大數據下企業(yè)審計工作面臨的挑戰(zhàn)及措施

畢麗娟

（安永商務咨詢（大連）有限公司，遼寧 大連 116000）

隨著大數據時代的來臨，這也為審計工作帶來了新的發(fā)展方向，傳統(tǒng)的審計工作在開展的過程當中，只是對部分數據進行抽樣審查，這就使得許多其他的數據并沒有受到重視。在大數據時代下，信息處于一個爆炸的狀態(tài)，解決了審計工作當中所存在的問題，人們逐漸將大數據和設計工作聯系在一起，有效彌補了傳統(tǒng)審計工作當中所存在的短板，但是要在短時間內對大量的信息進行分析也是一件比較困難的事情，如何將大數據技術應用于審計工作當中還需要進一步探究。

一、大數據對于企業(yè)審計工作的重要性

傳統(tǒng)的審計工作主要是針對審計的內容進行分析和整理，比較側重于分析數據之間所存在的關聯性，通過對最終的分析結果進行匯總，可以進一步了解數據之間所存在的聯系。審計信息實際分析工作在整體開展的過程當中，數據之間所存在的關聯性，通常情況下無法得到更高質量的分析，這也阻礙了審計工作的進一步開展。在大數據時代下，審計部門在開展相關工作的過程當中，可以對海量的數據進行及時分析和匯總，并且還可以對這些數據進行整理歸納，提高了信息分析的精準性，在以往工作的基礎之上，大幅度提高了工作的效率，這對于審計工作未來的發(fā)展奠定了良好的基礎。

二、企業(yè)審計工作在大數據背景下需要面臨的挑戰(zhàn)

（一）審計平臺需要面臨的挑戰(zhàn)

在大數據時代下，審計工作的整體開展的過程當中會面臨一些問題，首先要考慮到的就是平臺的容量性，企業(yè)在開展相關工作的過程當中，引進大數據技術需要建立有關于審計的平臺。隨著審計數據越來越多，審計平臺的容量所承受的壓力就會越來越大，當數據堆砌到一定程度時，平臺就會出現崩潰，甚至會影響到整體數據分析的準確性。其次要考慮到的就是升級平臺的安全性，數據越多所面臨的風險就會越大，審計工作會接觸到有關于企業(yè)的比較重要的數據，在大數據時代，公司的數據安全問題會越來越多，針對這些問題企業(yè)需要建立具有針對性的安全預警系統(tǒng)，避免重要的信息出現丟失。

（二）審計工作在數據中面臨的挑戰(zhàn)

審計工作在整體開展的過程當中，針對數據的收集會比較困難，尤其是對數據進行抽樣分析，傳統(tǒng)的分析方式，有可能幫助企業(yè)逃避審計核查，影響到整個審計工作的有效性。隨著大數據時代的來臨，獲取數據會更加便捷，所獲得的數據信息會更加全面，審計工作在整體開展的過程當中，不再只是局限于抽樣審查，而是對所有的數據進行整理和歸納，這也對審計部門提出了更多的要求。首先就是要解決人員和任務量不匹配的問題，大量的數據整理和分析工作不能只是依靠于幾個審計人員，企業(yè)需要加強對于審計方面工作人員的招聘力度，保障審計工作穩(wěn)定有序進行。傳統(tǒng)的審計報告通常只是局限于審計部門應用，這就使得有關于企業(yè)審計報告的結果呈現出多樣化的狀態(tài)，也會導致審計報告的應用價值比較低。審計報告工作所面臨的挑戰(zhàn)還是比較多的，審計結果表現形式單一、審計結果存儲方式具有較大的局限性、最終的審計結果無法得到高效運用?，F代電子版的審計報告可以豐富審計報告的存儲方式，也可以有效增加審計報告結果的應用價值，與此同時，電子版的審計數據在存儲的過程當中會更加的安全和高效，可以為后續(xù)工作提供便利的條件。隨著大數據時代的來臨，審計報告方式在逐漸發(fā)生變化，突破了傳統(tǒng)審計模式的局限性，在未來發(fā)展過程當中也在不斷進行完善。

（三）取證方式需要面臨的挑戰(zhàn)

