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    算法勞動管理的倫理訴求及其法制建設(shè)研究

    2022-11-08 13:24:32喻術(shù)紅
    關(guān)鍵詞:管理企業(yè)

    喻術(shù)紅,常 春

    (武漢大學(xué) 法學(xué)院,湖北 武漢 430072)

    一、引 言

    據(jù)統(tǒng)計,2020年我國數(shù)字經(jīng)濟總量已躍居世界第二。規(guī)模巨大的數(shù)字經(jīng)濟催生了大量平臺從業(yè)者。來自國家信息中心的數(shù)據(jù)顯示,2020年我國共享經(jīng)濟服務(wù)提供者約為8 400萬人,其中平臺企業(yè)員工數(shù)高達(dá)631萬。為了使龐大的平臺勞動者群體能夠高效地完成工作任務(wù),以“美團”“餓了么”“滴滴”等為代表的平臺企業(yè)將算法技術(shù)用于勞動管理,由此形成了一種基于算法的新型管理模式。在此過程中,算法技術(shù)承擔(dān)了制定和執(zhí)行影響勞動決策的功能,國外學(xué)者又將其稱作算法管理。不可否認(rèn),算法管理能夠幫助互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)提高勞動效率、改善客戶服務(wù)、提高市場占有率。然而,在提升企業(yè)管理效率的同時,算法管理也給平臺勞動者的權(quán)益保障問題帶來了不小的挑戰(zhàn)和壓力,從而陷入了多維度的倫理困境。例如,高強度的勞動監(jiān)督、超負(fù)荷勞動誘導(dǎo)、隱私侵害和歧視性決策等引發(fā)算法倫理困境;安全感缺失、風(fēng)險攀升、勞動報酬不穩(wěn)定性加劇,導(dǎo)致了發(fā)展倫理困境;用工責(zé)任、職業(yè)侵權(quán)責(zé)任向勞動者轉(zhuǎn)嫁引發(fā)責(zé)任倫理困境。如此種種,與國際勞工組織所倡導(dǎo)的體面勞動理念有所不符。因此,對算法管理進行規(guī)制刻不容緩。

    在學(xué)界,學(xué)者們已經(jīng)針對這一問題從多個角度進行了有益探討。譬如,常春等從勞動規(guī)章的角度提出構(gòu)建平臺用工規(guī)則來保護勞動者的合法權(quán)益。于萌認(rèn)為,國家應(yīng)當(dāng)重視積極的職業(yè)技能培訓(xùn)與人力資本投資,提升社會保障制度的包容性、保障性與創(chuàng)新性。謝增毅認(rèn)為,我國需要出臺平臺工人權(quán)益保護的專門法規(guī)以提升平臺勞動標(biāo)準(zhǔn)。艾琳提出,應(yīng)將平臺從業(yè)者的工傷保險與傳統(tǒng)勞動關(guān)系解綁,統(tǒng)一職業(yè)傷害保障的思路??傮w來看,通過修改現(xiàn)有法律或者制定新法對算法管理進行規(guī)制幾乎已成為學(xué)界共識。

    倫理是法律的精神實質(zhì),而法律是倫理的現(xiàn)實體現(xiàn)。面對算法管理給平臺從業(yè)者權(quán)益帶來的時代挑戰(zhàn),單憑法律的外在規(guī)則是不夠的,需要在算法決策中嵌入必要的人權(quán)價值和法治倫理。正如亞里士多德所言,如果說具體法律規(guī)范在執(zhí)行時可以根據(jù)情況加以改變的話,那么法律的精神和原則在任何情況下都是不能改變的,都必須加以遵守和執(zhí)行。倫理較法律處于更高精神維度的特征決定了二者在規(guī)范功能上可以也應(yīng)當(dāng)相輔相成,不可偏廢。可見,探討算法管理規(guī)制的倫理路徑非常有必要,而這一話題是當(dāng)前的研究尚未涉足的。據(jù)此,本文從算法管理的內(nèi)涵出發(fā),分析算法管理的三個倫理訴求,進而以“倫理法制化”為主線提出算法管理規(guī)制的倫理路徑。

