離岸服務(wù)外包對制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響

楊繼軍 方 銳

一、引言與文獻(xiàn)綜述

當(dāng)前，各國制造業(yè)呈現(xiàn)出服務(wù)化程度日益深化的趨勢，服務(wù)要素在制造業(yè)的生產(chǎn)和運(yùn)作中發(fā)揮著愈發(fā)重要的作用?！吨泄仓醒腙P(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》明確指出，要“推動(dòng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)同先進(jìn)制造業(yè)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)深度融合”。隨著新一輪信息技術(shù)的發(fā)展，制造業(yè)正逐漸擺脫單一生產(chǎn)的形態(tài)并向著生產(chǎn)與服務(wù)相融合的形態(tài)轉(zhuǎn)變，服務(wù)化轉(zhuǎn)型已成為推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。國際分工的不斷深化和細(xì)化使得一國制造企業(yè)的服務(wù)要素投入來源也不再只是企業(yè)內(nèi)部和國內(nèi)的服務(wù)部門，制造企業(yè)逐漸開始將生產(chǎn)鏈中的服務(wù)環(huán)節(jié)外包給國外服務(wù)部門，而離岸服務(wù)外包已成為各國制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的重要方式。同時(shí)，全要素生產(chǎn)率(TFP)是衡量一國制造業(yè)發(fā)展水平的關(guān)鍵指標(biāo)，而提高全要素生產(chǎn)率是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)力源泉。因此，研究離岸服務(wù)外包對制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，是適應(yīng)經(jīng)濟(jì)全球化趨勢的客觀要求，也是推進(jìn)中國制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型、提升制造業(yè)發(fā)展水平以及推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇。

目前，關(guān)于離岸服務(wù)外包和全要素生產(chǎn)率的研究主要從以下三個(gè)方面展開。一是離岸服務(wù)外包率的測算。當(dāng)前對于外包的研究主要使用FH指數(shù)、DJ指數(shù)和垂直專業(yè)化(vertical specialization，VS)指數(shù)來測度行業(yè)層面的外包水平。Feenstra和Hanson(1996，1999)提出的FH指數(shù)基于投入產(chǎn)出表和貿(mào)易數(shù)據(jù)，用某一行業(yè)使用的進(jìn)口中間投入占總中間投入的比重來度量這一行業(yè)的外包水平，但這一方法假定一國各行業(yè)的進(jìn)口中間品使用比例是相同的，這一假定會(huì)導(dǎo)致計(jì)算結(jié)果存在誤差。Daveri和Jona-Lasinio(2008)提出的DJ指數(shù)與FH指數(shù)并無本質(zhì)上的區(qū)別，只是對數(shù)據(jù)的利用不同，并克服了“相同假定比例”帶來的缺陷，在簡化了計(jì)算的同時(shí)也提高了計(jì)算的準(zhǔn)確度。Hummels等(2001)將VS指數(shù)定義為出口中的進(jìn)口中間品的比重，或是出口中所包含的國外價(jià)值部分，因此該指數(shù)主要反映的是貿(mào)易結(jié)構(gòu)，適用于承包方的外包水平測度。在此基礎(chǔ)上，尹今格等(2019)進(jìn)一步梳理了國內(nèi)目前使用較為廣泛的服務(wù)外包測度指標(biāo)，并基于增加值視角對服務(wù)外包指標(biāo)進(jìn)行重新構(gòu)建，揭示了中國對各經(jīng)濟(jì)體的服務(wù)外包水平。由于本文擬從發(fā)包方的視角進(jìn)行研究，在綜合考慮了計(jì)算的難度和精度后，最終使用DJ指數(shù)對各國制造業(yè)部門的離岸服務(wù)外包率進(jìn)行測度。

二是全要素生產(chǎn)率的測算。目前全要素生產(chǎn)率的測度方法主要分為參數(shù)方法和非參數(shù)方法兩類。最常用的參數(shù)方法是索洛殘差法，即在假定規(guī)模報(bào)酬不變和希克斯中性技術(shù)進(jìn)步的前提下，采用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)并運(yùn)用普通最小二乘(OLS)方法估計(jì)資本和勞動(dòng)投入的產(chǎn)出份額，然后將產(chǎn)出增長率扣除各要素投入增長率后的殘差來測算全要素生產(chǎn)率的增長。因此，索洛殘差法計(jì)算的全要素生產(chǎn)率即為技術(shù)進(jìn)步率。此外，參數(shù)方法中還包括半?yún)?shù)方法，如OP法(Olley & Pakes，1996)和LP法(Levinsohn & Petrin，2003)，這類方法適用于測算微觀層面的全要素生產(chǎn)率。非參數(shù)方法中，最具代表性的是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析-曼奎斯特(DEA-Malmquist)指數(shù)方法，其中Malmquist指數(shù)最初由瑞典經(jīng)濟(jì)學(xué)家Sten Malmquist于1953年提出，F(xiàn)?re等(1994)基于DEA方法進(jìn)一步將Malmquist指數(shù)變?yōu)閷?shí)證指數(shù)，并將其分解為技術(shù)效率變動(dòng)、規(guī)模效率變動(dòng)和技術(shù)進(jìn)步三部分。

三是離岸服務(wù)外包對全要素生產(chǎn)率的影響。關(guān)于離岸服務(wù)外包與制造業(yè)生產(chǎn)效率的研究最早可以追溯到比較優(yōu)勢理論。Arndt(1997、1998)在一般均衡框架下將離岸外包的假設(shè)加入要素稟賦理論，證明了外包可以使接發(fā)包雙方都集中于具有比較優(yōu)勢的生產(chǎn)環(huán)節(jié)從而提高生產(chǎn)率。Egger等(2001)在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)低技能生產(chǎn)環(huán)節(jié)的外包能夠帶動(dòng)低技能部門的中性技術(shù)進(jìn)步和工資水平提升并帶動(dòng)工人的積極性，因此促進(jìn)了生產(chǎn)率的提升。Grossman 和 Helpman(2001)分析了企業(yè)的內(nèi)部化和外包決策行為，發(fā)現(xiàn)外包不僅能夠降低企業(yè)的經(jīng)營成本，而且能夠促使企業(yè)通過專業(yè)化生產(chǎn)獲得“干中學(xué)”效應(yīng)。Chen 和 Shen(2021)將離岸外包以及在岸外包納入同一框架，研究其對中國全球價(jià)值鏈升級的影響，結(jié)果表明離岸外包能夠促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提升以推動(dòng)中國全球價(jià)值鏈向中高端攀升。但Baum等(2022)以專利和全要素生產(chǎn)率衡量離岸外包與技術(shù)變革之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)離岸外包與全要素生產(chǎn)率間不存在顯著的相關(guān)關(guān)系。

