中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展的空間非均衡及收斂性

向 云 李芷萱 陸 倩

(1.中山大學 嶺南學院，廣州 510275； 2.桂林電子科技大學 商學院，桂林 541004)

促進區(qū)域協(xié)調發(fā)展，緩解地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展差距已經(jīng)成為世界各國提升發(fā)展質量的共識，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡不充分的問題是制約中國經(jīng)濟高質量發(fā)展的關鍵障礙。進入新時代以來，中國區(qū)域經(jīng)濟理論形成了以高質量發(fā)展為導向，突出理論差異化與精準性的顯著特征。建設農(nóng)業(yè)強國，是中國農(nóng)業(yè)發(fā)展的理想傳承和千年夙愿。然而，作為具有重要戰(zhàn)略意義的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟部門，長期以來受資源稟賦制約和生產(chǎn)方式等的影響，中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展長期處于低質量狀態(tài)，推進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展，成為中國由農(nóng)業(yè)大國向農(nóng)業(yè)強國轉變的重點和難點。因此，在全面推進區(qū)域協(xié)調發(fā)展的背景下，厘清中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展區(qū)域差距及其來源，明晰其空間非均衡格局及其動態(tài)演進，把握其收斂性趨勢，有助于拓展和深化相關理論研究，對于揭示農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展演變規(guī)律、縮小區(qū)域發(fā)展差距、實現(xiàn)躍遷式發(fā)展具有重要的戰(zhàn)略意義與現(xiàn)實意義。

隨著“做大經(jīng)濟規(guī)?！毕颉疤嵘l(fā)展質量”轉變，學者們對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量的關注日益加深。梳理發(fā)現(xiàn)，相關研究多集中于概念與內涵、測度與評價、時空特征和發(fā)展路徑等方面，部分學者關注到農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的非均衡現(xiàn)象，且普遍認為中國農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展存在顯著的區(qū)域差異，區(qū)域間差異尤為突出，也有學者分析了八大綜合經(jīng)濟區(qū)的收斂性，或者從數(shù)字普惠金融視角探討了農(nóng)業(yè)高質量收斂情況。例如，劉忠宇等專門探討過中國和八大綜合經(jīng)濟區(qū)的農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展收斂特征，發(fā)現(xiàn)無論是全國層面還是區(qū)域層面，農(nóng)業(yè)高質量均具有

σ

收斂、絕對

β

收斂及條件

β

收斂特征；張合林等借助條件收斂模型發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融發(fā)展提高了農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平的收斂速度?？梢?，學者已關注到農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的空間非均衡特征，也嘗試從不同視角探究區(qū)域農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的收斂趨勢。但是，現(xiàn)有文獻僅對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展非均衡事實和收斂趨勢進行了刻畫，目前中國東、中、西三大地區(qū)的收斂性尚不清楚，關于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展路徑的深層次思考仍相對缺乏。尤其是隨著農(nóng)業(yè)經(jīng)濟地區(qū)分化和區(qū)域差距逐漸擴大，如何破解中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量空間非均衡的癥結，各地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量是選擇循序漸進地發(fā)展，還是積極主動因應時勢，突破自身桎梏爭取實現(xiàn)躍遷式發(fā)展？這關乎到中國“農(nóng)業(yè)強國”建設進程，亟需對此展開針對性的思考。

為此，本研究基于2000—2019年省域面板數(shù)據(jù)，嘗試通過Dagum基尼系數(shù)厘清全國及三大地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展區(qū)域差距的大小和主要來源，并采用Kernel密度估計進一步明晰其空間非均衡格局及其動態(tài)演進特征，然后采用多種收斂方法分析全國及三大地區(qū)的收斂性趨勢，進而在此基礎上探索中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量躍遷發(fā)展的思路和政策，以期為區(qū)域協(xié)調發(fā)展提供針對性的實踐指導。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

1

.

1

.

1

Dagum基尼系數(shù)及其分解本研究使用Dagum基尼系數(shù)分解方法對中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展的區(qū)域差距進行分解?？傮w基尼系數(shù)

G

可分解為區(qū)域內差距貢獻(

G

)、區(qū)域間差距貢獻(

G

)和超變密度貢獻(

G

)，且滿足

G

=

G

+

G

+

G

。公式如下：

(1)

(2)

(3)

(4)

式中：表示省份個數(shù);

k

表示區(qū)域個數(shù);

j

、

h

代表不同區(qū)域;

i

、

r

代表區(qū)域內第

i

、

r

個省份；

n

(

n

)代表

j

(

h

)區(qū)域內的省份個數(shù);

y

(

y

)代表第

j

(

h

)區(qū)域內省份

i

(

r

)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展綜合指數(shù);代表中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展綜合指數(shù)的算術平均值;

G

和

D

分別代表區(qū)域

j

和

h

間的基尼系數(shù)和相對影響程度。

1

.

