• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于灰色馬爾科夫模型的黃驊港吞吐量預(yù)測(cè)

    2022-10-27 08:14:36白雪飛
    科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2022年30期
    關(guān)鍵詞:黃驊港馬爾科夫數(shù)組

    白雪飛

    (國能黃驊港務(wù)有限責(zé)任公司,河北 滄州 061100)

    港口吞吐量是評(píng)估港口生產(chǎn)規(guī)模及生產(chǎn)經(jīng)營情況的重要指標(biāo)之一,對(duì)港口吞吐量進(jìn)行預(yù)測(cè)是港口生產(chǎn)規(guī)劃與運(yùn)營調(diào)整的重要依據(jù)[1]。當(dāng)前社會(huì)國民經(jīng)濟(jì)日益增長,經(jīng)濟(jì)貿(mào)易與物流運(yùn)輸對(duì)港口提出了更高的要求,因此準(zhǔn)確預(yù)測(cè)港口貨物吞吐量對(duì)于港口發(fā)展與規(guī)劃建設(shè)具有重要意義[2]。

    常用的港口吞吐量預(yù)測(cè)方法主要有灰色預(yù)測(cè)模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、時(shí)間序列預(yù)測(cè)法及支持向量機(jī)等算法,李廣儒等[3]基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了港口貨物吞吐量預(yù)測(cè)模型;于婷等[4]基于分解-集成框架,建立了一種EEMD-PSO組合預(yù)測(cè)模型;陳旭等[5]利用遺傳算法和網(wǎng)格搜索算法對(duì)支持向量機(jī)(SVM)模型進(jìn)行改進(jìn),建立了改進(jìn)支持向量機(jī)(SVM)港口吞吐量預(yù)測(cè)模型;孫志林等[6]考慮港口吞吐量隨機(jī)波動(dòng)性特點(diǎn),基于時(shí)間序列分析法和馬爾科夫鏈建立了馬氏鏈—時(shí)序分析模型,提高了預(yù)測(cè)精度。上述預(yù)測(cè)方法往往依賴大量歷史數(shù)據(jù)來確保模型預(yù)測(cè)精度,且建模過程復(fù)雜,實(shí)際港口往年歷史吞吐量數(shù)據(jù)較少,樣本數(shù)據(jù)匱乏,難以保證模型預(yù)測(cè)精度?;趥鹘y(tǒng)灰色預(yù)測(cè)模型處理小樣本數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì),田雪等[7]提出了一種港口吞吐量灰色預(yù)測(cè)模型,但該模型僅能預(yù)測(cè)吞吐量總體發(fā)展趨勢(shì);為提高預(yù)測(cè)精度,黃躍華等[8]基于正弦和建立了優(yōu)化GM(1,1)模型,進(jìn)一步驗(yàn)證了灰色模型在港口吞吐量預(yù)測(cè)方面的優(yōu)勢(shì)。

    港口吞吐量具有波動(dòng)性、隨機(jī)性特點(diǎn),考慮原始灰色預(yù)測(cè)模型處理隨機(jī)波動(dòng)性問題的局限性,本文引入馬爾科夫鏈模型提出了灰色馬爾科夫港口貨物吞吐量預(yù)測(cè)方法。首先,介紹原始灰色GM(1,1)預(yù)測(cè)模型與馬爾科夫鏈模型基本原理;然后,基于殘差數(shù)組將GM(1,1)模型與馬爾科夫鏈結(jié)合起來,建立了灰色馬爾科夫預(yù)測(cè)模型;最后,以黃驊港吞吐量歷史數(shù)據(jù)為例,與原始灰色GM(1,1)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行比較,驗(yàn)證了本文所提方法的有效性。

    1 灰色馬爾科夫預(yù)測(cè)模型

    1.1 GM(1,1)模型基本原理

    依據(jù)式(1)中的一階累加數(shù)組X(1)可建立GM(1,1)模型的一階微分方程,如式(2)所示

    式中:a表示GM(1,1)模型的發(fā)展系數(shù),用來表征數(shù)組的發(fā)展趨勢(shì);μ表示灰作用量,用來表征數(shù)組的變化關(guān)系。

