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    企業(yè)社會責(zé)任與財務(wù)績效關(guān)系分析及研究方法異質(zhì)性影響
    ——基于單臂Meta-分析報告

    2022-10-31 01:41:52賈娟娟李健
    中國注冊會計師 2022年10期
    關(guān)鍵詞:效應(yīng)財務(wù)分析

    | 賈娟娟 李健

    一、引言

    目前,在總體企業(yè)社會責(zé)任履行管理的研究中,無論是理論還是實踐上,雖然大部分學(xué)者認(rèn)為企業(yè)對除股東以外的其他社會利益相關(guān)者負(fù)有責(zé)任,且企業(yè)社會責(zé)任的履行對財務(wù)績效具有正向影響,但兩者關(guān)系并不統(tǒng)一。探尋其相互矛盾的原因,很多研究者認(rèn)為這是由概念理論認(rèn)知不一致和研究方法有差異造成的。Dahlsrud(2008)認(rèn)為企業(yè)社會責(zé)任的理論意義一直缺乏共識;其次是對企業(yè)社會責(zé)任概念維度相對異構(gòu)性。在研究方法方面,研究者們認(rèn)為企業(yè)社會責(zé)任的衡量指標(biāo)是造成兩者關(guān)系異質(zhì)性的主要問題。Margolis的研究結(jié)果表明:這些維度與財務(wù)績效有著不同的關(guān)系。其中,慈善捐贈、不良信息披露與研究者看法相比,整體效應(yīng)量更具有相關(guān)性。因此,部分學(xué)者提出有必要對企業(yè)社會責(zé)任財務(wù)績效中重要的單維度組成與財務(wù)績效關(guān)系做深入研究,發(fā)現(xiàn)兩種不同研究路徑的相似之處和各自特點,提供更明確的研究建議。

    單一變量雖然無法全面評價企業(yè)社會責(zé)任,但符合企業(yè)的發(fā)展特點,且具有代表性,如常用的代理變量環(huán)境績效、企業(yè)慈善責(zé)任。而慈善責(zé)任作為企業(yè)社會責(zé)任的分維度視角是具有代表性的,代表著企業(yè)自愿履行社會責(zé)任的最高意識。過去的Meta-分析也會將企業(yè)慈善責(zé)任區(qū)分為企業(yè)社會績效的一個特定維度。另外,它與企業(yè)社會責(zé)任戰(zhàn)略性發(fā)展又聯(lián)系緊密,這意味著管理者根據(jù)企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)定制慈善投資,未來企業(yè)在捐贈上的付出可能會是企業(yè)在財務(wù)上收益。所以,眾多研究者以慈善捐贈為企業(yè)社會責(zé)任的代表,開展了多項與財務(wù)績效相關(guān)的研究,其結(jié)果和企業(yè)社會績效與財務(wù)績效的相似。在數(shù)據(jù)的含義和分類標(biāo)準(zhǔn)上也逐漸清晰,為深入研究企業(yè)社會責(zé)任衡量指標(biāo)是否為造成主體研究關(guān)系異質(zhì)性的問題奠定了研究基礎(chǔ)。

    為了更好匯總此類研究結(jié)果,克服樣本偏誤、發(fā)表偏倚對兩者關(guān)系結(jié)果造成的影響,國內(nèi)外學(xué)者對以往企業(yè)社會績效與財務(wù)績效關(guān)系進行的Meta-分析,得到了大部分正相關(guān)的結(jié)果。單維度研究中,在企業(yè)慈善捐贈為代理變量與財務(wù)績效關(guān)系的研究有一定累積后,研究者為國外研究結(jié)果提交Meta-分析的研究報告。Frederik(2017)針對企業(yè)慈善財務(wù)與財務(wù)績效的研究結(jié)果,從45個實證研究中收集了183個效應(yīng)量統(tǒng)計整合和分析,得到兩者關(guān)系正相關(guān)并具有協(xié)同效應(yīng);同時還驗證了企業(yè)慈善責(zé)任與財務(wù)績效數(shù)據(jù)指標(biāo)的選擇不同,對兩者關(guān)系結(jié)果也不同。目前,尚未有學(xué)者對國內(nèi)2008-2019年企業(yè)慈善責(zé)任與財務(wù)績效關(guān)系的研究結(jié)果提交Meta-分析報告,以及驗證研究方法不同是否造成關(guān)系異質(zhì)性問題,從而形成了在單維度中,企業(yè)慈善責(zé)任與財務(wù)績效關(guān)系整體研究中的縫隙研究。本研究試圖彌補現(xiàn)有研究所留下的縫隙,使整個企業(yè)慈善責(zé)任與財務(wù)績效關(guān)系研究更加完整,在企業(yè)社會責(zé)任與財務(wù)績效關(guān)系研究中得到更全面的結(jié)果。

    本研究通過單臂實驗Meta-分析闡明了企業(yè)慈善責(zé)任與企業(yè)財務(wù)績效之間的關(guān)系。從27個實證研究中收集到228個效應(yīng)量進行加權(quán)效應(yīng)值合并,并針對數(shù)據(jù)類型、調(diào)節(jié)變量介入等進行亞組統(tǒng)計整合與分析;通過對異質(zhì)性的分析,進而探討情境因素與數(shù)據(jù)類型的選擇對兩者關(guān)系結(jié)果的影響。

    二、理論與假設(shè)

    從20世紀(jì)60年代起,學(xué)界開展了大量的關(guān)于企業(yè)社會責(zé)任與財務(wù)績效關(guān)系的實證研究,取得了重大發(fā)展。兩者關(guān)系呈現(xiàn)出不同的結(jié)果,主要有正相關(guān)、負(fù)相關(guān)、倒U型相關(guān)及不相關(guān)4種。

