王 芳,李永吉,馬廷婷,陳輝輝,王曉龍,李寬意,吳召仕
(1:桂林理工大學(xué)旅游與風(fēng)景園林學(xué)院,桂林 541004) (2:中國(guó)科學(xué)院南京地理與湖泊研究所,湖泊與環(huán)境國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,南京 210008) (3:湖南省岳陽(yáng)市農(nóng)業(yè)科學(xué)院水產(chǎn)研究所, 岳陽(yáng) 414000)
由于自然過(guò)程、人類活動(dòng)等原因,湖泊生態(tài)破壞日益加重,并出現(xiàn)了生態(tài)環(huán)境退化、生物多樣性降低等問(wèn)題,水生態(tài)系統(tǒng)健康狀況受到嚴(yán)重威脅[1-2]. 因此,國(guó)內(nèi)外均積極開(kāi)展水域生態(tài)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)和健康評(píng)估工作[3-5],但有關(guān)研究大多基于理化因子(如單因子和富營(yíng)養(yǎng)化指數(shù))以及水生生物的多樣性指數(shù)等[6-7]. 與化學(xué)或物理指標(biāo)相比,生物群落是對(duì)水體中各種物理、化學(xué)、生物因子的綜合和直接反映,更能體現(xiàn)水生態(tài)健康狀況[8-9]. 浮游植物作為水生態(tài)系統(tǒng)的初級(jí)生產(chǎn)者,生活周期短且對(duì)水環(huán)境變化反應(yīng)敏感,常被用于指示生態(tài)系統(tǒng)健康狀況[10].
根據(jù)浮游植物生理、形態(tài)和對(duì)環(huán)境響應(yīng)機(jī)制等特征,Reynolds等[11]和Padisák等[12]共劃分出39個(gè)功能群(function group, FG),各功能群反映特定的生境類型. 基于功能群,Padisák等提出Q指數(shù)來(lái)評(píng)估水生態(tài)系統(tǒng)健康狀況,并得到廣泛應(yīng)用[13-14]. 如高國(guó)敬等[15]指出相較于傳統(tǒng)的卡爾森營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)評(píng)價(jià),Q指數(shù)可以避免豐水期降雨帶來(lái)的干擾,從而更為準(zhǔn)確地評(píng)估海南省水庫(kù)生態(tài)狀態(tài). 此外,多指標(biāo)體系法也常用于評(píng)估水域生態(tài)系統(tǒng)健康狀況[16-17]. 其中,生物完整性指數(shù)(IBI)綜合了多項(xiàng)群落結(jié)構(gòu)指標(biāo),是多指標(biāo)體系法的重要內(nèi)容[18].IBI首先以魚(yú)類作為研究對(duì)象,而后應(yīng)用到大型底棲無(wú)脊椎動(dòng)物[19-20]和附著藻類[21]等. 近年來(lái),研究者開(kāi)始關(guān)注浮游植物生物完整性指數(shù)(P-IBI),如蔡琨等[22]運(yùn)用總分類單元數(shù)、硅藻門(mén)分類單元、Simpson指數(shù)等6個(gè)指標(biāo)構(gòu)建P-IBI,對(duì)太湖生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行了評(píng)價(jià).
由于生態(tài)系統(tǒng)的差異性,針對(duì)特定研究區(qū)域建立切實(shí)可行的評(píng)估體系顯得尤為重要. 城市湖泊生態(tài)系統(tǒng)的自身獨(dú)特性——水流緩慢、水容量小且自凈能力差,使之難以確立未受干擾的參照點(diǎn)[23],如何構(gòu)建其生態(tài)健康評(píng)估體系仍需進(jìn)一步研究. 銅陵西湖作為城市總體規(guī)劃的基礎(chǔ),位于銅陵市西湖新區(qū)中央,環(huán)繞西湖規(guī)劃有大型市級(jí)文化、體育運(yùn)動(dòng)場(chǎng)館和行政辦公場(chǎng)所[24-26]. 由于受人類活動(dòng)干擾較大,且有關(guān)的水生態(tài)狀況資料極少,不利于銅陵西湖的生態(tài)健康評(píng)估和保護(hù). 因此,本研究在確立銅陵西湖浮游植物群落結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,運(yùn)用Q指數(shù)和P-IBI對(duì)其進(jìn)行生態(tài)健康狀況評(píng)估,以期為相關(guān)城市湖泊的P-IBI構(gòu)建以及生態(tài)健康評(píng)估、保護(hù)和修復(fù)等提供一定的科學(xué)依據(jù).
