基于土地利用的滇池流域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值時空分異及影響

金 杰

(云南財經(jīng)大學(xué) 城市與環(huán)境學(xué)院, 昆明 650221)

土地利用與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)相互影響制約。土地利用變化對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值的影響，對于識別區(qū)域生態(tài)環(huán)境變化、指導(dǎo)土地利用格局優(yōu)化、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會和生態(tài)協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。Costanza等[1]首先估算了全球生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的經(jīng)濟(jì)價值，《千年生態(tài)系統(tǒng)評估報告》(MA)將生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)劃分為供給、調(diào)節(jié)、支持和文化4類。國內(nèi)外眾多學(xué)者在不同尺度上對不同生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值進(jìn)行了評估[2-5]，一直是國內(nèi)外生態(tài)學(xué)研究的熱點(diǎn)之一[6-7]。謝高地等[8]探索建立了符合中國實際的生態(tài)服務(wù)價值當(dāng)量，為大多數(shù)學(xué)者研究生態(tài)服務(wù)價值核算及其時空分異研究奠定了基礎(chǔ)[9-16]，結(jié)合不同年份、區(qū)域的特殊情況，不斷改進(jìn)調(diào)整價值系數(shù)，進(jìn)行不同尺度土地利用變化下的區(qū)域ESV的時空變化規(guī)律研究，提出優(yōu)化的時序方案和空間發(fā)展策略及不同情景模擬下的ESV差異。土地利用格局會影響生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值，袁周炎妍等[17]認(rèn)為根據(jù)研究區(qū)及周邊社會經(jīng)濟(jì)環(huán)境的特征，選擇合適的尺度進(jìn)行評估研究至關(guān)重要。不同的土地利用空間格局對ESV的影響也不同，國內(nèi)學(xué)者已經(jīng)就自然、社會、經(jīng)濟(jì)等多個方面的影響因素或驅(qū)動機(jī)制開展分析研究，包含環(huán)境污染、土地利用、人口、地價等多個方面，研究方法較為豐碩和成熟，主要的研究方法有相關(guān)分析、地理加權(quán)回歸(GWR)、地理探測器等。程琳等[18]研究發(fā)現(xiàn)生態(tài)服務(wù)空間差異主要由于不同尺度生態(tài)系統(tǒng)本身和環(huán)境條件多樣性，決定單位面積ESV(UAESV)大小的原因是地上生物量和空間位置的差異影響?，F(xiàn)有文獻(xiàn)對長時期多尺度時空分布研究仍然偏少[7]，尤其是生態(tài)脆弱且快速城鎮(zhèn)化地區(qū)用地擴(kuò)張對生態(tài)系統(tǒng)格局的影響[19-20]，對典型區(qū)域及其分異影響非常值得研究。借鑒上述主流研究成果，考慮滇池流域?qū)嶋H，利用遙感和GIS技術(shù)對1974—2016年5期滇池流域ESV進(jìn)行評估量化，以縣(區(qū))、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村三級不同區(qū)域尺度進(jìn)行格局研究基礎(chǔ)上，探討分析挖掘滇池流域ESV的時空分異規(guī)律及影響，以期為流域今后生態(tài)文明保護(hù)和建設(shè)發(fā)展科學(xué)決策參考。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

滇池地處昆明市，地理坐標(biāo)為102°37′—102°48′E,24°40′—25°02′N,是中國西南地區(qū)最大的高原淡水湖泊，滇池流域位于云貴高原中部，滇中產(chǎn)業(yè)新區(qū)核心，是我國面向南亞東南亞輻射中心。近40年來，隨著流域城市化快速發(fā)展，滇池水體污染和生態(tài)環(huán)境問題成為制約流域社會、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的限制性因素。研究數(shù)據(jù)以1974年、1988年、1998年、2008年、2016年Landsat MSS/TM/ETM+遙感影像數(shù)據(jù)、全國土地利用調(diào)查數(shù)據(jù)庫成果及變更數(shù)據(jù)為主，及研究區(qū)自然、社會經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)：包括滇池流域基礎(chǔ)地理信息、行政區(qū)劃圖、道路交通以及歷年昆明市縣統(tǒng)計年鑒等。經(jīng)過遙感影像解譯及人機(jī)交互、野外踏勘綜合判讀，分類處理并驗證提取得到滇池流域5時期土地利用與變化信息，見表1和圖1。

