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    基于空間分析的航空物探專題底圖制作方法
    ——以達州—華鎣測區(qū)為例

    2022-10-28 03:32:06張琦潔閆紅雨張婷婷吳云高姍
    物探與化探 2022年5期
    關(guān)鍵詞:底圖緩沖區(qū)水系

    張琦潔,閆紅雨,張婷婷,吳云,高姍

    (1.中國自然資源航空物探遙感中心,北京 100083; 2.自然資源部 航空地球物理與遙感地質(zhì)重點實驗室,北京 100083;3.中國地質(zhì)大學(xué)(北京) 土地科學(xué)技術(shù)學(xué)院,北京 100083)

    0 引言

    地理底圖是航空物探圖件的重要基礎(chǔ)部分,對航空物探專題圖件起著定位定向作用。但其信息量較多,直接用于航空物探專題圖中易造成主次不清,壓蓋主要信息的問題[1-4]。如何根據(jù)需求快速獲得所需地理信息,方便用戶使用,提高質(zhì)量及精度成為航空物探地理底圖編制的研究重點。

    目前國內(nèi)外關(guān)于制作航空物探專題底圖還未形成一套完整流程,對其制作方法的研究也較少,以往航空物探底圖制作一般通過收集所需矢量地圖數(shù)據(jù)文件及紙介質(zhì)地圖資料,由人工在畫紙上描繪底圖[5-6]。進入信息化時代后,地理信息的出現(xiàn)解放了部分人力,由傳統(tǒng)的手繪底圖改為電子化制作,制圖人員一般采用以下方法:將所收集的底圖掃描至電子版,借助MapGIS等專業(yè)軟件,通過比例尺變換、投影變換等方式校正底圖文件,根據(jù)要素類別逐一對其進行矢量化,得到最終所需的地理底圖。此方法在制作過程中耗費大量的人工,且在矢量化過程中,存在較強人為因素,誤差較大[7-9]。2010年,國家測繪局公開向社會發(fā)布1∶25萬公眾版地形數(shù)據(jù)庫成果,在經(jīng)過一系列脫密處理后,供社會各界參考及出版使用,在此基礎(chǔ)上不斷更新,該數(shù)據(jù)應(yīng)用性廣且實用性極強。自此之后,航空物探底圖制作方法演變?yōu)榻柚藬?shù)據(jù),針對不同比例尺,根據(jù)屬性信息對各地理要素(居民點、居民區(qū)、湖泊、河流、道路、境界線等)手動逐步抽稀、轉(zhuǎn)換及渲染。該方法雖節(jié)省了部分人工,但效率極低,且數(shù)據(jù)還原度不高。

    空間分析是以一種定量統(tǒng)計方式對點、線、面的分布方式進行分析的方法,近幾年被廣泛應(yīng)用在各個領(lǐng)域中,目前國內(nèi)外許多學(xué)者都對其進行了深入研究[10-13]。徐斌等[14]利用空間分析模型進行了地下水化學(xué)類型分區(qū),更好地反映了地下水化學(xué)類型的空間演化特征。金鑫等[15]建立良渚古城遺跡空間數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)的一體化,為考古遺址提供新的思路。筆者提出將其與航空物探底圖制作相結(jié)合,以四川省達州—華鎣測區(qū)為例,展示空間分析技術(shù)在航空物探調(diào)查專題底圖中的具體應(yīng)用,實現(xiàn)空間數(shù)據(jù)與屬性數(shù)據(jù)的一體化,滿足用戶的需求。該研究成果大大簡化了地理底圖編制流程,提高了航空物探專題圖件的制作效率,同時也為1∶25萬地形數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用提供了參考。

