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    數(shù)字賦能企業(yè)商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)躍遷升級的機理及路徑研究

    2022-11-16 05:19:22郭建峰王莫愁劉啟雷
    技術經濟 2022年10期
    關鍵詞:共創(chuàng)組態(tài)群落

    郭建峰,王莫愁,劉啟雷

    (西安郵電大學經濟與管理學院,西安 710061)

    一、引言

    世界已進入由新一輪信息技術革命驅動的數(shù)字經濟時代,數(shù)據(jù)要素和數(shù)字技術為“雙輪”驅動的數(shù)字經濟現(xiàn)已成為經濟增長的新引擎,并為經濟發(fā)展及競爭模式持續(xù)創(chuàng)新注入新動能。新形勢下,瞄準數(shù)字經濟發(fā)展前沿,凝聚創(chuàng)新驅動,重構核心競爭力成為國家戰(zhàn)略制高點。中央高度重視發(fā)展數(shù)字經濟,黨的十九大報告指出,要推動互聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經濟的深度融合,推動產業(yè)數(shù)字化轉型,建設“數(shù)字中國”和“智慧社會”。數(shù)據(jù)作為數(shù)字經濟時代最重要的核心要素逐步成為“新基建”最重要的生產資料。中共中央、國務院《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》明確將數(shù)據(jù)納入生產要素范疇,并提出加快培育數(shù)據(jù)要素市場。重構商業(yè)生態(tài),加速生態(tài)循環(huán)與迭代升級是數(shù)字經濟釋放賦能效應的重要體現(xiàn)(王永霞等,2022)。數(shù)字技術催生了數(shù)據(jù)要素涌現(xiàn),而數(shù)據(jù)要素搭載于數(shù)字技術并與其他傳統(tǒng)生產要素進行重新組合和編排,加速生產要素的資源配置(張昕蔚,2019),實現(xiàn)商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)內部的資源、能力和創(chuàng)新整合,提高配置效率。推動商業(yè)模式創(chuàng)新,實施技術趕超和商業(yè)模式變革戰(zhàn)略,構建未來生態(tài)、實現(xiàn)生態(tài)協(xié)同是數(shù)字化轉型及數(shù)據(jù)賦能的重要使命。從已有理論成果看,少量學者雖然從多個視角關注商業(yè)生態(tài)系統(tǒng),探討了數(shù)字經濟時代企業(yè)依托數(shù)據(jù)資源和能力構建新商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的戰(zhàn)略新模式(祁大偉等,2021),但是關于數(shù)字賦能企業(yè)商業(yè)生態(tài)升級的實現(xiàn)路徑尚不清晰,尤其是從生態(tài)視角研究企業(yè)商業(yè)系統(tǒng)數(shù)字化問題則更為稀少(Bharadwaj et al,2013)??紤]到數(shù)字經濟的宏大概念和數(shù)據(jù)要素的抽象理論,本文選取具有數(shù)字商業(yè)生態(tài)典型特征的兩家企業(yè)即海爾與阿里集團,聚焦數(shù)字賦能企業(yè)商業(yè)生態(tài)的一般過程和本質規(guī)律,運用扎根理論及三級編碼技術,依次抽取概念要素、歸類主范疇、提煉核心范疇,由此歸納數(shù)字賦能企業(yè)商業(yè)生態(tài)躍遷升級的內在機理,揭示數(shù)據(jù)作為關鍵的要素稟賦,如何通過與傳統(tǒng)要素融合釋放數(shù)據(jù)價值,驅動形成價值循環(huán)體系(網絡連接),實現(xiàn)價值共創(chuàng),塑造數(shù)字商業(yè)生態(tài)群落的實現(xiàn)機制,并應用模糊集定性比較分析方法(fsQCA)對上述作用機理進行實證,進一步厘清數(shù)字賦能商業(yè)生態(tài)的基本邏輯。

    二、研究動態(tài)及評述

    (一)價值網絡鏈接驅動企業(yè)商業(yè)生態(tài)形成

    商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的概念源于自然界的生態(tài)系統(tǒng),Moore(1993)率先引入商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的概念,他認為商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是“由組織和個人組成且相互作用的經濟聯(lián)合體”,是基于現(xiàn)存資源而構建的利益共同體。Adner(2017)從結構維度對商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)進行了新定義,認為企業(yè)商業(yè)生態(tài)表現(xiàn)為依賴于共同的價值主張,促使形成多邊主體的結盟結構,目的是實現(xiàn)價值主張的商業(yè)化。在數(shù)字化情境下的企業(yè)轉型過程中,商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)構建與演化逐漸成為熱點(胡海波和盧海濤,2018)。一些企業(yè)也可作為雙邊用戶的價值網絡鏈接與傳導主體,支持更多元的用戶參與并提供更廣的產品與服務,引領平臺商業(yè)生態(tài)圈的成長與演化(陽鎮(zhèn)和陳勁,2021)。核心企業(yè)是生態(tài)系統(tǒng)的中樞,對生態(tài)系統(tǒng)持續(xù)競爭力具有決定性的作用,企業(yè)能夠通過核心企業(yè)與其他合作者所形成的價值鏈接網絡,促進價值獲取、價值創(chuàng)造與傳遞(Brehmer et al,2018)。在核心企業(yè)的成長派生過程中,依賴企業(yè)網絡外部性及價值網絡的不斷增強,演化為平臺生態(tài)系統(tǒng)(李鵬和胡漢輝,2016)。不同參與主體與對象互動產生積極的網絡效應,促進不同價值網絡生成,多個價值網絡的疊加形成企業(yè)商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)(寧連舉等,2022)。而企業(yè)復雜網絡的構建可使企業(yè)價值化網絡得到延伸與拓展,進一步實現(xiàn)企業(yè)商業(yè)生態(tài)中共生性價值的遷移與協(xié)同(于超和朱瑾,2018)。企業(yè)價值網絡使企業(yè)獲取更多創(chuàng)新資源,有利于吸引更多的企業(yè)加入到網絡關系中,形成企業(yè)價值網絡的集成和規(guī)模效應,進而驅動企業(yè)商業(yè)生態(tài)的形成(溫科等,2022)。

