李曉鐘
(杭州電子科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,浙江 杭州 310018)
制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主體,是立國(guó)之本、興國(guó)之氣、強(qiáng)國(guó)之基。我國(guó)制造業(yè)持續(xù)快速發(fā)展,自2010年以來,制造業(yè)規(guī)模穩(wěn)居世界第一,是名副其實(shí)的全球制造業(yè)第一大國(guó)。據(jù)統(tǒng)計(jì),2010-2020年我國(guó)制造業(yè)增加值由13.0萬億元增加到26.6萬億元,年均增長(zhǎng)率達(dá)到7.42%,占全球比重由19.8%提高到近30%。但是,與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍有較大差距,自主創(chuàng)新能力較弱,關(guān)鍵核心技術(shù)和高端設(shè)備對(duì)外依存度較高,資源利用效率低等問題突出,制造業(yè)大而不強(qiáng)的問題明顯。因此,中國(guó)亟須提高制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量,建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)。那么,我國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)狀究竟如何?存在哪些短板?文章擬對(duì)此進(jìn)行探索。因此,文章的研究對(duì)推動(dòng)我國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。
高質(zhì)量發(fā)展提出時(shí)間較短,目前關(guān)于制造業(yè)高質(zhì)量評(píng)價(jià)的文獻(xiàn)研究相對(duì)較少,但是關(guān)于制造業(yè)評(píng)價(jià)的理論研究由來已久,學(xué)者從多個(gè)方面對(duì)制造業(yè)的發(fā)展進(jìn)行了評(píng)價(jià),大致可以分為四類:制造業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)、制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)、先進(jìn)或新型制造業(yè)評(píng)價(jià)和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)。
制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)一直是學(xué)術(shù)界關(guān)注的重點(diǎn),隨著發(fā)達(dá)國(guó)家的技術(shù)壟斷和新興經(jīng)濟(jì)體的技術(shù)追趕,制造業(yè)企業(yè)逐漸認(rèn)識(shí)到自主創(chuàng)新的重要性。因此,關(guān)于制造業(yè)創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)大致可以分為以下兩類:第一類是制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià),從技術(shù)創(chuàng)新的投入能力、研發(fā)能力、產(chǎn)出能力和環(huán)保能力等維度對(duì)其進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)[1][2][3];第二類是自主創(chuàng)新能力評(píng)價(jià),多數(shù)學(xué)者從投入水平、產(chǎn)出水平、支撐環(huán)境、績(jī)效水平等方面進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)[4][5][6][7]。
提升制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)于國(guó)家發(fā)展具有重要意義,關(guān)于制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)也由來已久。張文兵(2007)認(rèn)為制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的源泉是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,在構(gòu)建指標(biāo)體系時(shí)應(yīng)更側(cè)重于影響企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的因素[8]。楊洪焦等(2007)認(rèn)為制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力是在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下持續(xù)高效地創(chuàng)造價(jià)值的能力,這種能力是通過宏觀層面的區(qū)域比較優(yōu)勢(shì)和微觀層面的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)綜合作用形成的[9]。姚曉芳等(2010)從產(chǎn)業(yè)的規(guī)模競(jìng)爭(zhēng)力、經(jīng)濟(jì)效益競(jìng)爭(zhēng)力和發(fā)展?jié)摿θ齻€(gè)層面建立了合肥市裝備制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系[10]。齊陽和王英(2014)從生產(chǎn)要素、需求條件、市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和政府四個(gè)方面選取具有代表性的指標(biāo)衡量我國(guó)裝備制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力[11]。韓海燕和任保平(2020)基于波特的“鉆石模型”從投入要素、產(chǎn)出要素、環(huán)境要素、創(chuàng)新要素、市場(chǎng)要素和政府要素6個(gè)層面構(gòu)建黃河流域制造業(yè)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系[12]。
