基于詩(shī)詞文本的歷史文化景觀服務(wù)評(píng)估與分區(qū)管控
——以富春江歷史性河流廊道為例

王云才 李燁 盛碩

1 研究背景

歷史文化景觀（historic cultural landscape,HCL）以景觀歷史遺產(chǎn)為研究對(duì)象[1]，是文化景觀體系的重要組成部分[2]。HCL所提供的服務(wù)從屬于生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)（cultural ecosystem services, CES），聯(lián)合國(guó)千年生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)評(píng)估（The Millennium Ecosystem Assessment, MA）認(rèn)為對(duì)HCL服務(wù)進(jìn)行評(píng)估是十分重要且必要的[3]。目前HCL服務(wù)評(píng)估集中于文化遺產(chǎn)價(jià)值、休閑游憩、美學(xué)價(jià)值、場(chǎng)所感等CES類型[4-5]。文化遺產(chǎn)價(jià)值是HCL服務(wù)評(píng)估的核心類型，通常以歷史建筑、考古遺跡及自然遺產(chǎn)數(shù)量或密度為指標(biāo)進(jìn)行測(cè)度[6]。休閑游憩、美學(xué)價(jià)值、場(chǎng)所感往往結(jié)合景觀自然度、多樣性、獨(dú)特性與休閑游憩機(jī)會(huì)等指標(biāo)，進(jìn)行HCL服務(wù)供給的空間量化與利用途徑識(shí)別[7]。

作為世界各國(guó)古文明的發(fā)源地，線性的歷史性河流廊道充分體現(xiàn)了HCL發(fā)展的整體性、延續(xù)性與跨區(qū)域特征[8]。歷史性河流廊道的HCL是由人類長(zhǎng)期活動(dòng)所創(chuàng)造的遺跡[9]，時(shí)間是其空間量化研究的必要衡量維度。HCL服務(wù)通常在長(zhǎng)時(shí)間（40年以上）維度呈現(xiàn)出具有周期性變化規(guī)律的發(fā)展趨勢(shì)，長(zhǎng)時(shí)間序列的研究視角對(duì)于實(shí)現(xiàn)HCL服務(wù)的可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要[10]。梳理文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，相關(guān)研究存在如下3處短板。1）缺失史料數(shù)據(jù)源，歷史復(fù)雜性被弱化。歷史文獻(xiàn)應(yīng)作為長(zhǎng)時(shí)間序列下HCL發(fā)展變遷過(guò)程的必要數(shù)據(jù)來(lái)源。2）難以在地理空間層面直觀、具體地指導(dǎo)當(dāng)下的規(guī)劃實(shí)踐。大量研究?jī)H通過(guò)分析歷代HCL服務(wù)供給，總結(jié)理論性歷史經(jīng)驗(yàn)，難以實(shí)現(xiàn)HCL服務(wù)評(píng)估的空間量化。3）缺失預(yù)測(cè)HCL服務(wù)變化的研究方法。相關(guān)研究多局限于近數(shù)十年甚至僅數(shù)年范圍，無(wú)法還原周期性變化規(guī)律，無(wú)法預(yù)測(cè)將來(lái)時(shí)域的HCL服務(wù)維持能力或彈性變化。

詩(shī)詞文本作為史料的重要類型，具體體現(xiàn)了HCL服務(wù)的內(nèi)在價(jià)值，且具有樣本量充足、時(shí)間序列連續(xù)、空間要素明確等優(yōu)勢(shì)[11-12]。針對(duì)上述問(wèn)題，本研究基于長(zhǎng)時(shí)間序列視角，以詩(shī)詞文本作為數(shù)據(jù)來(lái)源，從HCL總量與潛力2個(gè)維度出發(fā)，構(gòu)建HCL服務(wù)供給空間識(shí)別、預(yù)測(cè)與分類方法。引入“總量-潛力”分布模型進(jìn)行空間分區(qū)與評(píng)價(jià)，旨在識(shí)別HCL服務(wù)供給的空間分布及類型，為生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)提升及城市可持續(xù)發(fā)展提供指導(dǎo)。本研究以著名的富春江歷史性河流廊道為例進(jìn)行實(shí)證研究，以期提供有效可行的保護(hù)利用策略。

