大數(shù)據(jù)支持下的高校多元化學習：挑戰(zhàn)與機遇

○陳萌 張娟

近年來，我國經(jīng)濟水平穩(wěn)步向前，社會不斷進步發(fā)展，隨著國力的增強，社會科技水平和創(chuàng)新能力不斷提升，數(shù)字化與大數(shù)據(jù)技術應用逐漸推廣普及，推動我國信息化建設，由此產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)技術被應用于服務人民生活的各行各業(yè)，并逐漸滲透于教育系統(tǒng)中，對教育模式和教育環(huán)境起到了顛覆性的作用。在高校轉型升級的進程中，大數(shù)據(jù)最初被廣泛用于各類科研項目，但隨著網(wǎng)絡學習模式的發(fā)展與知識共享理念的普及，大數(shù)據(jù)作為一種具有前瞻性、以科學為本的策略方法，被逐漸應用于高校學生的多元化學習進程中，進一步完善提升了高校的教育生態(tài)環(huán)境。

一、引言

所謂“大數(shù)據(jù)”（Big Data）通常包含超出一般軟件在有限時間內(nèi)所能提取、整合和處理的巨量數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量是持續(xù)浮動的，需要特定的技術方法和軟件，來分析探究多元、復雜及巨量數(shù)據(jù)所涵蓋的內(nèi)容。過去10年來，大數(shù)據(jù)分析逐漸被應用在教育界。美國2016年“國家教育科技計劃”（National Education Technology Plan）用非侵入性、及時、隱含在日?；顒拥姆绞剿鸭瘜W生學習資料，以期為每位學生推送更為全面且恰當?shù)臄?shù)據(jù)信息。

當代社會，隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術的發(fā)展與普及，快速堆積的大數(shù)據(jù)以及由此衍生的數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)預測等技術被應用于金融、健康、消費、科技等各行各業(yè)。高校作為大數(shù)據(jù)技術、平臺和人才的“高地”，如何利用其自身的大數(shù)據(jù)優(yōu)勢支撐學生的多元化學習需求，改善高校的學習環(huán)境，培養(yǎng)全方位優(yōu)秀人才，已成為當今高校教育系統(tǒng)中所面臨的重要問題。

二、大數(shù)據(jù)支持下的高校多元化學習特點

（一）知識獲取渠道的轉變

在數(shù)字化與大數(shù)據(jù)技術的加持下，各個高校將全新概念融入大學課堂，催生了一系列新型教學模式，學生獲取知識的渠道不再局限于課堂教學，在線學習軟件和網(wǎng)頁已成為學生獲取多元化知識的重要平臺，“知識共享”理念的提出更是推動教育體系往前邁出一大步。相較于傳統(tǒng)的課堂教學模式，基于網(wǎng)絡普及所興起的線上教學為授課者和學習者帶來了極大的便利，打破了面授課堂在時間和空間上的局限性，給予了雙方主體更多的自主選擇權。

（二）學習觀念的轉變

所謂“興趣是最好的老師”，相較于傳統(tǒng)的“填鴨式”教學模式，大數(shù)據(jù)所帶來的海量學習資源更能推動學生由被動學習向主動學習轉變，學習觀念的轉變也直接影響其學習興趣和學習成果。首先，主動學習習慣的養(yǎng)成，不只培養(yǎng)了學生的自主學習能力，更是磨煉了其堅忍不拔的毅力和自律自控能力。其次，以興趣為導向的線上教學賦予了知識傳授這一過程更多的樂趣，打破了被動學習既有的單調(diào)枯燥，增強了教學的立體性、交互性和趣味性。

（三）學習的個性化轉變

作為即將邁入社會的獨立個體，高校的學生在接受通識教育的基礎上，也要理性評估自己的個人能力，清楚認識到自己的優(yōu)劣勢，逐步走向“個性化”學習，從而為以后的職業(yè)道路做出鋪墊。個性化的學習不是標新立異，而是求同存異，而大數(shù)據(jù)時代下的多元化學習恰能促進大學教育的個性化教學。一方面，基于大數(shù)據(jù)的分析技術，學生可更加全面地了解自己，選擇適合自己的領域和方向，教師們也可以獲取學生們的興趣愛好，因材施教，制訂科學的學習計劃；另一方面，一旦學生確立了自己感興趣或擅長的領域，大數(shù)據(jù)下所能提供的多樣化學習資源，極大地彌補了校內(nèi)學習資料單一的缺陷，打破了高校范圍內(nèi)的“信息孤島”。

