìn)一步利用回歸結(jié)果進(jìn)行調(diào)整,使得所有決策單元在剔除環(huán)境和隨機(jī)噪聲因素產(chǎn)生的影響后處于相同的外部環(huán)境,調(diào)整公式如下:

    (3)

    第三階段:調(diào)整后的DEA模型

    利用第二階段處理得到的剔除環(huán)境及隨機(jī)干擾因素影響的投入數(shù)據(jù)替代原始投入量,產(chǎn)出值保持不變,運(yùn)用傳統(tǒng)DEA模型測算效率,得到剔除外界環(huán)境影響后的決策單元最終效率值,此時(shí)的效率值相對(duì)比較準(zhǔn)確,且能夠真實(shí)反映各決策單元的投入規(guī)模和內(nèi)部管理水平。

    2.Tobit模型

    將第三階段DEA模型所計(jì)算出的各農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)運(yùn)行效率評(píng)價(jià)值作為因變量,對(duì)影響擔(dān)保機(jī)構(gòu)運(yùn)行效率的因素展開分析。由于效率測度的計(jì)算結(jié)果介于0和1之間,且具有非負(fù)截?cái)嗵卣?,在進(jìn)行影響因素分析時(shí),若采用最小二乘估計(jì)法(OLS),估計(jì)結(jié)果會(huì)出現(xiàn)有偏和不一致的問題,因此選擇Tobit計(jì)量模型進(jìn)行回歸,具體如下:

    (4)

    (5)

    (三)評(píng)價(jià)指標(biāo)選取

    1.投入—產(chǎn)出指標(biāo)

    為保證指標(biāo)選取的合理性,綜合考慮我國農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)的成立背景及擔(dān)保機(jī)構(gòu)的核心業(yè)務(wù)模式,并結(jié)合財(cái)政部發(fā)布的政府性融資擔(dān)保機(jī)構(gòu)績效評(píng)價(jià)指引的相關(guān)數(shù)據(jù)指標(biāo)(6)政府性融資擔(dān)保、再擔(dān)保機(jī)構(gòu)績效評(píng)價(jià)指引[EB/OL].http://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2020-05/28/content_5515690.htm.,參考已有研究的合理經(jīng)驗(yàn),最終選取各省級(jí)擔(dān)保機(jī)構(gòu)的注冊(cè)資本金、專職人員數(shù)量作為投入指標(biāo),選取當(dāng)年累計(jì)擔(dān)保業(yè)務(wù)金額、擔(dān)保項(xiàng)目總數(shù)、放大倍數(shù)以及代償金額作為產(chǎn)出指標(biāo)。其中,注冊(cè)資本金用以反映農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)所能承擔(dān)的業(yè)務(wù)規(guī)模與擔(dān)保能力,專職人員數(shù)量體現(xiàn)人力資本投入與質(zhì)量水平;而擔(dān)保業(yè)務(wù)金額和項(xiàng)目總數(shù)直接反映當(dāng)年農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)開展情況,放大倍數(shù)能夠體現(xiàn)出其撬動(dòng)社會(huì)資本的財(cái)政支農(nóng)效果;另外,代償金額能在一定程度上體現(xiàn)出農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)開展的風(fēng)險(xiǎn)控制水平,結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬配比原理,只有同時(shí)考慮風(fēng)險(xiǎn)因素的影響,才能對(duì)運(yùn)行效率做出科學(xué)有效的測度,然而代償金額作為一種反向指標(biāo),直接采用將會(huì)致使測度結(jié)果與實(shí)際情況背離,因此采用減法一致化方法(徐林明、李美娟,2020)[21]對(duì)該逆向指標(biāo)做正向化處理。

    2.環(huán)境指標(biāo)

    為剔除環(huán)境因素和隨機(jī)干擾項(xiàng)對(duì)運(yùn)行效率測度的影響,結(jié)合有關(guān)文獻(xiàn)資料(呂靜等,2020[8];許黎莉、陳東平,2017[20])的研究方法,最終選取地區(qū)人均GDP水平、地區(qū)不良貸款率、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值以及地方財(cái)政農(nóng)林水事務(wù)支出作為環(huán)境指標(biāo)(見表1)。

    表1 運(yùn)行效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

    3.影響因素指標(biāo)的選取

    為了對(duì)影響政策性農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)運(yùn)行效率的因素展開分析,以剔除環(huán)境因素影響后的綜合技術(shù)效率值作為被解釋變量,結(jié)合有關(guān)文獻(xiàn)的研究成果(呂靜等,2020[8];陸宇鋒、梁箐,2016[14])及現(xiàn)實(shí)環(huán)境的約束條件,本文最終選取擔(dān)保項(xiàng)目平均規(guī)模等7個(gè)指標(biāo)作為Tobit模型回歸的解釋變量。具體變量定義及描述統(tǒng)計(jì)分析如表2所示。

    表2 Tobit 模型變量選取及描述性分析

    四、我國政策性農(nóng)業(yè)擔(dān)保機(jī)構(gòu)運(yùn)行效率及其影響因素的實(shí)證分析

    (一)運(yùn)行效率評(píng)價(jià)

    主要采用剔除環(huán)境因素和隨機(jī)干擾項(xiàng)影響的三階段DEA模型來對(duì)我國農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)運(yùn)行效率展開評(píng)價(jià)研究。另外采用四象限圖、聚類分析譜系圖、中國行政區(qū)域劃分對(duì)比圖等方法分別從整體、省際和區(qū)域之間來展開對(duì)農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)運(yùn)行效率的具體分析。

    1.第一階段:傳統(tǒng)DEA

    本文利用Deap2.1軟件對(duì)2020年我國政策性農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)的運(yùn)行效率進(jìn)行初始測度,并分別從全國整體、省際對(duì)比和區(qū)域差異三個(gè)層面分析模型測算結(jié)果,效率評(píng)估結(jié)果詳見表3。

    表3 調(diào)整前后的33家政策性農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)DEA效率測算值

    (1)整體分析。2020年我國政策性農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)整體運(yùn)行效率水平不高,綜合技術(shù)效率均值僅為0.672,其中純技術(shù)效率均值為0.723,規(guī)模效率均值為0.947,與效率前沿面相差較大,還有很大的提升空間。另外,規(guī)模效率均值基本接近生產(chǎn)前沿面,且規(guī)模效率要遠(yuǎn)高于純技術(shù)效率,說明純技術(shù)效率相對(duì)較低是影響我國農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)運(yùn)行效率的主要制約因素。

