基于FMEA分析的數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖幅度控制算法

李娜，李莉

（大連科技學(xué)院電氣工程學(xué)院，遼寧大連 116041）

在數(shù)?；旌想娐吩O(shè)計中，多道脈沖幅度擾動的存在，導(dǎo)致數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖幅度輸出穩(wěn)定性不佳，因此需要構(gòu)建優(yōu)化的數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖幅度控制模型，提高數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖幅度檢測和控制能力，相關(guān)的數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖幅度控制方法研究已經(jīng)受到人們的重視[1]。

對數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖幅度控制是實現(xiàn)數(shù)模混合電路抗干擾優(yōu)化設(shè)計的關(guān)鍵。文獻[2]對不同的頻譜濾波參數(shù)檢測方法進行了研究，包括能量檢測、匹配濾波器檢測、序列檢測等檢測方法，并對其優(yōu)劣進行了分析，為數(shù)模混合電路多道脈沖幅度控制如何選取最合適的頻譜檢測方法提供參考。文獻[3]提出了一種用于符號檢測的迭代匹配濾波（Iterative-Matched Filter,I-MF）方法，利用來自解調(diào)端反饋的軟信息，實現(xiàn)數(shù)?；旌想娐房垢蓴_優(yōu)化設(shè)計。文獻[4]利用標(biāo)準(zhǔn)最小二乘理論推導(dǎo)EIV 模型的解及近似方差矩陣，建立起一整套EIV 模型參數(shù)估計和精度評定的體系。但傳統(tǒng)方法進行數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖幅度控制的輸出穩(wěn)定性不佳，信號輸出的抗干擾性不強。

針對上述問題，文中提出基于FMEA 分析的數(shù)模混合電路多道脈沖幅度控制算法。仿真測試分析結(jié)果顯示，文中方法在提高數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖幅度控制能力方面具有優(yōu)越性能。

1 數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖信號和預(yù)處理

1.1 數(shù)模混合電路多道脈沖信號模型

為實現(xiàn)基于FMEA 分析的數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖幅度控制，構(gòu)建數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖信號接收模型，采用三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)[5]，構(gòu)建數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖信號的波束集成分布式檢測模型，如圖1 所示。

圖1 數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖信號檢測模型

在圖1所示的數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖信號檢測模型中，采用變結(jié)構(gòu)的輸入轉(zhuǎn)換控制方法，得到數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖信號分布式檢測的二次規(guī)劃模型為：

其中，p為檢測的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征函數(shù)，sf為數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖信號參數(shù)，a(t)為數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖幅度控制參數(shù)，結(jié)合迭代尋優(yōu)，得到每一相的數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖諾頓等效優(yōu)化控制模型如下：

其中，λ為轉(zhuǎn)換控制優(yōu)化參數(shù)，β為相關(guān)的數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖管控梯度增益函數(shù)。

根據(jù)上述分析，構(gòu)建數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖多維度管控和信號檢測模型[6]，得到優(yōu)化的參數(shù)識別結(jié)果如下：

其中，e為多維度管控函數(shù)，d(s)為數(shù)?；旌想娐返男盘柮}沖控制參數(shù)。采用時頻特征分析方法，得到數(shù)模混合電路多道脈沖時頻轉(zhuǎn)換模型為wg。在輸出功率增益穩(wěn)態(tài)調(diào)度下，得到數(shù)模混合電路多道脈沖幅值檢測輸出表示為：

其中，r為輸出調(diào)度函數(shù)，m(a)為輸出的穩(wěn)定性參數(shù)，結(jié)合小波尺度分解，構(gòu)建數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖幅度檢測的匹配濾波檢測器，提高信號檢測識別能力[7]。

1.2 數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖信號濾波

采用均衡濾波器實現(xiàn)數(shù)模混合電路多道脈沖信號檢測和抗干擾抑制，結(jié)合自相關(guān)匹配方法實現(xiàn)數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖信號特征提取[8]，自相關(guān)匹配閾值函數(shù)為：

其中，τ為抗干擾抑制參數(shù)，通過泰勒級數(shù)展開，得到數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖信號的匹配濾波檢測輸出為hi(l)。采用帶通濾波器調(diào)節(jié)脈沖響應(yīng)，得到數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖融合輸出函數(shù)為sw。

數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖每個時間點最大值對應(yīng)數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖頻率點[9]，結(jié)合瞬時頻率估計的方法，得到數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖時頻參數(shù)估計值如下：

其中，Λ(k) 為頻率點特征參數(shù)，通過混合電路多道脈沖參數(shù)融合，在信噪比較低的情況下，采用多維空間降噪，得到混合電路多道脈沖的幅值檢測結(jié)果[10]。

2 數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖幅度控制優(yōu)化

2.1 數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖幅度特征提取

在上述混合電路多道脈沖參數(shù)檢測模型的基礎(chǔ)上，檢測出數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖信號的譜密度特征量，通過自相關(guān)融合和負(fù)載均衡控制的方法，實現(xiàn)數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖幅度檢測[11]，得到數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖幅度參量估計模型為：

其中，Nk是k層數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖幅度特征量。經(jīng)過融合迭代濾波檢測，得到每個時刻最大值對應(yīng)的頻率點為g(n)。在低信噪比條件下，得到數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖幅值增益為βz。計算數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖幅值的最大值所對應(yīng)的頻率點[12]，得到幅值集成的修正結(jié)果為：

其中，η為學(xué)習(xí)率函數(shù)。計算偏離信號瞬時頻率的真實值，得到迭代模型為Γj。

采用收斂性控制方法，構(gòu)建數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖幅值的誤差校準(zhǔn)模型，得到數(shù)模混合電路多道脈沖幅度特征頻率參數(shù)為：

根據(jù)瞬時頻率估計值，結(jié)合特征參量的優(yōu)化估計模型，實現(xiàn)對數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖幅度檢測和優(yōu)化控制。

2.2 數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖幅度均衡控制

通過自相關(guān)融合和負(fù)載均衡控制的方法，實現(xiàn)數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖幅度檢測，采用FMEA 分析方法構(gòu)建數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖幅度控制的均衡調(diào)度模型，得到的多道脈沖幅度均衡控制參數(shù)表示為：

其中，E(x) 是多道脈沖幅度混響的慢變包絡(luò)，φ(x)是多道脈沖幅度分布相位。其振幅服從瑞利分布規(guī)律，所以混合電路多道脈沖參數(shù)振蕩的幅值為：

其中，為混合電路多道脈沖參數(shù)振幅E的方差，由于信噪比降低，得到混合電路多道脈沖參數(shù)的融合參數(shù)分布模型為Δ(D)。

采用時頻分布檢測的方法，得到數(shù)模混合電路多道脈沖的幀結(jié)構(gòu)K的表達式為：

其中，f0與ψ0分別表示數(shù)模混合電路多道脈沖的起始頻率幀與初始相位，ζ為數(shù)模混合電路多道脈的BPSK 調(diào)制參數(shù)[13]，脈沖調(diào)制的帶寬為W，在邊緣效應(yīng)和噪聲的影響下，得到輸出幀格式為Bg。

采用時頻檢測和拷貝相關(guān)特征分析的方法，得到數(shù)模混合電路多道脈沖幅值均衡調(diào)節(jié)的自相關(guān)函數(shù)為：

其中，WT為數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖幅值分布的增益。計算瞬時頻率估計值，得到數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖檢測的散射特性函數(shù)為G(hn)[14-15]。

采用FMEA 參數(shù)估計方法，得到優(yōu)化的數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖幅值控制輸出模型[16]為：

綜上分析，采用FMEA 分析方法構(gòu)建數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖幅度控制模型，實現(xiàn)脈沖幅度的波峰檢測和均衡控制，脈沖信號幅度控制的幾何關(guān)系如圖2 所示[17]。

圖2 脈沖信號幅度控制幾何關(guān)系

3 仿真測試與結(jié)果分析

為了驗證文中方法在實現(xiàn)數(shù)模混合電路多道脈沖幅度控制中的應(yīng)用性能，采用Matlab 仿真工具設(shè)計數(shù)模混合電路多道脈沖幅度控制和信號處理仿真實驗。設(shè)定數(shù)模混合電路多道脈沖幅度信號的調(diào)制信號為LFM 信號，信號采集的歸一化初始頻率為f1=0.3 kHz，歸一化終止頻率為f2=0.05 kHz，信號干擾的信噪比為-8 dB，調(diào)制帶寬為12 dB。根據(jù)上述參數(shù)設(shè)定，得到數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖信號如圖3所示。

以圖3 的信號為輸入，實現(xiàn)對數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖幅度檢測，得到檢測結(jié)果如圖4 所示。

圖3 數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖信號

圖4 多道脈沖幅度檢測

分析圖4 得知，文中方法能有效實現(xiàn)數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖幅度檢測，信號的幅值調(diào)頻性能較好。測試數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖幅度控制的輸出收斂性曲線如圖5 所示。

分析圖5 的仿真結(jié)果得知，文中數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖幅度控制方法的收斂性較好，對脈沖幅度控制的目標(biāo)學(xué)習(xí)性能較高。

圖5 輸出收斂性曲線

4 結(jié)束語

為提高數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖幅度檢測和控制能力，文中提出基于FMEA 分析的數(shù)模混合電路多道脈沖幅度控制算法。采用三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)，構(gòu)建數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖信號的波束集成分布式檢測模型，結(jié)合自相關(guān)匹配方法實現(xiàn)數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖信號特征提取，采用多維空間降噪，實現(xiàn)數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖幅度檢測，采用FMEA 參數(shù)估計方法，得到優(yōu)化的數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖幅值控制輸出模型，實現(xiàn)脈沖幅度的波峰檢測和均衡控制。研究得知，采用文中方法進行數(shù)?；旌想娐范嗟烂}沖幅值控制的均衡性較好、收斂性較強。