基于SBM-DEA的淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶糧食綠色生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)及對(duì)策研究

任志安 REN Zhi-an；夏宇航 XIA Yu-hang

（安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，蚌埠 233030）

0 引言

2021 年國(guó)際宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)不容樂(lè)觀，在地緣政治沖突、極端氣候頻發(fā)和新冠肺炎疫情反復(fù)等因素導(dǎo)致的全球糧食供應(yīng)鏈面臨巨大壓力的背景下，保障我國(guó)糧食安全顯得尤為重要。而近年來(lái)國(guó)內(nèi)糧食生產(chǎn)問(wèn)題逐漸突出，雖然我國(guó)糧食產(chǎn)量穩(wěn)定增長(zhǎng)，但伴隨的土地等自然資源損耗過(guò)度、生態(tài)環(huán)境破壞，使得傳統(tǒng)的拼投入、拼資源、拼環(huán)境的糧食生產(chǎn)模式難以為繼。同時(shí)，伴隨日益增長(zhǎng)的人口、持續(xù)推進(jìn)的城鎮(zhèn)化進(jìn)程，耕地減少、糧食需求量增加，致使國(guó)內(nèi)糧食供給保障壓力持續(xù)增大。作為國(guó)內(nèi)重要商品糧基地和果蔬重要產(chǎn)區(qū)，淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)體系較為完備，食品加工產(chǎn)業(yè)集群優(yōu)勢(shì)明顯，且毗鄰長(zhǎng)江三角洲等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，正是這些自然優(yōu)勢(shì)使得淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶成為我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)之一，因而需要承擔(dān)起保障國(guó)家糧食安全的重任，但是考慮到我國(guó)糧食生產(chǎn)正向提質(zhì)增效、綠色化生產(chǎn)轉(zhuǎn)變，淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶的糧食生產(chǎn)模式要做出一定的轉(zhuǎn)變。因此，本文以淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶25個(gè)地級(jí)市為研究對(duì)象，通過(guò)計(jì)算2010年至2020年糧食綠色生產(chǎn)效率，理清淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶近十一年糧食綠色生產(chǎn)的時(shí)空演變特征，促進(jìn)淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶糧食綠色生產(chǎn)效率提升。

1 文獻(xiàn)綜述

在糧食綠色化生產(chǎn)的理念研究方面，學(xué)者們認(rèn)為，改革開放40年來(lái)，中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式迫切需要綠色化轉(zhuǎn)型，農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化必須是生態(tài)的、綠色的、低碳的現(xiàn)代化。汪成、高紅貴（2017）認(rèn)為改革開放以來(lái)農(nóng)藥、化肥、農(nóng)用塑料薄膜等投入要素的大量引進(jìn)直接影響到我國(guó)農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)安全，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看我國(guó)糧食產(chǎn)量、質(zhì)量的持續(xù)提升也面臨問(wèn)題，農(nóng)業(yè)生態(tài)安全直接威脅糧食安全。于法穩(wěn)、林珊（2022）認(rèn)為碳中和、碳達(dá)峰背景下糧食綠色生產(chǎn)有利于積極促進(jìn)鄉(xiāng)村振興和農(nóng)村生態(tài)文明建設(shè)，“雙碳”目標(biāo)的設(shè)立指明了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的新方向，同時(shí)也對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)提出了新要求。

在糧食綠色化生產(chǎn)的現(xiàn)狀研究方面，白延濤、譚學(xué)良（2021）認(rèn)為保障糧食安全兼顧生態(tài)優(yōu)先則需要提高農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率，利用非期望產(chǎn)出的SBM-DEA模型測(cè)算了成渝城市群的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率，并發(fā)現(xiàn)通過(guò)發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟(jì)、調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、縮小城鄉(xiāng)收入差距將顯著提升農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率，因而據(jù)此提出強(qiáng)化區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)合作、互動(dòng)，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技研究、應(yīng)用等政策建議。王淑紅、楊志海（2020）采用GML指數(shù)對(duì)我國(guó)27個(gè)省市1991-2016年的糧食綠色全要素生產(chǎn)指數(shù)進(jìn)行測(cè)算，發(fā)現(xiàn)大部分省市糧食綠色全要素生產(chǎn)效率雖然呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，但仍處于低效率的區(qū)間，同時(shí)，我國(guó)糧食綠色全要素生產(chǎn)效率也存在嚴(yán)重的地區(qū)不平衡問(wèn)題，糧食主銷區(qū)、產(chǎn)銷平衡區(qū)的糧食綠色生產(chǎn)效率顯著低于主產(chǎn)區(qū)糧食綠色生產(chǎn)效率，此外加強(qiáng)財(cái)政支農(nóng)可以有效提高糧食綠色全要數(shù)生產(chǎn)效率。據(jù)此提出要加強(qiáng)推廣農(nóng)業(yè)機(jī)械化、推動(dòng)糧食產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)方式向集約化、組織化、專業(yè)化、社會(huì)化轉(zhuǎn)變，并適當(dāng)提高農(nóng)業(yè)財(cái)政支持水平等建議。

