|謝詩(shī)蕾 周波蘭
當(dāng)今,世界各國(guó)正面臨著百年未有之大變局。作為新興市場(chǎng)的重要一員,我國(guó)近年來(lái)取得了令人矚目的成就,同時(shí)也面臨著經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展所帶來(lái)的生態(tài)環(huán)境、民生保障、社會(huì)治理等問(wèn)題。2020年,我國(guó)提出要在2030年實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰”,2060年實(shí)現(xiàn)“碳中和”。為實(shí)現(xiàn)兩大目標(biāo),須加快構(gòu)建綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)體系,其中,秉持ESG理念(Environment、Social、Governance)顯得尤其重要(宋科等,2022)。作為傳統(tǒng)CSR投資理念的進(jìn)一步延申,ESG更加聚焦于投資者視角,強(qiáng)調(diào)企業(yè)應(yīng)當(dāng)將社會(huì)責(zé)任與其商業(yè)策略耦合(宋科等,2022)。一方面,企業(yè)在環(huán)境、社會(huì)及治理等方面的優(yōu)良表現(xiàn)具有正外部性,可以降低企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、提高財(cái)務(wù)績(jī)效及企業(yè)價(jià)值,加強(qiáng)管理者提升信息披露質(zhì)量的動(dòng)機(jī)(Vural-Yava,2021;Lee等,2016;Li等,2018)。另一方面,近年來(lái)我國(guó)高舉生態(tài)文明建設(shè)旗幟,社會(huì)公眾也愈加重視公司ESG的建設(shè)成果。在迎合理論之下,管理層提升信息披露質(zhì)量的動(dòng)機(jī)也會(huì)大大增強(qiáng)(羅琦等,2021)。此外,相較于西方成熟資本市場(chǎng),我國(guó)ESG投資理念的構(gòu)建尚處于起步階段,僅有少數(shù)上市公司披露ESG報(bào)告。相較之下,年報(bào)作為企業(yè)與投資者信息交流的重要窗口,其披露質(zhì)量直接關(guān)乎到投資者的價(jià)值判斷。為此,本文利用2009-2020年A股上市公司數(shù)據(jù),探究ESG績(jī)效對(duì)企業(yè)年報(bào)信息披露質(zhì)量的影響,主要貢獻(xiàn)如下:首先,本文拓展了ESG方面的研究視角。我國(guó)相關(guān)研究主要聚焦于環(huán)境、社會(huì)及治理單方面的影響因素和經(jīng)濟(jì)后果等,ESG整體研究尚處于起步階段,且鮮有文獻(xiàn)從文本分析角度出發(fā),探究ESG績(jī)效與信息披露的勾稽關(guān)系。其次,拓寬了企業(yè)信息披露質(zhì)量的研究邊界。相較于以往信息披露質(zhì)量的衡量方法,利用文本挖掘的方法構(gòu)建可讀性指標(biāo)可以從一定程度上減少外界因素及模型設(shè)定的影響,能夠更為清晰地反映企業(yè)信息披露的質(zhì)量。最后本文發(fā)現(xiàn),在“碳中和”、“碳達(dá)峰”兩大社會(huì)熱點(diǎn)下,ESG績(jī)效能顯著提升信息披露質(zhì)量,該結(jié)論有助于認(rèn)識(shí)ESG投資理念對(duì)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要性,為構(gòu)建綠色循環(huán)經(jīng)濟(jì)體系提供參考依據(jù)。
