不同科技活動(dòng)類(lèi)型的農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配研究

吳昊天 楊傳喜,2

（1.桂林理工大學(xué)商學(xué)院，廣西桂林 541004；2.桂林旅游學(xué)院商學(xué)院，廣西桂林 541006）

0 引言

建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家，解決“三農(nóng)”問(wèn)題是重中之重[1]。要素市場(chǎng)價(jià)格扭曲和中國(guó)獨(dú)特的“二元經(jīng)濟(jì)”使中國(guó)農(nóng)業(yè)資源配置無(wú)法達(dá)到“帕累托最優(yōu)”，主要表現(xiàn)在農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè)間的跨部門(mén)資源錯(cuò)配與農(nóng)業(yè)要素資源配置結(jié)構(gòu)失衡導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)內(nèi)部資源錯(cuò)配[2]。因此，農(nóng)業(yè)科技資源配置結(jié)構(gòu)應(yīng)與發(fā)展需求和方向相契合，以市場(chǎng)需求帶動(dòng)科技創(chuàng)新，以優(yōu)化配置提升創(chuàng)新產(chǎn)出，是推動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵[3]。至2020年年末，農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率達(dá)60.7%[4]。目前農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配具有行業(yè)異質(zhì)性，資源投入主要集中于農(nóng)業(yè)，細(xì)分行業(yè)科技資源投入薄弱；R&D活動(dòng)類(lèi)型投入主要集中在應(yīng)用研究和實(shí)驗(yàn)發(fā)展，存在基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)投入不足、科技成果與生產(chǎn)嚴(yán)重脫節(jié)且轉(zhuǎn)化率不高、科研設(shè)施低效利用和重復(fù)設(shè)置等問(wèn)題。2021年，中央一號(hào)文件提出農(nóng)業(yè)科技發(fā)展要依托基礎(chǔ)研究穩(wěn)定支持機(jī)制。因此，從基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、試驗(yàn)發(fā)展三大科技活動(dòng)類(lèi)型角度矯正農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配、優(yōu)化農(nóng)業(yè)科技要素配置效率是提升農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出、實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的有效途徑[5]。

資源錯(cuò)配是近年來(lái)學(xué)術(shù)界的熱門(mén)話題，但是對(duì)農(nóng)業(yè)要素錯(cuò)配進(jìn)行深入探究的文獻(xiàn)并不多。相關(guān)文獻(xiàn)主要集中在中國(guó)農(nóng)業(yè)要素配置、農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出問(wèn)題。毛世平等[6]發(fā)現(xiàn)在基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗(yàn)發(fā)展3 個(gè)階段存在財(cái)力資源配置結(jié)構(gòu)失衡的問(wèn)題。袁志剛等[7]研究得出勞動(dòng)結(jié)構(gòu)錯(cuò)配對(duì)全要素生產(chǎn)率造成2%～18%的負(fù)向拉動(dòng)作用。朱喜等[8]基于農(nóng)戶個(gè)體要素視角研究資源錯(cuò)配對(duì)總量 TFP 的反饋?zhàn)饔?，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)要素錯(cuò)配存在嚴(yán)重的地區(qū)異質(zhì)性。農(nóng)業(yè)要素配置效率的提出不僅有利于提升農(nóng)業(yè)科技生產(chǎn)率，還與科技產(chǎn)出呈正反饋?zhàn)饔?。TASSO等[9]從土地投入單要素視角探究資源錯(cuò)配對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響，并認(rèn)為政府干預(yù)是土地資源錯(cuò)配的主要原因。柏培文[10]從勞動(dòng)力配置視角分析不同產(chǎn)業(yè)的人力配置情況，得出第一產(chǎn)業(yè)存在較為嚴(yán)重的勞動(dòng)配置冗余，消除勞動(dòng)資源錯(cuò)配有助于增加社會(huì)總產(chǎn)出。程麗雯等[1]從地區(qū)層面對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的要素錯(cuò)配進(jìn)行量化研究，研究得出土地資源錯(cuò)配造成的產(chǎn)出損失較資本、勞動(dòng)更為嚴(yán)重。陳言等[11]測(cè)算發(fā)現(xiàn)中國(guó)農(nóng)業(yè)細(xì)分行業(yè)的資本和勞動(dòng)兩類(lèi)要素資源均存在不同程度的配置扭曲，并由此導(dǎo)致了全要素生產(chǎn)率和總產(chǎn)出的損失。