    (2)省際分析。在不排除環(huán)境因素和隨機(jī)干擾項(xiàng)影響的情況下,處于效率前沿面的省級(jí)農(nóng)業(yè)擔(dān)保公司共有7家,分別是貴州、河南、山東、新疆、浙江、寧波和廈門,而其他省份的擔(dān)保機(jī)構(gòu)運(yùn)行效率并未達(dá)到DEA完全有效。另外,從純技術(shù)效率值來看,黑龍江、貴州、河南、內(nèi)蒙古、山東、新疆、浙江、甘肅、青海、大連、青島、寧波和廈門共13家農(nóng)擔(dān)公司的純技術(shù)效率值達(dá)到1,同時(shí)也間接說明,規(guī)模效率低下是造成黑龍江、內(nèi)蒙古、甘肅、青海、大連和青島6家農(nóng)擔(dān)公司綜合技術(shù)效率值未能達(dá)到效率前沿面的主要原因。同理,廣西壯族自治區(qū)農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)雖然規(guī)模效率值達(dá)到1,但純技術(shù)效率值較低,從而造成其整體運(yùn)行效率未能達(dá)到完全有效。

    (3)區(qū)域分析。根據(jù)中國行政區(qū)劃分布,將33家省級(jí)政策性農(nóng)業(yè)擔(dān)保公司劃分為華北、東北、華東、華中、華南、西南和西北七大經(jīng)濟(jì)區(qū)域(7)限于篇幅,圖略。國內(nèi)傳統(tǒng)的區(qū)域單元?jiǎng)澐滞凑盏乩矸植細(xì)w納為東中西三大區(qū)域,但由于我國幅員遼闊,各地區(qū)之間在資源稟賦以及經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展上存在較大差距,若按“三大區(qū)域”劃分,地域內(nèi)的差異往往被平均化,因此為了分析各區(qū)域內(nèi)農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)的平均發(fā)展現(xiàn)狀,結(jié)合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平、經(jīng)濟(jì)技術(shù)發(fā)展以及地理分布位置等因素,將全國分為七大經(jīng)濟(jì)區(qū)域,其中華北地區(qū):北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古;東北地區(qū):黑龍江、吉林、遼寧、大連;華東地區(qū):山東、安徽、江蘇、江西、浙江、福建、廈門、青島、寧波;華中地區(qū):河南、湖南、湖北;華南地區(qū):廣西、廣東、海南;西南地區(qū):云南、貴州、四川、重慶;西北地區(qū):陜西、新疆、甘肅、青海、寧夏。。華東、華南和西北地區(qū)的綜合技術(shù)效率均值高于全國整體水平,分別達(dá)到0.844、0.667和0.773,西南地區(qū)與全國整體水平基本持平,而華北地區(qū)的綜合技術(shù)效率均值遠(yuǎn)低于全國平均水平,僅為0.390。從純技術(shù)效率水平來看,整體運(yùn)行效率水平不高,僅為0.698,最高的為華東地區(qū)0.851,最低的為華北地區(qū),僅為0.490。從規(guī)模效率水平來看,華東、華中、華南和西南地區(qū)的規(guī)模效率都在0.990以上,運(yùn)行效率水平比較高。

    2.第二階段:隨機(jī)前沿分析(SFA)

    第二階段的主要目的是剔除環(huán)境因素和隨機(jī)干擾項(xiàng)對(duì)政策性農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)運(yùn)行效率的影響,以4個(gè)環(huán)境因素作為自變量,2個(gè)投入指標(biāo)的松弛變量作為因變量,運(yùn)用Frontier4.1軟件進(jìn)行SFA回歸,具體結(jié)果如表4所示。

    表4 第二階段隨機(jī)前沿分析(SFA)回歸結(jié)果

    由表4可知,兩個(gè)模型的γ值都為1,且在1%的置信水平下顯著,說明各機(jī)構(gòu)的管理無效率是影響政策性農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)運(yùn)行效率的主要因素。模型的σ2通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn),證明誤差項(xiàng)也是顯著存在的。其次,LR單邊檢驗(yàn)誤差值也分別通過了1%和5%的顯著性水平檢驗(yàn),表明SFA回歸模型在政策性農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)運(yùn)行效率評(píng)估中有必要。另外,在SFA回歸結(jié)果中,當(dāng)回歸系數(shù)為負(fù)時(shí),說明增加相應(yīng)的環(huán)境變量將減少投入變量的松弛度,即有利于減少投入或增加產(chǎn)出;同理,當(dāng)回歸系數(shù)為正時(shí)反之。對(duì)各環(huán)境因素展開分析如下。

    (1)地區(qū)人均GDP水平。該變量對(duì)所有投入變量松弛值的回歸系數(shù)均為負(fù)數(shù),且對(duì)注冊(cè)資本金和專業(yè)人員數(shù)量兩個(gè)指標(biāo)的投入松弛量分別通過了10%和1%的顯著性水平檢驗(yàn)。這表明地區(qū)人均GDP水平越高,區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也就越好,在良好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境中,農(nóng)業(yè)擔(dān)保業(yè)務(wù)規(guī)模的發(fā)展將促進(jìn)資金和人員投入的優(yōu)化利用,從而減少投入變量的冗余程度,進(jìn)而對(duì)農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)的運(yùn)行效率產(chǎn)生正向推動(dòng)作用。

    (2)地區(qū)不良貸款率。該變量對(duì)所有投入變量松弛值的回歸系數(shù)均為負(fù)數(shù),且均通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)。地區(qū)不良貸款率能夠在一定程度上反映一個(gè)地區(qū)的信用環(huán)境狀況,不良貸款率越高,信貸擔(dān)保條件也就越為嚴(yán)格,銀行金融機(jī)構(gòu)及政策性農(nóng)業(yè)擔(dān)保公司在業(yè)務(wù)開展過程中也會(huì)更加慎重,以降低信貸及擔(dān)保風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生概率,同時(shí)會(huì)合理規(guī)劃資金與人員的投入,減少冗余浪費(fèi),從而提升其整體運(yùn)營效率。

    (3)農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值。該變量對(duì)注冊(cè)資本金投入松弛量的回歸系數(shù)為負(fù),對(duì)人員投入松弛量的回歸系數(shù)為正,且分別通過了10%和1%的顯著性水平檢驗(yàn)。這表明區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展水平越高,相關(guān)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)也就越多,能夠較大刺激農(nóng)業(yè)擔(dān)保業(yè)務(wù)的開展,從而減少農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)注冊(cè)資本金的松弛程度;另一方面,地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值也在一定程度上反映了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的規(guī)模化水平,生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模程度越高,擔(dān)保機(jī)構(gòu)對(duì)人員的投入量也會(huì)隨之增加,然而規(guī)模效應(yīng)可能會(huì)降低對(duì)擔(dān)保人員投入量的需求,一味地隨農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模的提升而增加人力資源的投入將會(huì)造成冗余浪費(fèi)現(xiàn)象,進(jìn)而影響其整體運(yùn)行效率。