    式中:k表示原始建模數(shù)組數(shù)量;t表示預(yù)測(cè)點(diǎn)數(shù)量。

    1.2 馬爾科夫鏈基本原理

    馬爾科夫鏈?zhǔn)侵妇哂旭R爾科夫性質(zhì)且時(shí)間和狀態(tài)均處于離散狀態(tài)的隨機(jī)模型,馬爾科夫鏈有無后效性的特點(diǎn),即下一時(shí)刻的狀態(tài)僅與當(dāng)前時(shí)刻狀態(tài)相關(guān)而與之前狀態(tài)無關(guān)?,F(xiàn)有馬爾科夫鏈X={x1,x2,…,xt,…},其中xt表示t時(shí)刻所對(duì)應(yīng)的馬爾科夫鏈狀態(tài)值,各個(gè)狀態(tài)之間互相轉(zhuǎn)移的概率組成狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣P

    式中:pij表示由狀態(tài)i轉(zhuǎn)移到狀態(tài)j的概率值。

    狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣是構(gòu)建馬爾科夫鏈模型的關(guān)鍵,已知某一隨機(jī)離散系統(tǒng)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣為P,且當(dāng)前時(shí)刻該系統(tǒng)狀態(tài)概率分布為Si={pi1,pi2,…pin},則由式(6)可計(jì)算得到下一時(shí)刻系統(tǒng)狀態(tài)概率分布為Sj,且下一時(shí)刻所取狀態(tài)可依據(jù)式(7)計(jì)算得到,即

    1.3 灰色馬爾科夫預(yù)測(cè)模型

    由于GM(1,1)灰色預(yù)測(cè)模型的局限性,預(yù)測(cè)值x^(0)(i)與原始值x(0)(i)存在一定誤差,由式(8)可建立殘差數(shù)組Δe

    依據(jù)殘差數(shù)組Δe即可將GM(1,1)灰色模型與馬爾科夫鏈結(jié)合起來,建立灰色馬爾科夫預(yù)測(cè)模型。首先對(duì)系統(tǒng)狀態(tài)進(jìn)行劃分,按照誤差值大小將其平均分成n個(gè)狀態(tài)區(qū)間,記為sj=[aj,bj],j=1,2,…,n,其中aj、bj分別為第j個(gè)狀態(tài)區(qū)間的上下限值;其次建立如式(5)所示狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣,矩陣中的概率元素由式(9)計(jì)算得到即

    式中:Mi表示處于i狀態(tài)的原本總數(shù);Mij表示由狀態(tài)i轉(zhuǎn)移至狀態(tài)j的樣本個(gè)數(shù)。

    利用GM(1,1)灰色模型對(duì)原始數(shù)組變化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),同時(shí)借助馬爾科夫鏈模型對(duì)預(yù)測(cè)值進(jìn)行修正,使最終預(yù)測(cè)結(jié)果更加精確,最終灰色馬爾科夫預(yù)測(cè)模型如式(10)所示

    式中:k表示原始建模數(shù)組數(shù)量;t表示預(yù)測(cè)點(diǎn)數(shù)量;ai、bi表示當(dāng)前所取狀態(tài)區(qū)間si的上下限值。

    基于灰色馬爾科夫的港口吞吐量預(yù)測(cè)模型模擬步驟如下:①基于港口吞吐量歷史數(shù)據(jù)建立GM(1,1)灰色模型;②依據(jù)預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的殘差值劃分狀態(tài)區(qū)間;③建立馬爾科夫狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣;④基于馬爾科夫鏈預(yù)測(cè)模型對(duì)預(yù)測(cè)值進(jìn)行修正。

