朱建軍,孫 陽(yáng),常 鵬,唐冰婕
(1.國(guó)網(wǎng)寧夏電力有限公司調(diào)度控制中心,寧夏 銀川 750000;2.中國(guó)電力科學(xué)研究院有限公司,江蘇 南京 210037)
截至2021年9月底,我國(guó)光伏發(fā)電裝機(jī)2.78億千瓦,光伏電站的大規(guī)模并網(wǎng)造成了傳統(tǒng)同步機(jī)組的并網(wǎng)容量下降。光伏單元不含機(jī)械旋轉(zhuǎn)部件,不具備轉(zhuǎn)動(dòng)慣量,從而導(dǎo)致了系統(tǒng)轉(zhuǎn)動(dòng)慣量下降、頻率響應(yīng)性能變差等問(wèn)題[1-3]。
隨著光伏滲透率的不斷提高,系統(tǒng)頻率問(wèn)題日益突出,因此國(guó)家最新發(fā)布的電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定導(dǎo)則中要求光伏電站需要具備一定的頻率調(diào)節(jié)能力[4]。所以,需要判斷系統(tǒng)對(duì)光伏調(diào)頻的需求并合理制定光伏電站的調(diào)頻控制策略。太陽(yáng)能資源的隨機(jī)性、波動(dòng)性導(dǎo)致了并網(wǎng)光伏電站的調(diào)頻能力的不確定性,通過(guò)辨識(shí)光伏并網(wǎng)系統(tǒng)的等效慣量、阻尼等特性[5-6],可以掌握系統(tǒng)當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài),從而判斷系統(tǒng)對(duì)光伏調(diào)頻的需求。
目前關(guān)于傳統(tǒng)電力系統(tǒng)慣量辨識(shí)的研究,主要通過(guò)采集待辨識(shí)機(jī)組并網(wǎng)節(jié)點(diǎn)的有功-頻率數(shù)據(jù),根據(jù)有功-頻率動(dòng)態(tài)過(guò)程反推出機(jī)組慣量[7-8]。同時(shí),在辨識(shí)信號(hào)來(lái)源上,分為基于暫態(tài)信號(hào)的辨識(shí)與基于正常運(yùn)行類噪聲信號(hào)的辨識(shí)。前者旨在通過(guò)人為植入大擾動(dòng)事件(例如切機(jī)以測(cè)取機(jī)端暫態(tài)響應(yīng)功頻信號(hào)),再基于有功-頻率動(dòng)態(tài)過(guò)程完成慣量辨識(shí)[9-10];后者通過(guò)采集系統(tǒng)正常功率波動(dòng)(例如負(fù)荷小范圍波動(dòng)下的發(fā)電機(jī)組類噪聲響應(yīng)小信號(hào)數(shù)據(jù)),首先辨識(shí)出發(fā)電機(jī)的低階響應(yīng)模型,再?gòu)闹刑崛T量響應(yīng)過(guò)程得到相應(yīng)機(jī)組的慣量參數(shù)值[11-12]。然而,現(xiàn)有研究雖然實(shí)現(xiàn)了對(duì)相應(yīng)電力系統(tǒng)的慣量辨識(shí),但仍缺乏對(duì)其調(diào)頻控制參數(shù)的優(yōu)化。
因此,本文提出一種基于慣量辨識(shí)的調(diào)頻參數(shù)優(yōu)化方法。首先,建立特定光伏滲透率下電力系統(tǒng)的頻率響應(yīng)聚合模型;其次,以該模型所代表的實(shí)際系統(tǒng)為辨識(shí)對(duì)象給出區(qū)域慣量辨識(shí)算法,并分析所提慣量辨識(shí)算法的辨識(shí)準(zhǔn)確性;再次,基于慣量辨識(shí)結(jié)果,針對(duì)頻率響應(yīng)聚合模型中的一次調(diào)頻系數(shù)、虛擬慣量與阻尼等控制參數(shù)建立調(diào)頻參數(shù)優(yōu)化模型,以實(shí)現(xiàn)在最終參數(shù)優(yōu)化解作用下的系統(tǒng)頻率響應(yīng)性能提升;最后,搭建經(jīng)典的三機(jī)九節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)進(jìn)行仿真驗(yàn)證。
在光伏并網(wǎng)電力系統(tǒng)中,當(dāng)光伏電站按照最大功率點(diǎn)跟蹤(maximum power point tracking,MPPT)模式為電網(wǎng)注入有功時(shí)不具備慣量,此時(shí)將導(dǎo)致源側(cè)總轉(zhuǎn)動(dòng)慣量下降。同時(shí),光伏固有的出力波動(dòng)性使其頻率支撐能力具有不確定性,導(dǎo)致其實(shí)際等效慣量不明,因此亟需對(duì)光伏滲透下源側(cè)系統(tǒng)慣量進(jìn)行辨識(shí),從而為光伏制定合適的調(diào)頻控制參數(shù),進(jìn)而使得在光伏滲透下全系統(tǒng)頻率響應(yīng)滿足要求。
傳統(tǒng)電力系統(tǒng)簡(jiǎn)化頻率響應(yīng)模型如圖1所示[13]。
圖 1 傳統(tǒng)電力系統(tǒng)簡(jiǎn)化頻率響應(yīng)模型
此外,當(dāng)光伏機(jī)組與傳統(tǒng)同步機(jī)并網(wǎng)運(yùn)行時(shí),在光伏機(jī)組減載下,可有虛擬慣量控制與一次調(diào)頻2種系統(tǒng)頻率調(diào)節(jié)模式。參考文獻(xiàn)[14]的控制框圖,光伏滲透下電力系統(tǒng)頻率響應(yīng)聚合模型如圖2所示。
圖 2 光伏并網(wǎng)系統(tǒng)簡(jiǎn)化頻率響應(yīng)模型
根據(jù)圖2所示的頻率響應(yīng)模型,經(jīng)過(guò)拉普拉斯逆變換可以得到等效電力系統(tǒng)頻率響應(yīng)時(shí)域狀態(tài)方程,可表示為
(1)
式中:H和D分別為等效電力系統(tǒng)的慣性時(shí)間常數(shù)和阻尼系數(shù);Km為火電機(jī)組機(jī)械功率增益系數(shù);FH為火電機(jī)組高壓缸功率比;PL為負(fù)荷電磁功率;R為火電機(jī)組調(diào)速器調(diào)差系數(shù);X1為同步發(fā)電機(jī)調(diào)頻模型的中間變量;TR為中壓缸容積時(shí)間常數(shù);Ppve為光伏電站的有功功率之和;Ppvei為第i個(gè)光伏電站的有功功率輸出;A為火電機(jī)組在總電源容量中的所占比例;Npv為系統(tǒng)中并網(wǎng)光伏電站的數(shù)量。
根據(jù)文獻(xiàn)[15],光伏發(fā)電的虛擬慣量系數(shù)J和一次調(diào)頻系數(shù)k分別影響電力系統(tǒng)的等效慣量系數(shù)和等效阻尼系數(shù)。由于其他電站的控制參數(shù)未知,因此需要對(duì)等效慣量系數(shù)和等效阻尼系數(shù)進(jìn)行辨識(shí),并對(duì)本站控制參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,以滿足要求。
考慮到目前關(guān)于慣量辨識(shí)方法中采用初始頻率變化率反推系統(tǒng)慣量水平對(duì)于阻尼比較高的新能源電力系統(tǒng)不再完全適用,本文通過(guò)采集一段時(shí)間窗口內(nèi)的功率頻率數(shù)據(jù)用于慣性常數(shù)辨識(shí)。
首先,在辨識(shí)算法選擇上,本文基于PEM開展辨識(shí),PEM的思想是通過(guò)在每個(gè)采樣時(shí)刻逐次比較辨識(shí)模型的理論計(jì)算輸出與被辨識(shí)系統(tǒng)的實(shí)際測(cè)量輸出,并以此不斷校正辨識(shí)模型參數(shù),使得辨識(shí)模型最大程度接近真實(shí)模型[16]。
若光伏并網(wǎng)電力系統(tǒng)的對(duì)應(yīng)頻率響應(yīng)高階聚合離散狀態(tài)空間表達(dá)式可表示為
(2)
式(2)中的A、B、C、D均為待辨識(shí)系統(tǒng)參數(shù),PEM通過(guò)在(k-1)時(shí)刻計(jì)算出k時(shí)刻的預(yù)測(cè)頻率輸出并在k時(shí)刻實(shí)測(cè)系統(tǒng)頻率輸出y(k)并取誤差e(k)。同時(shí)以誤差e(k)構(gòu)建預(yù)報(bào)誤差準(zhǔn)則函數(shù)JN(k)為
(3)
式(3)中的e(k)取值又與模型參數(shù)A、B、C、D有關(guān),因此可通過(guò)求取JN(k)的極小值以同步確定A、B、C、D的參數(shù)。
其次,在獲得系統(tǒng)頻率響應(yīng)高階狀態(tài)空間模型參數(shù)A,B,C,D后可繼續(xù)從中提取系統(tǒng)等效慣性時(shí)間常數(shù)Heq,假設(shè)式(3)參數(shù)辨識(shí)后的系統(tǒng)傳遞函數(shù)為
(4)
然后通過(guò)對(duì)辨識(shí)模型施加階躍擾動(dòng),設(shè)擾動(dòng)幅值標(biāo)幺化后為1,按照電力系統(tǒng)等效慣量響應(yīng)方程,此時(shí)的頻率變化Δf(s)可表示為
(5)
式(5)中分子分母各系數(shù)可從圖1中推出,對(duì)式(5)進(jìn)行拉氏反變換可得最終的時(shí)域頻率變化Δf(t),因此只需測(cè)取上述階躍擾動(dòng)下一段時(shí)間內(nèi)的待辨識(shí)系統(tǒng)的頻率變化曲線即可利用式(5)函數(shù)拉氏反變換的結(jié)構(gòu)擬合以反推出參數(shù)Heq與Deq。
第1節(jié)中辨識(shí)出的是系統(tǒng)等效慣性時(shí)間常數(shù)Heq,故可在已知當(dāng)前Heq與系統(tǒng)實(shí)際慣性時(shí)間常數(shù)要求Hr的情況下調(diào)節(jié)光伏調(diào)頻中一次調(diào)頻系數(shù)k與虛擬慣量J,實(shí)現(xiàn)頻率響應(yīng)性能滿足要求。因此,本節(jié)針對(duì)k與J展開優(yōu)化設(shè)計(jì),使得k與J的最優(yōu)組合下系統(tǒng)頻率響應(yīng)性能最大限度接近要求。
從第i個(gè)光伏電站的角度出發(fā),系統(tǒng)的等效頻率響應(yīng)模型如圖3所示。
圖 3 光伏并網(wǎng)系統(tǒng)的等效頻率響應(yīng)模型
圖3中,Heq和Deq分別為系統(tǒng)的等效慣量系數(shù)和等效阻尼系數(shù),TAi為第i個(gè)光伏電站設(shè)備級(jí)控制環(huán)等效慣性時(shí)間常數(shù)。
根據(jù)圖3和式(1),可以得到系統(tǒng)等效頻率響應(yīng)模型的狀態(tài)空間方程。
(6)
式中:狀態(tài)變量x1= [ΔfΔX1ΔPJiΔPpvei]T;輸入變量u1=ΔPL;輸出變量y1=Δf。矩陣A1、B1和C1可表示為
(7)
(8)
C1=[1 0 0 0]
(9)
對(duì)式(6)進(jìn)行離散化處理,可以得到離散化狀態(tài)空間模型,即光伏并網(wǎng)系統(tǒng)的預(yù)測(cè)模型。
(10)
若光伏電站的控制目標(biāo)為使系統(tǒng)頻率響應(yīng)特性達(dá)到要求的等效慣量與等效阻尼,可以將此目標(biāo)描述為圖4所示的等效系統(tǒng)。
圖 4 目標(biāo)系統(tǒng)等效化簡(jiǎn)結(jié)果
建立該系統(tǒng)的狀態(tài)空間預(yù)測(cè)模型,可表示為
(11)
式中:狀態(tài)變量x2= [ΔfΔX1]T;輸入變量u2=ΔPL;輸出變量y2=Δf。矩陣A2、B2和C2可表示為
(12)
(13)
C2=[1 0 0 0]
(14)
對(duì)式(11)進(jìn)行離散化處理,可以得到離散化狀態(tài)空間模型,即光伏并網(wǎng)系統(tǒng)的預(yù)測(cè)模型。
(15)
根據(jù)式(10)和式(15),可以分別得到實(shí)際系統(tǒng)和目標(biāo)系統(tǒng)的頻率響應(yīng)特性,即發(fā)生擾動(dòng)至未來(lái)Np個(gè)步長(zhǎng)的頻率變化。當(dāng)Heq辨識(shí)結(jié)果不滿足系統(tǒng)要求時(shí),可按照系統(tǒng)所需慣量水平設(shè)計(jì)相應(yīng)J與k參數(shù)。目標(biāo)系統(tǒng)的等效慣量Hr和阻尼Dr綜合考慮傳統(tǒng)電力系統(tǒng)的經(jīng)典運(yùn)行控制參數(shù)[17-21]和穩(wěn)態(tài)運(yùn)行特性確定。
在確定了Heq、Deq與J、k的關(guān)系后可根據(jù)Heq與Deq的辨識(shí)結(jié)果對(duì)J、k進(jìn)行優(yōu)化。
根據(jù)實(shí)際系統(tǒng)和目標(biāo)系統(tǒng)的頻率響應(yīng)特性偏差,可以對(duì)光伏電站調(diào)頻控制參數(shù)J、k進(jìn)行優(yōu)化。優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)及約束條件可表示為
(16)
式中:Y1和Y2分別為光伏并網(wǎng)系統(tǒng)等效頻率響應(yīng)模型和目標(biāo)系統(tǒng)等效頻率響應(yīng)模型的輸出矩陣。
一般要求負(fù)荷功率變化0.1 p.u.,頻率變化不超過(guò)1 Hz[22]。由于電力系統(tǒng)頻率安全范圍在(50±0.2)Hz,對(duì)應(yīng)要求負(fù)荷變化0.02 p.u.,且頻率變化不超過(guò)0.2 Hz。根據(jù)此要求,所提基于等效慣量和阻尼辨識(shí)的光伏調(diào)頻控制參數(shù)優(yōu)化方法的流程如圖5所示。
圖 5 參數(shù)優(yōu)化流程
從圖5可以看出,首先基于PEM辨識(shí)系統(tǒng)的等效慣量Heq與阻尼Deq,若滿足要求,則結(jié)束;若不滿足要求,則優(yōu)化光伏電站i的虛擬慣量系數(shù)Ji和一次調(diào)頻系數(shù)ki,直至系統(tǒng)的等效慣量Heq與阻尼Deq滿足要求。
為了驗(yàn)證本文理論分析的正確性和所提策略的有效性,搭建了光伏電站并入WSCC三機(jī)九節(jié)點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng),通過(guò)修改光伏滲透率進(jìn)行仿真分析。
當(dāng)光伏滲透率為10%時(shí),設(shè)置t=1 s時(shí)負(fù)荷突增0.02 p.u.,光伏電站分別采用MPPT控制、調(diào)頻控制和本文所提優(yōu)化調(diào)頻控制策略,系統(tǒng)的頻率響應(yīng)和光伏有功出力曲線如圖6和7所示,等效慣量和阻尼辨識(shí)的結(jié)果如表1所示。
圖 6 10%光伏滲透率下系統(tǒng)頻率響應(yīng)曲線
圖 7 10%光伏滲透率下光伏有功出力曲線
表 1 10%滲透率下等效慣量與阻尼辨識(shí)結(jié)果