    (4)地方財(cái)政農(nóng)林水事務(wù)支出。該環(huán)境變量對(duì)注冊(cè)資本金投入松弛量的回歸系數(shù)為正,對(duì)人員投入松弛量的回歸系數(shù)為負(fù),且均通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)。地方財(cái)政對(duì)于農(nóng)林水事務(wù)的支出水平越高,農(nóng)戶所能享受到的政策優(yōu)惠也就越多,在一定程度上將會(huì)促使農(nóng)戶減少對(duì)農(nóng)業(yè)信貸的依賴,從而降低擔(dān)保業(yè)務(wù)的規(guī)模,造成資金投入冗余的增加。與此同時(shí),農(nóng)業(yè)擔(dān)保業(yè)務(wù)量的減少將會(huì)抑制農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)的人力資源投入,從而降低專職人員的冗余程度。

    3.第三階段:調(diào)整后的DEA測度

    通過SFA回歸,剔除環(huán)境因素和隨機(jī)干擾項(xiàng)對(duì)效率測度的影響,根據(jù)第二階段模型結(jié)果調(diào)整投入變量,并將其與原有的產(chǎn)出變量再次采用DEA重新測算,由此得到第三階段的33家省級(jí)農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)運(yùn)行效率值和規(guī)模報(bào)酬?duì)顟B(tài)(詳見表1)。

    (1)整體分析。根據(jù)表1可知,在剔除外界環(huán)境和隨機(jī)干擾因素對(duì)運(yùn)行效率測度的影響后,我國33家農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)的綜合技術(shù)效率均值為0.7,純技術(shù)效率均值為0.76,規(guī)模效率均值為0.936,整體運(yùn)行效率出現(xiàn)小幅度的上升。其中,綜合技術(shù)效率上升4.17%,純技術(shù)效率上升5.12%,規(guī)模效率下降1.16%,純技術(shù)效率均值上升幅度超過規(guī)模效率均值的下降幅度,說明調(diào)整后的政策性農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)綜合技術(shù)效率均值提升的主要原因來源于純技術(shù)效率值的增加。同時(shí)各項(xiàng)指標(biāo)的變動(dòng)也在一定程度上說明運(yùn)行效率受地區(qū)環(huán)境因素的影響,如不考慮環(huán)境因素的影響將會(huì)致使整體運(yùn)行效率的測度值偏低。

    (2)省際分析。在剔除外界環(huán)境和隨機(jī)干擾等因素影響后,33家省級(jí)農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)中,只有貴州、河南、山東、新疆、浙江和廈門6家的三種效率值未發(fā)生任何變動(dòng),其他27家均出現(xiàn)不同程度的改變。其中,寧波市農(nóng)擔(dān)公司未能繼續(xù)保持DEA完全有效,而青島市農(nóng)擔(dān)公司的整體運(yùn)行效率值達(dá)到效率前沿面,間接說明第一階段測度的不同效率值并不能真實(shí)地反映農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)的運(yùn)行效率水平,外界環(huán)境和隨機(jī)干擾因素會(huì)對(duì)效率值的測度產(chǎn)生不同方向的影響。

    以調(diào)整后的純技術(shù)效率均值(0.76)和規(guī)模效率均值(0.936)為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行劃分,將我國33家農(nóng)擔(dān)公司分為四個(gè)區(qū)域。如圖1所示,第Ⅰ象限的區(qū)域稱為“雙高”型,主要包括貴州及河南等14家農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu),此區(qū)域內(nèi)的機(jī)構(gòu)處于效率前沿面,整體運(yùn)行效率比較高,各自的純技術(shù)效率和規(guī)模效率也都處于全國平均水平以上。第Ⅱ象限稱為“高規(guī)模效率”型,主要包括天津及山西等15家農(nóng)擔(dān)公司,整體規(guī)模水平在全國均值以上,但純技術(shù)效率值比較低,因此要著重提升政策性農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)的內(nèi)部管理水平。第Ⅳ象限稱為“高技術(shù)效率”型,主要包括青海、甘肅、內(nèi)蒙古和大連4家,此區(qū)域內(nèi)的純技術(shù)效率均達(dá)到效率前沿面,但規(guī)模效率都比較低,在完善農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)管理制度的同時(shí),要逐步擴(kuò)大擔(dān)保業(yè)務(wù)的規(guī)模水平,實(shí)現(xiàn)資源的集中配置和優(yōu)化管理。

    圖1 全國33家政策性農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)運(yùn)行效率劃分圖

    為了更加清晰地了解各省市農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)運(yùn)行效率的區(qū)域聚集特征,采用SPSS22軟件,根據(jù)組間連接法和平方Euclidean距離法對(duì)我國33家農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)的整體運(yùn)行效率(調(diào)整后)進(jìn)行聚類分析,得到相應(yīng)的聚類譜系圖(8)限于篇幅,圖略。。另外根據(jù)聚類結(jié)果可分為四類,具體的分類情況和綜合技術(shù)效率均值如表5所示,第一類農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)整體運(yùn)行效率較高,綜合效率均值達(dá)到0.974,整體運(yùn)行水平比較高,第三類農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)整體運(yùn)行效率最低,僅為0.407。

    表5 分類情況表

    (3)區(qū)域分析。在剔除環(huán)境因素和隨機(jī)干擾項(xiàng)的影響后,不同地區(qū)的三類效率均值均發(fā)生不同程度的變化。各地區(qū)的純技術(shù)效率均值與規(guī)模效率均值均出現(xiàn)反向變動(dòng)情況,說明環(huán)境因素對(duì)農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)運(yùn)行效率變化會(huì)產(chǎn)生較為明顯的影響。華東、華南和西北地區(qū)的綜合技術(shù)效率均值仍高于全國整體水平,與調(diào)整前相比,分別上升1.36%、8.70%和3.96%,華北地區(qū)變動(dòng)幅度最大,上升15.71%,東北地區(qū)變動(dòng)幅度最小,僅上升1.11%,說明東北地區(qū)農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)的運(yùn)行效率受環(huán)境因素變化影響較小。從純技術(shù)效率水平來看,華北和華南地區(qū)分別上升14.20%和10.07%。從規(guī)模效率水平來看,僅東北地區(qū)提升,西北地區(qū)下降最大,達(dá)5.49%,華東地區(qū)整體變化幅度都相對(duì)較小。

    (二)運(yùn)行效率影響因素分析

    為進(jìn)一步提高農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)的運(yùn)行效率,以剔除環(huán)境因素和隨機(jī)干擾影響后的農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)綜合技術(shù)效率值作為被解釋變量,選取擔(dān)保項(xiàng)目平均規(guī)模等7個(gè)指標(biāo)作為解釋變量進(jìn)行分析研究。考慮效率值的范圍在0-1之間,因此選用Tobit模型,利用Stata15.1軟件對(duì)農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)運(yùn)行效率的影響因素進(jìn)行回歸分析(見表6)。

    表6 Tobit模型回歸估計(jì)結(jié)果

    從回歸結(jié)果來看,擔(dān)保項(xiàng)目平均規(guī)模和政策性業(yè)務(wù)開展情況分別通過了1%和10%的顯著性水平檢驗(yàn),而追償率和擔(dān)保業(yè)務(wù)覆蓋率則通過了5%的顯著性水平檢驗(yàn),其余變量不顯著。