1

.

2

Kernel密度估計Kernel 密度估計一般通過光滑連續(xù)的密度曲線直觀形象地表現(xiàn)隨機變量的空間分布特征，目前被廣泛用于空間非均衡研究。假設隨機變量

x

的概率密度函數(shù)為

f

(

x

)，采用高斯核函數(shù)對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展的分布動態(tài)和演變趨勢進行估計，公式如下：

(5)

K

(

x

)=(1

/

2

π

)

e

(-2)

(6)

式中：

h

為帶寬;

n

為觀測值個數(shù);

X

為觀測值;

a

為觀測值均值;

K

(

x

)為高斯核函數(shù)。一般來說，核密度曲線分布位置反映農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平的高低，波峰高度反映區(qū)域差距大小，波峰數(shù)量反映極化程度，分布延展性則反映水平最高與最低個體間的差距。

1

.

1

.

3

收斂性方法1)

δ

收斂指離散程度隨時間推移而降低的一種趨勢，采用變異系數(shù)衡量農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展的

δ

收斂，公式為：

(7)

2)

β

收斂指不同經(jīng)濟變量的增長率與其初始水平呈現(xiàn)負相關關系，即初始水平相對較高地區(qū)相比水平較低地區(qū)具有更慢的提升速度，分為絕對

β

收斂與條件

β

收斂。絕對

β

收斂嚴格假定各地區(qū)具有相同特征，而條件

β

收斂認為外界因素會對不同地區(qū)產(chǎn)生不同作用，需要考慮一些關鍵控制變量。由于各地區(qū)農(nóng)業(yè)要素稟賦不盡相同，考慮到與現(xiàn)實的相符性，以SDM作為基礎模型，構建空間面板計量模型檢驗農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展的

β

收斂情況，絕對

β

收斂和條件

β

收斂模型如式(8)和(9)所示。

λW

ln(

y

,)+

ε

,

(8)

λW

ln(

y

,)+

φWZ

,+

γZ

,+

ε

,

(9)

式中：

y

,與

y

,+1分別表示

i

省在

t

期與

t

+1期的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展綜合指數(shù)；

Z

表示控制變量，包括農(nóng)業(yè)勞動力、土地、資本、技術創(chuàng)新和制度創(chuàng)新等要素稟賦；

W

是0～1空間權重矩陣；

ε

,表示隨機誤差項；

ρ

為空間回歸系數(shù)，

β

代表收斂系數(shù)，若

β

<0且通過顯著性檢驗，說明存在

β

收斂趨勢，若

β

>0且通過顯著性檢驗，說明存在發(fā)散特征。

1.2 數(shù)據(jù)來源與說明

借鑒相關研究成果，控制變量包括農(nóng)業(yè)勞動力、土地、資本三類傳統(tǒng)要素稟賦，以及技術與制度這兩類創(chuàng)新要素稟賦。其中，勞動力要素稟賦(labor)，選用勞動力投入和人力資本水平衡量；土地要素稟賦(land)，選用土地投入、土地基礎設施和土地質量衡量；資本要素稟賦(capital)，選用政府資本支持和農(nóng)戶資本投入衡量；技術創(chuàng)新要素稟賦(tech)，選用農(nóng)業(yè)技術裝備、農(nóng)業(yè)技術人才、農(nóng)業(yè)技術產(chǎn)出和技術創(chuàng)新潛力衡量；制度創(chuàng)新要素稟賦(inst)選用制度創(chuàng)新水平、創(chuàng)新政策扶持、創(chuàng)新市場發(fā)育和制度創(chuàng)新質量衡量。結合農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量概念及內涵，綜合考慮現(xiàn)階段中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展面臨的突出問題，貫徹新時代推進農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的新理念、新方針、新精神，既追求發(fā)展效率又注重發(fā)展效果，且把握長遠發(fā)展?jié)摿?，從定性與定量、主觀與客觀相統(tǒng)一的原則出發(fā)，借鑒相關評價指標體系，構建了包含12項二級指標和27項三級指標的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展評價指標體系。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展綜合指數(shù)和農(nóng)業(yè)要素稟賦指數(shù)均采用熵權TOPSIS法測算，由于篇幅限制，在此不做詳細介紹，指標體系、原始數(shù)據(jù)和測算過程留案備查。相關指標來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》、《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》、各省份統(tǒng)計局官網(wǎng)以及各省份統(tǒng)計年鑒等。由于數(shù)據(jù)獲取困難，研究區(qū)域未含西藏、香港、澳門和臺灣地區(qū)，數(shù)據(jù)時間跨度均為2000—2019年。

