國土空間規(guī)劃視角下的城市空間結(jié)構(gòu)研究
——基于多源數(shù)據(jù)的宿州實證分析

韓勝發(fā)，劉歡迎，申 彪

引言

在國土空間規(guī)劃編制如火如荼推進的背景下，作為國土空間規(guī)劃編制重要基礎(chǔ)的第三次全國土地調(diào)查數(shù)據(jù)（以下簡稱“三調(diào)數(shù)據(jù)”），主要通過圖像識別的方式進行用地性質(zhì)判斷，導(dǎo)致出現(xiàn)中心城區(qū)用地性質(zhì)不準(zhǔn)確、分類不精細(xì)且無法反映城市空間結(jié)構(gòu)的問題。如何科學(xué)合理地編制國土空間規(guī)劃、優(yōu)化完善城市空間結(jié)構(gòu)、精準(zhǔn)識別城市中心體系的等級與分類、明確城市功能區(qū)的范圍與類別，成為國土空間規(guī)劃編制的重要議題。

城市空間結(jié)構(gòu)和居民活動相互作用、相互影響、相互制約。城市空間結(jié)構(gòu)對城市居民生產(chǎn)和生活活動、城市經(jīng)濟社會發(fā)展具有重要影響，居民活動是城市空間結(jié)構(gòu)的重要表征?；谌巳夯顒拥臅r空規(guī)律，可以識別城市空間問題并優(yōu)化城市空間結(jié)構(gòu)。本研究以三調(diào)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用手機通訊基站位置數(shù)據(jù)、興趣點（以下簡稱“POI”）數(shù)據(jù)、企業(yè)位置和相關(guān)屬性數(shù)據(jù)，可以準(zhǔn)確描述不同時段城市中人群活動的密度格局和功能格局。在國土空間規(guī)劃編制的背景下和各類空間信息數(shù)據(jù)的支持下，豐富利用城市人群時空活動規(guī)律來表征城市空間結(jié)構(gòu)的相關(guān)研究。

本研究的理論前提是城市各類功能區(qū)對應(yīng)不同的用地類型與設(shè)施類型，用地和設(shè)施在不同時段承載的人群活動類型和密度呈現(xiàn)出不同的時空規(guī)律，圍繞“用地-設(shè)施-時間-人群”四要素之間的互動構(gòu)造出城市功能格局和人群活動密度格局，利用人群活動與功能服務(wù)之間的關(guān)系表征城市空間結(jié)構(gòu)。如何基于三調(diào)數(shù)據(jù)結(jié)合多源數(shù)據(jù)識別城市空間結(jié)構(gòu)，進而支撐國土空間規(guī)劃的編制，目前的研究還較為匱乏。本研究以安徽省宿州市為例，提出綜合運用三調(diào)數(shù)據(jù)、手機信令數(shù)據(jù)、POI數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)識別宿州現(xiàn)狀城區(qū)的城市空間結(jié)構(gòu)的方法。

1 基于大數(shù)據(jù)的城市空間結(jié)構(gòu)研究綜述

研究城市空間結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)類型包括單一數(shù)據(jù)和多元數(shù)據(jù)兩種。單一數(shù)據(jù)包括百度數(shù)據(jù)、手機信令數(shù)據(jù)、GPS數(shù)據(jù)和110報警信息數(shù)據(jù)。吳志強等提出了基于百度地圖熱力圖提供的動態(tài)人口分布數(shù)據(jù)進行城市空間結(jié)構(gòu)研究的方法，鈕心毅等利用手機信令數(shù)據(jù)表征的用戶密度識別了上海中心城區(qū)的城市公共中心和城市功能區(qū)，魏海濤等運用出租車GPS定位軌跡數(shù)據(jù)揭示了城市空間結(jié)構(gòu)并提出了優(yōu)化策略，吳慮等運用110報警信息識別了城市犯罪的空間分布結(jié)構(gòu)。另一類是多種數(shù)據(jù)相結(jié)合的研究，韓昊英等利用公交刷卡數(shù)據(jù)、POI數(shù)據(jù)和居民出行行為數(shù)據(jù)識別北京城市各類功能區(qū)，梁立峰利用燈光遙感數(shù)據(jù)、POI數(shù)據(jù)和手機定位強度數(shù)據(jù)分析了3種數(shù)據(jù)空間耦合相同或相異區(qū)域，楊俊宴以上海市的建筑空間數(shù)據(jù)和手機信令數(shù)據(jù)表征的人群動態(tài)遷移演化特征揭示了城市動態(tài)結(jié)構(gòu)。

