基于個(gè)性化推薦的課程思政資源庫(kù)設(shè)計(jì)

陳力帆 畢振波

（浙江海洋大學(xué)信息工程學(xué)院 浙江省舟山市 316000）

1 引言

立德樹(shù)人是高校培養(yǎng)人才的根本任務(wù)，高校需要把思想政治工作貫穿教學(xué)全過(guò)程，而在傳統(tǒng)的高校教學(xué)中，思政知識(shí)僅放在為數(shù)不多的幾門(mén)政治課中教授，專業(yè)課程只涉及專業(yè)教學(xué)，忽略思政知識(shí)。為解決高校教學(xué)中專業(yè)課程與思政課程不平衡的問(wèn)題，亟需全面推進(jìn)課程思政建設(shè)工作[1]。在計(jì)算機(jī)教育領(lǐng)域，課程思政建設(shè)已成為教學(xué)改革的重要內(nèi)容，以數(shù)據(jù)庫(kù)課程為例，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)作為現(xiàn)代化信息管理的重要工具，相關(guān)從業(yè)人員不僅要注重?cái)?shù)據(jù)的搜集、存儲(chǔ)和管理，更需要學(xué)會(huì)正確使用和保護(hù)數(shù)據(jù)。因此高校教師要將思想政治教育融入數(shù)據(jù)庫(kù)課程教學(xué)中，可以幫助學(xué)生培養(yǎng)法治意識(shí)，提升數(shù)據(jù)從業(yè)者的數(shù)據(jù)倫理道德。

隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，人們獲取信息的方式越發(fā)多樣化[2]。信息過(guò)載和各種碎片化信息導(dǎo)致教師很難從海量、龐雜的資源中篩選出能夠滿足教學(xué)需要的思政資源，學(xué)生也無(wú)法找到自己感興趣的資源學(xué)習(xí)。

針對(duì)此類特殊場(chǎng)景，利用個(gè)性化推薦算法分析用戶的行為記錄，篩選出用戶感興趣的課程思政資源，結(jié)合Springboot框架技術(shù)進(jìn)行Web開(kāi)發(fā)，設(shè)計(jì)一個(gè)基于個(gè)性化推薦的課程思政資源庫(kù)，對(duì)推進(jìn)高校的課程思政建設(shè)有著深遠(yuǎn)意義。

2 系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)

2.1 關(guān)鍵技術(shù)

2.1.1 個(gè)性化推薦算法

（1）協(xié)同過(guò)濾推薦算法。其主要思想是以當(dāng)前己有的歷史評(píng)分信息來(lái)計(jì)算用戶或物品項(xiàng)目之間的相似度，從而尋找用戶的相似群體，獲取相似群體感興趣的物品生成推薦列表[3]。推薦流程分為以下幾步。

第一步：構(gòu)建評(píng)分矩陣。從系統(tǒng)中獲取用戶對(duì)物品的評(píng)分信息，構(gòu)建的評(píng)分矩陣如公式（1）所示。其中rAB表示A用戶對(duì)B物品的評(píng)分，如果用戶對(duì)物品有過(guò)瀏覽或者評(píng)分行為，矩陣中rAB的值可以通過(guò)多個(gè)用戶行為加權(quán)計(jì)算得出，如果用戶對(duì)某個(gè)物品沒(méi)有評(píng)分則對(duì)應(yīng)位置為0。

第二步：計(jì)算相似度。利用上述矩陣計(jì)算用戶之間的相似度，找出與當(dāng)前用戶興趣接近的用戶。相似度的計(jì)算有以下幾種方法。

基于標(biāo)準(zhǔn)的余弦相似度。即任意兩個(gè)用戶之間的夾角余弦值，夾角越大余弦值越小，兩個(gè)用戶之間的相似度就越低；相反夾角越小余弦值越大，兩個(gè)用戶之間的相似度就越高。計(jì)算公式如公式（2）所示，其中rui和rvi表示用戶u和用戶v對(duì)物品i的評(píng)分。