2 研究區(qū)域

中國(guó)是世界遺產(chǎn)數(shù)量最多的國(guó)家之一[13]，錢(qián)塘江連接著世界文化與自然遺產(chǎn)黃山、世界文化遺產(chǎn)西湖與京杭大運(yùn)河，是重要的文化紐帶。富春江歷史性河流廊道位于錢(qián)塘江中游段（浙江省建德市梅城鎮(zhèn)至杭州市蕭山區(qū)聞家堰），全長(zhǎng)110 km，總面積1 957.58 km2，于1982年成為第一批國(guó)家重點(diǎn)風(fēng)景名勝區(qū)。富春江歷史性河流廊道連接徽文化圈、新安文化圈與南宋文化圈，歷代區(qū)域性政治經(jīng)濟(jì)文化中心聚集于此，沿線分布多個(gè)國(guó)家級(jí)、省級(jí)名城（名鎮(zhèn)、名村），有《宿建德江》《富春山居圖》《與朱元思書(shū)》等2 000余篇詩(shī)畫(huà)著作傳世，是中國(guó)歷史上經(jīng)濟(jì)文化高地之一[14]。

富春江流經(jīng)杭州市建德市、桐廬縣、富陽(yáng)區(qū)、蕭山區(qū)與西湖區(qū)（圖1），文化產(chǎn)業(yè)綜合實(shí)力和發(fā)展水平位居全國(guó)前列[14]。然而，在經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的同時(shí)，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與水利水電工程建設(shè)對(duì)富春江歷史性河流廊道HCL的保護(hù)造成了沖擊，HCL面積萎縮，孤島化、破碎化傾向明顯，謝皋羽墓、嚴(yán)子陵祠堂、東臺(tái)亭等歷史景觀被損毀或淹沒(méi)[15]，可見(jiàn)對(duì)富春江歷史性河流廊道開(kāi)展HCL保護(hù)研究具有緊迫性。

長(zhǎng)江下游河網(wǎng)密布，秦淮河、曹娥江等與富春江尺度相似的眾多歷史性河流廊道同樣面臨HCL發(fā)展與保護(hù)問(wèn)題。以富春江為研究區(qū)域，構(gòu)建HCL服務(wù)價(jià)值識(shí)別與空間劃分途徑，對(duì)國(guó)內(nèi)外河流廊道的HCL保護(hù)發(fā)展具有普遍意義。

3 研究方法

筆者基于詩(shī)詞文本、CES評(píng)估與時(shí)序分析相關(guān)研究，采用指標(biāo)評(píng)價(jià)法進(jìn)行歷史性河流廊道HCL服務(wù)評(píng)估，具體過(guò)程（圖2）分為如下5個(gè)步驟。1）數(shù)據(jù)來(lái)源與預(yù)處理：通過(guò)時(shí)空定位，將詩(shī)詞文本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)至歷史性河流廊道的各文化單元。2）HCL單項(xiàng)指標(biāo)選擇與計(jì)算：根據(jù)文化遺產(chǎn)價(jià)值、場(chǎng)所感、休閑游憩3個(gè)CES類型選擇HCL服務(wù)單項(xiàng)指標(biāo)，并以詩(shī)詞文本為數(shù)據(jù)源、以文化單元為單位進(jìn)行計(jì)算。3）HCL總量評(píng)估：通過(guò)模型進(jìn)行各文化單元的HCL總量評(píng)估。4）HCL潛力評(píng)估：通過(guò)外插試驗(yàn)與模型進(jìn)行各文化單元的HCL潛力評(píng)估。5）基于“總量-潛力”分布模型的文化單元分類與空間映射，形成歷史性河流廊道文化單元分類結(jié)果，并完成空間化表達(dá)。

3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與預(yù)處理

3.1.1 劃分文化單元

富春江流經(jīng)杭州市23個(gè)鄉(xiāng)級(jí)行政區(qū)（鄉(xiāng)、鎮(zhèn)、街道等），共365個(gè)行政村（社區(qū)）。為提高數(shù)據(jù)與制圖精度，本研究選擇行政村（社區(qū)）作為空間單元，依據(jù)中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心的杭州市行政區(qū)邊界進(jìn)行文化單元?jiǎng)澐帧?/p>

