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    一種適用于地磁梯度匹配導(dǎo)航的ISCCP算法

    2022-10-28 03:32:02金子翔許蘇鵬張貴賓梁建董根旺范振宇
    物探與化探 2022年5期
    關(guān)鍵詞:方向區(qū)域

    金子翔,許蘇鵬,張貴賓,梁建,董根旺,范振宇

    (1. 中國地質(zhì)大學(xué)(北京) 地球物理與信息技術(shù)學(xué)院,北京 100083;2.中國冶金地質(zhì)總局 地球物理勘查院,河北 保定 071051)

    0 引言

    自主導(dǎo)航是實(shí)現(xiàn)國防戰(zhàn)略的關(guān)鍵技術(shù),地磁匹配導(dǎo)航作為慣性導(dǎo)航系統(tǒng)(inertia navigation system,INS)的一種重要輔助手段,利用其不依靠外界信號源,不向外界輻射能量,不受地點(diǎn)、氣候等外界條件限制,隱蔽性好等特點(diǎn),能完成航行器在水下長航距、長航時(shí)導(dǎo)航,實(shí)現(xiàn)真正的無源導(dǎo)航[1-3]。

    由于地磁匹配算法的導(dǎo)航精度與匹配區(qū)域的地磁變化程度密切相關(guān),所以在一些地磁變化平緩的區(qū)域,輪廓匹配(contour matching,CM)和迭代最近等值線點(diǎn)(iterated closest contour point,ICCP)算法等一維算法的匹配精度較低,甚至?xí)霈F(xiàn)誤匹配的情況[4-5],為此,研究人員提出不少解決方案,大致可分為兩類。

    第一類解決方案為搜索合適的匹配區(qū)域或匹配路徑,Sun等[6]采用免疫粒子群優(yōu)化算法在地磁參考圖中智能地選擇最佳匹配區(qū)域,且在該區(qū)域內(nèi)使用均方偏差和歸一化乘積算法的相關(guān)匹配算法能得到更高的匹配精度。Xu等[7]通過采用啟發(fā)式和隨機(jī)搜索算法的地磁場導(dǎo)航路徑規(guī)劃方法,可以有效地避免非匹配導(dǎo)航區(qū)域,并在水下地磁匹配導(dǎo)航應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)有效的路徑規(guī)劃功能。雖然這類解決方案能夠有效地提高匹配精度,但是降低了航行器的機(jī)動性。

    隨著三軸磁傳感器的發(fā)展和地磁測量技術(shù)的進(jìn)步[8-9],出現(xiàn)了第二類解決方案,即利用多維地磁信息進(jìn)行地磁匹配導(dǎo)航。Song等[10]提出了一種利用地磁矢量的地磁匹配導(dǎo)航方法,該方法在匹配區(qū)域地磁熵信息較小或地磁等值線變化不明顯的情況下,仍能大大提高匹配概率和定位精度,且在實(shí)際地磁參考圖的仿真中驗(yàn)證了該算法的有效性。Chen等[11]將可信點(diǎn)集和航跡搜索原理與地磁矢量相關(guān)約束匹配原理相結(jié)合,提出了一種基于矢量匹配算法的地磁匹配導(dǎo)航新方法。通過仿真和實(shí)驗(yàn)分析了匹配和校正方法的性能。王瓊等[12]利用地磁場的矢量性提出一種基于遺傳算法的地磁匹配搜索方法,仿真結(jié)果證明該方法在地磁場平緩區(qū)域定位的有效性,同時(shí)具有較好的定位精度。利用地磁矢量導(dǎo)航雖然能夠有效提供匹配精度,但同時(shí)也容易受到地磁日變的影響。

    本文提出一種適用于地磁梯度匹配導(dǎo)航的迭代搜索最近等值線點(diǎn)(iterated search closest contour point,ISCCP)算法,一方面,將地磁3個(gè)正交方向的梯度數(shù)據(jù)應(yīng)用于匹配導(dǎo)航,能有效降低地磁日變給匹配精度帶來的影響,且地磁梯度信息相較于地磁總場可利用的特征更加豐富[13]。另一方面,針對ICCP算法在地磁變化緩慢的區(qū)域匹配精度差的問題,該算法在ICCP誤差分析基礎(chǔ)上,改進(jìn)了ICCP的搜索方式,即利用迭代法多次迭代搜索最近等值線點(diǎn)。經(jīng)理論分析與仿真實(shí)驗(yàn),ISCCP算法能夠有效提高ICCP算法在地磁變化平緩區(qū)域的匹配精度,且具有較好的實(shí)時(shí)性。

    1 ICCP誤差模型

    ICCP算法過程如圖1所示,主要為搜索最近等值線點(diǎn)(search closest contour point,SCCP)與迭代最近點(diǎn)(iterative closest point,ICP)兩個(gè)過程。首先在SCCP過程中,利用航行器在導(dǎo)航過程中測量的地磁值在地磁數(shù)據(jù)庫中提取等值線,并在等值線上搜索與慣導(dǎo)指示航跡點(diǎn)最近的點(diǎn)[14-15],該點(diǎn)即為最近等值線點(diǎn)(closest contour point,CCP)。其次進(jìn)行ICP過程,該過程作用是將慣導(dǎo)的指示航跡點(diǎn)通過剛性變換中的旋轉(zhuǎn)與平移變換盡可能地逼近CCP。最后,判斷本次匹配結(jié)果與上次匹配結(jié)果是否在一個(gè)閾值范圍內(nèi),若是則判斷為收斂,否則將本次匹配的結(jié)果代入SCCP過程中重新進(jìn)行匹配[16-17]。

    圖1 ICCP匹配流程Fig.1 ICCP matching process

    由此過程可知,SCCP作為ICCP算法的第1個(gè)步驟,決定整個(gè)算法的精度。為研究SCCP對ICCP算法精度的影響,如圖2,取地磁變化緩慢區(qū)域中一段匹配路徑進(jìn)行分析。

    圖2 ICCP誤差分析Fig.2 ICCP error analysis

    慣導(dǎo)指示航跡為Mi(i=1,2,3),航行器實(shí)際航跡為Ni(i=1,2,3)。慣性指示航跡的點(diǎn)位誤差e為

    (1)

    進(jìn)行SCCP過程時(shí),根據(jù)實(shí)際航跡點(diǎn)Ni所測量的地磁值在地磁數(shù)據(jù)庫找到地磁等值線,并在這些等值線上尋找一組點(diǎn)集Ti(i=1,2,3),使得慣導(dǎo)指示航跡Mi到該點(diǎn)集的距離最近,即滿足下列條件

    (2)

    則圖2中Ti即為所求的CCP。然后利用ICP將慣導(dǎo)指示航跡Mi變換到Ti上,并且重復(fù)SCCP與ICP直至收斂。由于每次SCCP過程中CCP都為Ti,所以最終的匹配結(jié)果即為Ti,陷入局部最優(yōu)解,且匹配的誤差em為

    (3)

    (4)

    將式(1)代入得

    em=sinθ×e。

    (5)

    由該式結(jié)合上述推導(dǎo)可知:

    綜上所述,在地磁變化緩慢的區(qū)域,ICCP算法只能有效減少沿等值線法線方向的慣導(dǎo)誤差,但是無法減少沿等值線切線方向的誤差。需要注意的是,以上分析建立在理想模型上,由于實(shí)際匹配區(qū)域中所有的地磁等值線的切線方向并不完全一致,導(dǎo)致搜索到的CCP與上述結(jié)果具有偏差,此時(shí)利用ICP算法中的歐式距離最小原則,將帶誤差的慣導(dǎo)指示點(diǎn)通過變換盡可能地逼近CCP。

    2 ISCCP算法原理

    根據(jù)前面的分析,ICCP算法的匹配精度與地磁等值線的分布密切相關(guān),且誤差主要來源于SCCP的過程,所以為搜索到最佳的CCP以提高匹配精度,本文提出ISCCP算法,該算法對ICCP中的SCCP過程進(jìn)行改進(jìn),如圖3所示。

    圖3 ISCCP匹配流程Fig.3 ISCCP matching process

    該過程利用地磁3個(gè)正交方向的梯度等值線信息,并采用迭代搜索的方式,進(jìn)行多次SCCP過程迭代實(shí)現(xiàn)CCP逼近實(shí)際航跡點(diǎn),具體原理如圖4。

    由于地磁梯度有3個(gè)正交方向的等值線信息,因此我們在圖2的基礎(chǔ)上增加了等值線Ⅱ,如圖4所示。由上節(jié)推導(dǎo)過程可知第一次SCCP為Ti,與實(shí)際航跡點(diǎn)Ni的誤差為

    圖4 ISCCP誤差分析Fig.4 ISCCP error analysis

    (6)

    第二次SCCP以上次搜索結(jié)果Ti作為本次搜索的起點(diǎn)進(jìn)行迭代,經(jīng)過在等值線Ⅱ中SCCP的過程,得CCP為Yi,則第二次搜索的結(jié)果誤差e2為

    (7)

    設(shè)等值線Ⅱ與等值線Ⅰ的夾角為α,得到下式

    (8)

    將式(6)代入,得

    e2=e1×cosα,

    (9)

    以上論證表明,當(dāng)匹配區(qū)域中有相互垂直的等值線時(shí),利用這些等值線迭代SCCP過程中,能夠快速找到實(shí)際航跡點(diǎn)的位置,并通過ICP算法將慣導(dǎo)指示航跡點(diǎn)逼近實(shí)際航跡點(diǎn)。

    由于實(shí)際匹配區(qū)域中,相互垂直的地磁梯度等值線信息較少,為確保地磁匹配導(dǎo)航的精度,利用迭代法對所有的地磁梯度等值線信息進(jìn)行SCCP也能有效減少慣導(dǎo)指示航跡點(diǎn)的誤差。證明如下:

    將式(1)、式(6)代入式(7),得

    e2=e×sinθ1×cosα,

    (10)

    α=90°-θ2,

    (11)

    e2=e×sinθ1×sinθ2。

    (12)

    e3=e×sinθ1×sinθ2×sinθ3,

    (13)

    依次類推,直至等值線n,且該等值線的法線方向與上一次SCCP的誤差向量夾角為θn,那么本次SCCP的誤差en即為

    en=en-1×sinθn,

    (14)

    其中:en-1為上一次SCCP的誤差,且0≤θn≤90°。

    由此可知,en≤en-1,則每次迭代SCCP都可以有效減少CCP與實(shí)際航跡點(diǎn)之間的誤差。

    綜上所述,在進(jìn)行ISCCP算法匹配時(shí),首先判斷匹配的區(qū)域是否有相互垂直的地磁梯度等值線,若有,只選擇相互垂直的地磁梯度等值線進(jìn)行ISCCP,否則對所有的地磁梯度等值線進(jìn)行ISCCP。

    3 仿真實(shí)驗(yàn)

    為了驗(yàn)證ISCCP算法的有效性,進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)前,首先利用克里金插值模型對實(shí)測航磁3個(gè)正交方向的梯度數(shù)據(jù)網(wǎng)格化,作為匹配算法所用的背景場,網(wǎng)格間距為100 m×100 m,如圖5所示。之后在背景場中加入2%的高斯白噪聲作為導(dǎo)航過程中測量的地磁梯度數(shù)據(jù)來源;其次,設(shè)計(jì)航行器的實(shí)際航行軌跡獲取姿態(tài)、速度與位置信息,然后利用捷聯(lián)慣導(dǎo)解算的反演算法逆推出慣性元件的導(dǎo)航信息,包括角增量與速度增量,接著再加入各項(xiàng)慣導(dǎo)系統(tǒng)誤差,通過捷聯(lián)慣導(dǎo)解算得到帶有誤差的慣導(dǎo)指示航跡[18],表1給出了慣導(dǎo)系統(tǒng)誤差參數(shù);最后,將以上數(shù)據(jù)代入匹配算法中進(jìn)行計(jì)算,其中,ICCP算法利用地磁總場數(shù)據(jù)進(jìn)行導(dǎo)航,ISCCP利用地磁梯度數(shù)據(jù)進(jìn)行導(dǎo)航,匹配參數(shù)如表1所示。為驗(yàn)證之前得出的結(jié)論,分別進(jìn)行直線航跡與曲線航跡的仿真實(shí)驗(yàn)。

    (a)地磁總場強(qiáng)度(b)x方向地磁梯度

    (c)y方向地磁梯度(d)z方向地磁梯度圖5 地磁總場與地磁梯度Fig.5 Total geomagnetic field and geomagnetic gradient

    表1 仿真參數(shù)Table 1 Simulation parameters

    3.1 直線航跡仿真

    直線航跡仿真如圖6所示,ICCP算法在前一段的航跡匹配結(jié)果較好,總體匹配航跡的航向基本與實(shí)際航跡一致。根據(jù)之前的結(jié)論,這是由于該算法只能減小沿等值線法向方向的誤差,但同時(shí)沿等值線切線方向的誤差隨時(shí)間積累越來越大,導(dǎo)致航程的偏差越來越大。而ISCCP算法通過3個(gè)正交方向豐富的地磁梯度信息能較好約束慣導(dǎo)誤差,且僅需要3個(gè)采樣點(diǎn)進(jìn)行匹配就能取得不錯(cuò)的匹配效果。

    圖6 直線航跡匹配結(jié)果Fig.6 Linear track matching results

    匹配誤差如圖7所示,直線航跡下ISCCP算法的最大點(diǎn)位誤差為184.550 m,最小點(diǎn)位誤差僅為1.772 m,平均點(diǎn)位誤差為40.385 m,能將誤差控制在半個(gè)網(wǎng)格長度內(nèi)。

    圖7 直線航跡匹配誤差Fig.7 Linear track matching error

    3.2 曲線航跡仿真

    曲線航跡由圖8所示,ICCP算法在前一段的匹配效果較好,總體匹配航跡的航程與實(shí)際航跡大致相同。但之后航跡的航向逐漸偏離實(shí)際航跡,這也是由于算法只能減小沿等值線法向方向的誤差,導(dǎo)致沿等值線切線方向的誤差不能及時(shí)減小,總體誤差越來越大,而ISCCP算法也還能保持較高的精度。

    圖8 曲線航跡匹配情況Fig.8 Curve track matching results

    如圖9所示,曲線航跡下ISCCP算法的最大點(diǎn)位誤差為125.701 m,最小點(diǎn)位誤差僅為0.645 m,平均點(diǎn)位誤差為19.002 m,誤差也在半個(gè)網(wǎng)格長度內(nèi)。

    圖9 曲線航跡匹配誤差Fig.9 Curve track matching error

    通過3.1與3.2的仿真實(shí)驗(yàn)表明,ICCP算法采用單一信息量進(jìn)行導(dǎo)航時(shí),其原理上固有的局限性導(dǎo)致該算法在上述情形時(shí)匹配精度低,ISCCP利用地磁梯度的3個(gè)正交方向的信息進(jìn)行匹配導(dǎo)航的同時(shí),采用迭代的搜索方式能最大程度上減小慣導(dǎo)誤差。需要注意的是,ISCCP匹配精度也是受地磁梯度等值線分布的影響,如直線航跡的第31~33號點(diǎn),曲線航跡的第40~42號點(diǎn)匹配誤差最大,直線航跡的第1~3號點(diǎn),曲線航跡的第52~54號點(diǎn)匹配誤差較小。下面對這4種情況進(jìn)行分析。

    3.3 仿真分析

    由圖10所示,當(dāng)匹配區(qū)域中的地磁梯度等值線相交,且接近垂直時(shí),ISCCP算法匹配的效果最好,當(dāng)匹配區(qū)域中的等值線接近平行時(shí),相當(dāng)于用單一地磁信息進(jìn)行匹配導(dǎo)航,匹配的效果自然也差,這也驗(yàn)證了之前的結(jié)論。因此,利用地磁豐富的3個(gè)正交方向梯度信息使等值線出現(xiàn)接近垂直的機(jī)率更高,能有效提高ISCCP算法的精度,如若需要進(jìn)一步提高算法的精度,可以優(yōu)先選取地磁梯度等值線近似相互垂直的區(qū)域進(jìn)行匹配。

    (a)直線航跡第1^3號點(diǎn)(b)直線航跡第52^54號點(diǎn)

    (c)直線航跡第31^33號點(diǎn)(d)直線航跡第40^42號點(diǎn)圖10 局部匹配結(jié)果Fig.10 Local matching results

    4 結(jié)論

    本文首先闡明ICCP算法在地磁變化緩慢的區(qū)域匹配誤差大的原因,即ICCP算法只能減少沿等值線法線方向的誤差,無法有效減少沿等值線切線方向的誤差;其次,本文提出了適用于地磁梯度匹配導(dǎo)航的ISCCP算法,經(jīng)過誤差模型分析,當(dāng)匹配區(qū)域中有相互垂直的地磁梯度等值線時(shí),利用ISCCP算法能夠快速準(zhǔn)確找到實(shí)際航跡點(diǎn)的位置,當(dāng)匹配區(qū)域沒有相互垂直的地磁梯度等值線時(shí),利用迭代法對所有的等值線進(jìn)行ISCCP也能有效減少慣導(dǎo)指示航跡點(diǎn)的誤差;最后,經(jīng)仿真實(shí)驗(yàn)表明,ISCCP算法在地磁變化平緩的區(qū)域匹配時(shí),平均點(diǎn)位誤差能控制在半個(gè)網(wǎng)格長度以內(nèi),有效提高了ICCP算法在地磁變化平緩的區(qū)域匹配時(shí)的精度。

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