基于創(chuàng)業(yè)成功率反饋的創(chuàng)業(yè)教育生態(tài)體系評估模型設(shè)計

方 燕

（湖南環(huán)境生物職業(yè)技術(shù)學(xué)院，湖南 衡陽 421005）

0 引言

我國高校畢業(yè)生的創(chuàng)業(yè)成活率不是很高，導(dǎo)致創(chuàng)業(yè)失敗的因素多種多樣，其中最重要的一點(diǎn)是企業(yè)贏利模式的模糊，導(dǎo)致成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了收益。如果能夠以數(shù)學(xué)計算的方法提前分析好創(chuàng)業(yè)路徑、盈利空間，乃至發(fā)展規(guī)劃，將會為創(chuàng)業(yè)者規(guī)避若干不必要的風(fēng)險，助力其成功。為此，亟須建立一個以創(chuàng)業(yè)成功率為基礎(chǔ)的創(chuàng)業(yè)教育生態(tài)系統(tǒng)評價模型，引導(dǎo)大學(xué)生提高自己的創(chuàng)業(yè)能力，幫助大學(xué)生正確認(rèn)識自己，找到適合自己的創(chuàng)業(yè)路徑，引導(dǎo)大學(xué)生走向成功?，F(xiàn)有的評價模式雖然也能夠提供一定程度的建議，但不能充分評估影響大學(xué)生創(chuàng)業(yè)成功率的因素，難以有效地進(jìn)行大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的績效評估。鑒于此，該文運(yùn)用相似模糊數(shù)確定創(chuàng)業(yè)風(fēng)險與市場要求之間的相互關(guān)系，確定預(yù)期的功能，并使其更加準(zhǔn)確，得出在市場需求風(fēng)險下的企業(yè)成功率評價矩陣，構(gòu)建了一個基于創(chuàng)業(yè)成功率的評價模型，并運(yùn)用此模型對大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)成功率進(jìn)行了評價，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)前的精準(zhǔn)策劃。應(yīng)用現(xiàn)代信息技術(shù)來增強(qiáng)評價模式的靈活性、科學(xué)性，這對高校的持續(xù)健康發(fā)展具有十分重大的現(xiàn)實(shí)意義。

1 創(chuàng)業(yè)教育生態(tài)體系評估體系評估模型

1.1 選擇關(guān)鍵評價指標(biāo)

該文建立了一套以創(chuàng)業(yè)成功率為基礎(chǔ)的創(chuàng)業(yè)教育生態(tài)系統(tǒng)評價模型，該評價指標(biāo)由背景評價、投入質(zhì)量評價、過程質(zhì)量評價和結(jié)果評價4 個層次構(gòu)成。指標(biāo)的選取是在現(xiàn)有指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，結(jié)合創(chuàng)業(yè)教育生態(tài)特征，依托實(shí)際需求，運(yùn)用AHP 方法對各個指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重確認(rèn)，以便使其更加具有科學(xué)性。主要指標(biāo)的選取為項(xiàng)目組對創(chuàng)業(yè)教育生態(tài)系統(tǒng)的質(zhì)量評估指標(biāo)進(jìn)行整理和總結(jié)。由于不同的指標(biāo)從不同的角度反映了評價指標(biāo)的有效性，因此需要采用綜合評價指標(biāo)方法進(jìn)行關(guān)鍵指標(biāo)判別。

設(shè)個指標(biāo)為論域中的元素，則U={，，，...，X}，如果每指標(biāo)由一組數(shù)據(jù)，，，...，y表征，則與通過校準(zhǔn)構(gòu)成了相似度的計算r，且0≤r≤，得到的Fuzzy 關(guān)系矩陣。從廣義上講，它具有模糊化相似特性，既能實(shí)現(xiàn)模糊化的自我倒置和對稱化，又能實(shí)現(xiàn)傳遞。

