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    基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的電極修磨質(zhì)量智能預(yù)警系統(tǒng)建立與應(yīng)用

    2022-10-25 07:55:20郭東棟張曉樂鄒尚博張博昊
    電焊機(jī) 2022年10期
    關(guān)鍵詞:焊鉗焊點(diǎn)公差

    郭東棟,張曉樂,鄒尚博,張 明,張博昊,石 鑫

    北京奔馳汽車有限公司,北京 100176

    0 前言

    自動(dòng)電阻點(diǎn)焊是白車身制造中應(yīng)用最廣泛的焊接技術(shù),每臺(tái)白車身上的焊點(diǎn)數(shù)量超過4 000個(gè),點(diǎn)焊質(zhì)量直接影響車身強(qiáng)度。一條自動(dòng)化生產(chǎn)線,自動(dòng)點(diǎn)焊焊槍數(shù)量可達(dá)400個(gè)以上,無論是焊點(diǎn)數(shù)量,還是使用的焊槍數(shù)量都非常龐大。隨著自動(dòng)化技術(shù)越來越成熟,機(jī)器人成本越來越低,自動(dòng)點(diǎn)焊生產(chǎn)線的設(shè)計(jì)和使用越來越普遍。自動(dòng)化生產(chǎn)具有過程穩(wěn)定、重復(fù)性好、生產(chǎn)效率高等優(yōu)勢,但對(duì)焊接質(zhì)量控制和過程監(jiān)控準(zhǔn)確度要求更高,否則很容易出現(xiàn)批量質(zhì)量問題。

    焊接質(zhì)量控制是車身制造的一項(xiàng)重要課題,包括焊接設(shè)備選型,焊接參數(shù)設(shè)定,工藝過程控制,過程異常識(shí)別和焊接質(zhì)量檢測等,這些都是焊接質(zhì)量體系設(shè)計(jì)需要考慮的主要方面。電阻點(diǎn)焊最重要的質(zhì)量指標(biāo)是焊核直徑,在確定板材厚度后,焊核直徑?jīng)Q定了焊點(diǎn)強(qiáng)度[1-2]。在實(shí)際生產(chǎn)中,零件尺寸、焊接設(shè)備、表面狀態(tài)等都會(huì)出現(xiàn)波動(dòng),這些波動(dòng)在一定程度上會(huì)影響焊接質(zhì)量的穩(wěn)定性。為了保證焊接過程穩(wěn)定可控,出現(xiàn)異常波動(dòng)時(shí)能及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題,工藝過程數(shù)據(jù)監(jiān)控就非常必要。

    中頻自適應(yīng)技術(shù)是當(dāng)前先進(jìn)的焊接過程控制技術(shù)之一,其響應(yīng)速度可低于1 ms,能精確監(jiān)控過程電阻,快速根據(jù)實(shí)際工況調(diào)整焊接電流和焊接時(shí)間,降低過程波動(dòng)對(duì)焊接質(zhì)量的影響[3]。在焊接工藝過程控制的基礎(chǔ)上,國內(nèi)學(xué)者嘗試采用自制軟件和模塊化設(shè)計(jì)方法,建立以工控機(jī)、數(shù)據(jù)采集卡、信號(hào)調(diào)理適配卡和各種傳感器為硬件的信息采集平臺(tái),設(shè)計(jì)電阻點(diǎn)焊過程及質(zhì)量在線監(jiān)控信息評(píng)價(jià)系統(tǒng),探索用模塊化設(shè)計(jì)方法開發(fā)電阻點(diǎn)焊質(zhì)量在線監(jiān)控信息處理系統(tǒng)的可行性[4-5]?;谔卣鹘!⒎翘卣鹘:臀锢砟P偷馁|(zhì)量評(píng)價(jià)方法是目前研究在線質(zhì)量監(jiān)控的主流方法,但現(xiàn)有技術(shù)的檢測精度還不能滿足實(shí)際生產(chǎn)需求,無法全面替代傳統(tǒng)人工質(zhì)檢方式,只能作為一種焊點(diǎn)質(zhì)量檢測的輔助手段[6]。

