智能技術(shù)背景下的新興自組織形態(tài)研究
——基于“形成-適應-反饋”的自組織過程分析框架

李延昊 蘇 竣

一、引言

《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》指出，要“瞄準人工智能、量子信息、集成電路、生命健康、腦科學、生物育種、空天科技、深地深海等前沿領域，實施一批具有前瞻性、戰(zhàn)略性的國家重大科技項目”，強化國家戰(zhàn)略科技力量。但在智能技術(shù)的發(fā)展過程中，“劍橋分析”事件、自動化新聞、國家治理耗散(孫宇，2020)等社會現(xiàn)象也涌現(xiàn)出來，引發(fā)了學界對于智能技術(shù)的研究熱潮(蘇竣等，2020)。

2019年，《人物》文章《外賣騎手，困在系統(tǒng)里》從個體和平臺系統(tǒng)層面出發(fā)，揭示了外賣騎手的生存現(xiàn)狀，將人與智能技術(shù)關(guān)系的思考和討論放在了聚光燈下。關(guān)于外賣騎手的現(xiàn)有研究多站在平臺經(jīng)濟學和勞動控制論的角度，聚焦于系統(tǒng)和算法對于騎手的控制和約束(孫萍，2019；陳龍，2020a；陳龍，2020b)，對騎手被動適應算法的現(xiàn)象給出了充分的理論解釋，但鮮有研究關(guān)注騎手的自主性(馮向楠、詹婧，2019)。而在2021年1月4日，“外送江湖騎士聯(lián)盟”盟主熊焰在《南方周末》為騎手兄弟發(fā)聲，呼吁大家互幫互助，通過傳遞經(jīng)驗形成互助組織，讓騎手們不再是孤零零一個人來面對智能算法。這一事件說明，還需要關(guān)注個體應對算法的主觀能動性，補充和完善人與智能算法的互動理論。此外，對于智能技術(shù)和外賣騎手的研究多著眼于個體層面(閆冬，2020)，缺乏對于外賣騎手形成的組織方面的中觀研究。本文認為，通過自組織理論來研究智能技術(shù)背景下產(chǎn)生的外賣騎手自組織，將會產(chǎn)生以下理論貢獻：首先，明晰騎手自組織是如何產(chǎn)生的，為個體通過組織與智能技術(shù)互動的理論研究提供探索性結(jié)論；其次，回答智能時代的自組織與傳統(tǒng)自組織有何不同這一問題，并補充關(guān)于自組織的理論知識；此外，通過關(guān)注外賣騎手的主觀能動性，本文能夠給出與被動適應算法不同的理論解釋，為被“困入”算法的騎手仍有掙扎空間這一命題提供經(jīng)驗證據(jù)；最后，本文明晰了社會科學畛域內(nèi)自組織的概念，為學者在此問題上進行對話提供了一個便利的渠道。

本文致力于回答的問題是：外賣騎手如何形成了自組織？騎手個體在形成自組織以后，與算法產(chǎn)生了哪些互動？這類自組織與傳統(tǒng)自組織有何不同？本文在第二部分回溯了自組織理論，并對其進行概念辨析和定義，討論為何將外賣騎手作為智能技術(shù)背景下的自組織進行研究；文章第三部分梳理了自組織過程分析框架；第四部分呈現(xiàn)數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)處理方法；第五至第七部分描述騎手自組織的形成、適應和反饋；第八部分討論騎手自組織與傳統(tǒng)自組織的不同，闡述研究的不足和對于未來研究的啟示。

二、文獻評述

(一)自組織的概念

自組織發(fā)跡于自然科學，目前對其有兩種解釋，一種將其視為動詞，多見于自然科學(Talling，2000；Smith & Ng，2003)研究中；另一種將其視為名詞，多見于社會科學(Simsa，et al.，2019；Basurto，et al.，2013)研究中。在第一種視角下，自組織是事物自發(fā)、自主地走向組織的過程。普利高津在建立“耗散結(jié)構(gòu)論”時，最早明確提出了“自組織”這一概念，來描述熱力學中自發(fā)出現(xiàn)或自然有序的過程(Prigogine，1978)。之后，協(xié)同學創(chuàng)始人哈肯給“自組織”下了定義，認為在沒有外界干涉的條件下，一個體系獲得空間、時間或功能結(jié)構(gòu)的過程，就是自組織(Haken，1988)。這一過程強調(diào)，自組織通過自身活動改變自身結(jié)構(gòu)(Martin & Sunley，2015)，具體包括兩層含義：在“宏觀-整體”方面，系統(tǒng)與環(huán)境交換能量；在“微觀-局部”方面，系統(tǒng)的要素或者子系統(tǒng)相互作用、有序發(fā)展(陳彥光，2006)。這一視角下的自組織研究大多與復雜系統(tǒng)理論產(chǎn)生聯(lián)系(Markose，2005)，多進行基于數(shù)學公式的演繹論證。

在社會科學領域，自組織衍生出了名詞性的表述方式。在第二種視角下，自組織是一種系統(tǒng)，在系統(tǒng)中，秩序從局部的、獨立的互動中自發(fā)出現(xiàn)(Massa & O’Mahony，2021)。這些自發(fā)出現(xiàn)的過程由“看不見的手”來指揮，是一種非線性的作用結(jié)果(Anderson，1999)。這類組織往往有自由決定的組織目標、自下而上的組織形成過程和廣泛的參與式?jīng)Q策渠道(Read，2003；Read，2008)。不管是通過社會結(jié)構(gòu)而自發(fā)出現(xiàn)的一般自組織，還是由參與者自行決定規(guī)則的自主自組織(Ifejika-Speranza，et al.，2014)，自組織都沒有外部和中央的控制，且這一系統(tǒng)一直處于變化狀態(tài)(Ye，et al.，2012)。在公共政策領域，自組織往往與網(wǎng)絡研究結(jié)合起來(Wagner & Leydesdorff，2005；Lemarchand，2012)。研究認為，合作網(wǎng)絡具有自發(fā)組織和功利主義的特征(Melin，2000)，因此成為自組織蓬勃發(fā)展的承載結(jié)構(gòu)(Sun & Cao，2018)。研究還強調(diào)以非正式的方式協(xié)調(diào)多個政府和非政府政策參與者的行動(Berardo & Scholz，2010)。在社會學領域，自組織是一種自我規(guī)定和自我管理的方式，它通過關(guān)系與信任將一群人自愿地聯(lián)合到一起，以實現(xiàn)集體行動的需要(羅家德、李智超，2012；李智超、羅家德，2011)。

綜上，本文將延續(xù)社會科學的主流做法，采用第二種視角來定義自組織，關(guān)注它的自主特征，以及由無序個體變?yōu)橛行蚪M織的特點。因此，本文認為自組織是一種基于聯(lián)系和自愿而自發(fā)形成的集體、團體或系統(tǒng)，且在其形成過程中不受除自身結(jié)構(gòu)以外的其他因素(如制度、權(quán)力等)干擾。

