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    教育信息化2.0背景下基于數(shù)據(jù)中臺的高校數(shù)據(jù)治理方案研究

    2022-11-03 07:51:56黃賢明梁愛南張漢君馮兆
    現(xiàn)代信息科技 2022年18期
    關(guān)鍵詞:校園標準信息化

    黃賢明,梁愛南,張漢君,馮兆

    (湖南工業(yè)大學(xué) 計算機學(xué)院,湖南 株洲 412007)

    0 引言

    隨著大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)以及人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,高校信息化建設(shè)邁入了一個新的階段。教育部在2018年4月發(fā)布了《教育信息化2.0 行動計劃》,提出到2022年要基本實現(xiàn)“三全兩高一大”的發(fā)展目標,標志教育信息化從1.0 時代進入2.0 時代。該行動計劃提出:要“促進智慧校園建設(shè)全面普及”“全面推進各級各類學(xué)校智慧校園建設(shè)與應(yīng)用”。2021年3月22日,教育部發(fā)布《高等學(xué)校數(shù)字校園建設(shè)規(guī)范(試行)》的通知,對高校校園信息化提出了進一步的規(guī)范要求。

    1 當前校園數(shù)據(jù)治理存在的問題與困境

    由于缺少清晰的校園信息化建設(shè)總體結(jié)構(gòu)性框架與可視化模型,當前高校信息化建設(shè)的目標愿景尚未實現(xiàn)。各學(xué)校在校園信息化建設(shè)過程中,出現(xiàn)了如下弊端情況:一是數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一規(guī)范,沒有形成統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準;二是“信息孤島”現(xiàn)象突出,無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時共享;三是缺少統(tǒng)一的身份賬號認證與管理平臺;四是應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)缺乏頂層設(shè)計等等。國內(nèi)高校信息化建設(shè)在經(jīng)歷了一段迷茫期后,在教育信息化2.0背景下急需重新定義,以更智能、更生態(tài)、更人本的樣態(tài)出現(xiàn)。因此,隨著高校信息化建設(shè)進程的進一步推進,當前校園信息化建設(shè)有了四個顯著的變化特點:一是碎片化:原有大型信息系統(tǒng)應(yīng)用場景不斷被碎片化、多樣化、即時化的輕量級微服務(wù)解構(gòu),校園管理往往需要針對某一個簡單場景快速上線和變換;二是服務(wù)化:將原有面向單一部門的管理轉(zhuǎn)向跨部門的流程服務(wù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)互通、服務(wù)流程跨部門推進;三是移動化:掌上校園、移動校園、線上課堂等基于手機端、Web 端的應(yīng)用廣泛普及對于使用習(xí)慣的改變也催生移動化辦公的轉(zhuǎn)變;四是數(shù)據(jù)分析化:學(xué)校各管理職能部門對于數(shù)據(jù)的要求,也從原來單純的業(yè)務(wù)管理轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)分析支持決策判斷。

    然而,高校在推進“智慧校園”過程中,數(shù)據(jù)整合管理成為高校普遍存在的困擾,這種情況產(chǎn)生的本質(zhì)原因往往逃不開“智慧校園”建設(shè)中“重應(yīng)用、輕數(shù)據(jù)、缺標準”的歷史原因。高校作為數(shù)據(jù)產(chǎn)生、擁有和使用的主體,面對這些紛繁雜亂、若隱若現(xiàn)、捉摸不定的數(shù)據(jù),難以實現(xiàn)關(guān)聯(lián)、統(tǒng)計、分析、挖掘,無法形成整體視圖,數(shù)據(jù)的價值得不到充分開發(fā)利用,管理水平難以提升,重要決策難以支撐。在這種情況下,“智慧校園”的推進難以獲得明顯的成效。正是因為“智慧校園”這些變化特點,對于數(shù)據(jù)質(zhì)量要求越來越高,數(shù)據(jù)問題日益暴露,數(shù)據(jù)治理已經(jīng)成為由“數(shù)字校園”邁向“智慧校園”過程中,必須經(jīng)歷和完成的一項重大工程。

