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    基于概念設(shè)計的車身下車體結(jié)構(gòu)輕量化研究

    2022-11-17 07:51:50吳楊楊建森董強(qiáng)強(qiáng)曹建
    機(jī)械工程師 2022年10期
    關(guān)鍵詞:有限元優(yōu)化模型

    吳楊,楊建森,董強(qiáng)強(qiáng),曹建

    (中汽研(天津)汽車工程研究院有限公司,天津 300300)

    0 引言

    隨著車身設(shè)計技術(shù)和相關(guān)分析理論方法的應(yīng)用,車身設(shè)計越來越傾向于正向開發(fā),即在車身設(shè)計前期的概念設(shè)計階段就通過拓?fù)鋬?yōu)化來尋找車身最佳傳遞路徑,然后借助多學(xué)科優(yōu)化方法尋找滿足性能和成本的最佳尺寸,以避免重大設(shè)計失誤,同時降低開發(fā)成本。李邦國等[1]對多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化理論及在汽車抗撞性設(shè)計中的應(yīng)用做了深入分析和探討,研究并改進(jìn)了協(xié)同優(yōu)化方法,提出最優(yōu)約束靈敏度的概念,以及一種基于系統(tǒng)級動態(tài)約束的協(xié)同優(yōu)化方法。陳東等[2]將多學(xué)科優(yōu)化設(shè)計方法引入汽車整體性能優(yōu)化中,以車身后背門、前門防撞梁及發(fā)動機(jī)罩為優(yōu)化對象,得到的改進(jìn)方案能夠有效協(xié)調(diào)各性能之間的制約機(jī)制,使車輛的整體性能提高,驗證了多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化方法在汽車車身設(shè)計中可行性,并為車身構(gòu)件改進(jìn)提供了理論支持。本文根據(jù)MPV車身CAS面等信息設(shè)計車身拓?fù)鋬?yōu)化空間,利用拓?fù)鋬?yōu)技術(shù)獲取前期概念階段車身框架結(jié)構(gòu),結(jié)合參數(shù)化建模及多學(xué)科優(yōu)化技術(shù),對概念階段車身下車體結(jié)構(gòu)進(jìn)行布置設(shè)計,為后期車身設(shè)計提供指導(dǎo)。

    1 拓?fù)鋬?yōu)化

    根據(jù)車身CAS面,在ANSA中包裹出車身的拓?fù)鋬?yōu)化空間,如圖1所示。在考慮彎扭剛度及碰撞等工況下,對車身進(jìn)行拓?fù)鋬?yōu)化,尋找車身載荷傳遞路徑;再結(jié)合拓?fù)渎窂?,建立初版車身結(jié)構(gòu)及下車體橫縱梁等布置方案,根據(jù)布置方案,建立有限元模型,再對有限元模型進(jìn)行參數(shù)化,最后結(jié)合多學(xué)科優(yōu)化技術(shù)對參數(shù)化車身進(jìn)行優(yōu)化,尋找滿足車身性能的前提下合適的車身結(jié)構(gòu)及布置[3]。

    載荷傳遞路徑分析利用拓?fù)鋬?yōu)化技術(shù),以總布置等信息為輸入條件[4],建立此款MPV車型白車身的拓?fù)鋬?yōu)化空間,如圖1所示。

    圖1 拓?fù)鋬?yōu)化空間定義

    圖2為以彎扭剛度為目標(biāo)計算出的白車身拓?fù)鋬?yōu)化結(jié)果,后續(xù)根據(jù)拓?fù)浣Y(jié)果進(jìn)行路徑解讀,將確定下車體橫縱梁位置后,進(jìn)行有限元建模,根據(jù)有限元模型進(jìn)行參數(shù)化建模。

    圖2 白車身拓?fù)鋬?yōu)化結(jié)果

    2 參數(shù)化建模

    在拓?fù)鋬?yōu)化結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上,根據(jù)總布置、造型、底盤、動力、內(nèi)外飾等區(qū)域的輸入,綜合考慮平衡各區(qū)域要求,布置下車體結(jié)構(gòu)[5]。車身下車體結(jié)構(gòu)及橫縱梁布置位置如圖3所示。

    圖3 初始下車體結(jié)構(gòu)

    根據(jù)解讀出來的下車體模型建立線框模型(如圖4),線框模型主要描述了下車體橫縱梁位置、截面大小及厚度等信息,需要在此基礎(chǔ)上建立完整的CAD模型,對CAD模型進(jìn)行有限元化,再將有限元化的下車體進(jìn)行參數(shù)化建模,參數(shù)化建模后即可對下車體橫縱梁位置、界面大小、厚度等進(jìn)行變量錄取,根據(jù)錄取的變量進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計。