(二)自組織、自治組織與非正式組織

在明確自組織定義后，還需要將其與自治組織和非正式組織這兩個概念進行辨析，以明確自組織的概念畛域。

首先，自組織與自治組織的區(qū)別在于，自治組織強調(diào)功能傾向。從制度經(jīng)濟學的視角出發(fā)，自治組織是一種用來協(xié)調(diào)各方利益的制度安排(陳效林，2018)，它為了解決因避責行為而導致的集體行動失敗，產(chǎn)生出一套組織大家行動的權(quán)力體系(陶傳進，2007)。在這一體系中，某些積極分子成為主導，實現(xiàn)了個人利益和公共利益間的平衡(盛智明，2019)。所以，自治組織是一種經(jīng)協(xié)調(diào)而實現(xiàn)公共利益的制度安排。通過梳理兩組構(gòu)念，本文發(fā)現(xiàn)，自組織與自治組織這兩個概念并不完全重合。雖然自治組織與自組織都強調(diào)“自我主導”以及“集體行動”，但是自治組織側(cè)重于強調(diào)公共利益這一價值判斷，以及產(chǎn)生治理作用這一功能傾向。而自組織則更側(cè)重于個體自發(fā)形成組織這一客觀現(xiàn)象，以及自組織產(chǎn)生后的特征事實。

其次，自組織與非正式組織雖然都對組織的不同類型進行了強調(diào)，但其對于組織特征的區(qū)分尺度不同。按照巴納德對于非正式組織的定義，非正式組織是指，組織中區(qū)別于正式組織的、具有特別密度的部分，表示個體之間聯(lián)系和互動的集聚。其具有如下特征：互動是基于人的特征而不是基于聯(lián)合目的或共識；非正式組織的形式是不確定的，不具有組織結(jié)構(gòu)；非正式組織內(nèi)聯(lián)系的緊密程度與個體在組織內(nèi)的距離，以及其所在的正式組織的目的有關(guān)；正式組織與非正式組織存在緊密的聯(lián)系(Jay & Albert，2007)。所以，非正式組織強調(diào)的是正式組織之外的影響，而自組織強調(diào)的是組織的自發(fā)性質(zhì)。由此可見，“自組織-他組織”與“正式組織-非正式組織”是兩個劃分依據(jù)不同的概念對，可能存在他組織的非正式組織，以及自組織的正式組織。所以，自組織與非正式組織之間，并不存在可比的對應關(guān)系。

(三)外賣騎手：一種智能技術(shù)背景下的新興自組織

社會科學領域的自組織研究主要有兩派，一派是數(shù)理邏輯推導的路徑，例如利用耗散結(jié)構(gòu)性解釋企業(yè)系統(tǒng)(徐全軍，2003；范明、湯學俊，2004)，對城市自組織規(guī)律進行定量檢驗(陳彥光，2006)。另一派是社會學觀察的描述性推論路徑，探析灌溉團體特征如何影響自組織治理(王慧娜，2013)，社區(qū)治理中有組織的合作行動何以可能、如何可能(徐選國等，2021)。不難看出，國內(nèi)的自組織研究多聚焦于從政治、行政視角探討自組織的公共參與問題，聚焦于組織的形成和發(fā)展過程。這類自組織研究仍聚焦于傳統(tǒng)時代背景，對勢必會引發(fā)人類社會角色轉(zhuǎn)型的智能技術(shù)(顏佳華、王張華，2019)卻鮮有考慮。因此，研究智能技術(shù)背景下的自組織，將為個體通過組織與智能技術(shù)互動的理論研究提供探索性結(jié)論。同時，回答智能時代的自組織與傳統(tǒng)自組織有何不同這一問題，并補充關(guān)于自組織的理論知識。

在智能技術(shù)背景下工作的外賣騎手，成為可以回答上述理論問題的研究對象。雖然有基于配送站點管理的組織結(jié)構(gòu)來管理外賣騎手，但在很多情況下，這種結(jié)構(gòu)除了發(fā)揮日常的管理作用之外，并不能像 “單位制”一樣，對個體產(chǎn)生較大的約束力。同時，外賣騎手又不僅僅是一個個孤立的個體，他們在勞動過程中表現(xiàn)出對于實時信息和工作經(jīng)驗的交流需求，因而通過互聯(lián)網(wǎng)群聊、線下交互等方式，形成了一個個具有物理或網(wǎng)絡空間邊界的組織。這些組織是一種基于聯(lián)系和自愿而自發(fā)形成的集體、團體或系統(tǒng)，因而可以認為外賣騎手所形成的組織，是一種智能技術(shù)背景下的新興自組織。

但是，針對外賣騎手，學者仍只進行了大量著眼于個體層面的探究，而對于組織層面的分析尚且不足?，F(xiàn)有研究指出，基于算法管理的外賣工作，具有“時間內(nèi)嵌”“情感勞動”和“游戲化管理”等特征(孫萍，2019)。平臺系統(tǒng)和顧客成為控制主體，通過“游戲”確保騎手對平臺規(guī)則的認同，同時，平臺輔以“數(shù)據(jù)化控制”，將勞動過程納入可計算范圍，實現(xiàn)對騎手的高度控制和精準化預測(陳龍a，2020)。此外，平臺通過依附機制、分化機制和屏障機制，識別和培養(yǎng)忠誠的勞動力，制造個人主義和競爭，以及轉(zhuǎn)移平臺責任和勞資矛盾(沈錦浩，2021)。雖然，數(shù)字控制不僅削弱了騎手的反抗意愿，還蠶食了他們發(fā)揮自主性的空間(陳龍b，2020)，但是，騎手也通過合理利用規(guī)則、主動合作與抗爭、自主選擇送餐路線和順序、搭建“前后臺”、尋找成就感與身份認知等方式，嘗試減少平臺對他們的控制，爭取勞動的自主性，維護自身的主體性(馮向楠、詹婧，2019)。因此，針對外賣騎手自組織的研究，將契合自組織研究與外賣騎手研究的兩支文獻，除了回答騎手如何形成自組織，以及這種自組織新在何處這些問題之外，還能通過關(guān)注外賣騎手的主觀能動性，為被“困入”算法的騎手是否仍有掙扎空間的理論爭論提供新的經(jīng)驗證據(jù)。

三、理論框架

本文將采用自組織過程理論分析外賣騎手自組織的形成、適應和反饋過程?，F(xiàn)有文獻對于自組織過程的討論并不存在一個共識標準，有學者強調(diào)直接交互、間接交互、代理與合作行為(Ye，et al.，2012)，有學者強調(diào)自上而下和自下而上的互動之間的適應和結(jié)合(McCarthy，et al.，2006)，還有學者強正反饋、邊界約束和新結(jié)果(He，et al.，2011)。上述三種路徑分別強調(diào)了自組織過程的不同階段，但可以被自組織“形成-適應-反饋”的分析框架總體囊括。

