我國棉花產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和產(chǎn)出效率分析及對策

陳佳，王燕，白玉蘭

(新疆科技學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)院，新疆庫爾勒 841000)

鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是中共十九大作出的重大決策部署，是決戰(zhàn)全面建成小康社會、全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的重大歷史任務(wù)，是新時(shí)代“三農(nóng)”工作的總抓手。為實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)體系現(xiàn)代化發(fā)展，就要加快各地區(qū)主產(chǎn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展，棉花作為重要的經(jīng)濟(jì)作物，棉花產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出效率的提升，能夠有效增加棉農(nóng)收入，促進(jìn)棉區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展，從而促進(jìn)鄉(xiāng)村振興。因此對棉花產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出效率的研究，能對現(xiàn)階段我國各植棉省份棉花產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展和運(yùn)行情況進(jìn)行全面的評價(jià)，為未來中國的各主要植棉省份棉花資源配置，棉花產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級及其農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式研究等提供基本的技術(shù)理論支持，對鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

由于我國地理幅員遼闊，各省市間棉區(qū)實(shí)際生產(chǎn)經(jīng)營及發(fā)展情況均各有不同，棉花產(chǎn)業(yè)實(shí)際運(yùn)行效率呈現(xiàn)出各產(chǎn)棉省區(qū)間生產(chǎn)的不平衡狀況。根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2020年全國棉花總產(chǎn)量591.0萬噸，比2019年增加2.1萬噸，增長0.4%。2020年全國棉花播種面積為3169.9千公頃(4754.8萬畝)，比上年減少169.4千公頃(254.1萬畝)，下降5.1%。評價(jià)其運(yùn)行效率，需要同時(shí)統(tǒng)籌并考慮多種重要資源投入和產(chǎn)出的目標(biāo)績效和與其他重要投入和效益指標(biāo)之間的影響進(jìn)行科學(xué)量化綜合比較計(jì)算后得出其運(yùn)行的綜合效率。

劉謝奇華，等(2022)運(yùn)用DEA—Malmquist模型測算我國長江流域棉區(qū)的全要素生產(chǎn)率，發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步不足是限制長江流域棉花全要素生產(chǎn)率提高的決定性因素，提出要加大棉花機(jī)械化研發(fā)力度。Arshad Muhammad Umer(2021)用隨機(jī)前沿分析和自回歸分布滯后相結(jié)合的實(shí)證方法對巴基斯坦棉花作物全要素生產(chǎn)率進(jìn)行分解，認(rèn)為巴基斯坦在人為的選種問題、歷史遺留的渠道輸水灌溉系統(tǒng)、科技落后的機(jī)械化播種脫葉采摘與回收問題上還需參照中國棉花產(chǎn)業(yè)情況進(jìn)行改進(jìn)。嚴(yán)靜嫻(2016)運(yùn)用DEA模型處理1999—2013中國11個(gè)產(chǎn)棉省區(qū)的面板數(shù)據(jù)，認(rèn)為棉花產(chǎn)量的提高需要技術(shù)水平和農(nóng)業(yè)規(guī)模同步提高。

侯玉龍，等(2021)運(yùn)用多元線性回歸模型研究棉花種植規(guī)模變動下生產(chǎn)要素的規(guī)模報(bào)酬，發(fā)現(xiàn)新疆農(nóng)戶棉花生產(chǎn)的單位面積成本和收益隨著戶均種植規(guī)模的變化呈二次曲線變化，提出各地區(qū)要引導(dǎo)棉農(nóng)合理投入生產(chǎn)要素，降低成本，增加收益。陳玉蘭，等(2015)運(yùn)用DEA分析法中效率評價(jià)指數(shù)對中國三大棉區(qū)的棉花生產(chǎn)、加工、紡織運(yùn)行狀況進(jìn)行評價(jià)，認(rèn)為應(yīng)該降低棉花生產(chǎn)成本、增強(qiáng)棉花價(jià)格競爭力。石晶，等(2013)基于DEA—Tobit兩階段模型，分析2002—2011年我國棉花主產(chǎn)區(qū)的棉花生產(chǎn)技術(shù)效率及其影響因素，認(rèn)為財(cái)政支農(nóng)資金投入和棉花種植比例與棉花生產(chǎn)技術(shù)效率顯著正相關(guān)，是影響棉花生產(chǎn)效率的重要因素。

