基于CiteSpace可視化分析針刺抗抑郁研究熱點和趨勢*

孟 超，圖婭，李軍，焦倩，譚雨晴，姜會梨

（1.北京中醫(yī)藥大學(xué)針灸推拿學(xué)院，北京 100029；2.中國中醫(yī)科學(xué)院廣安門醫(yī)院，北京 100053；3.北京中醫(yī)藥大學(xué)國際精神疾患研究中心，北京 100029）

抑郁癥（depression）是一種以顯著而持續(xù)的心境低落為主要特征的情感性精神障礙疾病[1]。由于抑郁癥患病人數(shù)逐年增加，抑郁癥的高復(fù)發(fā)率、高致殘率、高自殺率給家庭和社會帶來了沉重的負(fù)擔(dān)[2]。目前，抑郁癥臨床一線治療方式主要為抗抑郁藥物療法，但存在不良反應(yīng)。針灸作為中醫(yī)學(xué)的重要組成部分，其中針刺或針?biāo)幗Y(jié)合具有良好的抗抑郁作用，并能減輕藥物的不良反應(yīng)[3-6]。

目前國內(nèi)外針刺抗抑郁領(lǐng)域研究力度大、文獻眾多，但缺乏系統(tǒng)梳理及熱點、趨勢分析，不利于研究者對該領(lǐng)域研究熱點動態(tài)的把控，亟須對該領(lǐng)域進行研究熱點、趨勢分析。CiteSpace作為一款可視化分析軟件，可對一個研究領(lǐng)域的文獻進行分析，并形成可視化圖譜，直觀而明確地展現(xiàn)該領(lǐng)域的研究熱點和趨勢。因此，為了探究針刺抗抑郁研究領(lǐng)域的研究熱點與趨勢轉(zhuǎn)變，本研究選擇CiteSpace 5.7.R5軟件對2005—2020年國內(nèi)外針刺抗抑郁的相關(guān)文獻進行可視化分析，系統(tǒng)梳理該領(lǐng)域研究文獻并分析研究熱點、趨勢。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源 本研究以中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫、維普網(wǎng)、WOS為文獻來源。

1.2 檢索策略

1.2.1 中文檢索（1）檢索詞：主題詞為抑郁癥、郁證、抑郁、抑郁狀態(tài)、針、針刺、電針，檢索語言限定為中文。（2）時間跨度：2005年1月至2020年12月。（3）文獻來源：核心期刊，中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫（Chinese Science Citation Database，CSCD），科學(xué)引文索引（Science Citation Index,SCI）來源期刊，工程索引（Engineering Index,EI）來源期刊。（4）數(shù)據(jù)庫：中國知網(wǎng)，萬方數(shù)據(jù)庫，維普網(wǎng)。

1.2.2 Web of Science（WOS）檢索（1）檢索詞：主題詞為“acupuncture”O(jiān)R“acupuncture therapy”O(jiān)R“electroacupuncture”AND“depression”O(jiān)R“depressive disorder”，語種限定為英語，文獻類型限定為Article或Review。（2）時間跨度：2005年1月至2020年12月。（3）數(shù)據(jù)庫：WOS核心合集。

1.2.3 文獻納入標(biāo)準(zhǔn)（1）符合檢索條件的文獻；（2）文獻題錄信息完整。

1.2.4 文獻排除標(biāo)準(zhǔn)（1）重復(fù)發(fā)表的文獻；（2）研究主題詞與“抑郁癥、郁證、抑郁、抑郁狀態(tài)、針、針刺、電針”無關(guān)的文獻；（3）非論文形式的有關(guān)“抑郁癥、郁證、抑郁、抑郁狀態(tài)、針、針刺、電針”的文獻，如會議通知、報告、新聞、編輯材料等；（4）題錄不完整、無法獲取全文的文獻。

1.3 研究方法 中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫、維普網(wǎng)的中文文獻題錄以“Refworks”與“NoteExpress”格式各導(dǎo)出一份，然后使用NoteExpress軟件的查重功能，對3個數(shù)據(jù)庫的文獻進行查重，并根據(jù)查重結(jié)果，將重復(fù)文獻在“Refworks”格式的題錄中進行刪除除重，利用Notepad++軟件將除重后的萬方數(shù)據(jù)庫、維普網(wǎng)“Refworks”格式的中文文獻題錄的DS改為CNKI，將3個數(shù)據(jù)庫“Refworks”格式的文獻題錄導(dǎo)入CiteSpace軟件內(nèi)置的文件格式轉(zhuǎn)換器，分別轉(zhuǎn)換為download＿***.txt格式以備使用。英文文獻題錄以WOS中純文本的格式導(dǎo)出。所有檢索結(jié)果及導(dǎo)出在1 d內(nèi)完成。