首先，自組織形成所需的聯(lián)系，可以來自于聯(lián)合行動、社會身份、自我防御、伴侶選擇、關(guān)系維持和親代照拂(Kenrick，et al.，2003)，也可以來自于信任和資源交換(許晶、趙麟斌，2020)。因此對于外賣騎手自組織來說，需要從形成動機上剖析形成自組織的原因，并歸納自組織形成的路徑和產(chǎn)生的結(jié)果。其次，在自然科學語境下，自組織在出現(xiàn)之后會產(chǎn)生多重直接或間接的交互，以進行交流(Moussaid，et al.，2009)。在社會科學領域，學者將這種交流解釋為“適應”，它是指個體為滿足自身需求而在系統(tǒng)內(nèi)產(chǎn)生的自我調(diào)整，以及在這一過程中實現(xiàn)的自我發(fā)展(Jon，2007)。因而，對于騎手自組織來說，需要在適應維度上關(guān)注騎手組織形成之后，騎手個人和自組織之間的互動交流，探究互動如何加強了個體間的聯(lián)系，并維護了自組織邊界的穩(wěn)定。最后，為應對自組織產(chǎn)生后的環(huán)境變化，自組織也會產(chǎn)生反饋，以維持組織的健康發(fā)展。這種反饋是組織中某些行為、事件或者信息調(diào)整的傳遞過程，這些信息可以從自組織內(nèi)外部等多個角度獲取到(林新奇、蘇偉琳，2018)。因而對于騎手自組織來說，需要通過分析自組織在內(nèi)部、互動和外部層面的反饋結(jié)果，聚焦于騎手通過自組織所達成的最終共識模式，歸納其與算法的互動行為。

基于文獻評述，本文擬從自組織形成、適應和反饋的三重分析視角，來分析智能技術(shù)背景下興起的外賣騎手自組織。在騎手自組織的形成方面，關(guān)注形成的動機、方式和結(jié)果；在自組織的適應方面，關(guān)注直接交互和間接交互；在自組織的反饋方面，關(guān)注其內(nèi)部、互動和外部的三種反饋結(jié)果。綜上，本文“形成-適應-反饋”的自組織過程分析框架如圖1所示。

圖1 “形成-適應-反饋”的自組織過程分析框架

四、數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)處理

筆者曾于2021年1月至3月在重慶市S區(qū)兩個騎手集聚地和專送站點進行了半結(jié)構(gòu)化訪談和參與式觀察，以便更好地適應外賣騎手靈活機動的特點。在實操過程中，以研究的邏輯主線為依托，靈活使用一對一、一對多的方式進行；同時，訪談過程保持一定彈性。本文共訪談專送騎手、中層騎手(注：中層騎手是眾包騎手的另一種形式，每周與眾包平臺簽訂協(xié)議組成戰(zhàn)隊，進行類似專送騎手的管理，并規(guī)定每日的在線時長和必須完成的單量)及眾包騎手52名，年齡從20歲至54歲不等，從業(yè)年限從1月至5年不等。

為對現(xiàn)實問題進行理論抽象，本文在分析框架的基礎上采用編碼和歸類，對基于田野訪談材料的數(shù)據(jù)進行分解、檢測和比較，進而將屬性相同的內(nèi)容進行概念和范疇化的抽象處理(陳向明，1999)。本文在數(shù)據(jù)分析以及逐級編碼的過程中進行反復迭代，以達到由實證材料到理論抽象的邏輯清晰合理的效果。對于外賣騎手自組織的形成動機，本文首先根據(jù)訪談原文進行開放式編碼，并在此基礎上進行主軸編碼，形成了“情感支持”“處理緊急情況”“應對信息不對稱”和“尋求生存空間”四個二級維度。最終，通過對主軸編碼的分析、比較和整合，聚合出“內(nèi)向動機”“互動動機”和“外向動機”三類自組織形成動機的構(gòu)成主維度。對于自組織的形成方式和最終形態(tài)，本文在對訪談原文進行開放式編碼和整合之后分別形成了“內(nèi)向縮小”“地域依賴”“外向擴張”等八個二級維度和“實體空間”“賽博空間”“社會聯(lián)系”等九個二級維度，并結(jié)合訪談材料迭代聚合出“他組織脫離”和“基于虛擬身份聯(lián)系”兩個主維度以及“實體態(tài)”“虛擬態(tài)”和“交互態(tài)”三個主維度。對于騎手自組織的適應和反饋，文章在開放式編碼和整合之后分別形成了“吐槽工作”“互動娛樂”“真實身份聯(lián)系”等九個二級維度以及“補充智能算法思考”“應用替代策略”“轉(zhuǎn)單確認”等七個二級維度。之后，本文按照分析框架進行迭代，將上述二級維度分別聚合到分析框架的主維度之下。下文的描述與分析將結(jié)合筆者的田野訪談材料和編碼歸類結(jié)果進行。

五、外賣騎手自組織的形成

(一)促使自組織形成的多元動機

外賣騎手形成自組織的動機是多元的，有內(nèi)向、互動和外向三種。

內(nèi)向動機反映出外賣騎手需要獲得對于自身情感的支持。按照戈夫曼的擬劇論，人們會在“后臺”展現(xiàn)出自己在“前臺”為了適應某些情境而壓抑的行為。在外賣騎手的工作過程中，因站長克扣、顧客冷眼和商家推卸等難以在工作“前臺”展現(xiàn)的不滿情緒，需要借助“后臺”進行排遣。出于排遣不滿、自我安慰及鼓舞士氣等獲取對自身情感支持的內(nèi)向動機，騎手擁有了形成自組織的動機基礎。因而，在跑單之余，騎手會通過閑談交流、聯(lián)機手游、紙牌娛樂等方式，依托自組織搭建“后臺”，并在此交流和宣泄負面情感，以獲取對自身情感的支持。

互動動機反映出外賣騎手需要應對工作過程中的緊急情況和信息不對稱。例如，騎手在跑單途中突遇摩托車皮帶損壞，但手上仍有未配送的訂單。在這種情況下，外賣騎手可以通過各自的自組織，及時進行互助和信息傳遞。自組織內(nèi)順路的或手上沒單的“兄弟”，就會去幫助該騎手完成剩余外賣的配送。同時，平臺的數(shù)據(jù)壟斷機制產(chǎn)生了騎手端的信息不對稱，因而，騎手會通過自組織交流交通情況、商家單量和警察查證等情況，并以此來幫助組織內(nèi)成員合理規(guī)劃路線、挑選商家和規(guī)避行駛證抽查。因此，出于工作上處理緊急情況和打破信息壟斷的需求，騎手產(chǎn)生了形成自組織的互動動機。