    1.理論研究對企業(yè)社會責(zé)任與財務(wù)績效關(guān)系的影響。在眾多的企業(yè)社會責(zé)任與財務(wù)績效關(guān)系的理論研究中,大部分研究主要支持兩者關(guān)系正相關(guān)的研究結(jié)果,另外一些文獻研究則認(rèn)為:具有更好財務(wù)業(yè)績的企業(yè)擁有更多金融或其他可用性資源,使企業(yè)有機會更好履行社會責(zé)任。較好的社會績效將由這些資源分配到社會各利益相關(guān)者領(lǐng)域后而產(chǎn)生,因此,良好的財務(wù)績效還會更好的影響社會績效,學(xué)者也提供了實證證據(jù),為冗余資源理論提供支持。這一點尤其反應(yīng)在企業(yè)慈善責(zé)任上,根據(jù)冗余資源理論,企業(yè)財務(wù)績效越好,越有慈善捐贈的傾向。Seifert提出若企業(yè)盈利能力良好,處于盈利的財務(wù)狀態(tài),可以更好進行慈善捐贈,這符合傳統(tǒng)的慈善捐贈理念(having leads to giving)。Margolis 等在研究中發(fā)現(xiàn):企業(yè)閑置資源越多,所表現(xiàn)的慈善捐贈慷慨程度就越高。一部分觀點認(rèn)為企業(yè)社會責(zé)任與財務(wù)績效之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。“股東至上”(Stockholder supremacy)理論認(rèn)為,企業(yè)唯一的社會責(zé)任就是為股東創(chuàng)造財富,承擔(dān)其他社會責(zé)任會導(dǎo)致企業(yè)的業(yè)績受到影響。委托代理(Principal - agent)理論認(rèn)為企業(yè)承擔(dān)其他社會責(zé)任的后果是無法利益最大化,只會有利于管理者自身的發(fā)展。另外,還有少數(shù)研究認(rèn)為企業(yè)社會責(zé)任與財務(wù)績效不存在顯著相關(guān)性。影響企業(yè)財務(wù)績效的因素很多,很難找出兩者之間能直接產(chǎn)生關(guān)系,一些實證研究也得到了相同的觀點。還有一些研究認(rèn)為兩者呈現(xiàn)倒U型關(guān)系。這些研究的研究成果相對較少,無法完成元分析報告,所以暫不做假設(shè)研究。對此,本文提出假設(shè):

    H1a 企業(yè)社會責(zé)任正向影響企業(yè)財務(wù)績效。

    H1b企業(yè)財務(wù)績效正向影響企業(yè)社會責(zé)任。

    2.企業(yè)社會責(zé)任研究方法的差異性。大部分研究者選用了多維度測量企業(yè)社會責(zé)任的指標(biāo),企業(yè)社會責(zé)任績效(CSP)被認(rèn)為更具有科學(xué)性。CSP被定義是社會責(zé)任原則、社會反應(yīng)過程、政策、計劃和可觀察結(jié)果的配置,能更好對應(yīng)更多利益相關(guān)者需求。使用的企業(yè)社會績效指標(biāo)包括 《財富聲譽和社會責(zé)任指數(shù)》或莫斯科維茨的聲譽量表。Waddock和Graves使用一個經(jīng)過極大改進的企業(yè)社會績效數(shù)據(jù)來源(KLD指數(shù)),報告了企業(yè)社會績效與財務(wù)績效正相關(guān),也與未來財務(wù)績效呈正相關(guān),支持冗余資源理論和良好管理論。我國學(xué)者也針對中國數(shù)據(jù),采用多維度企業(yè)社會責(zé)任構(gòu)念,對企業(yè)社會責(zé)任與財務(wù)績效關(guān)系進行了實證研究,大部分結(jié)果近似Waddock和Graves在1997年做的研究結(jié)論。隨著企業(yè)社會績效與企業(yè)財務(wù)績效之間關(guān)系的研究結(jié)果不斷累積,部分學(xué)者提供了meta-分析報告,Orlitzky(2003)對企業(yè)社會績效(CSP)與財務(wù)績效的52項研究結(jié)果進行了Meta-分析,結(jié)果表明兩者相關(guān)關(guān)系和正相關(guān)的主流認(rèn)知相同。中國學(xué)者衛(wèi)武采用中外研究結(jié)果針對企業(yè)社會績效與企業(yè)財務(wù)績效之間的關(guān)系,提交了Meta-分析報告,其研究結(jié)果與國外學(xué)者的研究結(jié)果方向一致。單維度企業(yè)社會責(zé)任的財務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo),如環(huán)境或慈善投入,表示用一維構(gòu)念來關(guān)注企業(yè)社會責(zé)任的表現(xiàn),如環(huán)境管理或慈善事業(yè)。單維度指數(shù)的優(yōu)勢是企業(yè)社會責(zé)任數(shù)據(jù)與財務(wù)績效的數(shù)據(jù)指標(biāo)都可以從公司年報中選取,所以容易獲得,代表性強;在公司管理方面,更能夠突出貢獻且具有代表性,針對戰(zhàn)略性企業(yè)社會責(zé)任發(fā)展研究更有幫助。這樣數(shù)據(jù)相對指數(shù)指標(biāo)更具有客觀性和可比性,可以通過各類數(shù)據(jù)的不同形式來分類分析,對比研究結(jié)果異質(zhì)性,嘗試更深入探究。Ruf等學(xué)者提出的企業(yè)社會責(zé)任指標(biāo)衡量方法不一致造成企業(yè)社會責(zé)任與財務(wù)績效關(guān)系異質(zhì)性的原因,并觀察單維度企業(yè)社會責(zé)任與財務(wù)績效的關(guān)系結(jié)果是否與企業(yè)社會績效的影響結(jié)果有相似之處。對此,本文提出假設(shè):