表1 滇池流域土地利用現(xiàn)狀分類面積 km2

圖1 滇池流域土地利用分類結(jié)果

2 研究方法

2.1 生態(tài)服務(wù)價值評估與測算

當(dāng)量因子評估法仍然是目前ESV評估主要方法之一，謝高地等[2-3]長期研究和發(fā)布全國當(dāng)量因子表并不斷進(jìn)行更新和完善，該表亦是目前中國最科學(xué)和系統(tǒng)的當(dāng)量因子表之一[21]，結(jié)合張明陽等[4]相關(guān)研究，滇池流域土地利用變化的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值評估與服務(wù)功能測算公式如下：

(1)

(2)

式中:ESV，ESVd分別為生態(tài)服務(wù)總價值和單項價值；VCk為生態(tài)價值系數(shù)；Ak為k種土地利用類型的面積；VCdk為單項服務(wù)功能價值系數(shù)；n為土地利用類型數(shù)量；d為生態(tài)系統(tǒng)類型。

2.2 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值空間相關(guān)性分析

為進(jìn)一步探索滇池流域土地利用變化的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值空間分異規(guī)律及影響，對單位生態(tài)服務(wù)價值UAESV進(jìn)行空間相關(guān)性分析。空間相關(guān)性分析主要利用ArcGIS空間統(tǒng)計工具箱空間自相關(guān)(Global Moran′sI)工具方法，包括全局和局部莫蘭指數(shù)(Moran′sI指數(shù))，高/低聚類(Getis-Ord GeneralG指數(shù))[22]。

2.3 基于GWR和STIRPAT改進(jìn)模型的空間分異驅(qū)動因素分析

研究引入空間計量經(jīng)濟(jì)模型用于生態(tài)環(huán)境影響因素分析中[23-24]，并將其應(yīng)用到生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值的驅(qū)動因素分析中，結(jié)合地理加權(quán)回歸方法(GWR)分析，用可拓展的隨機(jī)性的環(huán)境影響評估模型(STIRPAT)及其改進(jìn)模型對滇池流域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值空間差異的驅(qū)動因素進(jìn)行分析。

可拓展的隨機(jī)性的環(huán)境影響評估模型STIRPAT最早是由美國學(xué)者Ehrlich等[25]提出的IPAT模型，其表達(dá)式為：

I=P×A×T

(3)

式中：I為環(huán)境壓力；P為人口數(shù)量；A為富裕度；T為技術(shù)水平。

將上述公式優(yōu)化為：

I=cPαAβTγe

(4)

式中：c為常系數(shù)；e為模型誤差；α，β，γ為彈性系數(shù)。

并對模型公式(4)等式兩邊取對數(shù)得到：

lnI=lnc+αlnP+βlnA+γlnT+lne

(5)

研究通過改進(jìn)公式(5)的STIRPAT模型，參考唐秀美等[26]已有研究，結(jié)合前述土地利用變化的生態(tài)效應(yīng)研究，進(jìn)行生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價值變化的空間驅(qū)動力因素分析。改進(jìn)指標(biāo)及其公式為：

E=cPa1Aa2Ga3Sa4Na5Ua6k

(6)

式中：a1,a2,a3,a4,a5,a6為彈性系數(shù)；k為隨機(jī)變量。其他各指標(biāo)模型含義及解釋，見表2。

表2 各指標(biāo)模型含義及解釋

根據(jù)指標(biāo)區(qū)域空間特性并引入空間計量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的地理加權(quán)回歸模型(GWR)，研究對滇池流域ESV驅(qū)動因素的空間分異性進(jìn)行分析。公式為：

lnEi=lnc(ui,vi)+a1(ui,vi)lnPi+a2(ui,vi)lnAi+a3(ui,vi)lnGi+a4(ui,vi)lnSi+a5(ui,vi)lnNi+a6(ui,vi)lnUi+ei

(7)

