李雨竹
電子商務發(fā)展對農村居民消費的區(qū)域性影響
李雨竹
(武漢船舶職業(yè)技術學院湖北武漢430050)
隨著電子商務的迅速發(fā)展,我國農村居民的消費水平逐漸提升。文章選取國內2013年—2020年間的電子商務銷售額和采購數(shù)據(jù)額情況對電子商務發(fā)展現(xiàn)狀進行了分析,采用隨機效益模型分別探討了國內東、西和中部三個區(qū)域電子商務發(fā)展對農村居民消費的影響。研究結果表明:國內電子商務銷售額、電子商務采購額及其占比逐年增長迅猛,區(qū)域間電子商務發(fā)展差距較為明顯。在回歸結果中,全國、東部和西部區(qū)域的電子商務規(guī)模對農村居民消費的提升分別為0.029%、0.033%和0.053%,具有顯著的正向促進作用,而中部區(qū)域無顯著促進作用。
電子商務;農村居民消費;區(qū)域經濟;隨機效應模型
隨著電子商務的迅速發(fā)展,其對居民的影響力不斷增大,居民的消費也越來越離不開電子商務[1]。由人民網主辦、人民網研究院承辦的“拓展新移動應用,構建新發(fā)展格局”高峰論壇暨2021移動互聯(lián)網藍皮書發(fā)布會上發(fā)布了《中國移動互聯(lián)網發(fā)展報告(2021)》,其數(shù)據(jù)顯示,2020年全國網上零售額達11.76萬億元,同比增長10.9%,實物商品網上零售額達9.76萬億元,同比增長14.8%,增長勢頭強勁,電子商務逐漸成為擴大消費的主導力量,其不僅可以給居民的消費帶來諸多便利,也有利于居民消費品質的升級。2021年10月,商務部、中央網信辦、發(fā)展改革委印發(fā)《“十四五”電子商務發(fā)展規(guī)劃》,其中指出電子商務是促進居民消費、提升生活品質的重要方式,是培育高品質數(shù)字生活的重要途徑。與此同時,農村地區(qū)的電子商務也逐漸得到迅速發(fā)展,電子商務進農村綜合示范工作在全國各地區(qū)已實現(xiàn)了全覆蓋,為農村地區(qū)促消費、擴就業(yè)、助扶貧等方面做出了積極貢獻。但國內電子商務的發(fā)展情況以及電子商務對農村居民人均消費水平提升的實際效果,還缺乏具體的數(shù)據(jù)支撐和研究分析。因此,本文從時間和區(qū)域兩個不同維度對我國當前電子商務的發(fā)展水平及其對農村居民消費的提升水平進行探討,研究和分析電子商務的發(fā)展價值,以求為提升我國整體尤其是農村電子商務的發(fā)展水平提供借鑒,推動區(qū)域經濟持續(xù)均衡發(fā)展。
電子商務概念自20世紀90年代被引入我國至今已有二十多年的歷史,但目前電子商務的基本概念還未形成統(tǒng)一的意見。由于國際組織、機構、學者等參與電子商務的角度與深度不同,因此不同主體對電子商務的理解也不相同。世界貿易組織認為電子商務是以互聯(lián)網為媒介進行的商務活動[2],其具體包括生產、銷售和流通等環(huán)節(jié),但又
不限于上述環(huán)節(jié),還包括如通過網絡進行商品展示、訂購產品等一系列降低成本、創(chuàng)造商機的商務貿易活動。經濟合作與發(fā)展組織認為電子商務是指利用網絡技術在人與人之間、組織與組織之間進行的商務活動。國內的電子商務研究中心則將其定義為以網絡設施為基礎,通過計算機的軟、硬件設施開展的商務活動[3]。以上不同主體對電子商務定義的表述雖有不同,但基本都涵蓋了網絡信息技術、電子通信工具、商務活動、交易對象等相同要素?;谏鲜霾煌M織和機構等關于電子商務定義的不同理解,結合本文研究內容,筆者將電子商務定義為以互聯(lián)網技術為基礎,通過使用計算機、移動通信設備等電子化工具,對商品進行的涵蓋生產、銷售等環(huán)節(jié)的即時商務活動。