    二、算法管理的內(nèi)涵及具象化

    (一)算法管理的內(nèi)涵

    對算法管理的內(nèi)涵進行準(zhǔn)確界定和呈現(xiàn)是本文研究的理論基礎(chǔ)。算法管理模式是隨著平臺用工的興起而被提出的?!捌脚_用工”本身并非是一個規(guī)范的法律概念,其通常用以表述勞務(wù)提供者為基于互聯(lián)網(wǎng)算法的平臺提供特定內(nèi)容的勞務(wù)活動。以此為基礎(chǔ),學(xué)者們對算法技術(shù)在勞動過程中的管理實踐認(rèn)識不斷深化,并結(jié)合具體的研究情境提出了算法管理的定義。

    具體而言,國內(nèi)外學(xué)者對算法管理的定義主要包括以下幾種:其一,勞動控制論。該觀點認(rèn)為算法管理是一套控制系統(tǒng),其中算法被賦予制定和執(zhí)行影響勞動的決策的責(zé)任,從而限制了人工參與和監(jiān)督勞動過程。其二,勞動決策論。此觀點認(rèn)為算法是一種計算公式,它根據(jù)統(tǒng)計模型或決策規(guī)則自主作出決策,無須明確的人工干預(yù)。據(jù)此,算法管理被定位為輔助平臺工作者進行決策的智能系統(tǒng),其不斷地優(yōu)化在線勞動過程并向平臺工作者提供決策信息支持。其三,混合論。其認(rèn)為算法管理是企業(yè)運營管理的算法化,是企業(yè)利用算法技術(shù)組織勞動者完成工作任務(wù)的一種內(nèi)部管理手段和方式。此觀點認(rèn)為算法管理的功能在于以其自動化優(yōu)勢代替管理者執(zhí)行管理職能。

    混合論的定義模式不但突出了算法管理的特點——管理算法化,而且在內(nèi)涵上可以同時囊括“控制”和“決策”的意涵,更加符合管理學(xué)和法學(xué)的語境。因此,本文對算法管理采取混合論的定義模式。

    (二)算法管理的具象化

    1.控制勞動過程

    算法管理幾乎控制了從業(yè)者的整個勞動過程,主要包含以下多個方面:其一,指派工作任務(wù)。消費者提交訂單需求之后,算法平臺會根據(jù)既定派單規(guī)則將其派發(fā)給在線從業(yè)者。應(yīng)當(dāng)注意的是,某些情況下,這一過程是以“搶單”的形式完成的。此時,雖然從業(yè)者可以自由決定是否搶單,但訂單仍然只能通過平臺獲取,因此這并不能否認(rèn)算法平臺“指派工作任務(wù)”的本質(zhì)。其二,決定報酬數(shù)額。完成工作任務(wù)之后,從業(yè)者可以獲得相應(yīng)的報酬,但平臺對報酬數(shù)額擁有單方面定價權(quán),且能夠根據(jù)具體情況隨時調(diào)整,如天氣狀況。而且,由于平臺具有絕對的信息優(yōu)勢,從業(yè)者幾乎不具備議價和談判的能力,只能聽之任之。其三,規(guī)定完成工作任務(wù)的方式、標(biāo)準(zhǔn)等事項。例如,在外賣平臺中,騎手需要在平臺規(guī)定時間和劃定的路線范圍內(nèi)完成訂單配送。其四,實時收集并處理工作過程中的數(shù)據(jù)。算法平臺不僅可以掌控勞動者的工作效率、工作完成度,還可以實時獲取勞動者的定位、工作成果反饋及客戶評價,甚至與客戶的聊天記錄等諸多數(shù)據(jù)信息。譬如,網(wǎng)約車司機的行車路線、聊天語音等數(shù)據(jù)被平臺實時監(jiān)控;外賣騎手的位置、移動軌跡、到達(dá)時間、送達(dá)時間、消費者反饋等巨細(xì)無遺地被平臺記錄、儲存。其五,優(yōu)化工作過程。平臺系統(tǒng)不斷收集從業(yè)者的工作數(shù)據(jù),并借助算法的強大算力不斷優(yōu)化在線勞動過程。由此可見,相比傳統(tǒng)的勞動關(guān)系場域,算法管理對勞動過程的控制更為全面和精細(xì),在控制強度上有過之而無不及。