3.1.2 詩(shī)詞樣本篩選與時(shí)空定位

綜合考慮詩(shī)詞文本的權(quán)威性、地方性與樣本容量，選擇錢(qián)塘江詩(shī)路文化帶的首個(gè)重要文化項(xiàng)目——《錢(qián)塘江詩(shī)詞選》作為數(shù)據(jù)來(lái)源，從中篩選出426—1968年與富春江流域相關(guān)的共828首詩(shī)詞樣本。

對(duì)詩(shī)詞樣本進(jìn)行時(shí)空定位，使詩(shī)詞文本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)至富春江歷史性河流廊道的地理空間層面，且在長(zhǎng)時(shí)間序列上呈現(xiàn)出發(fā)展變化規(guī)律。空間定位通過(guò)詞條標(biāo)準(zhǔn)化[16]建立地名關(guān)鍵詞庫(kù)，采用基于古今地名關(guān)系的空間定位方法[17]，形成各文化單元詩(shī)詞庫(kù)。時(shí)間定位通過(guò)創(chuàng)作年代進(jìn)行明確定位或推測(cè)定位，將詩(shī)詞樣本按5—20世紀(jì)的時(shí)間順序進(jìn)行排序，形成各文化單元的各世紀(jì)詩(shī)詞庫(kù)。

3.2 歷史文化景觀單項(xiàng)指標(biāo)選擇與計(jì)算

3.2.1 歷史文化景觀單項(xiàng)指標(biāo)選擇

HCL單項(xiàng)指標(biāo)旨在將詩(shī)詞樣本中的HCL服務(wù)供給的信息特征進(jìn)行分類，并轉(zhuǎn)化為可度量、可比較的數(shù)據(jù)。綜合考慮CES評(píng)估框架、HCL的研究熱點(diǎn)與衡量維度[18-19]，以及指標(biāo)的代表性、可得性和獨(dú)立性，選擇景觀遺產(chǎn)（landscape heritage, LH）、場(chǎng)所感（sense of place, SP）、休閑游憩（recreation and ecotourism,RE）3項(xiàng)指標(biāo)作為HCL單項(xiàng)指標(biāo)，分別對(duì)應(yīng)文化遺產(chǎn)價(jià)值、場(chǎng)所感、休閑游憩3個(gè)CES類型。

1）LH指標(biāo)。文化和歷史遺跡數(shù)量是評(píng)估HCL服務(wù)的直觀來(lái)源，詩(shī)詞樣本中水利交通遺跡、名士居所遺跡、佛宗道源遺跡等名勝古跡的出現(xiàn)頻次是該指標(biāo)評(píng)價(jià)的主要內(nèi)容。

2）SP指標(biāo)。場(chǎng)所感是區(qū)別于其他場(chǎng)所的、被普遍認(rèn)知的空間特征。該指標(biāo)用于評(píng)價(jià)山巒、水系、建筑構(gòu)筑等自然與人文景觀的出現(xiàn)頻次。

3）RE指標(biāo)。休閑游憩與CES的美學(xué)維度密切關(guān)聯(lián)，是評(píng)估HCL實(shí)際服務(wù)供給的重要指標(biāo)。該指標(biāo)主要用于評(píng)價(jià)樣本中以人為主體的休閑游憩活動(dòng)出現(xiàn)頻次。

3.2.2 歷史文化景觀單項(xiàng)指標(biāo)計(jì)算

以詞頻作為計(jì)量依據(jù)，通過(guò)詞頻分析法計(jì)算LH、SP、RE指標(biāo)數(shù)值[20]。步驟如下：1）通過(guò)ROST CM6軟件進(jìn)行分詞處理，基于詞性標(biāo)注的結(jié)果，形成指標(biāo)對(duì)應(yīng)詞條；2）使用Ultra-Replace軟件計(jì)算詞頻[12]，新建替換規(guī)則（表1），將指標(biāo)對(duì)應(yīng)詞條導(dǎo)入為替換目標(biāo)；3）將詩(shī)詞樣本作為替換源目標(biāo)，按世紀(jì)的前后順序進(jìn)行批量替換；4）查看“被替換次數(shù)”，即該指標(biāo)所對(duì)應(yīng)詞條的詞頻。

表1 HCL單項(xiàng)指標(biāo)替換規(guī)則Tab. 1 Single indicator replacement rules for HCL

