紅外抗干擾評(píng)估序貫均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法研究

陳 鞭，伍友利，周 浩，甘躍鵬，劉同鑫，吳 鑫

(1.空軍工程大學(xué)航空工程學(xué)院，西安，710038；2.95889部隊(duì)，甘肅酒泉，735018)

強(qiáng)抗干擾能力、高制導(dǎo)精度、機(jī)動(dòng)靈活和高效費(fèi)比等優(yōu)良特點(diǎn)，使紅外空空導(dǎo)彈成為非常有效的近距空戰(zhàn)殺傷武器[1]。但是，有進(jìn)攻就會(huì)有防守，各式各樣的紅外干擾技術(shù)相繼產(chǎn)生且迅猛發(fā)展，使得紅外空空導(dǎo)彈的作戰(zhàn)環(huán)境變得更加復(fù)雜，加大其命中目標(biāo)的難度[2-3]。為分析紅外空空導(dǎo)彈的性能，需要在復(fù)雜的作戰(zhàn)環(huán)境下對(duì)其進(jìn)行全面有效的抗干擾評(píng)估[4]。在評(píng)估中，除了利用歷史數(shù)據(jù)外，還需進(jìn)行必要的試驗(yàn)，無(wú)論是打靶試驗(yàn)還是仿真試驗(yàn)，若采用合理的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法，則能降低評(píng)估成本、提高評(píng)估效率。因此，探索一種高效的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法，對(duì)進(jìn)行紅外抗干擾評(píng)估來(lái)說(shuō)極其重要。

當(dāng)前，由于紅外抗干擾評(píng)估中涉及到的因素多、隨機(jī)性和非線性強(qiáng)，使得多數(shù)研究?jī)H通過(guò)選取典型對(duì)抗場(chǎng)景進(jìn)行[5-8]，但這不能全面了解和反映紅外彈的整體抗干擾性能。因此，要采用恰當(dāng)?shù)脑囼?yàn)設(shè)計(jì)方法，設(shè)計(jì)出適量的對(duì)抗場(chǎng)景數(shù)，使紅外抗干擾評(píng)估更加充分。目前，析因、正交、均勻和拉丁超立方等，都是經(jīng)常被用到的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法[9]。方丹等[10]采用完全析因試驗(yàn)設(shè)計(jì)生成試驗(yàn)方案，研究紅外成像導(dǎo)引頭的抗干擾性能，此時(shí)僅考慮6個(gè)因素，每個(gè)因素都有3個(gè)不同值，對(duì)于這種因素?cái)?shù)和水平數(shù)少的情形，析因試驗(yàn)設(shè)計(jì)是可行的。牛得清等[11]采用拉丁超立方試驗(yàn)設(shè)計(jì)生成試驗(yàn)方案，通過(guò)仿真試驗(yàn)評(píng)估紅外彈的抗干擾效能，此時(shí)考慮12個(gè)因素，且水平數(shù)較多，設(shè)計(jì)并進(jìn)行了50 000次仿真試驗(yàn)，在研究中需要消耗更多的時(shí)間和精力。張凱等[12]給出了在紅外抗干擾評(píng)估中各種試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法的具體應(yīng)用，為紅外彈的評(píng)估試驗(yàn)提供參考?？傊?，析因試驗(yàn)設(shè)計(jì)雖然全面，但不適用于紅外抗干擾因素多的情形；正交設(shè)計(jì)和均勻設(shè)計(jì)的設(shè)計(jì)表的構(gòu)造相對(duì)困難，且試驗(yàn)次數(shù)有限；拉丁超立方試驗(yàn)設(shè)計(jì)能產(chǎn)生大量試驗(yàn)點(diǎn)，但影響研究效率。因此，考慮序貫均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)，既能從全局出發(fā)，一步步縮小研究范圍，為后續(xù)研究提供參考和便利，又能減少試驗(yàn)次數(shù)，提高收斂速度和研究效率。

本文將通過(guò)分析影響紅外彈性能的干擾因素，來(lái)構(gòu)建數(shù)字仿真系統(tǒng)，然后考慮采用序貫均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法，一步一步研究紅外抗干擾評(píng)估問(wèn)題，不斷縮小研究范圍，并與其他試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法進(jìn)行比較，突出該方法的獨(dú)特優(yōu)點(diǎn)。