既有研究充分利用了大數(shù)據(jù)的動態(tài)、海量、易獲取的優(yōu)勢，結(jié)合人群分布和行為特征，從不同角度、利用不同方法表征了抽象的城市空間結(jié)構(gòu)，但研究都局限于現(xiàn)狀城市功能分區(qū)劃分，沒有針對三調(diào)數(shù)據(jù)存在的精度問題和無法反映用地開發(fā)強度的問題進行研究，導(dǎo)致現(xiàn)行的國土空間規(guī)劃編制缺少支撐。為提高城市空間結(jié)構(gòu)識別的科學(xué)性和國土空間規(guī)劃的編制效率，本研究提出以三調(diào)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，基于人群活動的時空規(guī)律，疊合企業(yè)數(shù)據(jù)、POI數(shù)據(jù)來刻畫城市空間結(jié)構(gòu)的方法。

2 數(shù)據(jù)特征、人群活動特征和研究方法

2.1 數(shù)據(jù)特征——三調(diào)數(shù)據(jù)、手機數(shù)據(jù)、POI數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)

三調(diào)數(shù)據(jù)特征。在第二次全國土地調(diào)查成果的基礎(chǔ)上，利用遙感、測繪、地理信息、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，統(tǒng)籌利用現(xiàn)有資料，以正射影像圖為基礎(chǔ)，形成地類分布與利用狀況?！妒屑墖量臻g規(guī)劃編制指南》要求三調(diào)數(shù)據(jù)是國土空間規(guī)劃編制的基礎(chǔ)，三調(diào)數(shù)據(jù)具有全域覆蓋的優(yōu)勢，但是精度較低，無法反映城市空間結(jié)構(gòu)和各類設(shè)施的能級，這對國土空間規(guī)劃編制提出了挑戰(zhàn)。

手機數(shù)據(jù)特征。研究范圍面積為204.13 km，通訊基站數(shù)量為7 314個，手機信令數(shù)據(jù)選取工作日和休息日各一天，工作日為2020年9月21日，信令數(shù)量為2 800萬條，休息日為2020年9月27日，信令數(shù)量為2 700萬條，時間粒度為小時級。研究獲取的手機信令數(shù)據(jù)是脫敏數(shù)據(jù)，不包含手機識別碼、時間戳、事件類型等字段。因此，本研究通過整體分析的方法來判斷人群活動密度格局，無法進行個體行為特征分析。

POI數(shù)據(jù)特征。從百度地圖平臺獲取2020年9月21日POI數(shù)據(jù)1 975條，涉及行政辦公設(shè)施、教育設(shè)施、商業(yè)設(shè)施、文體設(shè)施、交通設(shè)施、醫(yī)療設(shè)施和廠礦企業(yè)數(shù)據(jù)。該類數(shù)據(jù)有助于劃分城市功能區(qū)、識別城市中心、分析業(yè)態(tài)集聚和推薦興趣點，可以進行設(shè)施空間布局分析，通過與手機信令反映的人群活動密度格局相結(jié)合，進行各類專業(yè)中心的能級劃分。

企業(yè)數(shù)據(jù)特征。高新企業(yè)數(shù)據(jù)包括企業(yè)注冊地址、主要業(yè)務(wù)活動、主要產(chǎn)品、科技活動人員、科技活動費用和期末擁有有效專利數(shù)，通過數(shù)據(jù)空間布局和加權(quán)分析，可以得到科創(chuàng)企業(yè)的空間格局和能級，進而判斷科創(chuàng)中心和科研創(chuàng)新區(qū)的分布。