2 中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展的空間非均衡

2.1 總體差距

整體來看，中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展總體差距呈現(xiàn)出“在波動中總體下降”趨勢(圖1)，反映出隨時間推移農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展的總體差距在不斷縮小，具體表現(xiàn)為基尼系數(shù)值由 2000年的0.265 7降至2019年的0.150 6，降幅為43.32%。進一步分析發(fā)現(xiàn)，總體差距演變表現(xiàn)出一定程度的階段性特征，大致可分為2個階段：第一階段(2000—2012年)，基尼系數(shù)值波動下降，由2000年的0.265 7下降到2012年的0.161 5，降幅達39.22%，少數(shù)年份略有波動，但總體表現(xiàn)出顯著下降態(tài)勢，原因可能是中國區(qū)域協(xié)調發(fā)展戰(zhàn)略實施的成效顯著，區(qū)域之間的絕對差距逐漸縮??；第二階段(2013—2019年)，總體差距表現(xiàn)出逐漸平穩(wěn)的特點，基尼系數(shù)值基本維持在0.150 6～0.194 2，原因可能是2013年后，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展由加快實施期步入戰(zhàn)略期，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的區(qū)域協(xié)調性也得到較大改善，全國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展的總體差距趨向穩(wěn)定，但也要注意到區(qū)域間的總體差距仍然明顯。

圖1 全國及三大區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展基尼系數(shù)Fig.1 Gini coefficient of high quality development of agricultural economy in China and three regions

2.2 區(qū)域差距分解

2

.

2

.

1

區(qū)域內差距

中國東部和西部地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展的區(qū)域內差距較大，但呈現(xiàn)出波動下降趨勢，中部的區(qū)域內差距較小且呈波動上升趨勢(圖1)。具體來看，其一，三大地區(qū)的區(qū)域內差距均值為東部(0.161 9)>西部(0.123 1)>中部(0.120 4)，表明東部地區(qū)內部的空間非均衡現(xiàn)象尤為突出，西部地區(qū)次之，中部地區(qū)的空間非均衡性最小；其二，東部地區(qū)基尼系數(shù)值由2000年的 0.175 3下降至2019年的0.117 4，降幅為33.03%，西部地區(qū)基尼系數(shù)下降最為顯著，降幅達到52.90%，而中部地區(qū)基尼系數(shù)2000—2012年在0.087 9～0.133 1波動，之后持續(xù)上升，2019年達到0.177 5，2012年后的增幅達101.93%，表明東、西部地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展空間非均衡現(xiàn)象得到較為明顯的改善，而中部地區(qū)則進一步惡化。

2

.

2

.

2

區(qū)域間差距

總體而言，東部與西部的區(qū)域間差距較大，其次是東部與中部間，中部與西部的區(qū)域間差距較小，但三大地區(qū)間差距均呈縮小趨勢(圖2)。具體來看，其一，三大地區(qū)間差距的均值依次為東部—西部(0.288 6)、東部—中部(0.224 4)、中部—西部(0.151 9)，反映出中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展東、中、西梯次降低的總體態(tài)勢；其二，東部—西部、東部—中部、中部—西部區(qū)域間基尼系數(shù)值分別從2000年的0.396 7、0.289 6、0.195 8下降至2019年的0.165 7、0.183 7、0.146 4，降幅分別為58.23%、36.57%和25.23%，說明三大地區(qū)的區(qū)域間差距不斷縮小，其中東部—西部間縮小幅度最大，一定程度上反映出中國區(qū)域協(xié)調發(fā)展政策取得了較大成效。

2

.

2

.