    1.平均規(guī)模與農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)運(yùn)行效率呈顯著的反向相關(guān)關(guān)系

    擔(dān)保項(xiàng)目平均規(guī)模為擔(dān)保業(yè)務(wù)項(xiàng)目總額與擔(dān)保項(xiàng)目數(shù)量之比,農(nóng)業(yè)信貸擔(dān)保業(yè)務(wù)單筆規(guī)模往往比較小(10萬-300萬),一方面,項(xiàng)目平均規(guī)模過大可能會(huì)導(dǎo)致農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)違背扶農(nóng)支農(nóng)的政策性初衷,另一方面,擔(dān)保業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)水平往往與擔(dān)保業(yè)務(wù)規(guī)模成正比,在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域更為突出,擔(dān)保業(yè)務(wù)規(guī)模越大,農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)所承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)也就越高,出現(xiàn)代償?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)概率也會(huì)隨之增加,進(jìn)而影響整體的運(yùn)行效率。本項(xiàng)結(jié)論也印證了政策要求農(nóng)業(yè)擔(dān)保業(yè)務(wù)要“小額分散”的合理性。

    2.追償率與農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)運(yùn)行效率呈顯著的正相關(guān)關(guān)系

    追償率是指農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)對(duì)發(fā)生代償?shù)男庞觅J款執(zhí)行追償權(quán)而追回的比例,能夠在一定程度上體現(xiàn)其整體運(yùn)行的風(fēng)險(xiǎn)管理水平。農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)對(duì)發(fā)生違約代償?shù)淖坊乇壤酱?,意味著其自身承?dān)的風(fēng)險(xiǎn)比例也就越低,表明擔(dān)保機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)控制水平越好,擔(dān)保能力也就越強(qiáng),從而在整體上提升機(jī)構(gòu)的運(yùn)營效率。

    3.政策性業(yè)務(wù)開展情況與農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)運(yùn)行效率呈顯著的正相關(guān)關(guān)系

    “政策性業(yè)務(wù)開展情況”因素通過了10%的顯著性水平檢驗(yàn),與農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)運(yùn)行效率呈顯著的正相關(guān)關(guān)系。政策性業(yè)務(wù)是指擔(dān)保額度在10萬元到300萬元之間的農(nóng)業(yè)擔(dān)保業(yè)務(wù),其作為農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)的核心業(yè)務(wù)種類,是政策性金融支持農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的重要財(cái)政工具,旨在培育適度規(guī)模經(jīng)營的農(nóng)業(yè)主體,有效解決該類群體的融資問題。政策性業(yè)務(wù)的限定既是對(duì)農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)堅(jiān)定扶農(nóng)支農(nóng)初衷的底線與要求,也是防范財(cái)政支農(nóng)資金非農(nóng)化使用的規(guī)避手段。政策性業(yè)務(wù)占比越高,農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)的政策性初衷越能得到充分地實(shí)現(xiàn),從而間接促進(jìn)整體運(yùn)行效率的改善。該項(xiàng)指標(biāo)事實(shí)上體現(xiàn)了政策本身的合規(guī)性要求。

    4.擔(dān)保業(yè)務(wù)覆蓋率與農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)運(yùn)行效率呈顯著的反向相關(guān)關(guān)系

    擔(dān)保業(yè)務(wù)覆蓋率是反映農(nóng)擔(dān)體系服務(wù)農(nóng)村金融廣度和深度的重要指標(biāo),目前全國農(nóng)擔(dān)業(yè)務(wù)覆蓋95%的縣級(jí)轄區(qū),覆蓋率較高。但研究數(shù)據(jù)反映,擔(dān)保業(yè)務(wù)覆蓋率與農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)運(yùn)行效率呈顯著的反向相關(guān)關(guān)系,當(dāng)農(nóng)擔(dān)業(yè)務(wù)涉足更多區(qū)域的時(shí)候,其整體業(yè)務(wù)效率便會(huì)受到更多的制約。這是農(nóng)擔(dān)業(yè)務(wù)固有的特征,原因一方面是農(nóng)村金融業(yè)務(wù)主要遍布鄉(xiāng)村,甚至主要在田間地頭,信貸過程中的盡調(diào)、監(jiān)管等必要環(huán)節(jié),受制于物理距離、交通條件等客觀因素,直接導(dǎo)致信貸效率難以提升;另一方面是由于農(nóng)擔(dān)服務(wù)機(jī)構(gòu)目前布局仍然存在不合理問題,以城市為中心的辦公布局不利于其運(yùn)營效率的提升。

    5.平均綜合融資成本與農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)運(yùn)行效率呈反向相關(guān)關(guān)系

    融資成本是信貸業(yè)務(wù)的關(guān)鍵。平均綜合融資成本包括平均擔(dān)保費(fèi)率和平均貸款利率,該項(xiàng)因素雖然未通過顯著性水平檢驗(yàn),但研究數(shù)據(jù)顯示其與農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)運(yùn)行效率明顯反向相關(guān)。這意味著融資成本仍然是制約農(nóng)村金融業(yè)務(wù)發(fā)展的關(guān)鍵因素之一,完善銀擔(dān)關(guān)系,降低貸款利率水平,顯然能夠提升農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)的運(yùn)行效率。信貸利率受制于整體的金融政策和外部機(jī)構(gòu)的合作關(guān)系,但農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)自身的擔(dān)保費(fèi)率可以自主決定,調(diào)整擔(dān)保費(fèi)率可能是改善機(jī)構(gòu)運(yùn)營效率的直接有效措施。

    本文的穩(wěn)健性檢驗(yàn)方法選擇變量替換法和補(bǔ)充變量法。首先,在Tobit模型回歸結(jié)果中,所采用的被解釋變量是通過投入導(dǎo)向的三階段DEA模型來測算的政策性農(nóng)業(yè)信貸擔(dān)保機(jī)構(gòu)的綜合技術(shù)效率,如表7列(1)所示;而為檢驗(yàn)?zāi)P突貧w結(jié)果的可靠性,通過采用產(chǎn)出導(dǎo)向的三階段DEA模型測算出的運(yùn)行效率作為被解釋變量(徐攀、李玉雙,2022)[22],重新進(jìn)行回歸分析,具體結(jié)果如表7列(2)所示。另外,政策性農(nóng)業(yè)擔(dān)保作為由財(cái)政支持建立起來的新型支農(nóng)工具,“政府+擔(dān)?!焙献髂J綄檗r(nóng)擔(dān)公司注入“信用資本”,有利于農(nóng)擔(dān)公司順利開展經(jīng)營活動(dòng),一定程度上影響其運(yùn)營效率,為了檢驗(yàn)是否存在與之相關(guān)的遺漏變量,在模型解釋變量中添加“政擔(dān)合作情況”這一指標(biāo),具體回歸結(jié)果如表7列(3)所示。通過兩種方法的回歸分析,各變量的統(tǒng)計(jì)顯著性并未發(fā)生改變,回歸系數(shù)也比較接近,影響方向一致,進(jìn)一步證明前文回歸結(jié)果的穩(wěn)健有效。