    (二)數(shù)據(jù)賦能企業(yè)價值創(chuàng)造實現(xiàn)

    數(shù)字經濟條件下,生產要素不再局限于傳統(tǒng)的勞動、土地和資本,隨著新一代互聯(lián)網和信息技術的創(chuàng)新迭代,數(shù)據(jù)作為新興生產要素逐步融入到企業(yè)生產及經營全過程,對資源配置方式及效率均產生重大影響(于立和王建林,2020)。數(shù)據(jù)要素和數(shù)字技術嵌入生產過程并影響傳統(tǒng)生產要素組織與編排方式,基于數(shù)據(jù)要素驅動,融合激發(fā)及協(xié)同提升,結合反饋正配機制,參與企業(yè)價值創(chuàng)造(王謙和付曉東,2021)。作為價值創(chuàng)造的新經濟資源,數(shù)據(jù)要素通過資源再次編排和精準匹配,改善既定的要素配比方式,并借助數(shù)據(jù)開發(fā)應用和數(shù)據(jù)傳播共享提升企業(yè)生產率(李治國和王杰,2021)。

    社會生產中,數(shù)據(jù)開始成為關鍵投入要素和生產資料,并作為物化勞動的比重正逐漸增加,逐步引致社會再生產過程演變升級(王夢菲和張昕蔚,2020)。從以往研究看,部分學者主要是以數(shù)據(jù)要素化過程為研究起點,數(shù)據(jù)要素的形成和應用與數(shù)字技術的融合應用過程相統(tǒng)一,并表現(xiàn)出多元化和融合性等特征(張昕蔚和蔣長流,2021)。其中,數(shù)據(jù)要素與其他生產要素的鏈接機制主要表現(xiàn)為數(shù)據(jù)不以獨立的要素形態(tài)存在,而是作為橋梁將現(xiàn)有的生產要素進一步聯(lián)系起來,促進各要素間產生協(xié)同效應,通過組織學習和組織慣例變革來實現(xiàn)價值創(chuàng)造(謝康等,2020)。王勝利和樊悅(2020)認為數(shù)據(jù)要素主要是通過縮短生產周期和降低生產成本對生產過程做出貢獻?;诨パa性資產理論,數(shù)據(jù)要素可以幫助企業(yè)更高效地獲取或使用互補性資產,推動企業(yè)創(chuàng)新(林志杰和孟政炫,2021)。數(shù)據(jù)賦能傳統(tǒng)制造業(yè)的價值共創(chuàng)主要表現(xiàn)為打破傳統(tǒng)模式壁壘,通過數(shù)字化平臺參與到產品的設計、生產、倉儲和銷售等環(huán)節(jié)(陳劍等,2020)。企業(yè)借助大數(shù)據(jù)處理與分析加強對數(shù)據(jù)的理解并提高其組織學習能力,從而提升企業(yè)的創(chuàng)新收益能力和生產效率(Ghasemaghaei 和Calic,2019)。尹西明等(2022)從數(shù)據(jù)銀行出發(fā),通過建構“要素-機制-績效”這一過程視角下數(shù)據(jù)要素價值化的動態(tài)整合理論模型,論述了數(shù)據(jù)要素多維價值創(chuàng)造過程。大數(shù)據(jù)技術在企業(yè)關鍵業(yè)務與流程的創(chuàng)新上有著較強的推動力,數(shù)據(jù)賦能可基于用戶“交互”數(shù)據(jù)信息,不斷匹配并實現(xiàn)用戶價值(李文蓮和夏健明,2013)。

    上述研究雖厘清了數(shù)據(jù)要素提升企業(yè)生產效率或績效以實現(xiàn)價值創(chuàng)造的作用機制,但是對于以數(shù)據(jù)要素及要素稟賦為基石,如何驅動形成數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)復雜特征及結構升級還缺乏足夠的理論解析;同時,前述研究主要聚焦于數(shù)據(jù)要素與傳統(tǒng)要素相互鏈接的過程機制,忽略了數(shù)據(jù)要素和數(shù)字技術如何借助生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)造持續(xù)價值或共生價值。

    (三)數(shù)字賦能重塑企業(yè)商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)

