融媒體背景下社會熱點新聞輿情傳播控制模型構(gòu)建

徐繽榮

(西安歐亞學院， 人居環(huán)境學院， 陜西， 西安 710065)

0 引言

融媒體是一種能夠充分利用各種媒介載體的新型媒體，全面整合了傳統(tǒng)媒體的宣傳、內(nèi)容、人力等功能，有效實現(xiàn)資源、利益、宣傳的共融[1]。它不是一種獨立的實體，而是一種融合了廣播、網(wǎng)絡(luò)、電視等多種媒介，使其自身功能更加完善的媒體運作模式,在具備如此多優(yōu)勢的同時可能也會被別有用心之人利用，發(fā)布一些虛假信息或不良言論，實現(xiàn)誤導人民群眾甚至裹挾政府等目標[2]。因此能夠及時有效地對社會熱點輿情進行控制就變得尤為重要。

文獻[3]提出了基于排序?qū)W習的輿情傳播控制模型，該模型在訓練過程中引入標簽數(shù)據(jù)，對輿情事件進行關(guān)聯(lián)關(guān)系分析。構(gòu)建輿情演化態(tài)勢評估指標，采用排序?qū)W習方法挖掘出標簽數(shù)據(jù)間的混合特征，完成輿情傳播控制。文獻[4]提出了基于興趣匹配的輿情傳播控制模型，該模型從網(wǎng)絡(luò)中爬取輿情數(shù)據(jù)，并采用半監(jiān)督學習算法對網(wǎng)絡(luò)用戶的興趣度進行匹配預測,參考興趣匹配度預測結(jié)果，構(gòu)建輿情傳播控制模型。

為了進一步提高輿情傳播的控制效果，本文提出一種融媒體背景下社會熱點新聞輿情傳播控制模型構(gòu)建。本文憑借對熱點新聞的傳播特點進行總結(jié)，結(jié)合傳染病模型，通過控制傳播節(jié)點完成控制模型的構(gòu)建。實驗表明,所提方法具有一定的有效性，可以滿足社會熱點新聞的控制需求。

1 融媒體背景下社會熱點新聞傳播特點分析

社會熱點新聞指在特定環(huán)境和時期所發(fā)生的被社會大眾普遍關(guān)注的真實事件，且能夠迅速引發(fā)較大規(guī)模的民眾討論和輿論擴散。社會熱點新聞的主要傳播特點如下。

(1) 群眾性

社會熱點新聞是在某個特定階段所發(fā)生的社會事件、社會話題、社會現(xiàn)象等。不管是哪個種類的熱點新聞，均會快速地在各大網(wǎng)站、軟件、平臺等傳播，瞬間成為全民熱議的話題，引發(fā)大規(guī)模的討論，同時還會使參與討論的人和新聞點擊量大幅度上漲[5]。

(2) 多樣性

社會熱點新聞的多樣性也可以視為新聞內(nèi)容所具有的復雜性。另一方面，民眾的不同反應、態(tài)度及看法等也顯著體現(xiàn)出了這一特點。從熱點新聞的內(nèi)容角度分析，其同時包括了文化、政治、經(jīng)濟、民生、娛樂等類別，且每個種類的熱點新聞也不僅僅存在單一方面的影響，而是能夠直接或間接地映射出社會不同層面的問題。例如,高校學生會關(guān)注就業(yè)問題，這類新聞就可以同時歸類于民生新聞和經(jīng)濟新聞。熱點新聞所反映的社會問題大多不是獨立的，而是多層次的交織和影響。因此，處理社會熱點新聞，不能只從一個方面去思考，更不能從單一的角度去分析和理解。

(3) 高效性

在一體化的語境下，新聞可以通過圖片、音頻、視頻相結(jié)合的方式進行傳播，一定程度上提高了傳播效率。多種媒體聯(lián)合進行新聞傳播，可以提高新聞的可讀性，并能在短時間內(nèi)引起廣泛關(guān)注。同時，由于傳播方式的改變，公眾可以在多種平臺上對新聞進行評論。這種參與式的傳播模式打破了公眾與新聞之間的時空距離，使傳播更加有效。

2 社會熱點新聞輿情傳播控制模型構(gòu)建

在融媒體環(huán)境下會產(chǎn)生2個輿論場，分別是意識網(wǎng)絡(luò)輿論場和外部輿論場，2個輿論場相互作用，導致輿情傳播具有彌散和網(wǎng)狀特點，從而產(chǎn)生了較多的不確定性。首先對傳染病控制模型中的相關(guān)條件進行定義。

