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    中小城市居民垃圾分類行為影響因素
    ——以張家港市為例

    2022-10-27 01:25:34張佳樂溫宗國(guó)清華大學(xué)環(huán)境學(xué)院工業(yè)節(jié)能與綠色發(fā)展評(píng)價(jià)中心北京100084
    中國(guó)環(huán)境科學(xué) 2022年10期
    關(guān)鍵詞:張家港市主觀觀測(cè)

    張佳樂,費(fèi) 凡,溫宗國(guó) (清華大學(xué)環(huán)境學(xué)院,工業(yè)節(jié)能與綠色發(fā)展評(píng)價(jià)中心,北京 100084)

    隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城鎮(zhèn)化的進(jìn)程,城市生活垃圾產(chǎn)生量呈現(xiàn)逐年上升趨勢(shì).2020年我國(guó)生活垃圾清運(yùn)量高達(dá)2.35億t[1].實(shí)行垃圾分類是降低生活垃圾的環(huán)境影響,實(shí)現(xiàn)資源循環(huán)利用的關(guān)鍵途徑.2017年3月,國(guó)務(wù)院辦公廳轉(zhuǎn)發(fā)《生活垃圾分類制度實(shí)施方案》[2].各城市紛紛開展垃圾分類推廣工作,陸續(xù)進(jìn)入垃圾分類“強(qiáng)制時(shí)代”.當(dāng)前,我國(guó)垃圾分類工作有序開展,但整體上仍處于發(fā)展階段,很多城市的分類效果并不理想[3].城市居民作為垃圾分類的行為主體,其行為直接影響了分類準(zhǔn)確率和資源回收率.

    為識(shí)別城市居民垃圾分類行為影響因素和決策機(jī)制,學(xué)者們已經(jīng)開展了大量研究.國(guó)內(nèi)現(xiàn)有研究多從個(gè)體內(nèi)在特征出發(fā),探究知識(shí)、態(tài)度、習(xí)慣等主觀因素對(duì)居民分類行為的影響[4].然而有理論認(rèn)為居民生活垃圾回收行為受到外部客觀因素和內(nèi)在主觀意識(shí)的共同作用,并且外部客觀因素具有重要影響[5].如研究發(fā)現(xiàn)回收垃圾桶的設(shè)置和便利程度會(huì)影響居民的垃圾回收意愿[6].由于之前中國(guó)尚未系統(tǒng)實(shí)施強(qiáng)制垃圾分類,相關(guān)政策和設(shè)施并不完善,對(duì)客觀因素的研究大多基于實(shí)際案例進(jìn)行定性分析,或通過情景假設(shè)的方法進(jìn)行預(yù)測(cè)[7].在居民垃圾分類行為決策模型框架中,同時(shí)考慮主觀意識(shí)和客觀環(huán)境的研究尚不多見.此外,由于城市發(fā)展階段不同,各大中小城市的垃圾產(chǎn)生情況和管理水平存在較大差異[8].我國(guó)中小城市數(shù)量多、規(guī)模小、人均生活垃圾產(chǎn)量高、前后端處理設(shè)施不完善、專業(yè)知識(shí)人才匱乏,垃圾分類工作的推廣面臨較大挑戰(zhàn)[9].現(xiàn)有對(duì)城市居民分類行為決策機(jī)制的研究大多關(guān)注北京、上海等最早實(shí)施垃圾分類的大城市[10-12],相關(guān)結(jié)論可能并不適用于中小城市.

    本研究以江蘇省張家港市為例,在垃圾強(qiáng)制分類的背景下,構(gòu)建了適用于中小城市的居民生活垃圾分類決策模型,運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程進(jìn)行擬合與修正,分析了張家港市垃圾分類現(xiàn)狀,并對(duì)居民垃圾分類行為的影響因素進(jìn)行了定量表征,重點(diǎn)關(guān)注環(huán)境管制、經(jīng)濟(jì)激勵(lì)等在中小城市具有共性的外部因素,旨在為政府生活垃圾分類管理政策的制定和完善提供了技術(shù)參考.