    云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術正加速驅動以數(shù)字化產品、流程和模式創(chuàng)新為內核的新商業(yè)生態(tài)形成(Vega 和Chiasson,2019)。數(shù)據(jù)資源的積蓄共享也可驅動主體企業(yè)的邊界調整,增強生態(tài)系統(tǒng)中各參與主體的復雜應配力(王水蓮和張培,2021)。海爾在人單合一模式下基于技術環(huán)境進行了持續(xù)的動態(tài)變革,以應對數(shù)字化環(huán)境的動態(tài)變化,構建了互聯(lián)網企業(yè)管理模式創(chuàng)新典范(Frynas et al,2018)。實證方面,從系統(tǒng)整體觀出發(fā),識別了在數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中企業(yè)獲取高技術績效的“種群-流量”組態(tài),進一步豐富了創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)與企業(yè)績效關系的研究(楊偉等,2020)。從資源編排的角度出發(fā),探討了商業(yè)模式創(chuàng)新如何誘發(fā)商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)屬性差異,挖掘了商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的基本屬性及形成規(guī)律(韓煒等,2021)。從大數(shù)據(jù)能力層面出發(fā),探究其對新零售企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的影響機制,構建了新零售企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新匹配模型(李文等,2022)。部分學者還重點研究了互聯(lián)網平臺企業(yè)的生態(tài)圈競爭模式,如海爾物聯(lián)網社群生態(tài),探析了海爾在全球價值鏈升級的機理與具體升級路徑(呂文晶等,2019)。圍繞節(jié)點間聯(lián)結,基于核心節(jié)點構建數(shù)字化轉型目標的關鍵問題也在于從網絡生態(tài)系統(tǒng)出發(fā),探討企業(yè)網絡數(shù)字化轉型路徑中的聯(lián)結升級與數(shù)字賦能效應(孫國強和李騰,2021)。

    現(xiàn)有研究廓清了數(shù)字化商業(yè)生態(tài)研究動態(tài)和方向,而關于數(shù)字賦能的研究對象更多關注于單一組織或企業(yè),或者僅將數(shù)字化作為背景框架,從理論層面論述數(shù)字化對商業(yè)生態(tài)升級的影響。囿于歷史條件與環(huán)境差異,面向數(shù)字化發(fā)展的復雜及多變環(huán)境,已有文獻仍難以明晰其升級的機理和路徑,本文基于生態(tài)視角,詳細梳理其中的作用機理并且發(fā)現(xiàn)關鍵路徑,具有重要價值。因此,本文以“數(shù)字化如何賦能企業(yè)商業(yè)生態(tài)躍遷升級”為研究問題,應用扎根理論分析阿里與海爾商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)形成過程,通過分析數(shù)字化要素如何催生商業(yè)生態(tài)并促進系統(tǒng)升級,揭示由數(shù)字要素和數(shù)字技術雙輪驅動實現(xiàn)企業(yè)商業(yè)生態(tài)躍遷升級的“條件(誘因)-中介-結果”等過程機制,深入挖掘數(shù)字賦能企業(yè)商業(yè)生態(tài)躍遷升級的內在機理。研究中,考慮到企業(yè)商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)多主體參與互動的相互依賴性特征,將驅動商業(yè)生態(tài)躍遷升級的不同因素整合起來,考察不同因素聯(lián)合如何產生聯(lián)動效應形成多組態(tài)路徑。從而剖析企業(yè)商業(yè)生態(tài)躍遷升級邏輯,深化對商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)內涵的認知。

    三、數(shù)字賦能企業(yè)商業(yè)生態(tài)躍遷升級的過程邏輯及機理

    (一)研究方法

    扎根理論是在文獻和經驗資料的基礎上,基于文本挖掘和科學化的工具編碼分析,螺旋式地建立并發(fā)展理論性概念,從而構建出實質理論,其嚴格的操作程序和完善的資料分析技術使得研究能夠不斷進行比較補充和重復檢驗,在過程中發(fā)現(xiàn)問題,彌補一般定性研究方法研究過程無法追溯、最終結論難以檢驗的缺陷(賈旭東等,2018)。當現(xiàn)存框架不能清晰解釋現(xiàn)實中所涌現(xiàn)出的新事物時,其文本意義與理論挖掘優(yōu)勢明顯。本文旨在通過對海爾與阿里兩家集團商業(yè)生態(tài)形成過程的剖析,探索數(shù)字賦能商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)躍遷升級的機理,屬于“How”類型管理問題,基于扎根理論開展縱向探索性研究適合此類問題。定性比較分析(qualitative comparative analysis,QCA),是一種將定性研究和定量研究相結合的方法。它基于條件變量間組態(tài)關系,研究到達結果變量的多條等效路徑,適用于分析復雜因果關系導致的社會問題(杜運周和賈良定,2017)。

    本文綜合運用扎根理論和QCA,研究數(shù)字賦能企業(yè)商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)躍遷升級的機理及路徑。通過獲取的初始研究數(shù)據(jù)資料,運用扎根理論,通過開放式編碼、主軸編碼和選擇式編碼,從資料中發(fā)現(xiàn)概念并提煉范疇,分析范疇間的作用關系構建故事線,驗證理論飽和度之后得到數(shù)字賦能商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)形成的理論模型并進行機理分析;進一步從中提取關鍵因素,即企業(yè)商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)躍遷升級路徑的條件變量,對其進行測量校準,再運用模糊集定性比較分析方法(fsQCA)構建真值表,得出解釋度較高的條件組態(tài),分析其穩(wěn)健性,從而得到數(shù)字賦能商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)躍遷升級的組態(tài)路徑(圖1)。