3

區(qū)域差距來源及其貢獻

分析發(fā)現(xiàn)(表1)，區(qū)域間差距是總體差距的主要來源，但其貢獻率呈逐漸降低態(tài)勢，區(qū)域內差距的貢獻相對穩(wěn)定，超變密度的貢獻隨時間推移呈逐漸增強態(tài)勢，反映出中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展的區(qū)域差距在逐漸縮小，但是區(qū)域間差距仍然顯著。具體而言，區(qū)域差距的來源及其貢獻主要表現(xiàn)出四大特征。其一，區(qū)域間差距的貢獻率介于47.60%～73.57%，區(qū)域內差距貢獻率保持在22.17%～27.49%，超變密度貢獻率浮動范圍則位于3.33%～24.91%，三者的年均貢獻率分別為66.53%、24.38%和9.08%，說明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展區(qū)域差距的來源依次是區(qū)域間差距、區(qū)域內差距、超變密度。其二，區(qū)域內差距的貢獻率總體上呈現(xiàn)平穩(wěn)小幅上升趨勢，其貢獻率由2000年的22.17%上升至2019年的27.49%，增幅為24%，說明區(qū)域內的極差呈擴大態(tài)勢，要防止兩極分化進一步加劇。其三，區(qū)域間差距呈穩(wěn)步下降趨勢，其貢獻率由2000年的72.28%下降至2019年的47.60%，降幅為34.14%，表明各區(qū)域間差距在逐步縮小。其四，超變密度貢獻率呈波動上升趨勢，其貢獻率由2000年的5.55%上升至2019年的24.91%，漲幅為348.83%，表明中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展的區(qū)域重疊效應不斷增強，部分中、西部地區(qū)省份對東部地區(qū)省份形成了“追趕趨勢”。

圖2 三大地區(qū)間農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展基尼系數(shù)Fig.2 Gini coefficient of high quality development of agricultural economy among the three regions

表1 中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展區(qū)域差距來源及貢獻
Table 1 Sources and contributions of regional disparities in the high quality development of agricultural economy in China

年份 Year 區(qū)域內差距Intra-regional disparity區(qū)域間差距Inter-regional disparity超變密度Intensity of transvariation差異Disparity貢獻率/%Contribution rate差異Disparity貢獻率/%Contribution rate差異Disparity貢獻率/%Contribution rate20000.058 922.170.192 072.280.014 85.5520010.062 423.490.185 569.810.017 86.7020020.059 122.810.190 573.450.009 73.7420030.062 923.120.199 273.270.009 83.6220040.059 024.360.171 570.800.011 74.8420050.052 622.190.168 971.260.015 56.5520060.046 523.100.148 173.570.006 73.3320070.047 824.000.143 972.230.007 53.7720080.045 522.970.143 472.340.009 34.6920090.049 724.640.140 769.740.011 45.6320100.056 525.470.155 169.930.010 24.6020110.047 625.210.128 968.270.012 36.5220120.042 025.980.103 564.090.016 09.9320130.046 023.690.135 869.930.012 46.3820140.041 124.050.113 766.590.016 09.3620150.038 423.880.104 965.250.017 510.8720160.039 925.930.084 955.160.029 118.9120170.041 426.970.082 053.410.030 119.6320180.043 026.150.084 951.680.036 422.1820190.041 427.490.071 747.600.037 524.91均值Mean0.049 124.380.137 566.530.016 6 9.08

3 中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展空間非均衡的動態(tài)演進

前述分析了中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展的區(qū)域差距大小及其來源，但Dagum基尼系數(shù)及其分解法刻畫的是均值調整后的相對差異規(guī)律，并不能很好地反映出具體的空間非均衡動態(tài)分布情況。因此，進一步運用Kernel密度估計，為保證估計精度和分布曲線平滑程度，選取2000、2005、2010、2015和2019年作為觀測年份，對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展的分布位置、分布態(tài)勢、分布延展性和極化趨勢進行動態(tài)演進分析(圖3)?？傮w而言，中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展的空間非均衡程度在逐漸縮小，但仍然存在顯著的空間非均衡分布特征和區(qū)域極化現(xiàn)象，具體表現(xiàn)為東部、中部、西部依次降低的階梯化空間分布格局。

圖3 中國及三大地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展空間分布動態(tài)演進Fig.3 Dynamic evolution of spatial distribution of high quality development of agricultural economy in China and three regions