隨著制造業(yè)服務(wù)化趨勢的不斷推進(jìn)和服務(wù)貿(mào)易的迅速發(fā)展，國內(nèi)學(xué)者也開始關(guān)注離岸服務(wù)外包與全要素生產(chǎn)率的關(guān)系。李平和楊慧梅(2017)基于發(fā)包與承包的雙重視角，實(shí)證檢驗(yàn)了離岸服務(wù)外包對制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，結(jié)果表明發(fā)包顯著促進(jìn)了中國制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升，并且提升作用會(huì)隨行業(yè)技術(shù)密集度的增加而增大。姚星等(2017)測算了2003-2011年中國各行業(yè)的全要素生產(chǎn)率及其分解項(xiàng)，以及各部門的制造、服務(wù)離岸外包率及其前、后向溢出效應(yīng)變量，考察了兩種離岸外包對各行業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響及其內(nèi)在機(jī)制。劉天琦和劉京星(2020)則基于逆向服務(wù)外包視角，探究其對制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，結(jié)果表明逆向服務(wù)外包能夠顯著促進(jìn)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率增長。王嵐(2020)的研究發(fā)現(xiàn)，由于國內(nèi)服務(wù)投入對技術(shù)效率的抑制作用比規(guī)模效應(yīng)帶來的促進(jìn)作用更加持久，導(dǎo)致其與中國制造業(yè)全要素生產(chǎn)率呈U型關(guān)系，而國外服務(wù)投入與制造業(yè)全要素生產(chǎn)率呈倒U型關(guān)系。祝樹金等(2021)采用中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)和世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫(WIOD)的匹配數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)了服務(wù)型制造業(yè)對以企業(yè)加成率分布的資源配置效率的影響，研究發(fā)現(xiàn)二者呈倒U型關(guān)系。彭繼宗和郭克莎(2022)運(yùn)用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)(GMM)模型考察了制造業(yè)投入服務(wù)化對生產(chǎn)率的影響，發(fā)現(xiàn)制造業(yè)服務(wù)化對生產(chǎn)率增長具有抑制作用，但國外服務(wù)投入能夠顯著促進(jìn)制造業(yè)生產(chǎn)率增長。

與既有文獻(xiàn)相比，本文的創(chuàng)新之處主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：第一，本文選取36個(gè)國家的18個(gè)制造業(yè)部門作為研究樣本，獲取離岸服務(wù)外包影響制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的國際經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，并進(jìn)行跨國比較，從而有助于深入考察離岸服務(wù)外包的生產(chǎn)率效應(yīng)；第二，本文進(jìn)一步將36個(gè)國家劃分為發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家，并實(shí)證考察離岸服務(wù)外包對不同發(fā)展水平國家的制造業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響的差異，以及接包國發(fā)展水平不同時(shí)離岸服務(wù)外包生產(chǎn)率效應(yīng)的差異；第三，本文實(shí)證檢驗(yàn)離岸服務(wù)外包通過促進(jìn)制造業(yè)部門人力資本水平升級從而提升其全要素生產(chǎn)率的路徑機(jī)制。

二、理論分析與研究假設(shè)

關(guān)于離岸服務(wù)外包對制造業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的理論機(jī)制主要包括以下三個(gè)層面的內(nèi)容。一是技術(shù)層面。企業(yè)的離岸服務(wù)外包行為是進(jìn)口本國不具備比較優(yōu)勢的服務(wù)產(chǎn)品的行為，而在使用外國具有更高技術(shù)水平的服務(wù)投入的過程中，制造業(yè)企業(yè)能夠?qū)W習(xí)和模仿其中蘊(yùn)含的高新技術(shù)，并運(yùn)用到自身的生產(chǎn)流程中，進(jìn)而提升生產(chǎn)效率；同時(shí)，在學(xué)習(xí)和模仿的過程中也能夠提升自身的技術(shù)創(chuàng)新能力，從而實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步。離岸服務(wù)外包的技術(shù)溢出對于中國等發(fā)展中國家的制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步能夠起到很大的促進(jìn)作用，主要原因在于發(fā)展中國家通常自主創(chuàng)新能力較低，研發(fā)人員供給不足，而在外包的過程中發(fā)揮學(xué)習(xí)和模仿的能力，在掌握外國先進(jìn)技術(shù)的基礎(chǔ)上對其進(jìn)一步改良和創(chuàng)新，這能夠極大降低發(fā)展中國家實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步的難度和成本。外包為企業(yè)創(chuàng)造了與接包方(技術(shù)源)直接接觸的機(jī)會(huì)，也就創(chuàng)造了技術(shù)溢出的路徑。外包雙方作為合作伙伴，存在頻繁的信息交流和溝通，這使得發(fā)包方能夠更充分地掌握服務(wù)投入中的技術(shù)以及更加高效地將服務(wù)投入應(yīng)用于生產(chǎn)流程中。接包方向發(fā)包方提供技術(shù)指導(dǎo)、人才培訓(xùn)等配套服務(wù)，也有助于發(fā)包企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力和人力資本水平的提升。研發(fā)創(chuàng)新本身屬于服務(wù)活動(dòng)，企業(yè)將研發(fā)等服務(wù)環(huán)節(jié)外包給國外廠商能夠直接獲得新技術(shù)，而將先進(jìn)的技術(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)中則可以顯著地提升生產(chǎn)率。

二是規(guī)模效應(yīng)層面。盧鋒(2007)指出，某一產(chǎn)品生產(chǎn)過程中的各個(gè)環(huán)節(jié)的最佳規(guī)模可能不同，如果將所有環(huán)節(jié)集中于單個(gè)企業(yè)內(nèi)進(jìn)行，則難以達(dá)到各個(gè)環(huán)節(jié)的最佳規(guī)模；而外包作為產(chǎn)業(yè)內(nèi)分工的一種形式，使得不同的生產(chǎn)環(huán)節(jié)分散至不同的單位，從而使各個(gè)環(huán)節(jié)均達(dá)到最佳規(guī)模成為可能。同時(shí)，生產(chǎn)性服務(wù)如研發(fā)服務(wù)、金融服務(wù)和軟件服務(wù)等，往往需要專業(yè)的團(tuán)隊(duì)才能夠完成，如果將這些專業(yè)的服務(wù)環(huán)節(jié)局限于企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行，將面臨高昂的成本和較大的困難，難以實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部的規(guī)模經(jīng)濟(jì)。制造業(yè)企業(yè)的離岸服務(wù)外包即是將生產(chǎn)中所涉及的服務(wù)環(huán)節(jié)交給國外專業(yè)的服務(wù)供應(yīng)商完成，這使得制造業(yè)企業(yè)能夠免于從事自身并不擅長的服務(wù)環(huán)節(jié)，從而將全部生產(chǎn)要素投入專業(yè)化程度更高的制造環(huán)節(jié)。這種分工使得企業(yè)的規(guī)模擴(kuò)大，不變的固定成本被增加的產(chǎn)出分?jǐn)偅骄杀鞠陆?，從而?shí)現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬遞增。離岸服務(wù)外包引致的企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大也能夠產(chǎn)生學(xué)習(xí)效應(yīng)，即“干中學(xué)”效應(yīng)也能夠促使企業(yè)獲得規(guī)模效益。具體來說，離岸服務(wù)外包使得制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)專業(yè)化生產(chǎn)，生產(chǎn)規(guī)模得到擴(kuò)大，這促使企業(yè)的工人、技術(shù)人員和管理者均能夠更快地積累經(jīng)驗(yàn)，工人的生產(chǎn)操作更加熟練，技術(shù)人員能夠更加高效地改良技術(shù)，管理者則具備了更加豐富的管理經(jīng)驗(yàn)，由此整個(gè)企業(yè)的生產(chǎn)效率得以顯著提升。