1 紅外抗干擾分析與仿真系統(tǒng)構(gòu)建

1.1 紅外抗干擾分析

在紅外空空導(dǎo)彈攻擊目標(biāo)的過(guò)程中，目標(biāo)會(huì)通過(guò)投擲誘餌、采取機(jī)動(dòng)等策略來(lái)干擾導(dǎo)彈，從而擺脫導(dǎo)彈以保護(hù)自身，同時(shí)，對(duì)抗環(huán)境、對(duì)抗態(tài)勢(shì)等也會(huì)影響導(dǎo)彈的命中率，因此，導(dǎo)彈需要采取各種有效的抗干擾手段以提升在復(fù)雜對(duì)抗環(huán)境下的命中率。影響紅外彈抗干擾性能的因素有很多[13]，主要的干擾因素如圖1所示。

圖1 影響紅外彈抗干擾性能的因素

由圖1知，干擾紅外彈的因素主要來(lái)自外部環(huán)境、戰(zhàn)術(shù)參數(shù)和自身性能3個(gè)方面。紅外成像導(dǎo)引頭根據(jù)目標(biāo)的紅外圖像進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別并確定其方位，隨后將此信息傳輸?shù)綄?dǎo)彈制導(dǎo)與控制系統(tǒng)，引導(dǎo)紅外彈向目標(biāo)飛去。目標(biāo)除了機(jī)動(dòng)逃逸外，還會(huì)釋放誘餌來(lái)干擾導(dǎo)彈。誘餌的劇烈燃燒會(huì)在紅外成像導(dǎo)引頭中生成干擾圖像，從而以假目標(biāo)誘騙導(dǎo)引頭，迫使導(dǎo)彈識(shí)別不出真目標(biāo)。同時(shí)，不利的對(duì)抗態(tài)勢(shì)以及太陽(yáng)、云層等環(huán)境因素，也能?chē)?yán)重影響導(dǎo)彈的最終抗干擾效果。因此，想要在復(fù)雜的干擾環(huán)境下提升紅外彈的精確打擊能力，不僅要在改善導(dǎo)引頭性能和導(dǎo)彈機(jī)動(dòng)性能這些硬件上下功夫，還要優(yōu)化導(dǎo)引頭中的目標(biāo)識(shí)別算法，同時(shí)要配以合理的作戰(zhàn)使用策略。

1.2 仿真系統(tǒng)構(gòu)建

利用MATLAB2018b和Visual Studio2010，再結(jié)合前文關(guān)于紅外抗干擾的分析，構(gòu)建如圖2所示的紅外抗干擾試驗(yàn)仿真系統(tǒng)。

圖2 仿真系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

在仿真系統(tǒng)中，導(dǎo)彈和目標(biāo)都是六自由度模型，誘餌是三自由度模型，其除了沒(méi)有動(dòng)力外，與導(dǎo)彈、目標(biāo)的模型類似[14]。同時(shí)，導(dǎo)彈采用經(jīng)典的比例導(dǎo)引法進(jìn)行制導(dǎo)。在導(dǎo)引頭模塊中，由于導(dǎo)引頭是通過(guò)識(shí)別圖像特征而確定目標(biāo)，因此仿真系統(tǒng)選取的主要圖像特征有能量、能量變化率、平均灰度和長(zhǎng)寬比。此外，自然環(huán)境等基礎(chǔ)模塊并沒(méi)有在圖中標(biāo)出，有地面、云層、天空等背景以及大氣傳輸模型。

