方迎風(fēng)
(武漢大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,湖北 武漢 430072)
改革開放40多年來,中國經(jīng)濟(jì)一直保持著高速增長。但是,隨著中國從應(yīng)對(duì)2008年全球金融危機(jī)的政策軌道逐步退出,經(jīng)濟(jì)發(fā)展步入了新常態(tài)。由于新冠肺炎疫情的沖擊,全球經(jīng)濟(jì)遭遇重挫,需求市場萎縮,加之逆全球化態(tài)勢日趨明顯,中國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨著巨大挑戰(zhàn)。習(xí)近平總書記多次強(qiáng)調(diào),要逐步形成以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局。形成強(qiáng)大國內(nèi)市場的潛力之一是縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。縣域經(jīng)濟(jì)對(duì)于打破國際市場低迷狀態(tài)、拓展國內(nèi)農(nóng)村市場具有不可替代的作用??h域經(jīng)濟(jì)是連接農(nóng)村和城市的重要紐帶,它一方面以農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)為發(fā)展基礎(chǔ),促進(jìn)農(nóng)民增收;另一方面又是地區(qū)城鎮(zhèn)化的基礎(chǔ)??h域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠加快中國鄉(xiāng)村振興和城鎮(zhèn)化的進(jìn)程,推進(jìn)共同富裕。
然而,隨著城鎮(zhèn)化和鄉(xiāng)村振興在中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程中的地位日益突出,縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展卻日益被忽略,縣域經(jīng)濟(jì)也日漸式微,縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的問題變得較為嚴(yán)重,影響了國內(nèi)市場的發(fā)展,不利于共同富裕的實(shí)現(xiàn)。由于地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不均衡,勞動(dòng)力、人才以及資本等生產(chǎn)要素向經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)流動(dòng),加劇了中國縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡,不利于鄉(xiāng)村振興和城鎮(zhèn)化的推進(jìn),從而阻礙了國內(nèi)市場的發(fā)展。因此,本文通過使用縣級(jí)面板數(shù)據(jù)研究縣域經(jīng)濟(jì)增長差距的異質(zhì)性和形成機(jī)制,探討中國縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的現(xiàn)狀和縣域經(jīng)濟(jì)平衡發(fā)展的動(dòng)力機(jī)制有著重要的意義。
地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長差距的分析一直是經(jīng)濟(jì)增長理論研究中的重要組成部分。自新古典增長理論以及其后的新增長理論提出以來,國內(nèi)外對(duì)于地區(qū)間經(jīng)濟(jì)增長差距的研究就層出不窮。由于研究對(duì)象、研究方法、研究數(shù)據(jù)的時(shí)段和類型等各不相同,得出的結(jié)論也千差萬別。在國內(nèi)外前期主要研究中,國際研究以跨國數(shù)據(jù)為主,國內(nèi)研究主要使用的是省市級(jí)面板數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)。但是,這些分析無法刻畫中國縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展及差距形成的動(dòng)態(tài)機(jī)制,因而很難提出發(fā)展縣域經(jīng)濟(jì)、推動(dòng)共同富裕的政策建議。與以往研究不同的是,一方面,本文使用縣級(jí)面板數(shù)據(jù)分析中國縣域經(jīng)濟(jì)平衡發(fā)展和長期增長的地區(qū)差異和動(dòng)力機(jī)制;另一方面,由于內(nèi)生性、一階自相關(guān)和地區(qū)固定效應(yīng)等問題致使OLS回歸結(jié)果有偏差,本文采用Higgins等[1]的3SLS方法進(jìn)行縣域經(jīng)濟(jì)的平衡性和增長動(dòng)力分析,并研究貧困縣等縣域性政策改革對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)平衡發(fā)展的影響。
經(jīng)濟(jì)增長差距是經(jīng)濟(jì)增長理論中非常重要的研究主題。根據(jù)新古典增長理論,由于資本等生產(chǎn)要素存在邊際收益遞減,理論上,地區(qū)間經(jīng)濟(jì)增長應(yīng)當(dāng)趨于收斂。但是,目前世界各國的經(jīng)濟(jì)增長并沒有出現(xiàn)絕對(duì)收斂,發(fā)達(dá)國家(地區(qū))與落后國家(地區(qū))間的發(fā)展差距反而不斷擴(kuò)大。Sala-i-Martin指出,全球收入不平等狀況顯著改善,世界貧困發(fā)生率大幅下降,但是各區(qū)域發(fā)展卻不平衡,貧困減少的貢獻(xiàn)主要來自東南亞,而非洲的貧困狀況反而惡化[2]。Barro 則在條件收斂框架和國際比較視野下研究指出,中國近三十年的經(jīng)濟(jì)增長非常迅速,遠(yuǎn)超出國際視角下的條件收斂率,不會(huì)被中等收入陷阱所困擾[3]。