圖3(a)顯示了全國的kernel密度估計結果，反映出農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展的空間非均衡性不斷降低，但空間非均衡現(xiàn)象仍存在。具體而言，從分布位置看，2000—2019年總體上大致表現(xiàn)出“左—右”的右移演變趨勢，說明全國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平在波動中不斷提高；從分布延展性看，“右拖尾”呈收窄態(tài)勢，反映出全國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展的空間非均衡性呈下降之勢，水平最高與最低省份之間的絕對差距縮??；從波峰高度看，主峰峰值呈先連續(xù)上升后回落之勢，說明全國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展的區(qū)域差距近年來逐步縮?。粡牟ǚ鍞?shù)量看，2000年由一個主峰一個側峰構成，2019年僅有一個主峰，表明省份間農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展的兩級分化之勢有所改善。

圖3(b)、3(c)和3(d)的結果顯示，三大地區(qū)間農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展的空間非均衡表現(xiàn)出顯著差異。從分布位置看，東、中、西部地區(qū)與全國的演變趨勢基本一致，在波動中整體右移，說明三大地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平均顯著提升。從分布延展性看，東部地區(qū)的“左拖尾”明顯收窄，西部地區(qū)“右拖尾”逐漸變薄，反映出東部和西部地區(qū)內部差距呈減小趨勢；而中部地區(qū)整體波峰寬度變大，說明內部差距呈擴大趨勢。從波峰高度看，東部和西部地區(qū)主峰峰值在高低起伏中上升，說明區(qū)域差距呈擴大態(tài)勢；中部地區(qū)主峰峰值顯著下降，說明區(qū)域差距不斷縮小。從波峰數(shù)量看，東部地區(qū)由一個主峰逐漸演化為“主峰+右側峰”的形態(tài)，中部地區(qū)至少存在一個側峰，且其峰值不斷增大，說明東部與中部地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展存在一定的梯度效益，兩級分化現(xiàn)象嚴重；西部地區(qū)則始終存在一個主峰一個側峰，區(qū)域極化現(xiàn)象并不明顯。

4 中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展的收斂性檢驗

上述分析雖然反映中國三大地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展的區(qū)域差距和空間非均衡性逐步縮小，但考慮到Kernel密度估計僅能反映空間非均衡存在收斂趨勢，并不足以揭示各區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平的具體收斂事實。因此，使用經(jīng)濟收斂方法進一步檢驗。

4.1 δ收斂

總體而言，考察期內全國、東部和西部地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展均表現(xiàn)出顯著的

δ

收斂特征，而中部地區(qū)表現(xiàn)出“無明顯趨勢-顯著收斂-顯著發(fā)散”的階段性特征(圖4)。具體來看，全國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展變異系數(shù)呈“

M

型”波動下降趨勢，從2000年的0.489 8上升到2003年的0.544 5，繼而下降到2008年的0.375 5，隨后上升至2010年的0.460 4，之后又下降到2019年的0.271 5，總體降幅高達44.57%，說明全國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平呈現(xiàn)出顯著的

δ

收斂特征，總體空間差距日益縮小。分地區(qū)來看，三大地區(qū)變異系數(shù)的演進態(tài)勢表現(xiàn)出異質性。其中，東部和西部地區(qū)的趨勢相似，均呈波動下降趨勢，東部地區(qū)波動較為劇烈，西部地區(qū)則下降幅度更大，但均顯示出顯著的

δ

收斂特征。例如，東部地區(qū)2008—2009年的波動幅度為24.74%，西部地區(qū)同期僅為0.31%。中部地區(qū)則呈現(xiàn)出明顯的階段性特征：第一階段(2000—2008年)相對平穩(wěn)，在0.174 2～0.276 4來回波動，并沒有明顯的收斂趨勢；第二階段(2008—2012)表現(xiàn)出連續(xù)下降趨勢，由0.221 7降至0.174 7，收斂特征顯著；第三階段(2012—2019年)表現(xiàn)出連續(xù)上升趨勢，增幅達到93.87%，反映出中部地區(qū)存在由收斂向發(fā)散轉變的趨勢。

圖4 全國及三大地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展變異系數(shù)演變Fig.4 Evolution of coefficient of variation of high quality development of agricultural economy in China and three major regions

4.2 絕對β收斂

在對絕對

β

收斂模型進行檢驗前，空間自相關性檢驗證實中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展存在顯著的空間正相關性，進而選擇合適的空間計量模型對全國及三大地區(qū)進行收斂性估計(表2)?？傮w上，全國及三大地區(qū)均存在明顯的絕對