    2.評估工作表現(xiàn)

    工作表現(xiàn)評估在管理學(xué)上也被稱作績效評估或者績效考核。它是指用人單位對勞動者一段時間的工作、績效目標(biāo)等進行考核,將所得結(jié)果作為后續(xù)人事決策的依據(jù)。由此定義可知,用人單位的績效考核行為實際上可以分為兩個部分:制定績效考核規(guī)則、執(zhí)行考核規(guī)則。不無二樣,算法管理的模式中,平臺對從業(yè)者的工作表現(xiàn)予以評估(績效考核)也是通過前述兩個步驟完成的。具體表現(xiàn)為:第一,制定考核規(guī)則。平臺根據(jù)技術(shù)規(guī)則和管理目標(biāo)構(gòu)建起以用戶打分、顧客評價和勞動者誠信檔案等為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)聲譽機制。譬如,“美團”和“餓了么”平臺根據(jù)網(wǎng)絡(luò)游戲《王者榮耀》建立起游戲化的評價機制以及顧客給出的服務(wù)評價體系。騎手完成工作任務(wù)之后,平臺會根據(jù)量化的騎手工作數(shù)據(jù),如完成任務(wù)的時間、承擔(dān)的訂單數(shù)量等給予“青銅”“白銀”等各個績效等級或者給予星級評價。同時,各個等級對應(yīng)著相應(yīng)的獎懲機制,從而對從業(yè)者的收入產(chǎn)生實質(zhì)性影響。第二,執(zhí)行考核規(guī)則。算法執(zhí)行考核規(guī)則非常迅速,其只需對從業(yè)者勞動過程產(chǎn)生的各種相關(guān)數(shù)據(jù)進行提取,如顧客點評、所耗時間、訂單完成的數(shù)量等,并按照預(yù)先制定好的規(guī)則予以綜合計算得出結(jié)果,然后反饋給騎手即可完成考核體系的執(zhí)行。在此過程中,平臺勞動者只能看到最終的考核結(jié)果,通常情況下并不知道結(jié)果的由來,也缺乏對此提出異議或者進行申訴的渠道。

    3.實施獎懲制度

    考核行為本身不是目的,運用考核結(jié)果才是最終目的。企業(yè)獲得考核結(jié)果之后即可將之作為崗位調(diào)整、薪酬變動、獎金發(fā)放等獎懲決定的依據(jù)。而在算法管理的模式之下,平臺以其自動化優(yōu)勢完全代替了企業(yè)人力資源部門的考核職能,充當(dāng)著獎懲決定的實施者。以外賣騎手為例,當(dāng)騎手沒有按照規(guī)定的時間完成送餐任務(wù)時,平臺會對騎手進行懲罰,最常見的就是扣款。有調(diào)查顯示,騎手超時一單的扣款高達(dá)20元之多。而當(dāng)騎手按時按量完成任務(wù)達(dá)到獎勵標(biāo)準(zhǔn)時,則可獲得獎勵,獎勵主要表現(xiàn)為現(xiàn)金和榮譽兩種?,F(xiàn)金獎勵系指平臺直接向勞動者派發(fā)現(xiàn)金,使其獲得經(jīng)濟收益;而榮譽獎勵是指給予騎手較高的服務(wù)表現(xiàn)評級,從而使其獲得優(yōu)先派單的機會。與傳統(tǒng)的獎懲決定不同的是,在算法管理模式之下,平臺實施獎懲決定時往往具有迅速、申訴不易等特點。