    當前各高校在數(shù)據(jù)治理過程中,普遍感覺到數(shù)據(jù)治理難度很大,主要是前期在數(shù)據(jù)管理中存在四大難點:一是數(shù)據(jù)中心黑盒運行,難以管理。主要表現(xiàn)為數(shù)據(jù)黑盒運行,狀態(tài)不清,出故障難以排查;數(shù)據(jù)管理技術(shù)要求高,操作復(fù)雜;接口又多又亂,不知道哪些有用,數(shù)據(jù)不能復(fù)用;標準缺乏全局統(tǒng)一,只能點對點交換;部門之間要數(shù)據(jù),溝通周期長,安全難以保障。二是數(shù)據(jù)維度缺少內(nèi)容,難堪大任。主要表現(xiàn)為只有主數(shù)據(jù)、結(jié)果數(shù)據(jù),缺乏過程數(shù)據(jù);只有線上數(shù)據(jù),缺乏線下數(shù)據(jù);只有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),忽視了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的價值;只考慮數(shù)據(jù)交換,數(shù)據(jù)價值未充分利用,師生重復(fù)填表。三是數(shù)據(jù)資源散落各處,難以收集。主要表現(xiàn)為業(yè)務(wù)系統(tǒng)歸口各部門管理,數(shù)據(jù)難以獲得;大量線下數(shù)據(jù)無法流動共享,比如電子表格、紙質(zhì)文檔等;多個系統(tǒng)多份數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源缺乏權(quán)威;部署在校外的系統(tǒng),需要數(shù)據(jù)時還要看廠商臉色、繳納接口費。四是數(shù)據(jù)質(zhì)量缺乏保障,難以采信。主要表現(xiàn)為部分系統(tǒng)數(shù)據(jù)缺失、錯誤、不完整;部分系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)單一,應(yīng)用功能簡單,難以支持數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)填報等需求;個別系統(tǒng)數(shù)據(jù)獨立,與別的系統(tǒng)關(guān)聯(lián)不強,難以支持復(fù)雜的跨部門業(yè)務(wù)協(xié)作;部分系統(tǒng)數(shù)據(jù)陳舊,難以為部門管理水平的提升提供參考;數(shù)據(jù)共享不夠,難以為領(lǐng)導(dǎo)決策提供可信數(shù)據(jù)支撐等。

    隨著校園信息化的不斷發(fā)展,高校數(shù)據(jù)呈現(xiàn)更多元化的狀態(tài),傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)模式已不足以滿足當下院校對于數(shù)據(jù)深層次挖掘利用的需求。同時在教育信息化2.0背景下,數(shù)據(jù)的隱私和安全也是需要核心保障的,而對于以上兩點的需求,傳統(tǒng)的主數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)中心)建設(shè)模式無論是從能夠容納的數(shù)據(jù)體量以及數(shù)據(jù)供給的模式均無法滿足需求。

    2 基于數(shù)據(jù)中臺的校園數(shù)據(jù)治理方案探索

    2.1 數(shù)據(jù)中臺概述

    一般來說,數(shù)據(jù)中臺是指企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù),對內(nèi)外部海量數(shù)據(jù)統(tǒng)一進行采集、計算、存儲,并使用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)規(guī)范進行管理,數(shù)據(jù)規(guī)范包括數(shù)據(jù)口徑、數(shù)據(jù)模型、元數(shù)據(jù)規(guī)范、參考數(shù)據(jù)標準、主數(shù)據(jù)標準、業(yè)務(wù)規(guī)則等。

    數(shù)據(jù)中臺的核心是數(shù)據(jù)應(yīng)用程序編程接口(Data Application Programming Interface,Data API),起到連接前臺和后臺的作用,通過API 的方式提供數(shù)據(jù)服務(wù),而不是像以往那樣直接把數(shù)據(jù)庫給到前臺,讓前臺開發(fā)自行使用數(shù)據(jù)。那么產(chǎn)生DataAPI 的過程,DataAPI 怎樣可以產(chǎn)生得更快,Data API 怎樣可以更加清晰,Data API 的數(shù)據(jù)質(zhì)量怎樣可以更好,這些就是需要圍繞數(shù)據(jù)中臺去構(gòu)建的能力。