該仿真系統(tǒng)中，導(dǎo)彈初始參數(shù)有初始速度、框架角、進(jìn)入角、彈目距離等。其中，導(dǎo)彈初始速度取決于載機(jī)速度，將其設(shè)為1.0Ma?？蚣芙菚?huì)影響到導(dǎo)彈發(fā)射時(shí)對(duì)目標(biāo)的搜索定位，將其設(shè)為0°以確保導(dǎo)彈發(fā)射時(shí)能搜索定位到目標(biāo)。進(jìn)入角分為水平進(jìn)入角和垂直進(jìn)入角，決定了彈目初始對(duì)抗態(tài)勢(shì)。垂直進(jìn)入角表明導(dǎo)彈向上或向下打擊目標(biāo)，但在實(shí)際中，向上或向下都不利于攻擊目標(biāo)，通常是在導(dǎo)彈與目標(biāo)大致處于同一水平面的時(shí)候發(fā)射導(dǎo)彈，因此將其設(shè)為0°。而水平進(jìn)入角表示導(dǎo)彈從目標(biāo)尾后到目標(biāo)頭部，即0°～180°的范圍內(nèi)攻擊目標(biāo)。且彈目距離受初始對(duì)抗態(tài)勢(shì)的影響，其范圍為3～10 km?？紤]到目標(biāo)實(shí)際速度受機(jī)動(dòng)方式的影響，不是單獨(dú)可控的，因此將目標(biāo)初始速度設(shè)為0.8Ma，飛行高度設(shè)為5 000 m，且機(jī)動(dòng)完成后速度趨于0.8Ma。目標(biāo)的機(jī)動(dòng)類型值取為1、2、3、4、5，分別表示無(wú)機(jī)動(dòng)、右轉(zhuǎn)彎、左轉(zhuǎn)彎、躍升和俯沖5種機(jī)動(dòng)方式。對(duì)于誘餌投擲模塊，需要考慮誘餌總數(shù)、單次投擲數(shù)、每組誘餌數(shù)、投擲時(shí)刻、組內(nèi)間隔、組間間隔、投擲速度和投擲角度等因素。綜上，該紅外抗干擾試驗(yàn)仿真系統(tǒng)的輸入輸出因素如表1所示。

表1 仿真系統(tǒng)的輸入輸出因素

2 紅外抗干擾評(píng)估序貫均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)

序貫均勻設(shè)計(jì)通過(guò)多次試驗(yàn)才能夠?qū)崿F(xiàn)預(yù)期目標(biāo)，其下一步試驗(yàn)取決于上一步的試驗(yàn)結(jié)果，非常適用于預(yù)先沒(méi)有多階段試驗(yàn)計(jì)劃的探索性試驗(yàn)。同時(shí)，結(jié)合均勻設(shè)計(jì)在試驗(yàn)域內(nèi)均勻布點(diǎn)使數(shù)據(jù)更具代表性的特點(diǎn)，使探索試驗(yàn)更加全面。

2.1 均勻設(shè)計(jì)

均勻設(shè)計(jì)是一種使試驗(yàn)點(diǎn)均勻散布在試驗(yàn)域內(nèi)的確定性試驗(yàn)方法，由方開(kāi)泰、王元通過(guò)聯(lián)合多元統(tǒng)計(jì)與數(shù)論而創(chuàng)立。其作為一種穩(wěn)健的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法，與拉丁超立方等隨機(jī)抽樣方法一樣，都是目前常用的計(jì)算機(jī)試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。

均勻設(shè)計(jì)來(lái)源于總體均值模型，其一般采用偏差來(lái)表示試驗(yàn)點(diǎn)在試驗(yàn)域內(nèi)分布的均勻性，目前受到廣泛使用的偏差有中心化偏差、星偏差、可卷偏差等[15-16]。在實(shí)際的應(yīng)用中，一般通過(guò)具體的均勻設(shè)計(jì)方法求出均勻性較好的均勻設(shè)計(jì)表，用于后續(xù)研究。當(dāng)前，好格子點(diǎn)法及其改進(jìn)方法都是構(gòu)造均勻設(shè)計(jì)表的經(jīng)典方法，同時(shí)，也不斷涌現(xiàn)出大量改進(jìn)的、創(chuàng)新的均勻設(shè)計(jì)方法。經(jīng)過(guò)專家學(xué)者們的不懈努力，目前已求得許多在不同偏差下優(yōu)良的均勻設(shè)計(jì)表，并整理成冊(cè)，便于在工作研究中進(jìn)行選用。

在利用均勻設(shè)計(jì)解決實(shí)際問(wèn)題時(shí)，首先要確定研究對(duì)象涉及的因素及其水平，然后根據(jù)因素和水平選擇合適的均勻設(shè)計(jì)表，接著由設(shè)計(jì)表得到試驗(yàn)方案，然后通過(guò)隨機(jī)化方法確定試驗(yàn)順序用于后續(xù)試驗(yàn)，并記錄結(jié)果，最后分析結(jié)果數(shù)據(jù)，并得到結(jié)論。

2.2 序貫均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)