在糧食綠色化生產(chǎn)的評(píng)價(jià)工具研究方面，魏琦、張斌和金書秦（2018）從節(jié)約資源、環(huán)境友好、生態(tài)持續(xù)和高質(zhì)高效四個(gè)角度選取14個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建中國(guó)農(nóng)業(yè)的綠色化發(fā)展指數(shù)，這為全國(guó)及31個(gè)省市的農(nóng)業(yè)綠色化發(fā)展水平的橫向、縱向比較提供了定量評(píng)價(jià)的依據(jù)，為推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型提供科學(xué)管理的工具。閆星、羅義等（2022）利用加入SBM模型的三階段DEA模型測(cè)算陜西制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率，認(rèn)為該模型能有效解決產(chǎn)出中存在非期望產(chǎn)出的效率計(jì)算問(wèn)題，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)三階段DEA模型中投入、產(chǎn)出Slacks等缺點(diǎn)，規(guī)避了隨機(jī)因素和外部環(huán)境的影響，從而能夠更真實(shí)地反映陜西制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的效率水平。孫才志、馬奇飛等（2018）基于非期望產(chǎn)出的SBMDEA模型和對(duì)中國(guó)31個(gè)省市的2000-2014年水資源綠色效率進(jìn)行測(cè)度，并利用Malmquist全要素生產(chǎn)率指數(shù)模型構(gòu)造跨期變動(dòng)的生產(chǎn)率指數(shù)，將水資源綠色效率全要素生產(chǎn)率進(jìn)行分解。

上述學(xué)者的理論、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)為本研究提供了重要理論、方法基礎(chǔ)，鑒于此，本文首先測(cè)量淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)各地區(qū)糧食綠色生產(chǎn)效率，然后通過(guò)橫向、縱向比較對(duì)淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶糧食綠色生產(chǎn)效率的時(shí)空演變趨勢(shì)進(jìn)行分析，據(jù)此發(fā)現(xiàn)其中存在的問(wèn)題并提出針對(duì)性建議。

2 淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶糧食綠色生產(chǎn)率測(cè)算及其時(shí)空演變特征

2.1 研究方法及數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（DEA）是由查爾斯等人基于非參數(shù)分析理論發(fā)展出的一種效率評(píng)價(jià)方法，DEA的優(yōu)勢(shì)在于可以同時(shí)處理多個(gè)投入、產(chǎn)出指標(biāo)，因此被廣泛應(yīng)用于不同的課題的效率評(píng)價(jià)中。DEA的原理主要是設(shè)定在決策單元（DMU）的投入和產(chǎn)出不變的情況下，將DMU投影到前沿面，DMU距離前沿面的距離的遠(yuǎn)近則可以評(píng)價(jià)他們效率的高低。利用傳統(tǒng)的DEA測(cè)度糧食綠色生產(chǎn)效率時(shí)，產(chǎn)出變量?jī)H考慮經(jīng)濟(jì)效益即農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，而未考慮到農(nóng)業(yè)污染物排放和碳排放等非期望產(chǎn)出所帶來(lái)的不利影響，這在生態(tài)農(nóng)業(yè)、低碳發(fā)展的背景下與實(shí)際的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程不相符合，而且投入、產(chǎn)出的松弛性問(wèn)題也被忽略，從而使測(cè)算出的糧食綠色生產(chǎn)效率與實(shí)際值間存在一定誤差。因而，我們采用Tone提出的非徑向、非角度，基于Slacks的SBM模型，使糧食綠色生產(chǎn)效率測(cè)度值更加準(zhǔn)確。公式如下：