王力，等(2022)運(yùn)用三階段DEA—Malmquist模型測算2015—2017年新疆28個(gè)縣市剔除目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策前后棉花全要素生產(chǎn)率，發(fā)現(xiàn)南北疆棉花產(chǎn)業(yè)發(fā)展不平衡，提出新疆要推動政策傾斜、加快土地流轉(zhuǎn)。王利榮，等(2021)從生產(chǎn)技術(shù)效率視角評估棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策的效果，認(rèn)為相關(guān)部門要進(jìn)一步深化目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策改革，尤其對新疆地區(qū)。續(xù)競秦，等(2012)基于Bootstrap—DEA方法，核算并評價(jià)了我國12個(gè)主產(chǎn)棉省2001—2009年棉花生產(chǎn)的技術(shù)效率，認(rèn)為各級政府要繼續(xù)加大對農(nóng)村義務(wù)教育和農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣體系建設(shè)的關(guān)注力度，并向棉農(nóng)提供優(yōu)良棉種和技術(shù)培訓(xùn)。王洋(2018)通過協(xié)整檢驗(yàn)方法，建立(G)ARCH類模型，檢驗(yàn)?zāi)繕?biāo)價(jià)格改革對中國棉花市場的調(diào)控效率，認(rèn)為棉花目標(biāo)價(jià)格改革有利于提高棉花生產(chǎn)銷售相關(guān)主體的市場參與性、均衡供需、優(yōu)化資源，加速國內(nèi)外市場整合，促進(jìn)國內(nèi)棉花的市場化。

上述國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于棉花產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平、產(chǎn)出效率、政策導(dǎo)向方面的研究較多，為本文提供了寶貴的借鑒和啟示，但大多數(shù)文獻(xiàn)都針對我國新疆地區(qū)或單獨(dú)某個(gè)地區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，所得研究結(jié)果綜合性較小，且未有基于鄉(xiāng)村振興背景下的全國范圍內(nèi)棉花產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出效率的研究結(jié)果。由此，為促進(jìn)我國棉花產(chǎn)業(yè)助力鄉(xiāng)村振興建設(shè)，運(yùn)用甘肅、河北、山東、新疆等11個(gè)產(chǎn)棉省區(qū)棉花產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，分析其產(chǎn)出效率情況，并提出促進(jìn)我國棉花產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出效率提升的對策建議。

1 我國棉花產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

1.1 我國棉花產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展現(xiàn)狀

中國是農(nóng)業(yè)大國，新時(shí)代經(jīng)濟(jì)體系要達(dá)到全面現(xiàn)代化、實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興，必須大力發(fā)展地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)。長久以來，我國棉花重點(diǎn)分布產(chǎn)區(qū)主要為新疆、甘肅、河北和山東等地區(qū)。其中，新疆地區(qū)得益于優(yōu)異的自然地理?xiàng)l件，非常適宜棉花的種植生長。據(jù)國家統(tǒng)計(jì)年鑒顯示，2019年我國棉花播種面積為3339.286千公頃，較2018年減少0.451%；2020年棉花播種面積為3169千公頃，較2019年減少5.099%。

由圖1可以看出，2011—2020年間我國棉花播種面積總體呈下降趨勢；在2021年，雖然新疆地區(qū)棉花播種面積增加，但由于我國其他棉區(qū)受種植效益、種植結(jié)構(gòu)調(diào)整和自然災(zāi)害等影響，種植面積降幅較大，帶動我國整體棉花種植面積下降；在棉花產(chǎn)量方面，我國棉花總產(chǎn)量2019年為588.9031萬噸，較2018年降低3.502%，2020年為591萬噸，較2019年增加0.356%；從單產(chǎn)來看，由2011年的1307.9千克/公頃逐年提升到2020年的1865千克/公頃?？傮w來看，我國棉花總產(chǎn)量年度間波動幅度不大，并且棉花單位面積產(chǎn)量穩(wěn)步增長。

圖1 2011—2020年我國棉花播種、產(chǎn)量情況柱狀圖

綜上所述，從近年來棉花種植面積走勢來看，我國棉花種植面積總體趨于穩(wěn)定，基本保持在3000千公頃至3500千公頃區(qū)間內(nèi)。從棉花產(chǎn)量來看，我國棉花單產(chǎn)逐漸達(dá)到2000千克/公頃，雖受播種面積的下降，棉花總產(chǎn)量雖較前幾年有所降低，但降幅不大。以上可以看出我國棉花產(chǎn)業(yè)發(fā)展較穩(wěn)定，受播種面積的影響不大。且單產(chǎn)上升，表明在土地投入減少的情況下，產(chǎn)出仍在上升，其效率整體發(fā)展較好，為棉區(qū)產(chǎn)業(yè)興旺和鄉(xiāng)村振興發(fā)展打下了基礎(chǔ)。