建立先進(jìn)或新型制造業(yè)體系是我國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要路徑,許多學(xué)者對(duì)此進(jìn)行了研究。關(guān)于先進(jìn)制造業(yè)的評(píng)價(jià),杜琦等(2010)從企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平、企業(yè)獲利水平、公共環(huán)境和可持續(xù)發(fā)展能力4個(gè)維度構(gòu)建了西安等7個(gè)副省級(jí)城市的先進(jìn)制造業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[13]。郭巍等(2011)從先進(jìn)制造技術(shù)、先進(jìn)制造管理、先進(jìn)制造模式、經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益5個(gè)層面構(gòu)建了我國(guó)先進(jìn)制造業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[14]。徐建中和謝晶(2013)從經(jīng)濟(jì)、科技、能源、環(huán)境和社會(huì)5個(gè)方面對(duì)我國(guó)制造業(yè)先進(jìn)性屬性進(jìn)行了探索[15]。席楓和李家祥(2016)構(gòu)建的先進(jìn)制造業(yè)指標(biāo)體系考慮了規(guī)模增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新能力、質(zhì)量效益、智能制造和綠色發(fā)展6個(gè)維度[16]。關(guān)于新型制造業(yè)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建,李廉水和周勇(2005)指出新型制造業(yè)是通過科技創(chuàng)新、降低能耗從而提高效益的制造業(yè)[17]。因此,學(xué)者們根據(jù)新型制造業(yè)的內(nèi)涵,從經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造、科技競(jìng)爭(zhēng)、環(huán)境保護(hù)和資源利用能力等維度構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[18][19]。之后,李廉水和周勇(2015)、唐德才等(2016)認(rèn)為新型制造業(yè)的內(nèi)涵可以進(jìn)一步拓展,在原來評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上加入了社會(huì)服務(wù)能力[20][21]。
2019年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議提出推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是首要任務(wù),但是由于提出時(shí)間較短,因此關(guān)于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究相對(duì)較少。李春梅(2019)認(rèn)為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是由行業(yè)發(fā)展質(zhì)量、企業(yè)發(fā)展質(zhì)量、產(chǎn)品和服務(wù)發(fā)展質(zhì)量三者對(duì)立統(tǒng)一構(gòu)成的,以經(jīng)濟(jì)發(fā)展為中心,同時(shí)包含社會(huì)期望和環(huán)境期望[22]。劉國(guó)新等(2020)基于新時(shí)代高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵,從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、開放程度和生態(tài)環(huán)境5個(gè)方面構(gòu)建指標(biāo)體系[23]。江小國(guó)等(2019)從制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵出發(fā),構(gòu)建了涵蓋效益、質(zhì)量、動(dòng)力、環(huán)境等維度的指標(biāo)體系[24]。傅為忠和儲(chǔ)劉平(2020)認(rèn)為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展需要突出創(chuàng)新的動(dòng)能,樹立人才為第一資本的意識(shí),堅(jiān)持綠色發(fā)展理念,因此從創(chuàng)新、人才、綠色、質(zhì)量效益和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)5個(gè)維度對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行評(píng)價(jià)[25]。
可見,關(guān)于制造業(yè)評(píng)價(jià)方面的研究已取得了豐富的成果,為后續(xù)研究奠定了良好的基礎(chǔ)。我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,高質(zhì)量發(fā)展已然成為當(dāng)下經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新要求和新目標(biāo),而目前關(guān)于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究相對(duì)較少,對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵與評(píng)價(jià)體系沒有形成系統(tǒng)的分析框架?;诖?,文章擬構(gòu)建一套全面的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,同時(shí)通過對(duì)各省區(qū)市制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的測(cè)算和區(qū)域比較提出相關(guān)對(duì)策建議,以期為科學(xué)認(rèn)識(shí)我國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平、推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供有益思路。