2.2 指標(biāo)選取及說(shuō)明

為了度量淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶四省二十五城的糧食綠色生產(chǎn)效率，需要計(jì)算糧食生產(chǎn)過(guò)程中的各項(xiàng)投入指標(biāo)、期望產(chǎn)出指標(biāo)和非期望產(chǎn)出指標(biāo)。本文參考李文啟和李波的研究方法，從勞動(dòng)力、土地、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平三個(gè)維度選取了8個(gè)指標(biāo)作為農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的主要投入指標(biāo)，選取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值作為糧食綠色生產(chǎn)的期望產(chǎn)出指標(biāo)，并從農(nóng)業(yè)碳排放和污染物排放兩個(gè)維度選取3個(gè)指標(biāo)作為農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的非期望產(chǎn)出指標(biāo)，具體指標(biāo)及其測(cè)算見(jiàn)表1。

表1中的非期望產(chǎn)出指標(biāo)，關(guān)于農(nóng)業(yè)碳排放的衡量主要參考李波等學(xué)者的研究方法，根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性，針對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的四個(gè)主要來(lái)源進(jìn)行測(cè)算，具體包括：①農(nóng)藥源的碳排放，為農(nóng)藥生產(chǎn)過(guò)程導(dǎo)致的間接碳排放及農(nóng)藥使用過(guò)程造成的直接碳排放的加總，根據(jù)ORNL的數(shù)據(jù)，其碳排放系數(shù)為4.934kg·kg；②化肥源的碳排放，等于化肥生產(chǎn)過(guò)程導(dǎo)致間接碳排放和使用過(guò)程所造成直接碳排放的加總，根據(jù)ORNL的數(shù)據(jù)，其碳排放系數(shù)為0.895kg·kg；③農(nóng)用塑料薄膜源的碳排放，等于農(nóng)膜生產(chǎn)過(guò)程導(dǎo)致間接碳排放和使用過(guò)程所造成直接碳排放的加總，根據(jù)IREEA的數(shù)據(jù)，其碳排放系數(shù)為5.18kg·kg；④農(nóng)業(yè)灌溉源的碳排放，農(nóng)業(yè)灌溉用水量較大，其大量消耗的電能需要間接耗費(fèi)化石燃料，從而形成間接的碳排放，根據(jù)中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)生物與技術(shù)學(xué)院的數(shù)據(jù)，其碳排放系數(shù)為25kg·kg。非期望產(chǎn)出指標(biāo)中污染物排放主要是由于農(nóng)業(yè)面源污染引起，以化肥中的氮磷流失和農(nóng)膜殘留為主?；实琢魇Я?氮肥施用量×氮肥流失系數(shù)+磷肥施用量×磷肥流失系數(shù)，對(duì)應(yīng)的系數(shù)根據(jù)《第一次全國(guó)污染源普查：農(nóng)業(yè)污染源肥料流失系數(shù)手冊(cè)》中黃淮海半濕潤(rùn)平原區(qū)的肥料流失系數(shù)：氮肥0.950%、磷肥0.375%；農(nóng)膜殘留量為農(nóng)用塑料薄膜使用量乘以農(nóng)膜殘留率，該系數(shù)來(lái)自于《第一次全國(guó)污染源普查：農(nóng)田地膜殘留系數(shù)手冊(cè)》中黃淮海半濕潤(rùn)平原區(qū)的農(nóng)膜殘留率19.2%。

表1 糧食綠色生產(chǎn)效率測(cè)算指標(biāo)

本文選取2010-2020年淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶四省二十五市的農(nóng)業(yè)投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)測(cè)算糧食綠色生產(chǎn)效率，所用數(shù)據(jù)均來(lái)源于各省、各市《統(tǒng)計(jì)年鑒》，部分缺失數(shù)據(jù)采用插值、比值的方法進(jìn)行補(bǔ)齊。

3 結(jié)果分析

本文基于2010-2020年淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶糧食綠色生產(chǎn)情況的面板數(shù)據(jù)，利用超效率SBM-DEA模型測(cè)算了淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶25個(gè)城市的糧食綠色生產(chǎn)效率，繪制了淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶糧食綠色生產(chǎn)效率時(shí)間趨勢(shì)圖（圖1）和各城市均值圖（圖2），并各城市糧食綠色生產(chǎn)效率劃分為五個(gè)水平區(qū)間（表2），本文給出了2010年、2015年和2020年的劃分結(jié)果，用以說(shuō)明近11年淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶各城市糧食綠色生產(chǎn)效率的時(shí)空格局變化特征。

圖1 淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶糧食綠色生產(chǎn)效率時(shí)間變化趨勢(shì)