    1 研究區(qū)概況及研究路線

    本文所選研究區(qū)達州—華鎣測區(qū)位于四川盆地東北部,具體經(jīng)度范圍為106°55′~107°55′,緯度范圍為29°55′~31°05;行政區(qū)劃主要隸屬于達州市、廣安市等,東南部分跨及重慶市墊江、梁平等地,研究區(qū)東西長約96 km,南北寬約129 km,總面積約12 432 km2,地勢北東高南西低。從氣候上看,該區(qū)屬于亞熱帶濕潤季風氣候,氣候溫暖,四季分明,日照充分,雨量豐沛。交通方面,研究區(qū)內(nèi)公路網(wǎng)及鐵路網(wǎng)發(fā)達,有多條高速公路及重要運輸鐵路線,各鄉(xiāng)鎮(zhèn)之間也有公路相通,交通較為便捷。水運方面,研究區(qū)重要河流較多,河流發(fā)育,有多條長江支流,區(qū)內(nèi)其余次級水系多呈樹枝狀分布,年均徑流量大(圖1)。

    圖1 研究區(qū)位置示意Fig.1 The position diagram of study area

    航空物探專題底圖要素由公路、鐵路、境界線、河流、湖泊、居民點、居民區(qū)7個要素組成,針對不同要素的特點,研究方法略有不同,具體方法如圖2所示。

    圖2 航空物探專題底圖制作路線Fig.2 Making road-map of special base map of aerial geophysical exploration

    2 空間分析原理

    空間分析是地理信息系統(tǒng)的重要支柱,有助于識別數(shù)據(jù)的趨勢,創(chuàng)建數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)關(guān)系,并能更好地解決數(shù)據(jù)集之間的復(fù)雜關(guān)系。在GIS中,空間分析有助于提取GIS數(shù)據(jù)層之間的空間關(guān)系。它可以涉及空間、數(shù)值及單個數(shù)據(jù)層或數(shù)據(jù)集之間的統(tǒng)計分析。

    空間查詢包括按屬性查詢及GIS中的幾何查詢。屬性數(shù)據(jù)描述了數(shù)據(jù)的空間特征,可以以特定特征進行查詢。幾何查詢有5種原始形式:按點查詢、按矩形查詢[16-17]、按線查詢、按圓查詢及按多邊形查詢[18]。將空間查詢方法與航空物探專題底圖相結(jié)合,便于地理要素的快速查詢及屬性更改等,提高工作效率。

    緩沖區(qū)分析是空間分析方法中較常使用的一種[19],對于水系等線要素,一般是以其為中心軸線,生成距離中心軸線固定距離的多邊形以供使用。在數(shù)學(xué)上定義緩沖區(qū)為:設(shè)P為一點或一組點,一條線或由點組成的區(qū)域,則B(P,h)是距P中所有距離為h點的緩沖區(qū),即:

    B(P,h)={q|d(p,q)≤h},p∈P,

    式中:d(p,q)為最小歐氏距離[20]。

    緩沖區(qū)分析代表了地理空間目標的一種影響程度[20],對于解決水系等線要素的鄰近度問題提供了一個很好的工具。

    空間疊合分析是指將同一個空間參照系統(tǒng)下的兩個或多個圖層進行疊加,對于底圖中矢量數(shù)據(jù),疊加分析包括點與面、線與面、面與面3種,疊合方式有合并、相交、擦除、裁剪等。通過將不同要素進行空間疊合分析,可以更快速選取所需底圖信息。

    3 專題底圖制作方法

    3.1 數(shù)據(jù)收集

    本文利用公眾版1∶25萬全國地形數(shù)據(jù)庫進行分類整合,該數(shù)據(jù)的完整性及精確性等均符合國家測繪局制定的有關(guān)技術(shù)規(guī)定和要求,質(zhì)量可靠。研究區(qū)原始1∶25萬地形資料數(shù)據(jù)采用2000國家大地坐標系,1985國家高程基準,共由9個數(shù)據(jù)類組成,包括公路、河流、居民區(qū)、居民點等專業(yè)信息,數(shù)據(jù)原始存儲格式為.gdb,每個數(shù)據(jù)類文件類型為.shp格式。研究區(qū)內(nèi)原始底圖如圖3所示。