將數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace 5.7.R5，參數(shù)設(shè)置：時間分區(qū)為2005—2020年，時間切片(Year Per Slice)為“1”，節(jié)點類型（node types）分別為作者（author）、機構(gòu)（institution）、關(guān)鍵詞（keyword）。作者、機構(gòu)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)選擇g-index（k=25）。節(jié)點越大表示出現(xiàn)次數(shù)越多，節(jié)點間連線越粗代表聯(lián)系程度越強，以此實現(xiàn)文獻的作者、來源、機構(gòu)、關(guān)鍵詞等方面的知識圖譜分析。

2 結(jié) 果

2.1 檢索結(jié)果及相關(guān)文獻發(fā)表年度趨勢 經(jīng)過檢索詞檢索及文獻篩查，最終納入中國知網(wǎng)文獻493篇、萬方數(shù)據(jù)庫153篇、維普網(wǎng)77篇，中文文獻共723篇；英文文獻870篇。中文數(shù)據(jù)庫及WOS數(shù)據(jù)庫發(fā)文量均呈上升趨勢，WOS數(shù)據(jù)庫發(fā)文量增長迅速，于2012年超過中文數(shù)據(jù)庫后，發(fā)文量始終高于中文文獻。（見圖1）

2.2 作者分析

2.2.1 作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜 基于中文數(shù)據(jù)庫2005—2020年的文獻，運行CiteSpace，構(gòu)建作者合作網(wǎng)絡(luò)，得到中文作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜。節(jié)點的大小反映作者的發(fā)文量，各節(jié)點之間以不同顏色、不同粗細(xì)的線段連接，表示節(jié)點之間發(fā)生關(guān)聯(lián)，如顏色越深、線條越粗說明作者間合作強度越大[3]。其中節(jié)點（N）552個，連線1 110條，網(wǎng)絡(luò)密度為0.007 3，即作者552名，作者間合作為1 110次。存在著多個子網(wǎng)絡(luò)，主要形成了分別以圖婭、符文彬等為核心的團隊，其中以圖婭團隊最為龐大。（見圖2）

基于WOS數(shù)據(jù)庫2005—2020年的文獻，運行CiteSpace，選擇g-index（k=25），構(gòu)建作者合作網(wǎng)絡(luò)，得到WOS作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜。其中節(jié)點（N）520個，連線833條，網(wǎng)絡(luò)密度為0.006 2，即作者520名，作者間合作為833次。存在著多個子網(wǎng)絡(luò)，主要形成了分別以LAO L X、XU S F、HUANG Y等為核心的團隊。（見圖3）

2.2.2 發(fā)文量 運用CiteSpace，以發(fā)文量分別對中文數(shù)據(jù)庫及WOS數(shù)據(jù)庫中作者排名進行統(tǒng)計。其中，中文數(shù)據(jù)庫中來自北京中醫(yī)藥大學(xué)的圖婭發(fā)文量最多，WOS數(shù)據(jù)庫中來自香港大學(xué)的LAO L X發(fā)文最多。（見表1）

表1 發(fā)文量前5 的作者

2.3 機構(gòu)分析 運用CiteSpace對發(fā)文機構(gòu)進行分析，分別得到中文文獻、英文文獻機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜，并對機構(gòu)的發(fā)文量進行統(tǒng)計排序。中文文獻機構(gòu)間的合作共現(xiàn)圖譜顯示，節(jié)點（N）406個，連線（E）401條，網(wǎng)絡(luò)密度為0.005 3，即發(fā)文機構(gòu)406個，機構(gòu)合作401次；英文文獻的機構(gòu)間的合作共現(xiàn)圖譜顯示，節(jié)點（N）408個，連線（E）571條，網(wǎng)絡(luò)密度為0.006 9，即發(fā)文機構(gòu)408個，機構(gòu)合作571次。（見圖4～5）

中文發(fā)文量最多的機構(gòu)為北京中醫(yī)藥大學(xué)，英文發(fā)文量最多的機構(gòu)為慶熙大學(xué)。（見表2）

表2 發(fā)文量前10 的機構(gòu)