β

收斂趨勢，且發(fā)展水平相對較低的西部地區(qū)具有更高的收斂速度。其一，從收斂系數(shù)的正負情況看，全國及三大地區(qū)的絕對

β

收斂系數(shù)均在1%水平下顯著為負，即假定各地農(nóng)業(yè)要素稟賦水平完全相同的情況下，說明隨著時間推移，全國及三大地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展將收斂于同一水平。其二，從收斂系數(shù)的絕對值看，西部(0.433 3)>中部(0.208 6)>東部(0.053 8)，即西部收斂速度最快，中部次之，東部最慢。其三，全國和東部地區(qū)的

ρ

系數(shù)顯著為正，說明全國和東部地區(qū)還存在顯著的正向空間溢出效應。

表2 全國及三大地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展的絕對收斂檢驗結果
Table 2 Test results of absolute β convergence for high quality development of agricultural economy in China and three regions

變量 Variable 全國 China東部 Eastern中部 Central西部 WesternSDMSEMSARSDMβ(lny)-0.277 5???(0.000 0)-0.053 8???(0.002 4)-0.208 6???(0.000 1)-0.433 3???(0.000 0)θ(W×lny)0.132 4???(0.009 3)-0.108 5(0.345 5)ρ0.233 0???(0.000 0)0.168 6??(0.011 7)0.037 6(0.664 7)-0.104 9(0.292 3)R20.096 60.094 70.085 30.066 2Log(L)505.078 5251.598 1147.395 0161.536 9

注：括號內數(shù)值為值，*、**和***分別表示在10%、5%和1%水平下顯著。下同。

Note: Values in parentheses are values, *, ** and *** indicate significant at 10%, 5%, and 1% significance levels, respectively. The same below.

4.3 條件β收斂

為檢驗農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展在考慮農(nóng)業(yè)要素稟賦因素影響下是否存在條件

β

收斂，通過相關檢驗確定最優(yōu)模型為SDM模型。表3的結果顯示，與絕對

β

收斂模型估計結果相比，除了西部地區(qū)，條件

β

收斂模型的

R

和Log(

L

)更大，說明條件

β

收斂模型估計結果更為科學?？傮w而言，全國及三大地區(qū)存在明顯的條件

β

收斂趨勢，且西部地區(qū)具有更高的收斂速度，這與前面的結論一致。然而，由于農(nóng)業(yè)要素稟賦水平的地區(qū)異質性，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展的主要驅動因素和收斂速度不盡相同，說明中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展空間非均衡現(xiàn)象在一段時期內仍將繼續(xù)存在。這一結果在改變空間權重矩陣進行重新估計的情況下仍然穩(wěn)健。首先，從

β

收斂系數(shù)看，全國及三大地區(qū)

β

收斂系數(shù)均小于0，且在1%水平上通過顯著性檢驗，表明不管是全國還是區(qū)域層面，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展增長速度與初始值均呈負向關系，表現(xiàn)出明顯的條件

β

收斂，省份間存在明顯的追趕效應，這為實現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量躍遷式發(fā)展奠定了良好基礎。從

β

收斂系數(shù)的絕對值看，西部(0.451 4)>中部(0.267 0)>東部(0.266 3)，說明西部地區(qū)收斂速度最快，中部地區(qū)次之，東部地區(qū)收斂速度最慢，這就意味著實現(xiàn)具備躍遷發(fā)展的基本條件，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平較低的西部地區(qū)反而最具優(yōu)勢；同時，條件

β

收斂系數(shù)的絕對值比絕對

β

收斂系數(shù)更大，說明在考慮了農(nóng)業(yè)要素稟賦水平后，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展的收斂速度更快，表明要素稟賦確實是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展的重要驅動因素。此外，中部地區(qū)