（四）教學觀念的轉變

在傳統(tǒng)的高校課堂教育中，由于教學設備和教學時間的局限性，大多數(shù)老師的授課內(nèi)容集中于課本上的理論知識，極少將其與現(xiàn)實案例或實際應用相聯(lián)系。但是，隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，線上課堂不僅為學生們提供了全方位、多元化的學習資源，更為老師們提供了簡單便捷、高效立體的授課平臺。教學視頻的錄制使得老師們可以通過觀看自己的授課內(nèi)容，及時查缺補漏、精益求精，從而利用通俗易懂的語言講解更多的知識。此外，線上教學方便老師們在課堂中利用網(wǎng)絡技術，適時地穿插各類案例解析和實操訓練，真正培養(yǎng)學生學以致用的能力。此外，網(wǎng)絡數(shù)據(jù)也為老師們提供了其他學校的優(yōu)質教學資源，教師在授課的同時也能及時更新自己的知識儲備庫。

（五）學習成果評價體系的轉變

學校是學生踏入社會工作的過渡地帶，作為社會的縮影，學校的職責不只是教書，同時也要育人。在提倡高校學生學習多元化的同時，對于學生學習成果的檢驗評價更需要多元化。與傳統(tǒng)教學中將學習成績作為主要甚至是唯一的評級指標相比，由大數(shù)據(jù)所儲存的學習記錄更能全面客觀地對每一位學生的學習成果進行評價，通過信息化手段實現(xiàn)對學生個體能力的有效開發(fā)，促進人才培養(yǎng)質量的不斷提升。

（六）教學與學習的時空轉變

過去的高等教育教學，將高校教師和大學生限定在同一時空，即在同一地點，同一時間，統(tǒng)一上課。但是，大數(shù)據(jù)和數(shù)字化技術平臺的引入，將打破這一限制。大學生可以自主選擇不同的時間進行學習，高校教師也可以根據(jù)自己的時間和備課情況選擇不同的時間將學習資料傳入大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。并且，利用大數(shù)據(jù)技術，對大學生的學習情況，可以實現(xiàn)動態(tài)全程檢測，能夠全面地發(fā)現(xiàn)教學問題、更好地實現(xiàn)動態(tài)教學。除此之外，在大數(shù)據(jù)的支持下，高等教育也打破了地域限制，借助大數(shù)據(jù)技術和平臺，可以實現(xiàn)在同一時刻，不同的場所和地點，進行高等教育的課程學習。

三、大數(shù)據(jù)支持下的高校多元化學習所面臨的挑戰(zhàn)

（一）大學生主動學習能力薄弱

在大數(shù)據(jù)時代，高校學生每天都要面對海量的信息。因此，在面對這些信息資源時，大學生經(jīng)常難以發(fā)揮主動性。特別是高校學生在參加線上課堂教學時，由于缺少一定的約束，經(jīng)常做不到自律。除此之外，有些大學生還難以適應數(shù)字技術和大數(shù)據(jù)給生活帶來的影響，尋找數(shù)據(jù)資源的渠道單一閉塞，思維固執(zhí)傳統(tǒng)，眼界不夠開闊，遇到問題難以靠自己的信息搜索能力解決。即使高校和教師提供了最先進的大數(shù)據(jù)平臺和海量的信息內(nèi)容，但大學生仍難以自主靈活地開展學習。并且，現(xiàn)在大學生每天都面臨海量的娛樂信息，很容易接觸到手機、平板等互聯(lián)網(wǎng)娛樂終端。如果不能做到主動開展學習、樹立時間觀念，大數(shù)據(jù)的娛樂特性就會吞噬掉大數(shù)據(jù)的學習功能。