基于修正的余弦相似度。修正的余弦相似度算法使用了項(xiàng)目得分和平均得分之間的差值，如公式（3）所示。其中rui和rvi表示用戶u和用戶v對(duì)物品i的評(píng)分，表示用戶u和用戶v對(duì)物品評(píng)分的平均值。

皮爾森相似度。該方法不會(huì)計(jì)算所有物品，而是計(jì)算用戶共同評(píng)分項(xiàng)。其中Itemuv為用戶公共評(píng)分集，如公式（4）所示。

第三步：選取推薦集合。對(duì)上一步計(jì)算出的相似度降序排序，選取前n個(gè)用戶作為當(dāng)前用戶興趣相似的用戶，根據(jù)當(dāng)前用戶與相似用戶的相似度，得到相似用戶的偏好物品，計(jì)算當(dāng)前用戶對(duì)其未有過(guò)行為記錄的物品偏好度，把偏好度最高的物品集合最為推薦候選集。計(jì)算方式如公式（5）所示。其中Nuv表示與用戶u有共同評(píng)分的用戶集合，rvi表示用戶v對(duì)物品i的實(shí)際評(píng)分。

（2）基于內(nèi)容推薦算法。基于內(nèi)容的推薦算法的主要過(guò)程是通過(guò)分析物品的屬性信息賦予物品關(guān)鍵字或標(biāo)簽，建立物品特征，然后基于用戶偏好和物品特征構(gòu)建兩種特征向量，計(jì)算用戶興趣特征向量和物品特征向量的匹配程度，將匹配程度高的項(xiàng)目作為候選集推薦給用戶?；趦?nèi)容推薦算法主要分為三步：構(gòu)造物品特征向量、構(gòu)造用戶特征向量得出用戶偏好度、計(jì)算用戶偏好度和物品特征向量的匹配程度[4]。

第一步，構(gòu)造物品特征向量。從系統(tǒng)中獲取到物品的數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行信息抽取，分解出可以用于做標(biāo)簽的數(shù)據(jù)作為該物品的特征值，構(gòu)建特征向量，又叫做特征提取。

第二步，得出用戶偏好度。利用用戶歷史評(píng)分物品的物品特征向量，學(xué)習(xí)用戶的興趣愛(ài)好，從而構(gòu)造用戶特征向量。

第三步，相似度匹配計(jì)算。把獲取到的物品特征與用戶偏好度匹配，通過(guò)相似度計(jì)算方法計(jì)算物品特征和用戶偏好的匹配程度，從物品的數(shù)據(jù)集中找到用戶感興趣的物品。選取前N個(gè)作為推薦候選集推薦給用戶。

（3）混合推薦算法。其主要的思想是將兩種或兩種以上的推薦算法組合使用，利用多種算法的互補(bǔ)特性改善推薦效果?；旌贤扑]算法不單單是算法之間的混合，還包括了選取數(shù)據(jù)之間的混合、算法使用場(chǎng)景之間的混合。混合推薦算法常見(jiàn)的組合方式主要分為以下幾種[5]：

第一種，加權(quán)式。通過(guò)賦予幾種推薦算法不同的權(quán)重，將多種推薦算法產(chǎn)生的結(jié)果以權(quán)重組合，對(duì)候選集物品得分最終加權(quán)計(jì)算得出的結(jié)果進(jìn)行排序推薦。加權(quán)混合的得分計(jì)算如公式（6）所示，其中βk為第k個(gè)算法所占的權(quán)重，reck(u,i)為第k個(gè)算法中用戶u對(duì)物品i的評(píng)分。 （6）

第二種，瀑布式。瀑布式混合是將一個(gè)推薦算法的推薦結(jié)果作為下一個(gè)推薦算法的初始值，產(chǎn)生的推薦集合在作為下一種的初始值，以此類推，逐層過(guò)濾，得到精確的推薦結(jié)果。