三是資源配置層面。資源的有效配置是提升生產(chǎn)率的重要途徑，制造業(yè)企業(yè)通過服務(wù)外包能夠?qū)崿F(xiàn)對內(nèi)部資源的重新配置，使資源由低效率的環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)移至高效率的環(huán)節(jié)，從而提升其全要素生產(chǎn)率。在外包的過程中，企業(yè)通常會(huì)經(jīng)歷三個(gè)步驟以實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置從而提升生產(chǎn)效率：首先，審視自身涉及的所有業(yè)務(wù)以及生產(chǎn)中的各個(gè)環(huán)節(jié)，并找出核心業(yè)務(wù)及擅長的生產(chǎn)環(huán)節(jié)；其次，將非核心業(yè)務(wù)和并不擅長的生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包給生產(chǎn)成本更低的外部供應(yīng)商執(zhí)行；再次，企業(yè)得以將內(nèi)部的全部人力、物力和財(cái)力等資源以及管理的注意力集中于發(fā)展企業(yè)自身的核心業(yè)務(wù)上。由此可以看出，服務(wù)外包能夠促使制造業(yè)企業(yè)免受自身并不擅長的服務(wù)環(huán)節(jié)之?dāng)_，提升其全要素生產(chǎn)率。

由此，本文提出如下研究假設(shè)：

假設(shè)1：離岸服務(wù)外包能夠促進(jìn)制造業(yè)部門全要素生產(chǎn)率的提升。

已有大量研究表明，服務(wù)外包在一定程度上能夠提升發(fā)包方的人力資本水平；李惠娟和蔡偉宏(2018)進(jìn)一步指出，離岸生產(chǎn)性服務(wù)外包能夠通過人力資本的中介效應(yīng)提升發(fā)展中國家的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。首先，離岸服務(wù)外包的技術(shù)溢出效應(yīng)使得發(fā)包方接觸到進(jìn)口服務(wù)中間品的先進(jìn)技術(shù)，而發(fā)包方通過不斷學(xué)習(xí)、吸收和模仿，在掌握國外先進(jìn)技術(shù)的同時(shí)，能夠形成自身的技術(shù)創(chuàng)新能力；同時(shí)，發(fā)包方能夠通過接受接包方的技術(shù)指導(dǎo)、人員培訓(xùn)等獲取技術(shù)外溢，其勞動(dòng)力的技術(shù)水平和管理能力都將得到提升，進(jìn)而推動(dòng)生產(chǎn)率的提升。其次，外包促使發(fā)包方專業(yè)化生產(chǎn)，達(dá)成規(guī)模經(jīng)濟(jì)，并進(jìn)一步發(fā)揮“干中學(xué)”效應(yīng)，加快生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)的積累，促進(jìn)熟練工快速形成；同時(shí)，管理人員在更大規(guī)模的專業(yè)化生產(chǎn)下，管理組織能力得到更充分的鍛煉。由此，發(fā)包方的整體人力資本水平得到提升，從而進(jìn)一步提高生產(chǎn)效率。此外，離岸服務(wù)外包使得制造業(yè)企業(yè)和部門專注于自身核心業(yè)務(wù)的發(fā)展并優(yōu)化制造業(yè)部門內(nèi)部的資源配置，而發(fā)包方能夠?qū)⒏噘Y源投入有助于提升人力資本的活動(dòng)，如員工培訓(xùn)、人才招募、產(chǎn)學(xué)研合作等，進(jìn)而提升生產(chǎn)效率。由此，本文提出如下研究假設(shè)：

假設(shè)2：離岸服務(wù)外包能夠通過促進(jìn)制造業(yè)部門人力資本水平升級提升其全要素生產(chǎn)率。

三、計(jì)量模型、變量測度與數(shù)據(jù)來源

(一)計(jì)量模型設(shè)定

本文構(gòu)建檢驗(yàn)離岸服務(wù)外包對制造業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的面板數(shù)據(jù)模型如下：

ln=+ln++++

(1)

式(1)中，ln為年國制造業(yè)部門的全要素生產(chǎn)率的對數(shù)值，ln為年國制造業(yè)部門的離岸服務(wù)外包率的對數(shù)值，為控制變量集合，和分別為國別-行業(yè)固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)，為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。為了消除異方差和極端值對回歸結(jié)果的影響，本文對計(jì)量模型中的所有變量進(jìn)行了對數(shù)處理。進(jìn)一步地，本文將式(1)的被解釋變量替換為DEA-Malmquist指數(shù)的3個(gè)分解項(xiàng)，分別進(jìn)行回歸，以分析離岸服務(wù)外包影響制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的內(nèi)部原因，具體的回歸模型如下：

ln=+ln++++

(2)

ln=+ln++++

(3)

ln=+ln++++

(4)

其中，、和分別表示年國制造業(yè)部門的純技術(shù)效率、規(guī)模效率和技術(shù)進(jìn)步。

(二)變量說明

1.核心解釋變量：離岸服務(wù)外包率()

目前學(xué)術(shù)界普遍接受的離岸服務(wù)外包率的測算方法主要是FH指數(shù)及DJ指數(shù)，考慮到后者能夠克服FH指數(shù)忽略國別和行業(yè)差異及“相同比例假定”的缺陷，測算精度更高，因此本文采用DJ指數(shù)測算各國制造業(yè)部門的離岸服務(wù)外包率，根據(jù)WIOD提供的國家間非競爭性投入產(chǎn)出表對各國制造業(yè)部門的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算。DJ指數(shù)將離岸服務(wù)外包率定義為某一行業(yè)使用的來自國外服務(wù)部門的中間服務(wù)投入占該行業(yè)總中間投入的比重。具體公式為：

(5)

其中，和表示國家，和分別表示制造業(yè)部門和服務(wù)業(yè)部門，表示年份，表示年國制造業(yè)部門使用的來自國服務(wù)業(yè)部門的服務(wù)中間投入量，表示年國制造業(yè)部門的總中間投入，則即為根據(jù)指數(shù)方法測算的年國制造業(yè)部門的離岸服務(wù)外包率。WIOD提供的2016版世界投入產(chǎn)出表(WIOT)的行業(yè)劃分標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)的是聯(lián)合國國際標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)分類第四版(ISIC_Rev4)，該標(biāo)準(zhǔn)中包含了56種行業(yè)，包括19個(gè)制造業(yè)和33個(gè)服務(wù)業(yè)。在19個(gè)制造業(yè)中，考慮到機(jī)械設(shè)備的維修和安裝行業(yè)本身具有一定的服務(wù)屬性并且數(shù)據(jù)不完整，本文將該行業(yè)剔除，選擇余下的18個(gè)制造業(yè)部門(在WIOD中的編號為c5-c22)。對于服務(wù)業(yè)的選取，鑒于本文的研究重點(diǎn)是離岸服務(wù)外包的生產(chǎn)率效應(yīng)，而非生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)(如住宿和餐飲服務(wù)業(yè)、出版服務(wù)業(yè)等)，可能無法對制造業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng)產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性的影響，本文根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類(2019)》選取了33個(gè)服務(wù)業(yè)中的18個(gè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，編號為c28-c35、c39-c43和c45-c49。

