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    遼寧玉米生長季氣候特征分析及對產(chǎn)量的影響

    2022-11-04 07:37:16胡春麗郭婷婷張微瑋康瀠文
    江西農(nóng)業(yè)學報 2022年8期
    關(guān)鍵詞:趨勢產(chǎn)量生長

    胡春麗,林 蓉,郭婷婷,李 菲,張微瑋,康瀠文

    (1.遼寧省生態(tài)氣象和衛(wèi)星遙感中心,遼寧 沈陽 110016;2.沈陽區(qū)域氣候中心,遼寧 沈陽 110016;3.遼寧省本溪縣氣象局,遼寧 本溪 117000)

    0 引言

    遼寧省地處玉米黃金生產(chǎn)帶[1],是全國主要玉米生產(chǎn)省之一。據(jù)2019年《遼寧省統(tǒng)計年鑒》,遼寧玉米種植面積超糧食作物種植面積的70%,2019年糧食總產(chǎn)量2430萬t,其中玉米產(chǎn)量1884.4萬t,占糧食總產(chǎn)量的77.5%,遼寧糧食生產(chǎn)總量主要依靠玉米產(chǎn)量調(diào)節(jié)平衡,加之玉米增產(chǎn)潛力大,玉米生產(chǎn)對確保糧食安全具有重要的作用。氣象條件是玉米產(chǎn)量波動的主要影響因素,氣象條件的匹配與否、氣象災(zāi)害的輕重程度決定了玉米收成豐歉、品質(zhì)優(yōu)劣和成本高低[2-4]。在氣候變暖背景下,我國各類極端天氣事件逐漸增多,氣候變化對玉米生產(chǎn)的影響越發(fā)顯著[5-17],因此,開展遼寧省玉米生長季氣候特征分析對科學制定宏觀調(diào)控政策、合理安排農(nóng)業(yè)布局、規(guī)避玉米生產(chǎn)風險和保障糧食安全具有重要的實踐意義和經(jīng)濟意義。

    1 資料與方法

    1.1 資料

    氣象數(shù)據(jù)來源于遼寧省氣象信息中心提供的62個國家氣象站點1961—2019年遼寧省逐日降水量、平均氣溫、日照時數(shù)資料;玉米單產(chǎn)數(shù)據(jù)來源于2019年《遼寧省統(tǒng)計年鑒》,遼寧省玉米種植區(qū)域如圖1所示。

    1.2 方法

    選取5年滑動平均法對遼寧玉米氣象產(chǎn)量進行分離[17]。采用標準差[18]表示氣象要素穩(wěn)定性,線性傾向估計法[19]分析氣象要素的變化趨勢,蒙特卡洛方法對空間變化趨勢進行顯著性檢驗。

    1.2.1 累計距平 用累計距平曲線來確定氣象要素的突變性,公式為:

    式(1)中,xi為歷年值,x為歷年平均值,絕對值最大年對應(yīng)突變時間。

    利用信噪比公式確定突變年是否達到突變標準,公式為:

    式(2)中,x1、x2和S1、S2代表轉(zhuǎn)折前后2個階段的平均值和標準差;d>1代表存在氣候突變,對應(yīng)時間為氣候突變時間。

    1.2.2 相關(guān)性分析 利用單因子相關(guān)系數(shù)R來檢驗影響玉米產(chǎn)量的氣象因子,當R>Rα時(α為顯著性水平),說明該因子為顯著因子,否則為不顯著因子,公式為:

