周可可
(南京審計大學(xué),江蘇 南京 211815)
現(xiàn)代審計起源于16 世紀(jì)的意大利,經(jīng)歷了賬項審計和制度審計,逐漸演變?yōu)楝F(xiàn)在的風(fēng)險導(dǎo)向?qū)徲?。風(fēng)險導(dǎo)向?qū)徲嬘?0 世紀(jì)末在我國會計師事務(wù)所中得到廣泛應(yīng)用,它以審計風(fēng)險模型為基礎(chǔ),通過評估企業(yè)的重大錯報風(fēng)險水平來執(zhí)行后續(xù)審計程序,以發(fā)現(xiàn)企業(yè)是否存在重大錯報,以企業(yè)的財務(wù)數(shù)據(jù)和非財務(wù)信息為審計對象,審計方法包括核對法、審閱法、查詢法、分析法等。 但是,近幾年,隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,財務(wù)舞弊的案例越來越多,據(jù)Wind 數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計,自2015 年以來,A 股上市公司共發(fā)生近130起財務(wù)舞弊案件,在康美藥業(yè)舞弊一案中,廣東正中珠江會計師事務(wù)所更是被處以25 億元的連帶賠償責(zé)任,難道風(fēng)險導(dǎo)向?qū)徲嫴贿m用于資本市場了嗎?文章認(rèn)為,現(xiàn)代風(fēng)險導(dǎo)向?qū)徲嬕廊皇亲钕冗M(jìn)的審計體系,但是由于企業(yè)身處大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能等智慧環(huán)境下,現(xiàn)代風(fēng)險導(dǎo)向?qū)徲嫅?yīng)當(dāng)與時俱進(jìn),依托這些先進(jìn)技術(shù)來拓展審計思路、豐富審計方法、提高審計效率。
大數(shù)據(jù),又被稱為巨量資料,具體可分為結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),咨詢機(jī)構(gòu)調(diào)查報告顯示,隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的發(fā)展,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在企業(yè)的數(shù)據(jù)庫中占比超過80%,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以補(bǔ)充非會計量化信息[1],與會計信息相互印證,是獲取企業(yè)經(jīng)營管理信息的重要來源,如何分析提取大數(shù)據(jù)中的有效信息以加深對企業(yè)的了解,是智慧審計變革的重要一步。
區(qū)塊鏈,就是一個又一個區(qū)塊組成的鏈條。 每一個區(qū)塊中保存了一定的信息,它們按照時間順序連接成鏈條。 如果要修改區(qū)塊鏈中的信息,必須征得半數(shù)以上節(jié)點的同意并修改所有節(jié)點中的信息,而這些節(jié)點通常掌握在不同的主體手中,因此篡改區(qū)塊鏈中的信息是一件很困難的事。 相比于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò),區(qū)塊鏈的核心優(yōu)勢是去中心化、開放、不可篡改等,將區(qū)塊鏈技術(shù)與現(xiàn)代審計發(fā)展需求相結(jié)合之后,可將其用于數(shù)據(jù)采集、分析、運輸、存儲等環(huán)節(jié),保證審計證據(jù)獲取的公正性和一致性,提高數(shù)據(jù)運行效率,降低審計實施成本[2]。 文章將從兩個方面分析如何將區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用到審計工作中。
人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支,它是一門新的科學(xué)技術(shù),是研究、開發(fā)用于模擬、擴(kuò)展人的智能的理論技術(shù),通過人工智能相關(guān)技術(shù)知識,可以生產(chǎn)出一些智能機(jī)器,它們用與人類相似的方式思考和反應(yīng),比如我們耳熟能詳?shù)淖詣玉{駛、家用機(jī)器人和專家系統(tǒng)等[3]。 人工智能不僅可以應(yīng)用于高新技術(shù)方面,在審計工作中也可以提供一些技術(shù)支持,人工智能對審計的影響主要體現(xiàn)在勞動密集型任務(wù)的自動化,即人工智能可以完成審計過程中結(jié)構(gòu)化和重復(fù)性的任務(wù),從而達(dá)到提高審計效率和效果的目的。 以德勤為代表,四大國際會計師事務(wù)所均有對人工智能輔助審計的探索。
