周冠雙,汪 晨,種潼薇,趙宏揚,時生輝,鄭秋瑩
(北京中醫(yī)藥大學(xué)管理學(xué)院,北京 100029)
中醫(yī)藥是中華民族的瑰寶,是中華兒女在與疾病斗爭的過程中逐漸形成并不斷發(fā)展成熟的醫(yī)學(xué)科學(xué)[1],為我國人民的健康做出了不可磨滅的貢獻。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的到來,大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等新興技術(shù)逐漸應(yīng)用在各行各業(yè),且與各學(xué)科、各領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)著高度融合。因此,隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”、人工智能等新業(yè)態(tài)、新應(yīng)用的出現(xiàn),中醫(yī)學(xué)僅靠傳統(tǒng)固化的知識理論體系實現(xiàn)現(xiàn)代化進程存在一定的難度,無法確保中醫(yī)藥能有效適應(yīng)發(fā)展變化的現(xiàn)代社會。為了實現(xiàn)中醫(yī)藥的健康穩(wěn)定發(fā)展,中醫(yī)藥需要融入更多新的知識體系、框架,而“互聯(lián)網(wǎng)+”與中醫(yī)藥的有機融合,可推動中醫(yī)藥的可持續(xù)發(fā)展[2]。“互聯(lián)網(wǎng)+”指“互聯(lián)網(wǎng)”與各傳統(tǒng)行業(yè)的結(jié)合,即利用互聯(lián)網(wǎng)的特有優(yōu)勢彌補傳統(tǒng)信息資源不對稱的不足,對傳統(tǒng)行業(yè)進行重構(gòu),實現(xiàn)不同行業(yè)領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型升級[3]。而“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)藥”即指利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對中醫(yī)藥傳統(tǒng)診療模式、服務(wù)模式、教育模式、文化傳播方式等進行改革創(chuàng)新,進而升級傳統(tǒng)醫(yī)學(xué),使中醫(yī)藥趨向于智慧化、移動化,以便更好地服務(wù)于人類健康[4]。將“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)與中醫(yī)藥領(lǐng)域深度融合,對推動中醫(yī)藥的傳承創(chuàng)新發(fā)展,實現(xiàn)健康中國的宏偉目標具有重要的意義。目前學(xué)界對“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)藥”的研究也在增多,學(xué)者們從不同角度進行探索。但當前該領(lǐng)域的研究尚處在起步階段,較少有研究從宏觀角度探討該領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢。因此,對“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)藥”的發(fā)展現(xiàn)狀與模式進行探索和研究,具有十分重要的現(xiàn)實意義。
CiteSpace軟件是一款信息可視化分析軟件,該軟件可通過對某一領(lǐng)域的文獻計量并繪制知識圖譜,清晰、直觀地將某一領(lǐng)域的信息全景、分布情況等呈現(xiàn)出來,用于識別該領(lǐng)域的研究概況、研究熱點及趨勢[5]。本研究借助該軟件對“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)藥”領(lǐng)域2000—2021年的相關(guān)文獻繪制知識圖譜,綜合各圖譜了解該領(lǐng)域的研究概況、主要研究內(nèi)容及前沿趨勢,以期為未來科研提供借鑒。
1.1 數(shù)據(jù)來源與檢索 在中國知網(wǎng)、維普、萬方和中國生物醫(yī)學(xué)文獻數(shù)據(jù)庫中進行文獻檢索,設(shè)定檢索主題詞為“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)藥”or“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)”or“互聯(lián)網(wǎng)+中藥”or“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)院”,檢索時間為2000年1月1日至2021年12月31日。共檢索到2 588篇文獻,中國知網(wǎng)、維普、萬方、中國生物醫(yī)學(xué)文獻數(shù)據(jù)庫分別檢索到文獻1 043篇、369篇、1 141篇、35篇。
1.2 納入標準與排除標準(1)納入標準:研究主題為“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)在中醫(yī)藥領(lǐng)域應(yīng)用的相關(guān)中文研究文獻;在2000—2021年間發(fā)表的中文學(xué)術(shù)期刊。(2)排除標準:報紙文獻、新聞、會議論文、重復(fù)文獻;與研究主題不符的文獻等。