    式(3)中:n為樣本數(shù),Xi、X、Yi、Y分別代表自變量、自變量平均值、因變量、因變量平均值。

    1.2.3 氣象要素評價等級 根據(jù)遼寧省現(xiàn)行氣候評價業(yè)務(wù)規(guī)范,氣溫異常等級根據(jù)各站的氣溫距平(△T)評價指標進行劃分,異常偏低:△T<-4.0,明顯偏低:-4.0≤△T<-2.0,偏低:-2.0≤△T<-1.0,正常:-1.0≤△T≤1.0,偏高:1.0<△T≤ 2.0,明顯偏高:2.0<△T≤4.0,異常偏高:△T>4.0。降水異常等級根據(jù)各站的降水量距平百分率(△R%)進行劃分,異常偏多:80%≤△R%,顯著偏多:50%≤△R%<80%,偏多:25%<△R%<50%,正常:-25%≤△R%≤25%,偏少:50%< △R%<-25%,顯著偏少:-80%<△R%≤-50%,異常偏少:△R%≤-80%。日照時數(shù)異常等級根據(jù)各站的日照時數(shù)距平(△H)與標準差(σ)的比值進行劃分,異常偏高:2.0σ≤△H,顯著偏高:1.5 σ≤△H<2.0σ,偏高:σ<△H<1.5σ,正常: -σ≤△H≤σ,偏低:-1.5σ<△H<-σ,顯著偏低:-2.0σ<△H≤-1.5σ,異常偏低:△H≤-2.0σ。

    2 玉米生長季氣象條件基本特征

    表1和圖2顯示了遼寧省玉米生長季平均氣溫、降水量、日照時數(shù)的分布情況:平均氣溫呈現(xiàn)西高東低的分布,氣溫分布受緯度影響不明顯,南北溫差小,受地勢高低和海陸影響較大,高值區(qū)位于遼陽、盤錦和營口地區(qū),平均值介于21.5~21.7 ℃,低值區(qū)位于撫順、本溪和丹東地區(qū),平均氣溫不足20 ℃,東西部生長季溫差可達2.5 ℃。各地市氣溫標準差為0.54~0.68 ℃,遼東山區(qū)氣溫標準差小,氣溫穩(wěn)定性高于平原地區(qū)。玉米生長季降水量呈現(xiàn)東南沿海多,西北區(qū)域明顯少的趨勢,丹東生長季降水量為826.1 mm,阜新降水量最少,為417.1 mm,遼寧省玉米生長季節(jié)降水空間差異明顯,這主要因地理位置引起,遼寧東部地區(qū)南臨黃海和渤海,西北部地區(qū)在大陸內(nèi)部,水循環(huán)自東南向西北逐漸減弱。另外,東部有呈東北向西南走向的龍崗山、千山山脈阻擋,夏季風難以進入內(nèi)陸[5]。標準差空間分布與降水量相似,降水偏多地區(qū)降水不穩(wěn)定性大。玉米生長季日照時數(shù)與降水量空間分布相類似,呈西高東低的徑向分布,遼西朝陽為1387.1 h,遼東本溪為1111.1 h,標準差為102.4~140.7 h,盤錦的標準差最大,日照時數(shù)最少的朝陽的標準差最小。

    表1 1961—2019年遼寧省玉米生長季氣象要素統(tǒng)計特征

    3 玉米生長季氣候變化特征

    3.1 年際變化

    1961—2019 年遼寧省玉米生長季平均氣溫呈增加趨勢(圖3a),增加速率為0.2 ℃/10 a,增加趨勢系數(shù)為0.59,通過了99.9%的信度檢驗,氣溫偏高的5年分別為2019、2007、2017、2018和2000年,均發(fā)生在21世紀00年代后,氣溫偏低的5年為1976、1969、1986、1972和1974年,均發(fā)生在20世紀80年代及以前,表明在氣候變暖的背景下,遼寧省玉米生長季易出現(xiàn)氣溫異常偏高的情況。遼寧省玉米生長季的平均降水量為559.1 mm,占全年總降水量的86.3%,1961—2019年降水量呈減少趨勢(圖3b),減少速率為9.7 mm/10 a,減少趨勢系數(shù)為-0.15,未通過95%的信度檢驗。降水量偏多的5年 分 別 為2012、1964、1985、1994和2010年,降水量偏少的5年分別為2000、1999、2014、2009和2002年,70%的降水異常年發(fā)生在21世紀00年代后,表明在氣候變暖背景下易出現(xiàn)極端降水事件。1961—2019年遼寧省玉米生長季日照時數(shù)呈減少趨勢(圖3c),減少速率為25.3 h/10 a,趨勢系數(shù)為0.52,通過了99.9%的信度檢驗,日照時數(shù)偏多的5年分別為1965、1963、1968、1978和1969年,日照時數(shù)偏少的5年分別為2010、1985、2008、2005和1998年,表明在20世紀80年代以前易出現(xiàn)日照時數(shù)異常偏多的情況。