云計算本質(zhì)上是數(shù)據(jù)分析處理工具,將龐大的數(shù)據(jù)處理程序分解成無數(shù)個小程序,再運用計算機(jī)系統(tǒng)分析處理這些小程序,最終得到結(jié)果并返回給用戶,網(wǎng)絡(luò)“云”和服務(wù)器系統(tǒng)是云計算發(fā)揮作用的主要助手,云計算是一種重要的信息處理技術(shù),數(shù)據(jù)存儲能力強(qiáng)大,具有高效的數(shù)據(jù)處理能力,兼具成本低廉的優(yōu)點,簡單來說,通過云計算,可以在很短的時間內(nèi)處理數(shù)以萬計的數(shù)據(jù)[4]。 現(xiàn)代審計處于互聯(lián)網(wǎng)審計環(huán)境下,電子審計證據(jù)也逐步常態(tài)化,隨著云計算的深入發(fā)展,數(shù)據(jù)存儲能力和數(shù)據(jù)分析頻率也會隨之提升,這在審計領(lǐng)域也會產(chǎn)生巨大影響。
大數(shù)據(jù)在公司業(yè)務(wù)活動中的應(yīng)用日益廣泛,審計工作人員所面對的審計對象和審計環(huán)境也隨之變化,審計對象從之前繁瑣笨重的紙質(zhì)材料逐漸向電子化、平臺化、智能化的財會信息靠攏。 此外,審計工作也面臨著新的挑戰(zhàn),隨著研究型審計發(fā)展的日益健全,大數(shù)據(jù)也逐步貫穿于審計工作的方方面面,比如確定決策、制訂計劃、完善審計實施等[5]。 在風(fēng)險導(dǎo)向?qū)徲嬆J较?,審計工作可分為審計計劃、風(fēng)險評估、風(fēng)險應(yīng)對以及出具審計報告四個階段。 在風(fēng)險評估階段,審計師可運用大數(shù)據(jù)對被審計單位及其環(huán)境進(jìn)行分析與評估、識別財務(wù)舞弊風(fēng)險,因此在組建審計小組時,更注重對具備信息系統(tǒng)審計、計算機(jī)科學(xué)等知識背景的審計人員的配備。
審計人員應(yīng)當(dāng)充分利用數(shù)據(jù)分析相關(guān)軟件,對相關(guān)信息進(jìn)行檢查審核。 企業(yè)的非財務(wù)信息中也包含許多數(shù)據(jù),在風(fēng)險評估階段,審計人員可以利用Python 軟件在新聞網(wǎng)站等公開媒體中獲取企業(yè)相關(guān)信息,從而看企業(yè)的外部聲譽(yù)是否良好,此外,可以利用State 軟件看企業(yè)的會計信息是否前后一致,比如,看企業(yè)的營業(yè)收入、客戶數(shù)量、供應(yīng)商數(shù)量、庫存商品等會計項目的變動是否具有一致性和相關(guān)性,還可以用Power BI、Excel 等可視化軟件,比較會計項目各年、各季度的變動,將其和行業(yè)水平進(jìn)行對比,看其變動是否具備合理性,利用數(shù)據(jù)分析軟件對企業(yè)進(jìn)行橫向?qū)Ρ群涂v向?qū)Ρ龋源藖碓u估企業(yè)的重大錯報風(fēng)險水平。 在大數(shù)據(jù)時代以前,審計工作人員在評估認(rèn)定層面的重大錯報風(fēng)險時,由于其重點關(guān)注等認(rèn)層面的存在性、完整性和真實性,往往強(qiáng)調(diào)從賬簿追溯到憑證或者由憑證記錄至賬簿這一過程,即重視審計證據(jù)的先后邏輯關(guān)系,隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的深入應(yīng)用,審計證據(jù)向電子化、復(fù)雜化方向發(fā)展,因果關(guān)系較難被發(fā)現(xiàn)。 因此,審計人員更傾向于尋找審計證據(jù)之間的相關(guān)性,比如采購、生產(chǎn)、銷售這一鏈條應(yīng)當(dāng)是完整的,這些環(huán)節(jié)之間具有相關(guān)性,那么財務(wù)記錄也應(yīng)當(dāng)是相互關(guān)聯(lián)的,以此可以探索公司是否存在舞弊行為。