那么,中國地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)增長差距在如何變化呢?較早的研究基本都指出,中國地區(qū)間經(jīng)濟(jì)增長存在收斂趨勢,經(jīng)濟(jì)增長差距不斷縮小。其中,魏后凱指出,1978 年到1995 年,落后地區(qū)和高收入地區(qū)人均GDP 或人均國民收入差距大體每年約以2%的速度縮小,但是地區(qū)居民人均收入增長的不平衡格局反而進(jìn)一步加劇[4]。王賢彬等基于中國的衛(wèi)星燈光數(shù)據(jù)進(jìn)行分析指出,中國地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長存在絕對(duì)的Beta 收斂[5]。然而,其后的主要研究卻認(rèn)為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展不存在絕對(duì)收斂,但存在俱樂部收斂或條件收斂。蔡昉、都陽指出,中國地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中,不存在普遍的趨同現(xiàn)象,卻存在東部、中部和西部地區(qū)三個(gè)趨同俱樂部,并且中國地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中存在著條件趨同[6]。但是,也有很多研究認(rèn)為中國地區(qū)經(jīng)濟(jì)不存在收斂。劉夏明等指出,中國經(jīng)濟(jì)不存在俱樂部收斂,中國地區(qū)總體差距主要來自內(nèi)陸和沿海之間的差距[7]。朱國忠等使用空間動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型和1952—2008 年省級(jí)GDP 數(shù)據(jù)分析中國經(jīng)濟(jì)增長的收斂性,發(fā)現(xiàn)中國各省份人均GDP總體上不存在收斂性,落后省份的增長速度并不比富裕省份的增長速度高[8]。
綜合現(xiàn)有國內(nèi)研究,出現(xiàn)收斂和不收斂兩種截然相反觀點(diǎn)的原因主要源于數(shù)據(jù)類型、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的階段以及計(jì)量方法等方面的差異?,F(xiàn)有的研究數(shù)據(jù)類型主要是國家層面的時(shí)間序列數(shù)據(jù)和省級(jí)面板數(shù)據(jù),劉華軍、杜廣杰還嘗試使用燈光數(shù)據(jù)[9];但鮮有基于縣級(jí)面板數(shù)據(jù)的地區(qū)發(fā)展差異研究,吳玉鳴利用縣級(jí)數(shù)據(jù)分析地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的集聚和差異,但使用的是2000年的截面數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同階段也會(huì)有影響[10]。潘文卿發(fā)現(xiàn)中國經(jīng)濟(jì)增長差異存在階段性特征,改革開放的30 年里存在著全域范圍內(nèi)的Beta 絕對(duì)收斂特征,但是1990 年前后呈現(xiàn)出兩種不同的收斂特征[11]。因此,基于縣級(jí)數(shù)據(jù)對(duì)中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距進(jìn)行研究仍然很有必要。
當(dāng)前鮮有針對(duì)縣域?qū)哟蔚慕?jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力及差距形成機(jī)制的研究,因此,了解地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距形成的背后機(jī)制對(duì)于制定縣域平衡發(fā)展政策非常重要。根據(jù)現(xiàn)有研究,地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的影響機(jī)制可以歸納為以下幾類。
首先,人口、資本等要素流動(dòng)是地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的重要影響因素。在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長理論中,要素流動(dòng)是推動(dòng)地區(qū)平衡增長和縮小收入差距的主要影響因素。Rappaport指出,如果在一個(gè)相對(duì)較低的收入水平環(huán)境中,由于有負(fù)向激勵(lì)效應(yīng),人口流動(dòng)的增加會(huì)降低收入差距縮小的速度[12]。Enflo 等分析得出,不管是外部人口流動(dòng)還是內(nèi)部人口流動(dòng)對(duì)于工資收斂有顯著影響[13]。國內(nèi)研究也有相似的結(jié)論。張車偉、蔡翼飛發(fā)現(xiàn)中國地區(qū)差距主要由經(jīng)濟(jì)聚集度變化所決定,人口聚集度變化往往處于從屬地位,但是,隨著人口流動(dòng)壁壘的降低,其在縮小區(qū)域差距上的作用在不斷加大[14]。除了人口流動(dòng),資本等其他要素在地區(qū)之間的流動(dòng)也具有同等重要的作用。王小魯、樊綱考察了中國20 世紀(jì)80 年代和90 年代地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的變動(dòng)趨勢,分析資本、勞動(dòng)力、人力資本等生產(chǎn)要素在各地區(qū)間的配置與流動(dòng)狀況及其動(dòng)因,并考察這些因素對(duì)地區(qū)差距的作用[15]。