就會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)而言,信息的傳遞遵循著“編碼—傳輸—解碼”的邏輯,在這一過(guò)程中,信息披露質(zhì)量直接影響投資者信息接收與理解的效率及效果(楊丹等,2018)。在利益相關(guān)者理論框架下,企業(yè)的生存與發(fā)展不僅要滿足股東利潤(rùn)最大化的目標(biāo),也要考慮各利益相關(guān)方的需求與偏好。由于提高信息披露質(zhì)量的代價(jià)高昂,當(dāng)管理者不確定信息使用者的信息偏好時(shí),往往會(huì)選擇保持沉默,減少信息的披露(Grossman和Hart,1980)。而近年來(lái),隨著ESG理念的盛行與普及,社會(huì)公眾逐漸開(kāi)始重視公司在ESG方面的投入與表現(xiàn),即信息使用者的信息偏好同質(zhì)性增加。根據(jù)迎合理論及資源依賴?yán)碚摚芾韺訒?huì)根據(jù)信息使用者的偏好來(lái)進(jìn)行決策(羅琦等,2021)。此時(shí),公司提升年報(bào)信息披露質(zhì)量的動(dòng)機(jī)大大增強(qiáng)(Pb A和Yao,2021)。
同時(shí),依據(jù)信號(hào)傳遞理論,在信息不對(duì)稱的情況下,企業(yè)可以利用自身的“言”和“行”來(lái)傳遞信號(hào)。較好的ESG評(píng)分/評(píng)級(jí)本身就向市場(chǎng)傳遞了增量信息,告知市場(chǎng)企業(yè)在社會(huì)、環(huán)境以及公司治理等方面的努力與成效。除企業(yè)ESG績(jī)效本身外,投資者的感知還受到ESG績(jī)效如何披露的影響,這也進(jìn)一步加強(qiáng)了企業(yè)提升信息披露質(zhì)量的動(dòng)機(jī)(何玉等,2017;Blankespoor等,2020)??v觀已有文獻(xiàn),ESG表現(xiàn)較好的企業(yè)通常信息風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)較低、財(cái)務(wù)績(jī)效較佳、企業(yè)價(jià)值較高(Lee等,2016;Amel-Zadeh和Serafeim,2018;Flammer等,2019;曉芳等,2021)。相較于增加環(huán)保投入、履行社會(huì)責(zé)任以及完善公司治理機(jī)制等“默默無(wú)聞”的方式,ESG績(jī)效良好的企業(yè)可以通過(guò)信息披露的方式將企業(yè)的ESG理念以及踐行成效更為直觀地傳遞給投資者(朱煒等,2019;潘愛(ài)玲等,2019)。據(jù)此,本文提出假設(shè)H1:
H 1:在其他條件不變的情況下,良好的ESG績(jī)效能夠提升信息披露質(zhì)量。
分析師是資本市場(chǎng)上重要的信息中介之一,可以通過(guò)挖掘并分析公司的特質(zhì)信息來(lái)對(duì)公司未來(lái)發(fā)展前景進(jìn)行預(yù)測(cè),進(jìn)而向投資者提供購(gòu)買(mǎi)、持有或出售證券的意見(jiàn)。ESG表現(xiàn)較佳的公司通常被認(rèn)為其財(cái)務(wù)績(jī)效也較好,具有較大的發(fā)展?jié)摿εc投資價(jià)值,也因而會(huì)吸引更多分析師的關(guān)注(曉芳等,2021)。同時(shí),分析師也是資本市場(chǎng)上重要的監(jiān)管力量之一。首先,作為財(cái)會(huì)金融領(lǐng)域的專業(yè)化技術(shù)人才,分析師往往擁有深厚的金融知識(shí)儲(chǔ)備與所跟蹤行業(yè)的信息;其次,多年來(lái)的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)也使得分析師可以通過(guò)自身的專業(yè)知識(shí)和職業(yè)判斷精準(zhǔn)識(shí)別出企業(yè)信息披露中的重大錯(cuò)報(bào)與舞弊行為,影響非專業(yè)投資者的投資決策和企業(yè)聲譽(yù)(李春濤等,2014)。最后,分析師所出具的報(bào)告受眾包括管理者、股東、監(jiān)管者以及潛在投資者,不易受到單一利益集團(tuán)的操縱,這也在一定程度上保證了分析師報(bào)告的客觀公正性。同時(shí),分析師的關(guān)注也使企業(yè)更易受到利益相關(guān)者的監(jiān)督,進(jìn)而約束管理層的短視主義(胡楠等,2021)。因此,一家企業(yè)的分析師人數(shù)越多,越能有效抑制管理層的機(jī)會(huì)主義行為,其信息披露質(zhì)量也就越高(Fang等,2008)。據(jù)此,本文提出假設(shè)H2:
H2:良好的ESG績(jī)效可以吸引分析師跟蹤進(jìn)而促使企業(yè)提升信息披露質(zhì)量。
與分析師關(guān)注類似,媒體報(bào)道也是重要的信息中介之一,也影響著企業(yè)的信息環(huán)境。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)通過(guò)搜集分析用戶的瀏覽、點(diǎn)贊、關(guān)注與轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)來(lái)精準(zhǔn)識(shí)別投資者的關(guān)注領(lǐng)域、興趣所在、投資偏好,并據(jù)此有針對(duì)性地向用戶推送消息(Clor-Proell等,2020)。絕大多數(shù)投資者認(rèn)為企業(yè)在實(shí)現(xiàn)自身經(jīng)濟(jì)目標(biāo)的同時(shí),也應(yīng)努力承擔(dān)社會(huì)責(zé)任并保護(hù)環(huán)境。因此,媒體就有理由更傾向于花時(shí)間和精力分析并報(bào)道那些ESG績(jī)效良好的企業(yè),并對(duì)其良好的表現(xiàn)給予褒獎(jiǎng)(徐莉萍等,2011)。此外,為了獲取流量關(guān)注,媒體會(huì)進(jìn)一步夸大這一樂(lè)觀情緒,也提升了投資者對(duì)企業(yè)管理層的盈余與道德預(yù)期,進(jìn)一步加劇投資者的樂(lè)觀情緒,使得市場(chǎng)一致看好那些ESG表現(xiàn)優(yōu)異的公司(羅琦等,2021)。在聲譽(yù)機(jī)制下,受到媒體關(guān)注與褒獎(jiǎng)的企業(yè)通常會(huì)更有動(dòng)力積極管理媒體形象,向市場(chǎng)傳遞利好信息(Steven等,2015)。雖然企業(yè)可以通過(guò)向上盈余管理來(lái)迎合樂(lè)觀的媒體報(bào)道與投資者情緒,將短期股價(jià)維持在較高水平(羅琦等,2021),但是盈余管理往往被認(rèn)為是一種“零和游戲”,并且隨著近年來(lái)我國(guó)資本市場(chǎng)監(jiān)管不斷趨嚴(yán),企業(yè)通過(guò)盈余管理來(lái)迎合媒體報(bào)道與公眾預(yù)期的難度和風(fēng)險(xiǎn)日益增加(羅琦等,2021)。鑒于ESG績(jī)效較好的企業(yè)更加認(rèn)同可持續(xù)發(fā)展原則,具有良好的發(fā)展前景,因此這部分企業(yè)會(huì)更傾向于選擇提高信息披露質(zhì)量這樣風(fēng)險(xiǎn)較低的“正面回應(yīng)”方式。據(jù)此,本文提出假設(shè)H3:
H3:良好的ESG績(jī)效可以增加媒體正面報(bào)道進(jìn)而促使企業(yè)提升信息披露質(zhì)量。
本文以2009-2020年A股上市公司為研究樣本,年報(bào)來(lái)源于巨潮資訊網(wǎng),E S G 評(píng)級(jí)數(shù)據(jù)來(lái)源于Bloomberg,其余數(shù)據(jù)來(lái)源于CNRDS數(shù)據(jù)庫(kù)。為保證所選數(shù)據(jù)的有效性和結(jié)果的準(zhǔn)確性,本文對(duì)所選樣本進(jìn)行如下處理:(1)刪除因格式問(wèn)題無(wú)法提取文本信息的樣本;(2)刪除樣本期間曾被特殊處理的ST和ST*公司;(3)剔除銀行、保險(xiǎn)等金融類公司;(4)剔除相關(guān)數(shù)據(jù)缺失樣本。為避免異常值影響,本文對(duì)所有連續(xù)變量進(jìn)行了上下1%的winsorize處理。在回歸中控制了年度和行業(yè)固定效應(yīng),并采用異方差-穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。