1.2 我國棉花產(chǎn)業(yè)分區(qū)域發(fā)展現(xiàn)狀

為研究我國棉花產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展?fàn)顩r，本文選取2020年新疆、甘肅、河北、山東等11個(gè)植棉地區(qū)為研究對象，分析其棉花產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況。由表1可以看出：在播種面積上，除新疆地區(qū)播種面積為2051.9千公頃，其他地區(qū)播種面積均低于200千公頃，可知播種面積普遍較低，新疆棉花播種面積占我國棉花總播種面積的78.95%；在棉花總產(chǎn)量上，2020年新疆棉花總產(chǎn)量為516.1萬噸，其他產(chǎn)棉省區(qū)棉花總產(chǎn)量均低于25萬噸，新疆棉花總產(chǎn)量占全國棉花總產(chǎn)量的87.33%，這表明新疆是以78.95%的播種面積獲得了87.33%的棉花產(chǎn)量，根據(jù)大衛(wèi)·李嘉圖的比較優(yōu)勢理論，新疆較其他產(chǎn)棉省區(qū)更適宜種植棉花；在棉花單產(chǎn)上，大部分地區(qū)棉花單產(chǎn)量在1000千克/公頃左右，差距不大，而新疆地區(qū)棉花單產(chǎn)量在2063千克/公頃，遠(yuǎn)高于其他地區(qū)，甘肅地區(qū)棉花單產(chǎn)為1815千克/公頃，僅次于新疆。

綜上所述，可知新疆地區(qū)的棉花產(chǎn)業(yè)是我國棉花產(chǎn)業(yè)的主力軍，新疆的棉花種植面積、棉花產(chǎn)量都處于國內(nèi)絕對領(lǐng)先地位。近年來，新疆作為我國西北部一個(gè)以農(nóng)業(yè)為主的重要地區(qū)，是我國實(shí)行鄉(xiāng)村振興的主戰(zhàn)場。而且，新疆棉花產(chǎn)業(yè)是新疆地區(qū)的主導(dǎo)性農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)之一，新疆棉花產(chǎn)業(yè)的運(yùn)行情況將直接影響我國“三農(nóng)”問題的解決。

表1 各產(chǎn)棉省(區(qū)、市)2020年棉花生產(chǎn)情況

2 我國棉花產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出效率分析

2.1 研究方法與模型構(gòu)建

為研究我國主要產(chǎn)棉省區(qū)的棉花產(chǎn)出效率，本文借鑒白玉蘭(2022)通過投入導(dǎo)向和規(guī)模報(bào)酬可變的DEA-Malmquist模型對11個(gè)主要產(chǎn)棉省區(qū)的棉花產(chǎn)出效率進(jìn)行測度，相較于傳統(tǒng)的DEA模型，運(yùn)用Malmquist指數(shù)可以測算出其不同時(shí)期各個(gè)決策單元的效率值，從而解決了DEA無法體現(xiàn)動態(tài)變化的問題，體現(xiàn)了隨時(shí)間推移，各產(chǎn)棉省區(qū)棉花產(chǎn)出效率的變化，從而科學(xué)厘定了其棉花產(chǎn)出效率，以滿足研究需要。

根據(jù)Fried等人(1992)的想法，使用原始的投入與產(chǎn)出數(shù)據(jù)，進(jìn)行投入導(dǎo)向規(guī)?？勺傿CC的Malmquist指數(shù)的測算，進(jìn)而評價(jià)11個(gè)產(chǎn)棉省區(qū)的棉花生產(chǎn)效率，以對全國棉花產(chǎn)業(yè)棉花生產(chǎn)效率情況進(jìn)行初步分析。對于任一決策單元，投入導(dǎo)向下對偶形式的BCC模型可用以下公式表示。

2.2 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

本文采用DEA-Malmquist模型對棉花產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行評價(jià)是從投入和產(chǎn)出兩個(gè)維度判斷各產(chǎn)棉省區(qū)的棉花生產(chǎn)情況，所以投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)的選取尤為重要。鑒于數(shù)據(jù)資料可獲得性以及和本文研究目的，從全國農(nóng)產(chǎn)品收益資料匯編選擇了2011—2020年11個(gè)棉花產(chǎn)地?cái)?shù)據(jù)中的投入產(chǎn)出指標(biāo)。