1.3 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 以Refworks格式導(dǎo)出符合標準的文獻,每篇文獻主要包括關(guān)鍵詞、作者、機構(gòu)等信息,用“download_*.txt”命名下載的數(shù)據(jù)文件,在CiteSpace中對數(shù)據(jù)文件再次轉(zhuǎn)換,進而成為可供軟件分析的數(shù)據(jù)。
1.4 參數(shù)設(shè)置 時間參數(shù)設(shè)置跨度為2000—2021年,時間切片(Time Slicing)為1年。為得到相應(yīng)知識圖譜,節(jié)點類型分別選擇作者(Author)、機構(gòu)(Institution)和關(guān)鍵詞(Keyword);演算時閾值TOP(Top N per slice)=50;為使圖譜清晰化,網(wǎng)絡(luò)裁剪(Pruning)參數(shù)設(shè)置成修建切片網(wǎng)絡(luò)(Pruning sliced networks),其他均使用軟件默認設(shè)置。CiteSpace生成的圖譜中,N、E和網(wǎng)絡(luò)密度(Density)分別表示節(jié)點數(shù)、連線數(shù)和節(jié)點間聯(lián)系強度[6-7]。節(jié)點的圓圈可分別代表作者、機構(gòu)和關(guān)鍵詞,圓圈大小意味著頻數(shù)高低,兩節(jié)點間的連線表示共現(xiàn)頻數(shù),線條越粗關(guān)系越緊密[8]。
1.5 數(shù)據(jù)處理 在對關(guān)鍵詞進行分析時,將同義詞進行合并以防相同含義關(guān)鍵詞重新出現(xiàn)干擾分析,如將互聯(lián)網(wǎng)+、互聯(lián)網(wǎng)、“互聯(lián)網(wǎng)+”統(tǒng)一合并為互聯(lián)網(wǎng)+,中醫(yī)、中醫(yī)藥統(tǒng)一合并為中醫(yī),中醫(yī)健康管理、健康管理統(tǒng)一合并為中醫(yī)健康管理等。為保證結(jié)果的準確性,對文獻所屬機構(gòu)名稱進行適當整理,如“北京中醫(yī)藥大學(xué)中醫(yī)學(xué)院”和“北京中醫(yī)藥大學(xué)管理學(xué)院”等統(tǒng)一規(guī)范為“北京中醫(yī)藥大學(xué)”,“上海中醫(yī)藥大學(xué)中藥學(xué)院”和“上海市中醫(yī)藥大學(xué)”統(tǒng)一整理為“上海中醫(yī)藥大學(xué)”。
2.1 納入文獻概述 某領(lǐng)域在階段時間內(nèi)的發(fā)文量變化可反映出該領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀及未來趨勢[9]。根據(jù)納入標準和排除標準進行篩選后,本研究共納入421篇文獻,2000—2009年相關(guān)研究處于起始期,年均發(fā)文量不足1篇,故均不在圖中表示。2010—2021年,“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)藥”研究領(lǐng)域文獻發(fā)文量整體呈上升趨勢,其中2010—2014年無明顯波動,2015年發(fā)文量有小幅度增長,2016年開始相關(guān)研究快速增長,之后雖有波動,但總體呈上升趨勢,其中2019年發(fā)文量達到90篇。(見圖1)
圖1 發(fā)文量變化趨勢圖
2.2 作者共現(xiàn)分析 作者共現(xiàn)知識圖譜可顯示某一領(lǐng)域進行研究的作者群及其之間的合作聯(lián)系程度[10]。繪制的知識圖譜僅顯示發(fā)文量≥2篇的學(xué)者。(見圖2)節(jié)點數(shù)(N)=238,連線數(shù)(E)=193,網(wǎng)絡(luò)密度(Density)=0.006 8。合作關(guān)系結(jié)構(gòu)整體上非常松散。發(fā)文量排名前20的作者見表1。潘華峰發(fā)文量(10篇)最高。根據(jù)普萊斯定律可計算核心作者數(shù)量,核心作者最低發(fā)文量為發(fā)文最多作者的文獻量),nmax=10,得M=2.369,故發(fā)文量≥3篇的作者為核心作者,共有14位核心作者,發(fā)文量59篇,占所有發(fā)文量的14.01%(59/421),未達到總發(fā)文量的50%,說明尚未形成顯著核心作者團隊。領(lǐng)域內(nèi)作者發(fā)文量普遍較低,缺少有較大影響力的核心作者[11]。在“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)藥”研究領(lǐng)域內(nèi)作者間較少建立合作關(guān)系,合作結(jié)構(gòu)不緊密,雖然有若干作者共同形成的研究團隊,但合作也僅限于內(nèi)部,團隊間聯(lián)系較少。如以潘華峰、林鐘宇等為核心的團隊和以李鑫輝、蘇麗清等為主的團隊,團隊內(nèi)各作者之間連線較多,合作次數(shù)較多。此外,較多學(xué)者單獨展開研究或以兩兩合作的形式,如鄧勇、俞雙燕等學(xué)者。主要研究團隊的研究方向見表2。
表2 主要團隊研究方向
圖2 作者共現(xiàn)知識圖譜
表1 發(fā)文量前20 的作者