    焊接工藝過程的穩(wěn)定性很大程度上取決于焊接設(shè)備狀態(tài)的穩(wěn)定性,如焊鉗實(shí)際電流壓力輸出、機(jī)器人零點(diǎn)準(zhǔn)確性、導(dǎo)電模塊狀態(tài)、電極修磨狀態(tài)等。在生產(chǎn)現(xiàn)場常見問題就是電極修磨不良。在自動(dòng)化生產(chǎn)線,電極修磨是根據(jù)設(shè)定焊接點(diǎn)數(shù)自動(dòng)修磨,修磨后直接進(jìn)行后續(xù)焊接,無法人工檢查修磨狀態(tài)。電極修磨受修磨壓力、修磨位置、修磨時(shí)間和修磨器狀態(tài)等影響[7-8],修磨刀片在使用過程中會(huì)出現(xiàn)磨損,修磨量隨著刀頭磨損逐漸降低[9]。另外,修磨器卡屑、粘膠、電極冷卻不良等均會(huì)導(dǎo)致電極修磨不良,這些問題無法在生產(chǎn)過程中完全消除。實(shí)時(shí)采集修磨狀態(tài)等相關(guān)參數(shù),獲得修磨狀態(tài)的可靠監(jiān)控,降低修磨問題帶來的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn),是數(shù)字化質(zhì)量控制的一項(xiàng)重要工作。

    1 電極修磨質(zhì)量智能預(yù)警系統(tǒng)架構(gòu)

    1.1 過程參數(shù)選取與采集

    焊接過程測量數(shù)據(jù)眾多,包括過程穩(wěn)定性、質(zhì)量穩(wěn)定性、時(shí)間、電流、電阻、電壓等,當(dāng)修磨狀態(tài)不良時(shí),這些焊接過程參數(shù)會(huì)發(fā)生變化。與修磨直接相關(guān)的參數(shù)有新電極帽試焊電流、電阻、電機(jī)位置,以及修磨前后的電流、電阻等。焊接控制器內(nèi)置電流監(jiān)控,通過對(duì)比修磨前后的電流變化來監(jiān)控修磨質(zhì)量,但準(zhǔn)確度不高,在生產(chǎn)現(xiàn)場頻發(fā)實(shí)際修磨不良而控制器內(nèi)置修磨監(jiān)控未檢測出異常的現(xiàn)象。

    當(dāng)修磨狀態(tài)不良時(shí),電極帽之間的電阻會(huì)明顯增大,并且試焊電阻可以被測量記錄。因此,選擇采集試焊電阻作為判斷修磨狀態(tài)的強(qiáng)相關(guān)參數(shù)。如圖1所示,虛線框內(nèi)為正常狀態(tài)下的修磨前電阻,實(shí)線框內(nèi)為正常狀態(tài)下的修磨后電阻,橢圓內(nèi)為修磨不良時(shí)的電阻。

    圖1 焊接控制器中的電阻值記錄Fig.1 Resistance record in controller

    1.2 數(shù)據(jù)處理與可視化

    如表1所示,試焊電阻可以從試焊程序的電阻記錄中獲取。在生產(chǎn)現(xiàn)場焊鉗數(shù)量達(dá)到約400個(gè)的情況下,很難關(guān)注到每個(gè)焊鉗的修磨狀態(tài),為了高效地發(fā)現(xiàn)異常焊鉗,獲取修磨數(shù)據(jù)后需要設(shè)定電阻的公差范圍,超過公差范圍的焊鉗將會(huì)被重點(diǎn)關(guān)注。根據(jù)監(jiān)控設(shè)定,需要直觀地展示超差數(shù)據(jù),讓技術(shù)人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常焊鉗。