2.2 人群活動特征——居住時段、就業(yè)時段、游憩時段、高峰時段

人群活動的規(guī)律與日常工作和生活內(nèi)容高度相關(guān)，某一時間統(tǒng)計單元的用戶密度空間分布，可反映城市居民活動的空間分布特征和城市功能格局。根據(jù)就業(yè)、居住、游憩和混合4種活動的時間特點，結(jié)合人群活動規(guī)律和手機信令，將工作日和休息日一天24小時的數(shù)據(jù)進行匯總分析，其中工作日1：00-4：00為居住時段，工作日7：00-11：00為就業(yè)時段，休息日14：00-16：00為游憩時段，工作日和休息日17：00-18：00為高峰時段（圖1）。

圖1 宿州市現(xiàn)狀城區(qū)工作日和休息日全天分小時信令統(tǒng)計

2.3 數(shù)據(jù)分析方法

2.3.1 三調(diào)數(shù)據(jù)分析方法

三調(diào)數(shù)據(jù)作為國土空間規(guī)劃的基礎(chǔ)，反映建成區(qū)的土地使用基本情況，研究使用網(wǎng)格分析方法，以150 m×150 m對三調(diào)數(shù)據(jù)進行網(wǎng)格劃分，對網(wǎng)格內(nèi)的用地主導(dǎo)功能進行判別，形成現(xiàn)狀城區(qū)用地功能底圖，成為空間研究和分析的基礎(chǔ)（圖2）。

圖2 三調(diào)數(shù)據(jù)網(wǎng)格分析

2.3.2 手機信令數(shù)據(jù)、POI數(shù)據(jù)和企業(yè)數(shù)據(jù)分析方法

手機信令數(shù)據(jù)可以表征人群密度格局，研究采用核密度和網(wǎng)格分析方法來描繪不同時段城市人群活動的密度格局。在ArcGIS軟件中以800 m為搜索半徑進行核密度分析來判斷城市主中心，以300 m為搜索半徑進行核密度分析來判斷城市專業(yè)中心，將用戶端數(shù)量落位到50 m×50 m的柵格中，利用每個柵格的屬性值表達人群密度格局。

POI數(shù)據(jù)的核密度分析可以描繪人地要素的空間分布形態(tài)，量化人群活動空間的范圍和強度。通過POI數(shù)據(jù)表征的人群空間活動類型和強度與用地屬性等建成環(huán)境特征之間的耦合關(guān)系，判斷活動的類型和城市專業(yè)中心的分類和能級；

通過對企業(yè)的專利數(shù)量、科研資金規(guī)模和科研人員數(shù)量進行加權(quán)匯總，進行空間點數(shù)據(jù)的密度分析，對科研資源現(xiàn)狀分布密度格局進行刻畫，疊合三調(diào)數(shù)據(jù)用地分類，明確科研資源的空間分布，進而為科創(chuàng)中心和科創(chuàng)片區(qū)的識別奠定基礎(chǔ)。

2.4 研究方法對城市空間結(jié)構(gòu)規(guī)劃的影響

本研究采用的數(shù)據(jù)和方法對城市空間結(jié)構(gòu)規(guī)劃具有三方面的重要影響：一是從微觀個體行為的角度出發(fā)，分析城市中不同時段人群活動的規(guī)律和特征，將以人民為中心的理念融入城市空間結(jié)構(gòu)研究，使得抽象的規(guī)劃研究體現(xiàn)出豐富的人文理念；二是研究分析利用手機數(shù)據(jù)表征復(fù)雜的人群活動密度格局，并利用各類設(shè)施數(shù)據(jù)模擬人群活動類型和城市功能，將平面的用地功能和人群活動密度統(tǒng)一起來，對識別城市功能的級別和時空分布具有重要意義；三是該方法基于現(xiàn)狀人群活動規(guī)律和密度格局，對未來城市空間結(jié)構(gòu)進行趨勢性判斷，因而對提升空間結(jié)構(gòu)規(guī)劃的科學(xué)合理性具有重要的支撐作用。