銅陵西湖湖區(qū)面積約1.61 km2. 根據(jù)地形等特征,本研究在湖區(qū)共布設(shè)4個(gè)點(diǎn)位(圖1),于秋(2016年9月和11月)、冬(2017年1月)、春(2017年3月和5月)、夏(2017年7月)四季開(kāi)展6次水環(huán)境和浮游植物調(diào)查.
圖1 銅陵西湖采樣點(diǎn)分布Fig.1 Distribution of sampling sites in Lake Xihu (Tongling)
浮游植物定量樣品取混合水樣1 L,加入1%體積的魯哥試劑固定,靜置48 h后,濃縮定容至30 mL,在光學(xué)顯微鏡下進(jìn)行種類鑒定和計(jì)數(shù). 浮游植物種類鑒定參照《中國(guó)淡水藻類:系統(tǒng)、分類及生態(tài)》[29]. 每個(gè)樣品計(jì)數(shù)重復(fù)3次,取其平均值(誤差范圍小于±15%),生物量(Biomass)測(cè)定采用體積轉(zhuǎn)化法.
Q指數(shù)計(jì)算公式如下:
(1)
式中,n為浮游植物功能群的數(shù)量,N為總生物量,ni為第i個(gè)功能群的生物量,F(xiàn)i為第i個(gè)功能群的賦值. 依據(jù)Q指數(shù)將水生態(tài)健康狀況劃分為5個(gè)等級(jí):0~1為“極差”,1~2為“較差”,2~3為“中等”,3~4為“良好”,4~5為“優(yōu)秀”[13,30].
銅陵西湖P-IBI的建立分兩步:構(gòu)建和測(cè)試[31],本研究將前4次和后2次數(shù)據(jù)分別用于P-IBI構(gòu)建和測(cè)試. 參照國(guó)內(nèi)外P-IBI研究實(shí)例[22,32-35],選取25個(gè)常用于反映浮游植物群落結(jié)構(gòu)特征的指標(biāo)作為候選參數(shù). 除Biomass和Chl.a外,其他參數(shù)均基于密度計(jì)算. 基于累計(jì)決定系數(shù)(Cumulative_R2)和相關(guān)指數(shù)(CoI),確立構(gòu)建P-IBI的核心生物參數(shù)[8,36]. Cumulative_R2和CoI分別如(2)和(3)所示.
(2)
式中,rs,i為候選參數(shù)和環(huán)境因子i之間的Spearman相關(guān)系數(shù),n為環(huán)境因子的數(shù)量.
(3)
式中,S為P<0.05的rs,i數(shù)量. Cumulative_R2的范圍為0~n,CoI值范圍為0~1,數(shù)值越大,代表候選參數(shù)與環(huán)境因子的相關(guān)性越高.
此外,本文還通過(guò)計(jì)算營(yíng)養(yǎng)硅藻指數(shù)(TDI)[37]、種群質(zhì)量指數(shù)(QGS)[38]、藍(lán)藻指數(shù)(CyI)[39]、運(yùn)動(dòng)性硅藻百分比(PMD)[40]和綜合營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)(TLI)[41]來(lái)驗(yàn)證所構(gòu)建P-IBI的適用性.P-IBI核心參數(shù)均進(jìn)行1~5的標(biāo)準(zhǔn)化,其均值即為最終的P-IBI得分.P-IBI等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)同Q指數(shù)[42-43].