除此之外，由于高校大數(shù)據(jù)技術的普及，大學生接觸到數(shù)據(jù)支撐的學習資源變得更為簡單，一些高智能化APP以及數(shù)據(jù)系統(tǒng)的使用，讓大學生更容易不假思索地直接得出答案，缺少了思考與練習的環(huán)節(jié)，這反而有損于大學生的學習成效。大學生在大數(shù)據(jù)支持下的高校教育中，對其主體性和主動性提出了更高的要求，但是，大部分大學生還是習慣被動式教學，很難成為大數(shù)據(jù)支持下的高校多元化學習的參與者和發(fā)起者。一方面，不僅缺乏對高校教師進行大數(shù)據(jù)支持與應用的培訓，另一方面，也缺少對大學生利用大數(shù)據(jù)進行主動學習的培訓和指導。

（二）個人信息安全性受到威脅

大數(shù)據(jù)支撐下的學習平臺在給學生們提供了多元化學習和創(chuàng)造機會的同時，也暗藏了許多不可忽視的網(wǎng)絡危機。學生在每個學習軟件和網(wǎng)頁中所留下的“網(wǎng)絡足跡”都使其面臨著信息泄露的危害。網(wǎng)絡賦予使用者短時間內(nèi)獲取巨量信息的便捷，但由于網(wǎng)絡數(shù)據(jù)自身可被記錄下來的特質，并且數(shù)據(jù)被儲存多年后經(jīng)一定處理依然可被再次利用，即便學生畢業(yè)離開學校，個人資料的隱私權仍然會面臨極大的挑戰(zhàn)。

有關專家曾呼吁將大數(shù)據(jù)所帶來的信息泄露危機透明化，并對使用者進行一定的警示，同時建議數(shù)據(jù)使用者謹慎選擇個人信息的填寫。但龐大的數(shù)據(jù)流和繁雜的信息仍會給使用者帶來迷惑和困擾。進一步來說，大學生思想較為單純，對新興事物尤其是網(wǎng)絡事件尤為熱衷，加之空閑時間充足，若自己沒有足夠的真?zhèn)伪孀R能力且防范意識不到位，很容易將自己的個人信息暴露在網(wǎng)絡陷阱中。

在高校中，盡管大數(shù)據(jù)技術快速普及與推廣，但是并沒有形成數(shù)據(jù)保護的意識和規(guī)范。很多高校沒有建立起完備的數(shù)據(jù)保護規(guī)章制度與操作規(guī)程，高校中大數(shù)據(jù)的使用和維護者，也沒有信息安全與數(shù)據(jù)保護的意識。在這種情況下，高校教育中產(chǎn)生的各項數(shù)據(jù)以及大學生的個人數(shù)據(jù)極易引發(fā)外泄，并且容易受到?jīng)_擊，這對于大數(shù)據(jù)技術的快速提高來說是極大隱患，也會制約大數(shù)據(jù)對于高校的支持和革新。

（三）數(shù)據(jù)資料的真實性值得懷疑

大數(shù)據(jù)在高校學生學習中的應用，除了大量、高速和多變等不同于傳統(tǒng)信息獲取渠道的特質外，許多學者更提出了對于數(shù)據(jù)資料真實性的質疑，因此，數(shù)據(jù)量龐大、變化飛快、種類繁雜以及真?zhèn)未嬉沙蔀榇髷?shù)據(jù)資料的固有特點。特別是在數(shù)字技術發(fā)達的互聯(lián)網(wǎng)時代，人人都是信息的創(chuàng)造者，每天都會產(chǎn)生龐大的信息來源。在如此巨大的數(shù)據(jù)浪潮中，魚龍混雜、泥沙俱下，什么樣的信息都有，沖擊著大數(shù)據(jù)平臺。如果大學生分辨和提取信息的能力較差，很容易就被大數(shù)據(jù)淹沒，并且大學生正處在對各類事物充滿新鮮感、易沖動且急于嘗試的階段，網(wǎng)絡上的虛假信息很容易挑動起學生們的激進情緒，使他們被動成為“鍵盤俠”，不僅會暴露自己，更會傷害他人。

對于線上授課來說，雖然大部分課堂知識都經(jīng)過了授課者的查閱整理以及“觀眾”的監(jiān)督批評，但難以預防某些初衷不軌的人，利用夸大的字眼、虛假的數(shù)據(jù)甚至偽造的結論來博取眼球，最終誤導學生們對于某些知識的理解。而且，由于線上課堂缺乏系統(tǒng)有效的監(jiān)督機制，造假者的偽造成本較低，即便被發(fā)現(xiàn)或舉報也不會受到實質性的懲罰或限制，這進一步助長了虛構數(shù)據(jù)資料的不正之風。