    灰色預(yù)測(cè)法是一種利用已知信息和不確定信息對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法,其中GM(1,1)模型是灰色預(yù)測(cè)法中最常用的經(jīng)典預(yù)測(cè)模型,GM(1,1)模型本質(zhì)上是一個(gè)單變量一階微分方程。假設(shè)有原始數(shù)組X(0)=[x(0)(1),x(0)(2),…,x(0)(n)],對(duì)其進(jìn)行累加得到一階累加數(shù)組X(1)。

    2 算例分析

    2.1 仿真分析

    黃驊港2003—2020年貨物吞吐量歷史數(shù)據(jù)分布情況如圖1條形所示,可以看出黃驊港每年貨物吞吐量具有明顯的增長趨勢(shì),且具有一定隨機(jī)波動(dòng)性,符合灰色馬爾科夫預(yù)測(cè)模型的建立條件。

    選取黃驊港2003—2015年貨物吞吐量歷史數(shù)據(jù)作為原始數(shù)組建立灰色馬爾科夫預(yù)測(cè)模型對(duì)2015—2020年貨物吞吐量進(jìn)行預(yù)測(cè),為港口企業(yè)的發(fā)展規(guī)劃提供一定的理論支撐。以2015—2020年貨物吞吐量作為預(yù)測(cè)模型驗(yàn)證樣本值評(píng)估預(yù)測(cè)模型有效性,仿真模擬結(jié)果如圖1曲線所示。

    圖1 黃驊港2003—2020年吞吐量

    由圖1可以看出,GM(1,1)預(yù)測(cè)模型能夠比較準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)整體變化趨勢(shì),反映出黃驊港年貨物吞吐量呈逐年增加的趨勢(shì)。由于原始數(shù)據(jù)具有較大波動(dòng)性,GM(1,1)預(yù)測(cè)模型僅能反映數(shù)據(jù)變化趨勢(shì),無法精準(zhǔn)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)波動(dòng)性,預(yù)測(cè)結(jié)果具有較大誤差。

    基于GM(1,1)模型預(yù)測(cè)結(jié)果與原始數(shù)據(jù)的差值建立了灰色馬爾科夫預(yù)測(cè)模型,利用馬爾科夫鏈模型處理離散隨機(jī)波動(dòng)數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì),對(duì)預(yù)測(cè)誤差進(jìn)行修正,預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際值的擬合程度更高,進(jìn)一步提高了預(yù)測(cè)精度。

    2.2 模型比較與誤差評(píng)估

    為評(píng)估所提灰色馬爾科夫預(yù)測(cè)方法的有效性,本文采用平均絕對(duì)百分誤差(MAPE)和均方根誤差(RMSE)2個(gè)指標(biāo)作為評(píng)估依據(jù)。

    式中:Si表示港口吞吐量實(shí)際值表示港口吞吐量預(yù)測(cè)值;n表示預(yù)測(cè)樣本值總數(shù)。

    考慮灰色GM(1,1)模型處理隨機(jī)波動(dòng)性數(shù)據(jù)的局限性,本文引入馬爾科夫鏈模型對(duì)預(yù)測(cè)誤差進(jìn)行修正,建立了灰色馬爾科夫預(yù)測(cè)模型,使得誤差指標(biāo)MAPE和RMSE值均顯著降低(表1),與原始灰色GM(1,1)的港口吞吐量預(yù)測(cè)方法相比,本文所提方法在一定程度上提高了預(yù)測(cè)精度。

    表1 港口吞吐量預(yù)測(cè)方法誤差指標(biāo)

    3 結(jié)論

    本文基于預(yù)測(cè)殘差數(shù)組對(duì)灰色預(yù)測(cè)模型進(jìn)行改進(jìn),建立了灰色馬爾科夫港口貨物吞吐量預(yù)測(cè)模型,得到如下結(jié)論:

    (1)以黃驊港貨物吞吐量為例,預(yù)測(cè)結(jié)果能夠準(zhǔn)確反映港口吞吐量總體發(fā)展趨勢(shì),驗(yàn)證了灰色馬爾科夫預(yù)測(cè)模型的有效性。