浮游植物群落與環(huán)境因子的冗余分析使用R 4.0.3完成,由程序包vegan實(shí)現(xiàn). 單因素方差分析由SPSS 22.0軟件完成.
2.1.2 浮游植物種類組成 調(diào)查共發(fā)現(xiàn)浮游植物88種,隸屬于6門(mén)45屬. 綠藻門(mén)種類最多,共有35種(39.77%);其次是裸藻門(mén)(26.14%);藍(lán)藻門(mén)和硅藻門(mén)各發(fā)現(xiàn)12種和11種;隱藻門(mén)和甲藻門(mén)種類數(shù)均較少,共占總種類數(shù)的7.95%. 優(yōu)勢(shì)種為銅綠微囊藻(Microcystisaeruginosa)、浮游藍(lán)絲藻(Planktothrixsp.)和微囊藻(Microcystissp.),優(yōu)勢(shì)度分別為0.13、0.044和0.035.
2.1.3 浮游植物密度和生物量時(shí)空變化 時(shí)間上,浮游植物總密度和藍(lán)藻密度均在2017年7月最高,分別為8.63×107和8.51×107cells/L(圖2A),最低值分別為1.13×106和2.16×105cells/L,且均出現(xiàn)在2016年11月. 此外,藍(lán)藻對(duì)2016年9月和2017年5月的總密度貢獻(xiàn)同樣較大,相對(duì)密度分別為83.51%和63.89%. 隱藻相對(duì)密度在2017年1月超過(guò)80%. 裸藻和甲藻密度均在2017年3月最高. 與密度不同,生物量最高值出現(xiàn)在2017年3月,為19.60 mg/L(圖2B). 裸藻是引起總生物量時(shí)間差異的主要原因,其次是藍(lán)藻和甲藻.
圖2 銅陵西湖浮游植物密度(A)和生物量(B)時(shí)間變化Fig.2 Temporal variations of phytoplankton density (A) and biomass (B) in Lake Xihu (Tongling)
空間上,浮游植物密度最高值出現(xiàn)在1#點(diǎn)位(4.60×107cells/L),且多個(gè)門(mén)類密度均在該點(diǎn)位最高,最低值出現(xiàn)在4#點(diǎn)位(圖3A). 浮游植物平均生物量為9.11 mg/L,最高值和最低值同樣分別出現(xiàn)在1#點(diǎn)位(12.50 mg/L)和4#點(diǎn)位(7.86 mg/L,圖3B). 密度方面,藍(lán)藻占絕對(duì)優(yōu)勢(shì),相對(duì)密度為65.58%~79.69%. 裸藻對(duì)生物量的貢獻(xiàn)較大,相對(duì)生物量為37.97%~49.47%.
圖3 銅陵西湖浮游植物密度(A)和生物量(B)空間變化Fig.3 Spatial variations of phytoplankton density (A) and biomass (B) in Lake Xihu (Tongling)
2.1.4 浮游植物功能群組成 銅陵西湖浮游植物可歸納為22組功能群,通過(guò)頻率分析,功能群B、J、LO、M、P、S2、W1、X1、Y的出現(xiàn)頻率均大于50%,為常見(jiàn)功能群;功能群D、G、MP、S1、W2、X2的出現(xiàn)頻率均為20%~50%,僅出現(xiàn)在其適宜的生態(tài)環(huán)境;功能群LM、N、T、TC的出現(xiàn)頻率均小于5%,為罕見(jiàn)功能群.
2.1.5 功能群時(shí)空變化 選擇相對(duì)生物量超過(guò)5%的浮游植物功能群為該時(shí)期的優(yōu)勢(shì)功能群,超過(guò)50%為絕對(duì)優(yōu)勢(shì)功能群. 優(yōu)勢(shì)功能群隨時(shí)間演替趨勢(shì)為:W1+S2+G(2016年9月)→W1+LO+P+Y(2016年11月)→W1+Y+P+X2(2017年1月)→W1+LO+Y(2017年3月)→W1+S2+J+W2(2017年5月)→M+S2+G(2017年7月)(圖4A). 功能群W1基本占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位,且在2017年3月和5月占絕對(duì)優(yōu)勢(shì),相對(duì)生物量分別達(dá)到59.2%和53.8%.