    圖1 扎根理論及模糊定性比較分析建模過程

    (二)案例選擇與數(shù)據(jù)收集

    1.案例選擇

    以阿里巴巴和海爾兩公司為案例研究對象,展開縱向研究。選擇上述兩案例主要是基于以下原因:①前期發(fā)現(xiàn)有多項研究關注阿里巴巴企業(yè)商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的形成過程,這些研究是本文順利進行的重要理論基礎;阿里巴巴公開信息豐富,其創(chuàng)始人及眾多高層的講話內容以會議報告形式保存在官方網站供他人研究學習;②近兩年海爾作為唯一物聯(lián)網生態(tài)品牌入選BrandZ 全球品牌百強,生態(tài)化轉型做法受到認可并追隨學習,海爾的成長資料相對完整,有利于開展數(shù)據(jù)挖掘與分析;③兩案例涉及的相關資料均可從學術期刊論文、專業(yè)書籍、媒體報道等途徑免費獲?。虎茉诰€社區(qū)也提供了很好的平臺,可以與掌握一手資料的專家實時交互,增加二手數(shù)據(jù)無法獲取的案例細節(jié)。

    研究中通過闡釋海爾與阿里巴巴兩案例數(shù)字化及數(shù)字生態(tài)構建的歷程,可從商業(yè)生態(tài)的新視角進一步豐富與發(fā)展數(shù)字賦能的內涵與基本邏輯,為進一步探究數(shù)字賦能企業(yè)商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)躍遷升級的機理和路徑,彌補定量研究無法對個案進行深入分析的不足奠定了堅實的基礎;同時,也為本文提供足夠的研究資料素材,從而確保證據(jù)鏈完整和理論邏輯嚴謹。

    2.數(shù)據(jù)收集與分析

    聚焦于數(shù)字賦能對企業(yè)商業(yè)生態(tài)所產生的影響,本文采用多種來源收集數(shù)據(jù),對兩家公司的信息報道進行數(shù)據(jù)挖掘,界定關鍵信息,用以描述數(shù)字賦能特征和企業(yè)商業(yè)生態(tài)特征。①利用搜索引擎、中國知網、企業(yè)網站和相關政策文件等多種渠道收集了阿里巴巴公司近三年的期刊論文與新聞資料,確保數(shù)據(jù)客觀真實;②通過集團網站、新聞報道、公司年報、學術文章等資料素材收集了海爾公司近三年的二手資料,數(shù)據(jù)收集結束后,進一步通過在線社區(qū)實時對話補充了二手資料??偣彩占诉@2 家上市公司的531 條新聞。

    本文的質性分析流程嚴格按照扎根理論的三步編碼法進行,首先將搜集到的資料進行分析和歸類,然后將這些資料打碎、整理和重組,形成概念、抽象范疇及挖掘意義。對搜集的原始資料進行初步整理,刪除不相關的內容,最終得到171 條有效初始語段資料。

    (三)扎根理論模型構建

    基于獲取的文本數(shù)據(jù)資源逐次展開開放式編碼、主軸編碼和選擇式編碼,構建數(shù)字賦能企業(yè)商業(yè)生態(tài)躍遷升級的機理理論模型。

    1.開放式編碼

    開放式編碼的目的在于處理聚斂問題,分為概念化和范疇化兩個階段:對整理出的語句進行簡化并貼標簽,將最重要和出現(xiàn)頻率最高的詞條概念化,共篩選提煉出148 個標簽、156 個初始概念;然后對形成的概念進行對比分析和分類處理,將含義相似的概念進行聚類,抽象出范疇以統(tǒng)領概念,共得到32 個初始范疇,實現(xiàn)研究的不斷聚斂。表1 和表2 中列出了部分初始概念化和范疇化內容、開放式編碼部分示例。

    表1 基于海爾公司案例資料的開放式編碼

    表2 基于阿里巴巴公司案例資料的開放式編碼

    2.主軸編碼

    主軸編碼按照Strauss 和Corbin(1990)所提出的典范模型展開,即遵循“條件/原因→行動/互動策略→結果”這一分析思路,根據(jù)邏輯關系和相互聯(lián)系對初始范疇進行歸類并建立范疇之間的關系,進一步提煉出“產品與服務迭代創(chuàng)新”“價值共創(chuàng)”“商業(yè)群落”“商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)”4 個主范疇。各個主范疇及其對應的主軸編碼見表3、表4。

    表3 海爾公司主軸式編碼過程

    表4 阿里巴巴公司主軸式編碼過程

    3.選擇式編碼

    選擇式編碼階段主要是通過現(xiàn)象從主范疇中挖掘核心范疇,形成數(shù)字賦能企業(yè)商業(yè)生態(tài)躍遷升級的“故事線”。編碼中,需要將核心范疇與其他范疇系統(tǒng)相連接,并擴充新資料樣本空間驗證其間的關系,并進一步通過資料與正在成型的理論的互動進行完善,歸納總結出各范疇的構成要素及相互關系,見表5。

    表5 核心范疇典范模型

    4.理論飽和度檢驗

    本文隨機抽取數(shù)據(jù)資料再次進行編碼分析,用以檢驗研究結論的理論飽和度。在此過程中未產生新的重要范疇,主范疇中也未形成新的內容,基本不存在被忽略的要素及相互間關系,可認為本文中的理論模型飽和度較高,完成理論構建。

    (四)機理分析

    結合對主范疇、初始范疇的對比分析,識別、歸納出數(shù)字賦能企業(yè)商業(yè)生態(tài)躍遷升級中涉及的關鍵活動及其相互關系,并融合現(xiàn)有理論文獻,構建數(shù)字賦能企業(yè)商業(yè)生態(tài)躍遷升級的整合性理論模型(圖2),進一步揭示數(shù)字賦能企業(yè)商業(yè)生態(tài)躍遷升級的內在邏輯,探索數(shù)字賦能企業(yè)商業(yè)生態(tài)躍遷升級的機理。