    圖3 研究區(qū)原始1∶25萬公眾版地形Fig.3 The original 1∶250,000 public edition topographic map of the study area

    3.2 技術(shù)方法

    3.2.1 空間分析在水系網(wǎng)中的應(yīng)用

    水系要素一般根據(jù)航空物探專題圖的性質(zhì)、用途、比例尺及地區(qū)水文特點進行選擇。通過圖4對比發(fā)現(xiàn),1∶25萬公眾版地形數(shù)據(jù)庫的水系要素完整豐富,但將其直接用于航空物探專題圖中,信息較為繁瑣。1∶400萬公開版地形數(shù)據(jù)庫的水系具有明確等級及詳細水系名稱,且密度滿足中等比例尺航空物探地理底圖主要水系編制需要,但其制作時間較早,未滿足時效性要求,且其精度較低,不能滿足1∶25萬成果圖制作要求。本研究在兩者基礎(chǔ)上提出應(yīng)用緩沖區(qū)分析方法對水系進行抽稀處理。

    圖4 1∶25萬地形數(shù)據(jù)庫(a)與1∶400萬地形數(shù)據(jù)庫(b)水系要素對比Fig.4 Part of the 1∶250,000 terrain data (a)and 1∶4,000,000 terrain data (b) comparison map

    以1∶400萬地形數(shù)據(jù)庫水系要素為模板,應(yīng)用空間疊合分析方法,將其與1∶25萬地形數(shù)據(jù)庫水系要素進行空間位置匹配,做緩沖區(qū)分析。緩沖區(qū)半徑的設(shè)定對后續(xù)工作的影響較大,通過多次實驗分析,對研究區(qū)內(nèi)水系建立不同緩沖區(qū)半徑的效果如圖5所示。

    圖5 研究區(qū)內(nèi)水系建立不同緩沖區(qū)半徑200 m(a)、500 m(b)、700 m(c)對比效果Fig.5 Comparative effects of different buffer radius of 200 m (a), 500 m (b) and 700 m (c) established by river systems in the study area

    通過對比發(fā)現(xiàn),當緩沖區(qū)半徑設(shè)為500 m時效果最佳,既能保持原始河流的完整性,又能最大限度減少河流枝杈數(shù)量,保證篩選后的水系無枝丫、無毛刺,粗略篩選出主要水系。緩沖區(qū)分析后剩余的河流枝杈處理一般較為繁瑣,本文借助空間查詢方法,以NAME和LENGTH字段選定小區(qū)域,逐步進行篩選,通過屬性字段剔除遠離主要水系的明顯無效數(shù)據(jù)。

    在對湖泊等面狀水系要素提取時,本文提出以湖泊與河流的拓撲關(guān)系為選取準則,按位置選取湖泊數(shù)據(jù), 以最大限度保證每條湖泊入河。根據(jù)屬性數(shù)據(jù),按面積進行篩選,保留大小適宜的湖泊、水庫、島嶼等數(shù)據(jù)。因?qū)n}圖中湖泊要素一般需要標注名稱等信息,刪除上述要素NAME字段為空的數(shù)據(jù)。檢查湖泊、水庫、島嶼等數(shù)據(jù),保證保留標志性水域信息。通過實驗證明,該方法處理所得到的水系網(wǎng),操作流程簡單且結(jié)果準確可靠,精度滿足專題圖要求。

    3.2.2 空間分析在道路網(wǎng)中的應(yīng)用

    道路網(wǎng)主要包括鐵路、公路、其他道路3大類,選擇和編繪一般按照級別順序,即先鐵路,后公路,次要公路,其他道路視地區(qū)特點作網(wǎng)狀補充。

    鐵路級別較高,一般選擇全部保留,特殊情況下可通過屬性信息提取選取。公路及其他要素的篩選采用以下方法:

    公路的屬性字段如表1所示,主要包括GB、NAME、RTEG等信息,研究區(qū)內(nèi)高速公路共44條,一級公路2條,二級公路330條,三級公路406條,其余均為四級及等外級等公路;根據(jù)該地交通特點,按照保留國家級與省級公路的原則提取框架,將符合表達式:“RTEG”=‘高速’OR“RTEG”=‘一級’的公路信息保留。經(jīng)過提取后的公路信息如圖6所示,疏密度已滿足航空物探專題圖的要求。

    圖6 原始公路(a)及提取后公路(b)對比Fig.6 Contrast map of original highway (a) and extracted highway (b)

    表1 1∶25萬地形圖公路屬性信息Table 1 The highway’s attribute information table of 1∶250,000 topographic map

    應(yīng)用空間屬性分析方法,初步刪除遠離所留公路的明顯無效數(shù)據(jù),減少數(shù)據(jù)量。在對數(shù)據(jù)進行粗篩過程中,會有部分次要公路或其他公路因?qū)傩约墑e低被誤刪,為了對特定地區(qū)做網(wǎng)狀補充,對保留下來的每一條公路進一步處理,補充不連續(xù)地段,并按屬性字段剔除多余公路與毛刺。經(jīng)過空間分析處理后的公路網(wǎng),既能保證所保留公路均為高級別公路,又能滿足航空物探專題圖的制作規(guī)范要求。

    3.2.3 空間分析在境界線中的應(yīng)用

    航空物探專題圖中境界線的提取方法較為簡單,根據(jù)國家測繪地理信息局頒布的2012版1∶25萬地形要素數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)說明,應(yīng)用屬性查詢,提取國界線及省界線,簡便快捷。

    3.2.4 空間分析在居民區(qū)中的應(yīng)用

    根據(jù)《航空物探數(shù)字制圖與印刷技術(shù)規(guī)定》[21],居民地在航空物探專題圖中主要與成圖比例尺有關(guān),選取密度與成圖比例尺成反比。選取方法可依據(jù)屬性信息,按照由高級到低級,優(yōu)先選取具有特殊意義的地名原則進行篩選。

    居民區(qū)要素由于缺少屬性信息,無法根據(jù)上述原則選取,但可根據(jù)不同比例尺將所需居民點要素(圖7)選取后,引入空間查詢方法,按照空間位置進行選擇。所需居民點及原始居民區(qū)要素如圖7所示,以1∶25萬圖件為例,根據(jù)屬性信息查詢,將符合表達式“GB”=‘31030’ OR “GB”= ‘31060’的縣及其以上居民點保留。1∶25萬地形數(shù)據(jù)庫中原始居民區(qū)要素如圖7a所示。保留后的縣級以上居民點信息如圖7b所示,應(yīng)用空間屬性分析方法,按位置信息進行篩選,選擇相交空間分析方法,保留相交后的居民區(qū)要素。

    圖7 原始居民區(qū)信息(a)及提取后的居民點信息(b)Fig.7 The original residential area information (a) and the extracted residential area information (b)

    通過上述空間分析方法抽稀處理,研究區(qū)航空物探專題底圖各要素如圖8所示。

    圖8 航空物探專題底圖要素Fig.8 The elements for thematic base-map elements of airborne geophysical exploration

    4 結(jié)論

    應(yīng)用空間分析方法制作航空物探專題底圖,研究結(jié)果既做到內(nèi)容充實、清晰易讀、滿足用戶需求,又未壓蓋航空物探專業(yè)信息,符合規(guī)范要求。該研究成果大大節(jié)省了人工處理時間,進一步簡化了處理流程,形成一套成熟的航空物探專題底圖制作方法,同時減少了數(shù)據(jù)冗雜,為航空物探數(shù)字制圖提供了新的方向,提升了工作能力,為其他領(lǐng)域?qū)n}底圖的制作提供了一定的參考。

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