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    基于北斗衛(wèi)星定位的自動化集裝箱碼頭水平運輸安全系統(tǒng)關鍵技術

    2022-11-09 03:06:20李嘉鍵
    集裝箱化 2022年5期
    關鍵詞:區(qū)域系統(tǒng)

    李嘉鍵

    隨著現代科學技術的發(fā)展,集裝箱碼頭通過各種技術手段實現港區(qū)內自動化無人運輸。廣州港南沙港區(qū)四期自動化集裝箱碼頭(以下簡稱“南沙四期碼頭”)采用目前世界上最先進的基于北斗衛(wèi)星定位的無人駕駛智能導引車( intelligent guided vehicle,IGV),形成新一代自動化集裝箱碼頭水平運輸安全系統(tǒng)。本文以南沙四期碼頭為例,針對南沙四期碼頭IGV運行環(huán)境,從單機硬件保護、單機自動化控制保護、車隊管理系統(tǒng)( vehicle management system,VMS)安全保護等方面介紹基于北斗衛(wèi)星定位的自動化集裝箱碼頭水平運輸安全系統(tǒng)關鍵技術。

    1 南沙四期碼頭水平運輸安全系統(tǒng)簡介

    南沙四期碼頭水平運輸安全系統(tǒng)主要由IGV和VMS組成。與傳統(tǒng)集卡相比,IGV同樣擁有動力系統(tǒng)、制動系統(tǒng)、轉向系統(tǒng)等;兩者的差異在于IGV采用無人駕駛技術,沒有駕駛室。南沙四期碼頭創(chuàng)造性地將無人駕駛技術和衛(wèi)星定位技術應用于環(huán)境封閉的港區(qū),為實現IGV無人駕駛L4級技術提供便利,加之IGV在環(huán)境感知、決策規(guī)劃和車輛控制等智能化功能方面擁有一定優(yōu)勢,從而促使南沙四期碼頭將內集卡升級為IGV,以實現碼頭與堆場間水平運輸自動化。在碼頭生產作業(yè)過程中,VMS整體調度、控制堆場內IGV自動運行,完成裝箱、卸箱、轉場等作業(yè)任務。VMS能并發(fā)控制多臺IGV按照指定路線行進,并能在檢測到沖突、故障等情況后動態(tài)調整后續(xù)作業(yè)路徑,確保作業(yè)集裝箱按計劃到達目標位置。

    2 南沙四期碼頭水平運輸安全系統(tǒng)關鍵技術

    2.1 單機硬件保護技術

    2.1.1 機械電氣保護

    機械電氣保護是IGV最基本的防撞保護方式。IGV頭尾均安裝保險杠,保險杠可沿著車身方向移動(見圖1)。當發(fā)生正面碰撞時,保險杠后部彈簧被壓縮,其后端限位擋板后移,觸發(fā)防撞限位傳感器;防撞限位傳感器發(fā)送信號至車輛控制器,控制行車制動器、駐車制動器、前后電機制動器動作,實現車輛緊急制動。機械電氣保護對障礙物的特性有一定要求,即障礙物觸發(fā)防撞限位傳感器需要克服彈簧力;因此,當某些障礙物受到IGV的沖擊力而猛然改變速度時,并不會觸發(fā)機械電氣保護。此外,防撞保險杠的安裝位置距離地面約30 cm且其自身寬度僅15 cm;因此,高度小于30 cm或固定在半空中的物體也不會觸發(fā)機械電氣保護。

    2.1.2 反饋安全保護

    IGV安裝8個轉角編碼器和4個輪速編碼器,通過編碼器可以獲得車輛實時運行參數(車輛的加速度和轉動速率)的反饋。當數據異常時,系統(tǒng)會發(fā)出警報或提示錯誤,并在特殊情況下控制車輛緊急制動,從而最大程度地減輕車輛損壞或避免車輛二次受損。

    2.1.3 多線激光雷達保護

    IGV每組對角處均布置2個16線激光雷達器,單個激光雷達器的掃描范圍為0°-270°,雙激光雷達器的掃描范圍互補,從而使IGV四周360°范圍內無盲區(qū)(見圖2)。通過對各個激光雷達器的數據實施標定,將其融合成為大的點云進行處理,并采用“聚類+深度學習”方式處理多個激光點云融合的數據。針對點云的深度學習主要基于VoxeINet基礎模型。VoxelNet是利用圖片深度學習檢測框架處理激光點云數據的框架,其先將三維點云轉化成Voxel結構,然后以鳥瞰圖的方式來處理這個結構,并輸出障礙物的位置、速度等信息。

    激光雷達系統(tǒng)根據IGV的寬度、載質量、制動距離和行駛軌跡等特征,通過編寫程序設置安全保護區(qū)域。安全保護區(qū)域由紅色急停區(qū)、黃色滑停區(qū)和藍色減速區(qū)組成。若激光雷達器測量到有物體進入安全保護區(qū)域,則IGV執(zhí)行物體所在區(qū)域的相應保護動作。根據IGV的行駛特征和運行環(huán)境,設置直行保護、斜行保護、直角彎保護和S彎保護等安全保護方案(見圖3)。