電子商務的不斷發(fā)展逐漸影響著我國農村居民的消費水平[4]。首先,電子商務的發(fā)展能為農村創(chuàng)造大量的就業(yè)機會,刺激村民就業(yè),提高農村居民的工資收入,從而提高其消費水平。其次,電子商務可以帶動支付、物流、金融等行業(yè)的發(fā)展,為農村居民帶來在線客服、快遞物流等多種類型的工作,提高農村居民的就業(yè)率,增加農村居民的工資收入[5]。再次,農村居民可在電商平臺上開設網店,由于電子商務不受時間和空間的限制,門檻較低,只需要少量啟動資金,借助網絡和計算機就能產生收入。尤其對于農村地區(qū)的弱勢群體,如留守家中的婦女、老人等,是較好的收入來源,進而間接促進消費支出的增長。最后,電子商務的發(fā)展可促進農產品的銷售,通過增加網上銷售模式,從而提高農村居民的經營收入[6-7]。隨著農村網絡和物流體系的不斷完善,農村居民利用電子商務的意識不斷提高,電子商務促進村民增收和提高消費的效果將會越來越顯著。
我國電子商務相比發(fā)達國家起步較晚,考慮到數(shù)據(jù)的有效性與科學性,本文選取我國2013年—2020年的面板數(shù)據(jù),指標為電子商務銷售額(億元)與電子商務采購額(億元),并加入國內生產總值GDP(億元)進行分析。數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局2013年—2020年的《中國統(tǒng)計年鑒》。
3.1.1 全國整體發(fā)展現(xiàn)狀
2013年—2020年,全國經濟發(fā)展水平處于上下波動的狀態(tài),采用電子商務銷售額占比及電子商務采購額所占的比例來衡量電子商務在全國的發(fā)展情況。
其中表示年份,表示電子商務銷售額,為電子商務銷售額所占的比例,表示電子商務采購額,為電子商務采購額所占的比例,為全國生產總值。
由表1可知,隨著時間的推移,電子商務銷售額、電子商務采購額和全國生產總值均逐漸增加,三者的變化趨勢基本相同。而由于2019年年底暴發(fā)了新冠肺炎疫情,各類產業(yè)均受到較大沖擊,2020年全國生產總值增長速度放緩,同時電子商務采購額的增長也出現(xiàn)一定的減緩,但2020年電子商務銷售額較2019年增長較多,這可能是因為疫情的封鎖導致居民網上消費增多,商家大規(guī)模進行線上銷售。
表1 全國電子商務現(xiàn)狀
根據(jù)公式(1)和(2)計算電子商務銷售額占比與電子商務采購額占比,進而得到電子商務占比趨勢如圖1所示。電子商務銷售額占比與采購額占比隨時間推移的變化趨勢基本相同,在2013年—2020年間均呈現(xiàn)逐年上升的趨勢,其中在2013年—2014年間上升較為迅速,在2014年—2019年間上升趨勢放緩,處于相對增長較平穩(wěn)的時期,在2020年受新冠肺炎疫情的影響,電子商務銷售額占比出現(xiàn)了明顯的增長,銷售額增長速度達到近幾年來的最高值。綜合來看,電子商務銷售額占比與電子商務采購額占比分別從2013年最低的9.56%和5.85%上漲到了2020年的18.68%和10.77%,增長十分迅速,增長幅度幾乎達到了100%。
2014年前是電子商務發(fā)展迅猛的時期,各類電子商務產業(yè)從無到有,蓬勃發(fā)展。2014年—2019年是電子商務平穩(wěn)發(fā)展的時期,該時期電子商務每年的銷售額占比均不斷增長;但由于電子商務市場飽和度逐漸升高,政府也加強了對電子商務產業(yè)的監(jiān)管與控制,在此期間電子商務銷售額占比增長速度逐漸下降,不及2013年—2014年。2020年,在疫情常態(tài)化防控的情況下,相比線下實體經濟,線上電子商務增長更迅速,居民更傾向于線上消費,故電子商務銷售額又出現(xiàn)迅速增長,其電子商務消費水平到達近八年的峰值。
圖1 全國電子商務占比現(xiàn)狀
3.1.2 分區(qū)域差異性發(fā)展現(xiàn)狀
將國內分為東部、中部和西部三個區(qū)域,對各區(qū)域2013年—2020年電子商務銷售額占比與電子商務采購額占比進行地區(qū)之間的差異性分析。
公式(3)和(4)中,表示區(qū)域,表示2013年—2020年區(qū)域電子商務銷售總額,_為電子商務銷售額占比,表示2013年—2020年區(qū)域電子商務采購總額,_為電子商務采購額占比,為各省份生產總值。