（四）高等教育大數(shù)據(jù)技術應用觀念落后

大數(shù)據(jù)在高校教育中的應用，顛覆了傳統(tǒng)的教學理念，催生了新型的教學方式和手段。在傳統(tǒng)的課堂教學中，受上課時間和教學工具的限制，授課方式主要以教師單向輸出知識為主，極少或基本沒有有效的交互式學習。即使是大數(shù)據(jù)在高校得到了應用，但是相對來說，高校的教學觀念和學習方式仍然存在落后于大數(shù)據(jù)技術進步與應用的現(xiàn)象。特別是在傳統(tǒng)的高等教育方式上，仍然缺乏教育方式與大數(shù)據(jù)支持應用的融合，大數(shù)據(jù)技術反而在高等教育教學中顯得有些被動。因此，如何促進高校的教育教學觀念適時轉變，完成大數(shù)據(jù)技術在高等教育的實現(xiàn)和應用是亟待解決的問題。

值得一提的是，大數(shù)據(jù)在高校的應用還需要高校教師完成角色的轉變。過去的高校課堂，高校教師是輸出者，而大學生是被動的接收者，是一個從輸出者到接收者的單向過程。而在大數(shù)據(jù)支持下的高校學習和教學中，高校教師和大學生都是整個教學過程的參與者，很多高校教師并沒有完全將自己的角色轉變過來，故步自封，造成學習效果不理想，大數(shù)據(jù)技術應用不到位等現(xiàn)象。因此，大數(shù)據(jù)支持下的高等教育中，教師及時完成角色轉變也是應有之義。

大數(shù)據(jù)對高校的快速支持和運用，并未一夜之間就改變傳統(tǒng)的高等教育思維和模式，仍然有一部分高校教師習慣沿用“經(jīng)驗導向”的管理和教學模式。即使通過大數(shù)據(jù)技術將教學和管理數(shù)據(jù)進行全面采集，但是往往也得不到有效利用，無法支持高等教育的進一步科學評估與決策，很多形式化、教條化的教學與管理模式無法適應大數(shù)據(jù)的應用方式，甚至有些高校僅僅是把數(shù)據(jù)上傳到大數(shù)據(jù)平臺完成任務了事。本來大數(shù)據(jù)的平臺引入是為了減輕一部分高校管理者、教育者的負擔，提高高校教學和管理的精準化及高效化，但學校管理者和教師并未及時掌握大數(shù)據(jù)平臺的應用技能，管理與教學模式也沒有發(fā)生本質變化，重要的決策與教學方向仍過度依賴于傳統(tǒng)經(jīng)驗，缺少科學的大數(shù)據(jù)應用與分析。

（五）大數(shù)據(jù)環(huán)境搭建受限

首先，并不是所有高校都完全實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)技術軟硬件配置，特別是在數(shù)據(jù)采集和應用的過程中，部分高校能力薄弱，缺乏科學、完善的數(shù)據(jù)信息采集系統(tǒng)和傳感器等設備。從整體大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡與平臺來看，難以實現(xiàn)大數(shù)據(jù)整個集成過程的處理與傳輸，制約了大數(shù)據(jù)技術在高校的實際應用和技術支持。舉例來說，許多高校的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡建設落后，網(wǎng)速偏慢，難以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的及時處理，從大數(shù)據(jù)的存儲和分析角度來看，這些都會影響高校大數(shù)據(jù)的處理能力和運算水平。儲存和分析的系統(tǒng)也經(jīng)常得不到重視，因為這方面需要大量的經(jīng)費支持和投入，但是這些技術和系統(tǒng)又對于大數(shù)據(jù)技術的應用十分關鍵，所以會直接影響到大數(shù)據(jù)的存儲和分析。