投入變量選?。罕疚木C合陳玉蘭，等(2015)關(guān)于棉花產(chǎn)業(yè)運(yùn)行效率的投入指標(biāo)，最終選擇從棉花種植規(guī)模、成本投入兩個(gè)維度衡量棉花生產(chǎn)效率的投入指標(biāo)。其中棉花種植規(guī)模用棉花播種面積(千公頃)這一絕對指標(biāo)進(jìn)行衡量，反映各地區(qū)棉花投入生產(chǎn)的總量；成本投入以每畝總成本(總成本/畝數(shù))衡量，反映各地區(qū)棉花種植成本的整體投入程度。

產(chǎn)出變量選取：本文選擇從棉花產(chǎn)量、棉花產(chǎn)值兩個(gè)維度對各地區(qū)棉花產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行衡量。其中，棉花產(chǎn)量用每年棉花總產(chǎn)量(萬噸)來衡量，反映各地區(qū)棉花種植產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出情況；棉花產(chǎn)值以每畝棉花產(chǎn)值(總產(chǎn)值/畝數(shù))衡量，反映棉花產(chǎn)業(yè)發(fā)展和棉農(nóng)收入水平。

根據(jù)資料以及數(shù)據(jù)可得性，參照《全國農(nóng)產(chǎn)品收益資料匯編》披露的棉花生產(chǎn)地，本文選取2011—2020十年間11個(gè)主要產(chǎn)棉省區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，其中棉花產(chǎn)量的數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)，其他相關(guān)數(shù)據(jù)均來自《全國農(nóng)產(chǎn)品收益資料匯編》，由筆者整合、計(jì)算取得。

2.3 模型結(jié)果分析

Malmquist指數(shù)可以動態(tài)測算出11個(gè)主要產(chǎn)棉省區(qū)棉花產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出效率的變化趨勢，本文使用DEAP2.1對2011—2020年11個(gè)個(gè)主要產(chǎn)棉省區(qū)的棉花產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，測算這些地區(qū)的產(chǎn)出效率變化情況，具體如表3和表4所示。

表3 2011—2020年未調(diào)整的棉花產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出效率評價(jià)

由表3數(shù)據(jù)可知，整體來看，2011—2020年間我國棉花產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出效率指數(shù)平均值均在1左右輕微變動，純技術(shù)效率、規(guī)模效率、全要素生產(chǎn)率均大于0.806，技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步均大于0.759，且只有個(gè)別年份的Malmquist效率指數(shù)值低于1，大多數(shù)年份的Malmquist效率指數(shù)值均接近1或大于1，這表明我國棉花產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出效率以趨于穩(wěn)定的態(tài)勢增長，整體效率較穩(wěn)定。

由表4的數(shù)據(jù)可知，從各產(chǎn)棉省區(qū)對比來看，11個(gè)產(chǎn)棉省區(qū)的棉花產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步、純技術(shù)效率、規(guī)模效率和全要素生產(chǎn)率均大于0.909，且均值均接近于1，說明我國棉花產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出效率整體上處于穩(wěn)定狀態(tài)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢態(tài)良好；基于DEA-Malmquist模型測算可以看出，甘肅和新疆大多數(shù)年份投入產(chǎn)出效率是在增長的，陜西在2020年為投入產(chǎn)出效率增加，其余地區(qū)各年度投入產(chǎn)出效率均為下降狀態(tài)；大部分地區(qū)規(guī)模報(bào)酬為規(guī)模遞增或規(guī)模固定，說明這11個(gè)產(chǎn)棉省區(qū)中的大部分地區(qū)棉花產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出效率仍有提升空間。此外，由測算結(jié)果可以看出，各地區(qū)的技術(shù)效率平均值在五個(gè)指標(biāo)中平均值最低，影響棉花產(chǎn)出綜合效益的提升；且根據(jù)投入產(chǎn)出效率下降的地區(qū)的實(shí)際值和目標(biāo)值之差計(jì)算得到的松弛變量(松馳變量S-、松馳變量S+)可看出，在2011—2013年度中個(gè)別地區(qū)的投入產(chǎn)出數(shù)量可以進(jìn)行調(diào)整，如河北、湖北、安徽等地區(qū)某些年度投入冗余，則可通過減少要素投入量提升效率。在技術(shù)效率方面，河北、山東、湖北等地可參照甘肅、新疆地區(qū)通過提高技術(shù)效率，進(jìn)行技術(shù)進(jìn)步，從而實(shí)現(xiàn)棉花產(chǎn)出效率水平的提升。