    1 研究方法

    1.1 模型設(shè)計(jì)

    微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中的效用最大化理論認(rèn)為理性個(gè)體在進(jìn)行決策時(shí),會(huì)對(duì)所有候選項(xiàng)進(jìn)行理性估算和排序,選擇效用最高項(xiàng)[13].本研究假設(shè)居民生活垃圾分類行為的決策同樣遵循效用最大化理論.分類行為帶來的綜合效用越高,越能支持居民開展生活垃圾分類投放行為.居民行為的綜合效用 U由固定與隨機(jī)兩部分構(gòu)成.其中,固定效用 V可通過各類可觀測(cè)效用 ui與其對(duì)應(yīng)敏感性系數(shù)βi的乘積之和解釋,而隨機(jī)部分ε則代表了影響居民決策但不能被研究者所觀測(cè)到的系統(tǒng)誤差以及隨機(jī)誤差,如式(1)所示:

    在歸納總結(jié)有關(guān)居民生活垃圾分類行為影響因素已有研究的基礎(chǔ)上,基于TPB理論和A-B-C理論,構(gòu)建了較為綜合全面的居民生活垃圾分類行為概念模型(圖1).本研究將居民垃圾處理行為分為5種:混合投放、分類投放至普通垃圾桶、分類投放至智能垃圾桶、分類且通過電話等方式售賣可回收物、分類且線下售賣可回收物.模型設(shè)置了主觀環(huán)境態(tài)度、環(huán)境知識(shí)與宣傳教育、環(huán)境設(shè)施及服務(wù)的便利性和法規(guī)及社會(huì)影響4個(gè)潛變量,共有20個(gè)觀測(cè)變量.

    圖1 生活垃圾分類行為概念模型Fig.1 Conceptual model of household waste classification behavior

    F1:主觀環(huán)境態(tài)度,指居民個(gè)體對(duì)生活垃圾分類行為所持有的感受和立場(chǎng).已有研究表明,環(huán)境態(tài)度對(duì)垃圾分類行為產(chǎn)生間接效應(yīng)[12].從居民的環(huán)保意識(shí)、責(zé)任意識(shí)、行為意識(shí)、行為傾向、行為意愿、行為滿足感 6方面設(shè)置觀測(cè)變量[14-17].觀測(cè)變量均對(duì)F1有正向影響.

    F2:環(huán)境知識(shí)與宣傳教育,指居民垃圾分類相關(guān)知識(shí)的掌握程度和管理部門開展宣傳教育的力度.研究表明知識(shí)掌握的不足會(huì)對(duì)分類行為造成阻礙[18]良好的宣傳教育會(huì)對(duì)分類行為起到積極作用[19].從居民的宣傳教育接受程度、分類知識(shí)掌握程度的主客觀4個(gè)層面設(shè)置觀測(cè)變量.所有觀測(cè)變量對(duì)F2有正向影響效應(yīng).

    F3:環(huán)境設(shè)施及服務(wù)的便利性,包括影響居民個(gè)體進(jìn)行生活垃圾分類行為選擇的外部客觀條件.已有研究證明,外部條件因素對(duì)居民垃圾分類回收行為存在阻礙或促進(jìn)作用[20].例如,增加資源回收設(shè)施和渠道可以提高再生資源回收率[21].主要從居民的時(shí)間花費(fèi)、經(jīng)濟(jì)回報(bào)的主客觀層面及設(shè)施和管理便利性 6個(gè)層面設(shè)置觀測(cè)變量[22-23].除時(shí)間花費(fèi)外,其他觀測(cè)變量對(duì)F3均有正向影響.

    F4:法規(guī)及社會(huì)影響,指對(duì)居民受到的政策法規(guī)和小區(qū)管制、鄰居影響等外部因素.已有研究證實(shí)了社會(huì)規(guī)范對(duì)居民垃圾分類行為決策的影響[24-25].結(jié)合當(dāng)前張家港市垃圾分類背景,本研究設(shè)置了法規(guī)影響、社會(huì)影響、社會(huì)環(huán)境、管制環(huán)境4個(gè)觀測(cè)變量[26-29],假設(shè)上述觀測(cè)變量對(duì)F4均有正向影響.