外向動機反映出外賣騎手需要在智能算法的監(jiān)視下尋求生存空間，具體表現(xiàn)為規(guī)避算法監(jiān)視和搶占生產(chǎn)資源。外賣騎手作為能動的個體，會自發(fā)探尋算法監(jiān)視下的生存空間。但個體經(jīng)驗總是有限的，為汲取更多經(jīng)驗，騎手們產(chǎn)生了分享上報到店、提前送達、抄近路及脫離平臺解決糾紛等經(jīng)驗的需求，并基于這些需求締結(jié)了自組織，以改善工作狀況，擴大獲利空間。同時，由于平臺通過分配原則和計算規(guī)則，將訂單派遣向中層騎手傾斜，眾包騎手與中層騎手之間的單量矛盾日益突出，導致不同類型的騎手之間會搶奪派送訂單，即產(chǎn)生了生產(chǎn)資源的矛盾。出于防御目的，為搶占生產(chǎn)資源、維持收入，眾包騎手締結(jié)了自組織，甚至舉行過罷工。因此，外向動機也成為騎手締結(jié)自組織的動機之一。

(二)自組織形成的兩種方式

外賣騎手自組織的形成路徑有他組織脫離、基于虛擬身份的聯(lián)系兩種，如表1所示。

表1 自組織形成的兩種路徑

從他組織脫離的自組織形成路徑與傳統(tǒng)路徑類似。騎手基于正式工作組織而相互認識，并在接觸交流中不斷縮小和調(diào)整自己的熟人范圍。最終留在以某騎手為中心的熟人圈內(nèi)的騎手，便可以自發(fā)形成范圍較小、具有地域限制的自組織。這一自組織的形成過程，在本質(zhì)上延續(xù)了工業(yè)時代的特點，它是基于人在現(xiàn)實中的交流和接觸體驗，以人的真實身份為基礎，并依賴圈子對不同的人進行分類篩選。此外，此類自組織往往依托于某一地區(qū)的專送站點，或是固定在某一片區(qū)跑單的騎手小隊而形成，因而產(chǎn)生了高度的地域依賴，自組織內(nèi)的成員幾乎不與本區(qū)域外的外賣騎手接觸。所以，從他組織脫離的自組織形成路徑是內(nèi)向、縮小和封閉的。

基于虛擬身份聯(lián)系的自組織形成路徑與傳統(tǒng)路徑大相徑庭。騎手基于工作場域中的某些人類特質(zhì)，例如氣質(zhì)、語言、思維等的組合，能夠與其他騎手形成一種脫離社會身份的現(xiàn)實聯(lián)系。該種聯(lián)系雖然是基于現(xiàn)實接觸而產(chǎn)生的，但是聯(lián)系本身完全脫離了個體社會身份，是一種以特征組合為導向的聯(lián)系締結(jié)，即滿足某些特征組合便可以產(chǎn)生聯(lián)系。騎手在締結(jié)聯(lián)系的過程中，并不會關(guān)注對方是誰，也不會關(guān)注對方的背景和過往。這種現(xiàn)實聯(lián)系在產(chǎn)生后，還可以進一步形成完全脫離現(xiàn)實接觸的賽博形態(tài)聯(lián)系，即以線上群聊等方式維系虛擬身份兩端。在此基礎上，騎手們通過二維賽博形態(tài)聯(lián)系的網(wǎng)絡疊加，就可以自發(fā)形成自組織并吸納更多的騎手，擴大自組織容量，產(chǎn)生涵蓋范圍更廣、規(guī)模更大的組織。所以，基于虛擬身份聯(lián)系的自組織形成路徑是外向、擴張和開放的。

(三)自組織形成后的三種空間形態(tài)

外賣騎手基于內(nèi)向、互動和外向的動機，通過他組織脫離和基于虛擬身份的聯(lián)系兩種方式形成自組織后，最終以實體態(tài)、虛擬態(tài)和交互態(tài)的形式穩(wěn)定下來，如表2所示。

表2 自組織形成后的三種空間形態(tài)

實體態(tài)的騎手自組織多由在同一片區(qū)從事外賣職業(yè)的騎手組成，組織內(nèi)的騎手在某一特定空間產(chǎn)生聚集。騎手在等單或休息時，會聚集在某一特定地點，他們之間會基于實體的聯(lián)系認識并相互熟悉。這種自組織的特點是聯(lián)系松散、規(guī)模適中和地域隔閡。由于騎手僅能在特定的場所接觸，且騎手之間總是基于職業(yè)認同和職業(yè)身份進行交流，所以，騎手在見面之外幾乎沒有聯(lián)系。該類自組織的規(guī)模在50—100人左右，介于虛擬態(tài)和交互態(tài)之間。由于實體態(tài)的自組織受限于物理空間的聚集，所以自組織成員均來自于某一特定片區(qū)，與其他地域的組織幾乎沒有聯(lián)系。

虛擬態(tài)的騎手自組織多由來自不同地域、從事外賣行業(yè)的騎手組成，其不具有實體的物理形態(tài)，而是在網(wǎng)絡空間中以賽博形態(tài)存在，主要存在于社交軟件和工作使用的APP上。該種形態(tài)的自組織的特點是聯(lián)系松散、規(guī)模較大和范圍廣泛。首先，騎手均以虛擬ID的形式在自組織中存在，彼此都不知道ID背后是何人，并在交流之中摒棄了所有人類特質(zhì)，僅以ID為排他和獨立存在的標志。這種自組織內(nèi)的大多數(shù)成員互不認識，在現(xiàn)實之中亦無接觸，因而聯(lián)系松散。其次，由于虛擬態(tài)的自組織存在于賽博空間，可以通過搜索或系統(tǒng)推薦申請加入，故而其規(guī)模一般在150人以上，且參與者多不拘泥于某一特定的工作地域。

交互態(tài)的騎手自組織多依賴他組織脫離的路徑形成，兼具實體態(tài)在物理空間聚集和虛擬態(tài)以賽博聯(lián)系維系的屬性，其中的成員多為專送騎手或中層騎手中的一種，沒有專送騎手與中層騎手均存在于同一交互態(tài)自組織中的情況。該種形態(tài)的自組織特點是聯(lián)系緊密、范圍較小和地域隔閡。首先，由于是從他組織脫離而來，該種自組織中成員間的熟悉程度遠高于其余兩種形態(tài)，部分成員在生活和工作上有諸多交集，甚至是知根知底的好友。其次，由于交互態(tài)自組織是正式組織的產(chǎn)物，因而在人數(shù)上會小于正式組織的成員數(shù)量。同時，由于交互態(tài)自組織的屬性特點，同時滿足物理空間聚集和賽博形態(tài)維系兩個條件的騎手數(shù)量較小。因此，該類組織的規(guī)模大多在20—30人，且圍繞某一專送站點或騎手小隊存在，具有地域依賴。