2.3 機構(gòu)共現(xiàn)分析 本研究繪制發(fā)文量≥2篇的科研機構(gòu)知識網(wǎng)絡(luò)圖譜(見圖3)并列出發(fā)文量前10機構(gòu)(見表3)。知識圖譜中不同的節(jié)點代表不同的科研機構(gòu),同時節(jié)點的大小代表機構(gòu)發(fā)文量的多少,連線數(shù)量及密度反映各機構(gòu)之間的聯(lián)系,連線越多,密度越大表示各機構(gòu)之間聯(lián)系越密切[12]。N=174,E=65,Density=0.004 3,節(jié)點多但連線少,有連線的機構(gòu)也為屬于一所大學(xué)的不同單位,如中國中醫(yī)科學(xué)院和長春中醫(yī)藥大學(xué)與各自附屬醫(yī)院之間的合作,跨機構(gòu)或跨地區(qū)的合作較少。這表明各科研機構(gòu)間合作較少,相互之間聯(lián)系不密切。此外,發(fā)文量≥5篇的機構(gòu)包括南京中醫(yī)藥大學(xué)、北京中醫(yī)藥大學(xué)、上海中醫(yī)藥大學(xué)、廣州中醫(yī)藥大學(xué)等中醫(yī)藥高校。這些高校在我國“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)藥”方面的研究中產(chǎn)出較多。上述機構(gòu)更重視對中醫(yī)藥信息化的研究。
圖3 研究機構(gòu)共現(xiàn)知識圖譜
表3 發(fā)文量前10 的機構(gòu)
2.4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析 某領(lǐng)域內(nèi)的研究熱點是指在階段時間內(nèi)備受學(xué)者重點關(guān)注的焦點問題。關(guān)鍵詞能體現(xiàn)一篇文章最核心的內(nèi)容,關(guān)鍵詞頻數(shù)可體現(xiàn)某研究領(lǐng)域的研究熱點,所以一定時間內(nèi)高頻關(guān)鍵詞所代表的研究內(nèi)容即研究熱點問題[9,13]。本研究運用CiteSpcae軟件進行關(guān)鍵詞可視化分析,取出現(xiàn)頻數(shù)≥4的關(guān)鍵詞,得到2000—2021年關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜。(見圖4)N=303,E=430,Density=0.009 4。圖譜中出現(xiàn)頻數(shù)最高且最顯著的關(guān)鍵詞包括“中醫(yī)藥文化”“教學(xué)改革”“移動互聯(lián)網(wǎng)”“中醫(yī)健康管理”“文化傳播”“大數(shù)據(jù)”“中醫(yī)醫(yī)院”“教學(xué)模式”等。出現(xiàn)頻數(shù)較高的關(guān)鍵詞中有部分也具有較高的中心性,而關(guān)鍵詞在網(wǎng)絡(luò)中的信息交流能力由中介中心性來體現(xiàn)[14]。頻數(shù)較高且具有較高中心性的關(guān)鍵詞可稱為研究熱點中的“熱點”。排名前15的關(guān)鍵詞見表4~5。目前“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)藥”研究領(lǐng)域的研究熱點更多集中在采用信息技術(shù)推動中醫(yī)醫(yī)療服務(wù)模式的創(chuàng)新改造(中醫(yī)線上醫(yī)療、遠程健康管理等)、促進中醫(yī)藥學(xué)教學(xué)方式的改革(翻轉(zhuǎn)課堂、慕課等)及創(chuàng)新中醫(yī)藥文化傳播的新途徑等方面。
表4 頻數(shù)前15 的關(guān)鍵詞
圖4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖
表5 中心性前15 的關(guān)鍵詞
2.5 關(guān)鍵詞聚類分析 本研究在關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識圖譜的基礎(chǔ)上對關(guān)鍵詞進行聚類分析,得到“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)藥”研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞聚類圖譜。(見圖5)關(guān)鍵詞聚類結(jié)果Modularity(聚類模塊值,Q值)=0.680 4>0.3,表明聚類結(jié)構(gòu)顯著,且聚類是有效的;Mean Silhouette(聚類平均輪廓值,S值)=0.933 5>0.7,說明聚類結(jié)果合理、聚類成員一致性較高,即“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)藥”研究領(lǐng)域的研究集中性較高,主題較聚集[15]。7個最具有代表性的聚類分別是“教學(xué)模式”“互聯(lián)網(wǎng)+”“中醫(yī)藥文化”“互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療”“中醫(yī)人工智能”“多學(xué)科融合”“中醫(yī)健康管理”。各聚類詳細情況見表6,各類別研究方向較一致。關(guān)鍵詞聚類結(jié)果顯示“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)藥”研究領(lǐng)域當前的研究熱點大致分為以下五方面。
表6 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聚類表
圖5 關(guān)鍵詞聚類圖譜