    三、算法管理的倫理訴求

    現(xiàn)有的市場經(jīng)濟體制對企業(yè)的要求并非單純來源于法律責(zé)任,《中華人民共和國公司法》(以下簡稱為《公司法》)第五條明確規(guī)定了公司的社會責(zé)任,既包括經(jīng)濟責(zé)任,也包括道德責(zé)任。但在算法平臺的掩護下,平臺企業(yè)忽視和回避了企業(yè)倫理應(yīng)有的道德責(zé)任。在平臺用工場域,這一現(xiàn)象尤為明顯,以致于算法管理模式誕生了多個維度的倫理訴求。

    (一)算法倫理訴求

    算法倫理旨在對算法提出道德要求以及使算法遵守相應(yīng)的倫理標(biāo)準(zhǔn)。算法管理模式的核心是算法技術(shù),當(dāng)然也應(yīng)遵守算法倫理。我們既期望算法管理能夠日益完善,友善服務(wù)于企業(yè)、從業(yè)者、消費者乃至于整個社會,也希望規(guī)避由此引發(fā)的一系列風(fēng)險。然而,就當(dāng)前的實踐來看,算法管理已然發(fā)生異化,偏離了這一倫理目標(biāo)。馬克思在《1844年經(jīng)濟學(xué)哲學(xué)手稿》中正式確立了異化邏輯,其主要思想是一種客體本應(yīng)該服務(wù)于作為主體的人,但當(dāng)異化現(xiàn)象發(fā)生的時候,這種客體或者物非但不能服務(wù)人,反而會控制人,這種主體和客體的關(guān)系完全顛倒就是異化。具體而言,算法管理的異化有以下表現(xiàn):其一,歧視性決策。以外賣平臺為例,其通常通過對騎手的工作表現(xiàn)進行榮譽排名以決定訂單機會的分配。而算法在對騎手進行榮譽排名時并不會考慮騎手不赴約的原因,騎手可能因患病、未成年子女需求等其他合理原因?qū)е卵舆t取消預(yù)定或沒有取消預(yù)定,從而造成其榮譽排名降低,喪失優(yōu)先選擇工作條件的機會。其二,超負(fù)荷勞動誘導(dǎo)。從業(yè)者為了獲得平臺獎勵,不得不持續(xù)工作。有學(xué)者以北京外賣騎手為例進行了研究,發(fā)現(xiàn)從業(yè)人員每日工作時間普遍超過10個小時,每月休息不超過4天。其三,高強度監(jiān)督。監(jiān)督的自動化使得長時間的高強度監(jiān)督成為常態(tài)。算法管理能夠代替監(jiān)督者實現(xiàn)全天不間斷的自動監(jiān)督,對從業(yè)者在勞動過程中違反規(guī)則的行為自動識別并進行記錄。其四,誘發(fā)風(fēng)險。在外賣平臺中,騎手需要在平臺規(guī)定時間和劃定的路線范圍內(nèi)完成訂單配送,但有時平臺所規(guī)劃的時間和路線可能導(dǎo)致騎手違規(guī)危險行駛。此外,平臺對從業(yè)者的監(jiān)視程度令人窒息。例如,外賣騎手的位置、移動軌跡、到達(dá)時間、送達(dá)時間、消費者反饋等具無遺漏地被平臺記錄、儲存,隱私保護無從談起。

    (二)發(fā)展倫理訴求

    勞動是世間一切價值的終極來源,促進人類的解放和全面發(fā)展。換言之,謀求自我發(fā)展是人們參與勞動的目的,可以說這是深入人心的倫理準(zhǔn)則?!霸脚υ叫疫\”是發(fā)展倫理的生動體現(xiàn)。然而,在算法管理模式下,平臺勞動者并未獲得發(fā)展倫理的庇護,陷入了“越努力越不幸”的怪圈。這主要表現(xiàn)為:第一,個體品格喪失。算法缺乏道德想象的能力,所以基于算法的人力資源決策可能會損害員工的個人誠信,因為它會喚起人們對流程和規(guī)則的盲目信任,最終可能將人類邊緣化為他們自己決策過程的一部分。第二,勞動報酬漂浮不定。一方面,由于平臺經(jīng)常單方面調(diào)整補貼政策和計酬標(biāo)準(zhǔn),導(dǎo)致平臺從業(yè)者的收入不穩(wěn)定性加劇。另一方面,由于平臺的精準(zhǔn)計算,工作任務(wù)被碎片化分割,勞動者在單位時間內(nèi)獲得的報酬嚴(yán)重不足。而且,由于平臺具有信息優(yōu)勢,勞動者在報酬標(biāo)準(zhǔn)上幾乎不具備議價和談判的能力。第三,最嚴(yán)算法加劇考核難度。平臺在制定考核標(biāo)準(zhǔn)時會在很大程度上以算法平臺收集并處理的各種工作數(shù)據(jù)作為直接依據(jù)。譬如,外賣平臺為騎手設(shè)定的送餐達(dá)標(biāo)的時間要求往往是以算法所計算出的眾多騎手送餐時所能達(dá)到的最短時長為標(biāo)準(zhǔn)的。如此就可能導(dǎo)致從業(yè)者完成工作任務(wù)的效率越高,其將來就會面臨越嚴(yán)格的考核標(biāo)準(zhǔn)。

