錢(qián)夢(mèng)迪,王筱莉,張 靜,陳淑琴
(上海工程技術(shù)大學(xué) 管理學(xué)院,上海201620)
隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的來(lái)臨,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈,知識(shí)逐漸成為企業(yè)商品活動(dòng)取得成功的關(guān)鍵性資源。根據(jù)知識(shí)可被編碼的程度,Polanyi[1]將知識(shí)分為顯性知識(shí)和隱性知識(shí),顯性知識(shí)是指能夠進(jìn)行編碼并且可以用正式的語(yǔ)言轉(zhuǎn)移給他人的知識(shí),而隱性知識(shí)是指不易用語(yǔ)言表達(dá)也不易轉(zhuǎn)移給他人的更深層次的知識(shí)。在企業(yè)的知識(shí)總量中,隱性知識(shí)占據(jù)了絕大部分,是企業(yè)創(chuàng)新的重要基礎(chǔ)[2]。相關(guān)研究表明,隱性知識(shí)可以借助員工之間的互動(dòng)交流在企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行傳播,并逐漸形成企業(yè)自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力[3]。因此研究企業(yè)內(nèi)部隱性知識(shí)傳播動(dòng)態(tài),建立有效傳播模型對(duì)企業(yè)知識(shí)管理以及增強(qiáng)企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力具有重要意義。
企業(yè)隱性知識(shí)及其傳播是企業(yè)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要來(lái)源,而企業(yè)知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建和管理是企業(yè)進(jìn)一步發(fā)展和實(shí)現(xiàn)持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的保證[4]。在復(fù)雜的經(jīng)營(yíng)環(huán)境中,企業(yè)通過(guò)知識(shí)庫(kù)的建設(shè),有效地將不同來(lái)源、不同層次和不同內(nèi)容的知識(shí)進(jìn)行整合,可使單一、零碎的知識(shí)有序流通,提高企業(yè)內(nèi)部知識(shí)的傳播利用率[5]。當(dāng)前知識(shí)庫(kù)對(duì)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的推動(dòng)作用已經(jīng)在眾多研究中得到了共識(shí)[6-7],但較少有研究將隱性知識(shí)傳播與企業(yè)知識(shí)庫(kù)放入同一模型進(jìn)行探討。事實(shí)上,隱性知識(shí)是企業(yè)提升核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要保障,知識(shí)庫(kù)為知識(shí)的傳播和流動(dòng)提供了便捷,那么知識(shí)庫(kù)的存在能否促進(jìn)企業(yè)中隱性知識(shí)的傳播?如果能,企業(yè)該如何充分發(fā)揮知識(shí)庫(kù)對(duì)知識(shí)管理的促進(jìn)作用?這些問(wèn)題亟待深入研究。
由于隱性知識(shí)不易編碼,其傳播往往需要面對(duì)面進(jìn)行,這與傳染病的傳播有著相似之處,因此許多學(xué)者基于SIR模型對(duì)隱性知識(shí)的傳播進(jìn)行研究。如段哲哲等[8]基于SIR模型研究“S”型變化遺忘率對(duì)企業(yè)隱性知識(shí)傳播的影響。近年來(lái)隨著網(wǎng)絡(luò)科學(xué)的興起和發(fā)展,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)成為學(xué)者們對(duì)真實(shí)系統(tǒng)進(jìn)行簡(jiǎn)化表示的主要工具[9]。朱宏淼等[10]對(duì)某企業(yè)員工社交網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)湫再|(zhì)進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)員工交流的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征與無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)相似。Lin等[11]在不同網(wǎng)絡(luò)中對(duì)知識(shí)創(chuàng)新和擴(kuò)散過(guò)程進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)知識(shí)的增長(zhǎng)和傳播效率在無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中最高。綜上可知,無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)與企業(yè)員工交流的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相似,可以更好地刻畫(huà)企業(yè)隱性知識(shí)的傳播過(guò)程。