高校對于大數(shù)據(jù)技術推廣的積極性有限，沒有借助自身的學術和科研優(yōu)勢進一步推廣和支持大數(shù)據(jù)成果。在高校從事大數(shù)據(jù)使用的機構和專業(yè)人才也很缺乏，對高校教師和大學生沒有進行基本的大數(shù)據(jù)技術應用培訓，無法形成大數(shù)據(jù)支持的多元化學習環(huán)境，嚴重阻礙了大數(shù)據(jù)平臺對高等教育的支持。特別是目前仍然處在高校大數(shù)據(jù)技術應用和發(fā)展的早期，缺乏頂層設計和系統(tǒng)性的戰(zhàn)略規(guī)劃，有些高校盲目跟風建設了數(shù)量龐大的大數(shù)據(jù)教育信息系統(tǒng)和辦公系統(tǒng)，而不同系統(tǒng)之間無法互聯(lián)互通，操作標準也不一致，數(shù)據(jù)融通與共享困難。當前，國內(nèi)的大數(shù)據(jù)教育資源參差不齊，除官方出資構建的多類高等教育資源庫外，市場上也出現(xiàn)了各種以盈利為目的的軟件和網(wǎng)站平臺。盡管網(wǎng)絡數(shù)據(jù)資源花樣繁多，但能夠被用到一線教學的課程資源卻依然緊缺，線下教育資源分布不均，線上教育資源也難以有效利用，知識共享往往伴隨著流量付費，共享機制的不健全使得諸多高校淪為信息數(shù)據(jù)的“孤島”。

（六）高等教育評價方式單一

在傳統(tǒng)評估模式下，學生的學習情況主要是通過學科測試成績完成，整個測試和評價都是由教師完成，評價單一，體系封閉，而且有時候難以做到定性定量分析。而如今，在高校中，對于大學生的評價不能僅僅從分數(shù)成績來看，應該更加注重大學生發(fā)展性評價以及綜合評價，并且實時動態(tài)地貫穿整個高校教育的始終，覆蓋大學校園內(nèi)和大學校園外的所有學習、實踐以及實習等一系列教育活動，全面系統(tǒng)考察大學生的情況。但是，國內(nèi)高校教育總體上依然停留在傳統(tǒng)的“應試教育”模式下，大學生只要考試通過，拿到學分，就可以高枕無憂，高校教育者也不會關注學生具體的學習過程和其他時間的學習情況，對大學生的整體評價單一且古板，已經(jīng)不能適應數(shù)字和大數(shù)據(jù)時代。

在大數(shù)據(jù)支持下的高等教育中，高校教師的權威性降低?；诖髷?shù)據(jù)平臺以及數(shù)字技術的普遍性應用，教師個人的知識儲備和專業(yè)知識，與大數(shù)據(jù)平臺和存儲設備中的海量數(shù)據(jù)相比，無疑黯然失色。在大數(shù)據(jù)平臺上，依托數(shù)據(jù)工具，高校教師可以隨時將課件、資料、教材、多媒體等課內(nèi)外資源向大學生進行傳授。這種模式，也給大學生帶來挑戰(zhàn)和沖擊，過去單方面依賴于大學教師解答專業(yè)性問題和思維的訓練，而現(xiàn)在經(jīng)常需要自己搜尋信息與解答問題，這就更需要高校教師與大學生進行互動交流。此類新型模式，也對高校教師的知識水平、新技術應用能力等方面提出了新的期望和要求。

四、大數(shù)據(jù)支持下的高校多元化學習的未來機遇

（一）基于學習者的角度

以學習者為中心，充分利用大數(shù)據(jù)分析、云計算處理，結合現(xiàn)代教育、社會改革對人才的需求，構建多元智能、數(shù)據(jù)化評價體系，探索建立現(xiàn)代課堂、學科實踐、課程教學、線上線下、校內(nèi)校外的實時評價體系，以滿足學習者的個性化需求。

1.構建個性化及時反饋與學習評量系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫。在以往的高校教育中，對大學生學習情況的評價往往僅針對目前正在學習的單一學科，同時也僅以考試的分數(shù)作為評分的具體依據(jù)，對于學習者的學習情況回饋的成效有限。在大數(shù)據(jù)技術的支持下，學校學習系統(tǒng)可以針對每一名學生的具體學習情況提供反饋，包括上課時間、出勤情況、互動討論情況等等。在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中，學習情況的評價主要是以學生的交互情況和互動情形得來，或者是以其在電腦、移動設備等教學輔助設備上的學習行為記錄追蹤而得，而不是憑個人或者是傳統(tǒng)課堂的經(jīng)驗得來，且這些大學生的整體交互情況是在持續(xù)追蹤的基礎上獲得的大量信息數(shù)據(jù)，并建立成檔。因此，在高校中運用大數(shù)據(jù)支持，個人的信息數(shù)據(jù)可以一直伴隨大學生到不同年級和專業(yè)，并且形成動態(tài)及時反饋的內(nèi)容。

