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    糧食安全視域下的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警分析*

    2022-11-07 02:40:52王紅蕾王曉楠張海峰鄭妍妍呂志群劉克寶
    科技與創(chuàng)新 2022年20期
    關(guān)鍵詞:氣象災(zāi)害預(yù)警

    李 楊,王紅蕾,王曉楠,張海峰,鄭妍妍,呂志群,劉克寶,張 宇

    (黑龍江省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)遙感與信息研究所,黑龍江 哈爾濱 150086)

    農(nóng)作物生長(zhǎng)在大自然中,無(wú)時(shí)無(wú)刻不受氣象條件的影響。光照、熱量和水分等氣象條件既是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的環(huán)境條件,也是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中持之以恒的動(dòng)力來(lái)源和不可替代的物質(zhì)基礎(chǔ)。當(dāng)光、熱、水等氣象要素與農(nóng)業(yè)所需條件匹配不協(xié)調(diào)時(shí),就會(huì)發(fā)生農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害。有利的光照、溫度和降水等氣象條件,可使農(nóng)業(yè)生物獲得更高的產(chǎn)量和更好的品質(zhì),但是不利的氣象條件往往造成減產(chǎn),甚至帶來(lái)災(zāi)難性后果。農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害發(fā)生及危害程度不僅取決于氣象要素本身的異常變化,還與農(nóng)作物生長(zhǎng)區(qū)域、季節(jié)、所處發(fā)育階段和生長(zhǎng)狀況、土壤水分、田間管理措施等多種因素密切相關(guān)。氣候的波動(dòng)性及不確定性,使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的自然風(fēng)險(xiǎn)較大。據(jù)統(tǒng)計(jì),各種自然災(zāi)害中,氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成的危害最重。

    1 中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警的研究進(jìn)展

    20 世紀(jì)90 年代初,中國(guó)科研人員就開始利用模型方法對(duì)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害進(jìn)行監(jiān)測(cè)研究。金之慶及其項(xiàng)目組在參加US EPA 主持的國(guó)際合作項(xiàng)目期間(1990—1994 年)及其之后,采用作物生長(zhǎng)模型與基于GCMs的氣候變化情景相結(jié)合的技術(shù)路線,并援用中國(guó)若干農(nóng)業(yè)氣候指標(biāo)和算法,完成了當(dāng)CO倍增時(shí)全球氣候變化對(duì)中國(guó)南方水稻生產(chǎn)的影響的研究,并同時(shí)考慮了大氣CO濃度升高的直接生理效應(yīng)。高亮之等在自主研制的R/WCSODS 模型中,還增加了“氣候變化影響評(píng)價(jià)”模塊,用于分析氣候變化對(duì)中國(guó)水稻和小麥生產(chǎn)的影響。與此同時(shí)或稍后,諸多學(xué)者也分別通過(guò)歸納的基于多種GCMs 的平均氣候變化情景和多元回歸模型,評(píng)估了溫度升高對(duì)中國(guó)主要糧食生產(chǎn)產(chǎn)量的影響。

    2015 年,中國(guó)正式建立了國(guó)家級(jí)農(nóng)業(yè)災(zāi)害突發(fā)事件預(yù)警信息發(fā)布系統(tǒng)。系統(tǒng)實(shí)時(shí)收集、共享和發(fā)布了15 個(gè)防災(zāi)減災(zāi)部門的總計(jì)71 類預(yù)警信息,其中氣象災(zāi)害占整體自然災(zāi)害的70%以上。2019 年和2020 年通過(guò)國(guó)家預(yù)警信息發(fā)布平臺(tái)發(fā)布的預(yù)警信息總數(shù)分別為27.0 萬(wàn)條和34.2 萬(wàn)余條,其中氣象類預(yù)警信息所占比例分別為96.37%和90.75%。農(nóng)業(yè)災(zāi)害預(yù)警信息發(fā)布系統(tǒng)中建設(shè)了多部門預(yù)警信息共建共享、協(xié)調(diào)配合工作、應(yīng)對(duì)緊急事件統(tǒng)一行動(dòng)的平臺(tái),推動(dòng)全國(guó)各省、地、市三級(jí)逐步開展了以預(yù)警信息為先導(dǎo)的全社會(huì)應(yīng)急聯(lián)動(dòng)機(jī)制建設(shè),農(nóng)業(yè)災(zāi)害預(yù)警信息成為了突發(fā)應(yīng)急工作的“指揮棒”,有效地促進(jìn)了農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)應(yīng)急聯(lián)動(dòng)工作效率的提升。