    1.2 問卷設(shè)計(jì)

    基于上述模型,結(jié)合張家港市垃圾分類模式,本研究以李克特五分量表、單選題和多選題等形式,設(shè)計(jì)問卷內(nèi)容,用于調(diào)研各觀測(cè)變量.在李克特五分量表題中,選項(xiàng)為“1=非常同意”、“2=同意”、“3=中立”、“4=不同意”和“5=非常不同意”.

    觀測(cè)變量 AC1和 AC3,即宣傳教育接受(客觀)和分類知識(shí)掌握(主觀),均設(shè)置了 5個(gè)選項(xiàng).例如,某居民k全選了題目中5類宣傳教育途徑,則觀測(cè)變量z_(AC1,k)為1;若居民k選擇了分類回收相關(guān)信息中的 2項(xiàng),則觀測(cè)變量z_(AC3,k)為0.4.觀測(cè)變量 AC4考察居民對(duì)垃圾分類知識(shí)的客觀掌握程度.題目共設(shè)置了 6種垃圾,由居民進(jìn)行分類,根據(jù)居民作答的正確率為該項(xiàng)賦值,例如答對(duì) 3樣垃圾的類別,變量值賦0.5.觀測(cè)變量EN2和EN4,即時(shí)間花費(fèi)(客觀)和經(jīng)濟(jì)回報(bào)(客觀),根據(jù)問卷數(shù)據(jù)計(jì)算每個(gè)居民實(shí)際開展垃圾分類行為的時(shí)間花費(fèi)(min/周)和售賣廢品、積分獎(jiǎng)勵(lì)的經(jīng)濟(jì)回報(bào)(元/周)得到.

    1.3 問卷調(diào)研

    2020年 6月,張家港市正式在全域大力推行垃圾分類.截至2020年9月底,全市已基本實(shí)現(xiàn)垃圾分類設(shè)施全覆蓋,并在部分小區(qū)開展“定點(diǎn)設(shè)置分類容器+定時(shí)分類投放+定人值守引導(dǎo)+專人監(jiān)督指導(dǎo)”(即“三定一督”)模式.當(dāng)前張家港市居民小區(qū)的垃圾分類模式有 3種:“三定一督”智能小區(qū)、“三定一督”人工小區(qū)和未實(shí)行“三定一督”小區(qū).“三定一督”小區(qū)撤除原有樓道及道路上的開放垃圾桶,另擇小區(qū)內(nèi)適合位置建設(shè)垃圾投放點(diǎn),投放點(diǎn)每日固定2~3個(gè)時(shí)間段開放,開放時(shí)會(huì)有專人監(jiān)督指導(dǎo).其中,投放點(diǎn)主要以智能分類垃圾機(jī)和人工垃圾房?jī)煞N形式建設(shè),對(duì)應(yīng)“智能小區(qū)”和“人工小區(qū)”兩類.

    本研究以張家港市域行政區(qū)所轄的 8個(gè)鎮(zhèn)(楊舍鎮(zhèn)、塘橋鎮(zhèn)、金港鎮(zhèn)、錦豐鎮(zhèn)、樂余鎮(zhèn)、鳳凰鎮(zhèn)、南豐鎮(zhèn)、大新鎮(zhèn))和 1個(gè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范園區(qū)(常陰沙現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范園區(qū))為研究區(qū)域.形成問卷初稿后,于2020年11月在楊舍鎮(zhèn)開展預(yù)調(diào)研工作,在兩個(gè)試點(diǎn)小區(qū)發(fā)放線上自填式問卷,累計(jì)回收 100份問卷,并結(jié)合預(yù)調(diào)研結(jié)果對(duì)問卷進(jìn)行了修改.正式調(diào)研采取分層抽樣的方式,根據(jù)張家港市現(xiàn)行的 3種主要垃圾分類模式及行政區(qū)劃,在各鎮(zhèn)區(qū)內(nèi)隨機(jī)抽取各類模式的代表性小區(qū),通過社區(qū)業(yè)主群發(fā)放線上自填式問卷.正式調(diào)研累計(jì)發(fā)放問卷 641份,有效問卷597份,有效回收率 93.14%.問卷有效樣本的人口社會(huì)經(jīng)濟(jì)學(xué)特征分布如表1所示,與張家港市實(shí)際人口分布較為相近,說明本次問卷調(diào)查具有較好的代表性.