在過去，數(shù)據(jù)的收集與儲藏既昂貴、有限、孤立，又無法攜帶、分享，也沒有辦法快速分析。然而，大數(shù)據(jù)在高校中的技術支持與進步，使這些現(xiàn)象都隨之發(fā)生改變。在大數(shù)據(jù)支持下，高校學生每一次鍵盤的觸動、鼠標的滑動等行為都可以成為數(shù)據(jù)海洋的一部分，加上植入設備的感應裝置和軟件，都可以記錄大學生在使用電腦或者移動端時的反應和行為路徑以及行為模式，最終在大數(shù)據(jù)支持下形成一個脈絡的數(shù)據(jù)串流，成為分析大學生行為的依據(jù)。舉例而言，當大學生閱讀電子書或者課件時，大數(shù)據(jù)感應裝置不僅可以記錄學生閱讀的頁數(shù)，更能追蹤學生閱讀的時間、哪些字曾經(jīng)做過筆記、哪些部分被劃重點、哪些內(nèi)容被忽略掉等等，對每個大學生構建數(shù)據(jù)庫，形成個人畫像，從而實現(xiàn)大數(shù)據(jù)對個人個性化的應用和支持，打破時間和空間局限。未來，在政策上的應用應該包含跨校系統(tǒng)的構建，以提供更加全面的資源。為了讓大數(shù)據(jù)技術廣泛應用，高校的精確模型、計算方法以及相關數(shù)據(jù)，不應被鎖在象牙塔中，而應該接受挑戰(zhàn)，保持高度透明，讓同為高校教育的決策者及時調(diào)整未來學習和教育的方向。

2.發(fā)展大數(shù)據(jù)支持下的高校適應性入學教育系統(tǒng)。在大數(shù)據(jù)的支持下，高校內(nèi)部的教育環(huán)境受到影響，人工智能和數(shù)據(jù)集成運算體系中的智能化數(shù)據(jù)收集已經(jīng)在改變著高校與學生，特別是改變了入學新生的學習互動方式。從招生到選課，再到逐漸適應高校，每一步驟都應該而且必須貼近學生的需求跟目標。這一部分將會進一步改變高等教育，甚至可以幫助高中畢業(yè)生更好、更快、更容易地過渡到大學課程的學習過程。

利用大數(shù)據(jù)技術手段分析高等教育新入學者在大學生適應性過程中出現(xiàn)的情況，包括進行心理調(diào)查問卷、觀測學習情況等數(shù)據(jù)，可以具體分析出大學生在新入校時的各項指標數(shù)據(jù)表現(xiàn)，將適應性差的大學生作為重點觀測的對象，進行精準幫扶。有研究表明，大一新生的輟學率是最高的?，F(xiàn)在，高校可以利用大數(shù)據(jù)找出哪些學生最有可能輟學，有針對性地開展工作。而對進入大二、大三的學生，可以利用大數(shù)據(jù)篩查出成績和出勤較差的學生，幫助他們?nèi)缙诋厴I(yè)。

此外，新生入學時可進行大數(shù)據(jù)系統(tǒng)技術的相關培訓，使其學會大數(shù)據(jù)平臺的操作方法，方便利用數(shù)據(jù)平臺進行數(shù)據(jù)的查找和使用，盡快適應大數(shù)據(jù)技術支持下的學習方法和教育方式。盡早培養(yǎng)新入學大學生的大數(shù)據(jù)應用思維方式和學習習慣，可提升大數(shù)據(jù)技術與平臺應用效果。

3.協(xié)助搭建大學生職業(yè)生涯輔導體系。對于學生來說，在高等教育學習中，面對劇烈變動的產(chǎn)業(yè)結構和激烈的社會競爭，如何規(guī)劃職業(yè)生涯以及接受生涯輔導，成為難題，而高等教育機構應用大數(shù)據(jù)進行職業(yè)生涯分析行為，可以有效改善大學生的發(fā)展。