式中:i為區(qū)域中心點(diǎn)序號；(ui,vi)為i區(qū)域中心點(diǎn)的地理坐標(biāo)。

借鑒劉桂林等[27]研究實踐和推算，把每一種生態(tài)系統(tǒng)類型與最接近的土地利用類型聯(lián)系起來，并考慮了建設(shè)用地較為明顯的兩項負(fù)效應(yīng)；最終計算得到滇池流域不同用地生態(tài)服務(wù)價值系數(shù)(表3)；利用公式(1)—(2)、表2，分別計算滇池流域1974—2016年5期不同土地利用類型的ESV(表4)。

表3 滇池流域不同土地利用類型的生態(tài)服務(wù)價值系數(shù) 元/hm2

表4 1974-2016年滇池流生態(tài)服務(wù)價值變化

3 結(jié)果與分析

3.1 不同尺度生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值時空變化

3.1.1 縣、鄉(xiāng)、村生態(tài)服務(wù)價值時空變化 根據(jù)流域土地利用與變化數(shù)據(jù)，利用ArcGIS 10.5統(tǒng)計各行政區(qū)不同時期生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值(ESV)和單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值(UAESV)。利用空間分析柵格運(yùn)算，并分別按Jenks自然間斷點(diǎn)法劃分成Ⅰ—Ⅴ共5個級別，采用標(biāo)準(zhǔn)差分級法將不同行政區(qū)域的UAESV劃分為高、較高、中、較低、低生態(tài)服務(wù)價值區(qū)5類。分別得到基于縣、鄉(xiāng)、村三級尺度1974—2016年5期生態(tài)服務(wù)價值時空變化情況，見圖2—4。

圖2 基于縣區(qū)1974-2016年滇池流域生態(tài)服務(wù)價值等級變化

圖3 基于鎮(zhèn)的1974-2016年滇池流域生態(tài)服務(wù)價值等級變化

圖4 基于村的1974-2016年滇池流域生態(tài)服務(wù)價值等級變化

3.1.2 基于柵格網(wǎng)的生態(tài)服務(wù)價值時空變化 采用ArcGIS 10.5對流域空間劃分為1 km×1 km相同的柵格單元，共3 153個，按照單元格進(jìn)行生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值評價，結(jié)合空間插值法計算每個柵格網(wǎng)單元生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)總價值(ESV)或網(wǎng)格單元價值(dESV)，作為柵格網(wǎng)中心點(diǎn)的生態(tài)服務(wù)價值水平，計算公式如下：

(8)

式中：dESVe為第e個柵格網(wǎng)單位面積生態(tài)服務(wù)價值指數(shù)，當(dāng)其單位面積為1時即為單元內(nèi)地均生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值，dESV=UAESV；Ae為第e個柵格網(wǎng)單元總面積；Aei為第e個柵格網(wǎng)中第i類土地類型的總面積；VCi為第i類土地利用類型的生態(tài)服務(wù)價值系數(shù)；e為柵格網(wǎng)序號；n為土地利用類型數(shù)量。生成1974—2016年不同時期生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值等級分布圖(圖5)。

圖5 基于格網(wǎng)的1974-2016年滇池流域生態(tài)服務(wù)價值等級變化

3.2 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值時空分異分析

3.2.1 數(shù)量變化分析 滇池流域生態(tài)服務(wù)總價值呈現(xiàn)出逐年降低的態(tài)勢(表4)，其中建設(shè)用地變化率最大，在1974—2016年期間，變化率高達(dá)-512.98%，導(dǎo)致各地類流向建設(shè)用地會帶來生態(tài)服務(wù)價值的降低；耕地在1974—2016年期間變化率為-51.50%，耕地生態(tài)服務(wù)價值量下降了一半，這與社會進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展，致使耕地利用強(qiáng)度提升，耕地面積壓縮密切相關(guān)。

3.2.2 基于縣域(區(qū)、縣)時空分異分析 由圖2使用ArcGIS柵格數(shù)據(jù)統(tǒng)計得到圖6，UAESV最高的是1974年的西山區(qū)3.55萬元/hm2，最低的是2016年的五華區(qū)僅為0.34萬元/hm2。生態(tài)服務(wù)價值較低地區(qū)集中在流域中部，南北和西部地區(qū)生態(tài)服務(wù)價值相對較高。1974—2016年，整體生態(tài)服務(wù)價值呈下降趨勢，五華區(qū)在1974—1988年生態(tài)服務(wù)價值提升了0.3萬元/hm2，而2008—2016年期間，西山區(qū)和盤龍區(qū)生態(tài)服務(wù)價值略有提升。