    (2)基于平均絕對(duì)百分誤差(MAPE)和均方根誤差(RMSE)評(píng)估指標(biāo),與灰色GM(1,1)預(yù)測(cè)模型比較,本文所提灰色馬爾科夫預(yù)測(cè)模型顯著提高了預(yù)測(cè)精度,具備一定的可行性與實(shí)用性。

    猜你喜歡
    黃驊港馬爾科夫數(shù)組
    JAVA稀疏矩陣算法
    基于疊加馬爾科夫鏈的邊坡位移預(yù)測(cè)研究
    JAVA玩轉(zhuǎn)數(shù)學(xué)之二維數(shù)組排序
    基于改進(jìn)的灰色-馬爾科夫模型在風(fēng)機(jī)沉降中的應(yīng)用
    黃驊港極端惡劣天氣下具體引航對(duì)策
    黃驊港兩港區(qū)躋身“國家重點(diǎn)港區(qū)”
    水道港口(2016年4期)2016-04-07 13:24:51
    馬爾科夫鏈在教學(xué)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
    尋找勾股數(shù)組的歷程
    黃驊港口岸擴(kuò)大開放獲國務(wù)院批復(fù)
    水道港口(2015年5期)2015-04-06 15:12:58
    基于馬爾科夫法的土地格局變化趨勢(shì)研究
    河南科技(2014年11期)2014-02-27 14:10:11
    一级爰片在线观看| 国产精品一区二区在线观看99| 三级经典国产精品| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 我的老师免费观看完整版| 久久99精品国语久久久| 亚洲精品乱久久久久久| 青春草亚洲视频在线观看| 日日爽夜夜爽网站| 免费看日本二区| 亚洲欧美日韩东京热| 看免费成人av毛片| 久久久久久久久久久久大奶| 婷婷色综合大香蕉| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 青春草亚洲视频在线观看| 精品国产国语对白av| 欧美日韩av久久| 免费在线观看成人毛片| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 男人添女人高潮全过程视频| h日本视频在线播放| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 亚洲欧美精品专区久久| 黑人猛操日本美女一级片| 国产精品久久久久久av不卡| 麻豆乱淫一区二区| 日本91视频免费播放| 在线精品无人区一区二区三| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 多毛熟女@视频| 精品久久久精品久久久| 欧美成人午夜免费资源| 国产一区二区三区综合在线观看 | kizo精华| 久久这里有精品视频免费| 五月开心婷婷网| 日韩欧美 国产精品| 午夜av观看不卡| 少妇的逼好多水| 精品国产国语对白av| 亚洲精品国产av蜜桃| 国产欧美日韩精品一区二区| 成人毛片a级毛片在线播放| 色婷婷av一区二区三区视频| 亚洲成人手机| 99热这里只有精品一区| 精品一区二区三区视频在线| 丁香六月天网| 国产精品久久久久久久电影| 中国三级夫妇交换| 国模一区二区三区四区视频| 国产爽快片一区二区三区| 亚洲,欧美,日韩| 亚洲av中文av极速乱| 美女国产视频在线观看| videossex国产| 妹子高潮喷水视频| 精品亚洲成a人片在线观看| 亚洲在久久综合| 国产精品久久久久久久电影| 一区二区av电影网| 亚洲色图综合在线观看| 欧美丝袜亚洲另类| 国产午夜精品一二区理论片| 国产精品久久久久久久电影| 桃花免费在线播放| 91久久精品国产一区二区成人| 国产片特级美女逼逼视频| 免费黄网站久久成人精品| 久久av网站| 日韩av在线免费看完整版不卡| 一区二区av电影网| 国模一区二区三区四区视频| 97在线人人人人妻| 老司机影院毛片| 最新中文字幕久久久久| av卡一久久| 丝袜在线中文字幕| 日本黄色日本黄色录像| 日韩中字成人| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 麻豆乱淫一区二区| 内射极品少妇av片p| 免费人妻精品一区二区三区视频| 我要看日韩黄色一级片| 下体分泌物呈黄色| 在线观看一区二区三区激情| 老司机影院毛片| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 