    目前,各類農(nóng)業(yè)數(shù)字化信息技術(shù)也逐漸被應(yīng)用到農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)警監(jiān)測(cè)中,主要分為地面監(jiān)測(cè)和高空監(jiān)測(cè)。地面監(jiān)測(cè)是根據(jù)現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的有關(guān)指標(biāo),結(jié)合地面觀測(cè)的有關(guān)氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行災(zāi)害監(jiān)測(cè)。地面監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)主要包括氣象監(jiān)測(cè)網(wǎng)、農(nóng)業(yè)氣象監(jiān)測(cè)網(wǎng)和土壤水分監(jiān)測(cè)網(wǎng)。監(jiān)測(cè)點(diǎn)主要以人工或自動(dòng)化技術(shù)進(jìn)行氣象監(jiān)測(cè),每天對(duì)不同的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,制定農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害應(yīng)對(duì)及預(yù)防措施。高空監(jiān)測(cè)主要依托遙感技術(shù)對(duì)干旱、洪澇、冰雹、病蟲害等氣象災(zāi)害進(jìn)行監(jiān)測(cè),同時(shí)也可在海冰監(jiān)視、地震預(yù)測(cè)、環(huán)境監(jiān)測(cè)和水質(zhì)監(jiān)測(cè)等方面得以應(yīng)用。衛(wèi)星遙感技術(shù)的使用,使得在生態(tài)環(huán)境日益惡劣的情況下及時(shí)探測(cè)環(huán)境問(wèn)題有了可能。

    2 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的主要種類

    農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的種類很多,主要包括旱災(zāi)、洪澇、凍害、霜凍、冷害、熱害和熱帶作物寒害、小麥干熱風(fēng)、晚稻寒露風(fēng)以及雹災(zāi)、風(fēng)災(zāi)、臺(tái)風(fēng)等。在所有農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)警信號(hào)中,旱災(zāi)對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)影響最大,其次是洪澇災(zāi)害。

    2.1 旱災(zāi)

    干旱是指局部地區(qū)因長(zhǎng)期雨量較少或很少下雨導(dǎo)致土壤水分缺少,空氣比較干燥,農(nóng)作物生長(zhǎng)缺少水分,導(dǎo)致農(nóng)作物的非正常生長(zhǎng)發(fā)育從而減產(chǎn)的氣象災(zāi)害。干旱導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主要作物缺少水分從而狀態(tài)表現(xiàn)為萎蔫(暫時(shí)萎蔫或永久萎蔫)并在生長(zhǎng)中受到傷害。旱災(zāi)在春季、夏季、秋季都有可能發(fā)生,在春季發(fā)生干旱不但會(huì)使得小麥不能正常成長(zhǎng),而且同時(shí)影響水稻和玉米的春季播種工作;夏季發(fā)生干旱會(huì)嚴(yán)重影響玉米、水稻等主要糧食作物的生長(zhǎng);秋季發(fā)生干旱不但會(huì)導(dǎo)致夏季收獲的農(nóng)作作物減產(chǎn),同時(shí)還會(huì)影響冬季小麥等農(nóng)作物的播種。如果春季、夏季、秋季發(fā)生連續(xù)干旱的災(zāi)害,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)會(huì)受到重創(chuàng),農(nóng)民當(dāng)年會(huì)顆粒無(wú)收,收入嚴(yán)重下降;如果第二年的春天繼續(xù)發(fā)生干旱的災(zāi)害,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受到的災(zāi)害就會(huì)更加嚴(yán)重。干旱預(yù)警信號(hào)分二級(jí),由低到高分別以橙色、紅色表示。

    2.2 洪澇

    洪澇是由于大雨、暴雨導(dǎo)致洪水淹沒了農(nóng)田及農(nóng)作物,使農(nóng)作物的生長(zhǎng)及新陳代謝不能正常開展而受到傷害,水淹農(nóng)作物的深度越深,淹沒的時(shí)間越長(zhǎng),農(nóng)作物受到的危害就越嚴(yán)重。而且大雨、暴雨乃至特大暴雨引起的山洪暴發(fā)、河流的泛濫,會(huì)嚴(yán)重危害農(nóng)作物生產(chǎn)、水果生產(chǎn),而且還可能沖毀農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用房屋及相關(guān)設(shè)施,嚴(yán)重時(shí)還會(huì)造成人員的傷亡,經(jīng)濟(jì)損失巨大。洪水預(yù)警信號(hào)由低到高分為藍(lán)色、黃色、橙色和紅色4 個(gè)等級(jí)。