2.5.1 “互聯(lián)網(wǎng)+”時代下中醫(yī)教育改革研究 聚類#0、#1、#5主要是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對中醫(yī)藥教育模式創(chuàng)新的研究。近些年信息技術(shù)飛速發(fā)展的同時也逐漸滲透到各行業(yè)并掀起各領(lǐng)域的改革浪潮,教育、醫(yī)療和農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域改革步伐加快。在大數(shù)據(jù)時代下,中醫(yī)藥院校傳統(tǒng)的以課堂教學(xué)為主的教育模式已經(jīng)難以滿足社會對中醫(yī)藥人才培養(yǎng)的需求,而“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)藥教育”的教學(xué)創(chuàng)新開拓了課堂的教學(xué)形式,優(yōu)化了教學(xué)資源,提升了教學(xué)質(zhì)量。高??衫眯畔⒓夹g(shù)實現(xiàn)教學(xué)資源的數(shù)字化、智能化,通過慕課、微課、翻轉(zhuǎn)課堂等新型網(wǎng)絡(luò)教學(xué)模式實現(xiàn)線上教學(xué)與線下教學(xué)的結(jié)合,學(xué)生可不受時間、空間的限制就能獲得豐富的教學(xué)資源、學(xué)習(xí)到想學(xué)的知識,有利于激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣與熱情[16-17]。
2.5.2 “互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)醫(yī)療”的醫(yī)療服務(wù)模式 聚類#2主要為“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)在中醫(yī)醫(yī)療服務(wù)方面的應(yīng)用?;ヂ?lián)網(wǎng)信息技術(shù)在中醫(yī)醫(yī)療領(lǐng)域的滲透融合催生出中醫(yī)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)新模式。各中醫(yī)醫(yī)院依托信息技術(shù)逐漸建立起自身的信息管理系統(tǒng),并探索線上線下相結(jié)合的互聯(lián)網(wǎng)診療服務(wù),通過線上服務(wù)平臺為患者提供包括預(yù)約掛號、在線咨詢、智能導(dǎo)診、在線慢病復(fù)診、檢驗報告查閱、住院費用查詢和繳納、藥品配送、診后隨訪等在內(nèi)的覆蓋診前、診中和診后的全流程診療服務(wù)[18-19]。中醫(yī)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療有效利用了互聯(lián)網(wǎng)平臺,發(fā)揮中醫(yī)藥優(yōu)勢,從而為患者提供更便捷、高效的醫(yī)療服務(wù)。
2.5.3 “互聯(lián)網(wǎng)+”助力中醫(yī)藥文化傳播 聚類#4為“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)在創(chuàng)新中醫(yī)藥文化傳播新途徑方面的研究。傳統(tǒng)的中醫(yī)藥文化傳播形式較單一,主要是電視、中醫(yī)書籍、中醫(yī)藥養(yǎng)生知識講座等傳統(tǒng)方式,而且受眾大多是老年群體,年輕人主觀意愿上并不樂意通過傳統(tǒng)媒介去了解中醫(yī)藥知識[20]。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展使傳播中醫(yī)藥文化的途徑不再局限于傳統(tǒng)傳播媒介,微博、微信、網(wǎng)站、移動App等基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的新傳播途徑成為主流。微博作為當下熱門的社交媒介,具有發(fā)文便捷、信息傳播迅速、內(nèi)容呈現(xiàn)形式多樣、受眾面廣等優(yōu)勢。博主通過圖片、文字或視頻的形式傳播中醫(yī)藥文化,可達到較好的傳播效果。此外,微信對于文化的傳播也覆蓋了生活的各方面,微信朋友圈和權(quán)威公眾號等途徑也可實現(xiàn)信息的迅速傳播。總之,移動互聯(lián)網(wǎng)為中醫(yī)藥文化的傳播開辟了一條新道路,其已成為新的傳播形式[21]。
2.5.4 “互聯(lián)網(wǎng)+”的中醫(yī)健康管理模式 聚類#7為“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)與中醫(yī)健康管理的結(jié)合研究。隨著社會的發(fā)展,傳統(tǒng)的中醫(yī)健康管理模式存在采集信息原始化、工作效率低、數(shù)據(jù)信息質(zhì)量差等弊端,且標準化、規(guī)范化程度較低,受時空的限制,中醫(yī)健康管理局限在醫(yī)院和社區(qū)衛(wèi)生中心等正規(guī)醫(yī)療場所,以上均造成中醫(yī)健康管理應(yīng)用效果較差,難以滿足社會對健康的需求[22]?;诨ヂ?lián)網(wǎng)的“互聯(lián)網(wǎng)+”中醫(yī)健康管理模式(涉及數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、健康干預(yù)計劃制定、干預(yù)效果的跟蹤和反饋4個環(huán)節(jié))借助移動網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、智能傳感技術(shù)、智能終端設(shè)備、大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、云計算等手段,對患者的健康數(shù)據(jù)進行傳輸、整合、儲存、分析和反饋,能實現(xiàn)健康智能化管理,打破時間局限性和信息區(qū)域性,使健康管理由被動變主動。同時,該模型下健康管理走入家庭,真正融入人們的生活,可為人們提供全方位的健康管理服務(wù)[23]。