3.3 歷史文化景觀服務(wù)評(píng)估

3.3.1 歷史文化景觀總量評(píng)估

HCL總量用于表征同一文化單元內(nèi)5—20世紀(jì)3項(xiàng)HCL指標(biāo)的總和。HCL總量越高，文化和歷史遺址越多，場(chǎng)所感越強(qiáng)，休閑游憩機(jī)會(huì)越多，歷史文化積淀越深厚。由于LH、SP、RE 3項(xiàng)指標(biāo)之間存在由協(xié)同關(guān)系引起的并發(fā)性增強(qiáng)效果[21]，可運(yùn)用多重生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)能力（multi-ecosystem services capacity,MESC）評(píng)價(jià)模型[21]計(jì)算HCL總量，計(jì)算式（1～2）如下：

其中，

式中：fj為所處世紀(jì)的HCL總量；j為所處世紀(jì)；i為HCL指標(biāo)項(xiàng)數(shù)；n為指標(biāo)項(xiàng)i求和上限；xi為第i個(gè)HCL指標(biāo)的價(jià)值量；wi為第i個(gè)HCL指標(biāo)的貢獻(xiàn)權(quán)重；ws是協(xié)同作用下HCL指標(biāo)的貢獻(xiàn)權(quán)重；y是比例因子，假設(shè)一個(gè)文化單元提供的HCL指標(biāo)個(gè)數(shù)（n）越多，該空間HCL總量越高。

由于MESC模型為不具備時(shí)間維度的扁平化數(shù)據(jù)計(jì)算模型，需在此基礎(chǔ)上增加時(shí)間維度，得到時(shí)空維度下的HCL總量歷時(shí)性數(shù)據(jù)模型，計(jì)算式（3）如下：

式中：m為所處世紀(jì)j求和上限；F為所處文化單元的文化價(jià)值總量。通過(guò)同一文化單元同一世紀(jì)的HCL總量（fj）疊加，得到單個(gè)文化單元內(nèi)HCL在5—20世紀(jì)文化價(jià)值總量（F）。單個(gè)文化單元內(nèi)HCL指標(biāo)項(xiàng)數(shù)（n）越多，HCL指標(biāo)的價(jià)值量（xi）越高，所經(jīng)歷世紀(jì)數(shù)（j）越多，HCL總量越高。

3.3.2 歷史文化景觀潛力評(píng)估

在歷史文化景觀沒(méi)有得到復(fù)興的情況下，其發(fā)展趨勢(shì)通常為周期性變化的S形時(shí)間序列曲線[10]。通過(guò)分析時(shí)間序列曲線的發(fā)展方向和趨勢(shì)，可預(yù)測(cè)HCL在將來(lái)時(shí)域達(dá)到的目標(biāo)[22]。插值法（interpolation）已被廣泛運(yùn)用于地理信息科學(xué)、環(huán)境科學(xué)等領(lǐng)域的時(shí)間序列研究，通過(guò)內(nèi)插（interpolate）或外插（extrapolate）彌補(bǔ)缺失值、還原原始序列，進(jìn)行資源未來(lái)動(dòng)態(tài)發(fā)展與使用壽命預(yù)測(cè)[23]。由于HCL時(shí)間序列具有非線性、非平穩(wěn)數(shù)據(jù)的特性，在此類趨勢(shì)預(yù)測(cè)中使用較為廣泛的插值法有：3次樣條插值（spline）、Akima插值與分段3次hermite插值（pchip）。根據(jù)以下特性選擇最適用于預(yù)測(cè)HCL服務(wù)水平變化的插值函數(shù)：1）曲線穩(wěn)定性與振蕩頻率；2）數(shù)據(jù)收斂性與防超調(diào)；3）預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)保值性[24]。

以各文化單元5—20世紀(jì)HCL總量為時(shí)間序列，通過(guò)外插預(yù)測(cè)可得出21世紀(jì)的HCL服務(wù)水平估值。為使HCL潛力反映出時(shí)間序列的整體變化，且同時(shí)具備正負(fù)方向性以及數(shù)值量化特性，在21世紀(jì)HCL服務(wù)水平估值基礎(chǔ)上求得平均數(shù)增長(zhǎng)率（P），即HCL潛力。HCL潛力越高，該文化單元的HCL發(fā)展趨勢(shì)越好，保護(hù)利用空間與潛力越大。