空間上,W1、S2、M、LO、Y、G和H1為優(yōu)勢(shì)功能群,功能群W1是各點(diǎn)位的主要優(yōu)勢(shì)類群(圖4B),相對(duì)生物量介于36.8%~46.9%之間,主要代表性藻屬為裸藻屬、鱗孔藻屬和扁裸藻屬.
圖4 浮游植物優(yōu)勢(shì)功能群相對(duì)生物量時(shí)間(A)和空間(B)變化Fig.4 Temporal (A) and spatial (B) variations of relative biomass for phytoplankton dominant functional groups
圖5 銅陵西湖浮游植物生物量與環(huán)境因子的RDA分析(Cyan: 藍(lán)藻門(mén); Chlo: 綠藻門(mén); Baci: 硅藻門(mén); Cryp: 隱藻門(mén); Eugl: 裸藻門(mén); Dino: 甲藻門(mén))Fig.5 RDA analysis of phytoplankton biomass and environment factors in Lake Xihu (Tongling)
2.3.1 功能群Q指數(shù) 從Q指數(shù)來(lái)看,銅陵西湖整體處于“中等”狀態(tài). 時(shí)間上,Q指數(shù)平均值變化范圍為1.27~3.18,2017年5月和7月Q指數(shù)較低,為“較差”狀態(tài);2016年11月Q指數(shù)相對(duì)較高,為“良好”狀態(tài)(圖6A). 空間上,Q指數(shù)介于2.04~2.43之間,最低值出現(xiàn)在1#點(diǎn)位,最高值出現(xiàn)在3#點(diǎn)位(圖6B).
圖6 銅陵西湖P-IBI 和Q指數(shù)的時(shí)間(A)和空間(B)變化Fig.6 Temporal (A) and spatial (B) variations of the P-IBI and Q index in Lake Xihu (Tongling)
2.3.2P-IBI指數(shù) 根據(jù)構(gòu)建階段的數(shù)據(jù)庫(kù),分析本研究中14個(gè)環(huán)境因子之間的相關(guān)性,結(jié)果表明各因子間無(wú)顯著相關(guān)性,因此均用于CoI和Cumulative_R2計(jì)算中(表1).
表1 浮游植物生物完整性指數(shù)的候選參數(shù)和其它單項(xiàng)參數(shù)的相關(guān)系數(shù)(CoI)與累計(jì)決定系數(shù)(Cumulative_R2)
根據(jù)構(gòu)建階段的CoI值排序,選出前10個(gè)候選參數(shù),即Biomass、Chl.a、物種豐富度(Species richness)、有效物種數(shù)(Hill N0)、Kothe指數(shù)、密度(Density)、Gleason指數(shù)、Margalef指數(shù)、Fisher指數(shù)和Odum指數(shù). 綜合考慮這10個(gè)候選參數(shù)構(gòu)建與測(cè)試階段的CoI和Cumulative_R2值,選出排名前5的參數(shù),分別為Biomass、Chl.a、Density、Margalef指數(shù)和Gleason指數(shù). Biomass和Chl.a均代表生物量,但前者的CoI和Cumulative_R2值均高于后者. 此外,雖然Margalef指數(shù)和Gleason指數(shù)的CoI值和Cumulative_R2值一致,但Margalef指數(shù)廣泛用于生態(tài)狀況評(píng)估. 因此,本文最終選用Biomass、Density和Margalef指數(shù)構(gòu)建銅陵西湖P-IBI,其標(biāo)準(zhǔn)化方法參考沈治蕊[44]、況琪軍[10]和詹玉濤[45]的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)(表2). 與其他單項(xiàng)評(píng)估指標(biāo)相比,P-IBI的CoI和Cumulative_R2值均遠(yuǎn)大于其它單項(xiàng)指標(biāo).