β

收斂系數(shù)與空間權重矩陣

W

的交乘項系數(shù)顯著為負，說明中部地區(qū)的趨同過程具有明顯的空間溢出效應，鄰近省份間呈現(xiàn)出互相促進的良性共生特征。

其次，從控制變量看，全國及三大地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展的主要影響因素存在顯著異質性。其一，勞動力要素稟賦的系數(shù)在中部和西部地區(qū)顯著為負，原因可能是中部和西部地區(qū)勞動力占主導的是農(nóng)林牧漁從業(yè)者，說明從事簡單重復工作的勞動力增多時，阻礙了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素對傳統(tǒng)要素的替代，會給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率帶來壓力。其二，土地要素稟賦的系數(shù)在東部地區(qū)顯著為正，在中部地區(qū)顯著為負，可能的原因是東部地區(qū)農(nóng)業(yè)基礎設施建設和土地質量提高有利于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展，而中部地區(qū)是糧食主產(chǎn)區(qū)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展方式相對較粗放，土地播種面積擴張加大了農(nóng)業(yè)環(huán)境的負荷，一定程度上不利于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展。其三，資本要素稟賦的系數(shù)在全國、東部和西部地區(qū)均顯著為負，說明政府資本支持和農(nóng)戶資本投入增加并不必然帶來農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平提高，可能的原因是現(xiàn)階段資本深化還未發(fā)揮其與人力資本、全要素生產(chǎn)率之間的協(xié)同效應，未能有效驅動現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展和農(nóng)村經(jīng)濟增長。其四，技術創(chuàng)新要素稟賦的系數(shù)在模型中均不顯著，但并不能說明技術創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展不具有促進作用。其五，制度創(chuàng)新要素稟賦在全國和東部地區(qū)顯著為正，說明制度創(chuàng)新有助于全國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展，在東部地區(qū)表現(xiàn)得尤為突出。

表3 全國及三大地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展的條件收斂檢驗結果
Table 3 Test results of conditional convergence for high quality development of agricultural economy in China and three regions

變量Variable全國China東部Eastern中部Central西部Westernβ(lny)-0.324 5???(0.000 0)-0.266 3???(0.000 0)-0.267 0???(0.000 0)-0.451 4???(0.000 0)勞動力 Labor-0.151 5(0.217 2)0.272 0(0.104 1)-1.098 1???(0.000 6)-0.362 1?(0.075 7)土地 Land0.127 6(0.308 6)0.425 9???(0.000 7)-0.856 2???(0.000 9)-0.170 9(0.619 8)資本 Capital-0.116 1???(0.002 3)-0.087 8??(0.041 0)0.014 1(0.861 6)-0.272 1???(0.002 0)技術創(chuàng)新 Tech0.056 2(0.578 7)-0.104 5(0.287 2)-0.060 6(0.808 7)-0.326 0(0.309 9)制度創(chuàng)新 Inst0.227 8??(0.017 4)0.272 1??(0.018 1)0.266 1(0.167 8)0.025 7(0.909 2)θ(W×lny)0.143 8???(0.006 4)-0.023 9(0.701 7)-0.288 4???(0.004 5)-0.110 5(0.375 0)W×labor-0.136 3(0.549 3)0.563 5??(0.048 1)-1.001 4??(0.040 5)-0.800 5?(0.052 2)W×land-0.187 0(0.421 9)-0.074 2(0.726 8)-0.110 3(0.673 7)-1.494 1??(0.034 6)W×capital0.182 1???(0.006 2)0.133 1??(0.045 0)0.209 5?(0.056 2)-0.160 6(0.436 6)W×tech0.095 0(0.540 0)0.144 6(0.256 6)-0.663 7(0.159 8)-0.654 4(0.363 3)W×inst-0.701 1???(0.000 1)-0.286 1(0.102 2)-0.620 1??(0.013 2)-0.235 3(0.662 5)ρ或λ0.261 9???(0.000 0)0.138 8??(0.042 4)-0.012 4(0.887 8)-0.167 2(0.102 5)R20.097 10.130 30.121 30.054 5Log(L)526.344 1279.272 5162.854 4172.199 4

5 研究結論與啟示

5.1 主要研究結論

基于2000—2019年中國省域面板數(shù)據(jù)，剖析全國及三大地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展區(qū)域差距大小和來源，并采用Kernel密度估計明晰其空間非均衡格局及其動態(tài)演進，進而采用

δ

收斂和

β

收斂模型分析了收斂趨勢。研究發(fā)現(xiàn)：

1)中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展總體差距和三大地區(qū)間差距均呈縮小態(tài)勢，但是區(qū)域內差距仍較為突出，區(qū)域間差距是導致總體差距的主要原因，說明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量區(qū)域差距的現(xiàn)狀短期內仍將存在，這勢必影響到“農(nóng)業(yè)強國”建設進程，必須加快縮小區(qū)域和省域之間的絕對差距和相對差距，重點加強“短板”地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平提升。

2)中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展的非均衡程度在逐漸縮小，但仍然存在顯著的空間非均衡分布特征和區(qū)域極化現(xiàn)象，表現(xiàn)出明顯的東、中、西梯次下降的空間分布格局，說明全國層面的空間非均衡性仍然突出，西部地區(qū)省份仍是中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展的“短板”，且近年來區(qū)域內部差距呈擴大態(tài)勢，是制約區(qū)域協(xié)調發(fā)展的關鍵障礙，需要引起足夠的重視。