基于上述方法，本文測算了2000-2014年36個(gè)國家制造業(yè)部門的離岸服務(wù)外包水平。圖1表明，樣本期內(nèi)各國制造業(yè)離岸服務(wù)外包的平均水平呈現(xiàn)出不斷上升的趨勢。其中，2000-2006年制造業(yè)離岸服務(wù)外包水平緩慢上升；在2010年之后，各國制造業(yè)離岸服務(wù)外包平均水平出現(xiàn)一定程度的波動(dòng)。從不同類型國家看，發(fā)達(dá)國家制造業(yè)的離岸服務(wù)外包水平是發(fā)展中國家的1.5—2倍。主要原因在于發(fā)展中國家的制造業(yè)大多處在以勞動(dòng)力比較優(yōu)勢為基礎(chǔ)的承接發(fā)達(dá)國家勞動(dòng)密集型裝配加工環(huán)節(jié)的發(fā)展階段，其服務(wù)化的程度和對服務(wù)要素的需求都相對較低，因此離岸服務(wù)外包活動(dòng)也相對較少；而發(fā)達(dá)國家則大多已步入高端制造的發(fā)展階段，主要將研發(fā)設(shè)計(jì)、核心部件的生產(chǎn)等服務(wù)化程度更高的核心環(huán)節(jié)保留在國內(nèi)，促使其在全球范圍尋找合適的服務(wù)投入，而將勞動(dòng)密集型的業(yè)務(wù)流程如銷售、呼叫中心等非核心環(huán)節(jié)外包至勞動(dòng)力低廉的發(fā)展中國家，導(dǎo)致其制造業(yè)較發(fā)展中國家有著更高的離岸服務(wù)外包水平。

圖1 2000-2014年樣本國家制造業(yè)離岸服務(wù)外包平均水平

2.被解釋變量：全要素生產(chǎn)率()

在全要素生產(chǎn)率測算方法的選擇上，本文選取基于DEA-Malmquist指數(shù)測算36個(gè)國家的18個(gè)制造業(yè)部門的全要素生產(chǎn)率。基于Malmquist指數(shù)測度的期到+1期的生產(chǎn)率變動(dòng)指數(shù)可以表示為：

(6)

其中，和分別代表投入和產(chǎn)出，和+1分別代表時(shí)期，則和+1分別為以期技術(shù)為參照的期和+1期的距離函數(shù)。若+1期的Malmquist指數(shù)大于1，則表示+1期的生產(chǎn)率較期有所提升；若等于1則表示生產(chǎn)率沒有變動(dòng)；若小于1，則表示生產(chǎn)率下降。根據(jù)F?re等(1994)的研究，可以對式(6)進(jìn)行進(jìn)一步分解，如式(7)所示。

(+1，+1;，)

(7)

其中，等號右側(cè)的三項(xiàng)分別為純技術(shù)效率變動(dòng)、技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模效率變動(dòng)。純技術(shù)效率變動(dòng)指決策和管理方式以及資源配置方式帶來的生產(chǎn)率變動(dòng)；技術(shù)進(jìn)步指技術(shù)因素引起的生產(chǎn)率變動(dòng)；規(guī)模效率變動(dòng)則是指由規(guī)模報(bào)酬變動(dòng)造成的生產(chǎn)率變動(dòng)。

具體地，本文使用軟件DEAP2.1測算各國制造業(yè)部門的全要素生產(chǎn)率。在假定規(guī)模報(bào)酬可變的前提下，將各國制造業(yè)部門的投入設(shè)置為資本投入和勞動(dòng)投入兩種，產(chǎn)出則為各部門的實(shí)際產(chǎn)出。投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)均來自WIOD于2016年發(fā)布的社會(huì)經(jīng)濟(jì)賬戶(social economic account，SEA)；資本投入數(shù)據(jù)來自SEA中的行業(yè)名義資本存量(nominal capital stock)，由于2016版SEA并沒有提供資本存量的價(jià)格指數(shù)，本文使用各國的國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)平減指數(shù)(以2010年為基期)對各國各制造業(yè)部門的名義資本存量進(jìn)行平減；勞動(dòng)投入則使用SEA提供的各國各制造業(yè)部門的雇傭人數(shù)(number of persons engaged)衡量；產(chǎn)出使用SEA中的行業(yè)總產(chǎn)出(gross output)，并利用SEA提供的總產(chǎn)出價(jià)格指數(shù)(price levels gross output，以2010年為基期)對各行業(yè)總產(chǎn)出進(jìn)行平減。由于Malmquist指數(shù)測算的是相對于上一年全要素生產(chǎn)率的變化率，而本文的研究內(nèi)容是離岸服務(wù)外包對制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，而不是其對全要素生產(chǎn)率的變化率的影響，在進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)之前，本文借鑒邱愛蓮等(2014)的方法，將各國制造業(yè)部門2000年的均設(shè)定為1，則2001年各部門的為該部門2000年的乘以該部門2001年的Malmquist指數(shù)，其余年份以此類推。

圖2顯示了2000-2014年樣本國家制造業(yè)的純技術(shù)效率變動(dòng)、規(guī)模效率變動(dòng)和技術(shù)進(jìn)步的均值。其中，純技術(shù)效率變動(dòng)的均值除2013年外均大于1(2013年的純技術(shù)效率變動(dòng)均值為0.993)，表明各國制造業(yè)的純技術(shù)效率整體呈現(xiàn)出不斷上升的趨勢，各國制造業(yè)部門的管理決策方式和資源配置方式都在日益優(yōu)化。規(guī)模效率變動(dòng)的均值則是在2008年、2011年和2013年出現(xiàn)了小于1的情形，其余年份均大于1，這可能主要是受全球金融危機(jī)的沖擊，導(dǎo)致全球需求下降和貿(mào)易發(fā)展低迷，制造業(yè)企業(yè)的經(jīng)營遭遇極大阻力，難以形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)。技術(shù)進(jìn)步的變動(dòng)起伏較多，在2003年、2004年、2007年和2012年均出現(xiàn)了下降，且純技術(shù)效率變動(dòng)和規(guī)模效率變動(dòng)的均值在技術(shù)進(jìn)步均值較高的年份(如2005年、2009年和2013年)都相對較低，這表明制造業(yè)部門的技術(shù)進(jìn)步可能對其純技術(shù)效率和規(guī)模效率存在一定的擠出效應(yīng)，即當(dāng)企業(yè)投入大量資源用于研發(fā)創(chuàng)新時(shí)，必然在一定程度上擠出生產(chǎn)規(guī)?；蛟斐少Y源的不合理配置，從而取得了技術(shù)上的升級但損失了純技術(shù)效率和規(guī)模效率。