    表1 有效樣本的人口社會(huì)經(jīng)濟(jì)學(xué)特征Table 1 Demographic and socioeconomic characteristics of valid samples

    1.4 模型檢驗(yàn)與修正

    1.4.1 數(shù)據(jù)檢驗(yàn) 為開展結(jié)構(gòu)方程分析,需對(duì)問卷量表進(jìn)行信度和效度檢驗(yàn),數(shù)據(jù)檢驗(yàn)使用 SPSS23.0軟件開展.

    首先,采用科隆巴赫系數(shù)檢驗(yàn)潛變量和對(duì)應(yīng)觀測(cè)變量的內(nèi)部一致性,結(jié)果如表2所示.剔除AC4、EN2和EN4后數(shù)據(jù)整體信度系數(shù)達(dá)0.901,數(shù)據(jù)可靠性高.

    表2 信度分析結(jié)果Table 2 Reliability analysis results

    為檢驗(yàn)量表的建構(gòu)效度,采用 KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)值衡量變量間的相關(guān)性.觀測(cè)變量的KMO值為0.912,球形度檢驗(yàn)達(dá)到0.05的顯著性水平,適合開展因素分析.采用最大變異法對(duì)觀測(cè)變量進(jìn)行主成分分析,提取4個(gè)主成分.表3為轉(zhuǎn)軸后的成分矩陣.第1個(gè)公因子主要包括原潛變量F3和F4的大部分變量,相應(yīng)觀測(cè)變量均為外部影響,將其歸納總結(jié)為“法規(guī)管制與社區(qū)鄰居”(F4).第2個(gè)公因子對(duì)應(yīng)原潛變量F1(主觀環(huán)境態(tài)度).第3個(gè)公因子包括AT1和AT5兩個(gè)觀測(cè)變量,解釋程度均較高,將其命名為資源節(jié)約(F3).第 4個(gè)公因子對(duì)應(yīng)原潛變量F2(環(huán)境知識(shí)與宣傳教育).4個(gè)公因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到69.011%,表明可以解釋總體70%左右的信息,具有較好的解釋能力.

    表3 轉(zhuǎn)軸后成分矩陣Table 3 Component matrix after axis rotation

    1.4.2 模型修正 根據(jù)模型調(diào)整結(jié)果,采用AMOS21.0軟件構(gòu)建居民生活垃圾分類行為決策的初始結(jié)構(gòu)方程模型.結(jié)果表明“主觀環(huán)境態(tài)度(F1)”與“環(huán)境知識(shí)與宣傳教育(F2)”對(duì)垃圾分類行為的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)估計(jì)值僅為-0.02和-0.06,不符合顯著性檢驗(yàn)要求.在模型中刪除潛變量 F1和 F2,再次運(yùn)算后卡方自由度比過高(8.303),根據(jù)修正指標(biāo)卡方值(Modification Indices,MI)對(duì)模型進(jìn)行擴(kuò)展.e11與e13間的 MI值達(dá) 30.946,F3與 F4之間的 MI值達(dá)到20.700,由實(shí)際情況推斷, “社會(huì)影響(LA2)”和“管制環(huán)境(LA4)”之間具有一定相關(guān)性,小區(qū)對(duì)居民垃圾分類的管制越嚴(yán)格,越能形成垃圾分類的社會(huì)氛圍,從而影響每個(gè)居民個(gè)體開展垃圾分類工作.而潛變量“資源節(jié)約(F3)”與“法規(guī)管制與社區(qū)鄰居(F4)”的問卷結(jié)果具有一定的相關(guān)關(guān)系.由此,增加F3和F4、e11和e13的共變關(guān)系后再次運(yùn)算,結(jié)果如圖2所示.其中連接觀測(cè)變量和潛變量的單箭頭旁的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù),代表該觀測(cè)變量對(duì)潛變量的直接效果值;連接潛變量與目標(biāo)變量的單箭頭旁的路徑系數(shù),則為潛變量對(duì)目標(biāo)變量的直接效果值.每個(gè)觀測(cè)變量對(duì)目標(biāo)變量的間接效果值為通過路徑上的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)乘積.