首先,區(qū)塊鏈技術(shù)會增強(qiáng)常規(guī)取證程序的完整性和可追溯性。 區(qū)塊鏈中記錄的信息,具有清晰完整的事件演進(jìn)脈絡(luò),不可更改和刪除,且可通過共識機(jī)制和加密算法保證其真實性和安全性。 審計師可以加入?yún)^(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò),下載完整的交易賬本,也會留下追溯路徑,用來驗證審計工作是否完成到位。 當(dāng)區(qū)塊鏈取代ERP 等主流信息系統(tǒng),并且業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、財務(wù)會計數(shù)據(jù)均已存儲于區(qū)塊鏈之中時,許多常規(guī)審計取證程序,如檢查、函證、重新計算等可以用計算機(jī)自動程序來替代。 例如,當(dāng)被審計單位與其開戶銀行、供應(yīng)商、經(jīng)銷商或消費者形成一個聯(lián)盟鏈或私有鏈時,交易各方就沒有必要將同一交易在各自的數(shù)據(jù)庫中重復(fù)記錄,而是通過統(tǒng)一的分布式賬本共享交易數(shù)據(jù),此外,企業(yè)不需要定期執(zhí)行對賬和調(diào)節(jié)程序,審計師也不需要向第三方寄送詢證函。 區(qū)塊鏈能夠?qū)徲嫀煆臋C(jī)械、繁復(fù)的審核、驗證工作中解脫出來,使其將精力投入到更有價值的分析性工作中。
其次,區(qū)塊鏈有助于提高審計報告的時效性?,F(xiàn)有會計信息系統(tǒng)中,往往在業(yè)務(wù)發(fā)生5 ~10 天后,財務(wù)部門才會進(jìn)行相關(guān)記錄,而事務(wù)所通常會在公司財務(wù)信息公布1 個月后開啟審計工作,從業(yè)務(wù)發(fā)生到會計記錄再到外部審計,在時間上具有一定的滯后性,這不利于外部投資者及時使用審計報告做出投資決策,而區(qū)塊鏈技術(shù)有助于推動實時審計成為現(xiàn)實。 德勤會計師事務(wù)所指出,當(dāng)被審計公司的某一重要交易類別記錄于區(qū)塊鏈之上時,審計就有可能開發(fā)出基于區(qū)塊鏈的持續(xù)審計工具。 如果區(qū)塊鏈技術(shù)可以實現(xiàn)財務(wù)信息的實時記錄,那么基于區(qū)塊鏈的實時審計也可能成為現(xiàn)實。 例如,基于區(qū)塊鏈技術(shù)的智能合同在持續(xù)審計、實時審計的落地方面起到明顯的推動作用。 審計工作人員可以將公司的控制協(xié)議錄入智能合同,由智能合同監(jiān)控會計記賬或經(jīng)營流程,相當(dāng)于智能合同實時實施控制測試,有利于智能化、實時性審計工作的開展。
人工智能對審計工作的幫助主要體現(xiàn)在實質(zhì)性程序的執(zhí)行中,在審計工作中,先執(zhí)行控制測試,再執(zhí)行實質(zhì)性程序,實質(zhì)性程序是指運用檢查、觀察、訪談、函證等審計方法獲取直接證據(jù),通過計算和分析性復(fù)核等審計方法對所獲取證據(jù)的真實性進(jìn)行核查,最后評估被審計單位財務(wù)報表是否存在重大錯報風(fēng)險,得出審計結(jié)論[6]。 人工智能可以在函證、檢查、計算等方面輔助審計人員,檢查是指審計人員通過核查原始憑證,以檢驗會計賬簿的真實性,由于抽樣本身暗含一定的風(fēng)險,被審計單位的舞弊行為或錯報信息可能就隱藏在未被抽取的樣本中,由于未被抽樣,審計人員可能會忽略被審計單位的舞弊行為,在人工智能的協(xié)助下,全樣本審計或許會成為現(xiàn)實,大部分企業(yè)已啟用電子憑證,人工智能利用圖像識別技術(shù)可以快速抓取有效信息,避免了傳統(tǒng)審計中翻閱紙質(zhì)憑證獲取相關(guān)信息的低效率和枯燥等問題。 在計算方面,人工智能技術(shù)可以協(xié)助審計人員重新計算累計折舊、累計攤銷、固定資產(chǎn)期初期末凈值和相關(guān)稅費,還可以按照會計記賬邏輯和記賬程序,復(fù)核從記賬憑證到會計總賬的數(shù)據(jù)是否登記錯誤,人工智能計算迅速且數(shù)據(jù)容量大,節(jié)省審計人員時間,使其有更多精力投入到分析性復(fù)核等需要職業(yè)判斷的地方。 此外,除了這些重復(fù)性工作,人工智能技術(shù)還可以運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輔助分析風(fēng)險評估審計工作,運用專家系統(tǒng)開展控制性測試、實質(zhì)性測試和被審單位持續(xù)經(jīng)營判斷等。