    雖然數(shù)據(jù)中臺有著不同的導(dǎo)向和具體定位,但其最終的目標是一致的,就是以數(shù)據(jù)資產(chǎn)化為導(dǎo)向進行數(shù)據(jù)治理,以共享數(shù)據(jù)服務(wù)的方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享,通過構(gòu)建中間平臺,打通業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)環(huán)節(jié),減少冗余,增加復(fù)用,快速響應(yīng)用戶需求,實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

    2.2 高校數(shù)據(jù)中臺體系

    數(shù)據(jù)質(zhì)量是高?!爸腔坌@”建設(shè)中數(shù)據(jù)治理的重中之重,只有高質(zhì)量的數(shù)據(jù),才能給學(xué)校帶來高效率和高價值。為了進一步提升高校智慧校園的數(shù)據(jù)服務(wù)能力,針對當前存在的數(shù)據(jù)管理問題,本文以某高校智慧校園為參照,提出教育信息化2.0背景下基于數(shù)據(jù)中臺的校園數(shù)據(jù)治理建設(shè)模式——數(shù)據(jù)中臺體系,探索解決數(shù)據(jù)的“管”“通”“用”三類核心問題,即制定完整的數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃,樹立基于數(shù)據(jù)的全生命周期管理理念,建立以數(shù)據(jù)標準為起點、數(shù)據(jù)應(yīng)用為終點、數(shù)據(jù)閉環(huán)治理為保障的數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)體系,構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)“管”理平臺;在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)中心的建設(shè)模式上升級底層架構(gòu),通過數(shù)據(jù)治理實現(xiàn)數(shù)據(jù)的互融互“通”,消除數(shù)據(jù)孤島,實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與解耦;通過整合統(tǒng)一底層的數(shù)據(jù)標準和計算組件,運用數(shù)據(jù)中臺將數(shù)據(jù)抽象封裝成服務(wù),形成滿足業(yè)務(wù)場景需求的數(shù)據(jù)模型,使數(shù)據(jù)統(tǒng)一開放使“用”,如圖2所示。

    圖2 校園數(shù)據(jù)中臺體系

    該校智慧校園的數(shù)據(jù)中臺體系架構(gòu)共分為五層,分別為數(shù)據(jù)源層、數(shù)據(jù)采集處理層、數(shù)據(jù)倉庫平臺層、數(shù)據(jù)治理輸出層、數(shù)據(jù)應(yīng)用層。

    2.2.1 數(shù)據(jù)源層

    航運制裁。由于全球約90%的油輪保險公司總部位于西方國家,美國通過獲得歐盟的支持,拒絕為伊朗石油出口服務(wù)的油輪提供海運保險,達到從航運上切斷伊朗石油出口的目的。上次歐盟對伊朗的石油禁令中,就有禁止歐盟保險公司對出口至世界各地的伊朗石油進行承保。受此影響,中國船東互保協(xié)會于2012年7月停止了對運送伊朗石油的油輪提供損失補償險。

    數(shù)據(jù)源層是高校智慧校園的數(shù)據(jù)采集層,采集涵蓋高校常見的各類數(shù)據(jù),主要包括關(guān)系型數(shù)據(jù)、文本文件、Syslog日志、二進制日志等數(shù)據(jù)類型的采集和存儲,在物理上形成一個大的數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)來源可以分為校內(nèi)數(shù)據(jù)和校外數(shù)據(jù)兩類,其中校內(nèi)數(shù)據(jù)既有來源于校內(nèi)線上業(yè)務(wù)如教務(wù)、科研、學(xué)工、一卡通等信息系統(tǒng)數(shù)據(jù),也有來源于線下業(yè)務(wù)如各業(yè)務(wù)部門的文本文件、電子表格等數(shù)據(jù),還有從相關(guān)智能設(shè)備上采集到了溫度、濕度、設(shè)備運行日志等校園環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)。校外數(shù)據(jù)主要是相關(guān)信息系統(tǒng)對接上級平臺獲取數(shù)據(jù)以及通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲獲取的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。

    2.2.2 數(shù)據(jù)采集處理層

    數(shù)據(jù)采集處理層負責(zé)通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)集成管道對相關(guān)數(shù)據(jù)進行優(yōu)化處理,它應(yīng)以需求為驅(qū)動,以數(shù)據(jù)多樣性的全域思想為指導(dǎo),采集與治理全業(yè)務(wù)、多終端、多形態(tài)的數(shù)據(jù),同時構(gòu)建滿足學(xué)校智慧校園建設(shè)要求的統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準,以達到解決各類數(shù)據(jù)在邏輯層面的統(tǒng)一。