第三種，特征組合式。利用多個(gè)推薦算法從中抽取出特征數(shù)據(jù)，在選擇其中一個(gè)算法作為主推薦算法生成最終結(jié)果。

第四種，摻雜式?；旌隙鄠€(gè)推薦算法的結(jié)果，對(duì)不同推薦算法的結(jié)果去重、排序得到的物品集合推薦給用戶。

第五種，切換式。根據(jù)用戶的狀態(tài)、用戶行為記錄的數(shù)量、物品的數(shù)量、標(biāo)簽的數(shù)量等變量，選取不同的推薦算法，對(duì)于剛注冊(cè)的新用戶可以根據(jù)用戶注冊(cè)時(shí)選擇的標(biāo)簽采用基于內(nèi)容推薦，對(duì)于老用戶可以選擇協(xié)同過(guò)濾推薦。

經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的發(fā)展，混合推薦算法因其良好的推薦效果逐漸成為一種主流的趨勢(shì)。本文課程思政資源庫(kù)采用混合模式的推薦算法。

2.1.2 Springboot框架

Springboot[6]是為了改進(jìn)Spring開(kāi)發(fā)中配置繁瑣、部署效率低下而設(shè)計(jì)，旨在幫助開(kāi)發(fā)者更加快速搭建Spring框架，Springboot極大地簡(jiǎn)化了Spring應(yīng)用的搭建、開(kāi)發(fā)、部署過(guò)程，取消了xml文件的配置，只要通過(guò)注解的方式配置即可。Springboot還默認(rèn)嵌入了Tomcat容器，開(kāi)發(fā)者直接將項(xiàng)目打成jar包即可運(yùn)行，無(wú)需以war包的形式部署。Springboot構(gòu)建的項(xiàng)目中使用starter模塊來(lái)引用所需要的依賴，使項(xiàng)目的依賴管理更加簡(jiǎn)單，功能模塊整合更加輕巧，易于理解和使用。

2.1.3 Vue框架

Vue[7]是一個(gè)可構(gòu)建用戶可視化界面的漸進(jìn)式企業(yè)級(jí)前端框架，采用自底向上的設(shè)計(jì)模式，作為一種輕量級(jí)框架，Vue對(duì)于第三方庫(kù)有很強(qiáng)的集成能力，同時(shí)，Vue可以和現(xiàn)代工具箱和各種支持類庫(kù)相結(jié)合，還可以為復(fù)雜的應(yīng)用程序提供驅(qū)動(dòng)程序。Vue中的核心是響應(yīng)式數(shù)據(jù)綁定與組合視圖組件，響應(yīng)式數(shù)據(jù)綁定可以根據(jù)數(shù)據(jù)變化自動(dòng)更新視圖，組合視圖組件通過(guò)封裝代碼可以提高代碼復(fù)用性以及降低數(shù)據(jù)耦合度。

2.2 功能需求分析

課程思政資源庫(kù)的使用者分為普通用戶和管理員兩類，普通用戶分為學(xué)生用戶和教師用戶，學(xué)生用戶可以對(duì)資源庫(kù)中的資源查看、下載和評(píng)分，教師用戶可以查看、下載和上傳資源。功能性需求主要為用戶功能性需求、資源推薦功能性需求、管理員功能性需求。普通用戶必須先注冊(cè)個(gè)人信息才能登錄查看、下載資源和對(duì)資源評(píng)分。管理員輸入自己賬號(hào)密碼登錄后可以對(duì)用戶和資源的信息進(jìn)行查看審核、添加資源、修改資源信息、刪除資源等操作。系統(tǒng)的推薦功能可以通過(guò)讀取用戶對(duì)資源的行為記錄從而找到相似的資源推薦給當(dāng)前用戶。功能模塊圖如圖1所示。

圖1：課程思政資源庫(kù)功能模塊圖

2.3 系統(tǒng)總體架構(gòu)設(shè)計(jì)

根據(jù)系統(tǒng)的需求分析和業(yè)務(wù)邏輯，可以將系統(tǒng)分為三層架構(gòu)，分別是數(shù)據(jù)訪問(wèn)層、業(yè)務(wù)邏輯層、界面表示層。

數(shù)據(jù)訪問(wèn)層主要負(fù)責(zé)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)和交互，包括用戶信息、思政資源信息、系統(tǒng)日志信息、推薦列表信息，對(duì)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的增加、修改、刪除、查看都是在數(shù)據(jù)訪問(wèn)層完成。