制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要內(nèi)容,是中國(guó)基本實(shí)現(xiàn)工業(yè)化后制造業(yè)發(fā)展進(jìn)入新階段的基本要求。推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,應(yīng)當(dāng)具有要素效率改進(jìn)、自主創(chuàng)新加強(qiáng)、融合發(fā)展水平提高、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)、對(duì)外開放擴(kuò)大、生態(tài)環(huán)境改善、質(zhì)量效益提升、社會(huì)效益提升等特征。因此,文章借鑒以往學(xué)者的研究成果,從產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、創(chuàng)新能力、數(shù)字化能力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外開放、綠色發(fā)展、質(zhì)量競(jìng)爭(zhēng)力和社會(huì)效益8個(gè)維度選取具有代表性的指標(biāo),最終構(gòu)建包括8個(gè)一級(jí)指標(biāo)、20個(gè)二級(jí)指標(biāo)、43個(gè)三級(jí)指標(biāo)的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(如表1所示)。
表1 制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
研究選取的數(shù)據(jù)主要來源于EPS數(shù)據(jù)庫、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省份統(tǒng)計(jì)年鑒、《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)稅務(wù)年鑒》《中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力報(bào)告》等。對(duì)于個(gè)別缺失數(shù)據(jù),采用線性插值法進(jìn)行填補(bǔ)。由于西藏自治區(qū)、香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)、臺(tái)灣地區(qū)的部分年份數(shù)據(jù)缺失,故不納入樣本研究,即本研究的樣本為除上述地區(qū)以外的我國(guó)其他30個(gè)省市區(qū)。
制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中有個(gè)別指標(biāo)需要進(jìn)一步計(jì)算得到,具體說明如下。平均產(chǎn)值用制造業(yè)產(chǎn)值與企業(yè)數(shù)的比值來衡量;平均資產(chǎn)用制造業(yè)資產(chǎn)總計(jì)與企業(yè)數(shù)的比值來衡量;主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)用利潤(rùn)總額與主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的比值來衡量;企業(yè)虧損占比用虧損額與主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的比值來衡量;全要素生產(chǎn)率用DEA-Malmquist指數(shù)來衡量;勞動(dòng)生產(chǎn)率用制造業(yè)產(chǎn)值與就業(yè)人數(shù)的比值來衡量;人均受教育年限采用朱承亮等(2011)的計(jì)算方法計(jì)算獲得[26];工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)用新產(chǎn)品銷售收入與新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出的比值來衡量;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化采用三次產(chǎn)業(yè)間從業(yè)人員人數(shù)和產(chǎn)值比例測(cè)度的泰爾指數(shù)①,yi分別表示三次產(chǎn)業(yè)所占比重,li分別表示三次產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員所占比重。的倒數(shù)來衡量;工業(yè)廢水排放量用全社會(huì)的廢水排放量×工業(yè)能耗占全社會(huì)能耗的比例來衡量;二氧化硫排放量用二氧化硫排放量×工業(yè)能耗占全社會(huì)能耗的比例來衡量;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率用工業(yè)增加值增量與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增加值增量的比值來衡量。
測(cè)算步驟如下。利用式(1)-(6)對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán),各個(gè)指標(biāo)權(quán)重如表1所示;利用式(7)測(cè)算制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù),2012-2020年我國(guó)30個(gè)省份制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)如表2所示。
由表2可知,2012-2020年我國(guó)整體制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)持續(xù)上升的態(tài)勢(shì),具體由2012年的25.03增長(zhǎng)至2020年的34.77,年均增長(zhǎng)率為4.19%。從三大地區(qū)的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平來看,如圖1所示,2012-2020年,三大地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平由高到低分別是東部、中部和西部地區(qū),中部和西部地區(qū)的發(fā)展水平差距較小,但是各個(gè)區(qū)域年均增長(zhǎng)率由高到低分別是中部地區(qū)、西部地區(qū)和東部地區(qū)。東部地區(qū)制造業(yè)發(fā)展水平較高,由2012的33.00增長(zhǎng)至2020年的42.92,年均增長(zhǎng)率為3.34%,保持較為穩(wěn)定的增長(zhǎng),而中部地區(qū)和西部地區(qū)的年均增長(zhǎng)率分別為4.63%和5.21%,增長(zhǎng)速度相對(duì)較快,增長(zhǎng)潛力較大。
圖1 2012-2020年我國(guó)三大地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平