2.5.5 中醫(yī)人工智能 聚類#3為人工智能技術(shù)在中醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用研究?;谟嬎銠C科學(xué)的人工智能技術(shù)與中醫(yī)藥的結(jié)合主要體現(xiàn)在輔助臨床診斷、智能決策治療、名老專家診療系統(tǒng)、中藥現(xiàn)代化和中醫(yī)健康管理等方面,如:通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)智能化中醫(yī)四診(望、聞、問、切),利用數(shù)碼相機成像技術(shù)完成舌象的采集,通過數(shù)據(jù)挖掘和處理技術(shù)實現(xiàn)舌象圖的轉(zhuǎn)換及定量分析,進而提供給臨床醫(yī)生標準規(guī)范的診斷依據(jù)。人工智能技術(shù)不僅推進了中醫(yī)診療信息化,促進了傳承發(fā)展的規(guī)范化,還為中醫(yī)藥的創(chuàng)新發(fā)展帶來無限可能[24]。
2.6 關(guān)鍵詞時間線視圖分析 通過CiteSpace的時間線圖功能可得到7個關(guān)鍵詞聚類模塊的時間線圖譜。(見圖6)關(guān)鍵詞時間線能直觀呈現(xiàn)各聚類出現(xiàn)的時間跨度及聚類間關(guān)系,圖中各聚類對應(yīng)橫向粗線代表其時間分布情況,粗線越長,聚類時間跨度越大。#0(互聯(lián)網(wǎng)+)研究時間跨度最長,在2005年左右就有相關(guān)研究探索“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)在中醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用,并一直持續(xù)至今;2012年左右研究者開始探索基于信息技術(shù)的中醫(yī)藥教學(xué)模式改革及互聯(lián)網(wǎng)中醫(yī)醫(yī)療服務(wù);2016年互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與中醫(yī)藥融合廣度進一步拓展,中醫(yī)人工智能、中醫(yī)健康管理、中醫(yī)藥文化傳播等研究主題逐漸成為研究熱點并持續(xù)受到關(guān)注。盡管各研究主題時間跨度存在差異,但各主題相應(yīng)產(chǎn)出均集中于2017—2019年這一時間段。
圖6 關(guān)鍵詞聚類時間線圖
2.7 關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析 突現(xiàn)詞是在某一時間段內(nèi)詞頻忽然增高的關(guān)鍵詞,可以反映年度研究熱點的變化情況,因此對關(guān)鍵詞進行突現(xiàn)分析可直觀發(fā)現(xiàn)某一研究領(lǐng)域內(nèi)特定研究方向的熱度,即研究趨勢或前沿[25]。本研究中關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖顯示突現(xiàn)程度最強的前15個關(guān)鍵詞。(見圖7)。2007—2021年持續(xù)時間在5年及5年以上的突現(xiàn)詞有舌診、數(shù)據(jù)挖掘、移動互聯(lián)網(wǎng)和傳播,并且這些突現(xiàn)詞都在2007—2016年出現(xiàn)。2016年后又陸續(xù)出現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)、中藥材、中醫(yī)骨傷科學(xué)、翻轉(zhuǎn)課堂、中藥學(xué)和應(yīng)用等突現(xiàn)詞,但持續(xù)熱度均不超過2年。慢病管理、教學(xué)模式、混合式教學(xué)、中藥飲片和信息化均從2019年開始突現(xiàn)且持續(xù)至今,意味著這些關(guān)鍵詞代表的研究方向目前已成為“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)藥”研究領(lǐng)域的研究熱點,學(xué)者們針對這些研究方向展開了深入探索和研究且相關(guān)研究方向在未來一段時間內(nèi)可能將持續(xù)存在。
圖7 關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖
“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的到來加速了互聯(lián)網(wǎng)與中醫(yī)藥行業(yè)的融合,人們對中醫(yī)藥在線上渠道上的需求越發(fā)旺盛,對“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)藥”生態(tài)的探索已成為趨勢。當前“互聯(lián)網(wǎng)+”已對中醫(yī)藥醫(yī)療機構(gòu)診療服務(wù)模式、醫(yī)療服務(wù)監(jiān)管、中醫(yī)藥傳承教育、中醫(yī)藥人才培養(yǎng)模式、中醫(yī)藥相關(guān)信息的獲取方式、中醫(yī)藥文化傳播方式等方面產(chǎn)生深遠影響,中醫(yī)藥各領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型升級迫在眉睫。本研究通過梳理“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)在中醫(yī)藥領(lǐng)域應(yīng)用的相關(guān)文獻資料,運用CiteSpace軟件進行可視化分析,繪制相應(yīng)的知識圖譜,揭示“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)藥”研究領(lǐng)域的研究概況、研究熱點及趨勢,了解現(xiàn)有相關(guān)研究的側(cè)重點及不足。
3.1 研究概況
3.1.1 發(fā)文量 本領(lǐng)域發(fā)文量呈持續(xù)上升趨勢。2015—2020年,我國“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)藥”領(lǐng)域的文獻數(shù)量整體呈上升趨勢,研究成果的不斷涌現(xiàn)與“互聯(lián)網(wǎng)+”時代下產(chǎn)業(yè)融合升級有關(guān)。且現(xiàn)代信息技術(shù)的快速發(fā)展、國家宏觀政策的大力支持為相關(guān)研究的發(fā)展提供了強力的支撐和持續(xù)的動力。相關(guān)研究的關(guān)注點也從最初的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在中醫(yī)藥文化傳播、中醫(yī)教育教學(xué)改革等方面的應(yīng)用與研究逐漸轉(zhuǎn)向當前的中醫(yī)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧中醫(yī)健康管理等方面的研究。
3.1.2 作者及機構(gòu) 作者及機構(gòu)合作薄弱。目前該領(lǐng)域研究作者主要以團隊或個人的形式展開研究,合作最密切的團隊為以潘華峰為核心的隸屬于廣州中醫(yī)藥大學(xué)的研究團隊,其次為以李鑫輝為首的湖南中醫(yī)藥大學(xué)的研究團隊和以于琦等為首的中國中醫(yī)科學(xué)院中醫(yī)藥信息研究所的團隊。該研究領(lǐng)域發(fā)文量前10的作者均出自以上各團隊,但是各研究團隊之間暫未建立良好的合作關(guān)系,而且單獨作者數(shù)量較多,作者之間整體合作關(guān)系薄弱。北京中醫(yī)藥大學(xué)、南京中醫(yī)藥大學(xué)、上海中醫(yī)藥大學(xué)、中國中醫(yī)科學(xué)院及各自內(nèi)部學(xué)院和研究所為研究“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)藥”的主要力量,但機構(gòu)之間合作薄弱,現(xiàn)有的合作多為機構(gòu)內(nèi)部合作。作者和機構(gòu)之間合作不密切的原因,一方面可能是各科研機構(gòu)之間未探索建立開展相關(guān)研究的合作通道和機制,機構(gòu)及其作者無法找到進行合作的便捷渠道,另一方面可能是各研究團隊與作者研究方向不同,后者或許是造成相互之間合作薄弱的根本原因,如:廣州中醫(yī)藥大學(xué)的潘華峰等主要研究“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)在中醫(yī)藥科普平臺、中醫(yī)名醫(yī)工作室及中醫(yī)診療模式等方面的應(yīng)用,湖南中醫(yī)藥大學(xué)的李鑫輝等主要研究“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)在中醫(yī)教育教學(xué)改革及人才培養(yǎng)中的應(yīng)用研究,而江西中醫(yī)藥大學(xué)的俞雙燕主要研究“互聯(lián)網(wǎng)+”時代下中藥產(chǎn)業(yè)的升級改造。
3.2 研究熱點 目前“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)藥”研究領(lǐng)域的研究重點主要包括以下五方面。(1)“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)醫(yī)療”;(2)“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)教育改革”;(3)“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)藥文化傳播”;(4)“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)健康管理”;(5)中醫(yī)人工智能。
“互聯(lián)網(wǎng)+”與中醫(yī)預(yù)防、醫(yī)療、養(yǎng)生保健、教育、文化傳播的融合為當前研究熱點?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+”技術(shù)在中醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用使智能化、便捷化中醫(yī)藥健康服務(wù)成為現(xiàn)實,對推進中醫(yī)藥供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,推動中醫(yī)藥傳承發(fā)展,維護群眾的身體健康,建設(shè)健康中國有重要現(xiàn)實意義。