    H2:單維度企業(yè)社會責(zé)任與財務(wù)績效的關(guān)系結(jié)果與企業(yè)社會績效與財務(wù)績效的關(guān)系結(jié)果相似。

    雖然企業(yè)社會績效在豐富企業(yè)社會責(zé)任的概念和理論上做出了貢獻,但仍需面對Ruf等學(xué)者提出的關(guān)于企業(yè)社會責(zé)任與財務(wù)績效關(guān)系研究結(jié)論差異的問題。財務(wù)績效通常以會計或市場指標(biāo)來衡量,從以往的研究結(jié)果中是有規(guī)律可循的。有學(xué)者發(fā)現(xiàn)在財務(wù)績效指標(biāo)不同的選取研究結(jié)果中,會計指標(biāo)(accountingbased measures) 比市場指標(biāo)(marketing-based measures)與企業(yè)社會績效相關(guān)性更高。但總體來說,總資產(chǎn)回報率( ROA),凈資產(chǎn)收益率(ROE), 托賓值(T'Q)是目前大部分學(xué)者們對企業(yè)財務(wù)績效測量指標(biāo)的普遍認(rèn)知,所以,財務(wù)績效衡量指標(biāo)的不同對兩者關(guān)系異質(zhì)性造成的影響程度不高。相反,企業(yè)社會責(zé)任報告是后期發(fā)展起來的,目前沒有實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化,企業(yè)社會責(zé)任衡量指標(biāo)所提供的代表數(shù)據(jù)具有多樣化的特征,雖能多方面反應(yīng)企業(yè)社會責(zé)任的含義和理論,但同時也帶來的學(xué)者們一直擔(dān)憂的問題:無法擺脫的造成兩者關(guān)系不明確的原因,可能是企業(yè)社會責(zé)任指標(biāo)衡量方法不一致造成的。對此,本文提出假設(shè):

    H3. 社會責(zé)任數(shù)據(jù)指標(biāo)選擇的不同,對企業(yè)社會責(zé)任與財務(wù)績效關(guān)系產(chǎn)生異質(zhì)性的影響。

    H4. 社會責(zé)任數(shù)據(jù)與財務(wù)數(shù)據(jù)的不同匹配,對企業(yè)社會責(zé)任與財務(wù)績效關(guān)系產(chǎn)生異質(zhì)性的影響。

    H5. 雙向多數(shù)被選擇的企業(yè)社會責(zé)任與財務(wù)績效數(shù)據(jù)同時使用可減低兩者關(guān)系的異質(zhì)影響。

    3.單臂Meta-分析的應(yīng)用與異質(zhì)性檢驗。Meta-分析在企業(yè)社會責(zé)任實質(zhì)性研究領(lǐng)域中,已被證明是一種更加有效的技術(shù),可在多個個體研究產(chǎn)生了不確定或相互沖突結(jié)果時,通過對相關(guān)結(jié)果進行統(tǒng)計匯總和梳理,并對抽樣誤差和測量誤差等統(tǒng)計錯誤進行修正。有學(xué)者認(rèn)為,Meta-分析的研究數(shù)據(jù)依靠以往特定領(lǐng)域特定時間段的研究成果,量化了給定調(diào)查研究路線中的理論和方法缺陷的影響,可以歸納這項研究領(lǐng)域里的研究方向,同時發(fā)現(xiàn)研究空隙。在多種Meta-分析方法種類中,單臂Meta-分析針對研究組中率的分析和社會科學(xué)對相關(guān)性率的研究有很多相似之處。在原始數(shù)據(jù)相對集中、受試對象都在同一觀察組時,單臂研究數(shù)據(jù)的Meta-分析應(yīng)用較為廣泛。為了克服缺少對照組問題,單臂Meta-分析方法的采用要有強大的歷史數(shù)據(jù)研究結(jié)果作為參照,單臂研究結(jié)果會更加具有信服力。學(xué)者們針對企業(yè)社會績效與財務(wù)績效關(guān)系研究、企業(yè)慈善責(zé)任與財務(wù)績效關(guān)系研究,開展大量實證檢驗,累積了一定量不同的兩者關(guān)系的結(jié)果及調(diào)節(jié)性影響的結(jié)果,具備了可靠的歷史參照數(shù)據(jù),選用單臂Meta-分析方法可更明確了解研究中針對兩者關(guān)系的結(jié)果與調(diào)節(jié)性影響的結(jié)果的效應(yīng)值趨向。傳統(tǒng)的Meta-分析對異質(zhì)性的理解和應(yīng)用,一是根據(jù)異質(zhì)性的高低選擇下一步Meta-分析的效應(yīng)模型是固定還是隨機效應(yīng)模型。近期部分學(xué)者開始直接選用隨機效應(yīng)模型,該模型是統(tǒng)計Meta-分析中研究內(nèi)方差和研究間變異來估計結(jié)果的不確定性(可信區(qū)間)的模型,對研究本身具有的除去偶然機會外的異質(zhì)性,給出比固定效應(yīng)模型更寬的可信區(qū)間,是為了在異質(zhì)性“較高”或統(tǒng)計顯著性時,分析結(jié)果更穩(wěn)健。二是根據(jù)異質(zhì)性的高低判斷是否進行下一步Meta-分析。當(dāng)異質(zhì)性較大(I2 >75%)或無統(tǒng)計顯著性時(Q統(tǒng)計量的P值大于0.05),不主張進行下一步效應(yīng)值的合并。目前已經(jīng)發(fā)表的多個meta-分析研究報告中,異質(zhì)性已超出了傳統(tǒng)認(rèn)知所能容忍的范圍。Fleiss指出專注于采用各種方法去除異質(zhì)性,也許會達成統(tǒng)計學(xué)同質(zhì)性,但有可能失去研究的可解釋性。如果Meta-分析的目的是研究一個廣泛的問題,那么我們可以預(yù)期結(jié)果會因研究的不同而有所不同,Bailey認(rèn)為異質(zhì)性的作用取決于研究者所提出的問題、研究設(shè)計的相似性或差異性,這樣研究結(jié)果的異質(zhì)性在很大程度上是可以被解釋的。亞組分析就是解釋異質(zhì)性的一種方法,在Meta-分析的眾多目標(biāo)中,可以確定初級研究結(jié)果之間異質(zhì)性的來源。合理的亞分組類別通常是通過文獻報告或方法學(xué)模型的數(shù)據(jù)來先檢驗定義的,在任何一種情況下,亞群效應(yīng)的解釋都是必不可少的。亞分組對異質(zhì)性的解釋是有效的,并通過亞分組后觀察異質(zhì)性的變動,可對亞分組數(shù)據(jù)的類型進行更清楚的分析。