    圖4 線框模型

    根據(jù)拓?fù)淠P徒⒌木_有限元模型(如圖5),再由有限元模型建立下車體參數(shù)化模型,后續(xù)車身結(jié)構(gòu)設(shè)計及優(yōu)化都在參數(shù)化模型基礎(chǔ)上進(jìn)行。

    圖5 白車身下車體參數(shù)化模型

    3 試驗設(shè)計

    3.1 協(xié)同優(yōu)化

    協(xié)同優(yōu)化方法在系統(tǒng)級優(yōu)化中加入的一致性等式約束為二次一致性約束,從而加強(qiáng)了原問題的非線性度,系統(tǒng)層優(yōu)化時,拉格朗日乘子可能不存在,或者是最優(yōu)點處的約束梯度不連續(xù)[6],導(dǎo)致系統(tǒng)層優(yōu)化問題無法滿足標(biāo)準(zhǔn)Kuhn-Tucker條件[6],而有約束非線性規(guī)劃問題存在的最優(yōu)解必須滿足Kuhn-Tucker穩(wěn)態(tài)條件。Kuhn-Tucker穩(wěn)態(tài)條件具體表述如下。

    設(shè)多學(xué)科設(shè)計有約束最優(yōu)化優(yōu)化問題為:

    對于協(xié)同優(yōu)化問題,系統(tǒng)級僅有等式約束,則其數(shù)學(xué)模型為:

    3.2 試驗設(shè)計

    根據(jù)建立的參數(shù)化模型,對模型進(jìn)行變量設(shè)置后,進(jìn)行試驗設(shè)計,試驗取樣水平取決于變量數(shù)目及其水平數(shù),通過調(diào)整參數(shù)化白車身下車體梁截面、厚度及空間位置等參數(shù)實現(xiàn)白車身下車體結(jié)構(gòu)變化,結(jié)合試驗設(shè)計(DOE)生成樣本點。本文設(shè)計變量個數(shù)為14個,最少樣本點個數(shù)為15個,實際采取樣本點有50個,能滿足構(gòu)造響應(yīng)面的需求。

    圖7(a)、圖7(b)、圖7(c)為橫縱梁截面示意圖,截面大小、形狀及位置優(yōu)化都按照此位置進(jìn)行選取。

    圖7 下車體截面

    在Isight中設(shè)置好調(diào)用程序,通過Nastran計算出50組變量不同組合的下車身彎扭剛度及質(zhì)量,比較計算出的剛度和質(zhì)量,確定一組最優(yōu)解。分析計算中其輕量化約束方程如下:

    圖6 下車體橫縱梁

    根據(jù)約束公式,確定梁截面形狀、位置及零件板厚的合理變化,計算車身彎扭剛度性能,然后根據(jù)數(shù)據(jù)再生成近似模型,再對近似模型進(jìn)行優(yōu)化[7]。

    根據(jù)約束公式在Isight中建立DOE試驗設(shè)計流程(如圖8),軟件不斷改變約束變量,Nastran對生成的每一組模型進(jìn)行計算,得出50組數(shù)據(jù)。

    圖8 下車體isight_DOE試驗設(shè)計流程

    本文多學(xué)科優(yōu)化分析,選取50個變量,進(jìn)行試驗設(shè)計,得出計算結(jié)果,根據(jù)結(jié)果建立彎曲剛度、扭轉(zhuǎn)剛度、質(zhì)量近似模型(如圖9~圖11),在此基礎(chǔ)上生成響應(yīng)面函數(shù)構(gòu)造,橫坐標(biāo)為軟件構(gòu)建的近似函數(shù)計算出的值,縱坐標(biāo)為未優(yōu)化前原始模型的實際仿真值[7]。

    圖9 扭轉(zhuǎn)剛度近似模型

    根據(jù)計算出的70 組數(shù)據(jù)建立近似模型(如圖9 ~圖11),再根據(jù)近似模型采用序列二次規(guī)劃法進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化,得到橫縱梁截面形狀、大小及厚度值。

    圖10 彎曲剛度近似模型

    圖11 質(zhì)量近似模型

    4 多目標(biāo)優(yōu)化

    4.1 近似模型優(yōu)化

    近似模型就是將變量x和響應(yīng)函數(shù)y建立成一擬合函數(shù)[8]:

    式中,m為設(shè)計變量個數(shù)。用于構(gòu)造線性響應(yīng)面函數(shù)的最少樣本點數(shù)量q與m的關(guān)系式為

    為正確構(gòu)造響應(yīng)面函數(shù),根據(jù)采樣點數(shù)目,最少需要15個樣本點,而實際采樣點個數(shù)為50個,滿足表達(dá)式要求。本文以白車身下車體14個設(shè)計變量作為輸入,以彎扭剛度作為約束,質(zhì)量作為輸出,Isight通過調(diào)用Nastran計算50組變量模型進(jìn)行分析,用50組變量分析后的結(jié)果建立近似模型。建立近似模型優(yōu)化流程,如圖12所示。

    圖12 SQP優(yōu)化流程

    在Excel中建立近似模型函數(shù)及變量結(jié)構(gòu)變化范圍,里面包含設(shè)計變量、彎扭剛度及質(zhì)量組合的近似函數(shù),為連續(xù)計算彎扭剛度及質(zhì)量,采用由Isight提供的序列二次規(guī)劃法對內(nèi)置近似函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,找出滿足約束的最佳解集。

    4.2 結(jié)果分析

    考慮到變量數(shù)量及計算量,采用50個樣本點,采用1階響應(yīng)面進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合,精度水平均在0.9以上,滿足近似模型精度要求。以當(dāng)前性能水平為約束,質(zhì)量最小為優(yōu)化目標(biāo),得到最終的厚度優(yōu)化結(jié)果如表1所示,截面尺寸大小如圖13所示,不同方案結(jié)果比較如表2所示。

    結(jié)合參數(shù)化和多學(xué)科優(yōu)化方法理論。在軟件中將下車體鈑金斷面尺寸設(shè)為變量,并對其進(jìn)行優(yōu)化分析,確定合適的斷面尺寸大小,圖13為優(yōu)化后不同位置橫縱梁截面大小及形狀,進(jìn)而與初始橫縱梁(灰色件)比較,可以得出優(yōu)化后橫縱梁(綠色件)的位置,圖中尺寸大小是以灰色件為基準(zhǔn)進(jìn)行測量的,通過測量可以清楚看到優(yōu)化前后橫縱梁截面形狀、大小的區(qū)別。

    由表1與表2可知:1)方案一。在車身性能基本不變時,進(jìn)行可行性減重時。2)方案二。只考慮減重,不考慮性能。3)方案三。以提升性能為主,質(zhì)量有所增加。圖13為方案一時下車體橫縱梁截面大小及形狀。3種優(yōu)化方案,每種優(yōu)化方案目的均不相同,概念設(shè)計階段可以在滿足性能的前提下,綜合考慮進(jìn)行適當(dāng)減重;或在概念設(shè)計階段將梁的位置及截面尺寸大小進(jìn)行固化,在詳細(xì)設(shè)計階段可以在此位置及截面大小基礎(chǔ)上進(jìn)行開孔或加強(qiáng)筋設(shè)計,在TG1或TG2階段通過鈑金厚度和材料匹配進(jìn)行減重,此時就不需要調(diào)整位置及截面大小或進(jìn)行微調(diào)。

    圖13 優(yōu)化后不同橫縱梁截面大小

    表1 下車體橫縱梁板厚

    表2 不同優(yōu)化方案下車身彎扭剛度及質(zhì)量比較

    5 結(jié)論

    1)車身開發(fā)前期階段,在不確定下車體橫縱梁截面形狀及位置大小時,可借助拓?fù)鋬?yōu)化、參數(shù)化建模及多學(xué)科優(yōu)化方法來尋找設(shè)計思路,從分析的角度來進(jìn)行設(shè)計,更加高效快捷,且后期車身設(shè)計也不會出現(xiàn)較大性能問題,從前期設(shè)計階段就能把握車身質(zhì)量。

    2)本文結(jié)合上述方法,針對某MPV車型進(jìn)行設(shè)計分析,在保證彎扭剛度的前提下,找出下車體橫縱梁的排布位置的尺寸大小,且還降低了車重,達(dá)到了設(shè)計要求,為后面詳細(xì)設(shè)計提供了指導(dǎo)。

    3)本文僅以彎扭剛度為目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化分析,整車開發(fā)中,還需考慮NVH和碰撞等性能,后續(xù)可將模態(tài)及碰撞等性能加入,建立響應(yīng)面模型,結(jié)合剛度、NVH和碰撞進(jìn)行車身減重優(yōu)化。

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