①2010-2020年淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶糧食綠色生產(chǎn)效率的變化趨勢(shì)呈現(xiàn)在波動(dòng)中緩慢上升的趨勢(shì)，且分為四個(gè)階段：2010-2012、2013-2015、2016-2019平穩(wěn)上升階段和2019-2020快速提升階段。2012年淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶糧食綠色生產(chǎn)效率顯著提升的原因可能是2012年全國(guó)各地逐步開展農(nóng)村環(huán)境綜合整治行動(dòng)，伴隨城鎮(zhèn)化、城鄉(xiāng)一體化發(fā)展，部分農(nóng)村環(huán)境整治融入城市治理體系中，同時(shí)工業(yè)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進(jìn)程，也促進(jìn)了糧食生產(chǎn)綠色化轉(zhuǎn)變，但當(dāng)時(shí)嚴(yán)重的畜禽養(yǎng)殖污染和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全問(wèn)題是阻礙糧食綠色生產(chǎn)效率大幅提高的絆腳石。2015年的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議、中央農(nóng)村工作會(huì)議都將糧食生產(chǎn)綠色化轉(zhuǎn)型作為重要內(nèi)容，而且從數(shù)量與質(zhì)量?jī)蓚€(gè)方面強(qiáng)調(diào)對(duì)耕地資源的保護(hù)，同時(shí)關(guān)注了水資源、耕地資源的利用效率，并針對(duì)生態(tài)農(nóng)業(yè)等糧食生產(chǎn)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展模式出臺(tái)了一系列配套政策，成為推動(dòng)糧食生產(chǎn)綠色化轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要力量，這對(duì)2016年糧食生產(chǎn)效率的提高有著顯著促進(jìn)作用。2020年淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶糧食綠色生產(chǎn)效率快速提升的原因可能是中央加大農(nóng)業(yè)農(nóng)村投資，提升了農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力，促進(jìn)糧食生產(chǎn)高質(zhì)量發(fā)展，其中農(nóng)田建設(shè)補(bǔ)助資金達(dá)到695億元，加強(qiáng)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)，加快改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，涉農(nóng)貸款余額在2020年末達(dá)到近40億元，相較上一年增長(zhǎng)10.7%，農(nóng)業(yè)農(nóng)村投資的快速增長(zhǎng)促使2020年淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶糧食綠色生產(chǎn)效率相較于2019年提升了30.87%。（圖2）

圖2 淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶各省糧食綠色生產(chǎn)效率時(shí)間變化趨勢(shì)

②分省來(lái)看，淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶四省糧食綠色生產(chǎn)效率均呈現(xiàn)出在波動(dòng)中上升的趨勢(shì)。其中江蘇相較于其他地區(qū)起步較高，2010年糧食綠色生產(chǎn)效率超過(guò)0.4，江蘇省2010-2018年間糧食綠色生產(chǎn)效率平緩上升，在2019年出現(xiàn)小幅度下降；山東省除了2017年糧食綠色生產(chǎn)效率下降外，其他年份均呈上身趨勢(shì)；河南在2013年糧食綠色生產(chǎn)效率出現(xiàn)顯著上升，隨后發(fā)展較為平穩(wěn)，在2019年、2020年增速再次提高；安徽省2010-2020年糧食綠色生產(chǎn)效率則平緩上升，在2019年和2020年上升較為明顯。

由圖3可知，平均來(lái)看，淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶25個(gè)城市均為糧食綠色生產(chǎn)效率非有效區(qū)，這說(shuō)明淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶糧食綠色生產(chǎn)基礎(chǔ)薄弱，整體水平較低，要實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益、生態(tài)綠色低碳協(xié)同發(fā)展的目標(biāo)還任重道遠(yuǎn)。橫向比較來(lái)看，周口、駐馬店、商丘、平頂山和菏澤糧食綠色生產(chǎn)平均效率均低于0.4，為糧食綠色生產(chǎn)效率相對(duì)低效的城市，而糧食綠色生產(chǎn)效率前三名的地區(qū)分別是揚(yáng)州、信陽(yáng)和濟(jì)寧，這些地區(qū)糧食綠色生產(chǎn)平均效率均在0.7之上，為糧食綠色生產(chǎn)效率相對(duì)高效的城市。同為經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的城市，揚(yáng)州、信陽(yáng)和濟(jì)寧糧食綠色生產(chǎn)效率高于其他更為發(fā)達(dá)的城市，這說(shuō)明糧食綠色生產(chǎn)效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間沒(méi)有明顯正相關(guān)關(guān)系，經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的城市也可以通過(guò)規(guī)模化生產(chǎn)、優(yōu)化資源配置、增強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技應(yīng)用水平等方式提高糧食綠色生產(chǎn)效率。