    2.3 熱害

    熱害指高溫對(duì)農(nóng)作物的生長(zhǎng)發(fā)育和最終產(chǎn)量造成的影響和損失,包括高溫逼熟和日灼。高溫逼熟是高溫促使作物籽粒在尚未達(dá)到飽滿時(shí)就很快成熟,造成秕粒的一種熱害。日灼是因強(qiáng)烈太陽(yáng)輻射所引起的果樹枝干、果實(shí)傷害。高溫預(yù)警信號(hào)分三級(jí),由低到高以黃色、橙色、紅色表示。

    2.4 凍害

    凍害是指越冬農(nóng)作物、經(jīng)濟(jì)林、果樹以及人畜在冬季遇到長(zhǎng)時(shí)間的0 ℃以下的低溫或短期內(nèi)大幅度的氣溫下降(最低氣溫在0 ℃以下,甚至可以達(dá)到-20 ℃以下)引起水分結(jié)冰或人畜的凍傷,從而導(dǎo)致農(nóng)作物、果蔬等植株喪失生理的活性,進(jìn)而導(dǎo)致整體死亡或局部受損嚴(yán)重的現(xiàn)象。

    3 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)發(fā)展建議

    3.1 建立統(tǒng)一性農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)

    農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害成因復(fù)雜、不確定性強(qiáng),從“未雨綢繆”的角度說(shuō),要加強(qiáng)對(duì)同一地區(qū)的歷史數(shù)據(jù)、橫向數(shù)據(jù)利用,這樣可以為其他重要農(nóng)業(yè)區(qū)提供借鑒和參考。因此,建立統(tǒng)一氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)至關(guān)重要。要想建立起統(tǒng)一的氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警標(biāo)準(zhǔn),那么就需要在國(guó)內(nèi)構(gòu)建其跨區(qū)域的全面化氣象信息共享體系——究其原因,氣象的劇烈變化必然會(huì)涉及到很多的地域,因此構(gòu)建起全面化、系統(tǒng)化的氣象信息共享平臺(tái)非常必要,以此確保各個(gè)地區(qū)都能在氣象災(zāi)害發(fā)生之前進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)警?,F(xiàn)階段,中國(guó)已經(jīng)開始就氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警進(jìn)行信息共享平臺(tái)的建立,在進(jìn)行信息共享平臺(tái)建立時(shí),應(yīng)當(dāng)從不同地區(qū)容易發(fā)生的氣象災(zāi)害出發(fā),確定好各項(xiàng)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的有關(guān)標(biāo)準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一性。

    3.2 構(gòu)建模塊化農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)

    為了將某一地區(qū)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)警能力提高到最優(yōu)程度,可采取模塊化的建構(gòu)方式。模塊化的優(yōu)勢(shì)在于,可以在系統(tǒng)特定功能上進(jìn)行增刪、移植,從而構(gòu)建多場(chǎng)景化的氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警項(xiàng)目。在具體操作中,可針對(duì)中國(guó)華北、東北等不同糧食主產(chǎn)區(qū)的面積、環(huán)境、氣候等特點(diǎn),依據(jù)面向?qū)ο蟮能浖こ淘O(shè)計(jì)技術(shù),構(gòu)建“GⅠS 基本功能模塊”“洪澇災(zāi)害監(jiān)測(cè)模塊”“干旱災(zāi)害監(jiān)測(cè)模塊”“氣象災(zāi)害分析模塊”“氣象災(zāi)害評(píng)估模塊”“氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)模塊”等模塊系統(tǒng),各模塊間具有獨(dú)立的“分析→評(píng)估→預(yù)測(cè)”的流程工作運(yùn)轉(zhuǎn)模式,即使出現(xiàn)一個(gè)或者幾個(gè)單組模塊的故障現(xiàn)象也不會(huì)造成整個(gè)系統(tǒng)無(wú)法正常工作。與此同時(shí),基于模塊化理念構(gòu)建的系統(tǒng)還可實(shí)現(xiàn)分等級(jí)策略、分模塊的啟動(dòng)功能策略。這樣即便個(gè)別組別的模塊運(yùn)算功能達(dá)到滿負(fù)荷,系統(tǒng)也會(huì)按照預(yù)定策略自動(dòng)啟動(dòng)替代組功能模塊,從而保證系統(tǒng)輸出的數(shù)據(jù)能夠始終匹配實(shí)際需求,保障模塊都能高效運(yùn)行,節(jié)約資源,提高效率。

    3.3 加強(qiáng)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警人才隊(duì)伍建設(shè)

    充實(shí)國(guó)家級(jí)、省級(jí)農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)骨干,合理設(shè)置農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)工作崗位,深挖現(xiàn)有業(yè)務(wù)人才的潛能。充分利用高校和各級(jí)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的專業(yè)人才培養(yǎng)作用,培養(yǎng)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)警工作的一線人員,著力解決基層農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警人員短缺問(wèn)題。同時(shí),各個(gè)地區(qū)氣象部門應(yīng)增強(qiáng)專業(yè)技術(shù)工作人員綜合素質(zhì)的提升,定期安排相關(guān)人員參加專門的培訓(xùn)工作,增強(qiáng)氣象科技的應(yīng)用水平。

    3.4 進(jìn)一步優(yōu)化農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)管理機(jī)制

    第一,在政府部門內(nèi)應(yīng)當(dāng)明確權(quán)責(zé)。雖然當(dāng)前國(guó)內(nèi)已經(jīng)形成了較為完善的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)體系,但在不同的地區(qū)實(shí)踐中,水文部門、農(nóng)業(yè)部門和氣象部門等重要監(jiān)測(cè)部門之間都存在著較強(qiáng)的隔閡,使得這些部門無(wú)法實(shí)現(xiàn)良好的協(xié)同工作,并且在出現(xiàn)氣象信息錯(cuò)誤發(fā)布時(shí),也存在著推諉責(zé)任的現(xiàn)象,因此需做好氣象災(zāi)害預(yù)警監(jiān)測(cè)的協(xié)調(diào)工作。因?yàn)闅庀鬄?zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警會(huì)涉及到許多的部門,要想提高整體的工作效率和工作質(zhì)量,那么就需要讓不同的部門之間加強(qiáng)配合,各個(gè)部門都應(yīng)當(dāng)發(fā)揮出自身優(yōu)勢(shì),為農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)的預(yù)警和信息的傳遞提供足夠的支持,提高資源的利用效率,提升中國(guó)的糧食安全水平。

    第二,積極地引導(dǎo)社會(huì)力量參與到農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警工作中,有關(guān)部門在社會(huì)上應(yīng)當(dāng)豐富農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警的宣傳方式并加大宣傳力度,使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者充分認(rèn)識(shí)到氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警的迫切性及重要性,從而進(jìn)一步地拓寬氣象信息的收集渠道及收集的數(shù)據(jù)質(zhì)量及數(shù)量,讓氣象信息可以以最高的效率進(jìn)行擴(kuò)散。

    3.5 加大投入以拓展農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)警價(jià)值

    以糧食安全守護(hù)為目標(biāo),農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)警監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的投資主體應(yīng)該是政府,或由國(guó)家、省級(jí)部門撥出專款,跨越行政區(qū)隔閡共同構(gòu)建,這樣才能在最大程度上保障自然環(huán)境視域下“產(chǎn)糧區(qū)”的安全穩(wěn)定??陀^上,由于建設(shè)一套農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)投入很大,且系統(tǒng)中包含大量昂貴、精密設(shè)備,這導(dǎo)致在價(jià)值運(yùn)用上存在一定封閉性。例如,專門機(jī)構(gòu)、專門人員管理,在出現(xiàn)災(zāi)情是通過(guò)專門渠道上報(bào),其價(jià)值無(wú)法在社會(huì)意義上呈現(xiàn)出來(lái)。筆者認(rèn)為,相關(guān)部門仍要加大投入,以拓展農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)警價(jià)值為新目標(biāo),包括基礎(chǔ)設(shè)施、B2C 框架等,通過(guò)更開放的系統(tǒng)前臺(tái),允許申請(qǐng)用戶(如種糧大戶、高校農(nóng)業(yè)專業(yè)等)隨時(shí)隨地瀏覽相關(guān)信息。同時(shí),在信息發(fā)布渠道上,也不能夠局限在“專門化”視域內(nèi),借助互聯(lián)網(wǎng)、新媒體的便捷性,開發(fā)“農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警APP”或開通第三方平臺(tái),確保第一時(shí)間把災(zāi)情傳遞給社會(huì)公眾。同時(shí)要引入金融服務(wù)和社會(huì)資金,發(fā)揮金融及社會(huì)資金在農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警事業(yè)中的重要作用,例如可通過(guò)保險(xiǎn)業(yè)為氣象災(zāi)害提供農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上的災(zāi)害保險(xiǎn)業(yè)務(wù),尤其是伴隨著近些年來(lái)保險(xiǎn)范圍的不斷調(diào)整,保險(xiǎn)業(yè)在農(nóng)業(yè)防災(zāi)上發(fā)揮的作用已經(jīng)逐漸變?nèi)?,?guó)內(nèi)保險(xiǎn)市場(chǎng)上為農(nóng)業(yè)提供防災(zāi)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的企業(yè)數(shù)量呈逐年下降趨勢(shì)。但中國(guó)作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及糧食需求的大國(guó),氣象災(zāi)害的頻繁發(fā)生一定程度上會(huì)對(duì)中國(guó)糧食安全和社會(huì)整體的穩(wěn)定造成不可忽視的影響,因此,建立完善的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)涵蓋災(zāi)后損失評(píng)估及災(zāi)后重建的業(yè)務(wù)之外,必須增加氣象災(zāi)害的預(yù)報(bào)及預(yù)警工作,加大資金、政策支持和政府資金的投入,可以切實(shí)達(dá)到災(zāi)前預(yù)防、災(zāi)中防治、災(zāi)后減損的作用。中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害發(fā)生頻率比較高,只有清楚認(rèn)識(shí)到自然氣象災(zāi)害給中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、糧食安全以及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展造成的危害,進(jìn)而加大政府、行業(yè)、社會(huì)的的關(guān)注及扶持力度,提高在農(nóng)業(yè)氣象防災(zāi)減災(zāi)以及災(zāi)后減損方面的財(cái)政資金投入,才能保障中國(guó)糧食安全。

    同時(shí),雖然經(jīng)過(guò)多年的積蓄及發(fā)展,中國(guó)在災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警等方面已經(jīng)取得了飛速的進(jìn)步,但不能否認(rèn)是,中國(guó)各個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)及科研綜合實(shí)力發(fā)展不平衡,基礎(chǔ)建設(shè)不足。氣象監(jiān)測(cè)站數(shù)量不足,能夠監(jiān)測(cè)的覆蓋范圍較小,收集的氣象信息種類少。因此,為能夠在氣象災(zāi)害到來(lái)之前,就收集到各種氣象信息開展綜合研判后,發(fā)布預(yù)報(bào)預(yù)警信息,實(shí)現(xiàn)防災(zāi)減災(zāi),保證農(nóng)業(yè)的正常生產(chǎn)安全和社會(huì)局面的穩(wěn)定。必須在經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)加強(qiáng)氣象基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),建立多地區(qū)數(shù)據(jù)共享、工作協(xié)同的氣象信息共享平臺(tái)。

    3.6 加強(qiáng)國(guó)際之間的交流與合作

    學(xué)習(xí)借鑒歐美發(fā)達(dá)國(guó)家的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)與成功案例,由于歐美發(fā)達(dá)國(guó)際的科技研究時(shí)間長(zhǎng)、技術(shù)基礎(chǔ)相對(duì)比較完善,使得其在農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害觀測(cè)預(yù)警方面積累了很多值得中國(guó)借鑒的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)。因此,要借鑒這些先進(jìn)的經(jīng)驗(yàn)與成功案例,同時(shí)根據(jù)中國(guó)不同地區(qū)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的實(shí)際情況,加強(qiáng)相關(guān)的技術(shù)研發(fā)和落地實(shí)際應(yīng)用,積極參與國(guó)際間各個(gè)國(guó)家的交流與合作,提高監(jiān)測(cè)的科技含量及預(yù)報(bào)的內(nèi)容,提高中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警效果,保證糧食安全。

    4 結(jié)語(yǔ)

    農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警對(duì)于農(nóng)業(yè)發(fā)展和糧食安全來(lái)說(shuō)具有非常重要的意義。因此,中國(guó)必須加強(qiáng)對(duì)于農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警有關(guān)技術(shù)的研究工作,構(gòu)建其更加高效和全面的氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)體系,為中國(guó)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和糧食安全提供更加可靠的信息支持。

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