其次,技術(shù)進(jìn)步是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長與地區(qū)平衡增長的重要?jiǎng)恿?。技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的重要推動(dòng)力。Martino 就認(rèn)為勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高對(duì)歐盟的經(jīng)濟(jì)收斂非常重要[16]。趙偉、馬瑞永分別從資本、技術(shù)以及勞動(dòng)生產(chǎn)率等方面研究中國經(jīng)濟(jì)增長收斂的微觀機(jī)制,他們指出,盡管中國經(jīng)濟(jì)局部階段出現(xiàn)了發(fā)散性,但總體仍表現(xiàn)出一定的收斂性,收斂的主要原因是區(qū)際貿(mào)易和投資以及技術(shù)交流促使技術(shù)收斂機(jī)制充分發(fā)揮了作用[17]。不過,彭國華利用匹配模型研究發(fā)現(xiàn),隨著中國勞動(dòng)力流動(dòng)限制的放松,中西部技能型勞動(dòng)力向東部地區(qū)流動(dòng)進(jìn)一步拉大了地區(qū)發(fā)展差距[18]。
再次,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整在推動(dòng)地區(qū)平衡增長中發(fā)揮著重要作用。推動(dòng)地區(qū)平衡發(fā)展的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,并不是僅僅強(qiáng)調(diào)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí),還強(qiáng)調(diào)不同地區(qū)應(yīng)當(dāng)充分利用自己的比較優(yōu)勢進(jìn)行產(chǎn)業(yè)的合理布局。戴覓、茅銳研究了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)中國省際經(jīng)濟(jì)收斂的影響,他們發(fā)現(xiàn),中國工業(yè)部門的勞動(dòng)生產(chǎn)率在省際表現(xiàn)出穩(wěn)健的絕對(duì)收斂特性,因此,他們認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在解釋中國地區(qū)經(jīng)濟(jì)收斂問題中起到了重要作用[19]。劉明、王思文則指出,中國制造業(yè)存在收斂,但是在不同樣本期和不同區(qū)域的收斂差異明顯[20]。
最后,金融發(fā)展、國際貿(mào)易、地理位置及地理關(guān)聯(lián)等其他因素對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長以及經(jīng)濟(jì)增長差距有顯著影響。Aghion 等研究發(fā)現(xiàn),金融發(fā)展水平在各國經(jīng)濟(jì)收斂中起到了非常重要的作用[21]。張蒞黎等利用2000 年和2010 年兩年的縣級(jí)數(shù)據(jù)討論中國城鎮(zhèn)化所帶來的縣域經(jīng)濟(jì)增長的收斂效應(yīng)[22]。林毅夫、劉培林則認(rèn)為,地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略錯(cuò)誤,是導(dǎo)致各?。▍^(qū)、市)發(fā)展差距的主要原因[23]。除了傳統(tǒng)研究的因素,區(qū)域性的發(fā)展政策、地理特征、開放的程度和難易度、人口分布的特征等也都對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長以及經(jīng)濟(jì)增長差距有顯著的影響。
本文使用中國縣級(jí)層面的面板數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)主要來源于2000 年、2016 年、2019 年和2020 年的《中國縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》。其中,部分年份的GDP 等變量的缺失數(shù)據(jù)來源于《中國縣市財(cái)政統(tǒng)計(jì)資料》以及《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》。相對(duì)省級(jí)層面,縣級(jí)層面擁有更大的樣本量,在分析地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡方面具有一定的優(yōu)勢。在分析中,北京、天津與上海以及西藏自治區(qū)被排除在外,西藏在一些關(guān)鍵變量上的數(shù)據(jù)2001 年前基本缺失,而北京、天津和上海可用于分析的縣域數(shù)量較少。為了分析需要,本文將選取的所有樣本整理成平衡面板數(shù)據(jù)。在整理過程中,不管這些縣是否升級(jí)為縣級(jí)市還是市轄區(qū),也不管其更名與否,只要所有年份都有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)則予以保留。但是,還是有一部分縣在20世紀(jì)90年代就已經(jīng)升級(jí)為地級(jí)市的核心區(qū)或者地級(jí)市,相應(yīng)的行政區(qū)劃也有很大的調(diào)整,這些地區(qū)在后期沒有被納入縣域統(tǒng)計(jì)年鑒,因而無法獲取連貫性的數(shù)據(jù),因此,這些縣都予以刪除??倓h除的觀察縣數(shù)量相對(duì)總樣本量占比非常小。最終樣本量為1856個(gè)縣(市、區(qū))。
在實(shí)證分析中用到的主要變量有人均實(shí)際GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化、固定資產(chǎn)投資增長率、政府規(guī)模增長率、在校小學(xué)生人數(shù)增長率、在校中學(xué)生人數(shù)增長率、人口增長率、儲(chǔ)蓄增長率以及縣的行政區(qū)劃特征變量。其中,人均實(shí)際GDP根據(jù)各省份每年的價(jià)格進(jìn)行調(diào)整。政府規(guī)模變量選用各縣的財(cái)政支出規(guī)模進(jìn)行代替??h行政區(qū)劃特征變量包括國家扶貧重點(diǎn)縣、連片特困區(qū)的縣、升級(jí)的縣級(jí)市或地級(jí)市的區(qū)、民族縣、山區(qū)縣。國家扶貧重點(diǎn)縣在2000 年至2019 年期間有兩次調(diào)整,分別是在2001 年和2011 年,但由于選取的時(shí)間段以2000 年為起點(diǎn),所以,以2001 年國家扶貧重點(diǎn)縣的調(diào)整作為分析對(duì)象。