圖2 2000-2014年樣本國家制造業(yè)Malmquist指數(shù)分解項(xiàng)的均值

3.控制變量

本文設(shè)定如下控制變量：(1)行業(yè)規(guī)模()，用制造業(yè)部門從業(yè)人數(shù)衡量。(2)資本勞動(dòng)比()，用制造業(yè)部門實(shí)際資本存量與從業(yè)人數(shù)的比值衡量。(3)市場規(guī)模()，用一國的國內(nèi)生產(chǎn)總值衡量。市場規(guī)模越大，制造業(yè)部門就越可能擴(kuò)張自身的生產(chǎn)規(guī)模，從而提高規(guī)模效率。(4)研發(fā)環(huán)境()，用一國研發(fā)支出占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重來衡量。一國研發(fā)支出的比重大，說明該國可能具備較好的研發(fā)創(chuàng)新環(huán)境，其企業(yè)具有較強(qiáng)的創(chuàng)新意識(shí)，其制造業(yè)部門就更有可能實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步。(5)制造業(yè)增加值占比()，用一國制造業(yè)增加值占該國GDP的比重衡量。一國制造業(yè)增加值的占比越高，說明其國民經(jīng)濟(jì)更加依賴制造業(yè)部門，其制造業(yè)水平也可能更高，則制造業(yè)部門的全要素生產(chǎn)率也會(huì)更高。(6)信息基礎(chǔ)設(shè)施()，用一國每百萬人中互聯(lián)網(wǎng)使用人數(shù)衡量。如今，信息技術(shù)已成為制造業(yè)生產(chǎn)的關(guān)鍵要素，完善的信息基礎(chǔ)設(shè)施能夠?yàn)橹圃鞓I(yè)生產(chǎn)率的提升提供支持。(7)經(jīng)濟(jì)自由度()，采用美國傳統(tǒng)基金會(huì)發(fā)布的全球經(jīng)濟(jì)自由度指標(biāo)衡量。

(三)數(shù)據(jù)來源

本文的數(shù)據(jù)主要來自WIOD的世界投入產(chǎn)出表(WIOT)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)賬戶(SEA)及世界銀行世界發(fā)展指標(biāo)(WDI)數(shù)據(jù)庫。測算全要素生產(chǎn)率和離岸服務(wù)外包率所需的投入產(chǎn)出相關(guān)數(shù)據(jù)來自WIOD，該數(shù)據(jù)庫提供了43個(gè)國家(地區(qū))56個(gè)行業(yè)2000-2014年的相關(guān)數(shù)據(jù)，本文研究所涉及的制造業(yè)行業(yè)涵蓋了WIOD中c5-c22共18個(gè)部門。本文控制變量的數(shù)據(jù)主要來自WIOD和WDI數(shù)據(jù)庫。受限于數(shù)據(jù)的完整性和可測算性，本文剔除了保加利亞、塞浦路斯、拉脫維亞、盧森堡、俄羅斯、中國臺(tái)灣和土耳其共7個(gè)經(jīng)濟(jì)體，選擇其余36個(gè)國家(地區(qū))的18個(gè)制造業(yè)細(xì)分行業(yè)作為樣本，時(shí)間跨度為2000-2014年，最終得到的樣本數(shù)量為9720個(gè)。

四、基本回歸結(jié)果

(一)基本回歸分析

本文首先對式(1)進(jìn)行回歸估計(jì)，同時(shí)為了進(jìn)一步消除非觀測效應(yīng)，采取逐步控制固定效應(yīng)的方法。表1的列(1)-列(3)分別為未控制固定效應(yīng)、只控制國別-行業(yè)固定效應(yīng)，以及同時(shí)控制了國別-行業(yè)和年份雙向固定效應(yīng)的回歸結(jié)果。由表1可以看出，離岸服務(wù)外包水平的回歸系數(shù)始終在1%的水平上顯著為正，這表明離岸服務(wù)外包能夠顯著促進(jìn)制造業(yè)部門全要素生產(chǎn)率的提升，從而驗(yàn)證了本文提出的假設(shè)1。同時(shí)，隨著逐步對計(jì)量模型控制固定效應(yīng)，離岸服務(wù)外包的系數(shù)值也隨之增大，初步證明了本文所得結(jié)果的穩(wěn)健性。

此外，本文將測算得出的衡量各國制造業(yè)部門全要素生產(chǎn)率的Malmquist指數(shù)分解為純技術(shù)效率指數(shù)()、規(guī)模效率指數(shù)()和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)()三項(xiàng)，并根據(jù)式(2)-式(4)進(jìn)行回歸，結(jié)果如表1的列(4)-列(6)所示。表1列(4)、列(5)的結(jié)果顯示，離岸服務(wù)外包率對純技術(shù)效率和規(guī)模效率的回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，這表明制造業(yè)企業(yè)將其不擅長的服務(wù)環(huán)節(jié)外包給國外專業(yè)的服務(wù)提供商，使其能夠?qū)⑵髽I(yè)內(nèi)部有限的資源集中于自身核心業(yè)務(wù)的生產(chǎn)和經(jīng)營，優(yōu)化了企業(yè)內(nèi)部的資源配置；同時(shí)，核心業(yè)務(wù)的生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模也隨之?dāng)U大，使得企業(yè)生產(chǎn)的單位成本下降，規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)得以實(shí)現(xiàn)，從而進(jìn)一步提升純技術(shù)效率和規(guī)模效率。表1的列(6)為離岸服務(wù)外包率對制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的回歸結(jié)果，結(jié)果顯示離岸服務(wù)外包對制造業(yè)部門的技術(shù)進(jìn)步具有顯著的抑制作用。可能的原因在于，一方面，外包的技術(shù)溢出效應(yīng)能否發(fā)揮作用取決于發(fā)包方對先進(jìn)技術(shù)的學(xué)習(xí)吸收能力；另一方面，外包可能會(huì)導(dǎo)致發(fā)包方對外部技術(shù)的依賴，從而對其研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)生擠出效應(yīng)(劉丹鷺和岳中剛，2011)。

表 1 基本回歸結(jié)果

(續(xù)表)

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文對上述主要估計(jì)結(jié)果從以下三方面開展穩(wěn)健性分析，回歸結(jié)果如表2所示。