    三、研究設(shè)計

    單臂數(shù)據(jù)研究的Meta-分析,結(jié)果更側(cè)重于某個現(xiàn)象所帶來的結(jié)果。此類研究和我們社會科學(xué)研究相似,以相關(guān)性(率)的結(jié)果進行觀測,方法上也有相似之處。總體設(shè)計研究方案為:數(shù)據(jù)檢索與選?。挥肧tata軟件對數(shù)據(jù)進行計算和分析結(jié)果;以慈善捐贈數(shù)據(jù)類型和財務(wù)績效數(shù)據(jù)各為一類,進行亞分組異質(zhì)性檢驗并分析結(jié)果;采用剪補法對數(shù)據(jù)進行敏感性分析,檢驗統(tǒng)計數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性,計算失安全系數(shù),最后總結(jié)結(jié)果報告并評價。

    1.文獻檢索與選取。研究通過CNKI數(shù)據(jù)庫(中國期刊網(wǎng))、萬方數(shù)據(jù)庫檢索系統(tǒng)、百度文庫進行檢索所需相關(guān)文獻??紤]到慈善捐贈數(shù)據(jù)可能出現(xiàn)在兩種類型的文獻中,一種是直接研究慈善捐贈數(shù)據(jù)與企業(yè)財務(wù)績效關(guān)系的文獻,另一種是以慈善捐贈為代理數(shù)據(jù)或作為企業(yè)社會責(zé)任分類中部分代表數(shù)據(jù)的文獻。所以設(shè)置主題詞、關(guān)鍵詞搜索是包含“企業(yè)慈善捐贈、企業(yè)社會責(zé)任、企業(yè)公益捐贈、社會捐贈支出、企業(yè)財務(wù)績效”的全部文獻,設(shè)置年限為2009-2019年,數(shù)據(jù)采集區(qū)域只含中國數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)年限不限。為了確保文獻全面獲取,針對特定主題“企業(yè)慈善捐贈與財務(wù)績效”或“企業(yè)社會責(zé)任與財務(wù)績效”進行百度搜索,如果發(fā)現(xiàn)有遺落篇幅,根據(jù)作者的聯(lián)系方式、網(wǎng)絡(luò)注冊、館際互借等方式獲取相關(guān)的文獻。最后,共檢索到243篇相關(guān)文獻,其中中文240篇,英文3篇。獲得文獻按以下標(biāo)準(zhǔn)進行篩選與剔除。(1)篩選含有企業(yè)慈善捐贈數(shù)據(jù)與企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù),或在企業(yè)社會責(zé)任中含有社會捐贈支出數(shù)據(jù)并與企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生直接相關(guān)系數(shù)數(shù)據(jù)的文章。(2)文獻中含有慈善捐贈與企業(yè)財務(wù)績效直線的相關(guān)系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)誤、T值、P值、R值、F值、樣本量等Meta-分析所需要進行統(tǒng)計分析和總體觀測的數(shù)據(jù)。另外,若文獻中只有T值和相關(guān)系數(shù),沒有標(biāo)準(zhǔn)誤,也符合標(biāo)準(zhǔn),可以收錄。但如果既沒有標(biāo)準(zhǔn)誤也沒有T值,只有相關(guān)系數(shù),就不符合收錄要求。(3)剔除非企業(yè)性質(zhì)的組織,如非營利性組織或事業(yè)單位為研究對象的文件,剔除案例研究、文獻綜述等非實證研究性文獻。(4)針對同一作者收錄一篇以上的文章時,必須滿足樣本量不同、研究維度不同、代理數(shù)據(jù)不成因果關(guān)系。原則上不收錄同一作者超過兩篇的文獻。最終獲得27篇研究中國情境下企業(yè)慈善捐贈與財務(wù)績效關(guān)系的符合單臂研究數(shù)據(jù)Meta-分析的實證文獻,由于篇幅要求不在文中出現(xiàn)。

    2.數(shù)據(jù)采集與計算。在數(shù)據(jù)采集時,研究需要考慮單臂研究數(shù)據(jù)Meta-分析對效應(yīng)值合并的基本要求(樣本量、效應(yīng)值、效應(yīng)值標(biāo)準(zhǔn)誤)。結(jié)合之前學(xué)者在選取數(shù)據(jù)時對數(shù)據(jù)有效性的考慮,遵循以下規(guī)則:(1)效應(yīng)值為企業(yè)慈善捐贈與財務(wù)績效的回歸系數(shù)r和其相應(yīng)的樣本量;調(diào)節(jié)變量嵌入后兩者產(chǎn)生的回歸系數(shù)r’和其相應(yīng)的樣本量;作為企業(yè)社會責(zé)任分支(社會捐贈支出)與企業(yè)財務(wù)績效的回歸系數(shù)r’和其相應(yīng)的樣本量。(2)標(biāo)準(zhǔn)誤ser和T值的采集。在采集相關(guān)系數(shù)r的同時采集相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)誤ser和T值。如果文獻沒有給出標(biāo)準(zhǔn)誤的情況下,可以通過以下公式計算獲取標(biāo)準(zhǔn)誤ser:Ser = r/t。(3)采集P值,R值與F值,可對每個效應(yīng)值所在的模型進行觀察,保證效應(yīng)值的有效性。如果文獻中沒有R值或F值,導(dǎo)致無法觀測到數(shù)據(jù)模型的有效性,數(shù)據(jù)將不納入Meta-分析。經(jīng)過對每個文獻單獨分析,共得到相關(guān)研究數(shù)據(jù)228項,其中定量數(shù)據(jù)144項,定性數(shù)據(jù)84項。在利用Stata軟件中meta-分析進行效應(yīng)值合并時,需要注意關(guān)于Metaprop命令需要stata10.1以上的版本才能使用。根據(jù)單臂研究數(shù)據(jù)meta-分析的特性,不設(shè)參照組,利用合并多個研究的效應(yīng)值方式進行效應(yīng)值合并,可信區(qū)間算法采用了得分法和精確法,用I2統(tǒng)計量進行異質(zhì)性檢驗。在進行亞分組實驗時,以上操作命令不變。

    3.亞分組異質(zhì)性檢驗。亞組分析(subgroup analysis)在社會科學(xué)Meta-分析中,更多的是通過數(shù)據(jù)的性質(zhì)進行亞分組,試圖找到異質(zhì)性的原因。在企業(yè)慈善捐贈與財務(wù)績效關(guān)系的研究中,主要有兩類數(shù)據(jù)的性質(zhì)可以作為亞分組的依據(jù):一類是企業(yè)慈善捐贈的數(shù)據(jù)性質(zhì),分別是捐贈金額、捐贈規(guī)模(金額的自然對數(shù))、捐贈水平。當(dāng)財務(wù)績效數(shù)據(jù)不變的情況下,以企業(yè)慈善捐贈的數(shù)據(jù)類型作為亞分組的分類;另一類是企業(yè)財務(wù)績效的數(shù)據(jù)性質(zhì),分別是ROA(總資產(chǎn)報酬率)、ROE(凈資產(chǎn)報酬率)、TQ(托賓值)。當(dāng)企業(yè)慈善數(shù)據(jù)不變的情況下,以企業(yè)財務(wù)績效數(shù)據(jù)類型作為亞分組的分類。通過兩種亞分組檢驗,觀察進行亞分組后的效應(yīng)值有無明顯變化,異質(zhì)性程度有沒有降低。最后根據(jù)兩組中異質(zhì)性相對最小的兩組數(shù)據(jù)進行效應(yīng)值合并,觀察搭配后的效應(yīng)值與異質(zhì)性有無變化。關(guān)于模型異質(zhì)性偏高的現(xiàn)象,大致和研究數(shù)據(jù)性質(zhì)的多樣性有很大的關(guān)系,可根據(jù)數(shù)據(jù)種類進行亞分組進行檢驗,對照以往研究的異質(zhì)性結(jié)果即可。循證醫(yī)學(xué)中,單臂研究數(shù)據(jù)率的Meta-分析會出現(xiàn)高異質(zhì)性的現(xiàn)象,部分社會科學(xué)Meta-分析(非單臂數(shù)據(jù))也會達到95.3%。這和在二分類變量等Meta-分析中需要對照組和參照組數(shù)據(jù),異質(zhì)性設(shè)定最好在70%之下有所不同。

    4.發(fā)表偏倚與敏感性分析。基于文獻綜述的Meta-分析所繪制的漏斗圖(funnel plots)主要用于觀察Meta-分析結(jié)果是否存在發(fā)表偏倚(publication bias)。而針對發(fā)表偏倚是否影響Meta-分析的結(jié)果,研究將對整體數(shù)據(jù)進行敏感性分析(sensitivity analysis)。敏感性分析方法中的剪補法是用來進行估計發(fā)表偏倚對Meta-分析結(jié)果的影響。剪補法基于發(fā)表偏倚造成漏斗圖不對稱這一假設(shè),模擬缺失數(shù)據(jù)(imputing missing data),采用迭代方法估計缺失研究的數(shù)量,其意義在于判斷結(jié)果的穩(wěn)健性。如果合并效應(yīng)量估計值在剪補前后沒有發(fā)生明顯的逆轉(zhuǎn),說明發(fā)表性偏倚并不影響Meta-分析,實驗結(jié)果穩(wěn)定。為了進一步確定發(fā)表偏倚是否可以忽略,最后將計算失安全系數(shù)(fail-safe number)。Rosenthal在1984年給出失安全系數(shù)指當(dāng)元分析的合并效應(yīng)量有統(tǒng)計學(xué)意義時,需要多少未發(fā)表的文獻才能使結(jié)論逆轉(zhuǎn)。理論上來說,失安全系數(shù)越大越表示結(jié)果穩(wěn)定。因為Stata沒有直接計算失安全系數(shù)的程序,所以需要作者手工編寫Stata程序,計算失安全系數(shù)。