定義1 將一定時間范圍內(nèi)的受眾個體分為4類：S(t)為t時刻內(nèi)不了解該輿情的個體數(shù)量，下文簡稱為易感者，簡記為S；E(t)為t時刻內(nèi)了解輿情但是未對其進行傳播的個體數(shù)量，下文簡稱為猶豫個體，簡記為E；I(t)為t時刻內(nèi)了解輿情且立即對其進行傳播的個體數(shù)量，下文將其稱為感染者，簡記為I；R(t)為t時刻內(nèi)了解輿情但是對其沒有興趣且不會傳播的個體數(shù)量，簡稱為免疫者，簡記為R。

定義2 由于隔離等控制導致易感者轉(zhuǎn)化為免疫者的概率用ε表示。

定義3 將外部輿論場所導致的猶豫個體轉(zhuǎn)變?yōu)楦腥菊叩倪^程定義為外部輿論場阻止率，簡記為阻止率τ。當外部輿論場導致易感個體、猶豫個體與感染者變?yōu)槊庖哒邥r，稱該過程為外部輿論場推進率，簡記為推進率δ。

融媒體背景下的輿情傳播控制模型的基本結(jié)構(gòu)如圖1所示。

圖1 輿情傳播控制模型基本結(jié)構(gòu)

式(1)中，A表示受眾人數(shù)，μ表示傳染率，β表示轉(zhuǎn)化系數(shù)1，即猶豫者和感染者之間的轉(zhuǎn)化系數(shù)，α表示轉(zhuǎn)化系數(shù)3，即猶豫者與免疫者之間的轉(zhuǎn)化系數(shù)，γ表示轉(zhuǎn)化系數(shù)2，即感染者與免疫者之間的轉(zhuǎn)化系數(shù)。其中,推進率及阻止率均為[0,1]范圍內(nèi)的常數(shù)。根據(jù)動力學建模思想[6]，可以得出輿情傳播控制模型如下：

(1)

模型中前3個方程都沒有變量R，且N=S+R+I+E，N表示t時刻內(nèi)受眾總數(shù)。因此，僅考慮前3個方程所構(gòu)成的系統(tǒng)即可。令ε*=ε+δ，β*=β+τ，α*=α+δ，γ*=γ+δ，則式(1)可以改寫為

(2)

將受眾情況簡化為一個無向加權(quán)圖[7]G(V,E)，并假設(shè)節(jié)點v相鄰節(jié)點的集合為N(v)，其表達式為

N(v)={u|(u,v)∈E}

(3)

式中，u表示狀態(tài)節(jié)點。

采用AT(v)表示T時間段內(nèi)v的相鄰節(jié)點處感染者節(jié)點集合，即：

AT(v)={u|u∈N(v)}

(4)

節(jié)點v在時刻T內(nèi)所受集合AT(v)的影響用PT(v)表示，其主要意義為節(jié)點v的處于感染者狀態(tài)的相鄰節(jié)點對v的影響力之和。在模型中，每個節(jié)點都存在一個特異性閾值[8]ηv，結(jié)合傳染病傳播模型[9]給出社會熱點輿論的傳播過程如下。

(1)T=0時，新聞傳播的源節(jié)點[10]為w，此時感染者的集合可以表示為Is={w}。

(2)T=1時，假設(shè)v∈A1(w):若θv(t)=1，則對P1(u,v)進行求解，其中，u∈A1(w)，u∈Is；若所得的P1(u,v)≥ηv，則該節(jié)點狀態(tài)發(fā)生了變換，即由猶豫者變?yōu)榱烁腥菊撸藭r將該節(jié)點移入Is中。否則,并未發(fā)生變化。

(3) 新聞傳播至T時，遍歷Is中所有節(jié)點，如果節(jié)點v∈NT(w)滿足v?Is，計算出Pt(v)。若計算結(jié)果滿足激活條件，那么節(jié)點v的狀態(tài)發(fā)生了變化，該節(jié)點由易感者轉(zhuǎn)變?yōu)榱烁腥菊?。此時，將該節(jié)點移入Is中。