取證工作在政治開展的過程當中主要會面臨以下挑戰(zhàn)，隨著大數據時代的來臨，省級工作所涉及的數據會越來越多，并且種類繁雜，在提取有關業(yè)務的數據時會出現取證困難的問題。取證的過程當中需要應用到各種分析文件和分析的方法，需要審計人員在短時間內對數據的準確性進行判斷，這就對審計人員的專業(yè)技能要求會比較高。在大數據時代下，各種數據不再像以前的這些形式那樣，電子數據在進行本源追溯的過程當中會比較難，在進行數據取證的過程中，源頭比較多，對于數據的真實性很難把握。傳統(tǒng)審計工作在開展的過程中，所應用的都是抽樣審計模式，在這種工作模式之下，審計工作存在一定的局限性，導致整體工作無法全面覆蓋。審計工作在獲取數據時難度較大，人工數據收集效率比較低，而且經常會存在數據不準確的問題，審計的模式缺乏代表性，就會存在徇私舞弊的行為發(fā)生。針對這些情況審計模式在具體應用的過程當中，通常情況下是基于全面系統(tǒng)的數據審計基礎之上，通過這樣的方式，可以有效降低升級的風險性，還可以強化審計工作的效果。

（四）審計工作人員需要面臨的挑戰(zhàn)

大數據使得審計人員的工作模式和工作觀念發(fā)生了變化，在傳統(tǒng)的工作模式當中，企業(yè)對審計人員在進行專業(yè)培訓之后就會劃分到最適合的崗位，審計人員在實際操作的過程當中，也會逐漸對審計工作模式室友。在現有的審計模式當中，老員工不得不拋棄以往的工作經驗，重新對審計的新形勢進行適應，在這個過程當中對于老員工來說是比較困難的。我國審計工作在整體開展的過程當中，針對人員的培訓力度還有所欠缺，部分審計人員的工作能力還有待提高，無法緊跟大數據時代的發(fā)展步伐，這對于審計工作而言也是一大挑戰(zhàn)。

（五）審計理念面臨的挑戰(zhàn)

在大數據發(fā)展的背景之下，無論是企業(yè)審計的內容還是整體的工作要求都發(fā)生了比較明顯的變化，傳統(tǒng)的審計理念已經不再適用于現階段的審計工作，如果不加以調整就會使得審計工作不達標。審計理念受到了大數據技術的挑戰(zhàn)，審計人員沒有對大數據所帶來的影響有清晰的認知，沒有宏觀掌控審計的具體操作流程，所分析匯總的數據并沒有體現出企業(yè)的運營情況。企業(yè)審計工作在整體開展的過程當中，應該將大數據理念應用在其中，從而可以提高企業(yè)數據的應用效率，也可以為企業(yè)未來的發(fā)展做決策提供數據支持。大數據技術改變了傳統(tǒng)審計數據的工作模式，從人力審計逐漸向智能審計過渡，從根本上提高了審計的效率，降低了審計工作當中出現錯誤的概率，由此可見，大數據給企業(yè)設計工作所帶來的影響還是比較深遠的。

三、大數據背景下企業(yè)審計工作的實施對策

（一）對大數據配套平臺進行創(chuàng)建

審計工作在整體開展的過程中，大數據技術的應用對于審計平臺的要求是比較高的，在大數據的背景下，企業(yè)需要建立安全并且穩(wěn)定的大數據平臺，為將來的審計工作模式調整奠定良好的數據基礎。與此同時，審計平臺當中的數據需要和相應工作具有比較高的適配性，有利于審計人員在開展后期工作時，在短時間內可以獲取有效的數據，加強數據分析之間的關聯性，對以往所忽視的數據進行處理和歸納，為將來的審計工作奠定良好的基礎。企業(yè)還需要考慮到電子審計數據的精確性問題，由于審計工作所涉及的數據內容非常龐大，在短時間內獲取所需的信息具有一定的困難，而且這些信息大多數都涉及了企業(yè)的隱私，這就需要企業(yè)建立更加安全的網絡保障系統(tǒng)和風險預警系統(tǒng)。

（二）創(chuàng)新審計工作方式

隨著信息技術的快速發(fā)展，傳統(tǒng)抽樣審計工作范圍有限，并不能適應現代化的審計工作需求。在大數據時代下，企業(yè)需要對數據進行更加全面的分析和歸納，在短時間內選擇出所需要的信息，提高審計工作的效率和質量。大數據技術有利于人們在短時間內對大量的信息進行了解，但是現階段并不能將大數據技術的優(yōu)勢進行充分發(fā)揮，審計人員在開展工作的過程中，應該充分了解大數據的特點，從而對今后的審計工作方式進行優(yōu)化和調整。審計工作主要的責任范圍就是對各類數據進行有效整理和歸納，通過對數據進行分析可以得出相應結論，根據這些結論開展今后的審計工作。在未來審計工作開展過程當中，審計人員需要學習有關于大數據方面的一些知識，從而才可以充分發(fā)揮大數據技術在審計工作當中的優(yōu)勢，結合大數據方面相關理論更好開展審計工作。針對審計部門的管理模式進行優(yōu)化，傳統(tǒng)的審計管理工作通常都是針對一些日常事務，各個部門也是獨立的負責自己所轄范圍內的事物，到了最終考核的階段，才會將項目內容和整體的工作進度進行融合。大數據技術要求各個部門的人員協(xié)同工作，共同對審計的工作進行處理，這就需要企業(yè)成立專業(yè)的審計人才小組，確保審計工作可以穩(wěn)定有序進行。