    表1 部分焊接過程參數(shù)Table 1 Parameter in welding process

    1.3 定制化監(jiān)控范圍

    實(shí)際上,每把焊鉗的自身電阻受結(jié)構(gòu)、安裝方式、焊鉗類型、電極接觸面大小等影響,其正常狀態(tài)修磨前后的電阻都不相同,所以需要對(duì)每把焊鉗的修磨電阻分別設(shè)置上下公差。設(shè)定上下公差的方法采用統(tǒng)計(jì)過程控制方法,統(tǒng)計(jì)在無異常狀態(tài)下一定時(shí)間內(nèi)的修磨前后電阻值,計(jì)算出中心線X和上下控制限UCL/LCL=X±3σ,即平均值和上下公差值。

    1.4 系統(tǒng)架構(gòu)

    系統(tǒng)通過現(xiàn)場搭建服務(wù)器,定期采集焊接控制器SQL server數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)了每分鐘一次的數(shù)據(jù)采集頻次。采集的數(shù)據(jù)通過設(shè)備號(hào)、程序號(hào)、焊接計(jì)數(shù),區(qū)分焊鉗修磨前后電阻測量值。在Web端按照超差數(shù)量生成柱狀圖,置頂超差頻繁的焊鉗。搭建的修磨質(zhì)量智能預(yù)警系統(tǒng)架構(gòu)如圖2所示。

    圖2 修磨質(zhì)量智能預(yù)警系統(tǒng)架構(gòu)Fig.2 Structure of tip dressing intelligent waring system

    2 電極修磨質(zhì)量智能預(yù)警系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法

    2.1 數(shù)據(jù)采集服務(wù)器建立

    在生產(chǎn)線網(wǎng)絡(luò)建立數(shù)據(jù)采集服務(wù)器,在服務(wù)器上編寫掃描程序,持續(xù)掃描焊接控制器數(shù)據(jù)庫,檢索焊接過程和修磨數(shù)據(jù)。首先需要建立焊點(diǎn)和焊鉗列表,這是獲取數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。從焊接控制器采集數(shù)據(jù)時(shí),按照列表中的焊點(diǎn)號(hào)讀取相應(yīng)數(shù)據(jù),并儲(chǔ)存在服務(wù)器。如圖3所示,根據(jù)焊點(diǎn)號(hào),程序自動(dòng)采集相應(yīng)數(shù)據(jù),保證采集數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,增大數(shù)據(jù)庫的利用率。

    圖3 對(duì)應(yīng)焊點(diǎn)號(hào)的數(shù)據(jù)采集Fig.3 Data collection for spots

    程序?qū)崿F(xiàn)了對(duì)應(yīng)焊點(diǎn)的大數(shù)據(jù)采集,包括每輛車的時(shí)間、控制器名、焊接程序號(hào)、修磨次數(shù)、修磨后焊接的次數(shù)、焊接過程參數(shù)、報(bào)錯(cuò)信息等。從試焊程序的焊接過程參數(shù)中可以獲得修磨前后的試焊電阻數(shù)據(jù)。參數(shù)記錄的采集程序如圖4所示。

    圖4 參數(shù)記錄采集程序Fig.4 Program of parameter record collection

    2.2 數(shù)據(jù)處理與可視化交互

    獲取修磨數(shù)據(jù)之后,根據(jù)修磨后焊接次數(shù),區(qū)分電阻值是修磨前還是修磨后,電極修磨時(shí)序如圖5所示。修磨后第1次焊接時(shí),控制器wear值計(jì)1,每焊接1次,wear值累加1次。按照此對(duì)應(yīng)關(guān)系可知,wear值等于1所對(duì)應(yīng)的電阻值,為修磨后的試焊電阻,wear值大于1所對(duì)應(yīng)的電阻值,為修磨前的電阻值。對(duì)修磨前后的電阻分別設(shè)置公差范圍,web端與數(shù)據(jù)庫交互,實(shí)現(xiàn)電阻值分布的實(shí)時(shí)展示。

    圖5 修磨試焊時(shí)序Fig.5 Sequence of tip dressing test welding

    根據(jù)電極修磨前后電阻設(shè)置的公差實(shí)施監(jiān)控,只要發(fā)生超差,系統(tǒng)中該焊槍自動(dòng)計(jì)數(shù)1次,發(fā)生多次超差時(shí),按照相同邏輯依次累計(jì)。按照超差次數(shù),從高到低展示。如圖6所示,系統(tǒng)中分別按照機(jī)器人島和焊槍排列出超差數(shù)量。工藝技術(shù)人員可以從圖表中直觀的了解到修磨超差次數(shù)最多的焊鉗,并對(duì)該焊鉗進(jìn)行檢查調(diào)整。