圖3 淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶25個(gè)城市糧食綠色生產(chǎn)年平均效率

③從時(shí)空角度來(lái)看，2010年淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶25個(gè)城市中，糧食綠色生產(chǎn)效率超過(guò)1的地區(qū)僅有揚(yáng)州一個(gè)城市，大部分集中在0.2和0.4之間，此外，漯河和平頂山的糧食綠色生產(chǎn)效率低于0.2，表明2010年該區(qū)域糧食生產(chǎn)條件較為落后，農(nóng)業(yè)污染問(wèn)題比較嚴(yán)重。到了2015年，糧食綠色生產(chǎn)效率大于1的地區(qū)仍僅有揚(yáng)州一個(gè)城市，這說(shuō)明揚(yáng)州并非盲目追求經(jīng)濟(jì)效益，而是經(jīng)濟(jì)、環(huán)境協(xié)同發(fā)展；其他城市糧食綠色生產(chǎn)效率雖然未達(dá)到有效，但相比于2010年，還是有大量城市效率提升到更高級(jí)別，如泰州、濟(jì)寧和棗莊的糧食綠色生產(chǎn)效率均超過(guò)0.6，接近糧食綠色生產(chǎn)效率有效；而2010年糧食生產(chǎn)效率不到0.2的漯河和平頂山市在2015年均達(dá)到0.2～0.4的效率區(qū)間。2020年，淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶糧食綠色生產(chǎn)率顯著提高，有19個(gè)城市均實(shí)現(xiàn)糧食綠色生產(chǎn)效率有效，可以看出，大部分淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶城市在近11年間糧食生產(chǎn)在向綠色化、低碳化轉(zhuǎn)型，且效果顯著，目前大部分城市已經(jīng)實(shí)現(xiàn)糧食綠色生產(chǎn)效率有效；而鹽城、周口、淮南、淮安和宿州等五個(gè)城市在2020年也達(dá)到0.4以上，其中淮安和宿州達(dá)到0.6以上，接近糧食綠色生產(chǎn)效率有效；同時(shí)，我們注意到菏澤在2010年、2015年和2020年的糧食綠色生產(chǎn)效率均在0.2～0.4之間，可以看出近11年其糧食綠色化生產(chǎn)沒(méi)有明顯成效，通過(guò)對(duì)菏澤2010年、2015年和2020年糧食生產(chǎn)投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)的分析，我們發(fā)現(xiàn)菏澤勞動(dòng)力投入、土地投入在淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶中位居前列，但是其農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值卻達(dá)不到應(yīng)有水平，與初始條件相近的阜陽(yáng)相比，2020年二者勞動(dòng)力投入、土地投入值相近，糧食綠色生產(chǎn)效率也均在0.2～0.4之間；2015年，阜陽(yáng)糧食綠色生產(chǎn)效率提升至0.6，對(duì)比兩者投入、產(chǎn)出指標(biāo)的數(shù)據(jù)可以看出，兩者勞動(dòng)力投入、土地投入仍是近似水平，阜陽(yáng)2015年化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜等投入均顯著低于菏澤，雖然阜陽(yáng)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值也因此略低于菏澤，但其農(nóng)業(yè)碳排放、化肥氮磷流失量、農(nóng)膜殘留量等非期望產(chǎn)出數(shù)據(jù)分別比菏澤低22.01%、63.84%和16.05%，從而導(dǎo)致阜陽(yáng)2015年糧食綠色生產(chǎn)效率大幅高于菏澤；2020年阜陽(yáng)勞動(dòng)力投入大幅下降，僅菏澤勞動(dòng)力投入60%左右，土地投入也下降近20%，其化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜等投入仍保持較低水平，但農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出達(dá)到菏澤農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出的91.42%，同時(shí)農(nóng)業(yè)碳排放、化肥氮磷流失量、農(nóng)膜殘留量等非期望產(chǎn)出為菏澤的78.26%、41.43%和89.31%，從而使得阜陽(yáng)糧食綠色生產(chǎn)效率達(dá)到有效水平。此外，通過(guò)對(duì)蚌埠、徐州、六安等平緩增長(zhǎng)城市的投入、產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)的分析可以看出，降低勞動(dòng)力投入的同時(shí)加大農(nóng)業(yè)機(jī)械的投入，擴(kuò)大有效灌溉面積并降低化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜等投入，從而實(shí)現(xiàn)在投入減少的同時(shí)，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值還能穩(wěn)步提高，投入減少也相應(yīng)減少其帶來(lái)的非期望產(chǎn)出即農(nóng)業(yè)碳排放、化肥氮磷流失量、農(nóng)膜殘留量隨之減少。（表2）