    2.2.3 數(shù)據(jù)倉庫平臺層

    數(shù)據(jù)倉庫平臺層是指在前期統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集、存儲的基礎(chǔ)上,建立數(shù)據(jù)共享中心,通過對數(shù)據(jù)的集成、計算和管控,提供數(shù)據(jù)流水線的管理方式,向下承接數(shù)據(jù)治理的成果,向上提供數(shù)據(jù)統(tǒng)一的通道,幫助學(xué)校各信息系統(tǒng)用戶簡化數(shù)據(jù)的管理和使用,提高數(shù)據(jù)使用的效率和安全性,盤活學(xué)校數(shù)據(jù)資產(chǎn),達到消除數(shù)據(jù)孤島和數(shù)據(jù)煙囪的作用。

    2.2.4 數(shù)據(jù)治理輸出層

    數(shù)據(jù)治理輸出層是高校智慧校園數(shù)據(jù)治理成效關(guān)鍵一層,它將構(gòu)建全域數(shù)據(jù)標準,集成不同類別的數(shù)據(jù),完善數(shù)據(jù)管理規(guī)范制度。通過數(shù)據(jù)治理,統(tǒng)一數(shù)據(jù)接口定義與發(fā)布,規(guī)范用戶權(quán)限控制與使用審計,最終形成統(tǒng)一數(shù)據(jù)開放平臺。

    數(shù)據(jù)應(yīng)用層是指在統(tǒng)一數(shù)據(jù)開放平臺的基礎(chǔ)上,通過統(tǒng)一底層的數(shù)據(jù)標準和計算組件,形成滿足業(yè)務(wù)場景需求的數(shù)據(jù)模型,最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用共享化、數(shù)據(jù)訪問移動化和運營監(jiān)控自動化。

    智慧校園的數(shù)據(jù)中臺體系通過五層模型構(gòu)建,最終將形成統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲、統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理、統(tǒng)一數(shù)據(jù)開放和統(tǒng)一數(shù)據(jù)門戶的五位一體院校數(shù)據(jù)中臺,使得數(shù)據(jù)治理真正成為一個不斷循環(huán)和迭代的良性過程。

    2.3 基于數(shù)據(jù)中臺的高校數(shù)據(jù)治理方案

    所設(shè)計的方案將對學(xué)校內(nèi)外的全量數(shù)據(jù)進行盤點、梳理、采集、清洗和標準化,建立一個標準規(guī)范、來源權(quán)威穩(wěn)定、數(shù)據(jù)高度融合、數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠的全量數(shù)據(jù)平臺,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的全面采集、規(guī)范建模、質(zhì)量提升、安全存儲、可控共享和充分應(yīng)用。數(shù)據(jù)治理的主要活動包含采集識別、清洗治理和成果生成與發(fā)布。

    具體包括設(shè)計校級數(shù)據(jù)標準,全量采集各種管理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、電子表格數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)等,并對數(shù)據(jù)質(zhì)量進行檢核,針對質(zhì)量問題進行清洗、轉(zhuǎn)換、去重、補漏、糾錯等操作,再按照標準模型和標準代碼進行統(tǒng)一建模存儲,形成戰(zhàn)略級數(shù)據(jù)資產(chǎn),并由大數(shù)據(jù)平臺進行承載和運營發(fā)布。本方案在實施過程中,主要將整個數(shù)據(jù)治理工作分成三個域來進行,分別是管理域、數(shù)據(jù)域和知識域,如圖3所示。