    (三)責(zé)任倫理訴求

    現(xiàn)代倫理學(xué)就是圍繞“責(zé)任”構(gòu)建起來的,康德曾明確宣稱自己的道德理論是“建立在責(zé)任概念之上的”。所謂責(zé)任,不僅包含由法律規(guī)范調(diào)整的外部責(zé)任,還包括由倫理規(guī)范調(diào)整的內(nèi)在責(zé)任。而所謂責(zé)任倫理,德國哲學(xué)家韋伯在名為《政治作為職業(yè)》的演講中說道:“遵循責(zé)任倫理的行為,即必須顧及自己行為的可能后果?!边@一理念幾乎貫穿我國的法律體系,民法上的侵權(quán)責(zé)任制度、刑法中的先行行為義務(wù)以及行政法上的“權(quán)責(zé)統(tǒng)一”等都是具體體現(xiàn)。然而,算法管理模式出現(xiàn)后,責(zé)任倫理準(zhǔn)則開始受到?jīng)_擊,面臨嚴(yán)峻考驗。這主要表現(xiàn)為:第一,用工責(zé)任的從業(yè)者化。傳統(tǒng)勞雇關(guān)系被一分為二,即勞動關(guān)系與非勞動關(guān)系兩種非此即彼的結(jié)果。但在算法管理的作用之下,勞動力外包化的眾包、微型工作等新型多元的勞動形態(tài)不斷出現(xiàn)。企業(yè)通過這一管理方式,有意識地針對傳統(tǒng)從屬性判斷標(biāo)準(zhǔn)編織了一張包含隱蔽權(quán)力、轉(zhuǎn)變權(quán)威、變更外部標(biāo)志等新組織形態(tài)的面紗,使得傳統(tǒng)從屬性判斷標(biāo)準(zhǔn)日益難以作出判斷,試圖從勞動關(guān)系中脫身而走,勞動用工逐漸去“勞動關(guān)系化”。由此產(chǎn)生的后果是,平臺企業(yè)獲得了平臺勞動者的剩余價值,卻無須承擔(dān)相應(yīng)的用工責(zé)任。典型表現(xiàn)是:平臺企業(yè)規(guī)避了社會保險費用的繳納責(zé)任,勞動風(fēng)險只能由從業(yè)者自行承擔(dān)。第二,職業(yè)侵權(quán)責(zé)任的從業(yè)者化。傳統(tǒng)勞動關(guān)系中,勞動者因執(zhí)行工作任務(wù)造成他人損害的,侵權(quán)責(zé)任的承擔(dān)主體是用人單位。但平臺用工出現(xiàn)之后,司法實踐中出現(xiàn)了截然相反的做法——由從業(yè)者承擔(dān)侵權(quán)責(zé)任??傊?,平臺用工責(zé)任體系發(fā)生了違背法律價值的扭曲:本應(yīng)由平臺企業(yè)承擔(dān)的責(zé)任被轉(zhuǎn)嫁到平臺勞動者一方。因此,責(zé)任倫理亦是算法管理模式的急切訴求。

    四、算法管理倫理訴求的法制建設(shè)