    圖2 數(shù)字賦能企業(yè)商業(yè)生態(tài)躍遷升級的機理模型

    1.基于數(shù)據(jù)驅動的產品創(chuàng)新邏輯

    企業(yè)在設計、研發(fā)和生產過程生成海量的異構數(shù)據(jù),并借助泛在互聯(lián)的內外部網絡與市場、消費者、供應商等多邊主體進行動態(tài)交互,實現(xiàn)數(shù)據(jù)交遞、資源編排和空間配置。在以數(shù)據(jù)驅動的動態(tài)交互中,以核心企業(yè)為中心,形成多層次、網絡化的數(shù)據(jù)生態(tài)“廊道”,鏈通生產流程和用戶需求兩端。企業(yè)利用開放式生態(tài)網絡感知產品及技術創(chuàng)新元需求,以數(shù)字化表達的元需求通過生態(tài)“廊道”逆向傳導給企業(yè)流程端,使其得以開展精準化設計和敏捷性制造。

    2.產品創(chuàng)新融合驅動的價值共創(chuàng)邏輯

    “生態(tài)廊道”不僅提供了需求端向流程端的逆向反饋機制,更為重要的是促使核心企業(yè)通過嫁接、黏連其他生態(tài)單元主體異質資源獲取高價值創(chuàng)新績效的同時兼顧多邊主體價值主張。基于數(shù)字技術的融合創(chuàng)新賦予企業(yè)超強感知能力,使其能夠隨關系網絡規(guī)模擴張有效彌合上下游合作伙伴、互補者乃至競爭者與企業(yè)間的價值不對稱,并不斷疊加新價值。同時,精準的價值匹配能夠建立基于情景式、體驗式的動態(tài)交互,提供能夠容納多企業(yè)、多部門、多流程協(xié)作同步生產的虛擬單元,引導企業(yè)根據(jù)生態(tài)環(huán)境變化和價值主張開展更具目的性的生產要素的合理配置、生產方式的組合優(yōu)化及生產技術的迭代創(chuàng)新。隨著企業(yè)價值功能、結構和技術復雜程度的增加,這種價值匹配機制還會提供產品或服務的新價值,進而將新價值快速的傳遞給包括用戶、企業(yè)和員工在內的生態(tài)單元。上述情景下,企業(yè)逐步從基于供應鏈的價值傳遞模式則轉變?yōu)槊嫦蛏鷳B(tài)要素的價值共創(chuàng)模式,生成價值創(chuàng)新的新載體。

    3.以價值共創(chuàng)為核心的商業(yè)群落構建

    數(shù)據(jù)要素在價值共創(chuàng)流轉過程中,企業(yè)周圍聚集了包括平臺、用戶、互補者、供應商等多邊主體。企業(yè)通過“生態(tài)廊道”獲取和疊加異質性資源并動態(tài)調整聯(lián)結的資源與對象,各聯(lián)結對象之間聯(lián)系日益密切,逐漸形成以數(shù)字資源為主導的多主體參與的網狀結構;在價值鏈接和技術發(fā)現(xiàn)多環(huán)節(jié)通過協(xié)作形成價值網絡并調整網絡節(jié)點間合作不斷優(yōu)化數(shù)字資源配置、強化價值組合的網絡效應,企業(yè)網絡改變了企業(yè)邊界并以價值共創(chuàng)的形式貫穿于整個商業(yè)群落。

    4.以商業(yè)群落為主體的商業(yè)生態(tài)躍遷升級

    隨著數(shù)據(jù)資源流轉效率的提高,數(shù)據(jù)資產中攜帶的生態(tài)能量通過積聚轉移及融合創(chuàng)新等路徑,使不同空間維度的產業(yè)聚類成為異質性數(shù)字企業(yè)商業(yè)群落,在新生產方式下不斷培育孵化出新技術、新模式、新業(yè)態(tài),如此往復循環(huán)形成一個眾多產業(yè)融合且組織無邊界的數(shù)字企業(yè)商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。企業(yè)以商業(yè)生態(tài)群落為空間承載,其中,企業(yè)與用戶為生態(tài)核心層,包括供應商、互補者乃至競爭者在內的其他生態(tài)單元則基于數(shù)據(jù)交換和數(shù)字技術連接形成生態(tài)外圍層。核心層,企業(yè)憑借對外部資源的強吸收利用,將用戶及異質性資源納入商業(yè)生態(tài),使數(shù)字信息與數(shù)據(jù)資源突破組織邊界傳遞至網絡生態(tài)的末端,并通過調整與合作不斷優(yōu)化數(shù)字資源配置,共創(chuàng)企業(yè)和用戶價值;外圍層,企業(yè)、用戶與競爭者、互補者等生態(tài)單元跨層次交互并產生交互數(shù)據(jù)賦能、創(chuàng)新協(xié)同和虛擬集聚效應,實現(xiàn)跨行業(yè)價值重構,形成網絡組織間合作密切、商業(yè)群落共創(chuàng)共生的數(shù)字企業(yè)商業(yè)生態(tài)。核心層和外圍層跨越層次的動態(tài)交互則推進了企業(yè)商業(yè)生態(tài)的升級躍遷:首先,核心層不斷積累數(shù)據(jù)要素資源,并裹挾創(chuàng)新粒子,驅動企業(yè)打破固有商業(yè)思維、流程,塑造更具環(huán)境敏捷性的內部生態(tài);其次,企業(yè)依托對環(huán)境的強感知能力,打破單一的價值創(chuàng)造模式,通過縱向、橫向的價值鏈接構建更為廣泛的生態(tài)群落,實現(xiàn)商業(yè)生態(tài)的層次躍遷;最后,利用價值鏈接所驅動形成的收益共享機制、創(chuàng)新合作機制及沖突協(xié)調機制,企業(yè)商業(yè)生態(tài)實現(xiàn)多種群協(xié)同作用下的整體運行。