3.3 研究前沿 突現(xiàn)詞圖譜對“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)藥”領(lǐng)域的研究熱點變化歷程有較清晰的呈現(xiàn),大致有3個階段。第一階段(2016年之前)主要探究移動互聯(lián)網(wǎng)在中醫(yī)舌診、中醫(yī)文化傳播方面的應(yīng)用,以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的使用給中醫(yī)臨床診斷、名老中醫(yī)經(jīng)驗傳承等帶來的便捷等[26]。第二階段(2016—2019年)研究視線轉(zhuǎn)向“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)”帶來的中醫(yī)教育新體驗、健康管理新模式等方向。各中醫(yī)藥院校相繼借助信息技術(shù),開展《中醫(yī)骨傷科學(xué)》《中藥學(xué)》等課程的教學(xué)改革,通過翻轉(zhuǎn)課堂、慕課、在線網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺等形式實現(xiàn)教育資源數(shù)字化,轉(zhuǎn)變教學(xué)理念,提高教學(xué)質(zhì)量[27-28]。第三階段(2019年至今)即當前的關(guān)注點在慢病管理、教學(xué)模式、中醫(yī)信息化建設(shè)(互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、中醫(yī)人工智能等)等方面。中醫(yī)藥在患者的慢病管理方面有天然優(yōu)勢,“互聯(lián)網(wǎng)+”在慢病管理中的應(yīng)用給慢病患者帶來了便利?;颊呖衫弥悄茉O(shè)備、云計算平臺、云計算技術(shù)等實現(xiàn)健康數(shù)據(jù)的上傳、存儲、分析和預(yù)測結(jié)果的反饋,醫(yī)生也可實時掌握患者的健康狀態(tài),方便對患者的慢病管理[29]。近幾年中醫(yī)藥健康服務(wù)持續(xù)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展,中醫(yī)教育教學(xué)、文化傳承、醫(yī)療服務(wù)、養(yǎng)生保健等均基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進行了信息化建設(shè),線上教學(xué)模式、中醫(yī)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、人工智能輔助診斷系統(tǒng)、基于互聯(lián)網(wǎng)的慢病管理系統(tǒng)等都是中醫(yī)藥信息化建設(shè)成果,但中醫(yī)藥的信息化建設(shè)僅處于初始階段,未來“互聯(lián)網(wǎng)+”與中醫(yī)藥的融合還有諸多可能和空間。如何建成適應(yīng)中醫(yī)藥管理體制且與衛(wèi)生健康協(xié)同融合的中醫(yī)藥信息化支撐體系仍是當前及未來需關(guān)注和研究的重點。因此“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下中醫(yī)信息化建設(shè)、教學(xué)模式改革和慢病管理等是研究前沿。
3.4 展望 雖然近年來國家大力支持“互聯(lián)網(wǎng)+”在中醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用,也產(chǎn)出了一些學(xué)術(shù)成果,但該領(lǐng)域的研究尚處于起步階段,文獻產(chǎn)出與其他領(lǐng)域相比較少。各科研院校實力不等、研究關(guān)注方向有偏差、所處地域不同而地方政策及發(fā)展環(huán)境也會對院校的研究產(chǎn)生影響,故各科研院校應(yīng)通過舉辦學(xué)術(shù)會議等形式加強相互間的交流,破除跨機構(gòu)、跨區(qū)域合作的屏障,建立學(xué)術(shù)合作及資源共享機制,實現(xiàn)信息共享、合作互助和優(yōu)勢互補。各科研院校應(yīng)加強交流,提高研究質(zhì)量及數(shù)量。此外,現(xiàn)有的研究絕大多數(shù)是由中醫(yī)藥院校完成,中醫(yī)醫(yī)院、科研機構(gòu)及相關(guān)企業(yè)等單位較少,而中醫(yī)醫(yī)院正是互聯(lián)網(wǎng)與中醫(yī)融合產(chǎn)物的實際應(yīng)用場景,如中醫(yī)線上診療服務(wù)模式、人工智能輔助診斷系統(tǒng)等。任何具備科學(xué)性、理論性和實踐指導(dǎo)性的研究成果既產(chǎn)自于實際又反指導(dǎo)于實踐,因此各中醫(yī)藥高校在未來要加強與科研機構(gòu)、醫(yī)院等單位的合作,發(fā)揮各自優(yōu)勢,實現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研一體化,產(chǎn)出更多具有實踐指導(dǎo)意義的“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)藥”研究成果。