(4) 當信息傳播至T=T+1時刻時，重復操作(2)、(3)步驟。

(5) 當狀態(tài)節(jié)點集合Is不發(fā)生改變時，結(jié)束傳播。

當某一節(jié)點的相鄰節(jié)點發(fā)送信息時，相鄰節(jié)點可能對該信息不置評論，進入觀望狀態(tài)。此時加入2個新變量。

第一個變量是θj(t)。若θj(t)=1，表示相鄰節(jié)點接收到該新聞并作出了判斷;若θj(t)=0，表示相鄰節(jié)點接收到新聞后沒有給出相應回應，進入觀望狀態(tài)。用戶接收到消息但是保持觀望態(tài)度的概率由Ti決定，即：

(5)

第二個變量為t′，表示當前節(jié)點看到信息的時間和下一相鄰節(jié)點看到信息時間的這段時間,t′的值由觀望用戶在時刻t內(nèi)是否對所接收新聞做出反應來決定,即：

(6)

根據(jù)上述分析，得到如圖2所示的受眾由猶豫個體轉(zhuǎn)為感染者的時間因素。

圖2 受眾由猶豫個體轉(zhuǎn)為感染者的時間因素

從圖2可以看出，在規(guī)定時間范圍內(nèi)，相鄰節(jié)點的信息傳播變化率會對節(jié)點信息判斷產(chǎn)生影響。在實際生活中，若在t時刻時受眾1向受眾2傳播了該新聞，若在t+Ti時刻只有受眾1傳播了這條新聞，那么受眾2可能不會立即判斷是否對該條新聞進行傳播[11]，而是處于猶豫階段，反之如果多個朋友都在t+Ti時刻內(nèi)傳播了這個新聞，那么根據(jù)從眾心理，受眾S就有很大概率對該條信息進行傳播。

控制模型主要對節(jié)點進行牽引控制，假設(shè)信息在節(jié)點1-2-3-4內(nèi)傳播，卻有迅速傳播的趨勢。若根據(jù)發(fā)布時間判斷出節(jié)點3為源節(jié)點，那么想要對傳播進行控制就要根據(jù)傳播模型構(gòu)建傳播網(wǎng)絡(luò)。通過對傳播的控制，在模型中減少或增加初始節(jié)點，關(guān)注節(jié)點之間的傳播關(guān)系，即可實現(xiàn)輿情傳播控制。模型控制的演變情況如圖3所示。

圖3 模型控制的演變情況圖

在模型中選取影響力最大的節(jié)點，將其作為源節(jié)點進行其他輿情的傳播[12]。選取圖3中的節(jié)點4引入其他輿情對控制目標進行引導，該節(jié)點的影響力僅低于源節(jié)點，因此對其的傳播進行限制可以有效地削弱源節(jié)點的影響力，反之則可以促進輿情的傳播。節(jié)點的影響力判定流程如圖4所示。

圖4 節(jié)點的影響力確定流程圖

3 仿真實驗

為驗證本文方法能夠有效地對輿情進行干預和控制，模擬出真實輿情傳播情況，以用戶活躍度和傳播節(jié)點比例作為驗證指標進行仿真實驗分析。設(shè)定2個完全相同融媒體環(huán)境下的輿情傳播網(wǎng)絡(luò)，使用本文方法對其中一個進行控制，另一個作為對照組不作處理，圖5為受眾活躍度情況對比。

圖5 控制前后用戶活躍度對比圖

從圖5可以看出，對該輿論的傳播進行控制后，用戶的活躍度明顯降低，說明本文方法有效地降低了該新聞的受關(guān)注程度，可以在一定程度上對輿情的傳播進行干預。控制前后的最大傳播范圍如圖6所示。

圖6 控制前后傳播節(jié)點比例對比

從圖6可以看出，控制后的傳播節(jié)點比例明顯降低，表明了該新聞的傳播范圍明顯縮小，這是由于本文方法對影響力較大的節(jié)點進行了干預，降低了傳播范圍。

4 結(jié)論

本文充分分析了融媒體背景下社會熱點新聞的傳播特點，結(jié)合傳染病模型完成控制模型的構(gòu)建，并且通過控制模型中的傳播節(jié)點實現(xiàn)輿情傳播的早期干預，中期、晚期的牽引控制，最后通過實驗對模型的有效性進行了驗證。結(jié)果表明,所構(gòu)建模型能夠完成輿情傳播趨勢的控制，具有一定的可行性。