2.4 國家分布 運用CiteSpace對英文文獻進行分析，得到國家合作網(wǎng)絡(luò)圖譜（見圖6），對發(fā)文量及中心性進行排名。發(fā)文量前5依次為中國、美國、韓國、英國、澳大利亞；中心性前5依次為美國、英國、中國、德國、澳大利亞。（見表3）中心性值在知識圖譜網(wǎng)絡(luò)中是連接作用大小的度量，節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中越重要，則中心性值越大，說明其具有樞紐作用。中心性值≥0.1的節(jié)點即為該網(wǎng)絡(luò)的重要節(jié)點[7]。

表3 英文文獻中發(fā)文量及中心性前5 的國家

2.5 關(guān)鍵詞分析

2.5.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn) 運行CiteSpace，生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜（見圖7～8），并對關(guān)鍵詞頻數(shù)進行排序，體現(xiàn)針刺抗抑郁研究關(guān)鍵詞趨勢。中文文獻高頻關(guān)鍵詞有“抑郁癥”“針刺”“電針”“海馬”“大鼠”“慢性應(yīng)激”“焦慮”“中風(fēng)”“針?biāo)幗Y(jié)合”“療效”；英文文獻高頻關(guān)鍵詞有“acupuncture（針刺）”、“depression（抑郁癥）”、“quality of life（生活質(zhì)量）”、“randomized controlled trial（隨機對照試驗）”、“electroacupuncture（電針）”、“anxiety（焦慮）”、“pain（疼痛）”、“therapy（治療）”、“disorder（紊亂）”、“efficacy（療效）”。（見表4）

表4 頻數(shù)前10 的關(guān)鍵詞

2.5.2 關(guān)鍵詞聚類 采用CiteSpace對關(guān)鍵詞進行聚類，應(yīng)用對數(shù)似然率算法，通過提取文獻的關(guān)鍵詞進行聚類命名。Modularity Q值即聚類模塊值，可反映網(wǎng)絡(luò)的模塊度，該值越大，表示網(wǎng)絡(luò)的聚類效果越好。Q＞0.3意味著聚類結(jié)構(gòu)顯著。Silhouette聚類平均輪廓值（S值）可反映網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)性的高低，該值越接近1說明網(wǎng)絡(luò)的同質(zhì)性越高。S＞0.5聚類即是合理的，S>0.7意味著聚類是令人信服的[7]。中文文獻關(guān)鍵詞聚類：Q=0.507 1，S=0.859 9。英文文獻關(guān)鍵詞聚類：Q=0.344 7，S=0.740 3。聚類結(jié)構(gòu)顯著，聚類結(jié)果可信。（見圖9～10、表5～6）

表5 中文文獻關(guān)鍵詞聚類表

以引文發(fā)表時間為X軸，聚類ID為Y軸，繪制得到關(guān)鍵詞聚類時間線圖譜。結(jié)果顯示，近年該領(lǐng)域中文文獻的主要研究熱點為：針刺減輕腦內(nèi)炎癥反應(yīng)、防止海馬神經(jīng)元細(xì)胞自噬，電針改善抑郁癥，以及針刺改善抑郁合并失眠。近年該領(lǐng)域英文文獻的主要研究熱點為：針刺治療消化系統(tǒng)疾病、泌尿系統(tǒng)疾病、心腦血管系統(tǒng)疾病等常合并抑郁癥的疾病。（見圖11～12）

2.5.3 關(guān)鍵詞突現(xiàn) 中文文獻關(guān)鍵詞的突現(xiàn)詞為“百會”“更年期”“氟西汀“針?biāo)幗Y(jié)合”“慢性應(yīng)激”“音樂電針”“大鼠”“產(chǎn)后抑郁”；英文文獻關(guān)鍵詞的突現(xiàn)詞為“trial”“major depression（重度抑郁癥）”、“United States（美國）”、“beta endorphin（β內(nèi)啡肽）”、“medicine（藥物）”、“double blind（雙盲）”、“complementary（補充）”、“alternative medicine（替代醫(yī)學(xué)）”、“acupuncture analgesia（針灸鎮(zhèn)痛）”、“osteoarthriti（骨關(guān)節(jié)炎）”、“traditional Chinese medicine（中藥）”、“primary care（初級衛(wèi)生保?。?、“St.John's wort（圣約翰草）”、“response（反應(yīng)）”、“survivor（幸存者）”、“breast cancer（乳腺癌）”、“model（模型）”、“impact（影響）”。（見圖13～14）

