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    國(guó)內(nèi)公共數(shù)字文化服務(wù)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析

    2022-10-29 10:01:26許曉綿廣州華立學(xué)院
    文化產(chǎn)業(yè) 2022年29期
    關(guān)鍵詞:高產(chǎn)服務(wù)文化

    許曉綿 廣州華立學(xué)院

    通過檢索中國(guó)知網(wǎng)、萬方、維普等數(shù)據(jù)庫(kù)中關(guān)于公共數(shù)字文化服務(wù)的文獻(xiàn),綜合運(yùn)用Co-Occurrence12.6、VOSviewer和UCINET分析工具,對(duì)1999—2022年間我國(guó)公共數(shù)字文化服務(wù)相關(guān)研究文獻(xiàn)進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量與可視化分析。通過分析領(lǐng)域內(nèi)的主要核心作者、機(jī)構(gòu)、研究主題和研究前沿等,發(fā)現(xiàn)近幾年公共數(shù)字文化服務(wù)研究主題主要集中在均等化、服務(wù)營(yíng)銷、服務(wù)體系和服務(wù)模式,以及未來可能成為熱點(diǎn)的研究主題——智能化、文化治理和數(shù)字平臺(tái)建設(shè)等方面。

    目前,國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)公共數(shù)字文化服務(wù)文獻(xiàn)進(jìn)行的可視化分析多是基于單一數(shù)據(jù)庫(kù)的文獻(xiàn)計(jì)量與主題分析,鮮有基于多個(gè)中文數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行的研究。因此,本文以1999—2022年間發(fā)表在中國(guó)知網(wǎng)、萬方、維普等數(shù)據(jù)庫(kù)的論文為數(shù)據(jù)源,運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)對(duì)近年來國(guó)內(nèi)關(guān)于公共數(shù)字文化服務(wù)文獻(xiàn)的核心作者、機(jī)構(gòu)、研究主題和研究前沿進(jìn)行分析,歸納目前主要的研究主題,并探究未來的發(fā)展趨勢(shì)。

    數(shù)據(jù)來源與研究方法

    數(shù)據(jù)來源

    文章采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法收集并分析中國(guó)知網(wǎng)、萬方、維普數(shù)據(jù)庫(kù)的研究文獻(xiàn),檢索條件設(shè)置為:主題詞或題名=“公共數(shù)字文化”或“公益性數(shù)字文化”或“公共數(shù)字文化資源”或“公共數(shù)字文化工程”或“數(shù)字圖書館推廣工程”,并篩選出期刊論文,檢索得到的文獻(xiàn)數(shù)量分別為:1018篇、2206篇和744篇。經(jīng)過去重、剔除不相關(guān)以及匿名作者(無作者標(biāo)識(shí))文獻(xiàn)后,最終篩選出2096篇文獻(xiàn),檢索日期為2022年6月18日。

    研究工具

    本文利用Co-Occurrence12.6(COOC12.6)和VOSviewer1.6.18作為公共數(shù)字文化服務(wù)文獻(xiàn)計(jì)量和可視化分析工具,通過分析文獻(xiàn)的年份、作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞,形成共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖。

    公共數(shù)字文化服務(wù)研究熱點(diǎn)分析

    發(fā)文量與時(shí)間分布

    將篩選后的論文題錄載入COOC12.6中,提取出“年代”關(guān)鍵字段,繪制出公共數(shù)字文化服務(wù)相關(guān)文獻(xiàn)的年份分布折線圖(如圖1),其年代分布情況如下:2006年之前該主題發(fā)文量較少;2007—2017年,有關(guān)公共數(shù)字文化服務(wù)的研究越來越受到重視,論文發(fā)表數(shù)量增長(zhǎng)較快;2018年出現(xiàn)下滑后近幾年有所回升。通過調(diào)研發(fā)現(xiàn),該主題的發(fā)文量與文化和旅游部、國(guó)務(wù)院、中央文明辦等政府部門出臺(tái)的相關(guān)政策呈正向線性相關(guān)性,說明政府出臺(tái)的相關(guān)政策為研究公共數(shù)字文化服務(wù)提供了良好的政策保障。

    圖1 公共數(shù)字文化服務(wù)文獻(xiàn)數(shù)量與年份分布(作者自繪)