從各個(gè)省區(qū)市的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平來看,2012-2020年我國(guó)30個(gè)省份的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平均呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),但年均增長(zhǎng)率不盡相同。2012-2020年制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平年均增長(zhǎng)率排名前五的分別是貴州、云南、陜西、湖北和重慶(如圖2所示),均是中、西部地區(qū)的省份,由此可見中部地區(qū)和西部地區(qū)制造業(yè)發(fā)展勢(shì)頭較為強(qiáng)勁。
圖2 2020年我國(guó)30個(gè)省份制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)及年均增長(zhǎng)率
為研究我國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平在不同階段的發(fā)展情況,對(duì)2012-2020年間我國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行聚類分析,聚類結(jié)果如圖3所示。根據(jù)譜系圖可以將2012-2020年我國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平劃分為三個(gè)階段。第一階段(2012-2015年):起步階段,制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平相對(duì)較低;第二階段(2016-2017年):較快發(fā)展階段,制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平逐步提升;第三階段(2018-2020年):快速發(fā)展階段,制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平相對(duì)較高。2015年,我國(guó)為應(yīng)對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家高端制造回流與中低收入國(guó)家爭(zhēng)奪中低端制造業(yè)轉(zhuǎn)移的國(guó)際形勢(shì),實(shí)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展“換擋不失速”,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向中高端邁進(jìn),提出了實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)第一個(gè)十年的行動(dòng)綱領(lǐng)《中國(guó)制造2025》,力爭(zhēng)用十年時(shí)間邁入制造強(qiáng)國(guó)行列。2017年,黨的十九大報(bào)告指出,我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。
圖3 2012-2020年我國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平聚類譜系圖
本研究進(jìn)一步利用對(duì)應(yīng)分析研究對(duì)我國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響較大的一級(jí)指標(biāo)。對(duì)應(yīng)分析也稱相應(yīng)分析,是一種綜合了R型和Q型因子分析的統(tǒng)計(jì)方法。在對(duì)應(yīng)分析結(jié)果圖中,鄰近的樣本點(diǎn)表示它們關(guān)系親密,可以劃分為一類。對(duì)2012-2020年我國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展各一級(jí)指標(biāo)的對(duì)應(yīng)分析(如圖4所示)。由圖4可知,從2012年到2020年我國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平是具有差異的,2012年和2020年距離原點(diǎn)都相對(duì)較遠(yuǎn),具有顯著差異,這反映了制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平由低到高的發(fā)展過程。在一級(jí)指標(biāo)中,數(shù)字化能力距離原點(diǎn)最遠(yuǎn),質(zhì)量競(jìng)爭(zhēng)力、創(chuàng)新能力、綠色發(fā)展和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)距離原點(diǎn)相對(duì)較遠(yuǎn),而社會(huì)貢獻(xiàn)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和對(duì)外開放距離原點(diǎn)較近,說明在2012-2020年間,這5個(gè)一級(jí)指標(biāo)的差異較大。由此說明,我國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平得以提高的主要原因是數(shù)字化能力的提升。
圖4 時(shí)間角度制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)應(yīng)分析圖
由圖2可知,我國(guó)30個(gè)省份制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平存在較大差異。2020年制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平排名前五的分別是廣東(60.13)、北京(54.99)、上海(54.54)、江蘇(51.72)和浙江(47.02),而排名末五的分別是寧夏(26.31)、吉林(24.92)、甘肅(23.65)、青海(23.62)和內(nèi)蒙古(23.19)。由此可以發(fā)現(xiàn)排名前五的都在東部地區(qū),而排名后五的都在中部地區(qū)或西部地區(qū),但在東部地區(qū)中也有發(fā)展相對(duì)較差的省份,如遼寧省在2020年排名第23,在中、西部地區(qū)中也有發(fā)展相對(duì)較快的,如重慶市在2020年排名第7。因此,可以認(rèn)為我國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平不僅東、中、西部地區(qū)間差異較大,而且東、中、西部地區(qū)內(nèi)的差異也不容忽視。為了進(jìn)一步分析各個(gè)省份制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平,采取對(duì)各個(gè)省份進(jìn)行聚類分析(結(jié)果如圖5所示),根據(jù)譜系圖,大致可以將我國(guó)30個(gè)省份分為四類。