表2 用于P-IBI計(jì)算的參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化方法[10,44-45]
Tab.2 Normalization factors of the indices used in the calculation of the P-IBI[10,44-45]
賦分BiomassDensityMargalef對(duì)環(huán)境的響應(yīng)方式++-分值范圍5<0.1<3×105>540.1~13×105~1064~531~3106~9×1063~423~59×106~4×1072~315~104×107~1081~20>10>108<1
從整體來(lái)看,P-IBI均值為1.38,以“較差”狀態(tài)為主(占所有數(shù)據(jù)的47.83%),其次是“極差”狀態(tài). 2016年11月P-IBI均值為2.56,水生態(tài)狀態(tài)最佳(“中等”),其他月份均處于“較差”或“極差”狀態(tài),特別是2017年7月(均值為0.42,圖6A). 空間上,1#點(diǎn)位P-IBI均值為0.93,處于“極差”狀態(tài),其他點(diǎn)位均處于“較差”狀態(tài)(圖6B).
P-IBI與Q指數(shù)呈顯著正相關(guān)(r=0.61,P<0.05; 圖7). 時(shí)間上,兩者均指示秋季(2016年11月)水生態(tài)狀況最佳,夏季最差. 空間上,1#點(diǎn)位P-IBI與Q指數(shù)均低于其他點(diǎn)位. 但是,各點(diǎn)位和各月份的Q指數(shù)均值都高于相對(duì)應(yīng)的P-IBI均值.
圖7 銅陵西湖P-IBI與Q指數(shù)的相關(guān)關(guān)系Fig.7 Relationship between the P-IBI and Q index in Lake Xihu (Tongling)
浮游植物生長(zhǎng)及群落結(jié)構(gòu)演替主要受光照、溫度、營(yíng)養(yǎng)鹽等影響[46-47]. 浮游植物適宜的生長(zhǎng)溫度因種類而異,一般情況下,藍(lán)藻、綠藻喜高溫,硅藻、隱藻嗜低溫[48]. 銅陵西湖浮游植物密度峰值出現(xiàn)在夏季,水溫較高造成浮游植物(特別是藍(lán)藻)較快生長(zhǎng). 最高生物量出現(xiàn)在春季(2017年3月),且在秋季(2016年9月)取得另一峰值,這可能是由于該水體春秋季節(jié)適宜個(gè)體較大的裸藻和甲藻生長(zhǎng),并成為優(yōu)勢(shì)種. 懸浮物通過(guò)降低水下光照條件,阻礙光的傳遞,間接影響浮游植物生長(zhǎng)[49-50]. 本研究中,隱藻和裸藻生物量與SS呈正相關(guān),可能表明這兩個(gè)門(mén)類對(duì)低光有一定的適應(yīng)能力,且懸浮物可能會(huì)攜帶一定量的有機(jī)質(zhì),從而促進(jìn)其門(mén)類細(xì)胞的生長(zhǎng)[51]. 此外,營(yíng)養(yǎng)鹽的不足或過(guò)量都會(huì)影響浮游植物的生長(zhǎng)和群落結(jié)構(gòu)[52].
湖泊生態(tài)健康評(píng)價(jià)方法主要分為兩類:生物監(jiān)測(cè)法和多指標(biāo)體系評(píng)價(jià)法[16-17,53]. 基于浮游植物,本文選取Q指數(shù),并構(gòu)建P-IBI評(píng)估體系,通過(guò)這2種指數(shù)評(píng)估銅陵西湖生態(tài)健康狀況. 基于浮游植物功能類群及其對(duì)環(huán)境響應(yīng)機(jī)制特征等,Q指數(shù)能較準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)水生態(tài)狀況[30].P-IBI代表了群落組成與結(jié)構(gòu),能定量描述人類干擾與生物特性之間的關(guān)系,包含多種對(duì)人類干擾敏感的一組生物指標(biāo),并將其綜合成一個(gè)數(shù)值[54]. IBI分為先驗(yàn)法和后驗(yàn)法[55],參照點(diǎn)的選擇是先驗(yàn)法的核心,但由于城市湖泊受人為活動(dòng)影響嚴(yán)重,很難找到原始或未受干擾的區(qū)域作為參照點(diǎn). 后驗(yàn)法通過(guò)對(duì)候選參數(shù)做多變量分析,利用統(tǒng)計(jì)工具克服參照點(diǎn)的不足[32,55-57],適用于城市湖泊等受人類干擾較大水體的生態(tài)健康狀況評(píng)價(jià).