各地區(qū)的電子商務銷售額、采購額占比計算結果如表2所示,東部地區(qū)在電子商務銷售額占比及采購額占比上均排名第一,分別為16.95%和9.80%,其次為中部地區(qū),而西部地區(qū)的銷售額占比與采購額占比分別為13.28%和8.1%,表現(xiàn)為最低,說明區(qū)域間電子商務發(fā)展進程差距較為明顯。
表2 電子商務分區(qū)域差異性發(fā)展現(xiàn)狀
3.2.1 模型設定
為了檢驗電子商務對農村居民消費的影響,建立影響因素分析模型如下。
3.2.2 實證分析
采用面板固定效應和面板隨機效應模型進行回歸,隨后進行Hausman檢驗,檢驗結果值為0.769>0.01,即應當接受原假設,表明應該采用隨機效應模型。
表3 全國及各區(qū)域隨機效應面板回歸結果
由表3中全國維度隨機效應面板回歸結果可知,回歸模型2為0.783>0.5,整體回歸效果良好。電子商務銷售額與電子商務采購額之和ln的回歸系數(shù)為0.029,顯著性值為0.003<0.05,表明電子商務規(guī)模對農村人均居民消費具有顯著的正向促進作用,電子商務市場的擴張的確會促進農村居民消費的提升,電子商務市場規(guī)模每提升1%,農村居民的人均消費就會提升0.029%。
由表3東部地區(qū)的回歸結果可知,電子商務銷售額與電子商務采購額之和ln的回歸系數(shù)為0.033,顯著性值為0.016<0.05,表明東部地區(qū)電子商務市場規(guī)模每提升1%,農村居民的人均消費就會提升0.033%。東部地區(qū)電子商務規(guī)模對農村居民消費水平的提升作用要高于全國平均水平。
由表3中部地區(qū)的回歸結果可知,電子商務銷售額與電子商務采購額之和ln的回歸系數(shù)為0.007,顯著性值為0.675>0.05,表明中部地區(qū)電子商務規(guī)模對農村居民人均消費不存在顯著的促進作用。
由表3西部地區(qū)的回歸結果可知,電子商務銷售額與電子商務采購額之和ln的回歸系數(shù)為0.053,顯著性值為0.034<0.05,表明西部地區(qū)電子商務市場規(guī)模每提升1%,農村居民的人均消費就會提升0.053%。西部地區(qū)電子商務規(guī)模對農村居民消費水平的提升作用要高于全國平均水平。
綜上所述,在電子商務規(guī)模對農村居民人均消費的影響上,東部及西部地區(qū)均存在顯著正向影響,中部地區(qū)不存在顯著影響。從電子商務規(guī)模對農村居民人均消費的提升情況來看,西部>東部>全國。
本文選取國內2013年—2020年的電子商務銷售與采購數(shù)據(jù)進行分析,發(fā)現(xiàn)電子商務銷售額、采購額及其占比均隨年份的增長逐漸上升,并在2020年達到最高值。電子商務銷售額占比與電子商務采購額占比增長幅度非常大,幾乎達到了100%。不同區(qū)域中,東部地區(qū)在電子商務銷售額占比及采購額占比上均最高,西部地區(qū)最低,區(qū)域間電子商務發(fā)展差距較為明顯。
從隨機效應模型面板回歸結果中發(fā)現(xiàn),電子商務規(guī)模對農村居民人均消費具有顯著的正向促進作用,電子商務市場的擴張會促進農村居民消費的提升。從不同區(qū)域來看,電子商務市場規(guī)模每提升1%,全國、東部和西部地區(qū)農村居民的人均消費就會分別提升0.029%、0.033%和0.053%。東部和西部地區(qū)的電子商務規(guī)模對農村居民消費水平的提升作用要高于全國平均水平,而中部地區(qū)對農村居民人均消費水平不存在顯著的促進作用,在電子商務規(guī)模對農村居民消費提升的影響上,排名為西部>東部>全國。
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10.3969/j.issn.2095-1205.2022.10.33
F323.8;F724.6
A
2095-1205(2022)10-107-03
中國高等教育學會職業(yè)技術教育分會2019年度課題“基于新商科背景的‘產教融合’模式之商務數(shù)據(jù)分析能力的課程體系構建研究”(GZYYB2019034)
李雨竹(1992- ),女,漢族,湖北荊門人,碩士研究生,助教,研究方向為電子商務、數(shù)據(jù)分析等。