3 人群活動時空規(guī)律和城市空間結(jié)構(gòu)識別

3.1 人群活動分時段特征和活動類型

3.1.1 人群活動分時段密度格局特征

居住時段用戶密度分布格局總體均衡，居住用地的高密度區(qū)位于高層居住區(qū)，非居住用地上的高密度區(qū)位于職業(yè)學(xué)院學(xué)生宿舍、工業(yè)區(qū)職工宿舍、綜合醫(yī)院、火車站等地區(qū)（圖3）。居住時段人群活動在各類用地上的分布數(shù)量和密度表明大量人口分布在非居住用地上，這一現(xiàn)象應(yīng)在中心城區(qū)的公共服務(wù)設(shè)施規(guī)劃、交通設(shè)施規(guī)劃中引起高度重視，尤其需要對以居住用地為核心的公共服務(wù)設(shè)施規(guī)劃配置方法進行優(yōu)化和調(diào)整。

圖3 工作日（左）和休息日（右）居住時段用戶密度分布

就業(yè)時段用戶密度分布格局呈現(xiàn)出“中心+軸帶+多點”的特征（圖4），總體格局呈現(xiàn)出兩方面的特征：一方面，服務(wù)業(yè)就業(yè)在城市中心區(qū)較為集中，且呈現(xiàn)出逐漸向外圍擴散的態(tài)勢，尤其是外圍的一些大型文體設(shè)施、商業(yè)綜合體等功能節(jié)點的建設(shè)，引導(dǎo)就業(yè)崗位向外擴散；另一方面，位于城市北部和南部的產(chǎn)業(yè)園區(qū)內(nèi)的服務(wù)業(yè)人群密度明顯低于中心城區(qū)的服務(wù)業(yè)人群密度，對于正處在城鎮(zhèn)化快速發(fā)展階段的宿州而言，需要加強二產(chǎn)的發(fā)展和空間保障。

圖4 工作日（左）和休息日（右）就業(yè)時段用戶密度分布

游憩時段用戶密度分布格局呈現(xiàn)出“中心+多點”的特征?！爸行摹睘槌鞘兄行牡貐^(qū)，體現(xiàn)出文化娛樂、商業(yè)休閑功能高度集中的特征?！岸帱c”為宿州古城、三角洲公園、港口路和汴河?xùn)|路相交處等城市休閑游憩功能節(jié)點（圖5）。游憩時段人群活動在各類用地上的分布數(shù)量和密度反映出居民活動多發(fā)生在公共管理與公共服務(wù)用地和商業(yè)服務(wù)業(yè)用地，居民休閑活動以購物、娛樂和文體活動為主，公園綠地上的用戶數(shù)量較少，表明公園的數(shù)量和服務(wù)質(zhì)量有待加強。

圖5 工作日（左）和休息日（右）游憩時段用戶密度分布

高峰時段用戶密度分布格局呈現(xiàn)出“一核三軸”的特征?！耙缓恕睘槌鞘兄行膮^(qū)的行政、商業(yè)、辦公和醫(yī)療綜合服務(wù)中心，“三軸”為汴河路、拂曉大道和淮海路3條主要功能軸（圖6）。高峰時段人群活動在不同用地上的分布數(shù)量和密度呈現(xiàn)出全天活動最為活躍的特征，體現(xiàn)出下班高峰期和晚餐在居民日常生活中的高頻性和重要性。居住用地用戶數(shù)最高這一現(xiàn)象表明居家生活是該地區(qū)的主導(dǎo)生活方式，這一出行規(guī)律和生活規(guī)律為職住平衡、緩解交通擁堵提供了一定的研究基礎(chǔ)。

圖6 工作日（左）和休息日（右）高峰時段用戶密度分布

3.1.2 人群活動分布強度與用地耦合分析

4個特征時段的人群總量分布和密度分布呈現(xiàn)出如下特征：在各類用地中，用戶總量高低排序依次為居住用地、交通運輸用地、公共管理與公共服務(wù)用地、商業(yè)服務(wù)業(yè)用地、工礦用地和倉儲用地，各類用地的用戶密度排序依次為公共管理與公共服務(wù)用地、商業(yè)服務(wù)業(yè)用地、交通運輸用地、居住用地、文化用地和綠地與開敞空間用地（表1）。居住用地用戶總量最大，一方面是因為非就業(yè)人口比例高、老齡化程度高，另一方面是因為三調(diào)數(shù)據(jù)不精準(zhǔn)，將一些沿街商業(yè)服務(wù)業(yè)用地劃歸為居住用地，導(dǎo)致人群活動性質(zhì)判斷有誤。交通運輸用地、公共管理與公共服務(wù)用地和商業(yè)服務(wù)業(yè)用地的用戶密度大，體現(xiàn)了非居住類人群活動高度集聚的特征，這對判斷各類用地的服務(wù)績效和公共安全性具有重要的支撐作用。