新的大數(shù)據(jù)技術手段不是等待學生前來咨詢求助，而是利用大數(shù)據(jù)記錄學生大學期間的表現(xiàn)情況、情感色彩與性格分析，將數(shù)據(jù)整合，發(fā)揮大學生自己的價值、優(yōu)勢與興趣，匹配合適的職業(yè)推薦。并且，可以將本校畢業(yè)生的畢業(yè)就業(yè)數(shù)據(jù)導入大數(shù)據(jù)平臺，結合以往畢業(yè)生的去向以及發(fā)展情況，對在校大學生進行有針對性的生涯支持與輔導。

另外，高?？梢越柚髷?shù)據(jù)技術構建“三方”交互式共享平臺，學生們只需登錄大數(shù)據(jù)平臺，就能獲取就業(yè)信息和咨詢，了解就業(yè)目標單位的招聘崗位需求，感受就業(yè)前景形勢，時刻站在就業(yè)政策前沿。更關鍵的是，借助專業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，大學生在求職過程中可以更加迅速、便捷、高效地篩選心儀的招聘崗位，同時，當信息的準確性和時效性得到專業(yè)機構的信用背書時，就可有效避免大學生在求職過程中遭遇詐騙、陷阱等多種安全問題，使他們順利獲得心儀的工作。而對于用人單位來說，大數(shù)據(jù)交互式平臺的搭建，能讓招聘單位更加全方位地了解求職人員的學習能力、專業(yè)素養(yǎng)、個人性格以及對未來的職業(yè)規(guī)劃，保障招聘工作的順利進行。

（二）基于教師的角度

以教師為中心，從行為示范、學習引導、課堂組織等方面構建教師綜合評價指標體系，探索建立大數(shù)據(jù)云計算條件下，教師課上和課下的數(shù)據(jù)處理能力指標體系，著力提升教師信息化、數(shù)字化教學能力。

1.發(fā)展大數(shù)據(jù)與數(shù)字化教學輔助工具。高校通過大數(shù)據(jù)資料，能夠對整個教學過程進行詳盡細致的分析，能夠發(fā)現(xiàn)大學生學習的難點，并且能夠節(jié)省大量紙張和教學分析的時間，對下一個循環(huán)的高校教學工作做出更加精準的改善。

大數(shù)據(jù)能回答一些以往難以回答的問題，它能夠清清楚楚地告訴我們哪些做法有效、哪些做法是徒勞。例如，線上教學的成效如何？如果兩個老師在同一天突然隨堂考試，對不同的大學生來說會有什么影響？生涯規(guī)劃與教學方式改革是否能真的幫助學生找到更好的工作？

大數(shù)據(jù)技術支持下，能夠匿名將學生的數(shù)據(jù)轉化為可用的信息，供家長、教師、大學生參考。大數(shù)據(jù)的功能尚不僅如此，有了大數(shù)據(jù)技術的支持，老師能夠指導大學生群體獲得科學閱讀的能力，讓師生能夠隨時靈活調(diào)整課程內(nèi)容與方向。進一步而言，基于大數(shù)據(jù)平臺支持的人工智能演算工具，能夠成為教學革新的重要輔助。在高等教育領域，人工智能擔任了學生個性化學習輔助工具的角色。而這項技術在方案調(diào)整、電子游戲、辦公軟件上早就開始應用，但是在高校教學中還未普及，其中最容易實現(xiàn)的，就是幫助高等教育的基本運作自動化，比如，自主選課、自主學習以及改考卷評分。

大學老師對于自己的教學和教材有盲點時，大數(shù)據(jù)技術可以解決這個棘手的問題。在大數(shù)據(jù)技術的支持下，當系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)大量的學生犯相同的錯誤時，會主動提醒教師，同時也會對這部分學生給予提示。學生不需要等待教師的回復，就可以得到及時反饋和修正。數(shù)字化技術和大數(shù)據(jù)支持不僅能幫助高校實現(xiàn)跨越距離的學習，而且可以讓學習變得更有效率。