步驟如下。1）將同一文化單元5—20各世紀(jì)的HCL總量fj依序輸入MATLAB軟件，分別使用spline、makima（MATLAB軟件中的Akima函數(shù)）、pchip函數(shù)進(jìn)行外插，計(jì)算區(qū)間外指定點(diǎn)j=m+1時(shí)的缺失值（f j）；2）通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)照，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)選擇數(shù)據(jù)穩(wěn)定性、收斂性、保值性表現(xiàn)良好的函數(shù)作為外插預(yù)測(cè)的插值函數(shù)，并預(yù)測(cè)fm+1值；3）在fm+1基礎(chǔ)上求j=m+1時(shí)的平均數(shù)增長(zhǎng)率（P），即HCL潛力。HCL潛力模型如式（4）：式中：P為HCL潛力，m、j、fj同式（3）。

3.4 基于“總量-潛力”分布模型的文化單元分類與空間映射

基于總量與潛力2個(gè)基本維度，可對(duì)研究區(qū)域各文化單元的HCL服務(wù)的歷史資源基礎(chǔ)與未來(lái)發(fā)展進(jìn)行綜合評(píng)估，并實(shí)現(xiàn)不同文化單元HCL服務(wù)導(dǎo)向的文化單元分類，從而提出針對(duì)性的發(fā)展建議。本研究基于“市場(chǎng)吸引力-承載力”模型（du Cros模型）構(gòu)建了HCL“總量-潛力”分布模型。du Cros模型是以市場(chǎng)吸引力為橫坐標(biāo)，穩(wěn)健性為縱坐標(biāo)的二維空間矩陣，被廣泛運(yùn)用于CES評(píng)估[25]。因此本研究將HCL總量作為橫坐標(biāo)、HCL潛力作為縱坐標(biāo)構(gòu)建“總量-潛力”分布模型。通過(guò)幾何間隔法分別求得總量與潛力的中斷值[26]，以中斷值為原點(diǎn)劃分4個(gè)象限，并將各文化單元對(duì)應(yīng)至其中。

對(duì)應(yīng)富春江歷史性河流廊道文化單元分布圖，通過(guò)ArcMap 10.2軟件對(duì)“總量-潛力”分布模型輸出結(jié)果進(jìn)行空間映射，得到歷史性河流廊道HCL服務(wù)供給的空間范圍以及其中的4個(gè)空間類別。采用MATLAB軟件繪制時(shí)間序列折線圖，結(jié)合各類區(qū)域LH、SP、RE指標(biāo)的歷時(shí)性變化，分析各類型HCL的空間優(yōu)勢(shì)與保護(hù)利用方向。

4 研究結(jié)果

4.1 歷史文化景觀單項(xiàng)指標(biāo)計(jì)算結(jié)果

根據(jù)時(shí)空定位結(jié)果（圖3），在時(shí)間上828首詩(shī)詞樣本分布于5—20世紀(jì)，在空間上集中分布于富春江歷史性河流廊道的90個(gè)有效文化單元內(nèi)。HCL單項(xiàng)指標(biāo)最高值集中于橫山村、七里瀧村、城關(guān)村與蘆茨村4個(gè)文化單元內(nèi)。時(shí)間維度上，11—14世紀(jì)、16—19世紀(jì)2個(gè)區(qū)間為HCL的發(fā)展高峰時(shí)期?？臻g維度上，HCL單項(xiàng)指標(biāo)量較高的文化單元集中于富春江沿線區(qū)域。

4.2 歷史文化景觀總量評(píng)估

HCL總量最高的區(qū)域集中于建德三江口村（新安江、蘭江、富春江交匯處）至桐廬七里瀧村段的7個(gè)文化單元內(nèi)（圖4）。此區(qū)域山水景觀優(yōu)越、歷史文化景觀資源豐富。其中，橫山村HCL總量最高，富春江歷史性河流廊道中最負(fù)盛名的古跡嚴(yán)子陵釣臺(tái)位于此處。除橫山村外，七里瀧所經(jīng)的七里瀧村，桐君山毗鄰的城關(guān)村為HCL總量前三。