    圖3 基于數(shù)據(jù)中臺的校園數(shù)據(jù)治理方案

    2.3.1 管理域

    校園數(shù)據(jù)治理的根源在于數(shù)據(jù)不規(guī)范、各個信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一的頂層設(shè)計。因此,在高校數(shù)據(jù)治理工作中,首要的就是進行數(shù)據(jù)的頂層設(shè)計和數(shù)據(jù)管理規(guī)范的制定。高校數(shù)據(jù)頂層設(shè)計必須由學(xué)校信息化職能部門或機構(gòu)牽頭,協(xié)同教務(wù)、財務(wù)、人事、學(xué)工、后勤、一卡通等業(yè)務(wù)系統(tǒng)部門,對相關(guān)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類、命名、技術(shù)架構(gòu)、邏輯架構(gòu)、物理架構(gòu)、管理架構(gòu)、開發(fā)架構(gòu)和整合流程等進行統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準、統(tǒng)一開放接口、統(tǒng)一數(shù)據(jù)共享。在此基礎(chǔ)之上,再形成學(xué)校的數(shù)據(jù)標準遵從、數(shù)據(jù)標準管理、數(shù)據(jù)生成職責(zé)、數(shù)據(jù)質(zhì)量保障、數(shù)據(jù)安全職責(zé)、應(yīng)用開發(fā)規(guī)范、開發(fā)共享規(guī)范等系列數(shù)據(jù)管理規(guī)范,從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)生、運用、共享、傳遞與消亡的生命周期式的系統(tǒng)性管理。

    2.3.2 數(shù)據(jù)域

    數(shù)據(jù)域是高校數(shù)據(jù)治理的核心內(nèi)容,按照數(shù)據(jù)的流向,主要包括三個工作流。一是數(shù)據(jù)工作流,主要包含數(shù)據(jù)的識別、采集、集中、質(zhì)量檢查,成果數(shù)據(jù)生成入庫,數(shù)據(jù)共享發(fā)布,直至被業(yè)務(wù)系統(tǒng)使用,生成新的數(shù)據(jù),再次被采集,形成良性的閉環(huán)。二是標準工作流,在依據(jù)國家標準和教育系統(tǒng)行業(yè)標準的基礎(chǔ)之上,根據(jù)高校實際情況設(shè)定學(xué)校數(shù)據(jù)信息標準,再依據(jù)標準進行分類建模、生成數(shù)倉結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),最終形成成果數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)模型。三是質(zhì)量流,質(zhì)量流是數(shù)據(jù)治理中工作量最大的部分,工作的內(nèi)容就是對各信息系統(tǒng)檢查出來的質(zhì)量問題進行修正、轉(zhuǎn)換、糾錯等操作,最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量本質(zhì)性的提升。

    2.3.3 知識域

    知識域是數(shù)據(jù)治理過程中對前一階段的進一步梳理和歸結(jié),它包含兩個方面的工作:一是各類標準的輸出,最后形成校級數(shù)據(jù)標準;二是對數(shù)據(jù)采集來源、采集接口、供需關(guān)系、質(zhì)量保障原則等等形成的知識沉淀構(gòu)建成高校數(shù)據(jù)管理知識庫。

    3 結(jié)論

    高校數(shù)據(jù)治理是一項系統(tǒng)工程,涉及各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)歸屬部門,因此必須統(tǒng)籌兼顧、合理規(guī)劃、逐步實施。采用數(shù)據(jù)中臺技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理,是從數(shù)據(jù)全量視域角度出發(fā)的一種方式。在實際工作中,數(shù)據(jù)治理要做好以下幾個步驟:一是摸清家底,要通過業(yè)務(wù)部門和數(shù)據(jù)調(diào)研,進一步摸清學(xué)校數(shù)據(jù)家底,了解現(xiàn)狀;二是全量采集,要更加廣泛的收集數(shù)據(jù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)的全量、全維度、全生命周期;三是標準制定,要依據(jù)學(xué)校實際情況合理制定、建設(shè)校級標準,原則上能采用國家標準和教育行業(yè)標準的應(yīng)盡量采用;四是標準落地,標準不能停留在紙上,應(yīng)該將標準應(yīng)用到數(shù)據(jù)上、應(yīng)用到對業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交換過程中;五是積累與量化成果,通過數(shù)據(jù)治理,積累治理成果,保證延續(xù)性,步步為營,層層推進;六是知識庫建設(shè),通過治理過程,形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄、元數(shù)據(jù)庫、數(shù)倉體系、數(shù)據(jù)質(zhì)量原則庫、數(shù)據(jù)質(zhì)量報告和數(shù)據(jù)血緣關(guān)系等等;七是制度形成與保障,通過規(guī)范和制度建設(shè),理順流程、規(guī)范行為、嚴格執(zhí)行,確保治理成果能夠不斷更新迭代。

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