表1 宿州市工作日和休息日特征時段人群活動分布統(tǒng)計

3.2 城市中心體系識別——城市主中心和城市專業(yè)中心

3.2.1 基于手機信令數(shù)據(jù)的城市主中心識別

對工作時段和高峰時段的手機信令進行核密度分析形成人群活動密度格局，結(jié)果顯示城市主中心為“一心一帶”的格局?！耙恍摹睘榛春Ｂ泛豌旰勇废嘟惶?，是城市人群活動最密集的地區(qū)。結(jié)合POI數(shù)據(jù)，該地區(qū)主導(dǎo)功能顯示為行政、商業(yè)、醫(yī)療服務(wù)功能?！耙粠А睘榉鲿源蟮篮晚嘣坡纺媳毕驇羁臻g，結(jié)合POI數(shù)據(jù)顯示該軸帶為交通、游憩、教育、居住、商業(yè)密集區(qū)，是城市逐漸擴展形成的以居住功能為主導(dǎo)的生活服務(wù)帶，拂曉大道兩側(cè)密布高層小區(qū)導(dǎo)致人口較為密集。

3.2.2 基于人群活動密度格局和POI數(shù)據(jù)的城市專業(yè)中心識別

城市專業(yè)中心識別采用人群活動密度格局和POI數(shù)據(jù)疊合分析的方法（表2）。行政中心識別采用就業(yè)時段人群活動密度格局和行政設(shè)施POI數(shù)據(jù)疊合分析的方法，科創(chuàng)中心識別采用就業(yè)時段密度格局和高新技術(shù)企業(yè)空間位置數(shù)據(jù)、專利數(shù)據(jù)、科研資金規(guī)模數(shù)據(jù)、科研人員規(guī)模數(shù)據(jù)和科研設(shè)施POI數(shù)據(jù)疊合分析的方法，文化中心識別采用游憩時段、就業(yè)時段用戶密度格局和文化設(shè)施POI數(shù)據(jù)疊合分析的方法，產(chǎn)業(yè)中心識別采用就業(yè)時段用戶密度格局和三調(diào)數(shù)據(jù)中的工礦用地和商業(yè)服務(wù)業(yè)用地疊合分析的方法，游憩中心識別采用游憩時段人群活動密度格局和文體設(shè)施、商業(yè)設(shè)施、公園POI數(shù)據(jù)疊合分析的方法。

表2 城市專業(yè)中心識別方法矩陣

3.3 基于手機數(shù)據(jù)的城市功能軸線體系識別

以工作日和休息日就業(yè)時段手機信令密度格局為分析對象，城市軸線體系呈現(xiàn)出“十字+一縱”的結(jié)構(gòu)?！笆州S線”以城市商業(yè)中心為原點沿汴河路和淮海路向四周輻射，該軸線隨著城市規(guī)模的擴張，形成了以城市商業(yè)、醫(yī)療、教育等基本功能為核心的城市功能軸（圖7）。