六、外賣騎手自組織中的適應

(一)自組織適應的四種方式

在社會科學語境下，自組織適應是指個體為滿足自身需求而在系統(tǒng)內(nèi)產(chǎn)生的自我調(diào)整以及在這一過程中實現(xiàn)的自我發(fā)展(Jon,2007)。聚焦到外賣騎手自組織，隸屬于自組織的每一個外賣騎手，為滿足自身內(nèi)向、互動和外向的動機需求，會通過諸如炫耀訂單、即時求助及吐槽交流等方式，強化與自組織內(nèi)其余騎手的聯(lián)系，共享信息，聚合自組織資源。如圖2所示。

作為一個自組織，外賣騎手自組織的適應路徑也呈現(xiàn)出直接交互和間接交互兩種類型。其中，直接交互是依托于現(xiàn)實空間、基于現(xiàn)實聯(lián)系和屏障身份的半真實性交互。這種交互的產(chǎn)生需要騎手在現(xiàn)實中基于騎手工作身份，實現(xiàn)面對面的言語交流，體現(xiàn)為松散和緊密兩種交互層次。間接交互是依托于網(wǎng)絡空間、基于虛擬聯(lián)系和ID身份的賽博性質(zhì)交互。這種交互的產(chǎn)生需要騎手在網(wǎng)絡空間基于各自的ID，實現(xiàn)ID對ID的虛擬信息交流，也表現(xiàn)出松散和緊密兩種層次。基于田野訪談資料，本文發(fā)現(xiàn)，自組織適應路徑及其交互層次與自組織類型呈現(xiàn)出密切的關(guān)聯(lián)性：松散層次的直接交互多體現(xiàn)在實體態(tài)的騎手自組織中，松散層次的間接交互多體現(xiàn)在虛擬態(tài)的騎手自組織中，而緊密層次的直接和間接交互多體現(xiàn)在交互態(tài)的騎手自組織中。

(二)松散的直接交互和緊密的直接交互

松散的直接交互中并沒有特定的對象指向，它是以遇見和共情作為交互發(fā)生的契機。在實體態(tài)自組織中，外賣騎手以“感覺大家做這一行的都挺不容易的”(210209-CQ27)和“只要是外賣騎手，不管是在哪個平臺跑的，只要多見幾次了都能聊得來”(210305-CQ39)為共情出發(fā)點，就可以建立松散的直接交互。這種交互的具體形式多體現(xiàn)為吐槽工作和互動娛樂。外賣騎手會與不特定對象交流工作上遇到的不順心和不如意，且都能收到對方感同身受的回應。例如，送餐時遇到提出無理要求的顧客；導航的平面路徑規(guī)劃與實際路線不符，導致超時卻不能申訴；以及系統(tǒng)總是不派單或亂派單的情況；等等。同時，騎手也會通過在等單之余進行紙牌游戲，或組隊完成多塔類手游的方式建立實體聯(lián)系，并在游戲的過程中進行取餐送餐、路徑規(guī)劃等經(jīng)驗的分享交流，互相安慰，形成松散的直接交互。

緊密的直接交互在松散層次上形成了次級聯(lián)系，這種聯(lián)系有兩種指向，即產(chǎn)生突破職業(yè)身份的真實身份聯(lián)系和交流內(nèi)容私密性的提升。該種交互一般發(fā)生在交互態(tài)自組織中，外賣騎手在職業(yè)身份背后進行了真實身份的交流和認識，在原有松散交互的基礎上產(chǎn)生了基于真實身份的次級聯(lián)系，并由此產(chǎn)生外賣工作場景之外的互動。例如，“在進一步了解玩得比較好的幾個騎手之后，我就想和他們一起創(chuàng)業(yè)，做個小生意”(210313-CQ48)，“有的時候手頭比較緊張，就會找他(指著旁邊的騎手)借點錢”(210314-CQ51)。同時，“有些不方便在群里說的，就和幾個好朋友私底下罵一下隊長或者平臺，一吐為快”(210113-CQ05)，“平時要是碰到不熟悉路線的外賣員，還是會給大家指指路，但是到底怎么抄近道，就只和幾個兄弟伙分享”(210127-CQ16)。因此，基于次級聯(lián)系的外賣騎手之間，就產(chǎn)生了相較于松散交互更私密的討論和交流，從而產(chǎn)生了緊密的直接交互。

松散的直接交互是基于工作認同的，使得騎手之間很容易基于共情和頻繁遇見而產(chǎn)生實體聯(lián)系，所以，該適應過程多在實體態(tài)的自組織中完成。而緊密的直接交互需要騎手之間進一步加深了解，在工作認同之外產(chǎn)生個人信任，故而需要在成員之間更熟悉的交互態(tài)自組織中完成。直接交互中，松散和緊密兩個層次的根本區(qū)別在于，后者突破了騎手的職業(yè)認同，產(chǎn)生了真實身份上的直接交互，對基于工作的交互聯(lián)系提供了內(nèi)容補充。雖然這兩種直接交互在松緊程度上有所區(qū)別，但本質(zhì)上都強化了騎手之間的聯(lián)系，為自組織積累了情感資源，產(chǎn)生了自組織認同。

(三)松散的間接交互和緊密的間接交互

間接交互與直接交互的不同之處在于，間接交互是以信息和虛擬ID為載體的，且發(fā)生在賽博空間內(nèi)。松散的間接交互在外賣騎手自組織中表現(xiàn)為抱怨牢騷、炫耀訂單、信息分享。這些松散的交互多發(fā)生在虛擬態(tài)自組織中，形成了騎手們的宣泄渠道和信息池?！跋裎覀兿挛鐩]有單子的時候就會在群里面抱怨，說今天都沒有單子跑，好無聊哦”(210131-CQ19)，“有的時候有人遇到了很多順路的單子，也會發(fā)在群里向大家小小炫耀一下”(210227-CQ34)。松散的間接交互為騎手提供了一個“被看見”的分享機會，產(chǎn)生了一種匿名的情感宣泄渠道。同時，“我們很多眾包騎手都是沒有摩托車駕駛證的，哪里要是查證的時候我們就在群里吼一聲，叫大家別往那里去”(210114-CQ06)，“有的時候商家爆單，或者小區(qū)電梯不好等的時候，就會在群里提醒大家不要接那個方向的單子”(210307-CQ42)。松散間接交互為外賣騎手提供了一個實時的信息池，也為他們的配送行為決策提供了動態(tài)的信息基礎。

