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    我國胸痛中心相關研究熱點及發(fā)展趨勢的可視化分析

    2022-11-16 02:24:26梁閃劉艷萍秦元梅丁艷麗楊紅蕾王琳琳
    上海護理 2022年11期
    關鍵詞:胸痛發(fā)文圖譜

    梁閃,劉艷萍,秦元梅,丁艷麗,楊紅蕾,王琳琳

    (1.河南中醫(yī)藥大學護理學院,河南 鄭州 450046;2.河南中醫(yī)藥大學第一附屬醫(yī)院,河南 鄭州 450000)

    胸痛中心是為急性胸痛的急危重癥患者提供快速、高效、規(guī)范和系統(tǒng)診療的臨床中心[1-2]。其建設可以幫助胸痛患者縮短救治時間、降低死亡率,提高基層醫(yī)院胸痛專科技術水平、促進優(yōu)質(zhì)資源下沉、實現(xiàn)分級診療和雙向轉(zhuǎn)診、提高社會和經(jīng)濟效益[3-4]。然而,我國各醫(yī)院胸痛中心的運營模式、管理機制和實際運轉(zhuǎn)效果存在很大差異[5],這在一定程度上導致其整體醫(yī)療救治水平提高受限。因此,加強胸痛中心相關研究至關重要。CiteSpace[6]與VOSviewer[7]軟件是目前繪制知識圖譜最為流行的工具之一,其中VOSviewer軟件在構建關系網(wǎng)絡方面有一定的優(yōu)勢,CiteSpace軟件則可協(xié)助分析學科的動態(tài)發(fā)展規(guī)律及研究前沿[8]。本研究運用CiteSpace和VOSviewer軟件對胸痛中心相關文獻進行梳理和分析,揭示該領域發(fā)展情況,以期為胸痛中心科學研究和臨床實踐提供參考。

    1 資料與方法

    1.1 一般資料以中國知網(wǎng)(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)為檢索數(shù)據(jù)庫。設定檢索式為(主題=“胸痛中心”)OR(主題=“胸痛中心建設”),檢索時間為2011年1月1日至2021年12月26日,文獻類型為“期刊”,語言類型為中文。共檢索到1 106條文獻。排除重復發(fā)表的文獻、報紙、新聞、知識簡介、會議摘要及不相關文獻等,共納入符合要求的文獻841篇。

    1.2 分析方法①發(fā)文量分析。使用CNKI自帶計量可視化分析功能及Excel相關功能對年度發(fā)文情況進行統(tǒng)計分析。②可視化圖譜分析。使用CiteSpace5.8.R3軟件,將納入的文獻題錄以Refworks格式導出,以download_a.txt格式命名保存至input文件夾,再將文獻數(shù)據(jù)導入CiteSpace5.8.R3軟件并轉(zhuǎn)換為WOS格式。參數(shù)設置如下:時間跨度為2012-2022年,時間切片為1年;連線強度選擇Cosine,閾值設置為top 50,節(jié)點類型選擇“author”/“institution”/“keyword”,剪切方式選擇關鍵路徑法(pathfinder)和最小生成樹法(minimum spanning tree,MST)。CiteSpace5.8.R3軟件可視化圖譜中的每個節(jié)點分別代表一個主題詞,節(jié)點字體的大小代表發(fā)文量的多少,連線的粗細表示節(jié)點相互之間合作的強弱。使用VOSviewer軟件,將納入文獻題錄以EndNote格式導出,在EndNote X9中以Output style(RIS)格式導出,將文獻數(shù)據(jù)導入VOSviewer1.6.17軟件進行分析。應用VOSviewer 1.6.17軟件進行作者合作網(wǎng)絡、關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡分析,在該軟件中設置參數(shù)Type of data為based onbibliographic data,Type of analysis為Co-authorship和Co-occurrence閾值分別設置為3和5。VOSviewer1.6.17軟件可視化圖譜中相同顏色的節(jié)點作為一個聚類,不同顏色區(qū)分不同聚類,節(jié)點字體越大代表出現(xiàn)的頻次越多,節(jié)點之間的連線表示主題詞之間的密切和相似程度,密度越高則代表其聯(lián)系越緊密,相關性越強。

    2 結果

    2.1 胸痛中心相關研究近10年發(fā)文量2011-2021年,胸痛中心相關文獻發(fā)文量總體呈上升趨勢。各年度胸痛中心發(fā)文量詳見圖1(掃描文末二維碼可查看年度發(fā)文量的清晰大圖)。