    雖然應用2個16線激光雷達器能全角度地掃描IGV周圍環(huán)境,但受限于激光雷達器的安裝位置,依然存在檢測盲區(qū):在以IGV對角布置的激光雷達器中心為圓心的1.4m半徑范圍內,無法檢測到40 cm高的障礙物;只有在IGV前后接近2.8m的位置,激光雷達器才有可能檢測到地面上的小物體;此外,受激光雷達器實際安裝位置的影響,停車時的車輪擺角(車輪會擋住激光線束)會導致車身側面激光雷達器的掃描范圍并非與設計嚴格一致??梢?,僅靠激光雷達器無法滿足IGV防撞要求,需要采取其他防撞技術進行補充,才能保證IGV安全運行。

    2.2 單機自動化控制保護技術

    2.2.1 多傳感器導航保護

    南沙四期碼頭水平運輸設備導航技術創(chuàng)新性地將衛(wèi)星定位、激光雷達定位、視覺定位的結果動態(tài)加權融合,從而提高IGV定位的準確性,保證IGV安全運行。根據IGV運行環(huán)境,設置多種保護工況:當單個定位源與加權融合定位結果相差超過閾值時,當IGV連續(xù)行駛25 m沒有新的定位源數據時,以及當IGV前部控制點或后部控制點偏離車道中心12 cm且累計行駛超過4m時,IGV都會立即停車。此外,當衛(wèi)星定位天線、雙目相機、激光雷達器等導航系統(tǒng)部件與導航控制器通信異常時,控制系統(tǒng)亦會控制IGV緊急停車。

    2.2.2 車道線偏離保護

    車道線檢測裝置是智能輔助駕駛系統(tǒng)和自動駕駛系統(tǒng)的重要組成部分。IGV前后都裝有雙目攝像頭,可通過高幀率拍照及時獲取車輛前后方的圖像信息。從獲取圖像到識別車道線大致可分為圖像預處理、特征提取、車道線擬合等3個階段:首先,對圖像進行區(qū)域篩選,過濾大部分影響識別的干擾因素;然后,IGV利用自動學習特征的深度學習技術完成特征提??;最后,通過擬合算法,利用特征提取后的車道線坐標畫出車道線。IGV在行駛過程中可以實時獲取前方車道線信息,并判斷是否偏離車道(見圖4);若超出程序設定的車道偏離閾值,IGV會緊急停車,以免IGV偏離車道或占用其他車道,從而保障IGV安全運行。

    2.3 VMS安全保護技術

    2.3.1 VMS保護設計

    IGV車隊由VMS統(tǒng)一管理:VMS收到碼頭操作系統(tǒng)下發(fā)的作業(yè)任務后,規(guī)劃IGV行駛路徑,并向IGV發(fā)送指令;IGV通過定位系統(tǒng)、運動控制系統(tǒng)計算當前姿態(tài)并將數據反饋至VMS;VMS綜合考慮工況、網絡延遲、定位誤差等因素后生成行車局部鎖閉區(qū)。IGV的鎖閉區(qū)是相互獨立的而不是重疊的,IGV發(fā)生碰撞。

    鎖閉區(qū)分為自身鎖閉區(qū)(見圖5)、已申請鎖閉區(qū)和嘗試申請鎖閉區(qū):自身鎖閉區(qū)包括IGV自身所在區(qū)域,在任何情況下都需要覆蓋;已申請鎖閉區(qū)即IGV正在占用的區(qū)域;嘗試申請鎖閉區(qū)即當前嘗試請求的鎖閉區(qū)。鎖閉區(qū)的更新周期為1s,所有作業(yè)IGV會在1s后釋放自身鎖閉區(qū),同時生成新的自身鎖閉區(qū)。自身鎖閉區(qū)受嘗試申請鎖閉區(qū)影響:在IGV正常行駛過程中,自身鎖閉區(qū)隨著嘗試申請鎖閉區(qū)的申請成功而變化;若嘗試申請鎖閉區(qū)申請不成功,IGV會在已申請鎖閉區(qū)內減速行駛直至停止,其自身鎖閉區(qū)隨之釋放,直到IGV完全停止時只剩下自身鎖閉區(qū)。

    2.3.2 圖形用戶界面保護應用

    圖形用戶界面( graphical user interface,GUI)涵蓋整個碼頭自動化作業(yè)區(qū)域的整合信息,包括IGV、軌道吊、岸橋的當前位置和行駛路徑等以及與IGV防撞相關的IGV鎖閉區(qū)和禁行區(qū)。IGV禁行區(qū)(圖6中深色區(qū)域)是在GUI中人工添加的IGV禁止行駛區(qū)域。通常當某片區(qū)域存在風險較高的不安全因素(如技術人員進入IGV行駛區(qū)域搶修設備等)時,可臨時添加IGV禁行區(qū),以消除碰撞風險。GUI保護機制如下:GUI系統(tǒng)將禁行區(qū)的區(qū)域信息發(fā)送至VMS;VMS在規(guī)劃IGV行駛路徑時避開禁行區(qū),并在嘗試申請鎖閉區(qū)與禁行區(qū)重疊時駁回申請,從而防止IGV進入禁行區(qū)。需要注意的是,在某些特殊情況下,IGV會不可避免地出現在禁行區(qū):一是行駛中的IGV恰好在新增的禁行區(qū)內,二是IGV的行駛終點落在禁行區(qū)內。

    3 結束語

    基于北斗衛(wèi)星定位的自動化集裝箱碼頭水平運輸安全系統(tǒng)融合多種先進技術,采用IGV替代傳統(tǒng)集卡,實現在VMS規(guī)劃下的自動運行、搬運和防撞,從而有效消除傳統(tǒng)集卡運輸模式存在的安全風險,并提升碼頭作業(yè)效率。

    (編輯:曹莉瓊收稿日期:2021-12-12)

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