一级二级三级毛片免费看| 最近2019中文字幕mv第一页| 久久毛片免费看一区二区三区| 我的老师免费观看完整版| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 日韩免费高清中文字幕av| 99热这里只有精品一区| 插逼视频在线观看| 777米奇影视久久| 一区二区三区免费毛片| 丝瓜视频免费看黄片| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 在线观看av片永久免费下载| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 国产精品人妻久久久久久| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 久久久久久久久久久久大奶| 一本色道久久久久久精品综合| 亚洲综合色惰| 观看美女的网站| 国产精品一区www在线观看| 中文字幕久久专区| 全区人妻精品视频| av免费在线看不卡| 一本大道久久a久久精品| 新久久久久国产一级毛片| 国产av精品麻豆| 最黄视频免费看| 观看美女的网站| 国产精品久久久久久精品古装| 超碰97精品在线观看| 男人狂女人下面高潮的视频| 91精品国产九色| 超碰97精品在线观看| 熟妇人妻不卡中文字幕| 久久精品久久久久久久性| 久久久久久久国产电影| 欧美97在线视频| 少妇高潮的动态图| 永久免费av网站大全| 久久99一区二区三区| 日本午夜av视频| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 91久久精品国产一区二区成人| 国产成人免费无遮挡视频| 日韩强制内射视频| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 最近中文字幕高清免费大全6| 美女内射精品一级片tv| 五月天丁香电影| 免费黄色在线免费观看| 嘟嘟电影网在线观看| 久久久a久久爽久久v久久| 丝袜喷水一区| 欧美变态另类bdsm刘玥| 大香蕉久久网| 夫妻性生交免费视频一级片| 22中文网久久字幕| 亚洲精品亚洲一区二区| 日韩制服骚丝袜av| 国产精品久久久久久av不卡| 精品亚洲成a人片在线观看| 国产有黄有色有爽视频| 国产一区二区在线观看日韩| 好男人视频免费观看在线| 国产91av在线免费观看| 少妇高潮的动态图| 久久国产乱子免费精品| 久久97久久精品| 成人二区视频| 老司机影院毛片| www.色视频.com| 国产高清有码在线观看视频| 99久久人妻综合| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 看非洲黑人一级黄片| 久久ye,这里只有精品| 在现免费观看毛片| 国产av一区二区精品久久| 日韩人妻高清精品专区| 久久午夜综合久久蜜桃| 99热这里只有是精品在线观看| 麻豆成人av视频| 精华霜和精华液先用哪个| 国产日韩一区二区三区精品不卡 | 91久久精品国产一区二区成人| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 久久亚洲国产成人精品v| 婷婷色麻豆天堂久久| 极品人妻少妇av视频| 美女cb高潮喷水在线观看| 一级av片app| 欧美人与善性xxx| 亚洲一区二区三区欧美精品| 五月玫瑰六月丁香| 国产成人aa在线观看| 熟女人妻精品中文字幕| 麻豆成人av视频| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 久久人人爽人人爽人人片va| 热re99久久精品国产66热6| kizo精华| 少妇人妻 视频| av国产精品久久久久影院| 久久精品国产亚洲网站| 99国产精品免费福利视频| 最黄视频免费看| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 亚洲精品国产av蜜桃| 久久久久久久久久人人人人人人| 精品一区在线观看国产| 欧美3d第一页| 欧美区成人在线视频| 亚洲精品乱久久久久久| 热re99久久精品国产66热6| 精品酒店卫生间| 色婷婷av一区二区三区视频| 秋霞在线观看毛片| 亚洲中文av在线| 亚洲美女视频黄频| 少妇 在线观看| 99国产精品免费福利视频| 26uuu在线亚洲综合色| 国模一区二区三区四区视频| 久久久a久久爽久久v久久| 秋霞伦理黄片| 久久久国产精品麻豆| 91aial.com中文字幕在线观看| 久久6这里有精品| 久久精品国产亚洲av天美| 久久久欧美国产精品| 