    2.2 發(fā)文作者和發(fā)文機構根據(jù)圖譜分析,發(fā)文量最多的2位作者是向定成和秦偉毅。自2012年以來,2為作者共合作發(fā)文22篇。發(fā)文量在2篇以上的機構共67個。其中,廣州軍區(qū)廣州總醫(yī)院發(fā)文量最多,2012年以來共發(fā)表相關文獻34篇。胸痛中心研究發(fā)文量前10的作者及其所在機構列表詳見表1(掃描文末二維碼可查看胸痛中心相關文獻作者及研究機構可視化圖譜的清晰彩圖)。

    表1 2011-2021年胸痛中心相關研究發(fā)文量前10的作者及所在機構

    2.3 關鍵詞分析2011-2021年胸痛中心相關文獻關鍵詞圖譜見圖2(掃描文末二維碼可查看清晰彩圖)。剔除與主題高度相關的關鍵詞(如胸痛中心)后,對其余關鍵詞出現(xiàn)頻次進行統(tǒng)計,排名前20的關鍵詞詳見表2。納入的研究共形成11個關鍵詞聚類,包括胸痛中心、心肌梗死、胸痛、院前急救、滿意度、綠色通道、搶救效果、網(wǎng)絡醫(yī)院、急性胸痛、急診、導管室,聚類明細見表3,關鍵詞時間線詳見圖3(掃描文末二維碼可查關鍵詞共現(xiàn)聚類及時間線圖譜的清晰彩圖)。突現(xiàn)強度≥2的關鍵詞有經(jīng)腔、急診分診、認證、護理,前25位高強度關鍵詞見圖4(掃描文末二維碼可查看高強度關鍵詞的清晰彩圖)。

    表3 2011—2021年胸痛中心研究相關文獻關鍵詞聚類明細

    表2 胸痛中心研究相關文獻排名前20的高頻關鍵詞

    3 討論

    3.1 胸痛中心相關研究發(fā)文量、發(fā)文作者及機構分析圖1顯示,2011-2021年,我國胸痛中心領域相關文獻發(fā)文量整體呈上升趨勢,尤其是2017年以后,年發(fā)文量增長迅速,較之前明顯提升。2020年發(fā)文量最多,達217篇。說明該領域的研究進入到快速發(fā)展階段,我國學者對胸痛中心研究關注度逐年上升。分析原因,一方面,可能與我國政府出臺多項與胸痛中心建設相關的政策有關;另一方面,可能與我國冠心病患病率逐年上升,我國積極調(diào)動各種資源來應對胸痛問題有關。核心作者對學科研究發(fā)展具有一定的引領導向作用[9]。依據(jù)普賴斯定律,核心作者最低發(fā)文量N=0.749×ηmax1/2(ηmax即最高產(chǎn)作者的發(fā)文量)[10]。此次研究ηmax=33,可得M≈5篇,即核心作者發(fā)文量應在5篇及以上,且核心作者發(fā)文量應占總發(fā)文量的一半。本研究胸痛中心相關研究核心作者共計23名,占所有發(fā)文作者數(shù)的5.9%;總發(fā)文量192篇,遠未達到總發(fā)文量的一半,說明該領域核心作者及作者群尚未形成,缺乏核心領導力。由作者可視圖譜可見,胸痛中心相關研究形成了以向定成、張金霞、唐紹輝、霍勇、謝麗芬等為代表的5個相對穩(wěn)定的團隊,其中向定成和秦偉毅等合作關系最緊密,團體最大且發(fā)文量最多。一些作者間雖已形成較穩(wěn)定的合作網(wǎng)絡,但整體規(guī)模較小,研究團隊間聯(lián)系不緊密,缺乏大規(guī)模、多團體的合作。且研究機構圖譜顯示,大多數(shù)發(fā)文機構都是獨立的,未看到明顯的團隊合作關系。相關結果也提示,盡管近年來在國家政策的推動下,胸痛中心相關研究有了很大發(fā)展,但胸痛??谱o士的人才培養(yǎng)力度仍需加強,今后需努力建立大規(guī)模、跨學科、多團體的合作網(wǎng)絡,以促進胸痛中心研究的發(fā)展。