業(yè)務(wù)邏輯層作為系統(tǒng)的核心架構(gòu)層，負(fù)責(zé)整個(gè)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程和邏輯處理，業(yè)務(wù)邏輯層可以調(diào)用數(shù)據(jù)訪問(wèn)層獲取用戶數(shù)據(jù)和資源數(shù)據(jù)，根據(jù)用戶對(duì)資源的行為記錄采用皮爾森和余弦相似度計(jì)算用戶、資源之間的相似度，通過(guò)混合推薦算法對(duì)其進(jìn)行分析，得出資源推薦列表，將推薦數(shù)據(jù)存入系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)。

界面表示層作為系統(tǒng)程序的入口，負(fù)責(zé)在終端向用戶提供操作和展示的界面，用戶首先在界面表示層提交請(qǐng)求，隨后該層就會(huì)調(diào)用業(yè)務(wù)邏輯層已經(jīng)封裝好的方法，最后服務(wù)器會(huì)將后臺(tái)處理完成的數(shù)據(jù)通過(guò)表示層再展示給用戶。在課程思政資源庫(kù)中用戶可以在表示層注冊(cè)登錄、查看個(gè)人信息、在線瀏覽搜索評(píng)價(jià)資源以及查看推薦列表。

2.4 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)

課程資源庫(kù)的設(shè)計(jì)采用了MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，根據(jù)系統(tǒng)的整體功能和各實(shí)體之間的關(guān)系，利用關(guān)系規(guī)范化理論設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)表。主要包含了學(xué)生表（student）、教師表（teacher）、管理員表（admin）、章節(jié)表（chapter）、資源表（source）、評(píng)分表（score）。

2.4.1 管理員表

管理員登錄系統(tǒng)后，權(quán)限有：學(xué)生管理、教師管理、資源管理。管理員表信息字段和字段格式如表1所示。2.4.2 學(xué)生表

表1：管理員表

學(xué)生表主要包含學(xué)生的基本信息，字段和格式如表2所示。

表2：學(xué)生表

2.4.3 教師表

教師表包含教師基本信息，字段和格式如表3所示。

表3：教師表

2.4.4 章節(jié)表

章節(jié)表存儲(chǔ)思政資源所屬的課程章節(jié)信息，課程中每個(gè)章節(jié)內(nèi)容不同，所融入的思政元素類型也不相同。章節(jié)表的字段和格式如表4所示。

表4：章節(jié)表

2.4.5 資源表

資源表主要存儲(chǔ)思政資源信息，有文本資源、音頻資源、視頻資源三種類型，每個(gè)資源有相對(duì)應(yīng)的章節(jié)。字段和格式如表5所示。

表5：資源表

2.4.6 評(píng)分表

評(píng)分表主要記錄學(xué)生用戶對(duì)當(dāng)前所學(xué)資源的評(píng)分，學(xué)生根據(jù)自己對(duì)資源的偏好度對(duì)資源進(jìn)行打分。評(píng)分表字段和格式如表6所示。

表6：評(píng)分表

3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

3.1 開(kāi)發(fā)平臺(tái)及運(yùn)行環(huán)境

系統(tǒng)的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)使用IDEA作為開(kāi)發(fā)工具，由于IDEA對(duì)Spring框架有了完善的整合，便于項(xiàng)目開(kāi)發(fā)。前端采用Vue框架，后端采用Springboot框架，數(shù)據(jù)庫(kù)使用MySQL，Navicat作為數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具，服務(wù)器采用Tomcat8.5。

3.2 用戶模塊實(shí)現(xiàn)

3.2.1 用戶注冊(cè)

用戶模塊的基本功能包括用戶注冊(cè)、用戶登錄、用戶個(gè)人中心。用戶注冊(cè)首先輸入用戶名、手機(jī)號(hào)、密碼等個(gè)人信息，由于新用戶對(duì)系統(tǒng)內(nèi)的資源沒(méi)有行為記錄，存在冷啟動(dòng)的問(wèn)題，所以新用戶在注冊(cè)時(shí)系統(tǒng)會(huì)提供思政資源的標(biāo)簽供用戶選擇，這樣用戶在剛進(jìn)入系統(tǒng)沒(méi)有行為記錄的情況下，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)用戶選擇的感興趣的標(biāo)簽優(yōu)先給用戶推薦相關(guān)資源，在新用戶對(duì)資源有過(guò)瀏覽、評(píng)分后會(huì)重新計(jì)算用戶和資源之間的相似度，更新用戶畫(huà)像，再重新推薦資源。