    四、數(shù)字賦能企業(yè)商業(yè)生態(tài)躍遷升級路徑的實證

    前述基于扎根理論構建了數(shù)字賦能商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)躍遷升級的機理模型,但其實現(xiàn)路徑仍缺乏實證性驗證。本部分克服傳統(tǒng)統(tǒng)計分析或計量檢驗僅從單向因果展開實證的缺陷,引入模糊集定性比較分析方法(fsQCA)將驅動企業(yè)商業(yè)生態(tài)躍遷升級的不同因素整合起來,考察不同因素聯(lián)合如何產生聯(lián)動效應,應用定性和定量相結合的方法探究上述作用機理并發(fā)現(xiàn)關鍵路徑。

    根據(jù)現(xiàn)有對企業(yè)商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)理論要素的探討,企業(yè)商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是企業(yè)根據(jù)自身價值需求匹配多邊參與者進行價值共創(chuàng),形成參與者活動間相互作用依賴的聯(lián)盟結構(Adner,2017)。依據(jù)系統(tǒng)演化理論,數(shù)字賦能企業(yè)商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)躍遷升級具有典型的階段性躍遷特征,第一階段主要是由主體確立價值主張并借助廣泛的網絡連接滿足其差異化主張,實現(xiàn)價值共享共創(chuàng);第二階段是以價值共創(chuàng)為目標導向,推進價值均衡,促進商業(yè)群落生成。價值共創(chuàng)階段,影響因素主要包括數(shù)據(jù)資產、要素融合、技術融合、產品創(chuàng)新;商業(yè)群落生成階段,影響因素主要包括價值共創(chuàng)、價值鏈接、數(shù)據(jù)賦能、網絡組織,并將其分別視為本階段條件變量。

    上述8 個要素均為影響企業(yè)商業(yè)生態(tài)躍遷升級的重要因素,但各要素與商業(yè)生態(tài)間并不僅僅是簡單的線性關系,還可能是各類復雜的非線性關系,且各要素也具有復雜互動關系,基于自變量相互獨立和因果對稱的統(tǒng)計方法難以解釋多重并發(fā)、非對稱的因果關系(杜運周和賈良定,2017)。本文整合企業(yè)商業(yè)生態(tài)躍遷升級兩階段中關鍵前因條件,采用模糊集定性比較方法(fsQCA),從組態(tài)的視角探討各要素間的復雜關系并深入挖掘各要素驅動商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)升級的協(xié)同機制,理論模型如圖3 所示。

    圖3 組態(tài)模型

    (一)變量設計

    以數(shù)據(jù)資產、要素融合、技術融合、產品創(chuàng)新、價值共創(chuàng)、價值鏈接、數(shù)據(jù)賦能、網絡組織為前因變量,以價值共創(chuàng)和商業(yè)群落為結果變量,應用fsQCA 展開組態(tài)分析。由于原始數(shù)據(jù)只能反映各樣本在具體數(shù)值上的差異,無法反映各樣本在集合中的相對位置,依照隸屬度校準的基本原理,將問卷原始數(shù)據(jù)轉化為進行定性比較分析的原始值,即確定原始數(shù)據(jù)的集合隸屬度。依據(jù)經驗,本文將5、3、1 作為完全隸屬、交叉點和完全不隸屬三個定位點的預設值對變量進行校準,即量表中的“非常同意”“一般”“非常不同意”分別對應模糊集中的0.95、0.5、0.05。通過對這三個閾值的設定,將數(shù)據(jù)轉換為集合隸屬度在0~1 的模糊集。

    (二)單一要素必要性分析

    對條件組態(tài)進行分析前,需要對單個條件進行必要性分析,必要一致性分值反映了條件變量對于結果變量的解釋程度,當必要一致性在0.9以上時,即認為該條件變量是結果變量的必要條件。分別對價值共創(chuàng)和商業(yè)群落這兩個結果變量進行必要條件分析,結果見表6。對于價值共創(chuàng),4 個條件變量的一致性分值均小于0.9,表明單一條件不足以引致價值共創(chuàng),不能成為價值共創(chuàng)的必要條件。對于商業(yè)群落,價值共創(chuàng)和價值鏈接這兩個變量的一致性得分均大于0.9,滿足必要條件標準,構成商業(yè)群落的必要條件;數(shù)據(jù)賦能和網絡組織的一致性得分均小于0.9,表明數(shù)據(jù)賦能和網絡組織的獨立解釋能力較弱,不能成為商業(yè)群落構建的必要條件。

    表6 必要條件分析

    (三)組態(tài)求解與分析

    單一的必要條件并不能保證結果必然發(fā)生,還需要與其他因素組合,構成充分條件才會促使結果的發(fā)生(孫謀軒等,2020)。因此需要對這些條件變量進行組態(tài)分析,找出影響價值共創(chuàng)和商業(yè)群落生成的條件組合。組態(tài)分析中,需構建真值表,通過真值表的構建將模糊值轉換為清晰值,本文將一致性水平閾值設定為0.8,頻數(shù)閾值設置為1。分別以價值共創(chuàng)和商業(yè)群落作為結果變量構造真值表,對真值表數(shù)據(jù)進行標準分析得到三種類型的解即簡單解、中間解及復雜解。