表2 淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)大糧食綠色生產(chǎn)效率區(qū)間劃分

4 政策建議

通過(guò)上述分析可以看出淮河生態(tài)經(jīng)濟(jì)帶糧食綠色生產(chǎn)效率在波動(dòng)中緩慢上升的趨勢(shì)，其中19個(gè)城市在2020年達(dá)到了糧食綠色生產(chǎn)效率有效的水平；同時(shí)糧食綠色生產(chǎn)效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間沒(méi)有明顯正相關(guān)關(guān)系，經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的城市也可以通過(guò)規(guī)?；a(chǎn)、優(yōu)化資源配置、強(qiáng)化農(nóng)業(yè)科技應(yīng)用等路徑優(yōu)化糧食綠色生產(chǎn)效率。

4.1 開展高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)

高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田有助于優(yōu)化農(nóng)村耕地利用效率、修復(fù)耕地生產(chǎn)能力，解決傳統(tǒng)土地的開發(fā)粗放、利用效率低下等問(wèn)題，同時(shí)在極端氣候頻發(fā)的背景下提高土地災(zāi)害抵御防范能力，保障糧食供應(yīng)高產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)。發(fā)揮財(cái)政投入對(duì)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的撬動(dòng)作用，建立健全高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田財(cái)政支撐體系，強(qiáng)化融資拓展穩(wěn)定增長(zhǎng)機(jī)制。提高農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用水平，以科技支撐糧食生產(chǎn)綠色化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田向農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)變，提升糧食生產(chǎn)綠色效率。

4.2 農(nóng)業(yè)面源污染減量增效

過(guò)去糧食生產(chǎn)對(duì)農(nóng)用化學(xué)投入過(guò)于依賴，雖然污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)以來(lái)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境有所改善，但面源污染物的存量仍在持續(xù)增加，因此，科學(xué)規(guī)劃農(nóng)業(yè)化學(xué)投入、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效用是解決糧食綠色生產(chǎn)效率的重要途經(jīng)。一方面要根據(jù)不同地區(qū)土壤條件確立化肥、農(nóng)藥施用規(guī)劃、標(biāo)準(zhǔn)，另一方面要強(qiáng)化科研成果轉(zhuǎn)換，提高農(nóng)產(chǎn)品氮肥、磷肥利用效率，推廣測(cè)土配方施肥技術(shù)。此外，要從源頭解決農(nóng)業(yè)化學(xué)投入和廢棄物所引起的農(nóng)業(yè)面源污染，探索嘗試農(nóng)業(yè)廢棄物資源化利用模式，減少二次污染。

4.3 完善糧食綠色生產(chǎn)機(jī)制

一是建立健全糧食生產(chǎn)環(huán)境的生態(tài)檢測(cè)機(jī)制，借助農(nóng)用無(wú)人機(jī)、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)，對(duì)糧食生產(chǎn)環(huán)境尤其是土壤環(huán)境進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，收集糧食生產(chǎn)過(guò)程中的理化數(shù)據(jù)，為農(nóng)業(yè)生態(tài)治理方案、糧食綠色生產(chǎn)提供決策依據(jù)。二是建立健全糧食生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新鼓勵(lì)制度，圍繞生態(tài)、環(huán)保、“雙碳”目標(biāo)，加快糧食綠色生產(chǎn)技術(shù)的研發(fā)、推廣，制定相應(yīng)的激勵(lì)、約束制度，助力技術(shù)創(chuàng)新，提高糧食綠色生產(chǎn)效率。三是強(qiáng)化綠色農(nóng)產(chǎn)品價(jià)值發(fā)現(xiàn)機(jī)制，從而激勵(lì)糧食生產(chǎn)主體綠色生產(chǎn)的積極性，一方面建立生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品定價(jià)體系，為優(yōu)質(zhì)生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)優(yōu)價(jià)成交提供科學(xué)的價(jià)值評(píng)估依據(jù)，另一方面強(qiáng)化生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)監(jiān)管，為農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)規(guī)范發(fā)展提供保障，防止劣幣驅(qū)逐良幣現(xiàn)象出現(xiàn)。