圖6 基于縣域的各時期單位生態(tài)服務(wù)價值變化趨勢

3.2.3 基于鎮(zhèn)(鎮(zhèn)、鄉(xiāng)、街道)時空分異分析 由圖3可知，1974—2016年滇池流域各鎮(zhèn)地均生態(tài)服務(wù)價值介于(-1.49～6.84)萬元/hm2，最低值出現(xiàn)在五華區(qū)護(hù)國、雙龍，官渡日新街道(2016年)，最高值出現(xiàn)在官渡、呈貢、晉寧滇池水面，地均6.84萬元/hm2(1974年、1988年)；低ESV鎮(zhèn)逐年增加，2016年最多，除高ESV區(qū)與低ESV區(qū)外，其余ESV等級區(qū)數(shù)量波動下降。

3.2.4 基于村(村委)時空分異分析 如圖4所示，1974—2016年，滇池流域農(nóng)村ESV起初變化較小，自1988年開始，低ESV村迅速增加，同時較低ESV村迅速減少，二者基本呈負(fù)相關(guān)態(tài)勢。較高ESV村個數(shù)早期和前期階段穩(wěn)定，高ESV區(qū)先上升后下降，得益于前期滇池流域城鎮(zhèn)化建設(shè)緩慢、植樹造林和積極有效的森林保護(hù)措施；隨著城市建設(shè)用地擴(kuò)張，致使改建村生態(tài)服務(wù)價值大幅降低。

3.2.5 基于柵格網(wǎng)的滇池流域生態(tài)服務(wù)價值時空分異分析 從圖5可以看出，1974—2016年生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值以較低UAESV區(qū)和低UAESV區(qū)為主，占比由1974年的28.54%增加到2016年的42.84%，累計增加了726.82 km2，并呈逐年繼續(xù)增加趨勢；流域UAESV空間差異顯著，整體呈中間和東南部遠(yuǎn)低于四周。時間上，僅有0.16%的區(qū)域UAESV等級上升，主要分布于流域中西、南部高海拔和環(huán)湖周邊，可能是大面積耕地轉(zhuǎn)化為林地和退耕還湖、環(huán)滇濕地保護(hù)；空間上北部和南部UAESV等級未發(fā)生變化，面積占13.46%，東、南部中心城鎮(zhèn)建設(shè)區(qū)等級下降明顯，面積累積達(dá)86.38%，受城鄉(xiāng)建設(shè)和開發(fā)影響，局部低UAESV等級區(qū)快速增加且集中連片。

3.3 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值空間分異影響因素分析

3.3.1 空間相關(guān)性分析 滇池流域UAESV空間相關(guān)性分析通過軟件Geoda計算，空間權(quán)重采用兩點(diǎn)間直線距離的倒數(shù)法，結(jié)果表明1974—2016年五期UAESV的全局Moran′sI值(顯著性水平0.05)分別為：0.820 4，0.807 1，0.820 3，0.836 1，0.857 1，(Z值分別為：71.10，71.05，71.06，69.46，62.49)，5個時期全局Moran′sI值呈現(xiàn)先下降后持續(xù)增加的趨勢，表明生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值空間分布存在明顯的正自相關(guān)性，UAESV呈現(xiàn)聚集分布。圖7顯示，1974—2016年UAESV的高值和低值空間聚集變化相似，滇池水體區(qū)域高，滇池北部、中東部地區(qū)高于其他地區(qū)。G指數(shù)分析UAESV的熱點(diǎn)區(qū)(深色)從分散到集中，研究期內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值高值集中在土地利用方式單一的滇池水體和城鎮(zhèn)集中連片區(qū)域，分別成為高、低值區(qū)。1974年流域熱點(diǎn)相對較多，分散明顯，范圍較廣，主要此時期城鎮(zhèn)建設(shè)用地發(fā)展規(guī)模相對較小，成片林地和耕地分散分布用地較多，后期隨著城市建設(shè)對耕地及林地的占有逐漸消失殆盡，到2016年熱點(diǎn)集中成片明顯，主要分布于主城四區(qū)—經(jīng)開區(qū)—呈貢—馬金鋪—晉城—晉寧及滇池水域，呈集中擴(kuò)大趨勢，明顯受人口、土地城鎮(zhèn)化，產(chǎn)業(yè)集聚和人類活動干擾影響。