4.3 歷史文化景觀潛力評(píng)估

當(dāng)spline、makima、pchip插值函數(shù)在外插試驗(yàn)fj逼近j=20時(shí)，HCL潛力發(fā)展分為正（插值曲線上揚(yáng)）、發(fā)展平穩(wěn)（插值曲線持平）及趨勢(shì)為負(fù)（插值曲線下降）3種典型曲線波動(dòng)情況（圖5）。結(jié)合上述標(biāo)準(zhǔn)，在穩(wěn)定性與振蕩頻率方面，spline曲線振蕩密集，pchip與makima波動(dòng)較小、穩(wěn)定性較好；在收斂性方面，spline存在瞬時(shí)過(guò)沖現(xiàn)象，pchip在數(shù)據(jù)稀疏或曲率過(guò)大時(shí)收斂性不佳，makima在3種趨勢(shì)下均表現(xiàn)防超調(diào)的形式；在預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)保值性方面，spline與pchip預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)多次出現(xiàn)負(fù)值情況，makima與原始數(shù)據(jù)保持良好的一致性、預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)合理性較高。makima在數(shù)據(jù)穩(wěn)定性、收斂性、保值性方面表現(xiàn)良好，因此，本研究使用makima函數(shù)外插預(yù)測(cè)f21值。

通過(guò)makima預(yù)測(cè)，得到各文化單元的HCL潛力（圖6）。P為正數(shù)代表該文化單元HCL發(fā)展趨勢(shì)為正，其值越大HCL發(fā)展形勢(shì)越好；P為負(fù)數(shù)表明該文化單元在5—20世紀(jì)已經(jīng)歷了發(fā)展高峰時(shí)期，目前及未來(lái)都將處于逐漸下降的過(guò)程。HCL潛力最高的文化單元為東梓關(guān)村與茆坪村，均在20世紀(jì)發(fā)生陡增，其余高潛力區(qū)域呈散點(diǎn)狀分布，空間分布與HCL總量并無(wú)明顯一致性。

4.4 富春江歷史性河流廊道文化單元分類結(jié)果

“總量-潛力”分布模型以中斷值為原點(diǎn)劃分象限，全部有效文化單元可分為4種類型（圖7），并在ArcMap10.2中進(jìn)行空間映射（圖8）。

第一象限有24個(gè)文化單元，為高總量-高潛力（H-H）類型。此類空間單元HCL服務(wù)供給水平最高，其中橫山村HCL總量（F）最高，七里瀧村、蘆茨村次之。第二象限僅有9個(gè)文化單元，為低總量-高潛力（L-H）類型。此類型HCL總量偏低，名勝古跡較少，空間場(chǎng)所感不強(qiáng)，但HCL潛力維持在較高水平，發(fā)展趨勢(shì)較好，保護(hù)利用空間與潛力較大。第三象限共有36個(gè)文化單元，為低總量-低潛力（L-L）類型。第四象限共有21個(gè)文化單元，為高總量-低潛力類型（H-L），HCL總量較高，但歷經(jīng)朝代更迭，發(fā)展受限，近現(xiàn)代HCL潛力開(kāi)始呈現(xiàn)明顯下降趨勢(shì)。

5 富春江歷史性河流廊道歷史文化景觀分區(qū)管控策略

依據(jù)文化單元空間映射結(jié)果與HCL單項(xiàng)指標(biāo)歷時(shí)性變化特征，結(jié)合各文化單元名勝古跡存留情況、經(jīng)濟(jì)及文化產(chǎn)業(yè)特征，將富春江歷史性河流廊道HCL服務(wù)供給的空間分為以下4種管控類型（圖9）。

5.1 歷史文化景觀核心區(qū)

該區(qū)域包含全部H-H類型單元，HCL服務(wù)的總量最高、發(fā)展趨勢(shì)良好，宜作為提供HCL服務(wù)的核心空間，并納入歷史性河流廊道保護(hù)范圍。區(qū)域面積為229.56 km2，占研究區(qū)域總面積的11.73%，在4類空間類型中面積最大。分布具有高度局部聚集性，主要由三江口村（建德）-七里瀧村組團(tuán)、君山村組團(tuán)、黃公望村組團(tuán)、三江口村（蕭山）組團(tuán)組成。分析HCL單項(xiàng)指標(biāo)時(shí)序變化可得，此區(qū)域HCL發(fā)育起始時(shí)期較早、發(fā)育過(guò)程較為完整，自然景觀特征鮮明且水路通達(dá)，自古便是文人名士集聚之地，名士居所遺跡、水利交通遺跡眾多。