在云審計環(huán)境下,優(yōu)化審計數(shù)據(jù)采集和存儲系統(tǒng)是必然的。 事務(wù)所外部審計未來大概率不會采用年審現(xiàn)場收集財務(wù)數(shù)據(jù)的方法,而是著手搭建云審計數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),在該系統(tǒng)下,被審計單位的財務(wù)信息可以按照其運行時間和運行規(guī)律,源源不斷地存儲在云平臺中,且其存儲時間、操作人員、存儲分類、何時被查看等都有記錄,這可以保證數(shù)據(jù)收集的一致性和審計工作的透明性,審計人員獲取需要的財務(wù)信息時,也會更加高效方便,這也為后續(xù)利用云計算進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析做好準(zhǔn)備[7]。
此外,為促進(jìn)會計工作的一致性,被審計單位的所有財務(wù)數(shù)據(jù)都要上傳至云平臺,這樣有利于一體化財務(wù)流程管理。 在傳統(tǒng)模式下,信息資源被分散在不同的部門,由于部門間溝通不暢等問題,這些資源難以得到充分整合和合理利用,當(dāng)所有信息和資源都集中在統(tǒng)一的云平臺后,各部門按各自需求獲取相應(yīng)信息資源,減少了信息壁壘,有利于企業(yè)總體價值的提高。 對事務(wù)來說,也可以借鑒企業(yè)的云審計平臺模式,一套完整的審計流程所創(chuàng)造的有用資源包括被審計數(shù)據(jù)、工作底稿、取證程序、審計方法等,這些工作成果可以為下一年年審或相似公司審計時提供參考,應(yīng)存儲在云平臺中讓員工學(xué)習(xí)借鑒,在以后審計工作中遇到同行業(yè)相同公司時,也可以借鑒之前的審計工作,對審計工作中遇到的特殊難題,可以構(gòu)建專門的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行記錄,以便于以后進(jìn)行反思總結(jié)、員工培訓(xùn)等。 優(yōu)化云審計共享系統(tǒng)可以幫助事務(wù)所不斷反思進(jìn)取,拓展和豐富審計資源體系。
圖1 智慧風(fēng)險審計流程
在當(dāng)今信息化社會,許多企業(yè)在追求數(shù)字化轉(zhuǎn)型以謀求企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,區(qū)塊鏈、云計算、人工智能等先進(jìn)技術(shù)也被更多企業(yè)所運用,以提高企業(yè)的創(chuàng)新能力。 因此,作為中介機(jī)構(gòu)的會計師事務(wù)所也應(yīng)積極適應(yīng)智能環(huán)境,修正之前的審計方法以面對客戶轉(zhuǎn)型帶來的審計挑戰(zhàn),首先基于數(shù)據(jù)分析工具對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析比較,輔助評估錯報風(fēng)險;其次運用區(qū)塊鏈技術(shù)實現(xiàn)取證程序可追溯,開展實時性、持續(xù)性審計;最后通過人工智能技術(shù)完成結(jié)構(gòu)化、重復(fù)性工作,實現(xiàn)全樣本審計,依托云計算技術(shù)將數(shù)據(jù)備份至云平臺,優(yōu)化審計資源共享系統(tǒng)。
注冊會計師協(xié)會應(yīng)制定相應(yīng)的獎勵措施,鼓勵會計師事務(wù)所在智慧風(fēng)險審計領(lǐng)域積極探索,發(fā)揮創(chuàng)新精神,創(chuàng)造出適應(yīng)智慧審計環(huán)境的風(fēng)險審計體系。 文章認(rèn)為,對政府有關(guān)部門和注冊會計師協(xié)會來說,應(yīng)認(rèn)真研究和評估大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能、云計算等高新技術(shù)對會計、審計行業(yè)的潛在影響,積極推動會計、審計行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)變革,必要情況下對審計準(zhǔn)則進(jìn)行相應(yīng)修訂,以反映智能審計環(huán)境對審計實務(wù)提出的要求。 對會計師事務(wù)所及其從業(yè)人員來說,應(yīng)該積極探索智慧審計環(huán)境下傳統(tǒng)審計轉(zhuǎn)型和升級的途徑,制定適應(yīng)智慧審計環(huán)境的發(fā)展目標(biāo)和經(jīng)營戰(zhàn)略,通過專家講座、員工培訓(xùn)、人才引進(jìn)等途徑提高審計工作人員在智慧風(fēng)險審計方面的工作能力,適應(yīng)審計環(huán)境的改變,對新興技術(shù)加以運用,努力提高自身審計水平。