國(guó)內(nèi)學(xué)者針對(duì)農(nóng)業(yè)科技投入開(kāi)展了深入的研究，主要有農(nóng)業(yè)科技投入的區(qū)域比較與時(shí)空差異[12-13]、科技投入與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系[14-15]、科技投入的國(guó)際比較[16]及投入結(jié)構(gòu)對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響[17-18]等。李兆亮等[12]研究得出不同類(lèi)型農(nóng)業(yè)R&D投入具有區(qū)域異質(zhì)性，科研機(jī)構(gòu)數(shù)量對(duì)基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究?jī)蓚€(gè)類(lèi)型的科技投入呈正相關(guān)，社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)試驗(yàn)發(fā)展投入的影響更顯著。劉敦虎等[14]研究表明農(nóng)業(yè)科技投入與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有時(shí)滯性。吳林海等[15]探討了科技投入方式對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，得出基礎(chǔ)研究階段的投入較為薄弱，政府需要重點(diǎn)關(guān)注，而社會(huì)資金投入呈現(xiàn)利益導(dǎo)向型，更注重回報(bào)率。胡瑞法等[16]采用橫向國(guó)別比較，分析農(nóng)業(yè)科研投資情況得出研發(fā)投資中存在惡意競(jìng)爭(zhēng)，不利于科技創(chuàng)新的長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃。孫曉華等[18]從作用時(shí)期、影響效果等視角探究了不同研發(fā)投資對(duì)全要素生產(chǎn)率的異質(zhì)性影響。

基于上述研究成果可以看出，相關(guān)研究主要集中于對(duì)投入總量及強(qiáng)度的整體分析，缺乏對(duì)農(nóng)業(yè)分行業(yè)資源錯(cuò)配及將農(nóng)業(yè)不同類(lèi)型R&D投入引入農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配的深入分析。鑒于此，本文按服務(wù)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)中農(nóng)業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)的劃分，探討中國(guó)農(nóng)業(yè)科技行業(yè)資源錯(cuò)配，并將R&D活動(dòng)的3 個(gè)類(lèi)型引入農(nóng)業(yè)科技資源模型，對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)、農(nóng)林牧漁專(zhuān)業(yè)及輔助性活動(dòng)的行業(yè)資源錯(cuò)配進(jìn)行分析評(píng)價(jià)，并進(jìn)一步計(jì)算該行業(yè)內(nèi)部不同科技活動(dòng)類(lèi)型的要素資源錯(cuò)配情況，從而在理論層面補(bǔ)充資源錯(cuò)配，在政策層面提供參考。

1 農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配模型構(gòu)建

本文借鑒Hsieh 等[19]資源錯(cuò)配模型，引入農(nóng)業(yè)不同科技活動(dòng)類(lèi)型對(duì)資源錯(cuò)配模型進(jìn)行優(yōu)化，測(cè)算農(nóng)業(yè)細(xì)分行業(yè)間及內(nèi)部的相對(duì)扭曲系數(shù)，得出農(nóng)業(yè)科技資源的結(jié)構(gòu)性錯(cuò)配情況。本文假定行業(yè)i處于完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)下，且所有細(xì)分行業(yè)均投入兩類(lèi)要素資源。行業(yè)i的產(chǎn)品價(jià)格用pi表示，? ki、? li分別表示行業(yè)i兩類(lèi)農(nóng)業(yè)科技要素資源的錯(cuò)配程度，進(jìn)一步用（1+?li）lp、（1+?ki）pk表示兩類(lèi)要素投入成本價(jià)格，其中pi、pk為兩類(lèi)要素在完全競(jìng)爭(zhēng)下的市場(chǎng)價(jià)格。

假設(shè)國(guó)家層農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)符合C-D函數(shù)：

據(jù)此，農(nóng)業(yè)科技資源利潤(rùn)最大化函數(shù)為：

農(nóng)業(yè)科技資源最優(yōu)問(wèn)題的一階條件為：

從而可得資本和勞動(dòng)相對(duì)于產(chǎn)出的扭曲：

資源錯(cuò)配狀態(tài)下可得兩類(lèi)要素資源：

式中，Kim表示行業(yè)i在m科技活動(dòng)類(lèi)型的資本存量，Lim表示行業(yè)i在m科技活動(dòng)類(lèi)型的科技人員投入。在競(jìng)爭(zhēng)均衡下，行業(yè)i的科技產(chǎn)出占總量產(chǎn)出的份額比例為，故在產(chǎn)出加權(quán)條件下兩類(lèi)要素資源貢獻(xiàn)率:

參照陳永偉等[20]的研究結(jié)果可得兩類(lèi)要素資源相對(duì)扭曲系數(shù)：

由式（6）可得因價(jià)格扭曲而導(dǎo)致的兩類(lèi)要素資源扭曲程度。以1 為基準(zhǔn)，大于1 說(shuō)明行業(yè)要素資源配置冗余，小于1 則配置不足。

根據(jù)朱喜等[8]的證明，國(guó)家總體絕對(duì)扭曲指數(shù)ψ及各個(gè)行業(yè)的扭曲指數(shù)ψi可定義為：

進(jìn)一步得出行業(yè)在錯(cuò)配狀態(tài)下和有效狀態(tài)（要素市場(chǎng)為完全競(jìng)爭(zhēng)條件下時(shí)達(dá)到的無(wú)扭曲狀態(tài)）下農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率表達(dá)式：

得出總體TFP的潛在增長(zhǎng)空間為：

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與參數(shù)估計(jì)

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

本文選取農(nóng)業(yè)研究與開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)為研究對(duì)象，農(nóng)業(yè)科技要素指標(biāo)取自2010—2020年的《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。相關(guān)指標(biāo)設(shè)計(jì)如下：①農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出Yim選取發(fā)表科技論文數(shù)、出版科技著作、專(zhuān)利申請(qǐng)書(shū)、有效發(fā)明專(zhuān)利、專(zhuān)利所有權(quán)轉(zhuǎn)讓及許可數(shù)、形成國(guó)家或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)，采用熵權(quán)法處理。②農(nóng)業(yè)科技人力資源投入Lim以R&D人員全時(shí)當(dāng)量表示。③農(nóng)業(yè)科技財(cái)力資源投入Kim以農(nóng)業(yè)科技資本存量表征，通常以資本數(shù)量為指標(biāo)，而忽視了資本質(zhì)量對(duì)產(chǎn)出的影響，因此本文采用資本存量，以提升農(nóng)業(yè)科技財(cái)力資源投入的準(zhǔn)確度[21]。參考李谷成等[22]、吳延兵[23]的研究使用永續(xù)盤(pán)存法計(jì)算農(nóng)業(yè)科技資源資本存量，以2010年為基期對(duì)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出平減得到行業(yè)i的資本投入，并分別賦予固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)（IFAPI）和消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)（CPI）0.4、0.6 的權(quán)重，以加權(quán)平均值作為農(nóng)業(yè)科技資源支出價(jià)格指數(shù)[21]其中Kit為農(nóng)業(yè)科技資本存量，Dit表示行業(yè)i時(shí)期t資本投入（2010年不變價(jià)），ξ為折舊率設(shè)為10%。根據(jù)確定基期資本存量，ρi表示Ii的年平均增長(zhǎng)率。④人力資源價(jià)格采用勞務(wù)費(fèi)（2010年為不變價(jià)格）與從人員數(shù)的比例。⑤財(cái)力資源價(jià)格，據(jù) Hsieh 等[19]、朱喜等[8]的研究設(shè)定，將農(nóng)業(yè)科技財(cái)力資源價(jià)格假定為 0.1。根據(jù)中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒的統(tǒng)計(jì)口徑分為農(nóng)業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)、農(nóng)林牧漁輔助性行業(yè)五大分行業(yè)及基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、試驗(yàn)發(fā)展三大活動(dòng)類(lèi)型。

2.2 參數(shù)估計(jì)

根據(jù)上述模型，確定包含不同科技活動(dòng)類(lèi)型因子的生產(chǎn)函數(shù)為：

式中，Yim表示農(nóng)業(yè)科技總產(chǎn)出；Kim,Lim分別表示資本、勞動(dòng)投入；i表示第i個(gè)行業(yè)；m表示第m種科技活動(dòng)類(lèi)型。參數(shù)αi,βi為兩類(lèi)要素資源的產(chǎn)出彈性系數(shù)。采取Eviews 9.0 軟件對(duì)回歸模型采用固定效應(yīng)模型估計(jì)，得到不同行業(yè)不同科技活動(dòng)類(lèi)型的兩類(lèi)要素資源產(chǎn)出彈性，如表1所示。

由表1 可以得出：①兩類(lèi)要素資源的彈性系數(shù)均為正，說(shuō)明不同行業(yè)人力、財(cái)力兩類(lèi)農(nóng)業(yè)科技資源投入與產(chǎn)出的增長(zhǎng)值呈正比，即增加兩類(lèi)要素資源的投入對(duì)農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出起正向拉動(dòng)作用。②不同行業(yè)及行業(yè)內(nèi)部不同研究活動(dòng)類(lèi)型的農(nóng)業(yè)科技人力資源彈性系數(shù)高于財(cái)力彈性系數(shù)，說(shuō)明人力資源投入對(duì)科技產(chǎn)出貢獻(xiàn)程度更為主要。

表1 各行業(yè)及不同研究活動(dòng)類(lèi)型的要素產(chǎn)出彈性

3 農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配測(cè)算

3.1 行業(yè)間農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配程度

本文利用上述模型及各行業(yè)資本存量、從業(yè)人員數(shù)及兩類(lèi)要素資源彈性系數(shù)，得到2009—2019年中國(guó)農(nóng)業(yè)科技行業(yè)間兩類(lèi)要素資源的資源錯(cuò)配程度，見(jiàn)圖1、圖2。在相同的市場(chǎng)環(huán)境下，農(nóng)業(yè)科技資源相對(duì)扭曲數(shù)值的變化可以體現(xiàn)行業(yè)間及行業(yè)內(nèi)部由于價(jià)格扭曲所導(dǎo)致的資源錯(cuò)配相對(duì)情況[20]。以1 為基準(zhǔn)進(jìn)行比較，當(dāng)相對(duì)扭曲系數(shù)大于1，說(shuō)明該行業(yè)要素資源使用成本較低，導(dǎo)致要素資源過(guò)度配置；反之，說(shuō)明要素資源配置不足。

由圖1 可以清楚地看出，不同細(xì)分行業(yè)均存在人力資源錯(cuò)配。農(nóng)業(yè)和農(nóng)林牧漁專(zhuān)業(yè)及輔助性活動(dòng)行業(yè)由于人力資源使用成本較低存在較為嚴(yán)重的“補(bǔ)貼性”人力資源價(jià)格扭曲。因此，相當(dāng)數(shù)量的人力資源滯留在該行業(yè)中，造成農(nóng)業(yè)科技人力資源冗余。林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)在人力資源投入不足，其中畜牧業(yè)的錯(cuò)配情況與其他行業(yè)相比程度較輕。以上結(jié)論與黃敬前等[24]研究相符。具體分析，農(nóng)業(yè)的人力資源錯(cuò)配曲線在2013年之前成“M”型波動(dòng)上升，在2013年達(dá)到峰值1.714，隨著相關(guān)政策的出臺(tái)，人力資源錯(cuò)配情況逐步改善。由于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型第三產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，自2009年起輔助活動(dòng)行業(yè)的人力資源扭曲程度不斷上升，在2018年達(dá)到最大值，2019年略有下降。結(jié)果表明，除農(nóng)業(yè)人力資源錯(cuò)配情況略有改善，其他行業(yè)的人力資源錯(cuò)配改善情況不明顯。這說(shuō)明由于政策導(dǎo)向，人力資源投入主要集中于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)與輔助性行業(yè)，其他細(xì)分行業(yè)急需高質(zhì)量農(nóng)業(yè)科技人才投入。因此，只有加快戶籍制度松綁和土地流轉(zhuǎn)的聯(lián)合改革，才能加快農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，推動(dòng)行業(yè)間的人力資源遷移[25]。同時(shí)，政府還應(yīng)以功能性行業(yè)政策為主，提升農(nóng)業(yè)細(xì)分行業(yè)的人力資源配置[26]。

結(jié)合圖1、圖2 可以看出，林業(yè)、漁業(yè)在財(cái)力資源配置的扭曲情況更嚴(yán)重，林業(yè)財(cái)力資源扭曲系數(shù)平均值高達(dá)2.416，變動(dòng)趨勢(shì)以2014年為中軸線成“W”型的對(duì)稱(chēng)曲線。漁業(yè)財(cái)力資源錯(cuò)配程度與林業(yè)比較程度較輕，平均值為1.425，2009—2013年錯(cuò)配程度呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)，2013年財(cái)力資源配置程度為1.228，2013—2019年呈緩慢上升趨勢(shì)，但變化趨勢(shì)不明顯。農(nóng)業(yè)的財(cái)力資源配置情況較理想，財(cái)力資源扭曲系數(shù)均值為1.043。畜牧業(yè)和農(nóng)林牧漁專(zhuān)業(yè)及輔助性活動(dòng)行業(yè)存在財(cái)力資源配置不足的情況，但錯(cuò)配變動(dòng)趨勢(shì)不明顯?？傮w來(lái)看，農(nóng)業(yè)各分行業(yè)的資源錯(cuò)配情況仍未有明顯改善，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技資源在各分農(nóng)業(yè)行業(yè)之間的優(yōu)化配置仍是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重中之重。

圖1 不同行業(yè)農(nóng)業(yè)科技人力資源扭曲程度

圖2 不同行業(yè)農(nóng)業(yè)科技財(cái)力資源扭曲程度

3.2 基于三大科技活動(dòng)類(lèi)型的農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配程度

根據(jù)聯(lián)合國(guó)教科文組織規(guī)定，人類(lèi)從事科學(xué)技術(shù)與開(kāi)發(fā)（R&D）活動(dòng)分為3 類(lèi)：基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、試驗(yàn)發(fā)展。不同的發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)這3 類(lèi)科技活動(dòng)的經(jīng)費(fèi)支出比例分別為13%～19%、20% ～25%和56% ～65%[27]。根據(jù)中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理，我國(guó)不同科技活動(dòng)類(lèi)型中的財(cái)力資源投入比例如圖3所示，三大活動(dòng)類(lèi)型的平均投入比例分別為8.04%、23.06%、68.90%。我國(guó)研發(fā)主體多以應(yīng)用研究和試驗(yàn)發(fā)展為主，基礎(chǔ)研究較為薄弱，盡管基礎(chǔ)研究投入比例逐年上漲但仍與發(fā)達(dá)國(guó)家有差距，三大活動(dòng)類(lèi)型仍存在投入失衡、源頭性創(chuàng)新缺失、協(xié)同度不高等問(wèn)題，不利于農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。因此，本文基于三大活動(dòng)類(lèi)型視角，測(cè)算農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配程度。

圖3 基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗(yàn)發(fā)展三類(lèi)科技活動(dòng)的財(cái)力資源投入比例

由表2 可知，農(nóng)業(yè)行業(yè)內(nèi)部基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究類(lèi)型主要表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)科技人力資源配置不足。隨著農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革的深入推進(jìn)，農(nóng)業(yè)科技人員在基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究?jī)蓚€(gè)類(lèi)型的投入不斷增加，人力資源錯(cuò)配情況得到有效緩解。農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)研究類(lèi)型在2009—2013年處于財(cái)力資源配置過(guò)度狀態(tài)，2013—2019年財(cái)力資源扭曲系數(shù)均值為0.964 趨于合理，總體來(lái)看，財(cái)力錯(cuò)配程度處于緩解狀態(tài)。試驗(yàn)發(fā)展類(lèi)型的財(cái)力資源處于長(zhǎng)期的配置過(guò)度狀態(tài)，主要是我國(guó)科技多以短期市場(chǎng)利益為導(dǎo)向，導(dǎo)致了我國(guó)科技資源投入過(guò)于集中在試驗(yàn)發(fā)展類(lèi)型，即造成了試驗(yàn)發(fā)展類(lèi)型的人力資源、財(cái)力資源配置過(guò)度，制約了農(nóng)業(yè)的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，同時(shí)也不利于自主創(chuàng)新能力的提升[28]。

表2 農(nóng)業(yè)不同科技活動(dòng)類(lèi)型兩類(lèi)要素資源扭曲程度

2020年林業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率提升至60.1%，分析林業(yè)行業(yè)內(nèi)部不同科技活動(dòng)類(lèi)型的配置情況對(duì)改善農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)性錯(cuò)配具有重要意義[27]。由表3可以看出，林業(yè)行業(yè)內(nèi)部基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究類(lèi)型的人力資源投入略有冗余，人力資源扭曲系數(shù)均值分別為1.124、1.141，試驗(yàn)發(fā)展類(lèi)型的人力資源配置略有不足，2009—2019年的人力資源扭曲系數(shù)均值為0.953，試驗(yàn)發(fā)展類(lèi)型的人力資源錯(cuò)配情況比財(cái)力資源錯(cuò)配情況輕。林業(yè)在基礎(chǔ)研究類(lèi)型的財(cái)力投入嚴(yán)重不足，但應(yīng)用研究和試驗(yàn)發(fā)展類(lèi)型的財(cái)力資源配置過(guò)剩，甚至在部分年份中，財(cái)力資源扭曲系數(shù)高達(dá)9.684，且2009—2019年應(yīng)用研究和試驗(yàn)發(fā)展的財(cái)力資源錯(cuò)配程度不斷加深。近年來(lái)，國(guó)家大力倡導(dǎo)綠色發(fā)展，加大林業(yè)產(chǎn)業(yè)投入與“兩山”理念深度契合，不僅可以幫助農(nóng)民實(shí)現(xiàn)脫貧，更有利于落實(shí)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略[29]。但是，林業(yè)的應(yīng)用研究及試驗(yàn)發(fā)展活動(dòng)有別于基礎(chǔ)研究，林業(yè)技術(shù)研發(fā)具有直接應(yīng)用性和針對(duì)性，在短期內(nèi)就將對(duì)科技創(chuàng)新效率產(chǎn)生影響[30]。各地方為加快提升林業(yè)產(chǎn)業(yè)效率，加大了在應(yīng)用研究和試驗(yàn)發(fā)展類(lèi)型的財(cái)力投入，進(jìn)而引起了兩類(lèi)活動(dòng)類(lèi)型的財(cái)力資源過(guò)剩情況。因此，應(yīng)該將部分財(cái)力資源轉(zhuǎn)投林業(yè)基礎(chǔ)研究類(lèi)型及用于林業(yè)產(chǎn)業(yè)推廣，吸引高素質(zhì)林業(yè)科技人才從事科技創(chuàng)新，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)整體素質(zhì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，建立產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)效益的長(zhǎng)效機(jī)制[31]。

表3 林業(yè)不同科技活動(dòng)類(lèi)型兩類(lèi)要素資源扭曲程度

畜牧業(yè)是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)中重要的支柱產(chǎn)業(yè)，由表4 可得畜牧業(yè)在基礎(chǔ)研究類(lèi)型和應(yīng)用研究類(lèi)型的人力資源扭曲系數(shù)均值分別為0.68、0.74，試驗(yàn)發(fā)展類(lèi)型存在人力資源冗余情況，其中2017年到達(dá)峰值1.512，隨后略有改善。畜牧業(yè)基礎(chǔ)研究類(lèi)型的財(cái)力資源由2009—2010年的配置過(guò)剩狀態(tài)轉(zhuǎn)為配置不足，財(cái)力資源扭曲系數(shù)略有波動(dòng)但總體呈現(xiàn)向好趨勢(shì)。應(yīng)用研究的財(cái)力資源略有過(guò)剩，扭曲系數(shù)在1.17 上下波動(dòng)。試驗(yàn)發(fā)展類(lèi)型的財(cái)力資源錯(cuò)配程度較人力資源錯(cuò)程度較輕，平均值為0.996，接近于最優(yōu)配置。畜牧業(yè)受自然因素影響較大，條件艱苦，牧區(qū)小而分散，且缺乏完善的保障機(jī)制[32]，農(nóng)業(yè)科技人員不愿意從事或流入該行業(yè)是造成畜牧業(yè)人力資源基礎(chǔ)研究及應(yīng)用研究類(lèi)型人員配置不足的主要原因。目前，針對(duì)畜牧業(yè)的科技成果較多，而針對(duì)實(shí)際情況的適用性科技成果較少，相關(guān)成果科技含量較低，致使科研成果難以轉(zhuǎn)化為地區(qū)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)[33]。因此，應(yīng)完善畜牧業(yè)科技人才體系建設(shè)，鼓勵(lì)相關(guān)行業(yè)的人才流動(dòng)，同時(shí)應(yīng)加大畜牧專(zhuān)業(yè)教育投入，培養(yǎng)行業(yè)專(zhuān)項(xiàng)高質(zhì)量人才隊(duì)伍。

表4 畜牧業(yè)行業(yè)內(nèi)部不同科技活動(dòng)類(lèi)型兩類(lèi)要素資源扭曲程度

漁業(yè)是我國(guó)農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展最快的行業(yè)之一[34]，2020年科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率突破63%[26]。因此，測(cè)算漁業(yè)行業(yè)內(nèi)部不同科技活動(dòng)類(lèi)型的兩類(lèi)要素資源的錯(cuò)配程度，對(duì)提升行業(yè)資源配置效率、加強(qiáng)行業(yè)在農(nóng)業(yè)整體產(chǎn)業(yè)中的競(jìng)爭(zhēng)力極具意義。表5 顯示，漁業(yè)基礎(chǔ)研究的人力資源錯(cuò)配程度高于財(cái)力資源錯(cuò)配情況，且長(zhǎng)期處于配置過(guò)度類(lèi)型，但隨著時(shí)間推移錯(cuò)配情況逐步改善。2009—2019年漁業(yè)應(yīng)用研究類(lèi)型的人力資源和財(cái)力資源均處于配置不足狀態(tài)。漁業(yè)試驗(yàn)發(fā)展的財(cái)力資源扭曲較人力資源扭曲情況更為嚴(yán)重，盡管財(cái)力科技投入較多，但仍存在科技成果與實(shí)際情況嚴(yán)重脫節(jié)，科技研究主要集中在產(chǎn)中研究，產(chǎn)前、產(chǎn)后研究較為薄弱，尚未將成果快速轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)效益等問(wèn)題[35]。綜上所述，應(yīng)加大漁業(yè)應(yīng)用研究及試驗(yàn)發(fā)展類(lèi)型的創(chuàng)新人才的培養(yǎng)力度以及基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究類(lèi)型的科研經(jīng)費(fèi)投入，明確漁業(yè)生產(chǎn)切實(shí)需求，以農(nóng)技創(chuàng)新帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

表5 漁業(yè)行業(yè)內(nèi)部不同科技活動(dòng)類(lèi)型兩類(lèi)要素資源扭曲程度

輔助性活動(dòng)行業(yè)承擔(dān)了科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的重要任務(wù)，是打通農(nóng)技推廣“最后一公里”的關(guān)鍵，對(duì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展起保障作用[36]。由表6 的兩類(lèi)要素扭曲系數(shù)可以看出，農(nóng)林牧漁專(zhuān)業(yè)及輔助性活動(dòng)行業(yè)總體兩類(lèi)要素資源錯(cuò)配情況較其他行業(yè)較低，在基礎(chǔ)研究類(lèi)型人力資源扭曲系數(shù)和財(cái)力資源扭曲系數(shù)均值分別為0.823、0.752，但人力資源錯(cuò)配程度呈逐步減輕趨勢(shì)，與基礎(chǔ)研究財(cái)力資源錯(cuò)配變動(dòng)趨勢(shì)相反。應(yīng)用研究及試驗(yàn)發(fā)展的人力資源錯(cuò)配程度較財(cái)力資源錯(cuò)配程度更為嚴(yán)重，應(yīng)用研究的人力資源投入相對(duì)不足，試驗(yàn)發(fā)展類(lèi)型的人力資源投入呈過(guò)剩態(tài)勢(shì)。

表6 農(nóng)林牧漁專(zhuān)業(yè)及輔助性活動(dòng)行業(yè)內(nèi)部不同科技活動(dòng)類(lèi)型兩類(lèi)要素資源扭曲程度

3.3 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的潛在增長(zhǎng)

由式（7）—式（10）可以求出總體農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的潛在增長(zhǎng)率變動(dòng)趨勢(shì)，如圖4所示。2009—2010年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的潛在增長(zhǎng)率總體呈上升趨勢(shì)，即農(nóng)業(yè)科技生產(chǎn)率改進(jìn)的空間較大。變動(dòng)趨勢(shì)主要分為3 個(gè)階段，即上升期、波動(dòng)下降期、快速上升期。2009—2011年為上升期，平均上升為39.78%，2011年到達(dá)一個(gè)小峰值1.946%；2013—2016年為波動(dòng)下降期，平均下降率為14.32%，其中2016年及2017年的變化率最明顯，高達(dá)31.7%；2016—2019年為快速上升期，潛在增長(zhǎng)變化率為27.70%，2019年到達(dá)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率潛在增長(zhǎng)的最大值3.271%，即消除農(nóng)業(yè)科技資源扭曲，總體農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率可以提升3.271%。

圖4 2009—2019年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率潛在增長(zhǎng)值

4 結(jié)論與啟示

4.1 結(jié)論

近年來(lái)，我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展正處于轉(zhuǎn)型發(fā)展的機(jī)遇期，但由于農(nóng)業(yè)科技資源配置結(jié)構(gòu)不優(yōu)、各分行業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化率較低的問(wèn)題，農(nóng)業(yè)資源錯(cuò)配仍然存在。以此為背景，對(duì)各行業(yè)間及行業(yè)內(nèi)部不同科技活動(dòng)類(lèi)型的兩類(lèi)要素資源的錯(cuò)配程度進(jìn)行測(cè)算，得到如下結(jié)論。

（1）農(nóng)業(yè)和輔助性行業(yè)人力資源配置冗余，林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)人力資源配置有待加強(qiáng)。除農(nóng)業(yè)人力資源錯(cuò)配情況略有好轉(zhuǎn)，其他行業(yè)人力資源錯(cuò)配情況改善不明顯。農(nóng)業(yè)財(cái)力資源配置情況較為理想，均值為1.043；林業(yè)、漁業(yè)財(cái)力資源配置冗余，林業(yè)財(cái)力資源扭曲系數(shù)高達(dá)2.416；畜牧業(yè)、輔助性活動(dòng)行業(yè)財(cái)力資源配置不足，但呈現(xiàn)逐年改善趨勢(shì)。總體來(lái)看，農(nóng)業(yè)各分行業(yè)的資源錯(cuò)配情況仍未有明顯改善，實(shí)現(xiàn)科技資源在各分農(nóng)業(yè)行業(yè)之間的優(yōu)化配置仍是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重中之重。

（2）從R&D活動(dòng)的不同類(lèi)型視角測(cè)算行業(yè)內(nèi)部資源錯(cuò)配。結(jié)果顯示：①農(nóng)業(yè)在基礎(chǔ)研究類(lèi)型的人力資源配置不足，財(cái)力資源在2009—2013年配置過(guò)度，但在2014年以后配置逐漸合理；在應(yīng)用研究類(lèi)型的人力、財(cái)力資源均配置不足，均值分別為0.64、0.66；在試驗(yàn)發(fā)展類(lèi)型的人力、財(cái)力資源均配置過(guò)度。②林業(yè)在人力資源三大科技活動(dòng)階段錯(cuò)配程度較輕，但財(cái)力資源錯(cuò)配較為嚴(yán)重?；A(chǔ)研究類(lèi)型的財(cái)力資源扭曲系數(shù)僅為0.09，呈嚴(yán)重配置不足；應(yīng)用研究類(lèi)型及試驗(yàn)發(fā)展類(lèi)型的財(cái)力資源扭曲系數(shù)分別為6.06、3.80，嚴(yán)重投入過(guò)剩。③畜牧業(yè)在基礎(chǔ)研究類(lèi)型及應(yīng)用研究類(lèi)型的人力資源投入不足，試驗(yàn)發(fā)展類(lèi)型的人力資源投入冗余，基礎(chǔ)研究類(lèi)型的財(cái)力資源錯(cuò)配呈明顯改善趨勢(shì)，應(yīng)用研究與試驗(yàn)發(fā)展類(lèi)型的財(cái)力錯(cuò)配情況不明顯。④漁業(yè)在基礎(chǔ)研究類(lèi)型的人力資源錯(cuò)配程度高于應(yīng)用研究類(lèi)型和試驗(yàn)發(fā)展類(lèi)型，試驗(yàn)發(fā)展類(lèi)型的財(cái)力資源呈現(xiàn)嚴(yán)重配置過(guò)剩。⑤輔助性活動(dòng)行業(yè)的資源整體錯(cuò)配情況較其他行業(yè)較低。

（3）農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的潛在增長(zhǎng)率總體呈上升趨勢(shì)，平均上升率為15.43%，2019年到達(dá)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)潛在增長(zhǎng)的最大值3.271%，即消除農(nóng)業(yè)科技資源扭曲，總體農(nóng)業(yè)科技生產(chǎn)率可以提升3.271%。

4.2 啟示

（1）應(yīng)以高質(zhì)量發(fā)展為主題，堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展，改善由于價(jià)格扭曲導(dǎo)致科技要素資源在行業(yè)間配置的約束情況。調(diào)整行業(yè)科技資源配置結(jié)構(gòu)，平衡好三大科技活動(dòng)階段的關(guān)系，合理界定不同研究階段的經(jīng)費(fèi)支持范圍，并根據(jù)科研經(jīng)費(fèi)的利用情況靈活調(diào)配科研經(jīng)費(fèi)的投入比例，加大農(nóng)業(yè)科技基礎(chǔ)研究發(fā)展的重視力度[35]，提升不同行業(yè)、區(qū)域的農(nóng)業(yè)科技基礎(chǔ)研究投入，減少非重點(diǎn)、高風(fēng)險(xiǎn)試驗(yàn)發(fā)展資金投入。對(duì)影響行業(yè)發(fā)展和提升區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力的核心技術(shù)給予重點(diǎn)經(jīng)費(fèi)和特批經(jīng)費(fèi)支持。

（2）以R&D活動(dòng)的性質(zhì)和目的為依托，不以短期的市場(chǎng)利益為導(dǎo)向，增加各分行業(yè)基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究類(lèi)型的人力資源投入，鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)科技人才投入到農(nóng)業(yè)產(chǎn)前研究，改善源頭性創(chuàng)新缺失、協(xié)同度不高等問(wèn)題。此外，要明確不同行業(yè)實(shí)際生產(chǎn)需求，加強(qiáng)創(chuàng)新端和應(yīng)用端的對(duì)接，提升科技成果轉(zhuǎn)化效率。

（3）研究與開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)是我國(guó)科技創(chuàng)新的重要力量。要想充分發(fā)揮研究與開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)的能動(dòng)力，激發(fā)科研人員的潛在能力，必須進(jìn)一步深化管理體制改革，完善監(jiān)管機(jī)制，優(yōu)化其科技人員結(jié)構(gòu)，改善科研機(jī)構(gòu)內(nèi)部部門(mén)重復(fù)設(shè)置、職能交叉的現(xiàn)狀，構(gòu)建權(quán)責(zé)明確、管理規(guī)范、評(píng)價(jià)科學(xué)的現(xiàn)代研究開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)。