多數(shù)指標(biāo)的判斷結(jié)果表現(xiàn)出高度集中性的特點(diǎn)，只有少數(shù)指標(biāo)存在較大的變異系數(shù)。因?yàn)檫€不能滿足可轉(zhuǎn)移性，所以需要將其轉(zhuǎn)化為模糊等值關(guān)系，進(jìn)而獲得新的模糊等值矩陣。通過類似矩陣，采用平坦的方法來求解一個轉(zhuǎn)移閉包→→→...→=（），即（）為實(shí)現(xiàn)閉包的傳遞數(shù)值。該方法可以獲得一個可轉(zhuǎn)移的閉包，通過對該集合的模糊等價矩陣進(jìn)行橫向截取，進(jìn)而獲得在不同精度下的新指數(shù)分類。判別矩陣的建立是將定性和定量相結(jié)合的關(guān)鍵，判別矩陣的數(shù)值表示同一層次上某一要素的重要性。先把同一層次的指標(biāo)因子做成參照物，將這一組因子分成2 個小組，再提取和排列小組中的因子，將其進(jìn)行重要程度的對比和規(guī)劃。以標(biāo)準(zhǔn)層面作為例子，假設(shè)其中共有4 個因子的存在，則每次選取兩個因子進(jìn)行對比，對比之后的結(jié)果就是選擇關(guān)鍵評定指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)。

1.2 建立影響因子間關(guān)聯(lián)模型

在確定關(guān)鍵評價指標(biāo)基礎(chǔ)上建立綜合的影響因素影響模型。每個影響因子都不是獨(dú)立存在的，其自身的影響效果會通過本身或關(guān)聯(lián)因子表達(dá)，因此需要分析各因子之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，形成綜合研判結(jié)果。該文著眼于創(chuàng)業(yè)教育生態(tài)體系的影響因子模型，通過創(chuàng)業(yè)者信息模塊、教學(xué)成果模塊、行動能力模塊以及成績信息反饋模塊這4 個功能模塊協(xié)調(diào)配合工作，分析其中的關(guān)聯(lián)關(guān)系，以此建立創(chuàng)業(yè)教育生態(tài)體系評估模型。功能模塊設(shè)計內(nèi)容如圖1 所示。

圖1 功能模塊內(nèi)容

利用C++編程語言設(shè)計創(chuàng)業(yè)者信息模塊中的各個子因素登錄和驗(yàn)證程序，確保信息管理的安全性。同時，利用MySQL基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫存儲滿意度信息，對企業(yè)、學(xué)校和教師三方進(jìn)行等級評價，根據(jù)評價結(jié)果優(yōu)化教學(xué)成果模塊設(shè)計。

采用資源整合方法在教學(xué)成果模塊中對大學(xué)生各個方面的專業(yè)能力進(jìn)行評估。利用Aspose 系列控件對教學(xué)成果信息文本進(jìn)行預(yù)處理，并通過能力判定的方式為創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)方向提供多元信息數(shù)據(jù)支持。

針對不同學(xué)生的不同行動能力進(jìn)行系統(tǒng)化識別和數(shù)據(jù)采集，可以有效提高大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的精準(zhǔn)性。在行動能力模塊中，采用DDR3 存儲芯片設(shè)計Jscript 腳本程序代碼，優(yōu)化激活命令所花費(fèi)的時鐘周期數(shù)，確保數(shù)據(jù)的完整性，為成績信息反饋模塊提供整體數(shù)據(jù)信息。

選擇大學(xué)生創(chuàng)業(yè)關(guān)鍵指標(biāo)時，需要將所有分布式的成績信息進(jìn)行整合處理。將個人成長、企業(yè)收益和社會效益等成績信息進(jìn)行UML 格式文檔轉(zhuǎn)換，提高模型對模塊中的各個子因素的處理能力，增強(qiáng)信息整合的透明度，提高信息處理的綜合效率。