    3.2 年代際變化

    由遼寧省玉米生長季氣溫(圖4a)的累計距平曲線可以看出,氣溫的階段性變化主要經(jīng)歷了2個階段,20世紀60年代至90年代為氣溫偏低期,20世紀90年代至21世紀10年代為氣溫偏高期,氣溫轉(zhuǎn)折時間為1996年,信噪比為0.92,未達到氣候突變判定標準,即1996年為氣溫偏低向氣溫偏高的轉(zhuǎn)折年,不是氣候突變年。玉米生長季降水量(圖4b)的階段性變化比較復(fù)雜,累積距平曲線呈波動性變化,表明降水量具有明顯的周期性變化特征,累計距平的絕對值在1998年達到最大,計算其對應(yīng)的信噪比,結(jié)果小于1,未達到氣候突變標準。從日照時數(shù)(圖4c)的累積距平曲線可以看出,日照時數(shù)的階段性變化主要經(jīng)歷了3個階段,20世紀60年代至80年代初為日照時數(shù)偏多期,20世紀80年代初期至21世紀00年代初為日照時數(shù)相對穩(wěn)定期,21世紀00年代初至10年代為日照時數(shù)偏少期,累積距平的絕對值在2002年達到最大,信噪比小于1,未達到氣候突變的標準。

    3.3 空間變化

    從1961—2019年遼寧省玉米生長季氣象要素趨勢系數(shù)(表2)可以看出,平均氣溫均呈顯著的增加趨勢,除朝陽通過99%的信度檢驗外,其他地區(qū)均通過99.9%的信度檢驗,其中營口、沈陽、鞍山、盤錦地區(qū)趨勢系數(shù)達0.6以上。全省降水量均呈現(xiàn)減少趨勢,系數(shù)均呈負值,但數(shù)值較小,均未通過顯著性檢驗。日照時數(shù)均呈減少趨勢,但區(qū)域性較為明顯,50%的區(qū)域減少趨勢通過了99.9%的信度檢驗,28.6%的區(qū)域減少趨勢通過了99%的信度檢驗,僅21.4%的區(qū)域減少趨勢未達到信度檢驗,主要位于鞍山、撫順、本溪的遼北地區(qū)。

    表2 1961—2019年遼寧省玉米生長季氣象要素趨勢系數(shù)

    4 玉米生長季氣象條件對產(chǎn)量的影響

    4.1 玉米產(chǎn)量變化特征

    從1985—2019年遼寧省玉米平均單產(chǎn)的年際變化(圖5)可以看出,近35年遼寧玉米實際產(chǎn)量呈顯著增加趨勢,趨勢系數(shù)為0.447,通過了99.9%的信度檢驗,且年際變化較大,為3735~7365 kg/hm2,產(chǎn)量最小的3年分別為1985、1989、2000年,產(chǎn)量最大的3年分別為1998、2004、2019年。社會生產(chǎn)力貢獻最大的趨勢產(chǎn)量一直呈增長態(tài)勢,線性趨勢為50.55 kg/(hm2.年),趨勢產(chǎn)量與實際產(chǎn)量的相關(guān)系數(shù)為0.76,通過了α=0.001的顯著性檢驗。氣象產(chǎn)量在2000年以前的年際波動幅度明顯大于2000年以后的,該結(jié)論與胡春麗等[20]對水稻氣象產(chǎn)量分析的結(jié)論相似,可能原因為2000年以前導致玉米減產(chǎn)的氣象災(zāi)害頻發(fā),出現(xiàn)的低溫冷害事件明顯較2000年以后偏多,造成氣象產(chǎn)量波動明顯。氣象產(chǎn)量與實際產(chǎn)量的相關(guān)系數(shù)為0.79,通過了α=0.001的顯著性檢驗,說明氣象產(chǎn)量能基本反映實際單產(chǎn)的變化趨勢,也間接反映了氣象因子的影響至關(guān)重要。