    四、研究結(jié)果

    1.模型總體選擇、效應(yīng)值、異質(zhì)性結(jié)果。表1為總體模型效果的檢驗結(jié)果。固定效應(yīng)模型無法體現(xiàn)效應(yīng)值r=0(z= 0.795,p=0.427>0.05),統(tǒng)計不顯著,隨機效應(yīng)模型中,企業(yè)社會責(zé)任(慈善捐贈)與財務(wù)績效整體相關(guān)系數(shù)r = 0.030(z=9.944 P=0.000< 0.05,95%置信區(qū)間[0.024,0.036]),說明總體效應(yīng)值在該置信區(qū)間所指定的水平上統(tǒng)計顯著。另外,在匯總的48個效應(yīng)值中雖然多數(shù)為正效應(yīng)值,有5個負(fù)效應(yīng)值,最后總體效應(yīng)值相關(guān)系數(shù)(r= 0.030)為正相關(guān)關(guān)系,說明雖然在原始關(guān)系結(jié)果的匯總中有負(fù)效應(yīng)值存在,但并不會影響最終的總體效應(yīng)值正相關(guān)。在正相關(guān)程度上,回顧以往研究,企業(yè)社會績效與財務(wù)績效總體關(guān)系Meta-分析結(jié)果都為正相關(guān)關(guān)系,程度為中度正相關(guān);以往企業(yè)社會責(zé)任(慈善捐贈)與財務(wù)績效關(guān)系結(jié)果的Meta-分析也表明總體正相關(guān)。相關(guān)數(shù)據(jù)表明:以慈善捐贈為代理變量與財務(wù)績效的關(guān)系系數(shù)成弱相關(guān)性結(jié)果,但在慈善捐贈為社會績效的指標(biāo)與財務(wù)績效的關(guān)系呈中度正相關(guān)。本次研究總體效應(yīng)值的結(jié)果雖然屬于偏弱效應(yīng),但都屬于正相關(guān)結(jié)果,且與以往研究中,單維度企業(yè)社會責(zé)任代理變量或者慈善績效指數(shù)的研究結(jié)果是相似的。因此:H2成立。表2是總體效應(yīng)模型異質(zhì)性檢驗的結(jié)果。Q統(tǒng)計量(Q=2516.19,P<0.001),說明效應(yīng)值具有異質(zhì)性;I^2=98.1%,異質(zhì)性程度為98.1%。模型監(jiān)測(z=9.94,p=0.000),z(p) <0.05,統(tǒng)計結(jié)果有意義。說明模型異質(zhì)性雖然偏高,但z(p)<0.05,統(tǒng)計有意義,所以需要進一步對數(shù)據(jù)種類進行亞組分析,探尋異質(zhì)性的來源。

    表1 Meta-分析效應(yīng)值模型檢驗

    表2 Meta-分析異質(zhì)性結(jié)果

    2.企業(yè)社會責(zé)任與財務(wù)績效的關(guān)系。表3所示,對企業(yè)社會責(zé)任(慈善捐贈)與財務(wù)績效的整體關(guān)系的分析,基于所有評級兩者相關(guān)性的雙變量效應(yīng)值,得出企業(yè)社會責(zé)任(慈善捐贈)對財務(wù)績效存在正向影響(k=35,r=0.031,p<0.001),樣本量N=52319,z(p)<0.05,統(tǒng)計結(jié)果有意義。通過計算故障安全K來考慮文件抽屜的問題,結(jié)果基本上是可靠的,若想發(fā)生逆轉(zhuǎn),還需發(fā)表282篇負(fù)相關(guān)結(jié)果。結(jié)果基本能夠檢驗H1a假設(shè)成立,企業(yè)慈善責(zé)任與財務(wù)績效之間正相關(guān)關(guān)系。另一方面,企業(yè)財務(wù)績效正向影響企業(yè)社會責(zé)任(慈善捐贈),(k=13,r=0.044,p<0.001),樣本量N=18796,z(p)<0.05,統(tǒng)計結(jié)果有意義??赡馨l(fā)生逆轉(zhuǎn)的K安全系數(shù)為186,結(jié)果可以證明企業(yè)財務(wù)績效和企業(yè)社會責(zé)任(慈善捐贈)有顯著、弱相關(guān)關(guān)系,但效應(yīng)值略大于企業(yè)社會責(zé)任(慈善捐贈)與財務(wù)績效的效應(yīng)值和總體效應(yīng)值。H1b得以驗證。

    表3 企業(yè)慈善捐贈與財務(wù)績效關(guān)系的元分析結(jié)果

    3.亞組分析與異質(zhì)性檢驗結(jié)果。表4為以慈善數(shù)據(jù)類型為準(zhǔn)的分組的分析結(jié)果。慈善水平代表企業(yè)慈善捐贈時與財務(wù)績效的相關(guān)結(jié)果與總模型相似(d f=2 9,r=0.025,I^2=97.9%),與模型總效應(yīng)值(r=0.030)結(jié)果沒有明顯不同,異質(zhì)性小于總效應(yīng)模型異質(zhì)性(98.1%),自由度(df)為29,在慈善數(shù)據(jù)類型選用次數(shù)中處于多數(shù),說明研究者們更傾向于選擇能夠客觀反映企業(yè)捐贈水平,數(shù)據(jù)不會受到企業(yè)規(guī)模影響的數(shù)據(jù),這和在戰(zhàn)略理論上企業(yè)根據(jù)自身情況與發(fā)展特點來履行企業(yè)慈善捐贈責(zé)任的觀點有相似之處。慈善規(guī)模為代表的相關(guān)結(jié)果與總模型也沒有背離(df=13,r=0.039,I^2=98.6%),但是總體被選擇次數(shù)較少,異質(zhì)性略大于總體模型異質(zhì)性。關(guān)于慈善金額的效應(yīng)值模型,雖然異質(zhì)性程度最低只有96.4%,但因為df=3,研究數(shù)量和樣本量都有限,可觀測性不強,無法具有較強的解釋力??傮w可知,不同的企業(yè)慈善捐贈數(shù)據(jù)類型的選用的確會影響整體模型異質(zhì)性的浮動,但是浮動的程度較低(1%-2%),影響性不大,假設(shè)H3成立。