九九在线视频观看精品| 国产精品国产三级专区第一集| 我要看日韩黄色一级片| 久久精品国产a三级三级三级| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 亚洲av福利一区| 国产中年淑女户外野战色| 伊人久久精品亚洲午夜| 亚洲国产av新网站| 春色校园在线视频观看| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频 | 精品一区二区三区视频在线| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91 | 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 搡老乐熟女国产| 亚洲成人一二三区av| 成人亚洲欧美一区二区av| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 国产精品嫩草影院av在线观看| 久久毛片免费看一区二区三区| 国产黄频视频在线观看| 中文字幕av电影在线播放| av黄色大香蕉| 伊人亚洲综合成人网| av又黄又爽大尺度在线免费看| 99久久综合免费| 国产乱人偷精品视频| 2021少妇久久久久久久久久久| 精品亚洲成国产av| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 嫩草影院新地址| 热re99久久精品国产66热6| 九九在线视频观看精品| 青青草视频在线视频观看| 欧美成人午夜免费资源| 亚洲欧美精品专区久久| 美女cb高潮喷水在线观看| kizo精华| 亚洲美女视频黄频| 一级黄片播放器| 99精国产麻豆久久婷婷| 男女边吃奶边做爰视频| 亚洲不卡免费看| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 色视频在线一区二区三区| 中文字幕制服av| 永久网站在线| 久久6这里有精品| 丁香六月天网| 亚洲欧美精品专区久久| 免费观看无遮挡的男女| 精品视频人人做人人爽| 欧美日韩精品成人综合77777| 亚洲高清免费不卡视频| 日韩一区二区视频免费看| av在线观看视频网站免费| 99久久综合免费| 日韩一区二区视频免费看| 亚洲精品日韩av片在线观看| 午夜福利影视在线免费观看| 久久久精品免费免费高清| 日韩欧美 国产精品| 欧美另类一区| 久热久热在线精品观看| 国产免费福利视频在线观看| 在线观看国产h片| 亚洲av综合色区一区| h日本视频在线播放| 国产亚洲欧美精品永久| 国产精品久久久久久久久免| 久久国产精品大桥未久av | 精品人妻一区二区三区麻豆| 久久精品国产亚洲av涩爱| 男的添女的下面高潮视频| 久久久久久久大尺度免费视频| 成年av动漫网址| 熟女电影av网| 美女国产视频在线观看| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 麻豆乱淫一区二区| 人人妻人人看人人澡| 午夜日本视频在线| 午夜免费鲁丝| 老熟女久久久| 99精国产麻豆久久婷婷| 成人国产麻豆网| 大香蕉97超碰在线| 在线观看免费视频网站a站| 这个男人来自地球电影免费观看 | 亚洲丝袜综合中文字幕| 22中文网久久字幕| 一级a做视频免费观看| 老司机影院成人| av专区在线播放| 如日韩欧美国产精品一区二区三区 | 亚洲综合精品二区| 丝袜脚勾引网站| av在线app专区| 久久亚洲国产成人精品v| 久久99一区二区三区| av福利片在线| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 亚洲精品一区蜜桃| 国产乱来视频区| 国产色爽女视频免费观看| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 99热网站在线观看| 在线观看免费高清a一片| 纯流量卡能插随身wifi吗| 亚洲国产日韩一区二区| 久久久久精品久久久久真实原创| 最近最新中文字幕免费大全7| 国产av国产精品国产| 亚洲av不卡在线观看| 在线观看免费视频网站a站| 国产精品.