1.被解釋變量:信息披露質(zhì)量。回溯既往文獻(xiàn),本文發(fā)現(xiàn)信息披露質(zhì)量的傳統(tǒng)衡量指標(biāo)會(huì)較大程度受到模型設(shè)定等因素的影響。雖然可讀性水平可以更為直觀地反映企業(yè)信息披露質(zhì)量水平,但如何確定年報(bào)可讀性的具體衡量方式又成了本文亟需解決的一大問(wèn)題。在中文語(yǔ)境下,徐巍等(2021)構(gòu)建了三個(gè)年報(bào)可讀性指標(biāo):句均字含量、連詞副詞比例以及兩者的算術(shù)平均數(shù)。一方面,當(dāng)句子中所包含的連詞副詞比例越大,往往代表著前后文的邏輯關(guān)系更為復(fù)雜、理解難度更大;另一方面,平均句長(zhǎng)也能有效反映文本難度,而借鑒迷霧指數(shù)將前兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行合并也具有一定的說(shuō)服力。同時(shí),從管理層操縱可讀性的動(dòng)機(jī)與可讀性對(duì)信息使用者的影響兩個(gè)維度出發(fā),徐巍等(2021)證實(shí)了這是一組較為合理的中文年報(bào)可讀性的衡量指標(biāo)。因此,本文參照徐巍等(2021)的做法,將逆連詞副詞密度ACDensity、句均字含量WDensity以及兩者的算術(shù)平均數(shù)Readability作為年報(bào)信息披露質(zhì)量的衡量指標(biāo)。為方便回歸結(jié)果的解讀,本文對(duì)其取相反數(shù),具體衡量方式如下:
ACDensity=-連詞副詞詞頻/分句數(shù)
WDensity=-年報(bào)總字?jǐn)?shù)/分句數(shù)
Readability=-(ACDensity+WDensity)/2
其中,連詞副詞來(lái)自于《現(xiàn)代漢語(yǔ)虛詞辭典》(王自強(qiáng),1998)以及《現(xiàn)代漢語(yǔ)八百詞》(呂叔湘,1999);分句數(shù)主要依據(jù)句號(hào)、問(wèn)號(hào)、感嘆號(hào)個(gè)數(shù)加總得到。該指標(biāo)越大,表示年報(bào)文本的可讀性越好,即信息披露質(zhì)量越高。
2.解釋變量:ESG績(jī)效。為保證環(huán)境、社會(huì)和治理(ESG)指標(biāo)的權(quán)威性和完整性,本文采用Bloomberg的ESG綜合評(píng)分來(lái)衡量企業(yè)ESG績(jī)效。此外,為方便后續(xù)結(jié)果的解讀,本文將ESG原始數(shù)據(jù)縮小一百倍后再利用。
3.控制變量。參照已有文獻(xiàn)(L i,2 0 0 8;任宏達(dá)和王琨,2018;任宏達(dá)和王琨,2019;徐巍等,2021),本文選取的控制變量有企業(yè)規(guī)模(Size)、資產(chǎn)負(fù)債率(Leverage)、有形資產(chǎn)比率(Tang)、賬面市值比(BM)、股票回報(bào)波動(dòng)率(Sd_ret)、股權(quán)集中度(Indexs)、高管持股情況(M s h a r e)、董事會(huì)持股情況(Bshare)、董事會(huì)獨(dú)立性(Indep)、企業(yè)年齡(Age)。
本文使用的所有變量見(jiàn)表1。
表1 變量定義表
為檢驗(yàn)假說(shuō)1,本文構(gòu)建如下模型:
其中,被解釋變量Quality為年報(bào)信息披露質(zhì)量,分別以連詞副詞密度ACDensity、句均字含量WDensity以及前兩個(gè)指標(biāo)的算術(shù)平均數(shù)Readability來(lái)衡量,解釋變量ESG為企業(yè)ESG績(jī)效,Controls為本文的控制變量,Year為年份虛擬變量,Industry為行業(yè)虛擬變量。在模型(1)中,如果β顯著為正,則表明良好的ESG績(jī)效能促使企業(yè)提高年報(bào)信息披露質(zhì)量,即本文的假設(shè)1得以驗(yàn)證。