用戶完成個(gè)人信息填寫(xiě)和標(biāo)簽選擇后，點(diǎn)擊立即注冊(cè)，JS腳本會(huì)首先驗(yàn)證用戶信息的規(guī)范性，例如用戶名、密碼和手機(jī)號(hào)不能為空，兩次密碼輸入必須一致，當(dāng)有信息為空或者兩次密碼輸入不一致時(shí)，系統(tǒng)會(huì)提示用戶需要重新輸入。如果用戶信息輸入規(guī)范，系統(tǒng)會(huì)將用戶表單中的數(shù)據(jù)傳到后臺(tái)，進(jìn)入下一步驗(yàn)證。

后端收到前端傳來(lái)的數(shù)據(jù)后，通過(guò)調(diào)用findUserByName方法訪問(wèn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)檢測(cè)是否存在重復(fù)的用戶名，如果存在，提示用戶重新輸入用戶名，如果不存在，則用戶注冊(cè)成功，進(jìn)入登錄界面。

3.2.2 用戶登錄

用戶登錄功能主要是驗(yàn)證能否在數(shù)據(jù)庫(kù)中找到用戶名、手機(jī)號(hào)和密碼，從而判斷用戶信息的正確性。用戶填寫(xiě)完個(gè)人信息后，點(diǎn)擊登錄按鈕，前端將登錄請(qǐng)求傳到后端，收到請(qǐng)求后首先使用MD5加密工具類將用戶密碼加密成字符串形式，隨后將用戶名和加密后的密碼交給UserController類中的login方法處理，login方法以用戶名為參數(shù)調(diào)用UserService的findUserByName方法從數(shù)據(jù)庫(kù)中查找用戶信息，若用戶名或密碼與數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息不匹配，則登錄失敗并返回錯(cuò)誤碼，提示用戶名或密碼錯(cuò)誤，若信息一樣，則提示登錄成功，并且服務(wù)端根據(jù)用戶信息隨機(jī)生成64位或者128位token，放入Redis數(shù)據(jù)庫(kù)中，然后返回給客戶端并存儲(chǔ)在cookie中，設(shè)置一個(gè)有效期，在有效期內(nèi)用戶每次訪問(wèn)都攜帶此token，服務(wù)端去Redis中校驗(yàn)是否有此用戶即可，無(wú)需再去數(shù)據(jù)庫(kù)中查找，提高了服務(wù)器運(yùn)行效率，同時(shí)避免用戶每次登錄重復(fù)輸入，提升了用戶的體驗(yàn)感。

3.2.3 用戶個(gè)人中心

用戶個(gè)人中心主要是用戶信息維護(hù)功能，包括個(gè)人信息查詢和修改。當(dāng)用戶點(diǎn)擊查看個(gè)人信息時(shí)，服務(wù)器收到請(qǐng)求以用戶編號(hào)為參數(shù)調(diào)用getUserList方法進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)查詢用戶信息，將得到的用戶信息返回給瀏覽器。當(dāng)用戶點(diǎn)擊編輯個(gè)人信息，完成信息修改并保存后，服務(wù)器同樣以用戶編號(hào)為參數(shù)調(diào)用updateUser方法修改相應(yīng)的信息，將修改后的信息重新保存到數(shù)據(jù)庫(kù)中。

3.3 資源模塊實(shí)現(xiàn)