歷史文化景觀核心區(qū)管控策略如下。1）優(yōu)先保護(hù)現(xiàn)存名勝古跡。針對(duì)嚴(yán)子陵釣臺(tái)、桐君山、鸛山等20個(gè)現(xiàn)存名勝古跡采取保護(hù)性措施，樹(shù)立保護(hù)先行、最少干預(yù)的發(fā)展理念，著重保持其傳統(tǒng)風(fēng)貌。在發(fā)展文化旅游產(chǎn)業(yè)的同時(shí)，考慮景區(qū)承載力，最大程度保持區(qū)域原真性、完整性和延續(xù)性。2）重建修繕損毀名勝古跡。對(duì)于謝皋羽墓、清芬閣、烏石寺等6處損毀的人文景觀，可結(jié)合實(shí)際情況修繕歷史建筑，或在原址進(jìn)行重建。3）帶動(dòng)周邊輻射區(qū)域發(fā)展。在整合原有HCL資源的同時(shí)，以名勝古跡為主體向外圍輻射，帶動(dòng)提升所處文化單元的自然及人文景觀質(zhì)量，完善配套服務(wù)設(shè)施系統(tǒng)。

5.2 歷史文化景觀保護(hù)區(qū)

該區(qū)域包含所有H-L類型文化單元，面積為129.60 km2，占研究區(qū)域總面積的6.62%，含南峰村組團(tuán)、城關(guān)村組團(tuán)、臨江村組團(tuán)、俞家村組團(tuán)等。該區(qū)域LH、SP、RE 3項(xiàng)指標(biāo)量?jī)H次于核心區(qū)，宜作為重點(diǎn)發(fā)展HCL服務(wù)供給的第二梯隊(duì)，分散核心區(qū)的供給壓力。由于該區(qū)域缺乏歷史文化景觀服務(wù)復(fù)興，且主要位于山川丘陵地區(qū)，受到地勢(shì)、區(qū)域、交通等客觀條件的限制，近現(xiàn)代歷史文化景觀保護(hù)、利用與發(fā)展情況并不理想。

歷史文化景觀保護(hù)區(qū)管控策略如下。1）提高區(qū)域間的可達(dá)性：建設(shè)景觀公路、水路。以美學(xué)、經(jīng)濟(jì)、游憩為目標(biāo)規(guī)劃設(shè)計(jì)盤(pán)山公路與景觀水路，分散核心區(qū)的歷史文化景觀服務(wù)供給壓力。2）提高區(qū)域內(nèi)各單元間聯(lián)通性：建設(shè)慢行綠道體系。在較少干預(yù)的前提下增加山巒中歷史文化景觀的游憩機(jī)會(huì)。3）保護(hù)山體生態(tài)環(huán)境。維持整體亞熱帶常綠闊葉林風(fēng)貌及動(dòng)植物群落，打造濱江生態(tài)屏障。

5.3 歷史文化景觀更新區(qū)

該區(qū)域包括所有L-H類型文化單元，面積為47.07 km2，占研究區(qū)域總面積的2.4%。此區(qū)域空間在4個(gè)空間類型中規(guī)模最小且文化單元分布零散，歷代文化景觀價(jià)值總量較少，人文活動(dòng)興起較晚，空間場(chǎng)所感特征不顯著。然而，該區(qū)域HCL服務(wù)供給在18世紀(jì)開(kāi)始躍升，19—20世紀(jì)發(fā)展勢(shì)頭良好，具有供給CES的潛力。此區(qū)域的典型文化單元有東梓關(guān)村、茆坪村等中國(guó)傳統(tǒng)村落或浙江省歷史文化名村。

歷史文化景觀更新區(qū)管控策略如下。1）賦予歷史景觀的時(shí)代意義。因部分地處偏遠(yuǎn)，HCL總量不多但留存情況尚可，在原有古建筑群、傳統(tǒng)村落群等歷史資源基礎(chǔ)上，深挖歷史景觀的時(shí)代價(jià)值，賦予歷史建筑時(shí)代意義。2）修繕重建歷史民居。HCL服務(wù)供給的良好發(fā)展趨勢(shì)帶來(lái)外來(lái)人員與本地居民的住房需求。需對(duì)年久失修的歷史民居進(jìn)行修繕或重建，以安置回遷原住民，改善居住條件。3）借力現(xiàn)有基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)文化產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。借助政府扶持進(jìn)行適度開(kāi)發(fā)，推動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型，形成一批具有示范效應(yīng)的文化產(chǎn)業(yè)園區(qū)、文創(chuàng)產(chǎn)業(yè)集群等新型文化產(chǎn)業(yè)形態(tài)。