圖7 1974-2016年滇池流域生態(tài)服務(wù)價值空間自相關(guān)LISA圖

3.3.2 空間分異驅(qū)動因素分析 根據(jù)前面的研究方法，為了避免截面數(shù)據(jù)分析可能造成的偶然性，研究選用1974—2016年5期各年份滇池流域所在地7個區(qū)縣經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)值經(jīng)過取對數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)化處理后進(jìn)行模型計算結(jié)果見表5。

表5 STIRPAT模型OLS估計結(jié)果

模型及各指標(biāo)都通過1%檢驗，擬合度為92.8%，都是滇池流域ESV的驅(qū)動因素。綠化率對ESV有著正面影響，而其他指標(biāo)有著負(fù)面影響。綠化率每增加1%會帶來人均ESV增加4.184%，正向變化最為明顯；第三產(chǎn)業(yè)比重每增加1%會帶來人均ESV減少2.12%，負(fù)向變化最為明顯。研究表明，滇池流域增加綠化率是提高ESV的首要因素和直接措施，即滇池流域城鎮(zhèn)化建設(shè)過程中可以通過改善土地利用結(jié)構(gòu)，不斷提高綠化率(綠地率)改善生態(tài)環(huán)境；影響ESV最重要的負(fù)面因素是第三產(chǎn)業(yè)比重和人均GDP，尤其是1998年以來城鎮(zhèn)化擴(kuò)展侵占了大量生態(tài)用地，以及人均收入水平的不斷提高導(dǎo)致生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價值逐漸減少。因此流域可通過提高土地，尤其是第三產(chǎn)業(yè)用地集約化，提升土地利用強(qiáng)度改善生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)水平；萬元GDP能耗量每增加1%，人均ESV減少幅度為1.394%，說明提高第三產(chǎn)業(yè)比值(產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級)，創(chuàng)新集約有利于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)；區(qū)域人口城市化及建設(shè)用地擴(kuò)展侵占了林、耕等生態(tài)功能用地，對ESV產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)，人均ESV減少，說明城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展本身對區(qū)域生態(tài)環(huán)境造成壓力，滇池流域城鎮(zhèn)化需要協(xié)調(diào)控制人口規(guī)模。

4 討論與結(jié)論

(1) 滇池流域1974—2016年間各尺度生態(tài)服務(wù)價值時空變化劇烈，生態(tài)服務(wù)價值整體呈降低、聚集趨勢。從縣域看，從中心城區(qū)向外部區(qū)縣逐步拓展輻射，特別是五華、官渡、盤龍等，原因是城市化、建設(shè)用地持續(xù)擴(kuò)張，人類活動擾動導(dǎo)致生態(tài)功能用地面積不斷壓縮，生態(tài)服務(wù)價值降低。從鄉(xiāng)鎮(zhèn)看，ESV等級變化較為劇烈，但整體空間格局依然保持基本穩(wěn)定，高生態(tài)服務(wù)價值區(qū)主要分布在滇池水域及流域北部、西部的鄉(xiāng)鎮(zhèn)、街道，主要源于區(qū)域自然、水源地保護(hù)和較大面積森林覆蓋。從村級看，ESV較高等級集中穩(wěn)定分布在流域的北部和西部，如昭宗、松華壩水庫及西山國家森林公園、?？诹謭?，受人類干擾活動的擾動小的區(qū)域。ESV等級變化頻繁集中在流域的中部和東南部快速城鎮(zhèn)化地區(qū)，說明高原湖濱區(qū)域作為人類活動密集、政策影響明顯和改變地表強(qiáng)烈的區(qū)域單元，生態(tài)安全問題尤為突出，生態(tài)安全格局構(gòu)建需求強(qiáng)烈。