    倫理是法律的思想基礎(chǔ),它們具有共同的經(jīng)濟基礎(chǔ),共同的終極目標(biāo)均指向“為善”。法律是倫理的底線。因此,倫理訴求必須要通過法律制度的合理安排才能獲得其應(yīng)有的價值。

    (一)算法倫理的法制建設(shè):基于設(shè)計者的角度

    算法倫理的目的在于使算法具有內(nèi)在倫理規(guī)定性,以一種合乎倫理的方式運行,并且給出有道德的結(jié)果。就目前的技術(shù)來看,要求算法技術(shù)本身自帶“倫理想象力”不具有現(xiàn)實可操作性,它只能依循企業(yè)價值觀進行運轉(zhuǎn)。在企業(yè)內(nèi)部與算法相關(guān)的主體主要有兩類,一類是算法設(shè)計者,另一類是企業(yè)管理者。設(shè)計者通常需要服從管理者的安排,因此,確切地說,算法所承載的是管理者輸送給設(shè)計者的價值觀。而管理者的價值觀則受制于“企業(yè)利益最優(yōu)”原則,其在向設(shè)計者傳輸算法價值觀時極易忽略利潤之外的其他因素,從而導(dǎo)致某些不利后果,如誘發(fā)算法歧視。作為專業(yè)人員,設(shè)計者對諸如算法歧視之類的后果應(yīng)當(dāng)有所預(yù)見。然而,基于二者之間的職務(wù)關(guān)系,設(shè)計者往往不會反對管理者輸送的價值觀。因此,為避免前述現(xiàn)象的發(fā)生,法律應(yīng)規(guī)定設(shè)計者基于違法倫理規(guī)范而主張不執(zhí)行管理者算法價值觀的權(quán)利和義務(wù)。

    2021年9月25日,國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會發(fā)布了《新一代人工智能倫理規(guī)范》(以下簡稱為《倫理規(guī)范》),旨在將倫理道德融入人工智能全生命周期,為從事人工智能相關(guān)活動的自然人、法人和其他相關(guān)機構(gòu)等提供倫理指引。因此,運用算法管理模式的企業(yè)在設(shè)計算法時,其設(shè)計者應(yīng)當(dāng)根據(jù)《倫理規(guī)范》履行倫理后果的預(yù)見義務(wù),且據(jù)此享有因管理者命令有悖于算法倫理而不予執(zhí)行的權(quán)利。同時,為了防止設(shè)計者濫用權(quán)利或者因行使權(quán)利而受到損害,有關(guān)部門還應(yīng)成立相應(yīng)的倫理委員會,以審查設(shè)計者“反對管理者命令”行為的正當(dāng)性。2022年3月,國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室等四個部門發(fā)布了《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》(以下簡稱為《規(guī)定》),《規(guī)定》第四條雖然確立了算法的倫理原則,但未明確具體主體?;诒静糠值恼撌?,《規(guī)定》第四條應(yīng)當(dāng)指明算法設(shè)計者在對算法輸入價值觀時所享有的權(quán)利和應(yīng)履行的義務(wù)。

    (二)發(fā)展倫理的法制建設(shè):基于從業(yè)者的角度

    發(fā)展倫理是人類社會關(guān)于發(fā)展問題的重要價值支撐和實踐指引。然而,在算法管理模式下,從業(yè)者難以通過自己的辛勤勞動來實現(xiàn)自我發(fā)展,這表現(xiàn)在精神品格(道德風(fēng)險)和物質(zhì)保障(勞動報酬不穩(wěn)定)兩個方面。因此,通過法制構(gòu)建來將發(fā)展倫理嵌入算法管理模式時,我們也應(yīng)從前述兩個方面相應(yīng)展開。