本研究以銅陵西湖為例,根據(jù)候選參數(shù)與環(huán)境因子的相關(guān)性,選出Biomass、Density和Margalef指數(shù)作為核心參數(shù). Biomass[34,58]、Density[22,32,42]和Margalef指數(shù)[34,42-43]廣泛用于P-IBI評(píng)價(jià)體系構(gòu)建,且常作為單項(xiàng)指標(biāo)評(píng)價(jià)生態(tài)狀況.P-IBI評(píng)價(jià)結(jié)果顯示,銅陵西湖秋季(2016年11月)生態(tài)狀況最佳而夏季最差,這與Q指數(shù)評(píng)價(jià)結(jié)果一致. 此外,P-IBI與Q指數(shù)呈顯著正相關(guān),在一定程度上說(shuō)明浮游植物可以有效用于銅陵西湖生態(tài)健康狀況評(píng)估. 但在時(shí)空尺度上,P-IBI均低于Q指數(shù),表明其評(píng)價(jià)結(jié)果更為嚴(yán)格. 時(shí)間上,兩者變化趨勢(shì)的差異主要表現(xiàn)在2017年3月,P-IBI和Q指數(shù)均值分別為1.00和2.80,主要由于2017年1-3月總生物量急劇升高,其中,隸屬于賦分較高的功能群LO和W1相對(duì)生物量分別增加了22.93%和16.99%,導(dǎo)致P-IBI降低而Q指數(shù)升高.
當(dāng)前,我國(guó)城市湖泊的健康評(píng)價(jià)多集中于水質(zhì)和水生生物多樣性指標(biāo)[55]. 以TN、TP和CODMn為主要評(píng)價(jià)指標(biāo),銅陵西湖依次處于劣Ⅴ類、Ⅴ~劣Ⅴ類、Ⅲ~劣Ⅴ類水質(zhì),與前人研究結(jié)果基本一致[25-26]. 然而,從DO和NH3-N來(lái)看,銅陵西湖水質(zhì)分別處于Ⅰ~Ⅲ類和Ⅲ~劣Ⅴ類,各指標(biāo)評(píng)價(jià)結(jié)果差異較大. 從3種常見(jiàn)的多樣性指數(shù)來(lái)看,Shannon-Wiener指數(shù)、Margalef指數(shù)和Pielou指數(shù)均值依次為1.59、0.94和0.58,分別表明銅陵西湖處于中污染、重污染和輕污染狀態(tài). 時(shí)間上,單一指數(shù)間的評(píng)估結(jié)果跨度也較大,以11月為例,上述3種指數(shù)依次顯示銅陵西湖處于清潔、中污染、重污染. 由此可見(jiàn),單一水質(zhì)和多樣性指標(biāo)無(wú)法準(zhǔn)確評(píng)估銅陵西湖的生態(tài)狀況. 此外,李茜等[59]研究表明,單因子評(píng)價(jià)法中各因子互不聯(lián)系,無(wú)法全面反映水體狀況. 顧毓蓉等[55]研究也指出,由于生物多樣性忽略了不同物種對(duì)干擾的耐受性和生態(tài)保守性,無(wú)法真實(shí)反映城市湖泊的生物完整性. 因此對(duì)于城市湖泊,應(yīng)綜合考慮水生生物的多項(xiàng)指標(biāo),構(gòu)建合理的評(píng)估體系,從而較為準(zhǔn)確地反映其水生態(tài)健康狀況.