1.穩(wěn)健性檢驗(yàn)I：核心解釋變量滯后一期

考慮到制造業(yè)部門開展離岸服務(wù)外包活動(dòng)對其全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生實(shí)質(zhì)影響可能存在時(shí)間上的滯后，尤其是離岸服務(wù)外包通過技術(shù)溢出效應(yīng)對制造業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響。一方面，從將研發(fā)環(huán)節(jié)外包給國外專業(yè)研發(fā)機(jī)構(gòu)，到取得研發(fā)成果和技術(shù)創(chuàng)新存在一定時(shí)滯；另一方面，制造業(yè)部門的管理人員和技術(shù)工人對進(jìn)口服務(wù)中間品中包含的先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和消化吸收，也需要一定時(shí)間才能夠?qū)崿F(xiàn)。因此，本文將式(1)中的核心解釋變量替換為離岸服務(wù)外包率的滯后一期項(xiàng)，以考察離岸服務(wù)外包影響制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的滯后效應(yīng)。表2的列(1)、列(2)結(jié)果顯示，離岸服務(wù)外包滯后一期項(xiàng)對制造業(yè)全要素生產(chǎn)率仍然具有顯著的正向作用，這表明離岸服務(wù)外包對生產(chǎn)率的影響的確存在一定的滯后效應(yīng)，同時(shí)也證明本文研究結(jié)論是穩(wěn)健的。

表2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

(續(xù)表)

2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)II：重新劃分樣本區(qū)間

按一定時(shí)間間隔對原有樣本重新進(jìn)行劃分，以檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷幕貧w結(jié)果是否穩(wěn)健。具體地，本文借鑒Anderson和Yotov(2016)的做法，以3年為界，對原有的2000-2014年的樣本進(jìn)行重新劃分，即選取2000年、2003年、2006年、2009年和2012年共5年的樣本進(jìn)行回歸，結(jié)果如表2的列(3)、列(4)所示。可以看出，對樣本區(qū)間進(jìn)行重新劃分后，離岸服務(wù)外包對制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)依舊在1%的水平上顯著為正，證明了本文計(jì)量模型的穩(wěn)健性。

3.穩(wěn)健性檢驗(yàn)III：縮尾處理

考慮到變量的極大值和極小值可能對本文的研究結(jié)果產(chǎn)生影響，本文使用Stata16軟件對基準(zhǔn)回歸模型中的被解釋變量和核心解釋變量進(jìn)行前后1%的縮尾處理，即使用全要素生產(chǎn)率和離岸服務(wù)外包率的第1百分位和第99百分位的數(shù)據(jù)替換“異常值”，進(jìn)一步對本文的研究結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。表2的列(5)、列(6)分別報(bào)告了在未控制固定效應(yīng)和控制了固定效應(yīng)的情況下，對被解釋變量和核心解釋變量均進(jìn)行前后1%縮尾處理后的回歸結(jié)果。結(jié)果表明，離岸服務(wù)外包對制造業(yè)全要素生產(chǎn)率仍然具有顯著的正向促進(jìn)作用，進(jìn)一步證明了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

(三)內(nèi)生性處理

本文在計(jì)量模型中加入了行業(yè)層面和國家層面的控制變量，并控制了年份固定效應(yīng)和國別-行業(yè)固定效應(yīng)，以解決模型中可能存在的因遺漏變量引起的內(nèi)生性問題。此外，本文的被解釋變量與核心解釋變量之間也可能存在著一定的雙向因果關(guān)系，即生產(chǎn)率更高的制造業(yè)部門可能本身開展離岸服務(wù)外包活動(dòng)的需求也更大。一方面，生產(chǎn)率較高的制造業(yè)部門可能得益于較早地推進(jìn)制造業(yè)服務(wù)化的進(jìn)程，其對于服務(wù)要素投入的需求也就更大；另一方面，制造業(yè)生產(chǎn)率較高的國家的對外開放程度也可能更高，而服務(wù)貿(mào)易壁壘也較低，其制造業(yè)部門離岸服務(wù)外包的成本也就更低。同時(shí)，考慮雙向因果關(guān)系也是導(dǎo)致模型內(nèi)生性的重要原因之一，本文將模型中的被解釋變量全要素生產(chǎn)率的滯后一期和被解釋變量離岸服務(wù)外包率的滯后一期同時(shí)作為工具變量，進(jìn)行兩階段最小二乘(2SLS)法估計(jì)。

表3報(bào)告了本文計(jì)量模型的內(nèi)生性處理結(jié)果。其中，列(1)為未控制固定效應(yīng)的2SLS估計(jì)結(jié)果，可以看出離岸服務(wù)外包的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正，在逐步控制了國別-行業(yè)固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)后，回歸系數(shù)的符號和顯著性依然沒有改變。同時(shí)，Kleibergen-Paap rk LM統(tǒng)計(jì)量和Kleibergen-Paap rk Wald F 統(tǒng)計(jì)量均通過了檢驗(yàn)，說明不存在工具變量識(shí)別不足和弱工具變量的問題。因此，在對計(jì)量模型進(jìn)行了內(nèi)生性處理之后，本文研究所得結(jié)論依然成立，即離岸服務(wù)外包能夠顯著提升制造業(yè)部門的全要素生產(chǎn)率。

表 3 內(nèi)生性處理結(jié)果

(四)機(jī)制檢驗(yàn)

根據(jù)前文的實(shí)證結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，離岸服務(wù)外包對制造業(yè)全要素生產(chǎn)率存在顯著的正向促進(jìn)作用，但仍需檢驗(yàn)離岸服務(wù)外包影響制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的作用機(jī)制。本節(jié)將構(gòu)建衡量制造業(yè)部門的人力資本水平的中介變量及中介效應(yīng)模型，以檢驗(yàn)基于人力資本水平升級的影響機(jī)制。

對于制造業(yè)部門人力資本水平的衡量，本文借鑒了齊俊妍和任奕達(dá)(2021)的方法，使用各制造業(yè)部門的高技能勞動(dòng)力的總勞動(dòng)報(bào)酬(_)和總工作時(shí)間(_)衡量該部門的人力資本水平，數(shù)據(jù)來源于WIOD的社會(huì)經(jīng)濟(jì)賬戶(SEA)。其中，WIOD-SEA(2013)提供了2000-2009年各行業(yè)高技能勞動(dòng)力的工作時(shí)間占比和勞動(dòng)報(bào)酬占比數(shù)據(jù)，WIOD-SEA(2016)中包含了2000-2014年各行業(yè)勞動(dòng)力總工作時(shí)間和各行業(yè)從業(yè)人員總勞動(dòng)報(bào)酬，本文對兩個(gè)版本的SEA進(jìn)行行業(yè)匹配后的數(shù)據(jù)進(jìn)行相乘，得出各制造業(yè)部門高技能勞動(dòng)力的總勞動(dòng)報(bào)酬和總工作時(shí)間。本文設(shè)定如下模型來檢驗(yàn)離岸服務(wù)外包對制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)制：

ln_=+ln++++

(8)

ln=+ln+ln_++++

(9)

ln_=+ln++++

(10)

ln=+ln+ln_++++

(11)