圖5 我國(guó)30個(gè)省份制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平聚類譜系圖
第一類:制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展高水平地區(qū)。包括廣東、上海、江蘇和北京,是我國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的“領(lǐng)頭羊”,其中廣東的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平最高。
第二類:制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展較高水平地區(qū)。包括浙江、天津、福建、重慶和山東5個(gè)地區(qū)。
第三類:制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展較低水平地區(qū)。包括湖北、湖南、四川、河南、安徽、海南、陜西、河北、江西和遼寧10個(gè)地區(qū)。
第四類:制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展低水平地區(qū)。包括內(nèi)蒙古、甘肅、青海、山西、廣西、貴州、寧夏、新疆、黑龍江、云南和吉林11個(gè)地區(qū)
對(duì)我國(guó)2020年30個(gè)省份制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平各一級(jí)指標(biāo)的對(duì)應(yīng)分析(如圖6所示),可以看出,北京、廣東、上海、江蘇等距離原點(diǎn)較遠(yuǎn),甘肅、青海等地距離原點(diǎn)也較遠(yuǎn),且分屬不同象限,具有顯著的差異,距離原點(diǎn)較近的大多屬于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展較高或較低水平地區(qū),沒有顯著的差異和優(yōu)勢(shì)。北京、廣東、上海、江蘇等制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平較高的地區(qū)在數(shù)字化能力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和對(duì)外開放上有比較優(yōu)勢(shì),相比之下,廣西、吉林等制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平較低的地區(qū)主要依靠產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)發(fā)展。
圖6 區(qū)域角度制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)應(yīng)分析圖
文章構(gòu)建了制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并對(duì)我國(guó)30個(gè)省份的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行分析。研究結(jié)果表明:(1)2012-2020年我國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)持續(xù)上升的態(tài)勢(shì),制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)均值由25.03增長(zhǎng)至34.77,年均增長(zhǎng)率為4.19%,并且表現(xiàn)出數(shù)值上東部地區(qū)大于中部地區(qū)和西部地區(qū),但是增長(zhǎng)率上中部地區(qū)和西部地區(qū)大于東部地區(qū)的特征,存在追趕效應(yīng);(2)2012-2020年我國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展可以劃分為三個(gè)階段:起步階段(2012-2015年)、較快發(fā)展階段(2016-2017年)和快速發(fā)展階段(2018-2020年);(3)我國(guó)30個(gè)省份制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平存在較大差異,根據(jù)聚類分析大致可以將樣本內(nèi)30個(gè)省份分為4類;(4)近年來,我國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的提高主要得益于數(shù)字化能力的提升。
基于上述結(jié)論,文章提出如下建議:(1)進(jìn)一步提升數(shù)字化能力,推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),大力發(fā)展5G、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè);(2)以市場(chǎng)為導(dǎo)向,結(jié)合不同行業(yè)特性和發(fā)展階段,引導(dǎo)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)、高載能行業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分別向滿足其發(fā)展條件的中西部和東北地區(qū)轉(zhuǎn)移;(3)把握發(fā)展機(jī)遇,充分發(fā)揮區(qū)域資源稟賦比較優(yōu)勢(shì),鼓勵(lì)承接發(fā)展特色產(chǎn)業(yè),多措并舉探索差異化發(fā)展路徑,因地制宜推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展;(4)深化區(qū)域間開放合作,發(fā)揮中心城市輻射作用,通過產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化升級(jí)和功能紓解帶動(dòng)城市群協(xié)同發(fā)展,完善區(qū)域創(chuàng)新協(xié)調(diào)機(jī)制,加強(qiáng)區(qū)域聯(lián)動(dòng),推動(dòng)區(qū)域間制造業(yè)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展;(5)進(jìn)一步擴(kuò)大對(duì)外開放,健全外資服務(wù)體系,提升外資利用水平,鞏固?hào)|部地區(qū)先導(dǎo)地位,加快中西部地區(qū)開放步伐,發(fā)揮境外經(jīng)貿(mào)合作區(qū)、國(guó)家級(jí)開發(fā)區(qū)等平臺(tái)作用,打造高水平中外合作園區(qū)。