    圖2 修正后模型結(jié)果Fig.2 Results of revised model

    2 結(jié)果與討論

    2.1 張家港市居民垃圾分類工作成效

    張家港市總體垃圾分類情況較好,垃圾分類政策效果顯著.如圖3所示,張家港市僅有5%的受訪者完全不進(jìn)行垃圾分類.而最早實(shí)行垃圾分類的上海市目前的分類率也僅有 70%[30].這可能是因?yàn)橹行〕鞘腥丝诿芏容^低,垃圾分類設(shè)施覆蓋更加廣泛、便利,生活節(jié)奏較慢,居民分類時(shí)間充裕.這說明在張家港市等經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好的中小城市,推廣垃圾分類工作更有優(yōu)勢(shì).

    圖3 張家港市居民分類情況Fig.3 Classification behaviour of residents in Zhangjiagang

    目前,張家港市最主要的分類方式是“分類后投放至人工垃圾房”,其次是“分類投放到智能垃圾房”,這與居民所在小區(qū)的類型有直接關(guān)系.在資源回收方面,13%的居民有獨(dú)立售賣廢品(可回收垃圾)的行為,其中采用“電話/APP/隨即等待”和“送至回收站”兩類方式的比例相當(dāng).

    從性別的角度來看,男性的“責(zé)任意識(shí)(AT2)”、“行為意識(shí)(AT3)”和“行為意愿(AT5)”均顯著弱于女性.從年齡的角度來看,年齡越大的受訪者對(duì)問卷中設(shè)置的分類知識(shí)測(cè)評(píng)題的正確率越高,對(duì)分類知識(shí)的掌握越準(zhǔn)確.從教育程度的角度來看,教育程度越高的居民“環(huán)保意識(shí)(AT1)”越強(qiáng).

    從小區(qū)類型來看,除“責(zé)任意識(shí)(AT2)”、“行為意識(shí)(AT3)”、“經(jīng)濟(jì)回報(bào)(客觀)(EN4)”外,其余 17 個(gè)觀測(cè)變量均在分類與不分類小區(qū)居民間呈現(xiàn)出顯著差異,普遍表現(xiàn)為“三定一督”小區(qū)高于不分類小區(qū),說明當(dāng)前政府和社區(qū)的垃圾分類管控和宣傳工作具有明顯成效.例如,“行為傾向(AT4)”衡量受訪者對(duì)于生活垃圾分類的關(guān)注和實(shí)踐態(tài)度,已開展分類的“三定一督”小區(qū)居民開展垃圾分類工作的行為傾向顯著高于不分類小區(qū).“宣傳教育接受程度(主觀)(AC2)”衡量受訪者主觀認(rèn)知日常接受垃圾分類相關(guān)知識(shí)教育的程度,已分類小區(qū)的宣傳教育力度明顯高于未分類小區(qū).“設(shè)施便利性(EN5)”衡量受訪者對(duì)小區(qū)內(nèi)垃圾分類設(shè)施布置的便利性的評(píng)價(jià),已分類小區(qū)受訪者對(duì)小區(qū)設(shè)施便利性的評(píng)價(jià)明顯高于未分類小區(qū).由此可見,政府及小區(qū)開展的宣傳教育、設(shè)施投放、維護(hù)運(yùn)營(yíng)等工作,對(duì)于提升居民主觀分類意識(shí)、全面推廣垃圾分類、提高分類參與率和準(zhǔn)確率至關(guān)重要.