雖然學(xué)者們對(duì)隱性知識(shí)傳播的研究已有很多,但在定量研究中,較少研究考慮到企業(yè)知識(shí)庫(kù)的存在對(duì)隱性知識(shí)傳播的影響。知識(shí)庫(kù)是影響企業(yè)隱性知識(shí)傳播的重要因素,有助于知識(shí)在企業(yè)中的流動(dòng),促進(jìn)隱性知識(shí)在員工個(gè)體間的轉(zhuǎn)移。因此,為彌補(bǔ)現(xiàn)有研究的不足,本文基于SIR模型,考慮企業(yè)知
識(shí)庫(kù)因素對(duì)隱性知識(shí)傳播的影響,在無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中對(duì)企業(yè)隱性知識(shí)的傳播過(guò)程進(jìn)行研究;利用微分動(dòng)力學(xué)和下一代矩陣方法,計(jì)算模型的傳播閾值,并用MATLAB軟件對(duì)模型進(jìn)行仿真分析,探討知識(shí)庫(kù)存在下企業(yè)內(nèi)部隱性知識(shí)的傳播規(guī)律。
本文針對(duì)某一隱性知識(shí)在企業(yè)中的傳播,以企業(yè)中員工個(gè)體為節(jié)點(diǎn),員工之間的隱性知識(shí)交流為節(jié)點(diǎn)的連邊進(jìn)行模型構(gòu)建,由于企業(yè)員工之間的交流是相互的,可將以員工為節(jié)點(diǎn)組成的社交網(wǎng)絡(luò)看作無(wú)向網(wǎng)絡(luò)。結(jié)合企業(yè)知識(shí)庫(kù)對(duì)隱性知識(shí)交流與傳播的影響,本文以經(jīng)典的傳染病模型為基礎(chǔ),提出SSeIR-B模型。根據(jù)員工在隱性知識(shí)傳播中所處階段的不同,將企業(yè)員工節(jié)點(diǎn)分為S、Se、I、R四種狀態(tài),同時(shí),在模型中加入企業(yè)知識(shí)庫(kù)B,具體含義如表1所示。
表1 不同類(lèi)型節(jié)點(diǎn)的具體含義
在SSeIR-B模型中,考慮知識(shí)庫(kù)的企業(yè)隱性知識(shí)傳播各節(jié)點(diǎn)的轉(zhuǎn)化規(guī)則如下:
(1)未知者S可利用知識(shí)庫(kù)進(jìn)行自主學(xué)習(xí),并以自學(xué)率p轉(zhuǎn)變?yōu)闈摲逽e。同時(shí),未知者S也可通過(guò)與傳播者I接觸進(jìn)行隱性知識(shí)的學(xué)習(xí),以傳播率λ1轉(zhuǎn)變?yōu)閭鞑フ逫。
(2)潛伏者Se通過(guò)與傳播者I接觸,以傳播率λ2轉(zhuǎn)變?yōu)閭鞑フ逫,由于潛伏者具有一定的知識(shí)基礎(chǔ),其傳播率將高于未知者,因此有λ2〉λ1。
(3)傳播者I因知識(shí)淘汰或升級(jí)以免疫率γ放棄對(duì)該隱性知識(shí)傳播變?yōu)槊庖哒逺。
(4)企業(yè)可通過(guò)獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制促進(jìn)員工隱性知識(shí)的共享,假設(shè)企業(yè)獎(jiǎng)勵(lì)強(qiáng)度為α;同時(shí)知識(shí)庫(kù)的知識(shí)也會(huì)隨著技術(shù)進(jìn)步而被淘汰,假設(shè)企業(yè)知識(shí)庫(kù)中知識(shí)的淘汰率為β。
由上述轉(zhuǎn)化規(guī)則,可得到該模型的節(jié)點(diǎn)狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖,如圖1所示。
圖1 考慮知識(shí)庫(kù)的企業(yè)隱性知識(shí)傳播模型示意圖
根據(jù)圖1建立該模型的微分動(dòng)力學(xué)方程,得到系統(tǒng)(1):
其中,k為節(jié)點(diǎn)的度,1≤k≤Δ,Δ為節(jié)點(diǎn)最大的度,Sk(t)、Sek(t)、Ik(t)、Rk(t)、B(t)分別為在t時(shí)刻度為k的無(wú)知者、潛伏者、傳播者、免疫者、知識(shí)庫(kù)的密度。同時(shí),為無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中未知者遇到傳播者的概率,p(k)為無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的度分布為網(wǎng)絡(luò)的平均度。
本文用下一代矩陣方法計(jì)算系統(tǒng)(1)的傳播閾值??紤]系統(tǒng)(1)的平衡條件,可知存在一個(gè)無(wú)知識(shí)平衡點(diǎn)對(duì)于系統(tǒng)(1),只有隔間Ik(t)、B(t)會(huì)導(dǎo)致未知者發(fā)生知識(shí)感染,因此,得到這兩個(gè)隔間的新感染和轉(zhuǎn)移如下所示:
矩陣f、v在E0處的雅克比矩陣為:
傳播閾值R0可通過(guò)FV-1的譜半徑計(jì)算得到,即R0=ρ(FV-1),可得出:
令Z′=L-1ZL,其中矩陣L為:
計(jì)算得到Z′的特征方程行列式如下:
傳播閾值R0表示在傳播初期企業(yè)中只有一個(gè)
其中,二階矩傳播者時(shí)能將這一隱性知識(shí)傳播給其他員工的最大數(shù)目。由式(10)可知傳播閾值與傳播率λ1和λ2、自學(xué)率p、免疫率γ以及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)密切相關(guān),這些因素對(duì)隱性知識(shí)能否在企業(yè)中傳播具有重要影響。當(dāng)R0〈1時(shí),傳播者數(shù)量將逐漸減少最后變?yōu)?,即隱性知識(shí)無(wú)法在企業(yè)中傳播開(kāi)來(lái);當(dāng)R0〉1時(shí),隱性知識(shí)可以在企業(yè)中傳播開(kāi)來(lái)[12]。
本文使用MATLAB軟件對(duì)建立的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行數(shù)值仿真分析。參考已有的研究文獻(xiàn)[13],將無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的度分布設(shè)置為:p(k)=2m2k-3,其中,最小度為m=3,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)總數(shù)N=1 000,初始傳播者I0=1,時(shí)間周期t=10??紤]到無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)度的差異性,為避免偶然性的影響,本文選取50次不同初始傳播者進(jìn)行研究,并取其平均值作為最終結(jié)果。
圖2展示當(dāng)α=0.02,β=0.025,γ=0.5,λ1=0.3,λ2=0.6,而p為0.1、0.5、0.9時(shí)節(jié)點(diǎn)密度的變化趨勢(shì)。由圖2(a)可知傳播者密度的峰值隨自學(xué)率p的增大而增大。由圖2(b)可知,知識(shí)庫(kù)中知識(shí)的含量也隨p的增大而增大,這是由于自學(xué)能力是一種重要的個(gè)人能力,在一定程度上影響了知識(shí)交流的效率[14]。增大自學(xué)率使得更多的未知者轉(zhuǎn)換為潛伏者,在與傳播者進(jìn)行隱性知識(shí)交流時(shí),因其具有一定的基礎(chǔ)知識(shí)更容易學(xué)習(xí)到隱性知識(shí),從而使得傳播者和知識(shí)庫(kù)的密度有所提高。由此可知,提高自學(xué)率能夠促進(jìn)知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)在企業(yè)中的流動(dòng),從而促進(jìn)企業(yè)中隱性知識(shí)的傳播。
圖2 自學(xué)率p的變化對(duì)節(jié)點(diǎn)密度的影響
圖3展 示 當(dāng)β=0.025,γ=0.5,λ1=0.3,λ2=0.6,p=0.5,而α為0.02、0.04、0.06時(shí)節(jié)點(diǎn)密度的變化趨勢(shì)。由圖3(a)可知α的變化對(duì)傳播者密度影響不大。由圖3(b)可知隨著α的增大知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)含量顯著增加。由此可知獎(jiǎng)勵(lì)強(qiáng)度僅對(duì)傳播者有顯著影響,增加獎(jiǎng)勵(lì)強(qiáng)度只能鼓勵(lì)更多的傳播者將知識(shí)共享到知識(shí)庫(kù)中,而未知者和潛伏者不會(huì)因?yàn)楠?jiǎng)勵(lì)強(qiáng)度的增大而努力成為傳播者。這是由于傳播者本身?yè)碛须[性知識(shí),其受到獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制的激勵(lì)只需將隱性知識(shí)進(jìn)行共享,而對(duì)于未知者和潛伏者來(lái)說(shuō)其付出的努力和成本將遠(yuǎn)高于傳播者,因而獎(jiǎng)勵(lì)強(qiáng)度的提高對(duì)未知者和潛伏者有較小影響。
圖3 獎(jiǎng)勵(lì)強(qiáng)度α的變化對(duì)節(jié)點(diǎn)密度的影響