    在復雜解、中間解和簡單解中,既在簡約解又在中間解中出現(xiàn)的條件為核心條件,只在中間解中出現(xiàn)的條件為輔助條件。本文采用中間解作為分析對象,并結合簡單解識別核心條件和輔助條件,最后得到價值共創(chuàng)和商業(yè)群落的組態(tài)分析結果,見表7。

    表7 商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)形成的影響因素組態(tài)

    1.價值共創(chuàng)實現(xiàn)的組態(tài)路徑

    促進高價值共創(chuàng)因素組態(tài)總體一致性為0.890605,總體覆蓋度為0.775424,表明這兩種組態(tài)的集合對價值共創(chuàng)具有77%以上的解釋力,結果有效、可靠。組態(tài)類型V1(產品創(chuàng)新×要素融合)中,產品創(chuàng)新作為核心條件存在,要素融合作為輔助條件存在。表示當企業(yè)具備足夠的產品創(chuàng)新能力和一定的要素融合能力時,可實現(xiàn)較高的價值共創(chuàng)。豐富的數(shù)字化數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)要素互相結合,各方主體動態(tài)交互中充分挖掘大量要素信息從而提供不同服務,消除產品和行業(yè)邊界,更精準高效實現(xiàn)產品數(shù)字化創(chuàng)新,通過平臺中各方的交互實現(xiàn)價值共創(chuàng)。

    組態(tài)類型V2(~產品創(chuàng)新×~數(shù)據(jù)資產×技術融合)中,技術融合作為核心條件存在,數(shù)據(jù)資產作為核心條件缺失,產品創(chuàng)新作為輔助條件缺失。說明當企業(yè)產品創(chuàng)新能力較低并且數(shù)據(jù)資產不足時,如果其具備極強的技術融合能力時,也可以實現(xiàn)價值共創(chuàng)。當企業(yè)具備高技術融合能力時,在技術關聯(lián)層面,數(shù)字技術可以充分利用并融合其他技術,帶動物聯(lián)網、云計算等相關技術的發(fā)展,降低了數(shù)據(jù)資產在數(shù)據(jù)價值化使用上的不足,以及產品創(chuàng)新中價值共創(chuàng)不充分的弊端,數(shù)字技術與其他技術的高強度融合更能促進跨行業(yè)領域的機會識別并進行合作,進而帶動企業(yè)發(fā)展,從而實現(xiàn)價值共創(chuàng)。

    2.商業(yè)群落構建的組態(tài)路徑

    促進生成商業(yè)群落因素組態(tài)的總體一致性為0.978366,總體覆蓋度為0.896349,一致性與覆蓋度指標均高于參考閾值,表明這四種組態(tài)的集合對商業(yè)群落具有89%以上的解釋力,真值表分析結果較為可靠。組態(tài)類型B1(價值共創(chuàng)×~網絡組織×數(shù)據(jù)賦能)中,價值共創(chuàng)發(fā)揮核心作用,網絡組織缺失和數(shù)據(jù)賦能發(fā)揮輔助作用,此時企業(yè)通過價值共創(chuàng)和數(shù)據(jù)賦能進行商業(yè)群落構建。要素之間存在相互聯(lián)合相互依存的需求,數(shù)據(jù)要素需要其他要素的支撐來參與價值創(chuàng)造,數(shù)據(jù)賦能可以利用數(shù)字化技術使數(shù)據(jù)價值化,并聯(lián)結重塑系統(tǒng)數(shù)據(jù)流,幫助合作伙伴重塑創(chuàng)新流程,帶動企業(yè)的創(chuàng)新和升級,促使企業(yè)間形成高價值共創(chuàng),提高參與者的價值粘性,彌補本身網絡組織不夠緊密的多邊交互效應,形成邊界擴大效應,從而構建商業(yè)群落。

    組態(tài)類型B2(網絡組織×~數(shù)據(jù)賦能×價值鏈接)中,網絡組織和價值鏈接發(fā)揮輔助作用,數(shù)據(jù)賦能缺失發(fā)揮核心作用,此時企業(yè)通過價值鏈接和網絡組織進行商業(yè)群落構建。當企業(yè)本身數(shù)據(jù)要素不足且數(shù)字技術處理能力較低時,企業(yè)從網絡組織中獲取數(shù)據(jù)信息來源,豐富了網絡生態(tài)的數(shù)字化資源,網絡組織中其他主體在網絡效應基礎上進行“網絡協(xié)同”,即伴隨網絡組織數(shù)據(jù)產生、流動、應用的過程中在生產、交易、流通等環(huán)節(jié)進行大規(guī)模實時協(xié)作化、建立“零距離”的關系連接,在數(shù)據(jù)資源互動和數(shù)字關系互動中形成價值鏈接,實現(xiàn)商業(yè)群落構建。