    表7 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    五、研究結(jié)論與政策建議

    (一)研究結(jié)論

    通過三階段DEA模型來對(duì)我國33家政策性農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)的運(yùn)行效率進(jìn)行測度評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)結(jié)果揭示了目前我國政策性農(nóng)業(yè)擔(dān)保的體系建設(shè)與實(shí)踐效果。在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步采用Tobit模型對(duì)農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)運(yùn)行效率的影響因素展開了分析。研究的主要結(jié)論如下:(1)目前我國整體政策性農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)的運(yùn)行效率處于較低水平,僅為0.7,只有貴州、河南、山東、新疆、浙江、青島和廈門七個(gè)地區(qū)位于技術(shù)效率前沿面,其他地區(qū)仍具有很大的提升空間,絕大多數(shù)地區(qū)的運(yùn)行效率處于規(guī)模報(bào)酬遞增狀態(tài)。(2)地域差異較為懸殊,華東、華南和西北地區(qū)的綜合技術(shù)效率均值高于全國平均水平,而華北地區(qū)則處于最低水平,僅為0.451。(3)外界環(huán)境因素對(duì)農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)的三種運(yùn)行效率均會(huì)產(chǎn)生不同的影響,尤以純技術(shù)效率變動(dòng)幅度最大。除外界環(huán)境因素外,擔(dān)保項(xiàng)目平均規(guī)模、平均綜合融資成本和擔(dān)保業(yè)務(wù)覆蓋率與農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)運(yùn)行效率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,而政策性業(yè)務(wù)開展情況和追償率與機(jī)構(gòu)運(yùn)行效率呈正相關(guān)關(guān)系。

    (二)政策建議

    經(jīng)比對(duì)發(fā)現(xiàn),通過模型數(shù)據(jù)計(jì)算得出的研究結(jié)果與農(nóng)業(yè)擔(dān)保業(yè)務(wù)實(shí)踐中的經(jīng)驗(yàn)結(jié)論高度一致,這反映出本研究方法的科學(xué)性。研究結(jié)論啟發(fā)了完善農(nóng)擔(dān)體系的發(fā)展方向。2021年中央一號(hào)文件要求“加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)信貸擔(dān)保放大倍數(shù)的量化考核,提高農(nóng)業(yè)信貸擔(dān)保規(guī)模”,顯然,完善農(nóng)業(yè)信貸擔(dān)保體系仍然是目前提升農(nóng)村金融服務(wù)水平的重要舉措。

    1.繼續(xù)完善農(nóng)擔(dān)業(yè)務(wù)布局,實(shí)現(xiàn)均衡發(fā)展。首先,未來國家農(nóng)業(yè)擔(dān)保體系的建設(shè),仍應(yīng)當(dāng)有針對(duì)性地督促效率較低的華北、東北、和華中地區(qū)的業(yè)務(wù)效率提升,實(shí)現(xiàn)全國的均衡發(fā)展。其次,農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)廣泛下沉雖然是有效服務(wù)“三農(nóng)”的必要手段,也是擴(kuò)大業(yè)務(wù)覆蓋范圍的需要,但是在更廣闊的領(lǐng)域開展業(yè)務(wù),的確會(huì)因盡職調(diào)查、保后監(jiān)控以及業(yè)務(wù)手續(xù)開展的物理半徑較遠(yuǎn)而帶來效率的損失。從純粹的機(jī)構(gòu)效率考量,擴(kuò)張業(yè)務(wù)范圍無益,但從政策性定位考量,廣泛覆蓋的業(yè)務(wù)領(lǐng)域是制度的“初心”。有效克服該內(nèi)在矛盾,需要從技術(shù)層面做更多的考量。目前有兩個(gè)方面的經(jīng)驗(yàn)可以參考:一是加大農(nóng)擔(dān)體系的數(shù)字化業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型,利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離的盡職調(diào)查、合同簽署、風(fēng)險(xiǎn)審核以及內(nèi)部審批等必要流程,替代事必躬親的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式;二是擺脫以行政區(qū)劃和縣城為中心的傳統(tǒng)機(jī)構(gòu)布局,代替以產(chǎn)業(yè)集群、產(chǎn)業(yè)帶和鄉(xiāng)村為機(jī)構(gòu)落地點(diǎn)的業(yè)務(wù)機(jī)構(gòu)布局,以此來提高服務(wù)的針對(duì)性和便捷性。當(dāng)然,利用其他機(jī)構(gòu)增強(qiáng)農(nóng)擔(dān)業(yè)務(wù)功能也是選擇之一,種種路徑不再贅述。

    2.堅(jiān)持政策性定位,業(yè)務(wù)仍然以“支農(nóng)支小”為方向。在農(nóng)業(yè)融資擔(dān)保領(lǐng)域,過大金額的金融支持可能有助于完成擔(dān)保額度的業(yè)績考核,但對(duì)綜合效率的提升無益。堅(jiān)持政策性定位,仍然以“支農(nóng)支小”為農(nóng)業(yè)擔(dān)保業(yè)務(wù)的開展方向,是農(nóng)擔(dān)體系健康發(fā)展的前提。同時(shí),基于政策紅線的剛性束縛,開展低于10萬和超過300萬額度的政策外業(yè)務(wù),顯然無益于提高農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)的運(yùn)行效率。作為財(cái)政協(xié)同金融的支農(nóng)工具,農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)理應(yīng)堅(jiān)持“緩解‘三農(nóng)’領(lǐng)域融資約束難題”的社會(huì)使命不動(dòng)搖。研究證明,農(nóng)業(yè)擔(dān)保作為準(zhǔn)公共物品的功能定位,以適當(dāng)業(yè)務(wù)額度控制來作為政策業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)之一,對(duì)農(nóng)擔(dān)體系的健康發(fā)展有著明確的科學(xué)依據(jù)。

    3.加強(qiáng)銀擔(dān)合作機(jī)制,盡快提升追償能力。銀行與擔(dān)保機(jī)構(gòu)協(xié)同業(yè)務(wù)合作、共同分擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)是提高金融效率的得力措施。一方面,有效的銀擔(dān)合作除有利于金融項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)控制,更有助于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通、資料共享和業(yè)務(wù)代理,減少業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),提高擔(dān)保效率;另一方面,銀擔(dān)合作不僅提高了業(yè)務(wù)效率,更是降低了銀行的風(fēng)險(xiǎn),在風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)機(jī)制下,可以降低客戶的融資成本。如山東省農(nóng)擔(dān)公司介入后,農(nóng)戶年化融資成本扣除政府補(bǔ)貼后,最低時(shí)僅2.1%,這也是該機(jī)構(gòu)迅速把業(yè)務(wù)做到全國首位的重要原因之一。施行階梯式銀擔(dān)分險(xiǎn)比例控制代償風(fēng)險(xiǎn),建立銀行風(fēng)險(xiǎn)敞口和代償熔斷機(jī)制等措施,進(jìn)一步完善的“政銀擔(dān)”合作新機(jī)制,充分調(diào)動(dòng)銀行合作積極性,形成新型農(nóng)村金融的“鯰魚效應(yīng)”,仍然是未來農(nóng)擔(dān)體系發(fā)展方向之一。