    2.2 結(jié)構(gòu)方程模型分析

    2.2.1 潛變量分析 在初始結(jié)構(gòu)方程模型中,“主觀環(huán)境態(tài)度(F1)”與“環(huán)境知識(shí)與宣傳教育(F2)”對(duì)垃圾分類行為的影響并不顯著,這一發(fā)現(xiàn)與2017年孟小燕在蘇州的研究成果有所差異[31].彼時(shí)國(guó)家尚未出臺(tái)《生活垃圾分類制度實(shí)施方案》等實(shí)質(zhì)性垃圾分類政策,所以社會(huì)規(guī)范等制約因素對(duì)居民垃圾分類行為的影響不大.而張家港市自2020年6月起已全面開展生活垃圾強(qiáng)制分類,無論是垃圾分類設(shè)施,還是法規(guī)、社區(qū)管制、鄰居影響等外部變量,較 2017年應(yīng)該均有較大提升.這說明在強(qiáng)制垃圾分類背景下,主觀意識(shí)對(duì)垃圾分類的影響降低,外部客觀因素的影響增強(qiáng).

    2.2.2 觀測(cè)變量分析 根據(jù)結(jié)構(gòu)方程模型結(jié)果可以計(jì)算得到所有觀測(cè)變量的敏感性系數(shù),表示該觀測(cè)變量對(duì)垃圾分類行為的影響程度(表5).例如:當(dāng)“環(huán)保意識(shí)(AT1)”增加一個(gè)單位時(shí),垃圾分類行為效用增加 0.418個(gè)單位.由結(jié)果可以看出,對(duì)張家港市居民垃圾分類行為影響最為顯著的前 3個(gè)因素是:“行為意愿(AT5)”、“環(huán)保意識(shí)(AT1)”、“社會(huì)影響(LA2)”.這說明在出臺(tái)強(qiáng)有力的垃圾分類法律前,居民主觀意識(shí)仍是影響其分類行為的主導(dǎo)因素.這一結(jié)論與近年來在北京、上海、蘇州等大城市的研究具有一致性(表4).而“經(jīng)濟(jì)回報(bào)(主觀)(EN3)”對(duì)張家港市居民分類行為的影響程度最低,這可能是由于中小城市垃圾分類和資源回收相關(guān)的經(jīng)濟(jì)回報(bào)體系不夠完善,資源回收渠道較少,回收資源的經(jīng)濟(jì)回報(bào)較低(張家港市居民垃圾回收的平均經(jīng)濟(jì)回報(bào)僅5.09元/周),對(duì)居民的激勵(lì)效果有限.“設(shè)施合理性(EN6)”對(duì)居民行為的影響也較小,說明在人口密度較低的中小城市,當(dāng)前垃圾分類相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施可以滿足居民的基本投放需求.“法規(guī)影響(LA1)”對(duì)居民分類行為的影響相對(duì)較低,可能是因?yàn)楸M管已經(jīng)出臺(tái)垃圾分類相關(guān)強(qiáng)制性約束政策,但中小城市居民法律和制度意識(shí)薄弱,相關(guān)政策執(zhí)行力度不夠,在人群中尚未形成有效的法律和政策風(fēng)尚,對(duì)居民的約束效果有限.

    表4 與其他城市研究對(duì)比Table 4 Compared with other cities

    表5 結(jié)構(gòu)方程模型敏感性系數(shù)Table 5 Sensitivity coefficient of structural equation model

    此外,在初始模型中設(shè)置的“分類知識(shí)掌握程度(主觀)(AC3)”和“時(shí)間花費(fèi)(主觀)(EN1)”兩個(gè)觀測(cè)變量對(duì)張家港市居民分類行為的影響不顯著,但在蘇州和上海等大城市的研究中卻有顯著影響.這說明在全國(guó)持續(xù)推廣垃圾分類的氛圍中,經(jīng)過充分的宣傳和教育,中小城市居民垃圾分類知識(shí)的掌握程度較為樂觀,這與問卷調(diào)研顯示 54.1%的居民垃圾分類題目的正確率達(dá) 80%的結(jié)果一致.而且中小城市生活節(jié)奏普遍較慢,時(shí)間充裕,對(duì)分類時(shí)間要求不高,樣本人均平均垃圾處理時(shí)間達(dá) 99.58分鐘/周.目前,分類知識(shí)的不足和時(shí)間花費(fèi)并不是制約中小城市居民參與垃圾分類的重要因素.