表 2列示了描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。其中,ACDensity、WDensity以及Readability的標(biāo)準(zhǔn)差分別為1.893、13.355、7.531,說(shuō)明我國(guó)A股上市公司的信息披露質(zhì)量差異較大。ESG的均值為0.223,中位數(shù)分別為0.211,均值均大于中位數(shù),說(shuō)明少數(shù)ESG表現(xiàn)較好的企業(yè)拉高了我國(guó)上市公司的整體水平。
表2 描述性統(tǒng)計(jì)
同時(shí), 本文參照何玉等人(2017)的做法,按照ESG績(jī)效中位數(shù)將樣本進(jìn)行分組,并進(jìn)行均值比較分析。根據(jù)表 3的均值比較結(jié)果,ESG績(jī)效好 (即ESG績(jī)效好的50%)的樣本組的信息披露質(zhì)量均值顯著高于ESG績(jī)效差的樣本組均值,該證據(jù)初步驗(yàn)證了本文的假設(shè)H1,即ESG績(jī)效較好的企業(yè)年報(bào)信息披露質(zhì)量也越高。
表3 均值比較(按照ESG績(jī)效分組)
表 4列示了本文假設(shè)H1的回歸結(jié)果。其中,無(wú)論是否加入控制變量,ESG系數(shù)均在1%的水平上顯著為正,該結(jié)果說(shuō)明良好的ESG績(jī)效確實(shí)能夠顯著提高年報(bào)信息的披露質(zhì)量,假設(shè)H1得以驗(yàn)證。
表4 ESG績(jī)效與信息披露質(zhì)量
表5列示了H2的回歸結(jié)果,第(1)列ESG的系數(shù)在1%的水平上顯著為正,說(shuō)明ESG績(jī)效較好的企業(yè)確實(shí)能夠吸引分析師跟蹤;第(2)-(4)列Analyst的系數(shù)均至少在5%的水平上顯著為正,說(shuō)明分析師的跟蹤能夠迫使企業(yè)提升其年報(bào)信息披露質(zhì)量。同時(shí),Sobel檢驗(yàn)均至少在5%水平上顯著,表明分析師跟蹤是ESG績(jī)效影響信息披露質(zhì)量的中介機(jī)制。
表5 ESG績(jī)效、分析師跟蹤與企業(yè)信息披露質(zhì)量
表6列示了H3的回歸結(jié)果。其中,(1)、(2)兩列ESG的系數(shù)均在1%的水平上顯著為正,說(shuō)明ESG績(jī)效較好的企業(yè)確實(shí)能夠引起報(bào)刊媒體和網(wǎng)絡(luò)媒體的正面報(bào)道。(3)-(8)列News_Pos與Net_Pos的系數(shù)均在1%水平上顯著為正,說(shuō)明無(wú)論是報(bào)刊媒體的正面報(bào)道還是網(wǎng)絡(luò)媒體均能迫使企業(yè)提升其信息披露質(zhì)量。同時(shí),Sobel檢驗(yàn)均在1%水平上顯著,假設(shè)H3得以驗(yàn)證。
表6 ESG績(jī)效、媒體正面報(bào)道與企業(yè)信息披露質(zhì)量
1.“十大”審計(jì)異質(zhì)性分析。外部審計(jì),尤其是國(guó)內(nèi)“十大”會(huì)計(jì)師事務(wù)所作為公司重要的外部治理機(jī)制之一,可以有效約束代理人的機(jī)會(huì)主義行為,改善公司的治理水平。一方面,對(duì)于“十大”會(huì)計(jì)師事務(wù)所而言,審計(jì)師聲譽(yù)受損的代價(jià)十分高昂,一旦審計(jì)失誤就會(huì)給事務(wù)所帶來(lái)較大的訴訟風(fēng)險(xiǎn)與信任危機(jī)。另一方面,相較于其他事務(wù)所,“十大”會(huì)計(jì)師事務(wù)所的專業(yè)水平更高,獨(dú)立性更強(qiáng),審計(jì)質(zhì)量更高(曉芳等,2021)。面對(duì)“十大”審計(jì)師的職業(yè)懷疑與較高的專業(yè)勝任能力,管理層機(jī)會(huì)主義行為所受到的監(jiān)督作用也會(huì)更強(qiáng),有助于企業(yè)信息披露質(zhì)量的提升(李春濤等,2018)。因此,本文預(yù)期在被“十大”審計(jì)時(shí),ESG績(jī)效對(duì)于企業(yè)信息披露質(zhì)量的促進(jìn)作用會(huì)更強(qiáng)。如表7所示,“十大”會(huì)計(jì)師事務(wù)所審計(jì)樣本組(Big10=1)的ESG系數(shù)均顯著高于非“十大”審計(jì)樣本組(Big10=0)的ESG系數(shù)。該結(jié)果說(shuō)明當(dāng)企業(yè)被“十大”審計(jì)時(shí),ESG績(jī)效對(duì)信息披露質(zhì)量的促進(jìn)作用會(huì)更強(qiáng)。