序貫均勻設(shè)計(jì)的核心思想就是把原試驗(yàn)域內(nèi)的問(wèn)題，轉(zhuǎn)化到比原試驗(yàn)域小很多的小試驗(yàn)域內(nèi)進(jìn)行求解。即對(duì)于在試驗(yàn)域V內(nèi)的未知目標(biāo)函數(shù)f(x)，先用均勻設(shè)計(jì)在V內(nèi)均勻布點(diǎn)，設(shè)計(jì)出的試驗(yàn)點(diǎn)數(shù)通常不大，然后進(jìn)行試驗(yàn)，并由試驗(yàn)結(jié)果按一定的準(zhǔn)則來(lái)縮小試驗(yàn)域，隨后在較小的試驗(yàn)域內(nèi)進(jìn)行相同的均勻設(shè)計(jì)，并進(jìn)一步縮小試驗(yàn)域，如此一步一步進(jìn)行下去，一直到精度滿足要求為止[17]。

在紅外抗干擾評(píng)估中，若以未知函數(shù)f(x)最小化為目標(biāo)，也就是使導(dǎo)彈脫靶量最小化，則序貫均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)的算法如下[18]。

Step1初始化試驗(yàn)域。令:

(1)

式中：t表示算法進(jìn)行到第t階段；a、b分別為起始試驗(yàn)域的下限和上限；s為因素的總個(gè)數(shù)，由表1可知，共有12個(gè)輸入因素，則s=12。第i個(gè)輸入因素xi的范圍是ai≤xi≤bi,i=1,2,…,s，ai、bi分別為第i個(gè)輸入因素取值范圍的下、上限，且每個(gè)因素取值后構(gòu)成的水平組合即為一個(gè)試驗(yàn)點(diǎn)x，也就是一個(gè)具體的對(duì)抗場(chǎng)景，即x=(x1,x2,…,xs)。

由表1可知，誘餌總數(shù)(x1)、單次投擲數(shù)(x2)、每組誘餌數(shù)(x3)和目標(biāo)機(jī)動(dòng)類型(x11)是離散因素，為了方便得到試驗(yàn)域，也為了后續(xù)能順利得到試驗(yàn)方案并進(jìn)行試驗(yàn)域的更新等工作，分別用意義相同的連續(xù)因素k1、k2、k3和k11進(jìn)行代替，關(guān)系如下：

(2)

(3)

(4)

(5)

再結(jié)合表1中各因素的取值范圍，即可得初始試驗(yàn)域V的上、下限。

Step2生成均勻設(shè)計(jì)方案。即在試驗(yàn)域V(t)=[a(t),b(t)]內(nèi)，求一個(gè)均勻設(shè)計(jì)P(t)，其試驗(yàn)點(diǎn)數(shù)，即試驗(yàn)次數(shù)為nt，也就是要尋找一個(gè)均勻設(shè)計(jì)表Un(qs)。其中，s為因素的總個(gè)數(shù)，q為因素的水平數(shù)，n為試驗(yàn)點(diǎn)的個(gè)數(shù)，則nt=n。隨后由均勻設(shè)計(jì)表即可得到具體的試驗(yàn)方案X(t)。

在序貫均勻設(shè)計(jì)算法中，為降低計(jì)算復(fù)雜度，在每個(gè)階段中，把均勻設(shè)計(jì)的試驗(yàn)次數(shù)通常取為n1>n2=n3=n4=…，使第一階段在初始試驗(yàn)域內(nèi)分布的試驗(yàn)點(diǎn)較多，從而有較大概率接近全局最小值點(diǎn)，而后面階段就可以適當(dāng)減少試驗(yàn)次數(shù)。考慮到紅外抗干擾評(píng)估中有12個(gè)輸入因素，且在實(shí)際中優(yōu)良的均勻設(shè)計(jì)表隨著因素?cái)?shù)和水平數(shù)的增大設(shè)計(jì)難度也不斷加大，因此，從目前已有的性能良好的均勻設(shè)計(jì)表中，選擇試驗(yàn)次數(shù)和水平數(shù)均較大的設(shè)計(jì)表U120(1012)作為第1階段的均勻設(shè)計(jì)，選擇設(shè)計(jì)表U50(512)作為后續(xù)階段的均勻設(shè)計(jì)。得到均勻設(shè)計(jì)表后并不能直接用于試驗(yàn)，必須將其中的水平值轉(zhuǎn)化成紅外抗干擾評(píng)估中的實(shí)際因素值才行。具體的處理方法是，將均勻設(shè)計(jì)表中的正整數(shù)對(duì)應(yīng)為對(duì)應(yīng)因素區(qū)間的第幾等份的中心值，由此可得具體的試驗(yàn)方案。