    2.3 政策建議

    (1)中小城市具有全面實(shí)施垃圾分類的潛力空間.國(guó)家層面應(yīng)針對(duì)中小城市出臺(tái)垃圾分類和后端處置相關(guān)的政策支撐和技術(shù)指導(dǎo),選取發(fā)達(dá)地區(qū)作為試點(diǎn),打造垃圾分類和“無廢城市”典型示范.

    (2)全面實(shí)施垃圾分類后,垃圾分類設(shè)施的便利性、法規(guī)、社區(qū)管制、鄰居影響等客觀變量對(duì)居民垃圾分類行為的影響增加.政府應(yīng)加強(qiáng)城市生活垃圾分類和回收的“硬件”設(shè)施和“軟件”制度建設(shè),通過完善的分類設(shè)施、便利的回收體系、有效的制度約束、良好的社區(qū)氛圍和充分的宣傳教育來督促和引導(dǎo)居民參與垃圾分類.

    (3)對(duì)于中小城市而言,下一步應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注“經(jīng)濟(jì)回報(bào)”和“法規(guī)影響”兩個(gè)客觀因素對(duì)居民分類行為的促進(jìn)作用,通過出臺(tái)有強(qiáng)約束力的垃圾分類相關(guān)法律和制度,提高居民法律意識(shí),建立有效的監(jiān)督機(jī)制和反饋渠道,完善資源回收市場(chǎng)建設(shè)來調(diào)動(dòng)居民參與垃圾分類和回收的熱情,形成全民分類的社會(huì)氛圍.

    3 結(jié)論

    3.1 張家港市總體垃圾分類情況較好,垃圾分類政策效果顯著,分類參與率達(dá) 95%,高于一二線大城市.“三定一督”小區(qū)居民的各類主客觀變量均顯著高于不分類小區(qū).

    3.2 在初始模型中,“主觀環(huán)境態(tài)度(F1)”與“環(huán)境知識(shí)與宣傳教育(F2)”兩個(gè)主觀潛變量對(duì)垃圾分類行為的影響并不顯著,說明在強(qiáng)制垃圾分類背景下,隨著垃圾分類設(shè)施的建設(shè)完善,法律法規(guī)的頒布和社區(qū)管制加強(qiáng),客觀因素對(duì)居民分類行為的影響增強(qiáng).

    3.3 張家港市居民垃圾分類行為受 2個(gè)主觀因素和 8個(gè)外部客觀因素的共同影響.其中,影響最顯著的因素是“行為意愿(AT5)”,其次是“環(huán)保意識(shí)(AT1)”和“社會(huì)影響(LA2)”; “經(jīng)濟(jì)回報(bào)(主觀)(EN3)”、“設(shè)施合理性(EN6)”和“法規(guī)影響(LA1)”雖然有一定影響,但顯著性較低;“分類知識(shí)掌握程度(主觀)(AC3)”和“時(shí)間花費(fèi)(主觀)(EN1)”對(duì)居民分類行為的影響不顯著.總體來看,資源節(jié)約(敏感性系數(shù):0.629)的環(huán)境認(rèn)知仍是影響中小城市居民分類行為的主導(dǎo)因素,但法規(guī)管制與社區(qū)鄰居潛變量對(duì)應(yīng)的顯著觀測(cè)變量更多,對(duì)居民分類行為的影響逐漸增強(qiáng),是政府制定管理政策的有效發(fā)力點(diǎn).

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