大數(shù)據(jù)在智慧農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用展望

孫 巖 劉仲夫

（中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化科學(xué)研究院 北京 100083）

為了保障智慧農(nóng)業(yè)良好發(fā)展，科學(xué)運(yùn)用大數(shù)據(jù)是非常重要的。要發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，結(jié)合農(nóng)業(yè)發(fā)展需求進(jìn)行有效創(chuàng)新，為農(nóng)業(yè)良好發(fā)展提供科技支持。智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展要向著創(chuàng)新的方向邁進(jìn)，以實(shí)現(xiàn)精細(xì)化以及綠色化為發(fā)展目標(biāo)。智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)高新技術(shù)的應(yīng)用需求進(jìn)一步提升，有助于農(nóng)作物的高效生產(chǎn)管理，減少資源消耗，保障農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境良好發(fā)展[1]。在對(duì)云計(jì)算以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用下，能準(zhǔn)確掌握天氣環(huán)境變化，及時(shí)了解市場(chǎng)供需信息等，有助于從整體上提高農(nóng)戶(hù)的種植效益。

1 大數(shù)據(jù)在智慧農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用存在問(wèn)題及解決方向

1.1 存在的問(wèn)題。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目整合政府?dāng)?shù)據(jù)困難較大，數(shù)據(jù)采集率不足50%；智慧農(nóng)業(yè)和大數(shù)據(jù)就是搞大屏，大屏隨處可見(jiàn)，但實(shí)際意義不大；頂層的規(guī)范指導(dǎo)不足，缺少頂層的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)平臺(tái)；在項(xiàng)目管理方面，存在重建設(shè)輕運(yùn)營(yíng)的監(jiān)管習(xí)慣。

1.2 解決方向。在智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)中應(yīng)用智能化技術(shù)，能夠?yàn)槲覈?guó)的農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)一步創(chuàng)新提供動(dòng)力，從整體上提升智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展水平?？梢詮囊韵聨讉€(gè)方面出發(fā)解決問(wèn)題：加快建設(shè)基礎(chǔ)服務(wù)平臺(tái)及數(shù)據(jù)開(kāi)放共享；建設(shè)完善大數(shù)據(jù)平臺(tái)，充分借助已有平臺(tái)，以實(shí)踐效果為核心制定驗(yàn)收考核標(biāo)準(zhǔn)；優(yōu)化整合農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源。

2 智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展大數(shù)據(jù)應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

2.1 生產(chǎn)管理智能化。智慧農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，通過(guò)將大數(shù)據(jù)技術(shù)以及5G技術(shù)結(jié)合起來(lái)應(yīng)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理中，可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程操控，有利于實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的智能化生產(chǎn)，保障生產(chǎn)管理的質(zhì)量。如通過(guò)應(yīng)用通信技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等，對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，并準(zhǔn)確判斷施肥時(shí)間、除蟲(chóng)時(shí)間等，實(shí)現(xiàn)智能化的管理目標(biāo)，讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更為精確、高效和科學(xué)[2]。

2.2 農(nóng)業(yè)種植智能化。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中采用大數(shù)據(jù)、5G技術(shù)，在對(duì)信息的實(shí)時(shí)處理方面也能發(fā)揮積極作用。如能對(duì)不同區(qū)域土壤以及降水信息加以收集，并把信息及時(shí)反饋給專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員，使后續(xù)種植生產(chǎn)能更為科學(xué)合理，保障種植工作的高效開(kāi)展。

3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在智慧農(nóng)業(yè)中應(yīng)用實(shí)踐

3.1 智慧農(nóng)業(yè)中大數(shù)據(jù)技術(shù)智能控制。智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展中對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用需求進(jìn)一步提高，為了能夠有效提升大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用價(jià)值，要從控制方面加強(qiáng)重視，把握控制精確度，將大數(shù)據(jù)技術(shù)智能化控制作用發(fā)揮出來(lái)[3]。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中要充分重視影響植物生長(zhǎng)的環(huán)境因素，如土壤的肥力狀況、空氣的濕度和溫度的狀況等，這些都可以采用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析，有助于提高預(yù)測(cè)的精確度，有助于為智慧農(nóng)業(yè)良好發(fā)展提供科學(xué)信息。如在農(nóng)業(yè)種植管理方面，發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的作用，對(duì)農(nóng)作物的生長(zhǎng)環(huán)境展開(kāi)分析，明確農(nóng)作物生長(zhǎng)條件，并將信息分析結(jié)果應(yīng)用于智能化系統(tǒng)中，大大提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平。