    高產(chǎn)作者共現(xiàn)

    把題錄數(shù)據(jù)載入VOSviewer,采用Full Counting,統(tǒng)計(jì)出共有2339名作者,結(jié)合普賴斯定律,Nmax是最高產(chǎn)作者的發(fā)文量為36,計(jì)算得出K=4,因此高產(chǎn)作者發(fā)文量為4,剔除重名作者后,最后得到48名高產(chǎn)作者,通過網(wǎng)絡(luò)圖譜展示(如圖2),圖中節(jié)點(diǎn)越大,表示作者的發(fā)文量越高,節(jié)點(diǎn)之間有連線代表作者之間合作發(fā)文,線條越粗代表合作次數(shù)越多。

    圖2 高產(chǎn)作者及其合作團(tuán)體網(wǎng)絡(luò)圖譜(作者自繪)

    經(jīng)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),35名高產(chǎn)作者有較為固定的合作小團(tuán)體(共10個(gè))(如下表),其中小團(tuán)體(1)、(3)、(4)和(9)因“合作關(guān)系”形成更大規(guī)模的合作團(tuán)體a(共16人),小團(tuán)體(1)、(5)、(6)因“合作關(guān)系”形成更大規(guī)模的合作團(tuán)體b(共12人)。發(fā)表量排名前10的作者均有屬于自己的合作團(tuán)體。發(fā)文量位居前3位的合作團(tuán)體分別是以戴艷清、肖希明以及鄭建明為主導(dǎo)的團(tuán)體(6)、(1)、(4)。

    表 高產(chǎn)作者及其合作團(tuán)體分布(部分)

    機(jī)構(gòu)共現(xiàn)

    將題錄導(dǎo)入COOC12.6,統(tǒng)計(jì)出共有1388個(gè)機(jī)構(gòu),從其中篩選出頻次為4次及以上的機(jī)構(gòu)(共107個(gè))構(gòu)建共現(xiàn)矩陣,再導(dǎo)入U(xiǎn)CINET繪制機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖,并展示出有合作關(guān)系的機(jī)構(gòu)(如圖3)。圖中每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)機(jī)構(gòu),節(jié)點(diǎn)之間有連線代表機(jī)構(gòu)之間有合作發(fā)文關(guān)系。節(jié)點(diǎn)越大代表與之有合作關(guān)系的機(jī)構(gòu)數(shù)越多,其中武漢大學(xué)信息管理學(xué)院、國(guó)家圖書館和南京大學(xué)信息管理學(xué)院節(jié)點(diǎn)較大,說明與其他機(jī)構(gòu)有密切合作,如武漢大學(xué)信息管理學(xué)院與國(guó)家圖書館研究院、武漢大學(xué)圖書館、暨南大學(xué)圖書館、湘潭大學(xué)公共管理學(xué)院、福建師范大學(xué)社會(huì)歷史學(xué)院等都建立了合作關(guān)系。可見,關(guān)于公共數(shù)字文化服務(wù)的研究已形成一定的合作機(jī)構(gòu)團(tuán)體,且大部分機(jī)構(gòu)的合作規(guī)模較小,合作強(qiáng)度不高。

    圖3 高產(chǎn)機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜 (作者自繪)

    關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類分析

    將題錄導(dǎo)入COOC12.6,對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行同義詞替換,刪除重復(fù)的或無意義的詞,然后統(tǒng)計(jì)出關(guān)鍵詞共3239個(gè),篩選詞頻為10次及以上的關(guān)鍵詞(83個(gè)),構(gòu)建共現(xiàn)矩陣,再導(dǎo)入VOSviewer繪制關(guān)鍵詞聚類圖(如圖4)。圖中每個(gè)圓圈代表一個(gè)關(guān)鍵詞,右下角有一個(gè)從藍(lán)色漸變到黃色的時(shí)間刻度線,節(jié)點(diǎn)顏色越接近黃色說明該節(jié)點(diǎn)代表的關(guān)鍵詞出現(xiàn)的時(shí)間越晚,也越有可能代表公共數(shù)字文化服務(wù)未來的發(fā)展趨勢(shì)。節(jié)點(diǎn)的大小表示該關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù),節(jié)點(diǎn)越大表示出現(xiàn)次數(shù)越多,也最能代表公共數(shù)字文化服務(wù)近十年的研究現(xiàn)狀。