    有效的風(fēng)險(xiǎn)管控是政策性農(nóng)業(yè)信貸擔(dān)保機(jī)構(gòu)持續(xù)健康運(yùn)營發(fā)展的前提。從實(shí)質(zhì)上分析,良好的追償能力是最有效的風(fēng)險(xiǎn)管控方式,全方位提高農(nóng)擔(dān)機(jī)構(gòu)的追償水平,是農(nóng)擔(dān)效率提升的最重要因素。截止到2021年9月份,農(nóng)擔(dān)體系內(nèi)的整體累計(jì)追償率僅為23%,高達(dá)77%的代償款尚未收回,個(gè)別省級(jí)擔(dān)保機(jī)構(gòu)追償率不及3%,也是其運(yùn)行效率較低的重要原因。從現(xiàn)實(shí)情況看,追償能力不足幾乎是所有省級(jí)擔(dān)保機(jī)構(gòu)面臨的共性問題。加強(qiáng)追償能力建設(shè),成為提高農(nóng)擔(dān)體系運(yùn)營效率的關(guān)鍵之所在。

    猜你喜歡
    農(nóng)擔(dān)支農(nóng)政策性
    山西首個(gè)政策性大豆玉米帶狀復(fù)合種植收入保險(xiǎn)落地
    講好為農(nóng)故事 扛起為農(nóng)擔(dān)當(dāng)
    2022-2024 年廣東省政策性漁業(yè)保險(xiǎn)
    ◆全國農(nóng)擔(dān)體系累計(jì)擔(dān)保金額突破5000億元
    中央財(cái)政支持全國農(nóng)業(yè)信貸擔(dān)保體系發(fā)展取得積極成效
    羅克辛刑事政策性刑法體系批判
    中央財(cái)政支持全國農(nóng)擔(dān)體系成效顯著
    金融支農(nóng)創(chuàng)新十大模式
    2017年中央財(cái)政繼續(xù)加大支農(nóng)投入
    我國財(cái)政支農(nóng)支出福利績效的DEA評(píng)價(jià)
    欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 免费人成视频x8x8入口观看| www国产在线视频色| 中文字幕av在线有码专区| av天堂中文字幕网| 99久久精品热视频| 观看美女的网站| 精品一区二区三区四区五区乱码| 欧美高清成人免费视频www| 我的老师免费观看完整版| 国产免费av片在线观看野外av| 一夜夜www| 1024手机看黄色片| 看免费av毛片| 身体一侧抽搐| 天堂动漫精品| 精品熟女少妇八av免费久了| 中文字幕高清在线视频| 精品人妻1区二区| 欧美一区二区国产精品久久精品| 国产日本99.免费观看| 脱女人内裤的视频| 国产乱人视频| 国产精品av久久久久免费| 一进一出抽搐动态| 9191精品国产免费久久| 亚洲乱码一区二区免费版| 成人特级av手机在线观看| 亚洲国产色片| 99热精品在线国产| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 久久久水蜜桃国产精品网| 日本一二三区视频观看| 91老司机精品| 午夜两性在线视频| 亚洲熟妇熟女久久| 亚洲人成电影免费在线| 中文字幕高清在线视频| 此物有八面人人有两片| 亚洲九九香蕉| 国产单亲对白刺激| 国语自产精品视频在线第100页| 日韩欧美精品v在线| 舔av片在线| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 无限看片的www在线观看| 日本与韩国留学比较| 亚洲无线在线观看| 美女高潮的动态| 99久久99久久久精品蜜桃| 久久精品人妻少妇| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 熟女电影av网| 19禁男女啪啪无遮挡网站| tocl精华| 在线国产一区二区在线| 亚洲国产精品sss在线观看| 一夜夜www| 精品午夜福利视频在线观看一区| 亚洲专区国产一区二区| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 在线免费观看不下载黄p国产 | 久久久国产精品麻豆| 成人av在线播放网站| 成人一区二区视频在线观看| 日韩免费av在线播放| 变态另类丝袜制服| 久久久国产成人精品二区| 亚洲专区字幕在线| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 麻豆成人午夜福利视频| 91九色精品人成在线观看| 国产野战对白在线观看| 母亲3免费完整高清在线观看| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 超碰成人久久| 一进一出好大好爽视频| 国产美女午夜福利| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 69av精品久久久久久| www.精华液| h日本视频在线播放| 他把我摸到了高潮在线观看| 午夜亚洲福利在线播放| 一个人免费在线观看电影 | 波多野结衣高清作品| 日本五十路高清| 国产精品综合久久久久久久免费| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站 | 精品国产超薄肉色丝袜足j| 国产毛片a区久久久久| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 午夜福利在线观看免费完整高清在 | 亚洲国产中文字幕在线视频| 国产极品精品免费视频能看的| 十八禁网站免费在线| 麻豆成人午夜福利视频| 国产免费男女视频| 日韩欧美三级三区| 国产亚洲欧美98| 超碰成人久久| 国产成年人精品一区二区| av女优亚洲男人天堂 | 国产成人精品无人区| 国产成人啪精品午夜网站| 精品不卡国产一区二区三区| 午夜福利免费观看在线| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 午夜福利在线观看免费完整高清在 | 国产高清视频在线播放一区| 91在线精品国自产拍蜜月 | 久久欧美精品欧美久久欧美| 最近视频中文字幕2019在线8| 日本黄色片子视频| 熟女电影av网| av在线天堂中文字幕| 中出人妻视频一区二区| 欧美日韩黄片免| 国产一区二区在线av高清观看| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 国产亚洲精品一区二区www| 中文字幕人成人乱码亚洲影| 久久久国产成人免费| 真人做人爱边吃奶动态| 亚洲欧美日韩无卡精品| 嫩草影院入口| 成人精品一区二区免费| 男人舔女人下体高潮全视频| 久99久视频精品免费| 国产亚洲精品综合一区在线观看| 男女下面进入的视频免费午夜| 嫁个100分男人电影在线观看| 99热精品在线国产| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 这个男人来自地球电影免费观看| 国产亚洲精品综合一区在线观看| 国产欧美日韩一区二区三| 亚洲成av人片免费观看| 中文字幕av在线有码专区| www日本黄色视频网| 国产成人精品无人区| xxx96com| 亚洲国产精品sss在线观看| 精品久久久久久久末码| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看 | 一个人观看的视频www高清免费观看 | 99久久久亚洲精品蜜臀av| 国产一区二区三区在线臀色熟女| 日韩欧美国产在线观看| 欧美日本亚洲视频在线播放| 嫩草影院入口| 91九色精品人成在线观看| avwww免费| 成年人黄色毛片网站| 中文字幕高清在线视频| 丰满的人妻完整版| 两人在一起打扑克的视频| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 久久天堂一区二区三区四区| 麻豆成人午夜福利视频| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲| 国产精品一区二区三区四区久久| 人妻久久中文字幕网| 不卡一级毛片| 