    3.2 胸痛中心研究的熱點分析研究熱點是某一特定領域的研究者在一定時期內(nèi)廣泛關注的研究主題,關鍵詞是對文章核心內(nèi)容的高度概括和提煉,可以直接闡明該領域的研究熱點[11]。表2顯示,剔除與主題高度相關的關鍵詞(如胸痛中心)外,近10年胸痛中心研究的高頻關鍵詞排名前5的依次是心肌梗死、急性胸痛、急診、預后、院前急救。聚類分析是對所有關鍵詞進行共現(xiàn)分析后,形成不同的聚類色塊,從不同角度發(fā)現(xiàn)研究領域的熱點前沿[11]。本研究共形成了11個關鍵詞聚類,包括胸痛中心、心肌梗死、胸痛、院前急救、滿意度、綠色通道、搶救效果、網(wǎng)絡醫(yī)院、急性胸痛、急診、導管室。研究發(fā)現(xiàn),近10年中國以急性胸痛為主要臨床表現(xiàn)的重大心血管疾病患病率增長迅速、死亡率高,是一個嚴重的公共衛(wèi)生問題[12],其治療需要精湛的醫(yī)療技術和高效的醫(yī)護協(xié)作。胸痛中心是集院前急救、院內(nèi)救治、院后康復為一體的多學科綜合醫(yī)療服務模式。目前,臨床研究重點在優(yōu)化急性胸痛患者救治綠色通道、提高患者救治成功率等方面,但各醫(yī)院在運營模式、管理機制和實際運轉(zhuǎn)效果上存在很大差異,這在一定程度上導致急性胸痛的整體醫(yī)療救治水平提高受限。因此,健全胸痛中心認證體系、有效指導和推動不同層級醫(yī)院開展胸痛中心的規(guī)范化建設、客觀評估其建設效果等,將是該領域未來研究的重點。

    3.3 胸痛中心研究發(fā)展趨勢分析突現(xiàn)詞是指在短時間內(nèi)使用頻率較高的詞,通過分析高強度突現(xiàn)詞的詞頻變化可以探究該領域研究的熱點變化與發(fā)展趨勢[13]。圖6顯示,“護理流程”“網(wǎng)絡醫(yī)院”“搶救”突現(xiàn)詞激增最為顯著,自突現(xiàn)后一直持續(xù)至今,且突現(xiàn)強度大。這也提示我國胸痛中心領域未來發(fā)展趨勢可能會集中在以下兩個方面。①完善胸痛中心標準化急救護理流程。盡管《中國胸痛中心認證標準》[14]對醫(yī)療流程的各個環(huán)節(jié)有明確規(guī)定,但缺少對護理流程各環(huán)節(jié)的認證評估標準。大多數(shù)學者致力于研究優(yōu)化胸痛患者的急救護理流程[15-16],而對胸痛中心標準化急救護理流程的深入研究甚少。標準化急救護理流程的建立,可使護理工作更為規(guī)范化、流程化,有助于醫(yī)院科學化管理的實施。②加強胸痛中心信息化建設,實現(xiàn)信息與數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。我國胸痛中心的管理、監(jiān)督與溝通主要通過胸痛系統(tǒng)和微信平臺[17-18],通過基礎數(shù)據(jù)和心電圖的傳輸以及胸痛患者的信息共享,讓醫(yī)師可以及時掌握患者的基本情況,做出及時、正確的判斷,并將急性胸痛患者送達有救治能力的醫(yī)院,在最短的時間內(nèi)得到最好治療。然而,目前我國醫(yī)療數(shù)據(jù)的標準化和信息化還不夠完善,加強人工智能、5G設備等現(xiàn)代信息化技術與胸痛中心建設的融合,完善數(shù)據(jù)管理與溝通平臺的建設等,將是我國胸痛中心建設和發(fā)展的必然趨勢。

    4 小結

    本研究基于VOSviewer和CiteSpace軟件對我國近10年胸痛中心研究文獻進行可視化知識圖譜分析,直觀展示了胸痛中心研究的熱點與發(fā)展趨勢。目前,我國臨床研究主要集中于胸痛中心認證體系的持續(xù)改進、救治單元的擴大、胸痛患者整體救治能力的提升等。未來的發(fā)展趨勢將更傾向于建立和完善胸痛中心的標準化急救護理流程,優(yōu)化胸痛中心的信息化建設,完善數(shù)據(jù)管理與溝通平臺建設等。由于數(shù)據(jù)庫相關內(nèi)容格式的限制,本研究僅檢索了中國知網(wǎng)1個數(shù)據(jù)庫,未對多個數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)進行合并分析;且本研究未對納入的文獻進行共被引分析,無法完全揭示胸痛中心研究的發(fā)展特征和規(guī)律。有待后續(xù)研究對其他數(shù)據(jù)庫的相關文獻進行檢索,以更全面深入地了解胸痛中心研究的熱點及發(fā)展趨勢。

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