圖7 工作日（左圖）和休息日（右圖）就業(yè)時段用戶密度格局

3.4 基于三調(diào)數(shù)據(jù)、人群活動時段、人群活動密度的城市功能區(qū)識別

3.4.1 居住生活區(qū)——三調(diào)數(shù)據(jù)+居住時段+人群活動密度格局

居住生活區(qū)的識別采用居住時段的人群活動密度格局和三調(diào)數(shù)據(jù)疊合分析的方法。研究采用工作日和休息日凌晨3：00-4：00時段內(nèi)的手機信令數(shù)據(jù)，工作日居住用地內(nèi)的用戶數(shù)為24.7萬個，非居住用地用戶數(shù)為38.2萬個，總計62.9萬個；休息日居住用地用戶數(shù)為19.2萬個，非居住用地用戶數(shù)為30.2萬個，合計49.4萬個（表3）。數(shù)據(jù)顯示了兩方面的特征：一是居住時段大量人口分布在非居住用地上，且工作日總?cè)藬?shù)大于休息日，表明休息日有大量人員外出度假或旅游，城市自身的吸引力較弱；二是高密度居住生活區(qū)的分布與高層住宅區(qū)高度相關(guān)，主要位于城市外圍，尤其是三角洲公園周邊和城市主要道路兩側(cè)。

表3 居住生活區(qū)用戶數(shù)和密度分級統(tǒng)計

3.4.2 就業(yè)功能區(qū)（二產(chǎn)+三產(chǎn)）——三調(diào)數(shù)據(jù)+就業(yè)時段+人群活動密度格局

二產(chǎn)就業(yè)功能區(qū)的識別采用工作日和休息日就業(yè)時段的人群活動密度格局和三調(diào)數(shù)據(jù)疊合分析的方法，三調(diào)數(shù)據(jù)重點分析工礦用地和倉儲用地。數(shù)據(jù)顯示工作日用戶數(shù)和用戶密度均高于休息日，中低密度區(qū)域占比高于80%（表4），表明二產(chǎn)就業(yè)吸納能力不強，工業(yè)用地崗位密度較低。

表4 就業(yè)（二產(chǎn)）功能區(qū)用戶數(shù)和密度分級統(tǒng)計

三產(chǎn)就業(yè)功能區(qū)的識別采用工作日就業(yè)時段（上午和下午）、休息日游憩時段人群活動密度格局和三調(diào)數(shù)據(jù)疊合分析的方法。結(jié)果顯示商業(yè)服務(wù)業(yè)用地和其他用地手機用戶數(shù)基本持平，強度高低排序依次為工作日上午、工作日下午和休息日（表5），空間分布格局呈現(xiàn)出“中心-邊緣”的特征。

表5 就業(yè)（三產(chǎn)）功能區(qū)用戶數(shù)和用地面積統(tǒng)計

3.4.3 科研創(chuàng)新區(qū)——就業(yè)時段+專利數(shù)據(jù)+科研人員數(shù)據(jù)+科研資金數(shù)據(jù)+企業(yè)分布數(shù)據(jù)

科研創(chuàng)新區(qū)識別采用就業(yè)時段的人群活動密度格局和三調(diào)數(shù)據(jù)、專利數(shù)量、科研人員數(shù)量和科研資金數(shù)量疊合分析的方法，三調(diào)數(shù)據(jù)分析商業(yè)服務(wù)業(yè)用地、科研用地、教育用地。識別結(jié)果顯示科研創(chuàng)新區(qū)主要位于北部高新區(qū)、南部經(jīng)開區(qū)、淮海路和汴河路相交處、東南部化工園區(qū)和東部大學(xué)城，城市中心區(qū)和產(chǎn)業(yè)園區(qū)的密度高于教育用地，表明高校的專利數(shù)量、科研資金數(shù)量低于高新企業(yè)，未來城市需要提升高等院校的科研水平和能級。高密度區(qū)占比為10.4%，中低密度區(qū)占比近90%（表6），表明高新企業(yè)中具有較強競爭力的企業(yè)較少，需要引入高新企業(yè)、高端技術(shù)人才，提升城市在科技創(chuàng)新方面的競爭力。

表6 科研創(chuàng)新區(qū)用戶數(shù)和用地面積統(tǒng)計

3.4.4 交通樞紐區(qū)——高峰時段+人群活動密度格局+三調(diào)數(shù)據(jù)+POI數(shù)據(jù)