緊密的間接交互需要和現(xiàn)實的直接交互互為補充，形成一個聯(lián)合閉環(huán)，以完成即時求助行為。由于對間接交互和直接交互的雙重需求，這種交互僅發(fā)生在交互態(tài)自組織中。緊密的間接交互相較于松散形態(tài)具有更及時、更個性化的特點。自組織成員會利用即時語音交流和實時信息指導來幫助成員完成意外故障處理和訂單派送?！拔覀冇龅絾栴}就在群里吼一聲，馬上就有兄弟幫忙解決”(210224-CQ31)。當外賣騎手在配送過程中出現(xiàn)摩托車皮帶斷裂、汽油燃盡或車禍等情況，會在賽博空間發(fā)出求救信號，自組織成員在看到信號之后，會第一時間進行互助幫扶。成員會通過線上告知修理廠位置、代送摩托車汽油及幫送未處理完的訂單等行為，指導并幫助成員完成意外故障處理。同時，若某一外賣騎手接到了不熟悉區(qū)域的訂單，且通過導航無法到達指定位置，也可通過實時拍照或錄制視頻的方式向自組織成員尋求幫助。自組織成員依據(jù)圖片或內(nèi)容信息可以實時為其指路，實現(xiàn)一對一或多對一的互助結(jié)果，幫助外賣騎手完成取餐或訂單配送。

松散的間接交互為自組織內(nèi)的騎手提供了行為決策的信息支持，滿足了騎手匿名化宣泄情感和分享信息的需求，因而該種自組織適應多發(fā)生在依托ID身份的虛擬態(tài)自組織中。相比而言，緊密的間接交互具有及時性和個性化特點，這就要求自組織成員需要在匿名的基礎上產(chǎn)生實體聯(lián)系，以完成該種適應所需要的線下交互活動和及時性指導幫扶。兩種間接交互的根本區(qū)別在于，緊密形態(tài)的間接交互需要信息發(fā)出方與信息接收方的溝通具有實時性，而松散形態(tài)則僅具備了一個“留言箱”的功能。但是，雖然二者在信息提供的及時性和個性化程度上存在差別，卻不可否認，這兩種層次的間接交互本質(zhì)上都強化了騎手之間的聯(lián)系，為自組織積累了信息資源。

七、騎手自組織的反饋

在充斥著智能算法的工作情境中，外賣騎手形成的自組織共產(chǎn)生了三個層次的自組織反饋結(jié)果，分別是自我規(guī)勸的內(nèi)向算法適應、成員調(diào)整的互動算法應對以及外部求助的外向算法逃離。這三種自組織反饋的邏輯層次從內(nèi)向的、個體的微觀層面，互動的、群體的中觀層面，到外向的、環(huán)境的宏觀層面，揭示出在智能算法約束下人所擁有的主體性決策能力，體現(xiàn)出了自組織反饋結(jié)果的多元指向，如表3所示。

表3 騎手自組織反饋的三種結(jié)果

(一)自我規(guī)勸：內(nèi)向的算法適應

外賣騎手自組織反饋結(jié)果的第一個層次就是自我規(guī)勸，需要承認的是，這種自我規(guī)勸不僅僅發(fā)生在自組織里，也有一定概率零星地發(fā)生在游離于自組織之外的個體騎手身上。但是，自組織為行為提供了信息基礎，并擴大了行為的規(guī)模效應。該層次的算法反饋結(jié)果直接作用到騎手個體層面，表現(xiàn)為騎手對于算法的內(nèi)向適應，包括補充智能算法思考和應用替代策略。

“算法并不像我們想象的那么聰明”(210225-CQ32)，在騎手的勞動過程中，算法在路徑規(guī)劃、派單過程和實時運算上都需要騎手作為算法的補充，調(diào)整和修改算法的部分計算結(jié)果。由于算法的路徑規(guī)劃是基于2D平面的，而現(xiàn)實中的道路構(gòu)造卻是3D的，這就導致系統(tǒng)顯示的配送距離小于實際的配送距離，或產(chǎn)生單行道逆行的路徑規(guī)劃。因此，騎手在接單時需要根據(jù)個人和自組織提供的經(jīng)驗，在算法計算結(jié)果的基礎上補充預估實際距離，再根據(jù)計算結(jié)果決定接單、轉(zhuǎn)單或拒絕訂單。同時，算法的計算對象是單筆訂單，在綜合考慮距離、騎手運力、騎手密度等因素后計算派送時間，而不會對訂單間的關(guān)系進行網(wǎng)絡分析，“特別是中午爆單的時候，系統(tǒng)總是給我派很多反向的訂單，完全沒有考慮過我手上本來有的單子”(210130-CQ18)。因此，騎手需要就各訂單之間的關(guān)系，在算法計算的路徑之外對所有訂單的路徑進行再優(yōu)化和再組合，最終動態(tài)地形成滿意的配送路徑。此外，雖然基于大數(shù)據(jù)的智能算法可以在零點幾秒之內(nèi)完成顧客提交訂單到分配訂單給騎手的全過程，但其對于現(xiàn)實情況的實時算力卻是嚴重不足的。例如，配送路線上出現(xiàn)了施工修路、車禍封路等即時情況，算法就不能將其考慮在內(nèi)，“高峰期的配送時間是統(tǒng)一延長10分鐘左右，不管路況如何都是這個時間”(210112-CQ03)。此時，外賣騎手就將通過自組織提供的實時路況信息，進行實際配送時間的計算，補充算法的計算結(jié)果。正如一名騎手所說，“算法看似控制了我們的全部，但實際上仍有很多需要我們自己思考的問題”(210208-CQ26)。

應用替代策略是外賣騎手的另一種內(nèi)向算法適應策略。首先是由自組織內(nèi)的騎手集體探究的、在算法和規(guī)則框架內(nèi)的、依靠經(jīng)驗的算法壓榨應對方式?！懊繂闻渌偷臅r間是越來越緊了，從之前的40多分鐘到了現(xiàn)在的30多分鐘”(210111-CQ02)，為應對平臺算法的時間壓榨，外賣騎手們探索出了少量多次的替代策略。通過在高峰期下調(diào)接單權(quán)限上限，減少同時配送的訂單數(shù)量，在保證各單均不超時的情況下，規(guī)避超時扣費的風險。其次，針對“這半年時間，每單的單價就下降了2元左右，從之前的5-7元到現(xiàn)在的4.50元左右”(210228-CQ35)這一類平臺的單價壓榨，騎手們探索出合理延長在線時間的策略，保證自身的收入水平。在應對這兩種平臺壓榨的過程中，自組織不僅提供了經(jīng)驗和信息基礎，還提供了基于組織認同的情感支持，幫助騎手內(nèi)向適應算法變化，增強勞動韌性。此外，在實踐中，騎手還探索出通過上報異常情況來取消訂單的模式，即通過兩次間隔10分鐘的商家出餐異常情況上報，可以不支付費用取消系統(tǒng)的強制派單。通過自組織內(nèi)部交流，騎手將許多平臺的備用異常處理變成了應用替代策略，在規(guī)則之內(nèi)合理規(guī)避壓榨風險，尋找生存空間。