3)全國和三大地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展存在顯著的

δ

收斂特征、絕對

β

收斂和條件

β

收斂趨勢，但是西部地區(qū)具有更高的收斂速度，中部地區(qū)次之，東部地區(qū)最慢，說明三大地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展具有明顯的“追趕效應”，通過采取針對性的躍遷升級策略，相對落后的西部和中部地區(qū)省份有可能通過躍遷發(fā)展實現(xiàn)趕超，打破農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展長期落后東部發(fā)達經(jīng)濟省份的尷尬處境。

5.2 研究啟示

根據(jù)上述結論，研究認為中國地區(qū)發(fā)展基礎條件差異顯著，各地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展路徑勢必難以統(tǒng)一，有必要基于空間非均衡格局和收斂趨勢，結合各區(qū)域和各省份農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展的要素稟賦狀況，增強優(yōu)勢、補齊短板，探究合適的、差異化的躍遷思路，從而在區(qū)域協(xié)調發(fā)展戰(zhàn)略推進過程中進一步縮小區(qū)域差距。據(jù)此，得出如下啟示：

1)強化優(yōu)勢，補齊短板，遵循相對比較優(yōu)勢發(fā)展原則。對于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平相對較高的東部地區(qū)，應利用自身經(jīng)濟優(yōu)勢和技術優(yōu)勢，推進綠色生產(chǎn)轉型，強化數(shù)字農(nóng)業(yè)建設，進一步提高農(nóng)業(yè)發(fā)展質量，同時在人才、技術、資金等多方面給予中西部地區(qū)一定的支持，以加強對中、西部地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展的拉動作用。對于發(fā)展水平相對較低的西部地區(qū)，應結合農(nóng)業(yè)要素稟賦相對比較優(yōu)勢，實施特色化、差異化、多元化的農(nóng)業(yè)發(fā)展模式，加大農(nóng)業(yè)技術投入，推進農(nóng)業(yè)機械化和智能化，持續(xù)提高農(nóng)業(yè)效率，逐步縮小與中部和東部地區(qū)的發(fā)展差距。

2)推進區(qū)域協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略，促進區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量均衡發(fā)展。既要統(tǒng)籌不同地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平差異，也要兼顧農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展速度的協(xié)調，因地制宜地實施差異化政策。一方面要深度挖掘低水平地區(qū)農(nóng)業(yè)特色資源，打造特色農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈，培育新業(yè)態(tài)新模式，快速提升農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展質量，縮小與高水平地區(qū)的絕對差距和相對差距；另一方面要構建跨地區(qū)的農(nóng)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新平臺，充分發(fā)揮水平較高地區(qū)的輻射和帶動作用，同時注重東、中、西部地區(qū)內部省份之間的均衡發(fā)展，打造農(nóng)業(yè)科技資源開發(fā)共享與服務平臺基地建設，不斷縮小高水平與低水平地區(qū)之間的空間極化程度，盡快改善中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展空間分布的非均衡格局。

3)把握農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展收斂趨勢，通過躍遷升級實現(xiàn)區(qū)域協(xié)調發(fā)展。三大區(qū)域和各省份農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平參差不齊，東部地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平明顯高于中、西部地區(qū)，盡管區(qū)域差距呈縮小態(tài)勢，但仍需統(tǒng)籌不同地區(qū)發(fā)展差異。首先，對于自身發(fā)展水平相對較高且鄰域省份發(fā)展條件也較好的地區(qū)，應利用好自身既定優(yōu)勢，大力培養(yǎng)和引進農(nóng)業(yè)科技人才，重點加強農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，拓展數(shù)字經(jīng)濟、大數(shù)據(jù)等新興技術在農(nóng)業(yè)領域的應用，盡可能向更高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展質量方向轉變。其次，對于自身和鄰域長期處于低水平的地區(qū)，應防止其被“鎖定”在低效狀態(tài)，積極抓住西部和中部地區(qū)收斂速度更快這一機遇，加強農(nóng)業(yè)基礎設施建設，推動低水平向高水平的躍遷式發(fā)展。此外，還應積極推進區(qū)域間農(nóng)業(yè)要素的合理流動和市場化配置，充分利用農(nóng)業(yè)要素稟賦相對優(yōu)勢及其空間溢出效應，促進區(qū)域和省份之間的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展更快實現(xiàn)收斂，尤其是落后地區(qū)更要重視躍遷升級。