    表4 慈善數(shù)據(jù)類型分析結(jié)果

    表5所示以財務(wù)績效數(shù)據(jù)類型為類別分析,進行亞組分析的結(jié)果。結(jié)果表明ROA作為財務(wù)績效的代理變量是大多數(shù)研究者的選擇,模型效果也較穩(wěn)定,異質(zhì)性也有下降(df=24,r=0.031,I^2=97.8%)。ROE的效應(yīng)值效果(r=0.762)略高于總模型效應(yīng)值,但可以接受。df值遠少于ROA,只有8個。所以相比一下,研究者們更傾向于選擇能夠反映企業(yè)綜合盈利能力的指標(biāo)。TQ值的效應(yīng)值(r>1),異質(zhì)性到99%,說明TQ值在代表企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)時略顯敏感,需要考慮多種原因,和采集時間段內(nèi)沒有重大事件發(fā)生影響到股票價值的異常波動,這些都會使效應(yīng)值出現(xiàn)異值。研究結(jié)果與早期元分析研究結(jié)果相似,認(rèn)為會計測度財務(wù)績效會具有更強的雙向關(guān)系,使兩者關(guān)系更強。第四部分的數(shù)據(jù)選用,鮮有研究者涉及,樣本量和研究數(shù)據(jù)都很少,不構(gòu)成觀測結(jié)果,但是在這一部分少量數(shù)據(jù)里,如LTP等數(shù)據(jù)作為企業(yè)財務(wù)績效的衡量指標(biāo)時,模型效果穩(wěn)定,相關(guān)系數(shù)顯著。在理論成立的情況下,可以嘗試作為實證研究時模型穩(wěn)健性檢驗的替代變量。 因此,假設(shè)H4得以驗證。

    表5 財務(wù)數(shù)據(jù)類型分析結(jié)果

    亞組分析對研究結(jié)果異質(zhì)性的影響不難看出,研究數(shù)據(jù)種類不同、研究方法偏差可能造成現(xiàn)相關(guān)研究結(jié)果的異質(zhì)性,但程度偏低,不會影響最終的研究結(jié)果。匹配程度較高的數(shù)據(jù)會降低異質(zhì)性,提高相關(guān)程度,使研究結(jié)果更加明顯??傮w說明:研究路徑的不同可能造成數(shù)據(jù)一定的異質(zhì)性,但不會影響最終的研究結(jié)果。由此可發(fā)現(xiàn),在研究企業(yè)社會責(zé)任與財務(wù)績效的關(guān)系不統(tǒng)一的問題上,更可能是理論的發(fā)展和概念的進化造成了不統(tǒng)一的現(xiàn)象。

    因為Stata軟件只能單組分類,所以筆者手動歸類,嘗試將慈善水平與ROA作為財務(wù)代理變量的數(shù)據(jù)合并同類,進行異質(zhì)性檢驗。結(jié)果為(r=0.107, I^2=89.9%,z(p)<0.05)。說明這兩組數(shù)據(jù)類型有一定的匹配性。效應(yīng)值從0.03到0.107明顯上升,異質(zhì)性結(jié)果從總效應(yīng)的9 8.1%降到匹配后效應(yīng)的異質(zhì)性89.9%, 異質(zhì)性有了明顯的下降,說明數(shù)據(jù)的來源、分類、屬性等多樣性和復(fù)雜性,在一定程度上造成了異質(zhì)性的原因。因此,假設(shè)H5得以驗證。

    4.發(fā)表偏倚與敏感性分析。圖1是總體效應(yīng)值的分布情況。橫坐標(biāo)效應(yīng)值(r),縱坐標(biāo)為效應(yīng)值的標(biāo)準(zhǔn)誤(ser),漏斗兩邊的輪廓為效應(yīng)值95%置信區(qū)間的范圍??梢姴糠盅芯砍尸F(xiàn)在漏斗圖的頂部,且聚集在平均效應(yīng)值的附近,但還有一定數(shù)量的研究偏離對稱點,少數(shù)研究出現(xiàn)在圖的底部。本次研究收錄的27篇文獻48個主效應(yīng)值中,五個為負(fù)相關(guān),未收錄的文獻中負(fù)相關(guān)性的研究也占少數(shù),還有部分是負(fù)相關(guān)結(jié)果不顯著。研究結(jié)果總體為正相關(guān)或偏陽性結(jié)果的傾向,無意間造成第三次分析的發(fā)表偏倚。研究有一定的發(fā)表偏倚,需要敏感性分析,基于偏倚對分析結(jié)果的影響,研究將應(yīng)用兩種方法:剪補法和計算失安全系數(shù),來考察偏倚是否影響Meta-分析的結(jié)果。

    圖1 總體效應(yīng)值漏斗圖

    剪補法數(shù)據(jù)如表6所示,Stata通過“meta”命令計算兩種模型下的合并效應(yīng)值,然后采用迭代方法計算缺失的數(shù)據(jù),共迭代了2次減掉23個研究(23個研究是通過數(shù)學(xué)方法估算得出)。圍繞漏斗圖圖中心在對側(cè)鏡像位置補上23個類似的研究,最終圍繞漏斗圖兩側(cè)的散點大致對稱。Stata把剪補后的所有71個研究進行合并(原有48個研究+補上的23個研究),合并效應(yīng)值:r=1.025,95% CI(1.018,1.032),而剪補前的合并效果為r=1.031,95% CI(1.025,1.037)。比較剪補前后的結(jié)果,研究發(fā)現(xiàn)剪補前后結(jié)果沒有發(fā)生明顯的逆轉(zhuǎn)(1.031-1.025=0.006)。這時可以認(rèn)為本研究的Meta-分析合并效應(yīng)值結(jié)果穩(wěn)定,即使未來有新的研究成果,也不太可能會發(fā)生逆轉(zhuǎn)性改變。根據(jù)Rosenthal(1991)的失安全系數(shù)公式得出,若要企業(yè)社會責(zé)任與財務(wù)績效的相關(guān)性結(jié)果不具有統(tǒng)計學(xué)意義(p= 0.05), 還需要另外17219個零效應(yīng)值,發(fā)表265篇負(fù)相關(guān)結(jié)果才可能發(fā)生逆轉(zhuǎn)。所以即使存在發(fā)表偏倚,結(jié)果仍然穩(wěn)定。