(二)成員調(diào)整：互動的算法應對

外賣騎手自組織反饋結(jié)果的第二個層次就是成員調(diào)整，即通過自組織成員間的協(xié)作共謀，在一定程度上轉(zhuǎn)移和脫離算法監(jiān)視。這是一種以至少兩名騎手的互動為基礎的行為模式，表現(xiàn)為一個或幾個騎手對某一騎手的幫助。自組織為該層次的反饋結(jié)果提供了實體上的人員基礎、信任資源和組織認同，包括轉(zhuǎn)單確認、互送訂單和任務幫扶三種類型。

轉(zhuǎn)單行為普遍發(fā)生在騎手的工作過程中，專送騎手可以通過聯(lián)系站長請求調(diào)單，中層騎手每日有5次免費轉(zhuǎn)單的機會和5次付費轉(zhuǎn)單的機會，眾包騎手則可以相對自由地轉(zhuǎn)單，但若轉(zhuǎn)單過多，則會受到系統(tǒng)派單限制。雖然轉(zhuǎn)單行為普遍存在，但并不是所有的訂單都可以在搶單池中順利轉(zhuǎn)出，而自組織的存在就為轉(zhuǎn)單行為提供了確認性保護。當自組織內(nèi)的某一騎手有轉(zhuǎn)單意愿時，會將訂單信息截圖發(fā)送到自組織群內(nèi)，或詢問周邊的騎手是否有接單意愿，如果線上或周圍有騎手提供了接受轉(zhuǎn)單的確認信息，騎手便會發(fā)起轉(zhuǎn)單，該訂單就能夠確保被轉(zhuǎn)出?！叭绻值芑锒疾辉敢饨訂巫?，那我就算是掛在平臺上加錢也沒人接了，到頭來不僅還是要自己跑，還浪費一次轉(zhuǎn)單機會”(210209-CQ27)。

互送訂單是騎手通過實踐探索出的另一種互動算法應對模式。騎手通過小區(qū)或電梯內(nèi)偶遇進行交流，并由相對不忙的一位幫助另一位完成訂單的上樓配送，如此可以節(jié)省時間并在配送末端脫離算法監(jiān)視。自組織則為該種互送訂單的行為提供了更大程度的算法脫離。騎手們會通過自組織內(nèi)的商議，將3名左右騎手手上不太順路的訂單全部重新拆分，再分配、組合到每名騎手身上進行配送，以節(jié)省時間?！坝袝r候我的單子別人跑起來更順路，他的單子我也更喜歡，我們就換著跑，大家都賺錢，彼此都高興”(210207-CQ25)。因而，從取餐開始，騎手便在一定程度上脫離了算法的監(jiān)視。通過該種方式，騎手也將提升效率，獲得更可觀的收入。

任務幫扶多發(fā)生在交互態(tài)自組織中。由于該種自組織的每名成員每日均需要達成一定的單量或保證一定的在線時長，所以，當騎手出現(xiàn)特殊狀況而不能完成當日任務時，自組織內(nèi)的騎手之間就會進行相互幫扶。通過登錄該騎手的賬號，自組織內(nèi)的成員可以使用這一騎手的ID身份進行接單跑單，以完成規(guī)定任務，保證收益?！爸拔乙浅隽塑嚨溇椭荒茏约嘿r餐損，但是現(xiàn)在好了，出了事群里一喊，大家都幫忙送我手上剩下的單，真的是救我的命”(210301-CQ36)。通過任務幫扶，自組織也可以達成規(guī)定的組織績效，從而獲得每周或每月的組織提成獎勵。

(三)外部求助：外向的算法逃離

外賣騎手自組織反饋結(jié)果的最后一個層次就是外部求助，即運用自組織以外的資源達到脫離算法或調(diào)整算法的結(jié)果。騎手自組織通過與其他個人或組織締結(jié)組織間關(guān)系，進而形成互惠行為，完成騎手對于算法的反饋和逃離，表現(xiàn)為聯(lián)合行為和配送轉(zhuǎn)移。

聯(lián)合行為的對象有兩個，一個是站長，另一個就是負責出餐的商家。對于眾包騎手而言，聯(lián)合片區(qū)站長能夠改變算法結(jié)果。為激勵眾包騎手工作，各外賣平臺均推出了針對惡劣天氣的訂單補貼，補貼金額是平臺依據(jù)氣象數(shù)據(jù)決定的。但是，重慶地區(qū)經(jīng)常出現(xiàn)河東下雨、河西放晴的情況，致使現(xiàn)有算法無法實時變更補貼金額。所以，騎手通過聯(lián)合片區(qū)站長，實時反饋天氣情況，能夠在算法尚未識別惡劣天氣的情況下及時獲得天氣補貼，增加自身收入。對于商家來說，騎手自組織通過長期到店用餐，可以拉攏與商家的關(guān)系。由于在用餐高峰期容易出現(xiàn)商家出餐后無騎手配送，以及商家出餐較慢時需要騎手等待較長時間才能取餐的情況，所以，騎手以承諾優(yōu)先接商家訂單和優(yōu)先配送的方式，換取商家優(yōu)先出餐的特權(quán)。此時，騎手將會優(yōu)先對該商家的餐品進行配送，提升該商家的客戶滿意度，而商家也會優(yōu)先制作該組織內(nèi)騎手的餐品，減少騎手的等餐時間。這種聯(lián)合在為商家和騎手雙方帶來更多收益的同時，也突破了算法的時間規(guī)制，節(jié)省了騎手配送該單的時間，實現(xiàn)了雙方收益的增加。

配送轉(zhuǎn)移是一種饒有趣味的、脫離算法的配送實踐。在筆者訪談過程中，某小隊的外賣騎手詳細描述了這種方式的操作過程。該小隊成員利用某一騎手與某小區(qū)老年人熟悉的關(guān)系，形成了外賣小隊與老年人團體的聯(lián)系。在此基礎上，外賣騎手讓渡部分訂單收益，老年人讓渡部分閑散時間，達成聯(lián)合配送行為。當騎手接到該小區(qū)的訂單時，會在雙方共同建立的微信群中發(fā)布該訂單信息，由該小區(qū)的老年人群體進行“搶單”。若該單騎手的收益是6元，則騎手以4元的單價將餐品交到搶單成功的老年人手中，由該老年人完成進小區(qū)和上樓配送的后續(xù)過程。這種聯(lián)合行為既節(jié)省了騎手的時間，也為老年人帶來了閑散收益，在算法監(jiān)視的范圍內(nèi)產(chǎn)生了逃離空間，完成了配送，實現(xiàn)了共贏。