表4 2011—2020年未調(diào)整的各地區(qū)棉花產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出效率評價(jià)

總的來說，各地區(qū)棉花產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢態(tài)較穩(wěn)定，從投入產(chǎn)出情況、技術(shù)水平、規(guī)模報(bào)酬系數(shù)等方面可以看出，這些地區(qū)棉花產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出效率仍有可提升空間，可采取控制投入冗余以及提高技術(shù)效率為主、提高技術(shù)水平為輔等方式改善，采取有力措施，提升棉花產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出效率，做到高效、有效。

3 結(jié)論與討論

本研究以全國11個(gè)植棉省份為研究對象，從生產(chǎn)成本、要素投入等維度分析了棉花產(chǎn)業(yè)體系運(yùn)行及效率問題。利用2011—2020年11個(gè)棉花產(chǎn)地的棉花相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEA-Malmquist模型對棉花產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行評價(jià)，測算出11個(gè)植棉省份棉花產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出效率的變化趨勢，觀察這些地區(qū)的產(chǎn)出效率變化情況，再基于數(shù)據(jù)保留分析模型測算11個(gè)植棉省份投入產(chǎn)出效率。

通過Malmquist指數(shù)動態(tài)測算得出：2011—2020年間我國棉花產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出效率指數(shù)平均值均在1左右輕微變動，只有個(gè)別年份的Malmquist效率指數(shù)值低于1，大多數(shù)年份的Malmquist效率指數(shù)值均接近1或大于1，表明整體來看我國棉花產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出效率逐年增長，較穩(wěn)定。

通過DEA模型測算得出：11個(gè)植棉省份大多數(shù)年份棉花產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率處于提升狀態(tài)，陜西地區(qū)在2020年效率有所提升，其余地區(qū)棉花投入產(chǎn)出效率均在下降，大部分地區(qū)規(guī)模報(bào)酬為規(guī)模遞增或規(guī)模固定，說明這11個(gè)地區(qū)中的大部分地區(qū)棉花產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出效率仍有提升空間。

4 對策建議

4.1 提升棉花生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化、機(jī)械化水平

在棉花機(jī)械化和標(biāo)準(zhǔn)化水平低，棉花成本上漲的情況下，技術(shù)和服務(wù)成為棉花與其他經(jīng)濟(jì)作物競爭的手段。隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的提升，高投入、高產(chǎn)出的棉花生產(chǎn)模式已不適應(yīng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)優(yōu)先發(fā)展的理念。而且我國不同棉區(qū)棉花生產(chǎn)機(jī)械化進(jìn)程存在發(fā)展不平衡的現(xiàn)象，對于新疆、甘肅等DEA強(qiáng)有效的植棉區(qū)，由于氣候干旱少雨、無霜期較短等氣候因素，在原有的生產(chǎn)模式上可以采用新的品種和配套的栽培技術(shù)來適應(yīng)無膜棉機(jī)械化生產(chǎn)，強(qiáng)化培育技術(shù)方面的創(chuàng)新開發(fā)能力，深化科技結(jié)構(gòu)改革，優(yōu)化要素投入結(jié)構(gòu)，提高資源配置效率，控制土地投入和化肥、地膜、水等物質(zhì)費(fèi)用的投入，降低成本，提高規(guī)模效益。

對于湖南、江蘇、安徽等非DEA有效的植棉區(qū)，對機(jī)械化的要求與新疆、甘肅地區(qū)不同，應(yīng)融合現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中機(jī)械化、信息化、自動化技術(shù)，增強(qiáng)整地、播種、采收機(jī)械化的研究。結(jié)合地區(qū)實(shí)際情況進(jìn)行創(chuàng)新，研發(fā)低成本、高性能的采棉機(jī)械和配套加工設(shè)備，促進(jìn)棉花全程機(jī)械化生產(chǎn)的進(jìn)程，降低棉花生產(chǎn)成本。