    表6 剪補法Meta-分析數(shù)據(jù)

    五、結(jié)果分析與討論

    1.企業(yè)社會責(zé)任與財務(wù)績效關(guān)系的維度研究。通過對2008-2019年間企業(yè)慈善捐贈與財務(wù)績效關(guān)系類研究結(jié)果進行Meta-分析,結(jié)果表明:企業(yè)慈善捐贈與財務(wù)績效總體正相關(guān)。首先和國外學(xué)者提交的國外數(shù)據(jù)企業(yè)慈善與財務(wù)績效關(guān)系的meta-分析結(jié)果方向一致;其次同企業(yè)社會績效與財務(wù)績效關(guān)系的元分析結(jié)果也一致,都是正相關(guān)。說明單維度企業(yè)社會責(zé)任與財務(wù)績效關(guān)系的研究結(jié)果與多維度企業(yè)社會績效的研究結(jié)果并未出現(xiàn)背離,普遍支持了利益相關(guān)者理論、資源冗余理論、良好管理理論等正相關(guān)理論。關(guān)系結(jié)果相對企業(yè)社會績效的研究結(jié)果呈現(xiàn)偏弱程度。通過分析發(fā)現(xiàn):慈善捐贈代理變量為財務(wù)數(shù)據(jù),代表了公司對慈善責(zé)任的總體財務(wù)投入。社會績效中的慈善指標(biāo)多為指數(shù)數(shù)據(jù),代表了公司在慈善責(zé)任上履行的程度與社會反響。這兩種變量在企業(yè)履行社會責(zé)任時產(chǎn)生了價值影響,所以在研究結(jié)果中我們看到慈善績效對財務(wù)績效的影響高于慈善捐贈對財務(wù)績效產(chǎn)生的影響,說明企業(yè)履行慈善捐贈對公司財務(wù)績效的影響是超于企業(yè)預(yù)期的,得到的社會績效對公司的發(fā)展是有更深的影響。另外,每一個單維度企業(yè)社會責(zé)任變量在應(yīng)用時,各自的特點有所突出。慈善捐贈變量在非法律責(zé)任和隱形契約的影響下,企業(yè)履行責(zé)任的效果相對較弱,調(diào)節(jié)因素的結(jié)果也不明顯。而其他與法律責(zé)任聯(lián)系更緊的社會責(zé)任,如環(huán)境績效(衛(wèi)武,2017:r=0.117),其效應(yīng)值明顯大于慈善捐贈(r=0.030)。同時也反映出單維度企業(yè)社會責(zé)任的研究重要性,將企業(yè)社會責(zé)任履行具體化后,可能會產(chǎn)生的問題;更具有研究特點,針對企業(yè)社會責(zé)任產(chǎn)生的理論和概念,都因為自身的特點而產(chǎn)生了具體的表現(xiàn),這對戰(zhàn)略性企業(yè)社會責(zé)任的發(fā)展有所幫助、企業(yè)履行社會責(zé)任做出的策略性選擇時會根據(jù)企業(yè)自身的特點和規(guī)模選取更適合自己的社會責(zé)任,在不損害自己利益的同時,也對社會有所貢獻。這也會成為單維度企業(yè)社會責(zé)任未來主要的研究方向。

    2.研究方法異質(zhì)性的影響性。亞組分析對研究結(jié)果異質(zhì)性的影響不難看出,研究數(shù)據(jù)種類不同、研究方法偏差可能造成現(xiàn)相關(guān)研究結(jié)果的異質(zhì)性,但程度偏低,不會影響最終的研究結(jié)果。匹配程度較高的數(shù)據(jù)會降低異質(zhì)性,提高相關(guān)程度,使研究結(jié)果更加明顯??傮w說明:研究路徑的不同可能造成數(shù)據(jù)一定的異質(zhì)性,但不會影響最終的研究結(jié)果。由此可發(fā)現(xiàn),在研究企業(yè)社會責(zé)任與財務(wù)績效的關(guān)系不統(tǒng)一的問題上,更可能是理論的發(fā)展和概念的進化造成了不統(tǒng)一的現(xiàn)象。此議題會長久存在,這也將促成企業(yè)社會研究領(lǐng)域不斷出現(xiàn)新的思路和研究空間。

    本研究還發(fā)現(xiàn)研究結(jié)果的年限也可能造成異質(zhì)性。在Frederik(2017)的慈善捐贈與財務(wù)績效元分析報告中包含了部分中國數(shù)據(jù),得出了兩者關(guān)系弱相關(guān)但不顯著。他認(rèn)為樣本的綜合效應(yīng)具有較大差異,國家內(nèi)部存在著發(fā)展程度、兩者的關(guān)系隨著時間的推移而加強,大致是十年左右。Frederik的數(shù)據(jù)基于2000年到2010年。本次研究的數(shù)據(jù)基于2008年到2019年,研究結(jié)果為顯著正相關(guān)。這一點恰好與Frederik所提出的假設(shè)相吻合,所以,造成異質(zhì)性的原因除了上述理論與研究方法,數(shù)據(jù)的時限性也存在較大的異質(zhì)性,也會影響企業(yè)社會責(zé)任與財務(wù)績效的關(guān)系結(jié)果。

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