Step3更新最小近似值。由Step 2設(shè)計(jì)出的試驗(yàn)方案進(jìn)行試驗(yàn)，然后從試驗(yàn)結(jié)果中選取試驗(yàn)點(diǎn)x(t)，即某一具體對(duì)抗場(chǎng)景，及其對(duì)應(yīng)的響應(yīng)值T(t)，即輸出因素導(dǎo)彈脫靶量，且x(t)∈X(t)∪{x(t-1)}，使得：

T(t)=f(x(t))≤f(y),?y∈X(t)∪{x(t-1)}

(6)

式中：x(t-1)是上一階段試驗(yàn)中最小近似值對(duì)應(yīng)的試驗(yàn)點(diǎn)，且x(0)為?；T(t)和x(t)分別為目標(biāo)函數(shù)最小值的近似值和對(duì)應(yīng)自變量的近似值。

該步的最小值點(diǎn)，是從本階段的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案以及上一階段的最小值點(diǎn)中選取的，保證每一階段選取的最小值點(diǎn)的響應(yīng)值都是單調(diào)不增的，從而使目標(biāo)函數(shù)一步步趨近最小值。

Step4判斷是否停止。令：

(7)

式中：zi為第i個(gè)因素的區(qū)間半徑，即區(qū)間長(zhǎng)度的一半；ma為所有因素區(qū)間半徑中的最大值，若ma<σ，其中σ為提前設(shè)置好的一個(gè)較小的數(shù)，則表明試驗(yàn)域V(t)足夠小，同時(shí)T(t)和x(t)是能夠接受的，此時(shí)就可以終止算法，否則就要轉(zhuǎn)到下一步。

該步取試驗(yàn)域所有維度的區(qū)間半徑中的最大值作為評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，即試驗(yàn)域要足夠小，而不是簡(jiǎn)單的以相鄰兩步的響應(yīng)值之差的絕對(duì)值進(jìn)行判斷，避免響應(yīng)值不減小的情況下直接終止算法，而此時(shí)的響應(yīng)值又很大，達(dá)不到最小化目標(biāo)函數(shù)的目的?？紤]到12個(gè)輸入因素的區(qū)間半徑中，3個(gè)與角度有關(guān)的因素最大，為90，因此暫時(shí)將σ設(shè)為6。當(dāng)算法終止時(shí)，試驗(yàn)域相對(duì)于初始時(shí)已足夠小，若對(duì)最終結(jié)果不滿意，可進(jìn)一步調(diào)整σ，繼續(xù)運(yùn)行算法。

Step5求解下一階段的試驗(yàn)域。由本階段獲得的x(t)和z(t)，以及a、b，可得新試驗(yàn)域?yàn)閂(t+1)=[a(t+1),b(t+1)]，其中：

(8)

式中：i=1,2,…,s；λ為壓縮比，通常取為0.5。

該步試驗(yàn)域的求解方法，保證了新試驗(yàn)域一直在原始試驗(yàn)域內(nèi)。新的試驗(yàn)域求出后，令t=t+1，然后轉(zhuǎn)到Step 2，進(jìn)入到下一階段。

至此，紅外抗干擾評(píng)估試驗(yàn)已設(shè)計(jì)完成，再結(jié)合仿真系統(tǒng)，就可開(kāi)展紅外抗干擾評(píng)估工作。以上序貫均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)算法的示意圖見(jiàn)圖3。

圖3 序貫均勻設(shè)計(jì)示意圖

3 仿真試驗(yàn)

3.1 試驗(yàn)及結(jié)果分析

采用上一節(jié)序貫均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法，并結(jié)合仿真系統(tǒng)進(jìn)行試驗(yàn)，則紅外抗干擾評(píng)估試驗(yàn)結(jié)果如表2所示。由表2知，該算法在第5階段終止，其中，第1階段試驗(yàn)次數(shù)為120，后續(xù)4個(gè)階段的次數(shù)均為50，總試驗(yàn)次數(shù)為320。隨著算法的進(jìn)行，導(dǎo)彈脫靶量不斷減小，終止時(shí)最小值達(dá)到1.018 m。