交通樞紐區(qū)識別采用高峰時段的人群活動密度格局和三調(diào)數(shù)據(jù)、POI數(shù)據(jù)疊合分析的方法，三調(diào)數(shù)據(jù)分析交通運輸用地。識別結(jié)果顯示，交通樞紐區(qū)主要為宿州站周邊、客運站和碼頭地區(qū)，工作日高密度區(qū)占比為12.50%（表7）。數(shù)據(jù)表明交通樞紐較為集中，最高密度區(qū)為宿州站，碼頭和客運站在交通服務(wù)體系中處于較低密度區(qū)。

表7 交通樞紐區(qū)用戶數(shù)和用地面積統(tǒng)計

3.4.5 休閑游憩區(qū)——游憩時段+人群活動密度格局+三調(diào)數(shù)據(jù)+POI數(shù)據(jù)

休閑游憩區(qū)識別采用游憩時段手機用戶密度格局疊合三調(diào)數(shù)據(jù)、POI數(shù)據(jù)進行分析，三調(diào)數(shù)據(jù)重點分析公園綠地。分析顯示高密度區(qū)面積占比僅為3.1%（表8），空間分布上位于三角洲公園，表明大型城市公園對人群的吸引力較大，未來城市應(yīng)結(jié)合人群需求設(shè)置綜合性城市公園，以滿足人民的休閑需求。

表8 休閑游憩區(qū)用戶數(shù)和用地面積統(tǒng)計

3.4.6 城市空間結(jié)構(gòu)生成

將城市主中心、城市專業(yè)中心、城市發(fā)展軸線和城市各類功能區(qū)疊合形成城市功能分區(qū)（圖8）和城市空間結(jié)構(gòu)（圖9）。該結(jié)構(gòu)與現(xiàn)場踏勘、上版城鄉(xiāng)總體規(guī)劃的結(jié)論基本一致，差異是對于新增拂曉路發(fā)展軸的判定。拂曉路發(fā)展軸的出現(xiàn)是由于兩方面的原因：一方面是近年客運站、大型公園、商業(yè)綜合體和高層居住區(qū)的建設(shè)布局在拂曉路沿線，另一方面是城市東部鐵路的限制和淮海路南北過長導(dǎo)致城市重大設(shè)施向西布局，使得城市發(fā)展軸線偏離淮海路，向西移動形成了與淮海路平行的一條南北軸線。由于城市西部京臺高速公路的限制，城市未來重大設(shè)施的布局和發(fā)展方向應(yīng)調(diào)整既有格局，以組團化布局為目標(biāo)，形成更加生態(tài)、高效的空間格局。

圖8 城市功能區(qū)疊合

圖9 宿州城市空間結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀

4 結(jié)語

本研究的核心邏輯是通過匯總微觀個體行為來刻畫和描繪城市空間結(jié)構(gòu)，以個體的時空行為規(guī)律研究為基礎(chǔ)，通過手機用戶時空分布密度格局確定城市空間結(jié)構(gòu)，在城市空間結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上疊合各類設(shè)施POI數(shù)據(jù)、三調(diào)數(shù)據(jù)和企業(yè)數(shù)據(jù)來判定手機用戶活動類型和城市功能，形成了在大格局基礎(chǔ)上將局部職能的宏觀格局和微觀職能相結(jié)合的研究思路。

手機信令數(shù)據(jù)、POI數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)和三調(diào)數(shù)據(jù)在城市公共中心體系等級和職能類型識別、專業(yè)中心識別、軸線體系識別、城市功能區(qū)識別、用戶時空分布格局和變化趨勢研究方面具有普遍性和創(chuàng)新性。該方法的優(yōu)點是數(shù)據(jù)量大、動態(tài)更新、精度高，尤其適用于大尺度的城市空間結(jié)構(gòu)分析。同時，該方法也有三方面的缺點：一是手機用戶數(shù)據(jù)信息保密程度高，數(shù)據(jù)獲取具有一定的難度，無法進行個體時空行為的高精度分析；二是在中小城市的空間結(jié)構(gòu)識別方面優(yōu)勢不明顯；三是在多種類型數(shù)據(jù)相互疊加的過程中，對于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一計量還需要進一步研究。在國土空間規(guī)劃全面展開且要求很高的背景下，該方法和數(shù)據(jù)對于提高國土空間規(guī)劃編制的科學(xué)性和編制效率具有重要的支撐作用。