由表4可以看出，離岸服務(wù)外包對制造業(yè)部門高技能勞動(dòng)力的總勞動(dòng)報(bào)酬和總工作時(shí)間的回歸系數(shù)均顯著為正，說明離岸服務(wù)外包能夠促使制造業(yè)部門生產(chǎn)中高技能勞動(dòng)力的貢獻(xiàn)增加，進(jìn)而提升人力資本水平。同時(shí)，與表1的基準(zhǔn)回歸結(jié)果相比，表4列(2)、列(4)中離岸服務(wù)外包的回歸系數(shù)均有所減小，表明存在中介效應(yīng)，即離岸服務(wù)外包通過提升制造業(yè)部門的人力資本水平促進(jìn)其全要素生產(chǎn)率的提升，從而驗(yàn)證了本文提出的假設(shè)2。其主要原因在于：一方面，接包方向發(fā)包方提供技術(shù)指導(dǎo)、人才培訓(xùn)等服務(wù)，能夠提升發(fā)包方工作人員的生產(chǎn)技術(shù)水平和管理組織能力，進(jìn)而提升其生產(chǎn)效率；另一方面，離岸服務(wù)外包使企業(yè)專注于核心業(yè)務(wù)，在生產(chǎn)中產(chǎn)生“干中學(xué)”效應(yīng)，即隨著生產(chǎn)技術(shù)逐漸提高，生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)日益豐富，人力資本水平不斷升級，生產(chǎn)效率也隨之提升。

表 4 基于人力資本水平升級的機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

五、離岸服務(wù)外包影響制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的異質(zhì)性分析

(一)基于發(fā)包國性質(zhì)差異和接包國性質(zhì)差異的異質(zhì)性分析

為進(jìn)一步考察國家性質(zhì)層面離岸服務(wù)外包對制造業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響的差異，本文將36個(gè)樣本國家劃分為發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家，并從發(fā)包國和接包國兩個(gè)視角出發(fā)進(jìn)行研究。一方面，從發(fā)包國視角，考察離岸服務(wù)外包對不同性質(zhì)發(fā)包國的制造業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的差異；另一方面，從接包國視角，測算各國各制造業(yè)部門將服務(wù)環(huán)節(jié)外包至不同性質(zhì)的接包國的外包率，以考察接包國性質(zhì)不同時(shí)，離岸服務(wù)外包對制造業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的差異。

表5的列(1)-列(3)報(bào)告了總體離岸服務(wù)外包、接包國為發(fā)達(dá)國家的離岸服務(wù)外包(_)，以及接包國為發(fā)展中國家的離岸服務(wù)外包(_)對發(fā)達(dá)國家的制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的回歸結(jié)果。結(jié)果表明，總體離岸服務(wù)外包和接包國性質(zhì)不同的離岸服務(wù)外包均能夠?qū)Πl(fā)達(dá)國家的制造業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生顯著的促進(jìn)作用。從回歸系數(shù)的大小看，接包國為發(fā)展中國家的離岸服務(wù)外包對發(fā)達(dá)國家制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用更大，這表明發(fā)達(dá)國家制造業(yè)的離岸服務(wù)外包活動(dòng)遵循比較優(yōu)勢原則，將銷售、倉儲(chǔ)物流等勞動(dòng)密集型的業(yè)務(wù)流程服務(wù)環(huán)節(jié)外包至勞動(dòng)力成本低廉的發(fā)展中國家，將研發(fā)設(shè)計(jì)等核心環(huán)節(jié)保留在國內(nèi)，使資源得到合理配置，更易實(shí)現(xiàn)行業(yè)內(nèi)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)，進(jìn)而提升全要素生產(chǎn)率。

表 5 基于發(fā)包國性質(zhì)差異和接包國性質(zhì)差異的異質(zhì)性分析

(續(xù)表)

表5列(5)報(bào)告了總體離岸服務(wù)外包對發(fā)展中國家制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的回歸結(jié)果，可以看出總體離岸服務(wù)外包對發(fā)展中國家制造業(yè)全要素生產(chǎn)率同樣具有顯著的促進(jìn)作用，且比其對發(fā)達(dá)國家制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用更大，這與馬盈盈和盛斌(2018)的研究結(jié)論基本一致。表5列(5)、列(6)報(bào)告了接包國性質(zhì)不同的離岸服務(wù)外包對發(fā)展中國家制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，接包國為發(fā)達(dá)國家的離岸服務(wù)外包對發(fā)展中國家制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率能夠產(chǎn)生顯著的促進(jìn)作用，且遠(yuǎn)大于其對發(fā)達(dá)國家的促進(jìn)作用，而接包國為發(fā)展中國家的離岸服務(wù)外包對發(fā)展中國家制造業(yè)全要素生產(chǎn)率則不具有顯著的影響。一般而言，與發(fā)達(dá)國家相比，發(fā)展中國家的服務(wù)業(yè)基礎(chǔ)較為薄弱，制造業(yè)部門的服務(wù)化程度也相對較低，其制造業(yè)部門通過離岸服務(wù)外包可以獲得國外更加先進(jìn)優(yōu)質(zhì)的服務(wù)要素投入，這些服務(wù)要素投入能夠在其制造業(yè)生產(chǎn)過程中發(fā)揮更強(qiáng)的“黏合劑”的作用，提高其生產(chǎn)效率；同時(shí)，發(fā)展中國家制造業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)也相對落后，將研發(fā)服務(wù)和專業(yè)技術(shù)服務(wù)等外包至科技發(fā)達(dá)的發(fā)達(dá)國家，能夠產(chǎn)生較強(qiáng)的技術(shù)溢出效應(yīng)，促進(jìn)了發(fā)展中國家制造業(yè)部門的技術(shù)進(jìn)步，從而使得全要素生產(chǎn)率得到提升。

(二)基于行業(yè)性質(zhì)差異的異質(zhì)性檢驗(yàn)

本文根據(jù)行業(yè)要素密集度將涉及的18個(gè)制造業(yè)部門劃分為勞動(dòng)密集型制造業(yè)、資本密集型和技術(shù)密集型三類，以考察離岸服務(wù)外包對不同要素密集型制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。由表6可知，離岸服務(wù)外包對勞動(dòng)密集型制造業(yè)和技術(shù)密集型制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率具有顯著的正向作用，且對勞動(dòng)密集型制造業(yè)的正向促進(jìn)作用更大，主要原因在于銷售、倉儲(chǔ)等的業(yè)務(wù)流程外包均能夠促進(jìn)兩種類型的制造業(yè)部門的資源配置優(yōu)化和規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益。具體來說，對于勞動(dòng)密集型制造業(yè)而言，這類業(yè)務(wù)流程環(huán)節(jié)在其價(jià)值鏈中占據(jù)更加重要的地位；而對于技術(shù)密集型制造業(yè)，其全要素生產(chǎn)率的提升更多依靠生產(chǎn)技術(shù)的升級，研發(fā)服務(wù)、專業(yè)技術(shù)服務(wù)以及信息技術(shù)服務(wù)等的離岸外包能夠在一定程度上促進(jìn)其技術(shù)進(jìn)步，但研發(fā)成果和技術(shù)創(chuàng)新的形成存在一定的時(shí)滯，因此離岸服務(wù)外包對技術(shù)密集型制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用要小于其對勞動(dòng)密集型制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用。