實(shí)證模型來自傳統(tǒng)的新增長理論,在Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)下,可以得到:
由式(1)可知,從2000 年到2019 年,平均每年的經(jīng)濟(jì)增長率為:
令gi=(yi,2019-yi,2000)/19,β=(1-e-bt)/19,α是a 的函數(shù),則可構(gòu)建實(shí)證方程如下:
其中,gi表示第i 縣人均實(shí)際GDP 的平均增長率;yi0表示第i縣2000年人均實(shí)際GDP對(duì)數(shù);xi表示一組控制變量,用來控制縣域的異質(zhì)性;μi是誤差項(xiàng);α、β和γ為待估參數(shù)。如果β<0,則表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于條件收斂狀態(tài),即在控制相關(guān)因素后,相對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展富裕的縣,落后縣增長速度更快,縣域發(fā)展差距縮小。這些縣會(huì)向相應(yīng)的平衡增長路徑收斂,平衡增長路徑的高度決定于x,參數(shù)γ決定了xi如何影響第i縣平衡增長路徑的高度。
在早期文獻(xiàn)中,主要使用OLS 方法估計(jì)方程(3)中的β和γ。但是,由于各縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展并不具有相同的一階自相關(guān)過程,各縣相互之間的影響也是非對(duì)稱的,并且存在內(nèi)生性問題,因此,傳統(tǒng)的OLS估計(jì)結(jié)果是不一致的、有向下偏差[1,13]。為解決此問題,可以進(jìn)行一階差分并使用工具變量法,一階差分可以消除不可觀測的固定效應(yīng),因而可以消除部分潛在的內(nèi)生性問題。因此,對(duì)于β和γ的估計(jì),建議使用工具變量法按以下步驟估計(jì):
首先,使用工具變量法對(duì)以下方程進(jìn)行回歸:
其中,根據(jù)樣本數(shù)據(jù)特征,各變量定義如下:Δgi=(yi,2019-yi,2000)/19-(yi,2018-yi,1999)/19,Δyi0=yi,2000-yi,1999,ηi是誤差項(xiàng)。工具變量則使用控制變量xi在1999年的值。
其次,在估計(jì)出收斂參數(shù)β后,利用(4)式中β的估計(jì)值β*估計(jì)γ,即估計(jì)相關(guān)的經(jīng)濟(jì)變量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響效應(yīng)。具體步驟是,構(gòu)建一個(gè)新的變量πi=gi-β*yi0。
然后再使用OLS估計(jì)以下模型:
其中,τ、γ為待估參數(shù),εi為誤差項(xiàng)。此時(shí),OLS估計(jì)可以得到γ的一致估計(jì)量γ*。
再次,基于模型(5),構(gòu)建交互項(xiàng)模型來分析地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長差距的作用機(jī)制:
由于經(jīng)濟(jì)收斂是基于經(jīng)濟(jì)增長率負(fù)向決定于其初始經(jīng)濟(jì)水平,因此λi=β1+β2zi表示特定類型縣或特定變量對(duì)收斂的影響效應(yīng),它決定于變量zi。如果λi<0,則地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長率與初始經(jīng)濟(jì)水平負(fù)相關(guān),經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨于收斂。此時(shí),如果β2<0,則表示收斂的可能性將隨著zi增加而增加。
初始經(jīng)濟(jì)變量存在著內(nèi)生性問題,會(huì)導(dǎo)致傳統(tǒng)的OLS估計(jì)產(chǎn)生偏差。根據(jù)工具變量的選取原則,以及經(jīng)濟(jì)增長差異性分析的已有相關(guān)研究[1,24],選用初始年份前一年的解釋變量作為工具變量,在本文中,即1999年可獲得的縣級(jí)經(jīng)濟(jì)變量。由于在新古典增長理論中,儲(chǔ)蓄率的增加只有水平效應(yīng),沒有長期的增長效應(yīng),即儲(chǔ)蓄率的增加不會(huì)影響到穩(wěn)態(tài)增長率,但確實(shí)能提高收入的穩(wěn)態(tài)水平。因此,選用1999 年儲(chǔ)蓄率作為2000 年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及其差分項(xiàng)的工具變量來分析經(jīng)濟(jì)增長差距具有較強(qiáng)的可靠性。并且,最終通過不同工具變量的各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的顯著性比較,以及實(shí)證結(jié)果的比較分析,本文發(fā)現(xiàn)選用1999 年的解釋變量作為2000 年經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的工具變量都比較合適,但是1999年的儲(chǔ)蓄率對(duì)數(shù)在全文實(shí)證分析中更為穩(wěn)健,其中,儲(chǔ)蓄率是年末居民儲(chǔ)蓄存款余額占縣GDP 的比重。當(dāng)然本文也選用了各縣1999 年其他的一些解釋變量作為輔助和后備工具變量進(jìn)行分析。分析中也進(jìn)行Durbin-Wu-Hausman檢驗(yàn),檢查工具變量法的必要性。選擇Cragg-Donald Wald F 統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行弱工具變量檢驗(yàn),以確定是否拒絕弱工具變量的原假設(shè)。使用Anderson canon.corr LM 統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行工具變量識(shí)別不足檢驗(yàn)。
(1)對(duì)企業(yè)而言,續(xù)航技術(shù)研發(fā)合作時(shí)的企業(yè)總利潤總是高于競爭時(shí),并且汽車產(chǎn)品續(xù)航能力也得到提升。因此,雙寡頭新能源車企具有內(nèi)在動(dòng)力驅(qū)動(dòng)雙方開展研發(fā)合作,這也符合當(dāng)前的聯(lián)盟趨勢。
回歸結(jié)果如表1 所示。首先,可以看出OLS 的回歸結(jié)果與預(yù)期一致,但低估了經(jīng)濟(jì)增長的收斂效應(yīng),傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長模型的Beta 系數(shù)僅為-0.0153,差分模型則達(dá)到-0.0578,工具變量模型更是達(dá)到了-0.1500。其次,通過Hausman 檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),差分模型的Hausman檢驗(yàn)的卡方值都非常大,在1%以下的顯著性水平拒絕原假設(shè),說明存在內(nèi)生性問題,使用工具變量模型是非常必要的。再次,從工具變量的弱識(shí)別檢驗(yàn)和識(shí)別不足檢驗(yàn)中可以發(fā)現(xiàn),在所有工具變量法的回歸結(jié)果中,兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量都是顯著的,因此,所選取的工具變量是合理有效的,不存在識(shí)別不足和弱工具變量問題。
從表1 中的回歸結(jié)果可以看出,初始人均實(shí)際GDP 的系數(shù)均為負(fù),說明從平均意義上來講,相對(duì)發(fā)達(dá)縣,貧困縣的經(jīng)濟(jì)增長更快。從總體上看,中國縣域經(jīng)濟(jì)增長有顯著的收斂趨勢,縣域間經(jīng)濟(jì)增長的差距在縮小,縣域經(jīng)濟(jì)增長趨向于平衡。對(duì)比表1 中回歸結(jié)果(1)(2)和回歸結(jié)果(3)至(5),可以發(fā)現(xiàn),在考慮了內(nèi)生性問題和自相關(guān)問題后,Beta收斂系數(shù)的絕對(duì)值變得更大并且依然顯著,說明中國縣域間經(jīng)濟(jì)增長差距縮小的趨勢變得更強(qiáng)。表1中回歸結(jié)果(4)和(5)也佐證了此結(jié)論,在差分模型的基礎(chǔ)上控制省份虛擬變量,發(fā)現(xiàn)Beta 系數(shù)從-0.1500下降到了-0.0624和-0.0500,足以看出地區(qū)固定效應(yīng)在縣域經(jīng)濟(jì)增長中的顯著影響,各地區(qū)的縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距應(yīng)該存在很強(qiáng)的異質(zhì)性。回歸結(jié)果(5)還控制了一系列的縣級(jí)變量,如產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化、人口變化、固定資產(chǎn)投資變化、政府規(guī)模變化以及中小學(xué)學(xué)生人數(shù)占比變化,但與回歸結(jié)果(4)差別不大。
表1 中國縣域經(jīng)濟(jì)增長的收斂分析
雖然縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體呈現(xiàn)平衡態(tài)勢,但各省份的縣域經(jīng)濟(jì)增長收斂差異性較大,具有較強(qiáng)的異質(zhì)性。從Beta 系數(shù)可將各地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距變化歸為兩大類:收斂和不收斂。一是大部分省份內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)增長以顯著收斂為主,但是收斂的強(qiáng)弱程度有很大的差異,收斂顯著的Beta系數(shù)從山東省的-0.0814到陜西的-0.0222。這說明山東省的縣級(jí)經(jīng)濟(jì)增長收斂性最強(qiáng),山東省各縣之間的經(jīng)濟(jì)增長差距呈現(xiàn)較快的縮小趨勢。接下來依次是黑龍江省和江蘇省,它們的Beta 系數(shù)分別為-0.0812和-0.0693,陜西省收斂速度最慢,Beta 系數(shù)僅為-0.0222。二是也有收斂強(qiáng)度不顯著的省份,如吉林、重慶和廣西,它們的Beta系數(shù)非常小,并且不能在5%,甚至10%的顯著性水平上拒絕原假設(shè),省份內(nèi)的縣域發(fā)展有不平衡的態(tài)勢。(如表2)
表2 中國各省份縣域經(jīng)濟(jì)增長的Beta系數(shù)表
圖1 至圖4 給出了全國以及山東、吉林、湖北三個(gè)代表省的2000 年、2015 年和2019年縣級(jí)人均實(shí)際GDP 的核密度函數(shù)圖。這幾幅圖與Beta 系數(shù)所反映出的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距變化情況基本一致。從圖1 可以看出,全國縣級(jí)人均GDP 分布的方差從2000年到2019年是逐年下降的,說明從全國整體來看,縣級(jí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距不斷縮小,尤其在2019年。三個(gè)代表性省的縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距變化情況如下:
圖1 全國人均實(shí)際GDP核密度圖
首先,山東省內(nèi)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距有較顯著的下降趨勢。如圖2 所示,山東省的縣級(jí)人均實(shí)際GDP分布在2000年有一個(gè)明顯的雙峰形態(tài),縣域經(jīng)濟(jì)向兩個(gè)不同的均衡收斂,縣級(jí)間的經(jīng)濟(jì)增長存在很大的差異。但是,在此期間,山東省經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,在2015年和2019年,縣級(jí)人均GDP分布已演變成單峰,只存在一個(gè)收斂的高水平均衡,但還存在明顯的厚尾,區(qū)域的均衡位置偏左,這從2000 年的雙峰位置也可以看出,2000年的雙峰都比較偏左。因此,山東省的縣域經(jīng)濟(jì)分布演化還處在第二階段,即雙峰演化成厚尾單峰,下一步的工作重點(diǎn)則是如何擴(kuò)大內(nèi)循環(huán),繼續(xù)推動(dòng)山東省經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展,使得其縣域經(jīng)濟(jì)分布整體向更高的水平演化。
圖2 山東省人均實(shí)際GDP核密度圖
其次,吉林省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距有擴(kuò)大趨勢。吉林省是東北地區(qū)的省份,從Beta系數(shù)來看,吉林省沒有一個(gè)顯著的收斂趨勢。從圖3 來看,吉林省縣級(jí)人均GDP收斂的趨勢不明顯,從核密度圖的形態(tài)來看,吉林省的縣域人均GDP 差異還比較大。在2015年和2019年,吉林省人均GDP分布存在一個(gè)差異很大的雙峰形態(tài),其中高收入均衡的那個(gè)峰處在即將消失的階段,2019年吉林省的經(jīng)濟(jì)水平整體還有所下降,并且人均GDP分布的雙峰形態(tài)并沒有完全消失,說明吉林省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展既不充分也不平衡。
圖3 吉林省人均實(shí)際GDP核密度圖
再次,湖北省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距有擴(kuò)大的風(fēng)險(xiǎn)。湖北省的Beta系數(shù)為負(fù),并且顯著,意味著湖北省經(jīng)濟(jì)增長在最近幾年有收斂的趨勢。從圖4 來看,湖北省的縣級(jí)人均實(shí)際GDP分布一直存在著厚尾,有從單峰即將演化成雙峰的趨勢,2015 年和2019年的雙峰形態(tài)已基本上顯現(xiàn)出來。因此,如果不進(jìn)行區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的干預(yù),則湖北省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡程度會(huì)加劇,可能會(huì)呈現(xiàn)兩極分化態(tài)勢,最終形成高、低兩個(gè)均衡,不利于推進(jìn)共同富裕。
圖4 湖北省人均實(shí)際GDP核密度圖
既然縣域經(jīng)濟(jì)增長整體趨于平衡而在不同地區(qū)又具有很強(qiáng)的異質(zhì)性,本文接下來將分別考慮貧困縣戰(zhàn)略、山區(qū)特征、固定投資增長、中小學(xué)學(xué)生人數(shù)增長等對(duì)縣域發(fā)展差異的影響。所有分析都采用工具變量-差分模型,并控制省份虛擬變量和相關(guān)的縣級(jí)變量(如表3所示)。
表3 縣域經(jīng)濟(jì)增長差距的形成機(jī)制研究(被解釋變量:ddprgdp,方法:3SLS-IV)
1.不同類別縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在很大的異質(zhì)性
對(duì)于貧困縣來說,經(jīng)濟(jì)增長并沒有呈現(xiàn)出收斂的趨勢,如果是貧困縣,則初始人均實(shí)際GDP 的系數(shù)為-0.1135+0.1814=0.0679,并且非常顯著,說明貧困縣內(nèi)部發(fā)展是不平衡的。雖然貧困縣的經(jīng)濟(jì)增長相對(duì)非貧困縣較快,能有力地推動(dòng)中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)均衡增長,但是,貧困縣間的經(jīng)濟(jì)增長差距較大,削弱或者甚至抵消了總體經(jīng)濟(jì)增長收斂的趨勢。貧困地區(qū)也是如此,如果是貧困地區(qū),則初始人均實(shí)際GDP 的系數(shù)為-0.1270+0.2068=0.0798。因此,在對(duì)貧困縣和貧困地區(qū)進(jìn)行政策扶持時(shí),也應(yīng)當(dāng)關(guān)注貧困縣以及貧困地區(qū)之間的發(fā)展差距。只有這樣,才能更好地推進(jìn)縣級(jí)區(qū)域的平衡發(fā)展。進(jìn)一步加入初始人均實(shí)際GDP 的平方項(xiàng),從回歸結(jié)果來看,經(jīng)濟(jì)增長速度與初始經(jīng)濟(jì)增長是一個(gè)U 形關(guān)系,即初始經(jīng)濟(jì)增長水平越低的縣經(jīng)濟(jì)增長越快,不過當(dāng)初始經(jīng)濟(jì)增長水平足夠高時(shí),其經(jīng)濟(jì)增長速度又會(huì)加快。這意味著中國縣域經(jīng)濟(jì)增長存在多重均衡,中低收入地區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異有縮小的趨勢,但還是無法向富裕地區(qū)收斂,中低收入縣與高收入縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距越來越大。
2.現(xiàn)行的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、固定資產(chǎn)投資與政府規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)增長有一定的作用,但不利于縣域經(jīng)濟(jì)的平衡發(fā)展
第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不是中國縣域經(jīng)濟(jì)的長期增長因素。第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展差距促使縣域經(jīng)濟(jì)不均衡增長,而第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展是縣域均衡增長的重要力量。與此同時(shí),雖然固定資產(chǎn)投資增長是提高經(jīng)濟(jì)增長水平的重要?jiǎng)恿?,但卻不是長期經(jīng)濟(jì)增長的重要?jiǎng)恿Α9潭ㄙY產(chǎn)投資的增長對(duì)經(jīng)濟(jì)增長率的變化存在負(fù)向影響,并且它與初始經(jīng)濟(jì)增長水平的交互項(xiàng)也是負(fù)向的,這說明盲目增加固定資產(chǎn)投資不一定能推動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展,它不利于縣域經(jīng)濟(jì)的平衡增長,反而會(huì)加大縣域經(jīng)濟(jì)增長的差距。用財(cái)政支出規(guī)模來代替的政府規(guī)模與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系并不顯著,政府規(guī)模的增長不利于地區(qū)經(jīng)濟(jì)的均衡增長,并且政府投資是地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長差距擴(kuò)大的一種很強(qiáng)的推動(dòng)因素。這要求國家財(cái)政政策要從總量調(diào)節(jié)轉(zhuǎn)向結(jié)構(gòu)調(diào)節(jié),進(jìn)一步加大中央財(cái)政一般性轉(zhuǎn)移支付和專項(xiàng)轉(zhuǎn)移支付向貧困地區(qū)傾斜力度,并且要增加教育、健康、社會(huì)保障等方面的財(cái)政支出。
3.人口增長與教育對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長差距縮小有顯著的推動(dòng)作用
人口增長對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)的長期增長與均衡增長效應(yīng)均不足。其原因可能源于分析對(duì)象為縣域經(jīng)濟(jì),縣域人口要素主要流向其附近的市區(qū)、周邊中心城市以及沿海發(fā)達(dá)城市。因此,人口增長不是縣域經(jīng)濟(jì)的長期增長動(dòng)力。但是,人口增長卻有縮小縣域經(jīng)濟(jì)增長差距的作用。基礎(chǔ)教育在縣域經(jīng)濟(jì)均衡增長中發(fā)揮重要作用。在校中學(xué)生占比對(duì)于長期經(jīng)濟(jì)增長有促進(jìn)作用,并且也有利于縣域經(jīng)濟(jì)增長差異的縮小,但是其作用效應(yīng)不顯著。而在校小學(xué)生在總?cè)丝谥姓急鹊脑鲩L對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長與促進(jìn)地區(qū)平衡發(fā)展都具有顯著的作用。
在縣域經(jīng)濟(jì)增長分析中,回歸結(jié)果(1)和(2)是分別基于模型(3)和模型(6)。早期研究都是基于模型(3)的OLS 回歸分析,參數(shù)估計(jì)的結(jié)果是有偏的,而模型(6)下的參數(shù)估計(jì)結(jié)果才是一致的。從表4 可以發(fā)現(xiàn),傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長模型的回歸結(jié)果與模型(6)的回歸結(jié)果有很大的差異。因此,主要對(duì)表4的回歸結(jié)果(2)進(jìn)行闡述。
表4 縣域經(jīng)濟(jì)增長的回歸分析
首先,縣域政策顯著地影響縣域經(jīng)濟(jì)增長。貧困縣和山區(qū)縣的經(jīng)濟(jì)增長相對(duì)非貧困縣要低,并且差異非常顯著。該結(jié)論與現(xiàn)有研究[25-26]指出的貧困縣戰(zhàn)略有顯著的促進(jìn)作用并不一致,可能是因?yàn)楝F(xiàn)有研究沒有考慮到“收斂”效應(yīng),即初始人均GDP較低的貧困縣將會(huì)增長較快,因此,在消除掉“收斂”效應(yīng)后發(fā)現(xiàn),貧困縣的經(jīng)濟(jì)增長不如非貧困縣快。另外一個(gè)重要原因是本文所研究的時(shí)間跨度較長,經(jīng)歷了兩次貧困縣的調(diào)整。
其次,經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)變與縣域經(jīng)濟(jì)增長。與OLS 回歸結(jié)果中儲(chǔ)蓄的正向增長效應(yīng)不同的是,儲(chǔ)蓄增長對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長的影響顯著為負(fù),這與當(dāng)前中國縣域經(jīng)濟(jì)中資金供求矛盾是一致的,在城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)下,縣域資金流出嚴(yán)重,加劇了縣域資金供求矛盾,嚴(yán)重地影響了縣域經(jīng)濟(jì)的增長,不利于縣域需求市場的形成。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中,第一、二產(chǎn)業(yè)占比的增加并不利于縣域地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長,尤其是第一產(chǎn)業(yè)占比增長的負(fù)效應(yīng)更大,因而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長至關(guān)重要。固定資產(chǎn)投資的增長對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長有顯著的推動(dòng)作用,但是,隨著中國經(jīng)濟(jì)向高質(zhì)量增長階段邁進(jìn),縣域經(jīng)濟(jì)的增長方式也將由依靠投資增長轉(zhuǎn)向依靠消費(fèi)推動(dòng)服務(wù)業(yè)發(fā)展。不僅如此,政府規(guī)模的過快增長對(duì)于縣域經(jīng)濟(jì)增長也是不利的,這與前期研究的結(jié)論基本一致,而與OLS回歸結(jié)果不同。
再次,人口與基礎(chǔ)教育是縣域經(jīng)濟(jì)增長的重要?jiǎng)恿?。在推?dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長中,基礎(chǔ)教育依然起著至關(guān)重要的作用。但是,人口的增長速度與縣域經(jīng)濟(jì)增長負(fù)相關(guān),人口增長越快的地方經(jīng)濟(jì)增長反而越慢。這與人口規(guī)模對(duì)中國經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)并不矛盾,中國龐大的人口規(guī)模所帶來的勞動(dòng)紅利和國內(nèi)需求顯著地促進(jìn)了中國地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長。但是,人口增長較快的地區(qū)并不是縣域經(jīng)濟(jì)增長較快的地區(qū),這是由于農(nóng)村勞動(dòng)力大量向發(fā)達(dá)地區(qū)流動(dòng),從而使得人口增長的紅利被一些發(fā)達(dá)地區(qū)所獲取。不僅如此,縣域的人才外流和人才缺失所帶來的是縣域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的“空心化”“邊緣化”,不利于激發(fā)國內(nèi)需求活力。
本文利用1999 年至2019 年的縣級(jí)面板數(shù)據(jù)分析中國縣域經(jīng)濟(jì)增長平衡性問題。研究發(fā)現(xiàn),中國縣域經(jīng)濟(jì)增長差距總體上存在顯著縮小趨勢,有平衡發(fā)展的態(tài)勢。但是,各地區(qū)的縣域經(jīng)濟(jì)增長具有很強(qiáng)的異質(zhì)性,因此,要推動(dòng)縣域經(jīng)濟(jì)均衡增長,必須注意以下方面。
其一,在制定推動(dòng)縣域經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展的政策時(shí),需要關(guān)注落后地區(qū)內(nèi)部發(fā)展的差異性。雖然國家對(duì)貧困地區(qū)的扶持能夠推動(dòng)其經(jīng)濟(jì)增長,但是貧困地區(qū)各縣發(fā)展差距的擴(kuò)大削弱了政策的平衡效應(yīng),而經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快的縣之間差異在不斷縮小。因此,對(duì)于貧困地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展來說,需要根據(jù)不同縣的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征制定有針對(duì)性和差異性的政策,才能推動(dòng)貧困地區(qū)平衡增長,加快共同富裕的進(jìn)程。
其二,傳統(tǒng)的物質(zhì)資本投資和人力資本投資依然是推動(dòng)縣域經(jīng)濟(jì)增長的重要?jiǎng)恿?。但是,在推?dòng)縣域經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展上,基礎(chǔ)教育發(fā)揮著更為重要的作用,而傳統(tǒng)的物質(zhì)資本投資不利于地區(qū)的平衡發(fā)展,反而加大了地區(qū)之間發(fā)展的不平衡性。在新時(shí)代,要推動(dòng)中國縣域經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量增長,就需要通過改善營商環(huán)境,吸引人才和資金回流,從依靠固定資產(chǎn)投資的傳統(tǒng)增長模式,轉(zhuǎn)向依靠創(chuàng)新、消費(fèi)、新基建等需求引領(lǐng)的新方式推動(dòng)縣域經(jīng)濟(jì)增長。第一產(chǎn)業(yè)是縣域均衡發(fā)展的重要力量,因此,還需要加快農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí),進(jìn)一步促進(jìn)第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展在縣域平衡發(fā)展中的作用。
其三,在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,政府要合理利用財(cái)政政策,推動(dòng)財(cái)政政策從總量調(diào)節(jié)轉(zhuǎn)變到結(jié)構(gòu)調(diào)節(jié)。一方面調(diào)整財(cái)政支出的結(jié)構(gòu),增加基礎(chǔ)教育、醫(yī)療、社會(huì)保障和社會(huì)安全網(wǎng)方面的支出,提高縣級(jí)財(cái)政資金的利用效率。另一方面,進(jìn)一步加強(qiáng)中央財(cái)政一般性轉(zhuǎn)移支付、專項(xiàng)轉(zhuǎn)移支付向貧困地區(qū)傾斜,加快縣域經(jīng)濟(jì)的振興。
總之,高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)增長要求轉(zhuǎn)變縣域經(jīng)濟(jì)的傳統(tǒng)粗放的增長模式,從推動(dòng)農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)、促進(jìn)創(chuàng)新和加快新基建的布局等角度,促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展,使之成為連接鄉(xiāng)村振興和城鎮(zhèn)化的橋梁,加快城鄉(xiāng)融合的進(jìn)程,提升縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展在推動(dòng)共同富裕中的作用。