智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素及轉(zhuǎn)型績效研究
——以浙江省部分區(qū)縣為例

王雅瑩，李慧巍

（浙江樹人學(xué)院 管理學(xué)院，312028，浙江杭州）

2022 年中央1 號(hào)文件指出，大力推進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)，強(qiáng)化現(xiàn)代農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)支撐，推進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展。這對(duì)促進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、推進(jìn)共同富裕、實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、建設(shè)數(shù)字中國具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。“十四五”規(guī)劃和2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要明確提出，未來5 年將持續(xù)強(qiáng)化農(nóng)業(yè)科技和裝備支撐。同時(shí)，發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)也是貫徹落實(shí)我國“四化同步”國家戰(zhàn)略、加快轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式和推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的迫切需要。在智慧農(nóng)業(yè)階段，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模越來越大，生產(chǎn)效益越來越高，迫使小農(nóng)生產(chǎn)被市場(chǎng)淘汰，在共同富裕示范區(qū)建設(shè)中，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)已經(jīng)無法支持，必將催生以智慧農(nóng)業(yè)為主的高質(zhì)量農(nóng)業(yè)發(fā)展方式，改變單純依靠經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的模式。因此，本文試圖將智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展主要障礙、驅(qū)動(dòng)因素及其轉(zhuǎn)型績效納入同一理論框架，以探求其中的作用機(jī)制和驅(qū)動(dòng)因素，為新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體發(fā)展理論提供一定補(bǔ)充，同時(shí)提出良好的實(shí)踐對(duì)策，期望為政府培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體及鄉(xiāng)村振興的實(shí)施提供參考性建議。

1 理論與假設(shè)

學(xué)術(shù)研究者從不同角度研究了智慧農(nóng)業(yè)的影響因素。李世杰得出政策、組織、資金、技術(shù)、人才是智慧農(nóng)業(yè)主要驅(qū)動(dòng)因素[1]。王艷等通過層次分析法和專家打分法構(gòu)建智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展因素評(píng)價(jià)模型，得出基礎(chǔ)設(shè)施、專業(yè)人才、資金支持、推廣效果在智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展上起到影響作用[2]。張婷等以安徽省為例，采用問卷調(diào)查法構(gòu)建由19 個(gè)影響智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要因素組成的指標(biāo)體系，并進(jìn)一步采用因子分析法進(jìn)行主成因分析，提煉出影響智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的6 個(gè)主要因子，即教育、推廣、基礎(chǔ)設(shè)施、人才、法規(guī)政策和信息化服務(wù)體系[3]。因此本文把智慧農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型績效驅(qū)動(dòng)因素分為政策與組織驅(qū)動(dòng)、資金驅(qū)動(dòng)、人才驅(qū)動(dòng)及技術(shù)驅(qū)動(dòng)四個(gè)方面。

唐浩等認(rèn)為解除智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展中的諸多問題需要地方集思廣益，出臺(tái)與中央政策配套的地方政策，大膽創(chuàng)新[4]。胡亞蘭認(rèn)為要加強(qiáng)科技投入，創(chuàng)新智慧農(nóng)業(yè)商業(yè)模式，充分體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚的聯(lián)動(dòng)性特征[5]。吳娜琳認(rèn)為涉農(nóng)人員對(duì)智慧農(nóng)業(yè)的推動(dòng)起到一定影響作用[6]。李世杰認(rèn)為智慧農(nóng)業(yè)快速發(fā)展，離不開資金的支持，且智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展最終是靠組織這一行動(dòng)主體去推動(dòng)實(shí)施[1]。因此提出假設(shè)H1：智慧農(nóng)業(yè)的驅(qū)動(dòng)因素（政策驅(qū)動(dòng)H1a、組織驅(qū)動(dòng)H1b、資金驅(qū)動(dòng)H1c、人才驅(qū)動(dòng)H1d、技術(shù)驅(qū)動(dòng)H1e）對(duì)其轉(zhuǎn)型績效有正向影響。

農(nóng)村社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是農(nóng)民關(guān)系的載體。每個(gè)農(nóng)民通過與其他節(jié)點(diǎn)建立關(guān)系，從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)、農(nóng)產(chǎn)品銷售、就業(yè)、創(chuàng)業(yè)等信息資源共享的目的。甘甜和汪懋華認(rèn)為廣泛而密切的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系有助于拓寬農(nóng)民獲取信息的渠道，提高農(nóng)民的技術(shù)應(yīng)用能力，提高農(nóng)民的智慧農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型意愿和績效[7-8]。因此，本文提出假設(shè)H2:網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入在智慧農(nóng)業(yè)驅(qū)動(dòng)因素對(duì)其轉(zhuǎn)型績效的影響中有調(diào)節(jié)作用。

基于假設(shè)H1 和H2 的智慧農(nóng)業(yè)研究模型如圖1所示。

圖1 智慧農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型研究模型

2 研究設(shè)計(jì)

借鑒相關(guān)研究[1，9]，本文對(duì)轉(zhuǎn)型績效影響的研究從政策、組織、資金、技術(shù)、人才五個(gè)方面來分析。通過農(nóng)業(yè)產(chǎn)出提高、農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)提升、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提高、農(nóng)業(yè)收入增長、生態(tài)環(huán)境改善來分析智慧農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型績效。

本文選取智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展典型地區(qū)湖州德清、金華磐安、臺(tái)州路橋和仙居為調(diào)研地區(qū)，分別選取4 個(gè)鎮(zhèn)，于2021 年7 月進(jìn)行實(shí)地調(diào)研，將問卷調(diào)查和重點(diǎn)訪談相結(jié)合，分別選擇若干名被調(diào)查鄉(xiāng)鎮(zhèn)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)干部、新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的帶頭人、小農(nóng)戶代表進(jìn)行深入訪談，通過實(shí)地發(fā)放與線上發(fā)放相結(jié)合的方法共發(fā)放調(diào)研問卷401 份，回收376 份，其中有效問卷334 份，回收有效率89%。

3 數(shù)據(jù)分析和結(jié)果

3.1 信度與效度檢驗(yàn)

為確保結(jié)果的可靠性，采用克倫巴赫α 系數(shù)來檢驗(yàn)變量的內(nèi)部一致性（見表1），α 系數(shù)均高于0.7，說明問卷信度良好。為保證內(nèi)容效度，在已有研究中被廣泛認(rèn)可的成熟量表基礎(chǔ)上設(shè)置問卷題項(xiàng)，請(qǐng)教相關(guān)領(lǐng)域的專家對(duì)其修改完善，同時(shí)探索性因子分析結(jié)果顯示，KMO 值大于0.7，累計(jì)方差解釋率在60%以上，各題項(xiàng)的因子載荷大于0.5，結(jié)構(gòu)效度較好。對(duì)驅(qū)動(dòng)因素各題項(xiàng)進(jìn)行探索性因子分析，旋轉(zhuǎn)后得到四個(gè)公因子，作為本研究的自變量，分別是政策與組織驅(qū)動(dòng)、資金驅(qū)動(dòng)、技術(shù)驅(qū)動(dòng)和人才驅(qū)動(dòng)。

表1 變量的信度和效度分析

3.2 相關(guān)分析

通過相關(guān)分析，政策與組織驅(qū)動(dòng)、技術(shù)驅(qū)動(dòng)、人才驅(qū)動(dòng)、資金驅(qū)動(dòng)四者之間沒有顯著的相關(guān)性，政策與組織驅(qū)動(dòng)、技術(shù)驅(qū)動(dòng)、人才驅(qū)動(dòng)、資金驅(qū)動(dòng)四者與智慧農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型績效和網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入具有顯著的相關(guān)性。如表2 所示。

表2 變量間的Pearson 相關(guān)分析

3.3 回歸分析

進(jìn)一步回歸分析的結(jié)果（見表3）顯示：①資金驅(qū)動(dòng)、人才驅(qū)動(dòng)、技術(shù)驅(qū)動(dòng)、政策與組織驅(qū)動(dòng)對(duì)智慧農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型都有顯著的正向作用；②其中政策與組織驅(qū)動(dòng)對(duì)智慧農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的影響較大；③網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的嵌入在政策與組織驅(qū)動(dòng)、技術(shù)驅(qū)動(dòng)、人才驅(qū)動(dòng)、資金驅(qū)動(dòng)對(duì)智慧轉(zhuǎn)型績效的影響中具有正向調(diào)節(jié)作用。

表3 多元回歸分析結(jié)果

4 研究啟示

基于上述結(jié)論，本文提出以下建議。

（1）技術(shù)推進(jìn)。利用中小企業(yè)創(chuàng)新基金、“863 計(jì)劃”等，引導(dǎo)企業(yè)積極參與農(nóng)業(yè)通用性軟件與智慧農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)等領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)開發(fā)。發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)企業(yè)的核心帶動(dòng)作用，鼓勵(lì)服務(wù)業(yè)、工業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)服務(wù)型企業(yè)開展農(nóng)情報(bào)告、市場(chǎng)分析、數(shù)字金融等農(nóng)業(yè)相關(guān)服務(wù)，引導(dǎo)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（2）人才建設(shè)。加快農(nóng)業(yè)職業(yè)教育的發(fā)展，讓農(nóng)村地區(qū)的中青年能夠獲得專項(xiàng)培訓(xùn)，培養(yǎng)一批既懂農(nóng)業(yè)又懂信息技術(shù)的人才，同時(shí)培養(yǎng)一批愿意扎根基層工作的數(shù)字化人才，指導(dǎo)農(nóng)村地區(qū)的生產(chǎn)，建立一個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，積極進(jìn)行引導(dǎo)。

（3）資金集聚。推動(dòng)與智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)的投資、信貸、稅收、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等法規(guī)與政策體系的創(chuàng)新，加強(qiáng)農(nóng)村地區(qū)金融知識(shí)的普及，加大資金投入。

（4）政策集成。政府牽頭建立開放共享的農(nóng)業(yè)新型信息基礎(chǔ)設(shè)施體系，加強(qiáng)智慧農(nóng)業(yè)與國家“新基建”相關(guān)規(guī)劃的銜接，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域適度超前部署工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、數(shù)據(jù)中心等融合類新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，降低經(jīng)營主體發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)的門檻。

（5）加強(qiáng)引導(dǎo)與扶持，拓展農(nóng)村社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。政府及相關(guān)部門和組織創(chuàng)造適宜的條件與環(huán)境，如搭建縣域農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)，農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體可以經(jīng)常接觸到各種外部技術(shù)資源，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)資源的不斷引入與更新；開展農(nóng)戶和農(nóng)業(yè)企業(yè)特別是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)之間的對(duì)話和交流，增加交往頻率，發(fā)揮智慧農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型精英的示范引領(lǐng)作用，從而提升農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的強(qiáng)度。