目前該領(lǐng)域主要研究內(nèi)容為教育改革、中醫(yī)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、中醫(yī)人工智能的應(yīng)用、健康及慢病管理。在健康中國及信息技術(shù)快速發(fā)展的背景下,“互聯(lián)網(wǎng)+”正積極賦能中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè),“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)藥”產(chǎn)業(yè)發(fā)展也將迎來更多的機遇。未來隨著互聯(lián)網(wǎng)與中醫(yī)藥的融合發(fā)展邁入新階段,健康服務(wù)模式與內(nèi)容會不斷豐富。以下研究方向可能成為學(xué)者關(guān)注的重點。
3.4.1 中醫(yī)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療 當前對中醫(yī)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的研究大多從宏觀角度切入來探究發(fā)展現(xiàn)狀、發(fā)展模式、機遇風險、監(jiān)管及法律法規(guī)等方面的問題,實際上各地中醫(yī)醫(yī)院已陸續(xù)進行實際探索,在診前、診中、診后各醫(yī)療環(huán)節(jié)實現(xiàn)信息技術(shù)的應(yīng)用,如基于移動互聯(lián)網(wǎng)的在線咨詢、線上復(fù)診、電子化支付繳費、報告查驗等。因此未來研究可針對具體應(yīng)用場景展開更多相關(guān)研究,此外研究視線還可移向中醫(yī)護理、智慧藥房、智慧中醫(yī)院、中醫(yī)遠程醫(yī)療(模式、范圍、運營管理機制等)等方面。
3.4.2 中醫(yī)養(yǎng)生保健和康復(fù)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù) 中醫(yī)藥在養(yǎng)生保健及康復(fù)方面的獨特優(yōu)勢使得互聯(lián)網(wǎng)與之融合為大勢所趨。中醫(yī)養(yǎng)生保健機構(gòu)可依托信息技術(shù)實現(xiàn)服務(wù)模式的創(chuàng)新,打造線上信息服務(wù)平臺,提供融保健知識宣傳、健康評估干預(yù)、養(yǎng)生調(diào)理、健康監(jiān)測反饋于一體的智慧保健云服務(wù)。而云計算、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)應(yīng)用于中醫(yī)康復(fù)服務(wù)領(lǐng)域后,康復(fù)機構(gòu)診療數(shù)字化系統(tǒng)和信息數(shù)據(jù)平臺得以建立,遠程康復(fù)治療、康復(fù)指導(dǎo)、知識普及、長期跟蹤等可以實現(xiàn),使患者享受更便捷的康復(fù)服務(wù)。
3.4.3 中醫(yī)藥健康數(shù)據(jù)的信息挖掘 以中醫(yī)藥健康數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),中醫(yī)醫(yī)療機構(gòu)及相關(guān)部門可運用數(shù)據(jù)挖掘、云計算等信息技術(shù)整合中醫(yī)藥臨床、科研等數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建中醫(yī)大數(shù)據(jù)研究平臺和信息共享系統(tǒng)。系統(tǒng)內(nèi)包括中醫(yī)典籍數(shù)據(jù)庫、臨床診療及病歷數(shù)據(jù)、體質(zhì)辨識數(shù)據(jù)庫和名老中醫(yī)傳承知識數(shù)據(jù)庫等。
3.4.4 中醫(yī)藥健康養(yǎng)老信息化 隨著人口老齡化加劇、人們對中醫(yī)藥信任度的提高及疾病譜的改變,中醫(yī)藥健康養(yǎng)老有廣闊的市場前景?;诨ヂ?lián)網(wǎng)的養(yǎng)老服務(wù)可延伸至社區(qū)及居家養(yǎng)老,所以中醫(yī)診療機構(gòu)與養(yǎng)老機構(gòu)共同建立的基于互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、智能化產(chǎn)品和可穿戴設(shè)備的醫(yī)養(yǎng)結(jié)合新模式將成為未來主要研究方向之一。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)在中醫(yī)藥領(lǐng)域的深度融合發(fā)展,醫(yī)療、養(yǎng)生保健、康復(fù)、養(yǎng)老等中醫(yī)藥健康服務(wù)的重要組成部分會成為首批結(jié)合對象,而當前對這些領(lǐng)域的研究尚處于初始或空白階段,學(xué)者未來可將目光聚焦到以上研究方向,產(chǎn)出更多的科研成果來推動中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。
“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)藥”的研究還處于初步探索階段,“互聯(lián)網(wǎng)+”在中醫(yī)藥中的應(yīng)用已得到更多學(xué)者的關(guān)注,但該領(lǐng)域尚未形成核心作者群,且研究大多局限于機構(gòu)內(nèi)部,跨組織、跨區(qū)域的合作較少,未來需加強作者間、研究機構(gòu)間的合作。