表6 英文文獻關(guān)鍵詞聚類表

2.6 文獻共被引分析 WOS文獻共被引分析見圖15。共被引頻次及中心性前10的共被引文獻分別見表8～9。其中被引量和中心性最高的文獻均為澳大利亞西悉尼大學(xué)的SMITH C A團隊于2010年發(fā)表的Acupuncture for Depression。被引頻次前10的共被引文獻中，影響因子最高的是英國約克大學(xué)MACPHERSON H團隊于2013年發(fā)表在Plos medicine雜志的Acupuncture and Counselling for Depression in Primary Care:A Randomised Controlled Trial。2020年該雜志影響因子為11.069。

表8 被引頻次前10 的WOS 文獻

表9 中心性前10 的WOS 文獻

3 討 論

我國人群中抑郁癥患者約占4.1%，而伴有抑郁癥狀的人群高達37.9%[8]。全球范圍內(nèi)精神相關(guān)疾病患者約為183 900 000，其中抑郁癥占所有精神類疾病的40.5%，抑郁癥患者數(shù)量巨大，對抑郁癥相關(guān)問題的研究迫在眉睫[9]。國內(nèi)外研究人員都對針刺抗抑郁進行了深入的研究，該領(lǐng)域研究力度大，文獻眾多。通過CiteSpace軟件對該領(lǐng)域進行可視化分析，可直觀而準(zhǔn)確地得到該領(lǐng)域國內(nèi)外的研究熱點與趨勢。

中文文獻及英文文獻發(fā)表趨勢均呈逐年上升趨勢，尤其是英文文獻發(fā)文量增長迅速，且高于中文文獻。2020年英文文獻發(fā)文量為中文文獻的近兩倍。說明在全世界范圍內(nèi)針刺越來越被接受，國際上對針刺抗抑郁的關(guān)注度越來越高，吸引了更多學(xué)者開展本領(lǐng)域研究。

中文文獻及英文文獻作者節(jié)點、合作線條均較少，研究團隊較少，團隊內(nèi)部合作密切，但團隊之間合作較少。中文文獻中圖婭發(fā)文量最多，其團隊主要致力于針刺抗抑郁的作用機制研究。研究顯示，針刺的抗抑郁作用與減少大鼠海馬神經(jīng)元凋亡、抑制前額葉皮層炎癥反應(yīng)有關(guān)[10-13]。英文文獻中LAO L X發(fā)文量最多，其團隊圍繞電針治療抑郁相關(guān)失眠展開了大量研究。研究顯示，電針可有效改善抑郁癥患者的睡眠質(zhì)量[14]；電針可能主要通過調(diào)節(jié)5-羥色胺受體水平來恢復(fù)大鼠海馬突觸可塑性，來改善抑郁樣行為[15]。

中文文獻發(fā)文量靠前的機構(gòu)主要是中醫(yī)藥大學(xué)及其附屬醫(yī)院，英文文獻發(fā)文量靠前的機構(gòu)大多為中國的醫(yī)學(xué)院校和中醫(yī)藥院校。目前國內(nèi)不同機構(gòu)間的合作較少，研究機構(gòu)間的合作還有待加強。

目前發(fā)文量最多國家為中國，中心性最高的國家為美國。中國的發(fā)文量雖然排名第一，但中心性排第三?？梢?，國內(nèi)外不同研究機構(gòu)的眾多學(xué)者開展了針刺抗抑郁研究。國內(nèi)學(xué)者應(yīng)加強研究機構(gòu)間交流合作及國際交流合作，開展更高質(zhì)量的臨床研究與基礎(chǔ)研究，提升針刺抗抑郁研究的國際影響力。

關(guān)鍵詞可反映文章的主題概念與主要內(nèi)容。高頻關(guān)鍵詞在一定程度上反映了該領(lǐng)域的研究熱點。分析文獻的關(guān)鍵詞可發(fā)掘該領(lǐng)域的研究熱點及核心內(nèi)容。中文文獻的高頻關(guān)鍵詞顯示，研究人員在電針抗抑郁的臨床療效和作用機制方面進行了大量研究[16-20]，開展了眾多針刺干預(yù)抑郁癥模型大鼠海馬的研究[21-23]。此外，針刺治療中風(fēng)后抑郁也受到了廣泛關(guān)注[24-26]。英文文獻的高頻關(guān)鍵詞與中文文獻高頻關(guān)鍵詞大致相同。國際上研究人員在治療慢性疼痛可改善抑郁這一研究基礎(chǔ)上[27]，開展了大量針刺治療疼痛性疾病以改善抑郁的研究，如癌性疼痛等疼痛性疾病[28]。