    圖6 修磨電阻超差問題展示形式Fig.6 Chart for tip dressing resistance out of tolerance

    根據(jù)一定時(shí)間內(nèi)的實(shí)際電阻值,計(jì)算出電極修磨前后電阻的平均值與上下公差值。公差設(shè)置通過點(diǎn)擊公差線,彈出窗口進(jìn)行編輯,如圖7所示。

    圖7 修磨電阻監(jiān)控公差編輯界面Fig.7 Setting interface of tip dressing resistance tolerance

    2.3 監(jiān)控定制化實(shí)現(xiàn)

    由于每把焊鉗的自身電阻不同,其修磨前后的試焊電阻也不相同。如果設(shè)置相同的試焊電阻上下限,就會(huì)出現(xiàn)焊鉗無問題,但數(shù)值超差,即誤報(bào)錯(cuò);或者焊鉗出現(xiàn)問題,而數(shù)值未超差,即漏報(bào)錯(cuò)的現(xiàn)象。因此,針對(duì)每個(gè)焊鉗無異常狀態(tài)下的實(shí)際試焊電阻,分別求出公差上下限。具體操作步驟如下:

    ①導(dǎo)出每把焊鉗一天內(nèi)的修磨試焊電阻數(shù)據(jù),篩選出發(fā)生異常的焊鉗。當(dāng)修磨后試焊電阻最大值與最小值的差值大于20 μΩ,即Rmax-Rmin>20 μΩ時(shí),判定為異常。異常焊鉗需要逐個(gè)手工計(jì)算上下限。

    ②對(duì)于無異常的焊鉗,根據(jù)修磨前后實(shí)際值,分別按照UCL/LCL=X±3σ的方法計(jì)算出上下限。

    ③批量導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫程序,按照計(jì)算值進(jìn)行監(jiān)控。

    3 電極修磨質(zhì)量智能預(yù)警系統(tǒng)的現(xiàn)場應(yīng)用

    建立電極修磨質(zhì)量智能預(yù)計(jì)系統(tǒng),可以直觀得到修磨超差焊鉗分布,實(shí)現(xiàn)在web端查詢實(shí)際修磨電阻曲線功能,為解決現(xiàn)場問題提供了極大便利,是一個(gè)實(shí)用性很強(qiáng)的數(shù)字化工具。

    3.1 大端面電極帽修磨堵刀頭問題解決

    20×22電極帽是一種大端面電極帽,主要焊接厚板組合。在修磨過程中,這種電極帽頻發(fā)修磨刀堵塞問題,單班發(fā)生堵刀頭問題超過10次以上。當(dāng)堵刀頭后,現(xiàn)場控制器自身的電流監(jiān)控發(fā)生報(bào)錯(cuò)停機(jī),生產(chǎn)人員需要清理刀頭,耽誤生產(chǎn)時(shí)間。當(dāng)現(xiàn)場控制器自身的電流監(jiān)控未能發(fā)現(xiàn)堵刀頭時(shí),生產(chǎn)人員無法發(fā)現(xiàn)問題,造成焊接質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)。修磨預(yù)警系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)此類問題后,通過調(diào)整修磨位置、修磨壓力、修磨圈數(shù)等均未解決。檢查修磨發(fā)現(xiàn)大端面電極帽修磨碎屑過大,很容易卡在修磨刀頭,造成堵塞,如圖8所示。鑒于此,測試了某品牌四刃修磨刀頭(見圖9),四刃修磨刀修磨產(chǎn)生的碎屑更加細(xì)碎,不易卡滯在刀頭造成堵塞。通過更換修磨刀頭,消除了大端面電極帽堵刀頭問題。