观看美女的网站| 日韩欧美国产在线观看| 成人三级黄色视频| 日韩高清综合在线| 成人永久免费在线观看视频| 亚洲熟妇熟女久久| 亚洲精品乱码久久久v下载方式 | 国产精品女同一区二区软件 | 国产三级黄色录像| av黄色大香蕉| 美女大奶头视频| 俺也久久电影网| 在线国产一区二区在线| 久久久久久久久久黄片| 91麻豆av在线| 欧美+亚洲+日韩+国产| 狠狠狠狠99中文字幕| 男女那种视频在线观看| 色噜噜av男人的天堂激情| 国产欧美日韩一区二区精品| 手机成人av网站| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 国产成人啪精品午夜网站| 午夜福利高清视频| 欧美黑人巨大hd| 99精品在免费线老司机午夜| 草草在线视频免费看| 国产精品美女特级片免费视频播放器 | 老汉色av国产亚洲站长工具| 性欧美人与动物交配| 小说图片视频综合网站| 琪琪午夜伦伦电影理论片6080| 女人被狂操c到高潮| 久久精品91蜜桃| 国产精品精品国产色婷婷| 久久久久精品国产欧美久久久| 日韩精品青青久久久久久| 91久久精品国产一区二区成人 | 欧美乱色亚洲激情| 日韩三级视频一区二区三区| 日韩欧美在线二视频| 国产高潮美女av| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 欧美最黄视频在线播放免费| 香蕉av资源在线| 99热6这里只有精品| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 亚洲真实伦在线观看| 又紧又爽又黄一区二区| 欧美日本视频| 亚洲一区二区三区色噜噜| 国产精品一及| 少妇的丰满在线观看| 午夜福利在线观看免费完整高清在 | 国产av麻豆久久久久久久| 久久午夜综合久久蜜桃| 午夜成年电影在线免费观看| 在线观看免费视频日本深夜| 国产91精品成人一区二区三区| 亚洲av第一区精品v没综合| e午夜精品久久久久久久| 亚洲国产欧美网| 999久久久国产精品视频| 欧美一区二区国产精品久久精品| 午夜精品在线福利| 啦啦啦观看免费观看视频高清| 最好的美女福利视频网| 99国产精品一区二区蜜桃av| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 亚洲精品在线美女| 久久香蕉国产精品| 午夜精品在线福利| 欧美极品一区二区三区四区| 国产熟女xx| 美女黄网站色视频| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 国产精品久久久av美女十八| 三级毛片av免费| 在线a可以看的网站| 亚洲狠狠婷婷综合久久图片| 美女被艹到高潮喷水动态| 亚洲美女视频黄频| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 成人特级黄色片久久久久久久| 欧美日韩乱码在线| 国产成人精品久久二区二区免费| 国产黄a三级三级三级人| 91字幕亚洲| 欧美zozozo另类| 国产成人精品久久二区二区免费| 亚洲精品粉嫩美女一区| 真实男女啪啪啪动态图| 国产成人系列免费观看| x7x7x7水蜜桃| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看 | 欧美丝袜亚洲另类 | 国产麻豆成人av免费视频| 又紧又爽又黄一区二区| 欧美黑人巨大hd| 国产伦在线观看视频一区| 老汉色av国产亚洲站长工具| 真实男女啪啪啪动态图| 午夜免费观看网址| 高清在线国产一区| 少妇丰满av| 欧美日韩一级在线毛片| 日本黄大片高清| 国产精品久久久久久人妻精品电影| 色综合婷婷激情| 精品乱码久久久久久99久播| 久久午夜综合久久蜜桃| 久久天堂一区二区三区四区| 国产久久久一区二区三区| 国产男靠女视频免费网站| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 亚洲色图av天堂| 久久中文字幕人妻熟女| 人人妻人人看人人澡| 久久久久久久久久黄片| 久久国产精品人妻蜜桃| 在线永久观看黄色视频| 欧美中文综合在线视频| 美女免费视频网站| 老司机午夜福利在线观看视频| 久久精品人妻少妇| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 久久精品91蜜桃| 天天躁日日操中文字幕| 国产黄片美女视频| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 岛国在线观看网站| 18禁美女被吸乳视频| 亚洲av成人一区二区三| 变态另类丝袜制服| 国产精品电影一区二区三区| 变态另类丝袜制服| 精品国内亚洲2022精品成人| 国产成年人精品一区二区| 欧美国产日韩亚洲一区| 婷婷六月久久综合丁香| 国产v大片淫在线免费观看| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 热99re8久久精品国产| 国内精品美女久久久久久| 国模一区二区三区四区视频 | 国产伦人伦偷精品视频| 中出人妻视频一区二区| 亚洲 欧美 日韩 在线 免费| 国产精品av久久久久免费| 伦理电影免费视频| 午夜福利在线在线| 国产精品女同一区二区软件 | 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 男女下面进入的视频免费午夜| 亚洲成av人片免费观看| 看黄色毛片网站| 午夜福利欧美成人| 好男人在线观看高清免费视频| 国产精品亚洲美女久久久| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 可以在线观看的亚洲视频| 亚洲最大成人中文| 黄片小视频在线播放| xxxwww97欧美| 一级黄色大片毛片| 久久香蕉国产精品| 校园春色视频在线观看| 国产99白浆流出| 日本a在线网址| 韩国av一区二区三区四区| 久久久久久大精品| 亚洲午夜理论影院| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 又黄又粗又硬又大视频| а√天堂www在线а√下载| 无限看片的www在线观看| 国产精品av久久久久免费| 亚洲午夜理论影院| 91av网站免费观看| 国产亚洲精品一区二区www| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 国产伦一二天堂av在线观看| 国产黄色小视频在线观看| 91在线观看av| 叶爱在线成人免费视频播放| 欧美高清成人免费视频www| 久久久国产精品麻豆| 免费一级毛片在线播放高清视频| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 成人一区二区视频在线观看| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区| 日韩欧美在线乱码| 国产精品精品国产色婷婷| netflix在线观看网站| 久久久精品欧美日韩精品| 人人妻人人看人人澡| 久久久久久大精品| 亚洲无线观看免费| 午夜亚洲福利在线播放| 激情在线观看视频在线高清| 日韩av在线大香蕉| 国产精品1区2区在线观看.| 久久亚洲真实| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 一个人看的www免费观看视频| 免费人成视频x8x8入口观看| 女同久久另类99精品国产91| 一本一本综合久久| 日韩人妻高清精品专区| 亚洲人成电影免费在线| av中文乱码字幕在线| 国产日本99.