    4.2 玉米生長季氣象條件對產(chǎn)量影響

    玉米生長季節(jié)氣溫與氣象產(chǎn)量呈負相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)為-0.26;降水量與之呈正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.15;日照時數(shù)與之呈負相關(guān),相關(guān)系數(shù)為-0.35,該結(jié)論與曹永強等[8]的研究基本一致,即全生育期適當?shù)牡蜏赜欣谟衩装l(fā)育和高產(chǎn),極端低溫和高溫對玉米氣象產(chǎn)量的影響有待深入研究。玉米生長過程中對水分要求較高,充足的水分可加快玉米體內(nèi)的物質(zhì)轉(zhuǎn)換與運移,有利于玉米的生長發(fā)育,促進產(chǎn)量形成。日照時數(shù)對玉米產(chǎn)量影響顯著,相關(guān)系數(shù)通過了95%信度檢驗,遼寧省光照充足,可以完全滿足玉米生長的需求。但日照強度超過玉米的光飽和點時,光合速率會降低,不利于產(chǎn)量形成。表3、表4分別為遼寧省玉米氣象產(chǎn)量異常偏少(多)年的氣象因子特征。玉米氣象產(chǎn)量偏少年的降水量普遍偏少、日照時數(shù)普遍偏多、氣溫普遍偏高;玉米氣象產(chǎn)量偏多年降水量普遍正常多、日照時數(shù)偏少、氣溫普遍偏低。

    表3 遼寧省玉米氣象產(chǎn)量偏少年氣象要素評價

    表4 遼寧省玉米氣象產(chǎn)量偏多年氣象要素評價

    5 結(jié)論

    (1)遼寧玉米生長季平均氣溫分布受緯度影響不明顯,受地勢高低和海陸影響較大,南北溫差小,呈西高東低的分布特征;玉米生長季降水量自東南向西北逐漸減少,日照時數(shù)與降水量空間分布相類似,呈西高東低的徑向分布。

    (2)1961—2019年遼寧省玉米生長季平均氣溫呈顯著增加趨勢,趨勢系數(shù)為0.59,降水量呈弱減少趨勢,趨勢系數(shù)為-0.15,日照時數(shù)呈顯著減少趨勢,趨勢系數(shù)為-0.52。在氣候變暖的背景下,玉米生長季易出現(xiàn)氣溫異常偏高、極端降水偏多(偏少)事件。玉米生長季氣溫在1996年發(fā)生了氣候轉(zhuǎn)折,降水量具有明顯的周期性變化特征,日照時數(shù)主要經(jīng)歷了偏多期-穩(wěn)定期-偏少期3個主要階段。

    (3)近35年遼寧玉米實際產(chǎn)量呈顯著增加趨勢,實際產(chǎn)量與趨勢產(chǎn)量、氣象產(chǎn)量相關(guān)系數(shù)分別為0.76和0.79,通過了99.9%信度檢驗。玉米氣象產(chǎn)量2000年以前年際波動明顯大于2000年以后。

    (4)遼寧省玉米氣象產(chǎn)量與氣溫和日照時數(shù)均呈負相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)分別為-0.26和-0.35,氣象產(chǎn)量與降水量呈正相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)為0.15。玉米氣象產(chǎn)量偏少年降水普遍偏少、日照普遍偏多、氣溫普遍偏高;玉米氣象產(chǎn)量偏多年降水普遍正常多、日照時數(shù)偏少、氣溫普遍偏低。

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