（三）培養(yǎng)全能型人才

審計工作人員需要參與到企業(yè)審計工作的每一個環(huán)節(jié)，不僅僅是需要對數據進行分析和歸納，與此同時還要了解審計工作的每一個流程。審計人員通過對數據進行分析和匯總，從而可以得出最終的結論，審計過程是比較復雜的，其中所包含的內容較為繁多，這就需要審計人員具有較強的專業(yè)能力，可以適應大數據時代下對于審計人員的要求。企業(yè)在日常開展工作的過程當中，也需要加強對審計人員的專業(yè)能力進行培養(yǎng)，定期組織人員進行專項活動學習，潛移默化當中提高審計人員的工作效率，進一步加快審計工作的進度。企業(yè)需要對審計人員的工作思想進行轉變，不僅僅是從思維層面上進行轉變，還需要對日常的工作行為進行調整，使工作人員可以適應大數據環(huán)境下的升級工作模式，加強數據分析之間的關聯性，對潛在的數據進行充分挖掘。企業(yè)需要對員工提供專業(yè)知識學習的機會，培養(yǎng)審計人員靈活的工作思維，將審計工作和其他工作的內容進行交叉融合，及時對審計模式所存在的問題進行解決，有效創(chuàng)新審計工作的模式。

（四）對電子證據的取證方式進行完善

傳統(tǒng)紙質取證方式工作流程比較復雜，但是紙質方式，安全性和可靠性都是比較高的，在進行追本溯源工作時也較為容易?，F代化電子取證方式所包含的數據過于混亂和繁雜，在進行追本溯源是較為困難，在大數據時代下，為了保證審計工作可以得到高效進行，需要對電子數據取證方式進行優(yōu)化和調整，加大力度對電子數據的來源進行更新。審計工作開展的過程當中，對于各種數據的分析和記錄都要進行全面的登記，真正每日審計工作的進展進行及時報告，通過對這些數據信息進行留存，可以對日后的審計數據進行及時核查。針對原始備份數據進行重點保存，防止數據被他人篡改，加大力度對電子數據展開監(jiān)管，避免出現數據丟失或者是泄露的問題。

（五）增加審計報告成果

企業(yè)審計工作在應用大數據技術的過程中，通常情況下都會呈現出審計報告結果多樣化，為了進一步強化這一結果，也需要審計人員加大力度對報告的結果進行審核。傳統(tǒng)的審計結果審核方式已經不能適用于現階段的企業(yè)發(fā)展，在大數據時代下，審計結果的應用方式在逐漸增多，可以確保審計報告不僅僅是應用于審計部門當中，可以更好地發(fā)揮審計報告的作用。審計人員需要對最終的報告結果就能充分分析，獲取更加精準的報告成果，大數據技術對報告的存儲方式進行了豐富，審計人員可以選擇固化方式存儲，加強審計工作和報告成果之間的關聯性，也進一步豐富了審計報告結果的應用情況。

四、結束語

綜上所述，隨著科學技術的快速發(fā)展，大數據時代依然來臨，審計工作在開展的過程當中，電子數據取證比較困難，會增加審計平臺的風險，而且短時間內也需要對審計人員的專業(yè)技能進行有效提升。為了解決以上所提及的問題，就需要企業(yè)加強對大數據信息的了解，提高審計人員的綜合判斷能力以及專業(yè)素養(yǎng)水平。企業(yè)需要為審計人員提供專業(yè)知識理論學習的機會，幫助審計人員將實際工作和大數據技術進行解密結合，有利于對企業(yè)的審計模式進行創(chuàng)新和優(yōu)化，從根本上提高審計人員的工作效率，在無形之中也加強了對電子數據安全的監(jiān)管力度。在大數據環(huán)境下，審計工作需要找到數據之間的關聯性，挖掘企業(yè)發(fā)展當中的潛在數據，提高數據的安全性和真實性。各個部門之間需要協(xié)同開展審計工作，綜合運用審計方面的數據，強化審計報告結果的作用，正確認識了大數據技術，利用該技術對企業(yè)審計工作當中的數據進行挖掘，有效提高企業(yè)的審計工作效率和質量，推動企業(yè)審計工作穩(wěn)定可持續(xù)開展。