    圖4 關(guān)鍵詞聚類圖(作者自繪)

    如圖4所示,公共文化服務(wù)、公共圖書館、公共數(shù)字文化等節(jié)點(diǎn)較大,其中公共文化服務(wù)和公共圖書館出現(xiàn)在同一聚類中,兩者都可具體到均等化、閱讀推廣;在公共數(shù)字文化的聚類網(wǎng)絡(luò)中,服務(wù)營(yíng)銷、服務(wù)模式節(jié)點(diǎn)顏色接近黃色且節(jié)點(diǎn)較大,說明近年來其研究頻率很高;另外,資源整合、服務(wù)體系等關(guān)鍵詞都是公共數(shù)字文化服務(wù)的相關(guān)內(nèi)容。綜上所述,本文選擇服務(wù)均等化、服務(wù)營(yíng)銷、服務(wù)體系和服務(wù)模式4個(gè)關(guān)鍵詞進(jìn)行深入討論(圖4中用箭頭標(biāo)出)。

    公共數(shù)字文化服務(wù)主題演化分析

    通過COOC12.6軟件生成的主題演進(jìn)圖譜(如圖5),可以看出我國(guó)公共數(shù)字文化服務(wù)近十年的研究發(fā)展情況,并對(duì)研究前沿的趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。2012—2016年,關(guān)于公共文化服務(wù)和數(shù)字資源的研究大幅增加,主要研究方向涉及數(shù)字圖書館、均等化、資源整合、服務(wù)效能、服務(wù)營(yíng)銷和公共文化云等,代表了學(xué)術(shù)界在公共數(shù)字文化服務(wù)方面的研究積累。2018—2022年,主要的突現(xiàn)詞為人工智能、精準(zhǔn)扶貧、數(shù)字平臺(tái)、文旅融合、文化大數(shù)據(jù)等,研究脈絡(luò)逐漸向智能化、文化治理和數(shù)字平臺(tái)建設(shè)等領(lǐng)域擴(kuò)展,代表了學(xué)術(shù)界對(duì)公共數(shù)字文化服務(wù)的未來研究方向。

    圖5 公共數(shù)字文化服務(wù)主題演化圖(作者自繪)

    本文采用文獻(xiàn)計(jì)量工具COOC12.6和VOSviewer軟件對(duì)以公共數(shù)字文化服務(wù)為主題的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了分析,并得到以下結(jié)論。

    (1)通過對(duì)比1999—2022年公共數(shù)字文化服務(wù)主題研究的發(fā)文量與國(guó)家相關(guān)政策的頒布頻數(shù),可以看出公共數(shù)字文化服務(wù)主題研究的發(fā)文量與相關(guān)國(guó)家政策發(fā)布數(shù)量呈正向線性相關(guān)性,也說明國(guó)家出臺(tái)的相關(guān)政策為研究公共數(shù)字文化服務(wù)提供了良好的政策保障。

    (2)從高產(chǎn)作者及其合作網(wǎng)絡(luò)來看,目前高產(chǎn)作者有48名,其中與其他高產(chǎn)作者有合作關(guān)系的約占73%,大部分有合作關(guān)系的高產(chǎn)作者就職于同一單位,并且集中在圖書情報(bào)界。

    (3)從高產(chǎn)機(jī)構(gòu)及其合作網(wǎng)絡(luò)來看,目前高產(chǎn)機(jī)構(gòu)有107個(gè),其中有合作關(guān)系的約占30%,說明關(guān)于公共數(shù)字文化服務(wù)主題的跨單位/機(jī)構(gòu)合作規(guī)模、合作強(qiáng)度方面仍有待提升。

    (4)從關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類分析來看,目前公共數(shù)字文化服務(wù)的研究主題集中在“服務(wù)均等化”“服務(wù)營(yíng)銷”“服務(wù)模式”“服務(wù)體系”等方面。

    (5)從文獻(xiàn)研究主題的演化情況來看,公共數(shù)字文化服務(wù)相關(guān)研究主題已經(jīng)從前期的數(shù)字資源建設(shè)研究演變?yōu)橹悄芑?、文化治理和?shù)字平臺(tái)建設(shè)等的相關(guān)研究,同時(shí),也代表了未來的研究方向。

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