資源模塊主要包括教師用戶上傳資源、學(xué)生用戶瀏覽和下載資源、系統(tǒng)資源個(gè)性化推薦功能。

3.3.1 資源上傳

教師用戶完成注冊(cè)和登錄操作后會(huì)進(jìn)入教師平臺(tái)，在這里教師用戶可以瀏覽下載相應(yīng)的資源。資源上傳是教師平臺(tái)的核心功能，教師用戶可以上傳文本、音頻、視頻三種類型的資源，在資源上傳過(guò)程中，首先選擇需要上傳的資源文件并填寫(xiě)資源名稱、關(guān)鍵詞以及資源包含的思政要素所屬的章節(jié)目錄，內(nèi)容填寫(xiě)完畢后點(diǎn)擊資源上傳。服務(wù)器收到請(qǐng)求后會(huì)調(diào)用SourceController的addSource方法將資源添加到數(shù)據(jù)庫(kù)中，并返回添加成功的提示信息。

3.3.2 資源瀏覽

學(xué)生用戶和教師用戶可以在資源展示界面瀏覽資源，資源庫(kù)中的思政資源是以章節(jié)為目錄進(jìn)行展示。該資源庫(kù)以數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)課程為例，根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)理論概述、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)表操作、數(shù)據(jù)庫(kù)編程、數(shù)據(jù)庫(kù)安全這五個(gè)章節(jié)中的有關(guān)內(nèi)容融入了相應(yīng)的思政元素，將思政資源以文本、音頻、視頻三種形式分類展示以供學(xué)生更加直觀清晰地瀏覽學(xué)習(xí)，點(diǎn)擊視頻資源時(shí)，會(huì)進(jìn)入資源詳情頁(yè)面，資源詳情包含資源介紹和關(guān)鍵字，方便學(xué)生在學(xué)習(xí)之前對(duì)資源有一個(gè)大致的了解。資源展示頁(yè)面如圖2所示。

圖2：思政資源展示頁(yè)面

3.3.3 資源個(gè)性化推薦

當(dāng)用戶處于登錄狀態(tài)時(shí)，系統(tǒng)可以根據(jù)用戶的行為和資源的屬性進(jìn)行個(gè)性化推薦。該課程資源庫(kù)使用協(xié)同過(guò)濾和基于內(nèi)容推薦的混合推薦算法，具體流程為：針對(duì)沒(méi)有歷史行為記錄的新用戶，系統(tǒng)無(wú)法個(gè)性化推薦，會(huì)在用戶注冊(cè)時(shí)選擇資源標(biāo)簽，從而根據(jù)用戶選擇的標(biāo)簽推薦相應(yīng)的資源，也就是基于內(nèi)容推薦。如果是有行為記錄的老用戶，首先讀取包含用戶編號(hào)、物品編號(hào)、用戶評(píng)分三個(gè)屬性的CSV數(shù)據(jù)集文件。第二步是計(jì)算用戶之間的相似度，這里用的是基于修正的余弦相似度來(lái)計(jì)算，得到與用戶偏好相似的k個(gè)近鄰用戶，若k＞50，則選取前50個(gè)用戶作為近鄰。最后讀取這些近鄰用戶所偏好的資源，根據(jù)資源名稱從數(shù)據(jù)庫(kù)中查找是否與目標(biāo)用戶偏好的資源一致，篩選出近鄰用戶喜愛(ài)的資源而目標(biāo)用戶無(wú)偏好的資源作為最終推薦列表，設(shè)置推薦列表數(shù)量為5，選取前5個(gè)資源作為結(jié)果。

4 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，本文基于Springboot和Vue框架設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)課程思政資源庫(kù)，并提出一種基于協(xié)同過(guò)濾和內(nèi)容推薦的個(gè)性化推薦算法作為該資源庫(kù)推薦功能的技術(shù)?；趥€(gè)性化推薦的課程思政資源庫(kù)主要具備用戶登錄、注冊(cè)、個(gè)人信息維護(hù)、資源上傳、資源瀏覽、資源推薦等基本功能模塊，根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)課程的章節(jié)分別融入相關(guān)內(nèi)容的思政元素，以文本、音頻、視頻形式展現(xiàn)出來(lái)，有效解決了思政資源數(shù)量繁雜、內(nèi)容不精的問(wèn)題，對(duì)今后高校的課程思政建設(shè)以及學(xué)生道德素質(zhì)的培養(yǎng)具有重大意義。