4.2 因地制宜做好棉花優(yōu)勢區(qū)域發(fā)展規(guī)劃

按照因地制宜、發(fā)揮優(yōu)勢、規(guī)模化生產(chǎn)和可持續(xù)發(fā)展的原則，棉花生產(chǎn)可向優(yōu)化棉花品種和品質(zhì)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)棉花布局區(qū)域化、生產(chǎn)專業(yè)化、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化和經(jīng)營產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。

新疆、甘肅等西北內(nèi)陸地區(qū)，可利用日照充足、氣候干旱、雨量稀少、機(jī)械化程度較高、原棉色澤好等優(yōu)勢，發(fā)展節(jié)水灌溉技術(shù)，規(guī)范栽培模式，推行全程機(jī)械化，加強(qiáng)育種工作，提高棉花品質(zhì)一致性，提高生產(chǎn)集約化、規(guī)?；健?/p>

江蘇、河南、安徽等地區(qū)可利用土地平坦、日照充足、光熱資源適中，灌溉條件較好，棉田布局比較集中，紡織工業(yè)較發(fā)達(dá)，運(yùn)輸成本低等優(yōu)勢，加強(qiáng)棉田基本建設(shè)，擴(kuò)大規(guī)模種植，規(guī)范栽培模式，加強(qiáng)高品質(zhì)棉育種，解決纖維偏粗的問題，發(fā)展纖維成熟度和品質(zhì)一致性的棉花。

4.3 棉花補(bǔ)貼、保險(xiǎn)+期貨，多舉措穩(wěn)定棉農(nóng)收益

全國各植棉區(qū)棉花生產(chǎn)規(guī)模、經(jīng)營模式、生產(chǎn)水平、棉花質(zhì)量等存在差異，棉花補(bǔ)貼應(yīng)當(dāng)因地制宜制定補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)。棉花目標(biāo)價(jià)格改革有利于提高棉花生產(chǎn)銷售相關(guān)主體的市場參與性、均衡供需、優(yōu)化資源，加速國內(nèi)外市場整合，促進(jìn)國內(nèi)棉花的市場化。各地政府可以考慮和嘗試建立綜合農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，采取結(jié)合農(nóng)業(yè)重大科研、技術(shù)集成推廣、基礎(chǔ)設(shè)施平臺建設(shè)、市場和促銷活動服務(wù)費(fèi)用等綜合性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)生產(chǎn)及服務(wù)成本補(bǔ)貼保障措施。形成保險(xiǎn)綜合風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)貼制度和農(nóng)業(yè)專項(xiàng)服務(wù)補(bǔ)貼等相結(jié)合完善的農(nóng)業(yè)政策體系，引導(dǎo)棉花生產(chǎn)體系走上綠色集約、規(guī)模、環(huán)保、可持續(xù)高效發(fā)展道路，提高農(nóng)戶種棉的積極性，穩(wěn)定棉花產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。

對于棉花產(chǎn)業(yè)相對成熟的新疆、甘肅等地，可以創(chuàng)新性的推出“棉花保險(xiǎn)+期貨”的形式，提高棉農(nóng)抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力和植棉積極性；對于非DEA有效的植棉區(qū)，可借鑒新疆實(shí)施的棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策，進(jìn)一步優(yōu)化傳統(tǒng)棉花產(chǎn)區(qū)的補(bǔ)貼方式，提高補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)，提升棉花種植生產(chǎn)效率，促進(jìn)棉花產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

4.4 保障鄉(xiāng)村棉花產(chǎn)業(yè)優(yōu)質(zhì)發(fā)展，推動鄉(xiāng)村振興發(fā)展戰(zhàn)略

推動棉花產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，需要國家和政府發(fā)揮重要作用。政府要在推進(jìn)城鄉(xiāng)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)布局上取得突破，推動形成城鄉(xiāng)良性互動、協(xié)調(diào)共進(jìn)的良好局面，深入推進(jìn)棉花領(lǐng)域供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，有效融通棉花生產(chǎn)加工全產(chǎn)業(yè)鏈，開發(fā)棉業(yè)多功能，統(tǒng)籌優(yōu)化國內(nèi)外棉業(yè)資源和市場，拓展和深化全球棉花產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈。針對各地不同的情況，認(rèn)真研究產(chǎn)業(yè)鏈開發(fā)不足和相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展乏力等問題，改進(jìn)投資方式，延伸產(chǎn)業(yè)鏈，形成有地方特色的專業(yè)市場使棉花產(chǎn)業(yè)在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略中發(fā)揮重要的作用。