八、結(jié)論與討論

(一)研究結(jié)論與思考

本文從實踐和學術(shù)熱點出發(fā)，明晰了騎手是如何建立自組織的，為個體通過組織與智能技術(shù)互動的理論研究提供了探索性結(jié)論，同時為被“困入”算法的騎手仍有掙扎空間這一命題提供了經(jīng)驗證據(jù)。本文發(fā)現(xiàn)，騎手基于內(nèi)向、互動和外向的動機，以他組織脫離和基于虛擬身份的聯(lián)系，最終形成了實體態(tài)、虛擬態(tài)和交互態(tài)的自組織。在組織發(fā)展過程中，騎手通過緊密和松散的直接交互和間接交互產(chǎn)生自組織適應，共享信息資源。最終，騎手通過自組織對算法進行反饋，形成內(nèi)向的算法適應、互動的算法應對以及外向的算法逃離，通過補充智能算法思考、應用替代策略、轉(zhuǎn)單確認、互送訂單、任務幫扶、聯(lián)合行為和配送轉(zhuǎn)移，探索出與算法和諧共生的行為模式。

有一個尚未討論的重要問題是，外賣騎手這一智能技術(shù)背景下的新興自組織究竟新在何處。本文認為，其在形成、適應和反饋上都與傳統(tǒng)自組織存在不同。

在自組織形成動機上，互聯(lián)網(wǎng)時代下的自組織是為了更好地表達某種利益訴求，提升群體影響力，以最終達成某種組織層面的共同目標。但是，外賣騎手形成自組織的動機目標是基于成員個體的。在互動動機和外向動機方面，騎手形成自組織的目的，是通過獲取應對智能算法的實時信息，提升自己在現(xiàn)有算法模式下的競爭力。這一本質(zhì)與“自我-自組織”的傳統(tǒng)邏輯鏈條不同，自組織僅是其實現(xiàn)自我目標的中臺，并以“自我-自組織-自我”的路徑，最終回歸到組織成員個體。

在自組織適應中，智能技術(shù)背景下的自組織實現(xiàn)了對親緣關(guān)系的逆轉(zhuǎn)和對現(xiàn)代性時空分離的再耦合。首先，緊密的直接交互產(chǎn)生了基于真實身份的聯(lián)系，這與傳統(tǒng)基于血緣、宗親的自組織形成路徑截然相反。通過這種次級聯(lián)系的建立，兩個素昧平生的個體得以形成一種類親緣關(guān)系，這說明在智能技術(shù)背景下，親緣關(guān)系并不是形成自組織的必要前提，反而還能實現(xiàn)對親緣關(guān)系的逆轉(zhuǎn)。其次，工業(yè)革命帶來的現(xiàn)代性產(chǎn)生了時空分離，將不同物理空間的人解脫出來，以實現(xiàn)同時間的交流和互動。但是智能技術(shù)卻實現(xiàn)了超越互聯(lián)網(wǎng)的再耦合，是將分離的時空重新與另一個時空結(jié)合。在緊密的間接交互中，不同空間的騎手能夠在同一時間內(nèi)進行交流，但是處于某一物理空間的騎手，可以與處于另一空間的騎手進行智能技術(shù)的實時互動，使得原本處于不同物理空間的騎手共處于“同一”概念上的空間，即將單一時間與不同的兩個物理空間進行了再耦合。

在自組織反饋上，智能技術(shù)背景下的自組織不僅僅適應現(xiàn)有體制的約束，還呈現(xiàn)出對于現(xiàn)有體制的反叛。傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)時代的自組織大多是在現(xiàn)有的體系下，追求諸如村民自治、政策參與、權(quán)益保護等未能得到足夠外界關(guān)注、但與自身利益攸關(guān)的事項。但是，外賣騎手自組織突破了算法對于其行為的規(guī)制，通過聯(lián)合行為和配送轉(zhuǎn)移，突破了算法體制對于騎手的約束。所以，騎手自組織并不只是被算法監(jiān)管約束，也并不只能對其產(chǎn)生被動適應(沈錦浩，2021)，而是能夠通過對現(xiàn)有約束體制的反叛，擴大自己的生存空間，即被“困入”算法的騎手仍有掙扎空間。

(二)政策啟示

無論是實體態(tài)、虛擬態(tài)還是交互態(tài)的自組織，在實踐中都不具備產(chǎn)生大規(guī)模集體行動的人力基礎和聯(lián)系基礎。政府可以通過提供組織聚集渠道的方式，促進騎手自組織的規(guī)模聚集效應。政府可以通過公益類組織或第三方平臺，搭建騎手自組織的信息共享集群，盤活信息資源優(yōu)勢，增加各自組織之間非正式的交流和聯(lián)系，嘗試打破騎手自組織基于地緣因素的隔閡，促成對某一普遍問題達成規(guī)模性共識。此外，政府可以面向外賣騎手自組織提供公益法律援助，降低騎手維權(quán)的成本，提高騎手維權(quán)意識，使騎手在法律實踐上與算法及其背后的資本具有平等對抗地位。

對于智能算法而言，騎手在自組織提供事實數(shù)據(jù)的基礎上，對算法進行的補充思考，說明了算法在及時性算力方面仍有提升空間。政府應該有針對性地從價值導向出發(fā)，引導算法技術(shù)創(chuàng)新，使算法在基于歷史大數(shù)據(jù)的推理預測之上，提升對于特殊情況的研判能力。在政府一攬子促進智能算法發(fā)展的資助項目中，應關(guān)注算法及時性算力方向的項目，提升對其的資助比例和資助金額，利用科研經(jīng)費的結(jié)構(gòu)性調(diào)整，激勵高校智庫提供理論解決方案。同時，可以采用減免企業(yè)部分增值稅或給予專項補貼的方式，提升企業(yè)對于智能算法及時性算力方向的關(guān)注，從而引導企業(yè)在生產(chǎn)實踐中，結(jié)合公共價值的需求導向進行技術(shù)創(chuàng)新。在激勵性政策工具之外，政府也應當發(fā)揮其角色特點，同時運用“保底線”政策工具，懲處利用算法及時性缺陷，產(chǎn)生進一步危害騎手群體及社會公共利益的行為。

(三)研究不足與未來研究方向

雖然本文以外賣騎手為例，從自組織視角對智能技術(shù)背景下的新興社會自組織這一大問題進行了小切口的思考，但結(jié)論僅是探索性的。本文基于騎手的生產(chǎn)空間進行了田野調(diào)查，卻未能對騎手的生活空間給予特別關(guān)注。未來研究可以聚焦騎手的生活空間，思考他們成為騎手前業(yè)已締結(jié)的自組織對于騎手自組織形成的影響，補充和修正本文得出的結(jié)論。同樣值得思考的問題是，雖然有騎手是由于鄉(xiāng)緣、親緣甚至是上一段就業(yè)中的業(yè)緣進入了騎手的行業(yè)，但在通過依附機制進入行業(yè)后，也逐漸被分散到不同的自組織中，形成了新的互動。因此，可以通過準實驗的研究設計，回答親緣關(guān)系對于騎手自組織的形成是否產(chǎn)生了間接因果效應。此外，未來研究還應進一步思考智能技術(shù)對自組織特征的變化產(chǎn)生了何種因果效應，并進一步討論產(chǎn)生這種變化的因果機制。