5.4 歷史文化景觀補(bǔ)充區(qū)

該區(qū)域包括全部L-L類型文化單元，總面積為170.58 km2，占研究區(qū)域總面積的8.71%。該區(qū)中文化單元大多位于富春江歷史性河流廊道的濱水區(qū)域，是前3類區(qū)域的銜接空間，各單元間連通性良好。該區(qū)LH指標(biāo)得分較低，缺乏名勝古跡資源，但歷代山巒、水系等自然景觀資源發(fā)展相對(duì)穩(wěn)定。

歷史文化景觀補(bǔ)充區(qū)管控策略如下：1）重塑生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)空間。作為彈性空間，側(cè)重提升CES的教育價(jià)值，增強(qiáng)社會(huì)聯(lián)系，搭建現(xiàn)代化、高質(zhì)量文化服務(wù)孵化平臺(tái)。2）跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)。識(shí)別整合各文化單元資源類型，有效串聯(lián)其余區(qū)域，實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)作與優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。3）濱江廊道功能多元化補(bǔ)充。針對(duì)豐富的山水資源進(jìn)行保護(hù)開(kāi)發(fā)，結(jié)合經(jīng)濟(jì)文化需求融入美學(xué)、科學(xué)、游憩等多元化功能推進(jìn)沿線空間HCL服務(wù)發(fā)展。

6 結(jié)果與不足

本研究基于長(zhǎng)時(shí)間序列視角，以詩(shī)詞文本作為數(shù)據(jù)來(lái)源，從總量與潛力2個(gè)維度，構(gòu)建HCL服務(wù)價(jià)值評(píng)估與分區(qū)方法，對(duì)于國(guó)內(nèi)外歷史性河流廊道文化景觀保護(hù)研究具有可推廣性。以富春江為例的實(shí)踐主要研究結(jié)果有如下兩方面。1）依據(jù)總量-潛力特征，富春江歷史性河流廊道中HCL服務(wù)供給的空間被分為4類：高總量-高潛力的核心區(qū)、高總量-低潛力的保護(hù)區(qū)，低總量-高潛力的更新區(qū)、低總量-低潛力的補(bǔ)充區(qū)。筆者分別提出了4類分區(qū)管控策略。2）HCL供給總體水平最高的空間集中于嚴(yán)子陵釣臺(tái)、七里瀧、桐君山3類名勝古跡周圍的沿江區(qū)域，HCL供給總體水平最高的8個(gè)文化單元組團(tuán)為：三江口村（建德）-七里瀧村組團(tuán)、君山村組團(tuán)、黃公望村組團(tuán)、三江口村（蕭山）組團(tuán)、南峰村組團(tuán)、城關(guān)村組團(tuán)、臨江村組團(tuán)、俞家村組團(tuán)。

本研究構(gòu)建的HCL服務(wù)價(jià)值總量與潛力雙重維度的評(píng)價(jià)體系，普適于具有歷時(shí)性特征的生態(tài)空間，可推廣至其他生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)評(píng)價(jià)，但仍具有以下局限性：1）價(jià)值總量評(píng)估以MESC評(píng)價(jià)模型作為雛形，僅適用于存在協(xié)同效應(yīng)的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)評(píng)價(jià)，不涉及權(quán)衡關(guān)系；2）研究所采用的外插模型預(yù)測(cè)精確度低于內(nèi)插，本研究使用長(zhǎng)時(shí)間序列的多組數(shù)據(jù)來(lái)保證預(yù)測(cè)結(jié)果的穩(wěn)定性，對(duì)數(shù)據(jù)時(shí)間維度要求較高；3）案例研究數(shù)據(jù)源較單一，擬在下一步研究中擴(kuò)充數(shù)據(jù)來(lái)源，使得價(jià)值總量評(píng)估更為客觀全面。

致謝(Acknowledgments)：

感謝同濟(jì)大學(xué)物理科學(xué)與工程學(xué)院在讀博士研究生單淑悅對(duì)本文撰寫(xiě)、修改的幫助。

圖表來(lái)源(Sources of Figures and Table)：

文中圖表均由作者繪制，其中圖 1、3、4、6、8、9底圖源自中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心行政區(qū)邊界圖。