    第一,精神品格方面。在傳統(tǒng)勞動關(guān)系下,用人單位為員工提供長期的勞動權(quán)益保障與就業(yè)風(fēng)險分擔(dān),以換回對其勞動過程的長期控制,并借以培育員工的忠誠和組織歸屬感,降低其道德風(fēng)險。而在算法監(jiān)督時代,基本契約安排只關(guān)注勞動成果交割,而無問員工忠誠與組織歸屬。技術(shù)系統(tǒng)并不能完全取代人進行道德倫理判斷、人文關(guān)懷和獨立的價值判斷,也無法對非量化內(nèi)容作出準(zhǔn)確判斷。就此而言,算法管理模式實際上割裂了企業(yè)與從業(yè)者之間應(yīng)有的倫理關(guān)系,導(dǎo)致了勞資倫理的“斷層現(xiàn)象”。因此,法律應(yīng)當(dāng)盡快推動建立起平臺勞動者與企業(yè)之間的對話機制,并保障從業(yè)者群體在集體協(xié)商過程中的話語權(quán)得到表達(dá)和實現(xiàn),從而將二者之間的倫理關(guān)系重新連接起來。在互聯(lián)網(wǎng)時代,組建網(wǎng)絡(luò)工會并設(shè)置相應(yīng)網(wǎng)絡(luò)決策機制不失為一條可行且有效的路徑。理由是:其一,技術(shù)優(yōu)勢?;ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的強大功能不僅可以聯(lián)絡(luò)起數(shù)以百萬計的平臺勞動者,還可以實現(xiàn)勞資雙方的高效溝通。其二,組織優(yōu)勢。工會可以把個體工人重新鑄造成可以用來討價還價的集體力量。如此,可以保證勞方在與企業(yè)對話時,擁有足夠的話語權(quán)。然而,當(dāng)前的《中華人民共和國工會法》(以下簡稱為《工會法》)并未將“平臺勞動者”納入其保障的范疇。因此,《工會法》應(yīng)當(dāng)及時進行改進。具體而言,應(yīng)在其第三條第一款之后增加一款:平臺勞動者依法參加和組織工會,亦適用本法。

    第二,物質(zhì)保障方面。取得足額勞動報酬是從業(yè)者進行勞動的最直接目的。但在算法管理模式中,由于平臺擁有絕對的報酬決定權(quán),導(dǎo)致廣大從業(yè)者的勞動報酬的獲得失去穩(wěn)定性。對此,我們應(yīng)當(dāng)借鑒傳統(tǒng)勞動關(guān)系的做法,設(shè)置合理的勞動基準(zhǔn),以法律的形式對平臺企業(yè)的報酬決定權(quán)進行限制,以免其濫用該種權(quán)利。值得注意的是,制定《中華人民共和國勞動基準(zhǔn)法》已成為十三屆全國人民代表大會常務(wù)委員會立法規(guī)劃的一項目標(biāo)。故此,在將來的立法過程中,立法者應(yīng)當(dāng)根據(jù)平臺用工的特點為平臺勞動者設(shè)置專門的報酬勞動基準(zhǔn)。

    (三)責(zé)任倫理的法制建設(shè):基于企業(yè)的角度

    算法管理模式下,用工責(zé)任、職業(yè)侵權(quán)責(zé)任等均被轉(zhuǎn)嫁給從業(yè)者群體,企業(yè)試圖在算法平臺的掩護下,實現(xiàn)“只攫取利益,而不承擔(dān)責(zé)任”的幻想。責(zé)任倫理要求企業(yè)主動承擔(dān)起因運用算法管理模式而產(chǎn)生的各種責(zé)任。對此,我們應(yīng)該從兩個方面回應(yīng)算法管理的責(zé)任倫理訴求。