    組態(tài)類型B3(價值共創(chuàng)×網絡組織×價值鏈接)和B4(價值共創(chuàng)×數(shù)據(jù)賦能×價值鏈接)中,價值共創(chuàng)為核心條件,價值鏈接為輔助條件,其余前因條件發(fā)揮作用有所差異;B3 中網絡組織為輔助條件,而B4 中數(shù)據(jù)賦能為輔助條件。企業(yè)在數(shù)據(jù)資源互動和數(shù)字關系互動中形成價值鏈接,通過價值鏈接過程必然創(chuàng)造價值,價值創(chuàng)造過程實質就是互動連接的價值共創(chuàng)過程。企業(yè)擁有豐富數(shù)據(jù)資源使數(shù)據(jù)價值化,并聯(lián)結重塑系統(tǒng)數(shù)據(jù)流,幫助合作伙伴重塑創(chuàng)新流程,帶動企業(yè)的創(chuàng)新升級,改變企業(yè)間邊界;企業(yè)自身數(shù)據(jù)不足情況下,通過獲取網絡組織生態(tài)中豐富的數(shù)字化資源,根據(jù)價值不對稱發(fā)現(xiàn)并填補價值空缺,對于中小企業(yè)來說,更是可以發(fā)揮協(xié)同效應,實現(xiàn)組合互補。通過企業(yè)本身數(shù)據(jù)賦能相關產業(yè)或企業(yè)間在相互獲取數(shù)字信息資源中實現(xiàn)商業(yè)群落構建。

    對比研究發(fā)現(xiàn),根據(jù)原始覆蓋度指標,組態(tài)B3 和B4 高于組態(tài)B1 和B2,它們解釋了結果變量的80%左右,即多數(shù)企業(yè)通過后兩條路徑實現(xiàn)了商業(yè)群落構建,這充分說明了價值共創(chuàng)和價值鏈接的組態(tài)對商業(yè)群落構建的重要作用。組態(tài)B1 和B2 的覆蓋度分別為25%和27%,這也說明了商業(yè)群落構建的路徑具有多樣性,數(shù)據(jù)賦能和網絡組織同樣影響著商業(yè)群落構建。這也充分體現(xiàn)出QCA 在解釋各要素組態(tài)效應的優(yōu)勢,而傳統(tǒng)的統(tǒng)計學方法無法解釋這種現(xiàn)象。

    五、結論與啟示

    (一)研究結論

    本文基于阿里巴巴與海爾兩家企業(yè)數(shù)字企業(yè)商業(yè)生態(tài)構建的實踐,以數(shù)字賦能企業(yè)商業(yè)生態(tài)躍遷升級為主線,引入扎根理論對兩家企業(yè)展開縱向案例研究并開展三級編碼,遵循“誘因-過程-結果”的邏輯框架,最終提煉出數(shù)字賦能企業(yè)商業(yè)生態(tài)躍遷升級的機理模型。研究認為,數(shù)字企業(yè)商業(yè)生態(tài)呈現(xiàn)出兩階段特征即第一階段的價值共創(chuàng)和第二階段的商業(yè)群落構建;同時,驅動價值共創(chuàng)的因素為數(shù)據(jù)資產、要素融合、技術融合、產品創(chuàng)新;驅動商業(yè)群落構建的因素為價值共創(chuàng)、價值鏈接、數(shù)據(jù)賦能、網絡組織。進一步運用模糊集定性比較分析的多組態(tài)路徑研究還發(fā)現(xiàn),實現(xiàn)價值共創(chuàng)有兩條路徑即產品創(chuàng)新和要素融合相組合,技術融合和低產品創(chuàng)新、低數(shù)據(jù)資產相組合;商業(yè)群落構建的路徑有以下特征,即價值共創(chuàng)和價值鏈接協(xié)同下,分別和網絡組織、數(shù)據(jù)賦能聯(lián)結實現(xiàn)商業(yè)群落構建;網絡組織和數(shù)據(jù)賦能互為替代關系,在一方缺失時,分別與價值共創(chuàng)和價值鏈接組合實現(xiàn)商業(yè)群落構建。

    (二)理論貢獻

    本文的理論貢獻體現(xiàn)在以下三個方面:

    (1)理清了現(xiàn)有文獻只關注因素線性驅動帶來的混亂,研究結果更為準確地揭示了企業(yè)商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)形成重要階段的復雜因果關系,整合了已有理論成果,拓展了復雜系統(tǒng)理論和創(chuàng)新管理理論的研究范疇。

    (2)揭示了數(shù)據(jù)要素資源和傳統(tǒng)要素資源融合賦能的內在聯(lián)系,在數(shù)字化情境下數(shù)據(jù)要素驅動企業(yè)商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)形成的理論邏輯,為數(shù)據(jù)賦能和商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)研究提供了新的理論視角。

    (3)形成了生態(tài)視角下數(shù)字賦能企業(yè)商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)躍遷升級的機理模型,拓展并深化了生態(tài)視角下企業(yè)商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的研究,厘清了數(shù)字要素賦能、企業(yè)商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)與價值共創(chuàng)之間的關系,為后續(xù)開展企業(yè)商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的研究提供了新的視角。

    (三)管理啟示

    研究可得到以下管理啟示:首先,企業(yè)要以數(shù)字要素為內核,以數(shù)字技術為依托,通過搭建數(shù)字平臺來打破企業(yè)內部的數(shù)據(jù)孤島,推動業(yè)務模式創(chuàng)新;通過創(chuàng)建開放、共享的氛圍來構建企業(yè)商業(yè)生態(tài)系統(tǒng),促進價值共創(chuàng),發(fā)揮協(xié)同作用,幫助企業(yè)適應數(shù)字化時代的變化,提高企業(yè)競爭優(yōu)勢;其次,在構建或加入企業(yè)商業(yè)生態(tài)的過程中,企業(yè)要注重多要素的協(xié)同作用,以價值共創(chuàng)為核心,注重網絡組織與數(shù)據(jù)賦能的合理配置,從而促進企業(yè)商業(yè)生態(tài)的可持續(xù)成長。

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