免费观看| 久久久久亚洲av毛片大全| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 欧美又色又爽又黄视频| 色视频www国产| 亚洲精品在线观看二区| 国产69精品久久久久777片 | 一级毛片女人18水好多| 国产精品日韩av在线免费观看| 免费一级毛片在线播放高清视频| 国产精品精品国产色婷婷| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 国产精品女同一区二区软件 | 国产亚洲av嫩草精品影院| 欧美日韩黄片免| 在线观看日韩欧美| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 老司机午夜十八禁免费视频| 一级a爱片免费观看的视频| 成年女人毛片免费观看观看9| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 国产精品久久久人人做人人爽| 国产又黄又爽又无遮挡在线| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 俄罗斯特黄特色一大片| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 免费人成视频x8x8入口观看| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 给我免费播放毛片高清在线观看| 亚洲专区中文字幕在线| 国产视频内射| 啦啦啦免费观看视频1| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 国产伦精品一区二区三区视频9 | 国产熟女xx| 亚洲七黄色美女视频| 国产精品国产高清国产av| 一个人观看的视频www高清免费观看 | 在线永久观看黄色视频| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 国产精品爽爽va在线观看网站| 香蕉久久夜色| 99国产精品一区二区蜜桃av| 日韩中文字幕欧美一区二区| 成人性生交大片免费视频hd| 日本与韩国留学比较| 老司机福利观看| 久久这里只有精品中国| 国产伦人伦偷精品视频| 国产精品一区二区三区四区免费观看 | 成年人黄色毛片网站| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站 | 亚洲av美国av| 看免费av毛片| 成在线人永久免费视频| 99久久无色码亚洲精品果冻| 久久久久久久久中文| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 国产精品99久久久久久久久| 色精品久久人妻99蜜桃| 日韩欧美 国产精品| 亚洲欧美激情综合另类| avwww免费| 男女那种视频在线观看| 露出奶头的视频| 少妇熟女aⅴ在线视频| 久久亚洲真实| 亚洲成人久久性| xxxwww97欧美| 国产伦精品一区二区三区视频9 | xxx96com| 中文字幕熟女人妻在线| 激情在线观看视频在线高清| 最近最新免费中文字幕在线| 久久久久久人人人人人| 中出人妻视频一区二区| 日韩欧美三级三区| 一级毛片高清免费大全| 18禁美女被吸乳视频| 女同久久另类99精品国产91| 国产麻豆成人av免费视频| 美女大奶头视频| 国产人伦9x9x在线观看| 琪琪午夜伦伦电影理论片6080| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲| 99riav亚洲国产免费| 日韩欧美 国产精品| 国产69精品久久久久777片 | 日韩欧美在线乱码| 亚洲黑人精品在线| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看 | 九九在线视频观看精品| 三级毛片av免费| www日本黄色视频网| 国产 一区 欧美 日韩| 国产黄a三级三级三级人| 成人永久免费在线观看视频| www.www免费av| 亚洲 国产 在线| 亚洲精品456在线播放app | 色综合婷婷激情| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 色哟哟哟哟哟哟| 成年免费大片在线观看| 99久久精品热视频| 成人精品一区二区免费| 免费搜索国产男女视频| 1000部很黄的大片| 久久久久国产一级毛片高清牌| 国产私拍福利视频在线观看| 级片在线观看| 宅男免费午夜| 国产 一区 欧美 日韩| 九九久久精品国产亚洲av麻豆 | 99久久久亚洲精品蜜臀av| 色精品久久人妻99蜜桃| 婷婷精品国产亚洲av| 亚洲国产精品成人综合色| 久久久久免费精品人妻一区二区| 最近视频中文字幕2019在线8| 亚洲午夜理论影院| or卡值多少钱| 国产成人av激情在线播放| 美女大奶头视频| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| 国产av在哪里看| 99久久精品国产亚洲精品| 波多野结衣高清无吗| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 男人舔女人的私密视频| 女警被强在线播放| 日本免费一区二区三区高清不卡| 国产成人aa在线观看| www.自偷自拍.com| 在线免费观看不下载黄p国产 | 成年女人永久免费观看视频| 国产伦精品一区二区三区四那| 久久精品综合一区二区三区| 国产av麻豆久久久久久久| 国产精品日韩av在线免费观看| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 曰老女人黄片| 99精品久久久久人妻精品| 啦啦啦免费观看视频1| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 日本a在线网址| 老汉色∧v一级毛片| 国产v大片淫在线免费观看| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 亚洲欧美日韩东京热| 国产欧美日韩一区二区精品| 国产又色又爽无遮挡免费看| 窝窝影院91人妻| 欧美zozozo另类| ponron亚洲| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 女生性感内裤真人,穿戴方法视频| 国产毛片a区久久久久| 亚洲人成电影免费在线| 国产主播在线观看一区二区| 波多野结衣巨乳人妻| 精品久久久久久久末码| 99国产极品粉嫩在线观看| 欧美国产日韩亚洲一区| 天天添夜夜摸| 亚洲 欧美 日韩 在线 免费| 成年女人毛片免费观看观看9| 国产欧美日韩精品亚洲av| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 亚洲人成电影免费在线| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 中文字幕高清在线视频| 又大又爽又粗| 国产野战对白在线观看| 亚洲在线观看片| 成人特级av手机在线观看| 91九色精品人成在线观看| 国产欧美日韩精品亚洲av| 视频区欧美日本亚洲| 天堂av国产一区二区熟女人妻| 九色成人免费人妻av| 亚洲在线观看片| 国产精品一及| 国产在线精品亚洲第一网站| 波多野结衣高清作品| 久久久精品大字幕| 九色成人免费人妻av| 欧美高清成人免费视频www| 黄频高清免费视频| 岛国在线观看网站| 日韩高清综合在线| 三级国产精品欧美在线观看 | 黄色日韩在线| 久久九九热精品免费| 一区二区三区高清视频在线| 精品无人区乱码1区二区| 丁香欧美五月| 日韩欧美国产在线观看| 哪里可以看免费的av片| 在线观看舔阴道视频| 亚洲黑人精品在线| 亚洲精品在线美女| 午夜激情福利司机影院| 啦啦啦免费观看视频1| 中文字幕最新亚洲高清| 久久久水蜜桃国产精品网| 91九色精品人成在线观看| 岛国在线免费视频观看| 国产乱人视频| 最新美女视频免费是黄的| 狠狠狠狠99中文字幕| 日韩精品青青久久久久久| 日本一本二区三区精品| 狠狠狠狠99中文字幕| 日韩精品青青久久久久久| 国产在线精品亚洲第一网站| 欧美zozozo另类| av天堂在线播放| 久久久精品大字幕| 日本 欧美在线| 亚洲欧美日韩无卡精品| 99久久精品一区二区三区| 高清毛片免费观看视频网站| 美女午夜性视频免费| 人人妻人人看人人澡| 欧美成狂野欧美在线观看| 男人舔女人下体高潮全视频| 在线观看舔阴道视频| 午夜精品久久久久久毛片777| 一进一出好大好爽视频| www日本在线高清视频|