久久久| 三级国产精品欧美在线观看| 久久ye,这里只有精品| 香蕉精品网在线| 女人久久www免费人成看片| 少妇的逼好多水| 色婷婷久久久亚洲欧美| av在线老鸭窝| 欧美xxⅹ黑人| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 国产精品国产三级国产专区5o| 亚洲在久久综合| 99久久精品热视频| 最近中文字幕高清免费大全6| 99九九在线精品视频 | 免费少妇av软件| 国产极品天堂在线| 好男人视频免费观看在线| 亚洲精品中文字幕在线视频 | 日本vs欧美在线观看视频 | 免费观看在线日韩| 亚洲国产欧美在线一区| 老司机亚洲免费影院| 一级毛片aaaaaa免费看小| 2022亚洲国产成人精品| 免费大片18禁| 亚洲不卡免费看| 99视频精品全部免费 在线| 最近最新中文字幕免费大全7| 热re99久久国产66热| 午夜91福利影院| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频 | 日韩大片免费观看网站| 五月开心婷婷网| 久久久久久伊人网av| 大香蕉97超碰在线| 国产伦理片在线播放av一区| 国产成人91sexporn| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 亚洲无线观看免费| 少妇丰满av| 一本一本综合久久| 国产一区有黄有色的免费视频| av网站免费在线观看视频| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 天堂俺去俺来也www色官网| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 国产欧美亚洲国产| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 国产黄频视频在线观看| 国产探花极品一区二区| 97超碰精品成人国产| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 十分钟在线观看高清视频www | 18禁在线无遮挡免费观看视频| 热99国产精品久久久久久7| 涩涩av久久男人的天堂| 22中文网久久字幕| 91在线精品国自产拍蜜月| 国产精品久久久久久精品古装| 最近中文字幕2019免费版| 亚洲av.av天堂| 黄色视频在线播放观看不卡| 两个人免费观看高清视频 | 国产淫片久久久久久久久| 久久婷婷青草| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 各种免费的搞黄视频| av国产久精品久网站免费入址| 丁香六月天网| a级毛片在线看网站| 一级二级三级毛片免费看| 男人狂女人下面高潮的视频| 亚洲,欧美,日韩| av播播在线观看一区| 一本久久精品| a级一级毛片免费在线观看| 日本黄大片高清| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 国产淫片久久久久久久久| 秋霞伦理黄片| 少妇人妻 视频| 久久人人爽人人片av| 91精品一卡2卡3卡4卡| 亚洲精品亚洲一区二区| 免费大片18禁| 久久精品国产亚洲av天美| 成年人免费黄色播放视频 | 多毛熟女@视频| 一级毛片我不卡| 性色av一级| 亚洲中文av在线| 七月丁香在线播放| 老司机影院成人| 国产午夜精品一二区理论片| 日韩中字成人| 国产精品久久久久久精品电影小说| 久久婷婷青草| 亚洲欧美精品专区久久| 97在线视频观看| 人妻人人澡人人爽人人| 乱人伦中国视频| 永久网站在线| 一级a做视频免费观看| 亚洲av综合色区一区| 少妇高潮的动态图| av福利片在线| 色婷婷久久久亚洲欧美| 日本黄色日本黄色录像| 我的女老师完整版在线观看| 三级国产精品片| 成年人免费黄色播放视频 | av天堂久久9| 亚洲国产成人一精品久久久| 少妇精品久久久久久久| 日本黄大片高清| 日本欧美视频一区| 亚洲国产日韩一区二区| 女人精品久久久久毛片| 一本大道久久a久久精品| 人妻一区二区av| 99久久中文字幕三级久久日本| 国产成人免费无遮挡视频| 熟妇人妻不卡中文字幕| 亚洲欧美成人精品一区二区| 亚洲熟女精品中文字幕| 日本av手机在线免费观看| 三上悠亚av全集在线观看 | 美女内射精品一级片tv| 久久精品久久精品一区二区三区| av在线app专区| 观看av在线不卡| 久久久久网色| 午夜视频国产福利| 日本免费在线观看一区| 激情五月婷婷亚洲| 午夜激情福利司机影院| 看十八女毛片水多多多| 少妇丰满av| 欧美精品亚洲一区二区| 在线观看一区二区三区激情| 在线观看免费日韩欧美大片 | 高清av免费在线| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 99热这里只有是精品50| 在线观看免费高清a一片| 欧美3d第一页| 免费av不卡在线播放| 99热国产这里只有精品6| 