表 6 基于制造業(yè)要素密集度差異的異質(zhì)性分析

表6列(2)顯示，離岸服務(wù)外包對資本密集型制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率并不存在顯著影響，其原因可能在于，諸如金屬及金屬制品制造業(yè)、焦炭和精煉石油產(chǎn)品制造業(yè)、電子與通信設(shè)備制造業(yè)、運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)等資本密集型制造業(yè)，主要是通過使用更先進(jìn)的生產(chǎn)設(shè)備來提高全要素生產(chǎn)率，本身對服務(wù)要素的需求遠(yuǎn)不及技術(shù)密集型制造業(yè)，在設(shè)計(jì)研發(fā)、生產(chǎn)模式、銷售售后等方面并未產(chǎn)生大量的離岸服務(wù)外包需求。此外，資本密集型制造業(yè)大多具有壟斷性質(zhì)，行業(yè)內(nèi)的企業(yè)利用自身雄厚的資金實(shí)力和自然資源控制權(quán)，制造較高的進(jìn)入門檻，形成行業(yè)內(nèi)壟斷優(yōu)勢以獲取巨額壟斷利潤，較少關(guān)注生產(chǎn)效率的問題。

六、結(jié)論與建議

本文基于WIOD對36個(gè)國家的18個(gè)制造業(yè)部門2000-2014年的離岸服務(wù)外包率和全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測度，考察了離岸服務(wù)外包對制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。研究結(jié)果表明，離岸服務(wù)外包對制造業(yè)全要素生產(chǎn)率具有顯著的促進(jìn)作用，且主要促進(jìn)了制造業(yè)部門的純技術(shù)效率和規(guī)模效率提升，但在一定程度上抑制了制造業(yè)部門的技術(shù)進(jìn)步。機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果表明，離岸服務(wù)外包能夠通過促進(jìn)制造業(yè)部門人力資本水平升級這一路徑提升全要素生產(chǎn)率。異質(zhì)性分析結(jié)果表明，一方面，離岸服務(wù)外包對發(fā)達(dá)國家制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用更大，且發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家的制造業(yè)部門將服務(wù)環(huán)節(jié)外包至其他發(fā)達(dá)國家均能夠促進(jìn)其全要素生產(chǎn)率提升，而外包至其他發(fā)展中國家時(shí)，發(fā)達(dá)國家制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率能夠顯著提升，但發(fā)展中國家制造業(yè)全要素生產(chǎn)率并不會(huì)受到顯著影響;另一方面，離岸服務(wù)外包的生產(chǎn)率效應(yīng)存在行業(yè)異質(zhì)性，其對勞動(dòng)密集型制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用最大，技術(shù)密集型制造業(yè)次之，而對資本密集型制造業(yè)則沒有顯著影響。本文的政策建議如下：

第一，進(jìn)一步推進(jìn)服務(wù)貿(mào)易自由化，鼓勵(lì)并引導(dǎo)企業(yè)正確開展制造業(yè)離岸服務(wù)外包。目前，中國制造業(yè)離岸服務(wù)外包率較低，主要原因在于服務(wù)貿(mào)易壁壘較高。因此，應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步深化服務(wù)貿(mào)易開放程度，為制造業(yè)企業(yè)整合全球資源；同時(shí)，需要穩(wěn)步推進(jìn)金融業(yè)、通信業(yè)和科研技術(shù)服務(wù)業(yè)等高端服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的開放，獲取優(yōu)質(zhì)先進(jìn)的國外服務(wù)要素投入，提供便利的貿(mào)易環(huán)節(jié)和良好的政策保障。此外，政府在為企業(yè)創(chuàng)造便利條件、鼓勵(lì)其開展離岸服務(wù)外包活動(dòng)的同時(shí)，須為企業(yè)做出必要的引導(dǎo)，促使其根據(jù)自身比較優(yōu)勢參與國際分工，外包自身無法達(dá)成的服務(wù)環(huán)節(jié)，而不是一味地盲目外包，使資源得到最合理的配置，以充分發(fā)揮離岸服務(wù)外包的生產(chǎn)率效應(yīng)。

第二，積極培育高技能勞動(dòng)力和管理人才與研發(fā)人才，增強(qiáng)制造業(yè)部門對外部服務(wù)要素的吸收能力。制造業(yè)企業(yè)的離岸服務(wù)外包不僅是將生產(chǎn)運(yùn)營中的服務(wù)環(huán)節(jié)交由外部服務(wù)供應(yīng)商完成，還需要在外包的過程中學(xué)習(xí)和吸收并形成自身的知識(shí)技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)。因此，中國應(yīng)當(dāng)由原本傳統(tǒng)的以低成本低技能勞動(dòng)力為主的發(fā)展戰(zhàn)略，轉(zhuǎn)變?yōu)橐愿呒寄芨咚刭|(zhì)勞動(dòng)力為核心的發(fā)展戰(zhàn)略，提升高技能勞動(dòng)力的利用率，培育并挖掘高素質(zhì)的管理人才和研發(fā)人才，從而充分吸收離岸服務(wù)外包的技術(shù)溢出，提高全要素生產(chǎn)率。

第三，提升本土服務(wù)業(yè)尤其是高端服務(wù)業(yè)水平，打破離岸服務(wù)外包中國外上游企業(yè)利用技術(shù)優(yōu)勢對中國的壟斷。鑒于中國服務(wù)業(yè)基礎(chǔ)薄弱，尤其是高端服務(wù)業(yè)發(fā)展水平相對較低，需要加快發(fā)展本土服務(wù)業(yè)，打破發(fā)達(dá)國家在研發(fā)和專業(yè)技術(shù)服務(wù)等高端領(lǐng)域的國際壟斷，降低中國制造業(yè)企業(yè)獲取服務(wù)要素的成本。與此同時(shí)，積極利用新一輪科技革命成果，聚焦制造業(yè)關(guān)鍵領(lǐng)域，加強(qiáng)制造業(yè)自主創(chuàng)新能力，提升制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈水平，避免過度依賴外部技術(shù)，導(dǎo)致出現(xiàn)被發(fā)達(dá)國家“卡脖子”的現(xiàn)象。

第四，健全和完善服務(wù)外包中的交流培訓(xùn)機(jī)制，充分發(fā)揮離岸服務(wù)外包的人力資本升級效應(yīng)。在服務(wù)外包的過程中，接包方向發(fā)包方提供技術(shù)指導(dǎo)、人員培訓(xùn)等，能夠提升發(fā)包方的人力資本水平。中國應(yīng)當(dāng)積極與服務(wù)業(yè)先進(jìn)的國家簽訂貿(mào)易協(xié)定，深化雙方服務(wù)貿(mào)易合作；鼓勵(lì)和指導(dǎo)企業(yè)在服務(wù)外包合同中簽訂關(guān)于交流培訓(xùn)的條款，充分發(fā)揮離岸服務(wù)外包對人力資本水平的提升作用，從而提升全要素生產(chǎn)率；同時(shí)，強(qiáng)化企業(yè)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)意識(shí)，避免在學(xué)習(xí)發(fā)包方技術(shù)時(shí)產(chǎn)生知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛。