韓艾：大數(shù)據(jù)算法 助力社會經(jīng)濟研究

成功

現(xiàn)代社會各類數(shù)據(jù)呈爆炸性增長，人們愈發(fā)關注如何從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息，對大數(shù)據(jù)的理解也在不斷加深。除技術突破與應用創(chuàng)新之外，大數(shù)據(jù)正逐漸引起公眾意識形態(tài)的變革與社會結構的深層調(diào)整。大數(shù)據(jù)成為全球各國的發(fā)展戰(zhàn)略之一。

中國大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略也在2014年被納入了政府工作報告，2015年9月，國務院發(fā)布《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動綱要》，大數(shù)據(jù)正式上升至國家戰(zhàn)略層面。

韓艾，統(tǒng)計領域的大數(shù)據(jù)算法專家，多年來一直從事統(tǒng)計領域的大數(shù)據(jù)算法研究與應用，是運用算法應用于經(jīng)濟與統(tǒng)計的資深專家。2011年7月，韓艾從中國科學院數(shù)學與系統(tǒng)科學研究院/美國康奈爾大學聯(lián)合培養(yǎng)的博士畢業(yè)后，直接投身于大數(shù)據(jù)算法事業(yè)中，是中國最早一批開展利用算法助力社會民生與經(jīng)濟發(fā)展的專家之一。

近年來，由于大數(shù)據(jù)具備樣本海量、實時處理能力強、數(shù)據(jù)非結構化等特征，可以解決某些傳統(tǒng)統(tǒng)計調(diào)查數(shù)據(jù)無法解決的問題。大數(shù)據(jù)與經(jīng)濟學、社會學愈加的密不可分，而使用大數(shù)據(jù)方法分析問題的算法專家成為推動社會經(jīng)濟發(fā)展與研究大步前進的重要力量。

韓艾正是這批重要力量中的佼佼者，她所主持的多個國家自然科學基金課題均是利用以大數(shù)據(jù)算法為基礎，利用大數(shù)據(jù)構建多維度多模態(tài)特征建立預測模型，開展政策影響、分析等工作，并運用大數(shù)據(jù)驗證經(jīng)濟理論。特別要提到的是，韓艾在其主持完成的國家自然科學基金項目“區(qū)間計量經(jīng)濟模型及其在經(jīng)濟分析和金融市場的應用研究”期間，其中一項成果在2012年獲得Green Group Award，另一項成果發(fā)表在了2014年第十二屆金融系統(tǒng)工程與風險管理國際年會上，當即受到了行業(yè)專家門的熱議，并因此獲得了優(yōu)秀論文獎。

不僅如此，2015年，韓艾帶領團隊以核心成員的身份出席了有國內(nèi)外近百位行業(yè)專家共同聚首參加的頂級學術會議——第一屆區(qū)間數(shù)據(jù)建模理論與應用國際會議，會議上韓艾的研究引起了與會專家們的高度關注與交流，為中國區(qū)間數(shù)據(jù)建模的發(fā)展奠定了良好的基礎，也使得區(qū)間計量/統(tǒng)計建模領域的國際影響力得到了提升。

回顧中國經(jīng)濟學發(fā)展的幾十年，基于大數(shù)據(jù)算法的區(qū)間經(jīng)濟模型的研究與應用對于解決經(jīng)濟和金融領域中的眾多關鍵問題都起到了重要的推動作用。例如，在區(qū)間價值因子定價模型中石油庫存是否被有效定價，特朗普選舉對美國股票“預期收益”和“市場效率”的影響是什么，頁巖油革命是否會降低區(qū)間價值WTI現(xiàn)貨價格的波動性等，均具有重要的理論意義和應用價值。

作為一個在此方面取得了顯著成就的大數(shù)據(jù)算法專家，韓艾認為，大數(shù)據(jù)算法的應用具有更為廣闊的未來，上至國運，下至民生，都有新的方向可以探索。目前韓艾正致力于將大數(shù)據(jù)算法研究與應用下沉到互聯(lián)網(wǎng)新零售領域，為促進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的培育和發(fā)展提供動力支撐。