從表1可以看出,當(dāng)光伏滲透率為10%時(shí),系統(tǒng)等效慣量與阻尼系數(shù)分別為7.2和0.9,滿足電力系統(tǒng)頻率響應(yīng)動(dòng)態(tài)約束,此時(shí)光伏無(wú)需提供頻率支撐。從圖6、7可以看出,常規(guī)調(diào)頻由于不具備慣量與阻尼識(shí)別能力,仍按既定策略參與調(diào)頻,這意味著需要減載來(lái)犧牲光伏電站的經(jīng)濟(jì)性。而優(yōu)化調(diào)頻策略通過(guò)辨識(shí)系統(tǒng)參數(shù),發(fā)現(xiàn)此時(shí)刻光伏滲透率較低,系統(tǒng)頻率動(dòng)態(tài)穩(wěn)定性仍能保持較高水平,通過(guò)調(diào)節(jié)自身控制策略運(yùn)行在MPPT模式下,最大化光伏消納。
當(dāng)光伏滲透率為50%時(shí),設(shè)置t=1 s時(shí)負(fù)荷突增0.02 p.u.,光伏電站分別采用MPPT控制、調(diào)頻控制和本文所提優(yōu)化調(diào)頻控制策略,系統(tǒng)的頻率響應(yīng)和光伏有功出力曲線如圖8、9所示,等效慣量和阻尼辨識(shí)的結(jié)果如表2所示。
圖 8 50%光伏滲透率下系統(tǒng)頻率響應(yīng)曲線
圖 9 50%光伏滲透率下光伏有功出力曲線
表 2 50%滲透率下等效慣量與阻尼辨識(shí)結(jié)果
從表2可以看出,當(dāng)光伏滲透率為50%時(shí),系統(tǒng)等效慣量與阻尼系數(shù)分別為4和0.5,此時(shí)需要光伏電站參與調(diào)頻。從圖8和9可以看出,當(dāng)光伏滲透率為50%時(shí),僅靠常規(guī)機(jī)組已經(jīng)不足以將頻率維持在(50±0.2)Hz的安全范圍內(nèi),需要光伏電站提供頻率支撐。此時(shí)常規(guī)調(diào)頻按既定策略進(jìn)行調(diào)頻,而優(yōu)化調(diào)頻通過(guò)對(duì)同步發(fā)電機(jī)的慣量和一次調(diào)頻系數(shù)進(jìn)行等效,合理選擇調(diào)頻優(yōu)化目標(biāo),使得光伏電站能夠提供有效的頻率支撐,具體表現(xiàn)為,從圖8可以得出,優(yōu)化調(diào)頻時(shí)頻率最低點(diǎn)較傳統(tǒng)調(diào)頻可提升約0.1 Hz,且頻率最大變化率較傳統(tǒng)調(diào)頻也下降約50%。
綜上所述,對(duì)比常規(guī)調(diào)頻方式,優(yōu)化調(diào)頻更能充分發(fā)揮電力電子設(shè)備的靈活性,為電力系統(tǒng)提供靈活可靠的頻率支撐。
本文針對(duì)并網(wǎng)光伏電站提出了一種基于等效慣量和阻尼辨識(shí)的光伏調(diào)頻控制參數(shù)優(yōu)化策略,使光伏電站充分發(fā)揮電力電子器件靈活性特點(diǎn),參與系統(tǒng)頻率調(diào)整。由于新能源發(fā)電的頻率支撐能力具有不確定性,其調(diào)頻控制參數(shù)具有自由性與時(shí)變性,因此需要對(duì)系統(tǒng)等效慣量和阻尼進(jìn)行辨識(shí),以指導(dǎo)光伏電站的調(diào)頻控制參數(shù)設(shè)置。仿真結(jié)果表明,在光伏滲透率較低時(shí),系統(tǒng)頻率特性滿足要求,本文所提優(yōu)化策略令光伏電站運(yùn)行在MPPT模式,提高光伏消納;在滲透率較高時(shí),能夠感知到系統(tǒng)特性的變化,所提策略通過(guò)優(yōu)化光伏電站調(diào)頻參數(shù)以改善光伏并網(wǎng)系統(tǒng)的頻率響應(yīng)特性使其滿足電力系統(tǒng)頻率響應(yīng)動(dòng)態(tài)約束。