在功能模塊設(shè)計的基礎(chǔ)上建立影響因子間關(guān)聯(lián)模型，通過灰色關(guān)聯(lián)分析方法對功能模塊中的各個子因素進(jìn)行判定。如果2 個因素變化的態(tài)勢是一致的，即同步變化程度較高，則可以認(rèn)為兩者關(guān)聯(lián)度較大。根據(jù)子因素態(tài)勢關(guān)聯(lián)度建立影響因子間關(guān)聯(lián)模型。設(shè)一母序列（）和子序列x（），母序列（）代表子模塊關(guān)聯(lián)程度值，子序列x（）代表子因素關(guān)聯(lián)程度值。

將2 個序列的相關(guān)項(xiàng)進(jìn)項(xiàng)排列總合，對其進(jìn)行無量化處理，并計算它們在時刻的絕對差值Δ（），其計算如公式（1）所示。

式中：關(guān)聯(lián)度為序列（）和序列x（）之間的關(guān)聯(lián)程度，關(guān)聯(lián)度越大，則相關(guān)程度就越高，反之相關(guān)度程度越低。

2 創(chuàng)業(yè)成功率評價因素權(quán)重計算

以上確定的關(guān)鍵影響因素和創(chuàng)業(yè)質(zhì)量影響因素都會對創(chuàng)業(yè)的結(jié)果產(chǎn)生影響作用，但每因素的作用效果不同，所產(chǎn)生的促進(jìn)或消極作用也不盡相同，因此需要區(qū)別對待。引入權(quán)重概念對各個影響因素的作用效果進(jìn)行分類計算。

為提高以創(chuàng)業(yè)成功率為基礎(chǔ)的創(chuàng)業(yè)教育生態(tài)系統(tǒng)評價模型的準(zhǔn)確性，采用模糊綜合評判的方法構(gòu)造出各因子的權(quán)重，確定各因子的權(quán)重，并建立一個成功率因子的評估矩陣，計算過程如公式（6）所示。

式中：′為創(chuàng)業(yè)成功率評價因素權(quán)重；′為大學(xué)生創(chuàng)業(yè)市場風(fēng)險；′為因素序數(shù)；′為另外一種因素序數(shù)；′′為劃分因素等級的閾值；′為領(lǐng)導(dǎo)者素質(zhì)。

根據(jù)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)成功率的評價因子獲取各個子因素權(quán)重，以得出的閾值結(jié)果為根據(jù)建立成功因子評價矩陣，為構(gòu)建高校學(xué)生創(chuàng)業(yè)成敗的最佳評估模式奠定良好的理論依據(jù)。

利用AHP 軟件計算重要度，通過判定矩陣得到與最大特征根相對應(yīng)的特征矢量，其計算方程如公式（7）所示。

式中：為最大特征根；為所對應(yīng)的特征向量。

所求特征向量通過標(biāo)準(zhǔn)化，也就是對各個評估因子的重要程度進(jìn)行了排序。對權(quán)重進(jìn)行分配，得出的權(quán)重分布是否合理還需要驗(yàn)證判定矩陣的一致性，檢驗(yàn)方法如公式（8）所示。

式中：為判斷矩陣的隨機(jī)一致性比率；為判斷矩陣的一般一致性指標(biāo)；為判斷矩陣的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)。

按照以上判定準(zhǔn)則對所有矩陣進(jìn)行一致性檢查，做出合理的篩選，對不合格的矩陣采用微粒群計算法得出經(jīng)過一致性檢驗(yàn)的判定矩陣。將各層次的評價結(jié)果進(jìn)行綜合，得出創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的評價指標(biāo)。假定方案層面上每個指數(shù)的權(quán)值是W，那么可以得到公式（9）。

式中：Z為第個學(xué)校的綜合得分；r為各指標(biāo)的歸一化值。以此為基礎(chǔ)對不同學(xué)校的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育質(zhì)量進(jìn)行評價，其綜合評分越高，則評價結(jié)果越好。

3 測試試驗(yàn)

3.1 試驗(yàn)準(zhǔn)備

為了證明提出的基于創(chuàng)業(yè)成功率反饋的創(chuàng)業(yè)教育生態(tài)體系評估模型設(shè)計的有效性，需要進(jìn)行一次試驗(yàn)，建立基于MATLAB7.1 的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)評價模型的模擬試驗(yàn)系統(tǒng)。該研究以一所大學(xué)科技園區(qū)2016—2021 年?duì)I業(yè)收入為樣本。在試驗(yàn)中，采用測試結(jié)果的相容性為衡量標(biāo)準(zhǔn)，確定了以創(chuàng)業(yè)成功率為基礎(chǔ)的創(chuàng)業(yè)教育生態(tài)系統(tǒng)的評價模型的準(zhǔn)確性，并從整體和達(dá)標(biāo)率2 個方面對其進(jìn)行了評價。

3.2 試驗(yàn)結(jié)果

評價的連貫性，一般情況下都會體現(xiàn)在企業(yè)創(chuàng)業(yè)的經(jīng)營活動中，其創(chuàng)業(yè)的成功程度與現(xiàn)實(shí)的成果之間存在不可分割的關(guān)系，這些數(shù)值再加上年度利潤可以計算出評估的一致性。如果在數(shù)值和計算中存在更高的相容性，便會獲得更準(zhǔn)確的評價。

達(dá)標(biāo)率是指大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)率與其創(chuàng)業(yè)的成活率之間的差異，其達(dá)標(biāo)率愈高，表明評價的品質(zhì)愈好。測試基于創(chuàng)業(yè)成功率反饋的創(chuàng)業(yè)教育生態(tài)體系評估模型設(shè)計的一致性，測試結(jié)果如圖2 所示。

從圖2 的模擬試驗(yàn)結(jié)果可以看出，根據(jù)企業(yè)的創(chuàng)業(yè)成功率，采用該文所提出的評價方法能夠較好地預(yù)測企業(yè)的實(shí)際情況，對高校學(xué)生創(chuàng)業(yè)教育的生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)具有現(xiàn)實(shí)的指導(dǎo)作用。通過建立影響大學(xué)生創(chuàng)業(yè)成敗的主要因素，確定創(chuàng)業(yè)成功率的整體，進(jìn)而達(dá)到最優(yōu)的創(chuàng)業(yè)成功率評價。并通過試驗(yàn)?zāi)M驗(yàn)證了模型的正確性，可以提高大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的成功率。

圖2 模型評估一致性

4 結(jié)語

創(chuàng)業(yè)是當(dāng)前社會發(fā)展的一大潮流，在建立以市場為導(dǎo)向的就業(yè)體制和實(shí)施鼓勵就業(yè)的新措施后，我國將迎來一輪新的創(chuàng)業(yè)熱潮。創(chuàng)業(yè)成功率反饋是提升大學(xué)生創(chuàng)業(yè)效果的關(guān)鍵環(huán)節(jié)和核心內(nèi)容，體現(xiàn)了大學(xué)生具體創(chuàng)新行為的能力和價值屬性。因此，為了解決教育生態(tài)體系評估的粗放性，該文提出了基于創(chuàng)業(yè)成功率反饋的創(chuàng)業(yè)教育生態(tài)體系評估模型設(shè)計。通過功能模塊設(shè)計，增強(qiáng)創(chuàng)業(yè)多元信息融合效果，通過灰色關(guān)聯(lián)分析方法建立影響因子間關(guān)聯(lián)模型，判定功能模塊中的各個子因素的相關(guān)程度。采用模糊綜合評判方法計算創(chuàng)業(yè)成功率評價因素權(quán)重，標(biāo)準(zhǔn)化特征向量確定指標(biāo)權(quán)重，完成教育生態(tài)體系評估綜合評估。試驗(yàn)結(jié)果表明，所提模型的評估結(jié)果與實(shí)際結(jié)果具有一致性，達(dá)標(biāo)率可以達(dá)到92%。由此表明所提模型具有較強(qiáng)的應(yīng)用價值，可為今后的高校大學(xué)生創(chuàng)業(yè)系統(tǒng)設(shè)計提供理論支持。