3.2 農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷(xiāo)信息預(yù)測(cè)預(yù)警應(yīng)用。大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷(xiāo)信息預(yù)測(cè)預(yù)警方面發(fā)揮的作用比較突出?？茖W(xué)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以準(zhǔn)確對(duì)全球農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析，結(jié)合結(jié)果構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，從而對(duì)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷(xiāo)狀況作出預(yù)警，方便農(nóng)民及時(shí)了解市場(chǎng)發(fā)展動(dòng)態(tài)，采用針對(duì)性措施，調(diào)控農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)，最大程度減少農(nóng)民損失。

3.3 農(nóng)業(yè)災(zāi)害預(yù)警中大數(shù)據(jù)應(yīng)用。智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的需求比較大，為保障大數(shù)據(jù)技術(shù)科學(xué)應(yīng)用，就需要從創(chuàng)新的角度進(jìn)行考量，將大數(shù)據(jù)技術(shù)科學(xué)靈活運(yùn)用，使其在農(nóng)業(yè)災(zāi)害預(yù)警方面發(fā)揮積極作用。在災(zāi)害預(yù)警技術(shù)的應(yīng)用中做好相應(yīng)分析工作，有助于對(duì)歷年來(lái)的農(nóng)業(yè)災(zāi)害數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析，深入挖掘，準(zhǔn)確總結(jié)自然災(zāi)害發(fā)生規(guī)律，為自然災(zāi)害預(yù)報(bào)工作提供相應(yīng)的參考，有助于幫助農(nóng)民提前做好應(yīng)對(duì)舉措，避免損失擴(kuò)大。大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，通過(guò)構(gòu)建災(zāi)害數(shù)據(jù)庫(kù)的方式，建立預(yù)測(cè)模型，能夠?qū)r(nóng)業(yè)生產(chǎn)和災(zāi)害間關(guān)系進(jìn)行分析，從而有助于在農(nóng)業(yè)災(zāi)害的預(yù)防方面起到積極作用[4]。

3.4 農(nóng)作物病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)中大數(shù)據(jù)應(yīng)用。大數(shù)據(jù)技術(shù)在智慧農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用，對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展起到了促進(jìn)作用。如在農(nóng)作物病害的監(jiān)測(cè)預(yù)警方面能發(fā)揮積極作用，通過(guò)把監(jiān)測(cè)點(diǎn)設(shè)置在高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，構(gòu)建設(shè)計(jì)范圍廣的監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，將物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備加以應(yīng)用，把監(jiān)測(cè)點(diǎn)信息收集到數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中，發(fā)揮大數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，對(duì)監(jiān)測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確實(shí)時(shí)分析，從而能夠第一時(shí)間對(duì)農(nóng)業(yè)災(zāi)害的狀況進(jìn)行了解，并有效預(yù)警，能有效避免經(jīng)濟(jì)損失。農(nóng)作物生長(zhǎng)中受到病蟲(chóng)害因素影響比較大，為保障病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)工作的順利開(kāi)展，將大數(shù)據(jù)技術(shù)加以科學(xué)化運(yùn)用，可對(duì)病蟲(chóng)害的防范起到積極作用，減少病蟲(chóng)害對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)的影響。

3.5 農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量追溯中大數(shù)據(jù)應(yīng)用。智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展中將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在不同的環(huán)節(jié)可發(fā)揮不同的作用：農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量追溯在大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用下能起到積極作用，大數(shù)據(jù)技術(shù)能對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通的不同環(huán)節(jié)進(jìn)行監(jiān)督，在質(zhì)量追溯和檢驗(yàn)檢測(cè)數(shù)據(jù)共享機(jī)制的構(gòu)建下，數(shù)據(jù)自動(dòng)化采集以及網(wǎng)絡(luò)傳輸，標(biāo)準(zhǔn)化處理以及可視化運(yùn)用，能夠保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量追溯工作的良好落實(shí)，保障農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量[5]。對(duì)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、貯藏、運(yùn)輸?shù)拳h(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)技術(shù)都能實(shí)現(xiàn)嚴(yán)密的管理，在農(nóng)產(chǎn)品追溯信息、查詢(xún)和跟蹤等方面發(fā)揮積極作用，將保障農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量安全。