    第一,強化企業(yè)的社會責(zé)任觀念。法律可以通過確認(rèn)、強化企業(yè)的價值觀來激勵企業(yè)的合法行為,使算法主體的技術(shù)行為符合人類實踐的理性目標(biāo)。因為一旦某種價值觀被確認(rèn),其就可以成為企業(yè)保護和支持自己合法要求的法理依據(jù)。當(dāng)前,《公司法》第五條已經(jīng)確立了企業(yè)的社會責(zé)任觀念,但該條款僅處于確認(rèn)階段,尚待強化。對此,我們應(yīng)從兩個方面入手以強化企業(yè)在算法管理方面的社會責(zé)任。一是內(nèi)容上的強化。我們應(yīng)當(dāng)把算法倫理和發(fā)展倫理的要求融入企業(yè)社會責(zé)任的內(nèi)涵,促使企業(yè)將其上升到責(zé)任層面,形成相應(yīng)的企業(yè)文化。二是范圍上的強化。就目前來看,我國強化企業(yè)社會責(zé)任的文件僅有專門針對央企的《關(guān)于中央企業(yè)履行社會責(zé)任的指導(dǎo)意見》,國家應(yīng)當(dāng)在強化企業(yè)社會責(zé)任內(nèi)涵的同時,推動該文件適用于所有企業(yè),出臺《關(guān)于企業(yè)履行社會責(zé)任的指導(dǎo)意見》。具體而言,算法管理對企業(yè)社會責(zé)任的要求應(yīng)當(dāng)包括:其一,采取措施幫助從業(yè)者躲避勞動風(fēng)險;其二,給予從業(yè)者應(yīng)有的人文關(guān)懷;其三,促進從業(yè)者權(quán)利實現(xiàn),如其隱私權(quán)、對算法規(guī)則的知情權(quán)等;其四,尊重從業(yè)者的訴求和異議。

    第二,強制平臺企業(yè)承擔(dān)用工責(zé)任保險義務(wù)。強化企業(yè)的社會責(zé)任觀念雖然可以促進其在算法管理模式下自覺履行各種用工責(zé)任,但這一路徑畢竟沒有法律強制力作為保障,只能在一定程度上產(chǎn)生效果。因此,我們還需通過一定的強制手段來限制試圖通過算法管理逃避用工責(zé)任的平臺企業(yè)。2021年7月,人力資源和社會保障部等7部門發(fā)布了《關(guān)于維護新就業(yè)形態(tài)勞動者勞動保障權(quán)益的指導(dǎo)意見》(人社部發(fā)〔2021〕56號)。該意見明確提出要“鼓勵平臺企業(yè)通過購買人身意外、雇主責(zé)任等商業(yè)保險,提升平臺靈活就業(yè)人員保障水平”。就當(dāng)前而言,將平臺從業(yè)者與平臺企業(yè)之間的關(guān)系確認(rèn)為勞動關(guān)系,從而使之進入社會保障制度的覆蓋范圍,很有可能使平臺企業(yè)不堪重負(fù)。在此情形下,購買各種責(zé)任保險幫助從業(yè)者對抗勞動風(fēng)險是一條有效路徑。因此,國家應(yīng)當(dāng)適時將對平臺企業(yè)的責(zé)任保險義務(wù)要求從鼓勵轉(zhuǎn)為強制。

    五、結(jié) 語

    算法管理作為平臺企業(yè)組織數(shù)以百萬計的從業(yè)人員完成工作任務(wù)的主要工具,其設(shè)計必須恪守良性發(fā)展、規(guī)范應(yīng)用的原則。然而,從實踐來看,算法管理陷入了多個維度的倫理困境,對廣大從業(yè)者的權(quán)益保障構(gòu)成了巨大挑戰(zhàn)。2022年1月15日,習(xí)近平在《求是》雜志發(fā)表署名文章《不斷做強做優(yōu)做大我國數(shù)字經(jīng)濟》,強調(diào)了保護平臺從業(yè)者合法權(quán)益的重要性。在法治社會,通過法律的強制力來實現(xiàn)從業(yè)者的權(quán)益保障是主要方式。因此,面對算法管理在算法倫理、發(fā)展倫理、責(zé)任倫理三個方面的訴求,“倫理法制化”是一條繞不開的路徑,此亦是本文最終的落腳點。應(yīng)當(dāng)說明的是,本文討論倫理的法制建設(shè)并非提倡“道德立法”,而是主張通過法律的方式來實現(xiàn)算法管理模式中的倫理建設(shè),以此對平臺企業(yè)的算法管理行為進行約束和規(guī)范,進而保障從業(yè)者權(quán)益,最終促進平臺經(jīng)濟生態(tài)的健康發(fā)展。

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