    圖8 單刃修磨刀頭Fig.8 Four blades tip dresser

    圖9 四刃修磨刀頭Fig.9 Single blade tip dresser

    3.2 冷卻水芯脫落問題解決

    焊接時(shí),電極與板材接觸的部位會(huì)產(chǎn)生很高的熱量,需要循環(huán)冷卻水降低電極溫度。當(dāng)電極臂中冷卻水芯脫落或者損壞時(shí),電極帽冷卻不足,造成氧化過度,無法修磨干凈。這些異常都會(huì)導(dǎo)致修磨后試焊電阻過大,通過電阻監(jiān)控可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題。電極帽過熱后,焊接端面發(fā)生變形和內(nèi)陷,如圖10、圖11所示。這兩種缺陷均會(huì)產(chǎn)生批量質(zhì)量問題,對(duì)生產(chǎn)質(zhì)量造成巨大影響。

    圖10 電極端面過熱變形Fig.10 Tip overheating deformation

    圖11 電極端面過熱內(nèi)陷Fig.11 Tip overheating collapse

    針對(duì)冷卻水芯易脫落或損壞問題,對(duì)水芯連接頭材質(zhì)進(jìn)行優(yōu)化。如圖12所示,原水芯接頭為鋼質(zhì)螺紋和銅管通過釬焊連接,在使用過程中釬焊部位容易發(fā)生斷裂。通過工藝改進(jìn),將螺紋材質(zhì)也改為銅,和銅管通過熔焊連接,增加了接頭強(qiáng)度。

    圖12 冷卻水芯接頭改進(jìn)Fig.12 Cooling water tube connection improvement

    3.3 電極修磨不良常見問題解決

    除了上述兩種常見的修磨不良問題,修磨質(zhì)量還很大程度上取決于修磨壓力、修磨圈數(shù)、修磨位置、修磨刀性能、電極頭狀態(tài)等。通過數(shù)字化手段獲取修磨質(zhì)量信息,對(duì)問題焊鉗進(jìn)行現(xiàn)場檢查和調(diào)整,高效地解決了修磨問題。如圖13所示,問題解決前后的修磨前試焊電阻對(duì)比,豎線后為恢復(fù)正常后,修磨前試焊電阻由高變低,且每次修磨后電阻非常平穩(wěn)。

    圖13 問題解決前后修磨電阻對(duì)比Fig.13 Tip dressing resistance contrast before/after problem solving

    4 總結(jié)與展望

    在車身焊接制造中,電極修磨不良是一個(gè)常見問題。但由于設(shè)備數(shù)量巨大,工藝技術(shù)人員無法關(guān)注到每臺(tái)設(shè)備。通過建立修磨質(zhì)量智能預(yù)警系統(tǒng),采集了大量的焊接和修磨數(shù)據(jù),并直觀展示了修磨前后試焊電阻相關(guān)參數(shù)。通過定制化公差設(shè)置,將焊鉗按照超差頻次排列,實(shí)現(xiàn)了修磨電阻數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和問題嚴(yán)重性排序,實(shí)現(xiàn)了試焊電阻的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢,直觀地展示了修磨問題,大大提升了工藝技術(shù)人員發(fā)現(xiàn)問題、解決問題的效率。

    修磨狀態(tài)的智能監(jiān)控已經(jīng)在生產(chǎn)現(xiàn)場使用,但該系統(tǒng)的工作卻并未結(jié)束。電極帽的磨損與焊點(diǎn)的板材厚度、粘膠情況、參數(shù)設(shè)置都有一定的關(guān)系。但是基于當(dāng)前設(shè)備能力,修磨和電極帽更換頻次的設(shè)定為固定值,這種設(shè)置能夠保證現(xiàn)場所有正常工況下的焊接質(zhì)量,但是相對(duì)保守,存在很大電極帽的浪費(fèi)。通過采集焊接過程數(shù)據(jù)、電極磨損值、焊接試焊電阻值等,進(jìn)行焊接過程與質(zhì)量的大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),計(jì)算出最佳修磨和換帽時(shí)機(jī),即能最大限度的使用電極帽,又能保證焊接質(zhì)量,是未來智能化電極修磨的研究方向。

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