表7 國(guó)內(nèi)“十大”審計(jì)異質(zhì)性分析
2.機(jī)構(gòu)持股比例異質(zhì)性分析。作為資本市場(chǎng)上的一支重要力量,我國(guó)機(jī)構(gòu)投資者依靠專業(yè)分析團(tuán)隊(duì)、信息優(yōu)勢(shì)與資金優(yōu)勢(shì),積極參與公司治理,在促進(jìn)資本市場(chǎng)健康發(fā)展中扮演著重要角色(李萬(wàn)福等,2020)。為了滿足客戶對(duì)可持續(xù)投資的需求,越來(lái)越多的機(jī)構(gòu)投資者在做出投資決策時(shí),除財(cái)務(wù)回報(bào)以外,投資機(jī)構(gòu)還會(huì)考慮環(huán)境和社會(huì)影響,將環(huán)境、社會(huì)和治理(ESG)納入其資本配置流程(黎文靖和路曉燕,2015)。甚至于,一些機(jī)構(gòu)投資者會(huì)放棄財(cái)務(wù)業(yè)績(jī),并支付溢價(jià)投資于社會(huì)責(zé)任履行情況較好的公司(Heinkel等,2001; Riedl和Smeets,2017)。此外,近年來(lái)機(jī)構(gòu)投資者的管理策略已從消極篩查符合條件的公司,轉(zhuǎn)變?yōu)榉e極參與公司的ESG治理,提升企業(yè)環(huán)境和社會(huì)績(jī)效(E&S),并成為企業(yè)的長(zhǎng)期投資者(Dimson等,2015;Dyck 等,2019;Chen等,2020)。同時(shí),在股權(quán)高度集中的背景下,我國(guó)上市公司第二類代理問(wèn)題尤為突出。隨著機(jī)構(gòu)投資者持股比例的增加,機(jī)構(gòu)投資者會(huì)更有動(dòng)力監(jiān)督管理者的機(jī)會(huì)主義行為,促使管理層披露更多信息,提高盈余披露的準(zhǔn)確性和及時(shí)性,并提升信息披露治理,降低信息不對(duì)稱程度(Boone和White,2015;高敬忠等,2011;譚勁松和林雨晨,2016)。
機(jī)構(gòu)持股比例的分組回歸結(jié)果如表 8所示。其中,機(jī)構(gòu)持股比例較高的樣本組ESG的回歸系數(shù)均高于機(jī)構(gòu)持股比例較低樣本組的回歸系數(shù),且組間系數(shù)差異檢驗(yàn)均在1%水平上顯著。該結(jié)果說(shuō)明,當(dāng)被機(jī)構(gòu)持股的比例較高時(shí),ESG績(jī)效對(duì)企業(yè)信息披露質(zhì)量的正向促進(jìn)作用也會(huì)更強(qiáng)。將機(jī)構(gòu)持股比例與國(guó)內(nèi)“十大”審計(jì)的異質(zhì)性結(jié)合,可知ESG績(jī)效對(duì)于信息披露質(zhì)量的影響依賴于外部監(jiān)督的有效性,這與本文的機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果保持一致。
表8 機(jī)構(gòu)持股比例異質(zhì)性分析
影響本文結(jié)論的重要因素之一就是可讀性的衡量。因此,本文參照王克敏等(2018)的做法,將次常用字密度(UCDensity)、會(huì)計(jì)術(shù)語(yǔ)密度(ATDensity)、逆接成分密度(ADDensity)作為可讀性的衡量指標(biāo)。為確保邏輯的一致性,以上變量的衡量方式與本文的被解釋變量ACDensity保持一致。以上所有可讀性替代指標(biāo)的具體衡量方式如下:
其中,逆接成分來(lái)自于《現(xiàn)代漢語(yǔ)篇章中的連接成分》(廖忠秋,1986));會(huì)計(jì)術(shù)語(yǔ)來(lái)源于靈格斯詞霸;次常用字源自《現(xiàn)代漢語(yǔ)次常用字表》(1988);分句數(shù)主要依據(jù)句號(hào)、問(wèn)號(hào)、感嘆號(hào)個(gè)數(shù)加總得到。以上指標(biāo)越大,表示年報(bào)文本的可讀性越好,即信息披露質(zhì)量越高?;貧w結(jié)果如表 9所示,(1)-(3)列ESG回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著為正,說(shuō)明在更換信息披露質(zhì)量的衡量指標(biāo)之后,ESG績(jī)效依舊對(duì)年報(bào)信息披露質(zhì)量具有顯著的促進(jìn)作用。
表9 更換被解釋變量
盡管ESG報(bào)告和評(píng)級(jí)的使用越來(lái)越廣泛,但缺乏統(tǒng)一的報(bào)告標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)之間的分歧會(huì)對(duì)投資決策和研究結(jié)論產(chǎn)生重大影響(Amel-Zadeh和Serafeim,2018)。因此本文還選取了商道融綠與華證指數(shù)的ESG評(píng)級(jí)作為解釋變量進(jìn)行回歸。具體回歸結(jié)果見(jiàn)表10。ESG1與ESG2的回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著為正,說(shuō)明在更換解釋變量之后,原結(jié)論依舊成立。
表10 更換解釋變量
本文可能存在反向因果的內(nèi)生性問(wèn)題,即企業(yè)信息披露質(zhì)量的高低可能不是由于其ESG績(jī)效導(dǎo)致的,而是由于企業(yè)所披露的年報(bào)信息具有較高的質(zhì)量導(dǎo)致評(píng)分機(jī)構(gòu)給予企業(yè)較高的ESG評(píng)分。肖紅軍等(2021)認(rèn)為上市公司與監(jiān)管機(jī)構(gòu)之間的距離會(huì)影響企業(yè)的社會(huì)責(zé)任績(jī)效。首先,監(jiān)管機(jī)構(gòu)的監(jiān)管資源是有限的。距離監(jiān)管機(jī)構(gòu)較近的上市公司受到的監(jiān)管強(qiáng)度也越高(田利輝和王可第,2019)。其次,在交易成本理論下,對(duì)于那些距離較遠(yuǎn)的企業(yè),監(jiān)管機(jī)構(gòu)搜集信息的成本以及與企業(yè)協(xié)調(diào)的成本會(huì)更高,這也會(huì)加大監(jiān)管機(jī)構(gòu)的監(jiān)管難度(羅進(jìn)輝等,2017;肖紅軍等,2021)。最后,從心理學(xué)的感知視角來(lái)看,那些距離監(jiān)管機(jī)構(gòu)較近的企業(yè)所感受到的監(jiān)管壓力越大。迫于這種監(jiān)管壓力,管理層會(huì)抑制自身的機(jī)會(huì)主義行為,積極踐行ESG理念(肖紅軍等,2021)。因此本文手工搜集了各省份環(huán)境保護(hù)廳(局)的具體地理位置,并使用python軟件從高德地圖上獲取企業(yè)及其所在省份環(huán)境保護(hù)廳(局)的具體經(jīng)緯度,將據(jù)此計(jì)算出的兩地距離作為企業(yè)ESG績(jī)效的工具變量。為了緩解極差并方便回歸結(jié)果的解讀,本文將距離(單位為米)取對(duì)數(shù)后再取相反數(shù)。
工具變量的回歸結(jié)果如表 11所示。檢驗(yàn)結(jié)果顯示一階段F值為75.82>10,說(shuō)明本文所選取的工具變量不是弱工具變量。且二階段回歸結(jié)果顯示,(1)-(3)列ESG的系數(shù)均至少在5%的水平上顯著為正,說(shuō)明在一定程度解決因果倒置的內(nèi)生性問(wèn)題之后,本文結(jié)論依舊成立。
表11 工具變量回歸
本文可能存在樣本選擇偏差問(wèn)題,具體來(lái)說(shuō),本文的研究樣本是那些具有ESG評(píng)分的企業(yè),而忽略了那些未被Bloomberg納入評(píng)分的企業(yè)。此時(shí),樣本選擇就不是一個(gè)完全隨機(jī)事件,據(jù)此所估計(jì)的參數(shù)也會(huì)有偏差。因此,本文采用Heckman兩階段回歸解決本文的樣本選擇偏差問(wèn)題。首先從全部企業(yè)中抽取隨機(jī)樣本,利用原控制變量估計(jì)企業(yè)具有ESG評(píng)分的傾向模型,并據(jù)此計(jì)算逆米爾斯比率(IMR),之后將IMR作為控制變量放入原模型中,檢驗(yàn)樣本選擇偏差對(duì)原估計(jì)的影響。具體的Probit模型如下:
Heckman兩階段回歸結(jié)果如表12所示。其中IMR系數(shù)均在1%水平上顯著,說(shuō)明的確存在樣本選擇偏差。在原模型中加入逆米爾斯比率(IMR)之后,ESG系數(shù)仍在1%水平上顯著為正,說(shuō)明在控制樣本選擇偏差之后,原結(jié)論依舊成立。
表12 Heckman兩階段回歸
考慮到個(gè)體差異可能對(duì)回歸結(jié)果產(chǎn)生影響,本文控制了個(gè)體固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng),并采用公司層面的聚類標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行回歸,在一定程度上緩解了遺漏變量所導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題。此外,為進(jìn)一步避免雙向因果問(wèn)題,本文還對(duì)解釋變量和控制變量(除企業(yè)年齡Age、年份虛擬變量與行業(yè)虛擬變量外)滯后一期重新進(jìn)行回歸,具體回歸結(jié)果如表 13所示。其中,(1)-(3)列ESG系數(shù)為2.408、15.409、8.869,且均在1%水平上顯著,說(shuō)明在控制可能的影響變量后,原結(jié)論依舊成立。
表13 更換回歸模型
在“雙碳”目標(biāo)的大背景下,社會(huì)對(duì)于可持續(xù)發(fā)展理念的認(rèn)同感日益加強(qiáng),對(duì)企業(yè)的ESG績(jī)效也愈加關(guān)注。而這部分企業(yè)出于吸納投資和維護(hù)聲譽(yù)的雙重目的,會(huì)具有更強(qiáng)的動(dòng)機(jī)提升信息披露質(zhì)量。為此,本文以2009-2020年A股上市公司為研究樣本,利用計(jì)算機(jī)文本挖掘技術(shù)研究了企業(yè)ESG績(jī)效對(duì)其信息披露質(zhì)量的影響。研究發(fā)現(xiàn),良好的ESG績(jī)效能夠顯著提升企業(yè)信息披露質(zhì)量,且該促進(jìn)作用通過(guò)吸引分析師跟蹤、增加媒體正面報(bào)道等路徑實(shí)現(xiàn)。異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn),在“十大”審計(jì)與較高機(jī)構(gòu)持股的企業(yè)中,ESG績(jī)效對(duì)信息披露質(zhì)量具有更強(qiáng)的促進(jìn)作用。
基于上述結(jié)論,本文提出如下啟示:(1)企業(yè)信息披露質(zhì)量直接關(guān)乎投資者對(duì)信息的理解與反應(yīng),監(jiān)管部門(mén)應(yīng)當(dāng)持續(xù)完善企業(yè)年報(bào)信息披露,尤其是年報(bào)文本信息披露的監(jiān)管模式。相關(guān)部門(mén)可以利用人工智能等技術(shù)識(shí)別年報(bào)等公開(kāi)信息中的文本信息質(zhì)量,結(jié)合企業(yè)畫(huà)像進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,提高監(jiān)管的精確性。(2)監(jiān)管部門(mén)應(yīng)充分發(fā)揮分析師、媒體的外部治理效應(yīng),借助專業(yè)化人才的跟蹤與分析來(lái)監(jiān)督管理者的機(jī)會(huì)主義行為。(3)綠水青山就是金山銀山,我國(guó)必須構(gòu)建綠色循環(huán)經(jīng)濟(jì)體系,持續(xù)推動(dòng)企業(yè)ESG建設(shè),充分發(fā)揮ESG績(jī)效的正外部性,為我國(guó)可持續(xù)發(fā)展事業(yè)添磚加瓦。