圖4展示 當(dāng)α=0.02,β=0.025,γ=0.5,λ1=0.3,λ2=0.6,p=0.5時(shí),SSeIR-B模 型 和SIR模 型 中 各 類(lèi)節(jié)點(diǎn)密度的變化趨勢(shì)。通過(guò)圖4(a)和(b)對(duì)比可知,SSeIR-B模型中未知者人數(shù)下降得更快,同時(shí)傳播者達(dá)到峰值時(shí)的密度和時(shí)間都有所提升,最終穩(wěn)定狀態(tài)下免疫者密度增加。因此,企業(yè)知識(shí)庫(kù)可以使隱性知識(shí)的傳播速度變快,傳播范圍更廣,知識(shí)庫(kù)對(duì)企業(yè)隱性知識(shí)傳播有促進(jìn)作用。這是由于在企業(yè)隱性知識(shí)流動(dòng)過(guò)程中,知識(shí)庫(kù)為學(xué)習(xí)者提供了良好的學(xué)習(xí)平臺(tái)[15],員工通過(guò)在知識(shí)庫(kù)中自學(xué),獲得一定知識(shí)基礎(chǔ),從而有效提高了隱性知識(shí)傳播率。因此企業(yè)應(yīng)重視知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)的構(gòu)建與管理,充分利用知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)提高隱性知識(shí)在企業(yè)中的傳播。
圖4 不同模型各類(lèi)節(jié)點(diǎn)的密度變化
本文基于經(jīng)典SIR模型,建立考慮知識(shí)庫(kù)的企業(yè)隱性知識(shí)傳播模型,提出鼓勵(lì)員工將隱性知識(shí)共享到知識(shí)庫(kù)的獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制,使得模型更加符合現(xiàn)實(shí)中企業(yè)隱性知識(shí)傳播規(guī)律,應(yīng)用下一代矩陣法推導(dǎo)出某一隱性知識(shí)在企業(yè)中傳播與否的閾值條件,并在無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中對(duì)模型進(jìn)行動(dòng)態(tài)仿真分析,得出以下結(jié)論:(1)企業(yè)知識(shí)庫(kù)可以提高企業(yè)中隱性知識(shí)的傳播速度,擴(kuò)大隱性知識(shí)的傳播范圍,知識(shí)庫(kù)的存在對(duì)企業(yè)隱性知識(shí)傳播有促進(jìn)作用;(2)企業(yè)獎(jiǎng)勵(lì)強(qiáng)度的提高可以增加企業(yè)知識(shí)庫(kù)中知識(shí)含量,即企業(yè)獎(jiǎng)勵(lì)強(qiáng)度對(duì)傳播者有較大激勵(lì)作用,但對(duì)未知者和潛伏者的激勵(lì)作用較?。?3)自學(xué)率與企業(yè)傳播者密度呈正相關(guān),提高自學(xué)率可以增加企業(yè)中傳播者以及最終穩(wěn)定狀態(tài)下免疫者的數(shù)量。
本文研究對(duì)企業(yè)中隱性知識(shí)的有效傳播具有一定的指導(dǎo)意義。根據(jù)以上研究結(jié)論,提出以下政策建議:
第一,企業(yè)應(yīng)重視知識(shí)庫(kù)對(duì)隱性知識(shí)的促進(jìn)作用,加強(qiáng)企業(yè)知識(shí)庫(kù)的建設(shè)和管理。企業(yè)知識(shí)庫(kù)能夠推動(dòng)隱性知識(shí)的編碼化程度,實(shí)現(xiàn)知識(shí)的無(wú)障礙交流與共享,企業(yè)應(yīng)積極開(kāi)發(fā)和完善知識(shí)庫(kù)系統(tǒng),并隨著知識(shí)的更新步伐不斷更新知識(shí)庫(kù)中的知識(shí),為員工提供實(shí)時(shí)且高質(zhì)量的知識(shí)。
第二,企業(yè)應(yīng)建立完備且多元化的知識(shí)共享獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制,根據(jù)員工分享到知識(shí)庫(kù)中知識(shí)的質(zhì)量以及層次的不同,提供如獎(jiǎng)金、聲譽(yù)、職位等方面不同程度的獎(jiǎng)勵(lì),為員工提供物質(zhì)與精神相結(jié)合的激勵(lì)措施。同時(shí)企業(yè)應(yīng)定期公布高質(zhì)量共享的員工排名及相應(yīng)獎(jiǎng)勵(lì)情況,提高其他員工共享知識(shí)的積極性。
第三,企業(yè)應(yīng)提高員工自主學(xué)習(xí)的積極性,鼓勵(lì)員工通過(guò)自學(xué)構(gòu)建知識(shí)體系,增強(qiáng)知識(shí)吸收能力,提高自主學(xué)習(xí)能力并保持持久學(xué)習(xí)。同時(shí)企業(yè)應(yīng)營(yíng)造具有良好學(xué)習(xí)氛圍的企業(yè)文化,加強(qiáng)各部門(mén)間緊密合作,促進(jìn)員工間交流配合,充分調(diào)動(dòng)員工傳播隱性知識(shí)的積極性,促進(jìn)隱性知識(shí)在企業(yè)中的傳播。
本文在模型構(gòu)建時(shí)僅考慮知識(shí)庫(kù)中與某一隱性知識(shí)相關(guān)的知識(shí)對(duì)隱性知識(shí)傳播的影響,而在現(xiàn)實(shí)中企業(yè)知識(shí)庫(kù)內(nèi)有許多不同的知識(shí),未來(lái)將對(duì)知識(shí)庫(kù)中不同類(lèi)型的知識(shí)對(duì)隱性知識(shí)傳播規(guī)律的影響進(jìn)行探究。