關(guān)鍵詞聚類結(jié)果與聚類時間線圖譜顯示，國內(nèi)研究人員在早期已圍繞針刺抗抑郁展開了臨床研究與基礎(chǔ)研究。臨床研究熱點起初以臨床取穴、中風(fēng)后抑郁的治療、圍絕經(jīng)期抑郁的治療為主，近年來研究熱點多為針刺治療伴隨抑郁的其他疾病。基礎(chǔ)研究的熱點也從神經(jīng)元凋亡機制過渡為免疫炎癥機制。國際上，在針刺抗抑郁的良好療效被證實后，針刺已作為一種替代療法應(yīng)用于諸多伴隨抑郁的其他疾病，且針刺抗抑郁作用的機制也是研究熱點之一。

突現(xiàn)詞是某一個時間段內(nèi)頻數(shù)突然增多的關(guān)鍵詞，可反映某一時間段內(nèi)的研究趨勢。2005—2011年中文文獻的研究熱點為針刺抗抑郁的臨床研究，研究人員圍繞更年期抑郁展開了大量臨床研究[29]；2012—2017年研究人員通過慢性應(yīng)激抑郁模型大鼠，探討了音樂電針與脈沖電針的差異，開展了大量針刺抗抑郁機制的研究[21-23,30-31]；2017—2020年，隨著產(chǎn)后抑郁的關(guān)注度增加，針刺治療產(chǎn)后抑郁的臨床研究開始增多[32-33]。

2005—2020年，英文文獻研究熱點為針刺抗抑郁的臨床療效研究，研究人員圍繞此展開了大量臨床試驗[34-35]；2007—2013年，研究人員逐漸發(fā)現(xiàn)針刺抗抑郁與針刺鎮(zhèn)痛作用密切相關(guān)[28]，且疼痛性疾病合并抑郁癥的相關(guān)臨床研究也成為了研究熱點，如針刺可改善骨關(guān)節(jié)炎患者的抑郁狀態(tài)[36-37]；2014—2018年，研究人員開始關(guān)注針刺改善癌癥患者抑郁狀態(tài)的療效，如針刺可改善乳腺癌患者抑郁狀態(tài)[38-41]；2017—2020年，通過大鼠模型對針刺抗抑郁作用機制的基礎(chǔ)研究熱度開始突增[15,42]。

文獻共被引是指兩篇參考文獻同時被第3篇文獻引用。共被引頻次越高，說明這兩篇文獻相似性、關(guān)聯(lián)性也越大。被引量是確定某一領(lǐng)域內(nèi)核心文獻最常用的依據(jù)，高被引文獻通常是該領(lǐng)域研究者的主要關(guān)注對象，共被引分析可反映領(lǐng)域內(nèi)高影響力的經(jīng)典文獻。高被引頻次及高中心性共被引文獻均為薈萃分析或隨機對照試驗，不僅證明了針刺抗抑郁的有效性，也提示關(guān)于針刺治療伴隨抑郁的其他疾病的臨床研究也開始受到關(guān)注。共被引頻次和中心性均最高的文獻Acupuncture for Depression為一篇系統(tǒng)評價。該文獻納入了30項試驗（截至2008年12月），涉及2 812名受試者。該研究發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)符合納入標(biāo)準(zhǔn)的試驗均存在高風(fēng)險偏倚，尚無充足的證據(jù)推薦抑郁癥患者使用針刺[43]。而共被引頻次第二的文獻The Benefit of Combined Acupuncture and Antidepressant Medication for Depression: A Systematic Review and Metaanalysis為一項納入13項隨機對照試驗（截至2013年12月），涉及1 046名受試者的薈萃分析。該文獻提示針刺結(jié)合抗抑郁藥物治療抑郁癥具有更好的療效，并有良好的安全性與耐受性[44]。上述兩篇文獻的結(jié)論不一致，說明早期臨床試驗無法提供針刺抗抑郁的有效證據(jù)。Acupuncture and Counselling for Depression in Primary Care: A Randomised Controlled Trial的載文期刊影響因子最高。該文獻為一項針對抑郁癥患者針刺和咨詢的隨機對照試驗，結(jié)論表明針刺和咨詢均可顯著改善抑郁[45]。

在臨床研究方面，本領(lǐng)域研究起初以簡單的臨床療效評價和針刺取穴研究為主，隨后高質(zhì)量隨機對照試驗逐漸增多，同時近年來針刺治療伴隨抑郁的其他疾病的研究成為主流；在基礎(chǔ)研究方面，本領(lǐng)域研究開始聚焦于神經(jīng)元凋亡機制，但目前又轉(zhuǎn)移到了免疫炎癥機制。