(2) 43年間不同柵格單元ESV等級分布變化，空間差異顯著，呈現(xiàn)出中部(滇池北岸)和東南部遠(yuǎn)高于流域四周的分布特點(diǎn)。較高、高ESV區(qū)主要集中分布在滇池流域的北部、西部及中部，該區(qū)域水域、保護(hù)區(qū)、林地比例較高；低ESV區(qū)分布在流域北部主城—經(jīng)開—呈貢—大學(xué)城等城市建設(shè)帶?？傮w上86.38%的區(qū)域生態(tài)服務(wù)等級下降，局部低等級區(qū)快速增加且集中連片，表明流域仍是城鄉(xiāng)建設(shè)和開發(fā)的重點(diǎn)發(fā)展區(qū)，環(huán)湖區(qū)域農(nóng)業(yè)、花卉種植、旅游和房地產(chǎn)開發(fā)帶來ESV的持續(xù)下降，是今后生態(tài)服務(wù)價值改善和調(diào)控的重點(diǎn)區(qū)域。滇池流域ESV空間聚集程度先降后升，整體增加，因前期城鎮(zhèn)化、旅游業(yè)分散點(diǎn)狀分布，圖斑破碎化；后期城鎮(zhèn)化集聚開發(fā)建設(shè)，城市蔓延聚集。因此，控制滇池流域城市化帶來的建設(shè)用地擴(kuò)展規(guī)模，優(yōu)化城市功能和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，特別是沿滇池湖泊周邊土地利用結(jié)構(gòu)，增強(qiáng)土地利用生態(tài)承載力，減輕流域生態(tài)環(huán)境的壓力。

(3) 43年間滇池流域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值總體呈下降趨勢，其中林地價值所占比重最大，其他依次為水域、其他用地和耕地，比重最低是建設(shè)用地。隨著土地利用方式和覆被變化，ESV也隨之改變，整體上典型城市化集中地區(qū)的影響要大于生態(tài)涵養(yǎng)發(fā)展區(qū)縣，不同縣區(qū)的發(fā)展水平導(dǎo)致流域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值時空分異和驅(qū)動因素自然差異，故城鎮(zhèn)村擴(kuò)展快速區(qū)域(五華、盤龍等)要節(jié)約集約利用土地、增加生態(tài)綠地、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)用地和控制人口，相對經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)、農(nóng)地比例高、生態(tài)良好地區(qū)(晉寧、嵩明等)是流域的生態(tài)安全屏障。因此，為保護(hù)自然生態(tài)和人類持續(xù)發(fā)展，減緩?fù)恋乩蒙鷳B(tài)服務(wù)價值下降趨勢，必須在盡可能保護(hù)生態(tài)環(huán)境價值的前提下謀求社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展，嚴(yán)格限制建設(shè)用地蔓延擴(kuò)張，劃定生態(tài)紅線等國土“三線”空間，加快流域生態(tài)脆弱區(qū)生態(tài)隔離帶建設(shè)，嚴(yán)格生態(tài)指標(biāo)監(jiān)測。

(4) 本文以滇池流域為研究對象，基于土地利用變化理論和方法、通過對1974—2016年多尺度滇池流域土地利用ESV的時空分異和影響因素計量分析，揭示了流域生態(tài)服務(wù)價值的時空演變、分異規(guī)律和主要成因，明確了生態(tài)保護(hù)的著力點(diǎn)，為今后滇池流域生態(tài)文明建設(shè)、城鎮(zhèn)建設(shè)用地擴(kuò)展和社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供參考。受限于滇池流域復(fù)雜的地形條件以及早期較低的遙感影像分辨率，僅將土地利用類型宏觀劃分為5類，今后考慮對分類方法做進(jìn)一步細(xì)化研究；研究考慮了建設(shè)用地的負(fù)效應(yīng)，但未對建設(shè)用地其他服務(wù)功能做詳盡研究，可能對研究結(jié)果產(chǎn)生一定影響。但高原湖濱城鎮(zhèn)化區(qū)域用地擴(kuò)張對湖泊生態(tài)系統(tǒng)的影響日漸突出，如何進(jìn)行生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)之間的權(quán)衡協(xié)調(diào)關(guān)系，如何科學(xué)進(jìn)行保護(hù)性適度開發(fā)，是當(dāng)前乃至今后相當(dāng)長時期流域高質(zhì)量發(fā)展的難題。