免费观看无遮挡的男女| 另类精品久久| 亚洲经典国产精华液单| 国产极品天堂在线| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 久久久国产欧美日韩av| 成人免费观看视频高清| 国产乱来视频区| 国产男女内射视频| 免费看日本二区| 久久久欧美国产精品| av天堂中文字幕网| 国产高清不卡午夜福利| 中文字幕制服av| 最近中文字幕2019免费版| 亚洲av中文av极速乱| 多毛熟女@视频| 热99国产精品久久久久久7| 亚洲精品中文字幕在线视频 | 91在线精品国自产拍蜜月| 成人漫画全彩无遮挡| 九九爱精品视频在线观看| 十八禁网站网址无遮挡 | 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 久久久国产一区二区| 午夜福利影视在线免费观看| av视频免费观看在线观看| 十分钟在线观看高清视频www | 日韩人妻高清精品专区| 男男h啪啪无遮挡| 欧美3d第一页| 国产日韩欧美视频二区| 久久狼人影院| 在线观看免费视频网站a站| 高清午夜精品一区二区三区| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 国产成人aa在线观看| 永久免费av网站大全| 久久午夜综合久久蜜桃| 老女人水多毛片| 观看av在线不卡| 2021少妇久久久久久久久久久| 久久婷婷青草| 在线天堂最新版资源| av国产精品久久久久影院| 新久久久久国产一级毛片| 成人免费观看视频高清| 99热网站在线观看| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 九九爱精品视频在线观看| 欧美最新免费一区二区三区| 女人精品久久久久毛片| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 成人午夜精彩视频在线观看| 永久网站在线| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 久久久久网色| 久久久欧美国产精品| 永久免费av网站大全| 国产成人免费无遮挡视频| 中文字幕制服av| 99精国产麻豆久久婷婷| 69精品国产乱码久久久| 黄色毛片三级朝国网站 | 免费黄网站久久成人精品| 亚洲精品视频女| 一级毛片久久久久久久久女| 国产欧美日韩一区二区三区在线 | 人妻人人澡人人爽人人| 国产精品久久久久久久久免| 十八禁网站网址无遮挡 | 欧美国产精品一级二级三级 | 精品久久久噜噜| av网站免费在线观看视频| 视频中文字幕在线观看| 在线观看一区二区三区激情| 少妇人妻 视频| 校园人妻丝袜中文字幕| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 日韩欧美 国产精品| 色吧在线观看| 麻豆乱淫一区二区| 久久婷婷青草| 日韩av免费高清视频| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 美女大奶头黄色视频| av不卡在线播放| 熟女av电影| 色吧在线观看| 精品人妻熟女av久视频| 亚洲成色77777| 亚洲精品国产成人久久av| 亚洲国产精品国产精品| 欧美xxⅹ黑人| 国产 一区精品| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 黑丝袜美女国产一区| 丰满人妻一区二区三区视频av| 久久精品国产a三级三级三级| 看十八女毛片水多多多| av卡一久久| 亚洲丝袜综合中文字幕| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 日韩亚洲欧美综合| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 深夜a级毛片| 男男h啪啪无遮挡| 国产成人精品一,二区| 国产一区二区在线观看av| 久久久久精品性色| 欧美激情极品国产一区二区三区 | 久久6这里有精品| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频 | 亚洲精品亚洲一区二区| 一本大道久久a久久精品| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 婷婷色综合大香蕉| 国产精品嫩草影院av在线观看| 丝瓜视频免费看黄片| 欧美精品一区二区大全| 日韩av免费高清视频| 国产 精品1| 中文字幕免费在线视频6| 国产高清不卡午夜福利|