表2 序貫均勻設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果

每階段的試驗(yàn)域如圖4所示，隨著序貫均勻設(shè)計(jì)算法的進(jìn)行，試驗(yàn)域不斷縮小，且向著脫靶量最小值的方向縮小。算法終止時(shí)，結(jié)合式(2)～(5)，試驗(yàn)域?yàn)椋赫T餌總數(shù)48枚，單次投擲數(shù)1枚，每組誘餌數(shù)12枚，誘餌投擲時(shí)刻1.84～2.15 s，組內(nèi)時(shí)間間隔0.25～0.29 s，組間時(shí)間間隔0.95～0.99 s，誘餌投擲速度46.1～47.7 m/s，誘餌投擲水平角57.4°～68.6°，投擲垂直角57.4°～68.6°，導(dǎo)彈進(jìn)入角48.4°～59.6°，目標(biāo)機(jī)動(dòng)類型3，即左轉(zhuǎn)彎?rùn)C(jī)動(dòng)，彈目初始距離5.9～6.4 km。

圖4 每階段的試驗(yàn)域

每階段的導(dǎo)彈脫靶量如圖5所示，隨著序貫均勻設(shè)計(jì)算法的進(jìn)行，每階段的脫靶量大體上呈逐漸減小的趨勢(shì)。算法終止時(shí)，也即在第5階段的起始試驗(yàn)域內(nèi)，導(dǎo)彈的脫靶量不超過(guò)2.5 m。

圖5 每階段的脫靶量

3.2 與其它試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法的比較

為了更進(jìn)一步分析序貫均勻設(shè)計(jì)在紅外抗干擾評(píng)估應(yīng)用中的特點(diǎn)，將其與均勻設(shè)計(jì)和拉丁超立方設(shè)計(jì)2種試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法進(jìn)行比較。其中，均勻設(shè)計(jì)采用設(shè)計(jì)表U160(1012)，而拉丁超立方設(shè)計(jì)采用生成速度快且空間填充性較好的快速平移傳播拉丁超立方設(shè)計(jì)[19-20]，即聯(lián)合平移傳播和局部連續(xù)枚舉法產(chǎn)生100 000個(gè)試驗(yàn)點(diǎn)。2種試驗(yàn)方法均使用文中構(gòu)建的仿真系統(tǒng)進(jìn)行試驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 各種試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法的比較

由表3可知，單獨(dú)采用均勻設(shè)計(jì)時(shí)，雖然試驗(yàn)次數(shù)最少，節(jié)省評(píng)估時(shí)間，但同時(shí)，試驗(yàn)次數(shù)少也意味著試驗(yàn)點(diǎn)靠近最小值點(diǎn)的概率低，最終導(dǎo)致該方法的最小脫靶量在3種方法中最大。同時(shí)，均勻設(shè)計(jì)方法只能給出一些脫靶量較小的試驗(yàn)點(diǎn)，即紅外彈抗干擾效果較好的對(duì)抗場(chǎng)景，而不能像序貫均勻設(shè)計(jì)那樣，給出抗干擾效果好的一片對(duì)抗區(qū)域。對(duì)于快速平移傳播拉丁超立方設(shè)計(jì)，生成了100 000個(gè)試驗(yàn)點(diǎn)，充滿了整個(gè)試驗(yàn)域，最終得到的最小脫靶量在3種方法中最小。但是，大量的試驗(yàn)點(diǎn)需要進(jìn)行多次試驗(yàn)，不管采用何種方法，終究是要消耗較多的時(shí)間和資源。同時(shí)，序貫均勻設(shè)計(jì)與快速平移傳播拉丁超立方設(shè)計(jì)的效果相當(dāng)，其最小脫靶量之間僅相差4.3 cm，而序貫均勻設(shè)計(jì)只需進(jìn)行320次試驗(yàn)就能得到，收斂速度快。

總之，序貫均勻設(shè)計(jì)的思想方法是值得借鑒的，即對(duì)于未知領(lǐng)域的研究，先采用適當(dāng)?shù)姆椒ㄟM(jìn)行探索，劃分或縮小研究范圍，然后再在小范圍或感興趣的范圍內(nèi)進(jìn)行研究。

4 結(jié)語(yǔ)

在紅外抗干擾評(píng)估中，高效的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法，能降低評(píng)估成本、提高評(píng)估效率。為此，本文研究了序貫均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。該方法從全域出發(fā)，將均勻設(shè)計(jì)融入到序貫思想中，來(lái)進(jìn)行全面的探索性研究。仿真表明，該方法收斂快、效率高，有效可行。但是本文研究的因素還不夠全面，今后將加入環(huán)境背景等因素，以及探索更優(yōu)良的試驗(yàn)方案，從而展開(kāi)更加全面、深入的研究。