2.提升高校教師邁向未來的適應能力。面對未來的趨勢，大數(shù)據(jù)以及數(shù)字技術的出現(xiàn)促使高校思考未來的社會以及產(chǎn)業(yè)所需人才，并開始轉化為高等學府教育改革的方向。數(shù)字技術和大數(shù)據(jù)的演進，以及整個社會的技術應用，幾乎無所不在地滲透到我們生活的各個方面，新的問題、政策理論以及道德困境正在出現(xiàn)。高校正面臨著如何引導大學生嚴肅地思考這些科技帶來的生活沖擊與改變，以及如何以智慧、道德、高效的方式使用這些新技術等問題。

高等教育對很多大學生來說是為即將到來的工作做準備，必須確保他們能夠判斷是非，造福社會。因此，我們急需高校的工作者和教師認識到大數(shù)據(jù)技術的學習與應用迫在眉睫，只有這樣才能走在學生前列，成功駕馭人工智能、數(shù)字技術在未來幾十年所帶來的新世界。

教師除了加強學習所需要的技能，并且以正確的方式進行運用以外，還需要開發(fā)一種新的溝通技巧，有效地與新時代大學生和人工智能機器交流，這些技能才是未來大數(shù)據(jù)技術在高校應用成敗的關鍵。因此，高校教師必須轉變觀念，關注未來高校的發(fā)展方向，提升對未來大數(shù)據(jù)使用的適應能力，以適應大數(shù)據(jù)在高等教育界的應用。

3.妥善保護數(shù)據(jù)安全。大數(shù)據(jù)技術的進步始終與信息安全的問題密切相關。大學生所有的數(shù)據(jù)資料都帶有很強的個人化特征，所有使用和產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息，都有可能通過他的個人資料被識別出來。并且，即使大學生已經(jīng)畢業(yè)離開學校，個人的信息數(shù)據(jù)記錄也會在稍加處理后再次被利用。因此，這就對高校的數(shù)據(jù)安全提出了更高的要求，這也是大數(shù)據(jù)在支持高校教育中所要面臨的敏感問題。

首先，從宏觀上，應該加快對數(shù)據(jù)和信息安全的法治化進程（如2021年通過的《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》），用法律保護高校信息數(shù)據(jù)。其次，在中觀上，高校也應規(guī)范數(shù)據(jù)管理的規(guī)章制度，全面有效地保障高校中的個人信息和重要數(shù)據(jù)的安全。高校還可以引入專業(yè)的第三方信息安全機構做專業(yè)數(shù)據(jù)安全服務，設立數(shù)據(jù)安全管理服務中心，制定相關的規(guī)章制度，服務于老師和學生的數(shù)據(jù)使用及管理工作。最后，從微觀角度，針對數(shù)據(jù)使用人群開展相應的網(wǎng)絡安全宣傳工作，增強廣大師生對于個人信息安全的防護意識，以及正確使用數(shù)據(jù)的產(chǎn)權意識，依法依規(guī)獲取數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)、保護數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)已經(jīng)改變了金融、健康、消費科技、零售商和專業(yè)運動等領域，跟隨數(shù)字技術和人工智能應用的腳步，大數(shù)據(jù)在將來也會為高校教育帶來革命性的改變。而大數(shù)據(jù)支持下的高校多元化學習方式既是挑戰(zhàn)，也是新的發(fā)展機遇。

大數(shù)據(jù)的技術支持給高等教育的發(fā)展帶來挑戰(zhàn)，同時也帶來新的契機和發(fā)展機遇。為了適應數(shù)字技術與大數(shù)據(jù)應用時代，在高等教育不斷改革的基礎上穩(wěn)步推進大數(shù)據(jù)技術的應用與推廣，無論是學習者還是教育者，都必須認清大數(shù)據(jù)支持對高等教育多元化學習帶來的巨大影響，分析和理解大數(shù)據(jù)支持對高等教育帶來的真正價值，并把大數(shù)據(jù)技術應用在高等教育教學中，充分發(fā)揮技術優(yōu)勢與便利，直面大數(shù)據(jù)支持下所帶來的沖擊并想辦法進行解決，讓高校的學習者和教育者都能夠因大數(shù)據(jù)支持下的高校多元化學習改革和進步而受益。